Закупки B2B: вдали от ключевых слов, основанных на интеллектуальном, намеченном и разговорном анализе

Закупки, контролируемые AI: как Alibaba монетизирована с Accio в течение 25 лет торговых данных

Мир закупок B2B также сталкивается с фундаментальными изменениями, обусловленными быстрого развития искусственного интеллекта. В центре этой трансформации находится Alibabas Accio, инновационная платформа, которая является больше, чем просто новая поисковая система. Он представляет собой сдвиг парадигмы: вдали от утомительного поиска на основе ключевых слов в направлении интеллектуального, предназначенного и разговорного торгового опыта.

Эта статья освещает, как Accio с мощными Ki и Cloud Ecosystems, основанным на четверти столетия глобальных данных о торговле B2B, не только повышает эффективность, но также революционизирует доступ к высокоразвитой рыночной разведке для малых и средних компаний (МСП). Мы анализируем технологическую архитектуру, лежащую в основе Accio, от моделей QWEN LLM до революционной «мыслительной моды» и показываем, какие функциональные преимущества результаты для компаний.

Но каждая инновация также несет проблемы. Поэтому, в дополнение к огромным возможностям, мы также подробно рассмотрим критические риски алгоритмического смещения, безопасности данных и геополитического измерения и вывести стратегический императив для менеджеров. Погрузитесь в будущее глобальных закупок и узнайте, как ваша компания может позиционировать себя, чтобы воспользоваться возможностями и избежать ловушек.

Основной тезис:

• Alibabas Accio представляет собой сдвиг парадигмы в закупках B2B, который переходит от поиска на основе ключевых слов к предполагаемой, разговорной и агентской торговле. Это не просто новый инструмент, но и фронтальное применение мощной, вертикально интегрированной экосистемы ИИ и облака, которая основана на впечатляющем «гамме данных» из 25-летней торговой информации B2B.

Самые важные выводы:

• Технологические нарушения: Возможности Accio являются прямым результатом инноваций в семействе Alibabas Qwen LLM, особенно его мультимодальное понимание (QWEN-VL) и ее новая архитектура «мышления моды», которая обеспечивает сложное логическое закрытие и планирование.
• Рыночные эффекты: Accio быстро демократизирует доступ к высокоразвитой рыночной разведке и глобальным цепочкам поставок для малых и средних компаний (МСП), сегмента, который исторически недостаточно поставлен из -за высоких затрат и сложности. Это доказано 30 % с помощью быстрого роста до более чем 1 миллиона пользователей и увеличения коэффициентов конверсии поставщиков.
• Стратегический императив: для компаний появление платформ, таких как Accio, требует стратегического поворота от ручных транзакционных закупок на совместную модель ACI человека. Роль специалистов по закупкам превращается от менеджера процессов в стратегических отношениях и менеджера по рискам, при этом ИИ принимает на себя тяжелую работу.

Рекомендации на высшем уровне:

• Компании должны немедленно начать оценку и пилотирование инструментов закупок AI, чтобы понять их навыки и ограничения.
• Разработайте вводную стратегию, которая начинается с ИИ для рыночной разведки (увеличения) и движется к автоматизации рабочего процесса (автоматизация).
• Инвестируйте в дальнейшую подготовку групп закупок с акцентом на анализ данных, стратегическое мышление и управление отношениями с поставщиками, поскольку эти «человеческие» навыки становятся все более важными.
• Интегрируйте надежную рамку управления для управления значительными рисками с точки зрения защиты данных, безопасности и геополитического контекста, которые связаны с использованием платформы, которая глубоко интегрирована в незападную технологическую экосистему.

Сумерки разговорной торговли: введение в Accio

Этот раздел не устанавливает Accio как простой продукт, но как существенное рыночное событие, которое сигнализирует о фундаментальном изменении в том, как управляется торговля B2B.

Помимо строки поиска: переход парадигмы от ключевого слова поиск предполагаемых закупок

Традиционные закупки B2B, как известно, являются неэффективными, трудоемкими и основаны на устаревших методах, таких как списки бумаги и поиск торговых ярмарок. Это требует навигации по «лабиринту» миллионов поставщиков и продуктов на таких платформах, как Alibaba, процесс, который похож на поиск «иглы в стоге сена». Это создает значительные потери трения и барьеры, особенно для МСП.

Accio, которая была представлена ​​в ноябре 2024 года, является первой в мире поисковой системой B2B, контролируемой AI, и представляет собой прямой ответ на эти проблемы. Платформа выходит за рамки поиска с ключевыми словами и предлагает разговорной интерфейс, который понимает намерение пользователя. Пользователи могут вводить смутные идеи на естественном языке - например: «Я создаю лыжную зону в пустыне» - и получаю бизнес -планы, которые могут быть реализованы взамен. Это представляет собой фундаментальное изменение: пользователь больше не ищет только информацию, но платформа генерирует для него стратегию.

Несколько источников удачно описывают Accio с аналогиями из потребительского мира: как «личный покупатель для вашей компании», как «Business Matchmaker» или в результате «если Google и ваш самый опытный менеджер по магазинам имеют ребенка». Эти сравнения подчеркивают основное обещание платформы: упрощение сложности и предоставление экспертных знаний по требованию.

Рыночная запись и быстрое принятие: анализ роста пользователей и показатели производительности Accio

Рыночный запуск Accio удовлетворил удивительно высокий спрос, который указывает на значительную неконтролируемую потребность на рынке.

Быстрый рост пользователей: вскоре после начала в ноябре 2024 года Accio пересек 500 000 пользовательских брендов и достиг порогового значения 1 миллиона пользователей всего за пять месяцев. Основная пользовательская база состоит из малых и средних компаний (МСП). Такая быстрая адаптация является сильным показателем реального рынка продукта и подтверждает, что платформа решает глубокую проблему.

Количественные бизнес -эффекты: функция «Accio Inspiration» привела к увеличению коэффициентов конверсии поставщиков (из поиска запроса на предложение) почти на 30 %. Это прямое измерение эффективности платформы при слиянии покупателей и подходящего поставщика. Во время высоких моментов, таких как Черная пятница и Рождество, более 50 000 ACCI МСП использовали для их планирования запасов, что подчеркивает практическую значимость инструмента в оперативном бизнесе.

Высокая удовлетворенность пользователей: платформа достигла чистой оценки промоутера (NP) более 50, что указывает на исключительно положительный опыт пользователя и высокую готовность рекомендовать. 13 декабря 2024 года ACCIO также был признан «Продуктом дня» на охоте за продуктом, что дополнительно объединило его репутацию в технологическом сообществе.

Этот быстрый рост является не только результатом хорошего маркетинга, но и явным подтверждением рынка для превосходной модели. Разговорной, контролируемый AI подход гораздо более подходит для сложных задач B2B, чем традиционный, ручной поиск ключевых слов.

Обещание ценности для современных МСП: демократизация доступа к глобальным цепочкам поставок

МСП традиционно сталкиваются со значительными препятствиями в мировой торговле, включая отсутствие ресурсов, специализированные знания и доступ к финансовым ресурсам и информации. Они часто не могут провести глубокий анализ рынка или эффективно проверять поставщиков.

Accio позиционирует себя как инструмент для демократизации и действует как большое уравновешивание. Платформа направлена ​​на то, чтобы облегчить доступ к передовым инструментам искусственного интеллекта, из которых МСП, в частности, выгода. Он предоставляет вам ресурсы для анализа рынка, обнаружения поставщиков и стратегического планирования, которые ранее были доступны только для крупных компаний с их собственными отделами закупок или дорогими консультантами. Accio суммирует свою роль в краткой позиции, позиционируя себя как «1 консультант + 1 Manager закупок + 1 специалист по закупкам + 1 финансовый аналитик» в одном пакете.

Это изменение происходит на мировом рынке торговли, который оценивается в 30 триллионов долларов. Включая такие инструменты искусственного интеллекта, как больше МСП, они могут выпустить значительную экономическую ценность и перепроектировать конкурентную среду. Успех Accio также сигнализирует о более широкой тенденции: «потребителей» корпоративного программного обеспечения. Пользовательский интерфейс, который описан с помощью аналогий B2C, таких как Netflix или консультанты по личным покупкам, показывает, что ожидание интуитивно понятных, контролируемых AI интерфейсов в настоящее время также является стандартным в мире B2B. Платформы B2B, которые придерживаются громоздких, ручных процессов, все чаще находятся под конкурентным давлением.

Машиная комната: деконструкция технологической архитектуры Accio

В этом разделе предлагается технический анализ глубины, чтобы объяснить, как Accio достигает своих разрушительных навыков, и устанавливает достоверность своей основы ИИ.

Основы QWEN: глубокое понимание собственной семьи Алибабы

Технологическая основа Accio явно основана на передовых технологиях AI Alibaba, особенно серии QWEN (Tongyi Qianwen) от крупных языковых моделей (LLMS). QWEN - это семейство моделей с открытым исходным кодом, разработанное Alibaba Cloud, которое делает базовую технологию доступной, но не конкретным применением.

Семейство QWEN включает в себя ряд моделей, которые оптимизированы для различных задач, от быстрого и недорогого QWEN Turbo до высокопроизводительных моделей QWEN-MAX и QWEN-PLUS. Последнее поколение, QWEN3, было представлено в апреле 2025 года и предлагает значительные улучшения в логическом закрытии и многоязычных задачах.

Эти модели обучаются огромным записям данных. В то время как QWEN2.5 был обучен для 18 триллионов токенов, QWEN3 был обучен набору данных из 36 триллионов токенов, который охватывает 119 языков. Эта огромная степень обеспечивает общую базу знаний в системе.

Решающий фактор, однако, заключается в том, что Accio не просто общий LLM. Он был специально обучен более 200 миллионами отраслевых параметров и использует более 200 графиков знаний в отрасли, которые обновляются в режиме реального времени. Эта специализация является ключом к ее опыту домена и его решающему конкурентному преимуществу.

Мультимодальный чемпионат: как гибридные запросы QWEN-VL обеспечивают и пересмотрены открытие продукта

Выдающейся особенностью Accio является поддержка гибридного поиска изображений, видео и 3D -моделей. Пользователи могут загрузить изображение и попросить ИИ найти подобные продукты или даже изменить их, например, изменяя цвета или материалы.

Эта способность стала возможной благодаря моделям QWEN-VL (зрение). QWEN-VL объединяет трансформатор зрения (VIT) с QWEN LLM, который позволяет модели понимать визуальный контент и сделать его. Технические навыки QWEN-VL впечатляют:

• Он может выполнять обнаружение оптических символов (OCR), извлекать атрибуты из изображений продукта и решать проблемы на основе визуальных вводов.
• Последняя версия, QWEN2.5-VL, может анализировать текст, диаграммы и макеты на изображениях, точно определять обнаружение объектов, используя ограничивающие ящики и даже понимать видеофайлы длиной до 10 минут.

Эта технологическая основа позволяет ACCIO выполнять задачи, такие как анализ изображения продукта и последующий поиск базы данных с более чем 400 миллионами продуктов и 1,5 миллиона поставщиков в соответствии с матчами. Следовательно, специфические функции ACCIO представляют собой прямую последовательность конкретного прогресса в моделях QWEN. Мультимодальный поиск является прямым продуктом архитектуры QWEN-VL.

Уровень рассуждений: роль тонкой настройки, специфичной для отрасли

Истинная сила Accios заключается в моделях рассуждений, которые были оптимизированы с реальными отраслевыми данными. Это форма тонкой настройки, в которой общая модель QWEN дополнительно обучена специализированной записи данных, чтобы сиять с помощью задач, специфичных для закупок.

Источником данных для этой тонкой настройки является Alibabas 25-летний опыт работы в секторе B2B, который включает в себя данные из более чем 7600 категорий продуктов и миллионов поставщиков. Эти запатентованные данные являются решающим преимуществом. Модели рассуждений обрабатывают факторы принятия решений, анализируют промышленные стандарты и сканируют данные в режиме реального времени с тысяч веб-сайтов электронной коммерции. Это позволяет Accio выполнять многоэтапные логические закрытия для проверки информации, а не только ссылок на продукты, но и анализ рынка, оценки прибыли и анализа настроения потребителя.

«Режим мышления»: как агентские навыки QWEN3 управляют агентом по источникам Accio

Семейство моделей QWEN3 вводит так называемый «режим мышления», двойную операционную архитектуру, которая может переключаться между быстрыми, разговорными ответами и более медленным, более осторожным процессом цепочки для сложного логического закрытия.

Этот «режим мышления» является основой для навыков агента Accio. Агент ИИ - это система, которая может автономно выполнять, планировать и выполнять задачи. Функция «агент Accio» воплощает этот принцип и выступает в качестве помощника виртуальных закупок. Способность создать полный бизнес -план из расплывчатой ​​идеи является прямым продуктом этой «мыслительной моды».

Эта архитектура позволяет Accio развиваться из простого «совместного пилота» (который делает предложения) в «автопилот» (который выполняет задачи). Агент Accio может редактировать запросы, управлять платежами и даже проектные заказы, что означает, что он действует как 24/7 команда закупок.

Технологическое превосходство Accio основано не только на хорошем LLM. Это является результатом симбиотической взаимосвязи между моделью QWEN, запатентованными данными B2B для тонкой настройки и огромной облачной инфраструктурой Alibaba. Это создает многоуровневое конкурентное преимущество, которое конкурентам чрезвычайно трудно воспроизвести. Стартап не имеет доступа к 25 -летнему мировым торговым данным, а такому гиганту Western Tech, таким как Google или Amazon, не хватает конкретных нюансированных данных о транзакциях B2B, которые есть Alibaba.

Технические спецификации семейства моделей QWEN и их актуальность для Accio

Технические спецификации семейства моделей QWEN и их актуальность для Accio-Image: Xpert.Digital

Семейство QWEN Model предлагает различные технические характеристики, которые непосредственно актуальны для функциональности актива. Основная модель QWEN действует как фундаментальная большая языковая модель и обеспечивает основные функции для обработки естественного языка и генерации текста, что управляет разговорным интерфейсом и основной функцией поиска Accio.

Модель QWEN-VL расширяет эту основу с помощью модели длины зрения, которая сочетает в себе трансформатор зрения с большой языковой моделью и интегрирует визуальное понимание. Эта архитектура позволяет ACCIO выполнять гибридные изображения, видео и 3D -модели и создавать анализ продукта с использованием визуальных данных.

Особенно примечательно с его «режим мышления», который реализует двойную модную архитектуру, особенно заслуживает внимания и дает быстрые ответы и глубокое логическое закрытие. Эта функция обеспечивает сложные многоэтапные проблемы с проблемными решениями и стимулирует функцию «бизнес-исследования» Accios, что означает, что целые бизнес-планы могут быть разработаны из расплывчатых предложений.

Отрастные тонкие настройки семейства QWEN основаны на обучении с более чем 200 миллионами параметров B2B и более 200 графиков знаний. Эта комплексная база данных предлагает специфическую экспертизу домена и обеспечивает точные логические выводы. Для Accio это означает способность точного рыночного анализа, расчетов прибыли и разработки внедренных стратегий закупок.

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Из поиска стратегии: функциональный анализ платформы Accio

В этом разделе анализируются ключевые функции Accio, соединяет их с технологией, обсуждаемой в разделе 2, и объясняет их практическую ценность в рабочем процессе закупок.

Suite Market Intelligence: от идеи подтвержденных возможностей для бизнеса

Функциональная область Accios принципиально реорганизована традиционным рабочим процессом закупок. Вместо того, чтобы искать шаблон -> поиск -> Анализ, платформа позволяет стратегическому подходу: Analyze -> Validate -> Search. Пользователь может проверить весь рынок и бизнес -модель, прежде чем рассматривать определенный продукт, который резко снижает риск неправильных станций в продуктах без спроса.

• «Business Research» и «вдохновение продукта»: это отправная точка для пользователей с расплывчатой ​​идеей. Платформа использует рыночные данные в режиме реального времени из веб-просмотров, социальных тенденций и знаний B2B электронной коммерции для выявления выгодных идей продукта. Он может создать профессиональный бизнес -план, в комплекте с оценками затрат и рекомендациями поставщиков, которые обычно требуют дорогостоящих услуг консультантов.
• «Промышленная тенденция» и «Рыночный скаут»: Accio предлагает обзор всестороннего рынка, в котором анализируются оценки ниши, реальные объемы поиска (Google & Amazon Trends), ежемесячные розничные продажи и прибыль. Он использует более 200 графиков отрасли в реальном времени для корреляции тенденций, затрат на логистику и других переменных. Это позволяет пользователям проверять рынок, прежде чем они закупят продукт.
• «Шепот клиента»: уникальная функция, которая выходит за рамки спецификаций чистого продукта и анализирует отзывы клиентов. Он поднимает позитивное/негативное настроение, определяет ожидания клиентов и выделяет популярные функции. Эта функция дает качественную информацию, которая имеет решающее значение для разработки продукта путем преобразования неструктурированных качественных данных в структурированные количественные знания-классическое высококачественное приложение ИИ.

Рабочий процесс закупок: от варианта бизнеса к квалифицированному поставщику

Как только вариант бизнеса будет подтвержден, Accio поддерживает пользователя в эффективном поиске и выборе поставщиков.

• «Глубокий поиск»: расширенная функция поиска, которая учитывает сложные требования, уточненные на основе нюансированных критериев и измеряет надежность поставщиков. Это позволяет очень конкретные запросы, такие как «устойчивые кофейные чашки из переработанных материалов в коричневом».
• Проверка и оценка поставщика: Accio предлагает «проверенные соглашения по поставщикам» и «систему оценки надежности реальной времени». Он оценивает поставщиков на основе общественной информации, исторических бизнес -данных и обзоров и предоставляет обзоры и время отклика.
• Инструмент «Супер сравнение»: позволяет пользователям сравнивать до 15 продуктов бок о бок, с подробностями о основных функциях, минимальных количествах заказа (MOQS), затратами на доставку и обзорами поставщиков в одном представлении. Это резко уменьшает ручные усилия по открытию нескольких вкладок браузера.
• «Страница Accio»-Продукт Энциклопедия: действует как динамическая страница вики, созданную AI для каждого SKU (единица сохранения акций), и консолидированная проверенная информация о продукте, спецификации, ценовой диапазон и данные о продажах из нескольких источников.

Наиболее ценной функцией Accio является не только запрос данных, но и синтез данных. Он консолидирует и интерпретирует различные потоки данных (например, данные поставщиков из Alibaba, данные о тренде потребителей из Google, данные о продажах от Amazon, Data Mood от рейтингов) в одной, реализуемой панели панели. Именно этот синтез создает «интеллект» в «рыночной интеллекте».

Агент Accio: оценка пути к автономным закупкам

«Агент Accio» является самым ясным показателем будущей ориентации платформы на автономные операции.

• Многоагентная система: Accio включает в себя четыре различных агента искусственного интеллекта: операция продукта, интеллектуальный прием, маркетинговую помощь и консультации по рискам. Эта структура отражает многоагентные системы (MAS), которые разрабатываются в расширенных исследованиях ИИ, в которых специализированные агенты работают вместе для решения сложных проблем.
• Интеллектуальный агент по приему: этот агент демонстрирует наиболее продвинутые автономные навыки. Он может справиться с приемом клиентов, автоматически получить доступ к логистической информации, подтвердить детали с покупателями и заказами на проектирование, что позволяет «беспилотная операция» и автоматическую обработку заказов по часовым поясам.
• Управляемый процесс, управляемый человеком: агент Accio также выступает в качестве разговорного руководства, которое помогает пользователям создавать точные требования и объединять их с проверенными продуктами и поставщиками. Это представляет собой совместную модель "человека в петле".

Хотя агент в настоящее время выступает в основном в качестве «совместного пилота», способность агента «интеллектуального приема» разрабатывать заказы и обрабатывать логистические сигналы четкой дорожной карты к полностью «агенту», которая может выполнять сложные задачи закупок с минимальным человеческим надзором.

Функциональная и выгодная матрица платформы Accio

Функциональная и выгодная матрица платформы Accio- Изображение: Xpert.Digital

Платформа Accio предлагает полный спектр функций для современных бизнес -требований. Функция бизнес -исследований генерирует подробный рыночный анализ и бизнес -планы из простых инструкций и использует графики моды и знаний QWEN3. Это значительно снижает риск новых видов деятельности и экономит дорогостоящие консультативные затраты.

Инновационный поиск изображений искусственного интеллекта позволяет найти и изменять продукты на основе загруженных изображений, видео или трехмерных моделей. Технология QWEN-VL преобразовала визуальное вдохновение непосредственно в доступные продукты, и дизайн значительно ускоряется.

С функцией глубокого поиска сложные запросы на естественном языке могут быть сделаны с несколькими ограничениями. Основные модели NLP и тонкие рассуждения находят высокоспецифичные продукты и резко сокращают время поиска.

Функция Super Comparison предлагает сравнение сосуществования до 15 продуктов в соответствии с несколькими показателями. Благодаря агрегированию данных и синтезу оценка поставщика радикально упрощена, и возможна принятие решений.

Агент Accio выступает в качестве виртуального помощника по инструкциям, запросам и автоматизации рабочих процессов. Этот агент AI с разговорными навыками и интеграцией RPA предлагает 24/7 поддержку, автоматизированные транзакционные задачи и значительно снижает человеческие ошибки.

Расстройство рынка и позиционирование конкуренции

В этом разделе анализируется позиция Accio в конкурентной ландшафте и фокусируется на его уникальных преимуществах и экономических последствиях, которые она достигает.

B2B закупок ландшафт: конкурентный анализ

Accio занимает уникальную нишу на технологическом рынке B2B, которая снимает его от разных типов конкурентов.

• Legacy Platforms (установленные поставщики): платформы, такие как Thomasnet, являются в основном каталогами, которые соединяют покупателей и продавцов промышленных товаров. Они ценны, но им не хватает динамического, контролируемого ИИ интеллект Акцио. Ваши навыки искусственного интеллекта, если таковые имеются, часто ограничиваются базовым соскобкой данных или поиском фильтрации.
• Всеобъемлющий ИИ (горизонтальные конкуренты): такие инструменты, как CHATT, являются мощными для общих исследований и создания контента, но вам не хватает специализированных данных B2B в реальном времени и интеграции Accio. У CHATGPT есть день с оттенком знаний и не может предоставить рыночные данные в режиме реального времени, проверки поставщиков или интегрированные инструменты сравнения таким же образом.
• Компания Enterprise Procurement Suites (сверху вниз конкуренты): такие компании, как GEP и ZIP, предлагают комплексные платформы на основе искусственного интеллекта. Они мощные, но обычно ориентированы на крупные компании, дорогие и требуют значительных усилий по реализации.
• Стартапы создания AI (нишевые конкуренты): создается новая волна стартапов «procuretech», таких как Aerchain, Lightource и Pivot, которая сосредоточена на определенных частях процесса закупок, таких как управление RFX или автономные переговоры. Они являются инновационными, но им не хватает размера, данных и интеграции экосистемы Accio.

Accio расположен в уникальном «сладком месте». Это более интеллектуально и стратегия, чем старые каталоги, специализированные и более реализованные, чем универсальный ИИ, и более доступный и ориентированный на продукт, чем тяжелые корпоративные решения. Его главная цель - глобальный МСП, огромный и недостаточно обслуживающий рынок. Это позиционирование указывает на классическую стратегию «разрушения снизу». Предлагая мощный, бесплатный и ориентированный на продукт инструмент для огромного недооцененного рынка МСП, Alibaba создает пользовательскую базу и эффект качания данных, который может позволить ему проникнуть на высококлассный рынок с течением времени и бросить вызов устоявшимся провайдерам компании.

Создание неприступной могилы замок данных: Alibabas 25-летняя преимущество

Могила захоронения данных - это конкурентное преимущество, которое возникает из проприетарных данных, которые конкуренты не могут легко воспроизвести. Эти данные используются для обучения превосходных моделей ИИ, что создает положительный цикл.

Центральным конкурентным преимуществом Alibaba является ее огромная целостная экосистема, которая включает в себя потребительские и бизнес-данные с помощью электронной коммерции (Taobao, Tmall), доставка продуктов питания (Ele.me), Travel (Fliggy), логистика (Cainiao) и платежи (Alipay). Accio создает эти данные о торговле B2B в течение 25 лет. Эти исторические и реальные данные для транзакций, эффективности поставщиков, цен и логистики являются собственным активом, который практически невозможно для нового участника рынка. Они предоставляют правду для обучения моделей рассуждений Accios, что делает ее рекомендации более точными и надежными, чем у моделей, которые были обучены только для публичных веб -данных.

Этот пробел данных выходит за рамки данных о транзакциях B2B. Интегрируя идеи из тенденций в социальных сетях и потребительских платформ, Accio соединяет предложение B2B с сигналами спроса B2C. Это слияние данных по перекрестной экосистеме является алибабами конечного конкурентного преимущества. Это позволяет Accio, а не только вопрос «Кто может сделать этот продукт?» Чтобы ответить, но также «какой продукт я должен производить, чтобы удовлетворить возникающий потребительский спрос?». Эта прогнозная способность является гораздо большей рвом, чем простая база данных поставщиков.

Количественная оценка эффектов: анализ ROI и результаты бизнеса

Внедрение Accio приводит к измеримым положительным результатам бизнеса, которые доказывают возврат инвестиций (ROI) для пользователей.

• Преобразование поставщика: платформа привела к увеличению коэффициентов конверсии поставщиков почти на 30 %, что является прямой мерой их эффективности в слиянии покупателей и подходящего поставщика.
• Эффективность повышается: пользователи сообщают, что Accio «экономит месяцы для исследований RFQ», находя поставщиков за считанные минуты. Он автоматизирует утомительный процесс исследований рынка и проверки поставщиков и позволяет компаниям сосредоточиться на стратегической деятельности, такой как брендинг и продажи.
• Демократизация интеллекта: для МСП, рентабельность инвестиций не только в сбережениях времени, но и в доступе к уровню рыночной разведки, который до сих пор не поддался. Опрос показал, что 34 % МСП не используют ИИ в закупках из -за отсутствия специализированных знаний и 29 % из -за неясной рентабельности. Accio Free и пользовательская модель обращается к этим препятствиям напрямую.

Accio демонстрирует, что в эпоху KI значение регистрируется не только путем создания основных моделей, но и владением всей цепочкой создания стоимости: инфраструктура (Alibaba Cloud) -> Основная модель (QWEN) -> Fine -Off/Специализированная модель (Accios Deving Engine) -> Использование (Platform Accio) -> эффект качания данных (пользователь -взаимодействия, которые поступают в модель).

Конкурс ландшафт платформ закупок B2B

Конкурсная ландшафт закупочных платформ B2B-Image: Xpert.Digital

Конкурсная ландшафт платформ закупок B2B показывает различные подходы и целевые группы. Устанистые каталоги, такие как Thomasnet и Global Source, в первую очередь предназначены для промышленных покупателей и предлагают всеобъемлющие списки поставщиков в качестве основного обещания стоимости. Тем не менее, их основная слабость по сравнению с Accio заключается в их статическом характере, отсутствии интеллекта и отсутствием анализа рынка.

Распространенные решения AI, такие как CHATT и недоумение ИИ, обращаются к общим пользователям и исследователям, и забирают широкие знания и создание контента. Тем не менее, у них есть слабости в специализированных данных B2B, не подходят для рабочих процессов закупок и имеют дни страха знаний.

Предприятия закупок, такие как GEP, ZIP и SAP Ariba, сосредоточены на крупных компаниях и предлагают сквозные интегрированные рабочие процессы и функции соответствия. Их недостатки -высокие затраты, сложная реализация и отсутствие доступности для небольших и средних компаний.

AI-местные решения, такие как Aerchain и LightSource, обслуживают конкретные группы закупок, и предоставляют лучшие решения для конкретных задач, таких как переговоры или процессы RFX. Тем не менее, они страдают от отсутствия масштабируемости, пропущенных траншеев замка данных и неадекватной интеграции экосистемы.

Accio из Alibaba уникальна для мировых продавцов МСП и электронных коммерции, предлагая демократизированный доступ к контролируемой ИИ рыночной разведке и закупках. Особая сила заключается в сочетании глубокого интеллекта с пользовательским дружелюбным и массивной масштабируемостью.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Стратегическая структура закупок на основе искусственного интеллекта

В этом разделе представлены «реализуемые» стратегии, требуемые пользователем, и описывает подход к фазовому пути для интеграции таких инструментов, как Accio, и переопределить роль своих команд закупок.

Фаза 1: Увеличение - ИИ для улучшения рыночной разведки и открытия поставщиков

Цель этого первого этапа состоит в том, чтобы использовать ИИ в качестве «совместного пилота» для улучшения человеческих решений без изменения основных рабочих процессов. Это точка входа с низким уровнем риска.

Действия:

• Используйте функцию «Исследования бизнеса» Accio для проверки новых идей продукта и для оценки маркировки продаж (маржи прибыли, тенденции спроса), прежде чем ресурсы будут связаны.
• Используйте «глубокий поиск» и мультимодальный поиск, чтобы быстро идентифицировать и создать потенциальных поставщиков Longlist для новых или существующих продуктов, что сокращает время исследования по заказу.
• Используйте инструмент «Супер сравнение» для проведения первого обзора поставщиков на основе показателей на основе данных (обзоры, MOQS, цены), чтобы люди покупатели могли сосредоточиться на наиболее перспективных кандидатах.

Роль человека: Профессиональные закупки действуют в качестве аналитика и стратега и используют знания, сгенерированные ИИ, для принятия лучших и более быстрых решений. Он сохраняет полный контроль над процессом.

Фаза 2: Автоматизация использования агентов искусственного интеллекта для оптимизации рабочих процессов

Цель - автоматизация повторяющихся, транзакционных задач с целью освобождения человеческого капитала для более стратегической деятельности.

Действия:

• Используйте агенты искусственного интеллекта, такие как «агент Accio», чтобы обработать первые запросы поставщика и ответить на часто задаваемые вопросы о часах.
• Автоматизируйте создание запросов о предложении (RFQ) на основе требований, которые были определены в сотрудничестве с ИИ.
• Интегрируйте инструменты искусственного интеллекта для автоматизированного анализа контрактов, которые не отмечают стандартные предложения или риски-способность, которую можно увидеть у конкурентов, таких как GEP, и будет логичным следующим шагом для Accio.

Роль человека: специализированная роль в роли «человека на петле», в которой он управляет и контролирует агентов ИИ, рассматривает исключения и фокусируется на сложных переговорах и установлении отношений.

Фаза 3: Трансформация - изменяющаяся роль специалистов по закупкам

Цель - полное поглощение совместной модели ACI человека, в которой ИИ является стратегическим партнером, и функция закупок от центра затрат становится драйвером стоимости. Функциональный анализ Accio и его конкурентов ясно дает понять, что основные задачи исследований в области профессионального рынка закупок, идентификации поставщиков, вход данных быстро. Это не будущий прогноз, а уже реальность. Компании, которые вводят эти инструменты, в то же время придерживаясь стратегии продолжения своих сотрудников, сталкиваются со значительным пробелом квалификации и потенциальным сопротивлением со стороны сотрудников.

Профиль требований будущего переходит от транзакционных навыков (обработка PO, простые переговоры) к стратегическим навыкам:

• Анализ данных и рассказывание историй: интерпретация полученных результатов ИИ и их эффективное общение с заинтересованными сторонами.
• Управление отношениями с поставщиками: структура глубоких, совместных партнерских отношений, поскольку доверие и человеческие отношения в области B2B остаются наибольшим значением.
• Стратегические закупки и управление рисками: использование прогнозных навыков ИИ для разработки устойчивых, диверсифицированных цепочек поставок и проактивного снижения геополитических или рыночных рисков.
• Технологическая компетентность: понимание навыков и ограничений инструментов ИИ для эффективного направления, контроля и контроля их.

Оптимальная стратегия заключается не в том, чтобы заменить людей, а расширить ее и создать «команду мечты», в которой все играют свои сильные стороны. ИИ заботится о «что» (анализ данных) и «как» (автоматизация), в то время как люди сосредотачиваются на «Кто» (отношения) и «почему» (стратегия).

Работа с неотъемлемыми рисками: управление, предвзятость и геополитика

В этом разделе предлагается критическая, нюансированная перспектива, требуемая пользователем, и выходит за рамки преимуществ платформы, чтобы осветить значительные проблемы и риски введения.

Алгоритмическая целостность: призрак смещения и сговора

• Риск предвзятости (предвзятость): модели ИИ обучаются историческим данным и могут поддерживать или даже увеличивать существующие искажения. Инструмент закупок ИИ, который был обучен прошлым данным, может предпочесть поставщиков из определенных регионов или определенного размера несправедливо или рекомендовать продукты на основе предыдущих данных потребителей. Это представляет собой значительный этический и бизнес -риск.
• Риск алгоритмического сговора: на рынке, на котором несколько продавцов используют алгоритмы цен, существует риск «молчаливого сговора», в котором алгоритмы учатся координировать, чтобы сохранить цены искусственно высоким, даже без явного соглашения. И регулирующие органы США и ЕС активно рассматривают это, в результате чего FTC и Министерство юстиции определяют, что «ценовые соглашения все еще произносятся в результате алгоритмов». Платформа B2B-контролируемой AI, такая как Accio, может позволить такое поведение непреднамеренно и, следовательно, будет подвергаться интенсивному регулирующему обследованию в будущем.
• Риск галлюцинации: LLMS может «галлюцинировать» или генерировать фактически неверную информацию. Бизнес -план, созданный Accio, основанный на галлюцинированном размере рынка, или рекомендации для не существующего поставщика, может иметь катастрофические последствия.

Суверенитет данных и безопасность: критические соображения для корпоративного принятия

• Заборы о защите данных: использование сторонней платформы ИИ включает в себя передачу конфиденциальных бизнес-данных (стратегии закупок, цены, списки поставщиков). Компании должны знать, кого данные принадлежат к тому, как они используются для обучения и обмениваются ли они с другими сторонами.
• Соответствие регулирования (GDPR и т. Д.): Использование инструментов ИИ должно соответствовать правилам защиты данных, такими как GDPR. Если платформа ИИ не соответствует, это может привести к значительным юридическим и финансовым рискам для ваших пользователей.
• Проблема «черного ящика»: функциональность сложных моделей ИИ часто непрозрачна, что затрудняет проверку или понимание ваших решений, почему была дана конкретная рекомендация. Отсутствие прозрачности является серьезной проблемой для ответственности и доверия к корпоративным приложениям с высоким уровнем риска.

Геополитическое измерение: Accio в конкурентном мире

• Технологическая рельефность между США и Китаем: Accio является продуктом Alibaba, китайского технологического гиганта. Его рост происходит в контексте интенсивной геополитической конкуренции между США и Китаем, особенно в области ИИ. Это не просто бизнес, а стратегическое соперничество.
• Цифровой меркантиллизм и национализм данных: страны все чаще проводят «цифровую меркантиллистическую» политику, в которой технологии используются для достижения стратегического преимущества и создаются цифровые стены. Существует риск «национализма данных», в котором страны, накопляющие данные или используют в качестве оружия, что подрывает глобальное сотрудничество.
• Вооружение экономической взаимозависимости: цепочки поставок и торговля все чаще являются «вооруженными» для политических целей. Чрезмерная зависимость от платформы от одной страны для критической информации о цепочке поставок - особенно от стратегического конкурента - создает значительную геополитивность. Правительство может потенциально оказать давление на поставщика платформ, чтобы ограничить доступ или манипулировать данными в политических целях.

Центральный парадокс Accio для западного МСП заключается в том, что его наибольшая сила - глубокая интеграция в китайскую производственную экосистему - также является его крупнейшим геополитическим риском. Он предлагает беспрецедентный доступ и эффективность, но создает стратегическую зависимость от платформы, которую компания контролирует в рамках конкурирующего геополитического блока.

Стратегическая структура риска и сокращения для платформ закупок искусственного интеллекта

Стратегическая структура риска и сокращения для платформ закупок ИИ- Изображение: Xpert.Digital

Стратегическая структура риска и сокращения для платформ закупок искусственного интеллекта включает в себя различные критические области, которые компании должны учитывать при использовании решений закупок на основе искусственного интеллекта.

В случае алгоритмической предвзятости существует риск того, что системы ИИ постоянно рекомендуют поставщикам из определенных регионов и игнорируют прибыльные альтернативы. Это может привести к отсутствию разнообразия в цепочке поставок, упущенным возможностям бизнеса и повреждению репутации. В качестве стратегии сокращения ИИ следует использовать в качестве отправной точки, а не в качестве окончательного решения. Человеческий обзор более близкого отбора обеспечивает необходимое разнообразие, в то время как активный поиск поставщиков в недопредставленных регионах обеспечивает дополнительную безопасность.

В области безопасности данных и защиты данных существует риск, что конфиденциальные стратегии закупок и данные о ценах будут использоваться для обучения моделей платформы для других пользователей. Это может привести к потере конкурентных преимуществ и потенциальным утечкам данных. Поэтому компании должны строго проверять руководящие принципы защиты данных платформы, применить анонимизацию данных, где это возможно, избегать ввода высокочувствительной проприетарной информации и классифицировать данные и ограничивать ее передачу.

Геополитические риски возникают, когда доступ к платформе ограничен из -за международных санкций или государственного давления или данных. Это может привести к катастрофическим прерываниям цепочки поставок и потери критической деловой информации. Следует избегать зависимости от одной платформы. Например, в то время как Accio может использоваться для закупок в Китае, другие каналы закупок, такие как Thomasnet для Северной Америки или местные агенты, должны поддерживаться параллельно. Аварийный план потери платформы также имеет важное значение.

Риск чрезмерного доверия или проблемы «черного ящика» показывает, когда бизнес -планы строятся на галлюцинированных прогнозах рынка ИИ. Это может привести к неудачным запускам продукции и потраченным впустую инвестициям. Должен быть реализован процесс проверки «человека в петле», в котором все критические точки данных, такие как размер рынка и затраты, проверяются с помощью независимых источников. Результаты ИИ не должны рассматриваться как широко обоснованные гипотезы, которые необходимо проверить как неопровержимую истину.

Агент АИ революционизирует закупки B2B: почему менеджеры должны действовать сейчас

В этом последнем разделе суммируются результаты отчета в стратегическом императиве вперед и окончательный анализ долгосрочных тенденций.

Стратегический императив для руководителей B2B

• Принять, не игнорируйте: рост агента AI в закупках не является временной тенденцией. Менеджеры, которые игнорируют эти изменения, рискуют значительные конкурентные недостатки с точки зрения эффективности и рыночной разведки. Скептицизм является здоровым, но бездействие - стратегическая ошибка.
• Вложенные в человеческий капитал: основные инвестиции не должны входить в саму технологию (которая часто является бесплатной или недорогими для запуска), но при дальнейшей подготовке команды закупок, чтобы эффективно работать с ней. Будущая ценность команды закупок заключается в ее стратегических навыках, а не в ее транзакционной эффективности.
• Принимая во внимание портфельный подход для закупок: для снижения геополитических и платформных рисков компании должны использовать диверсифицированный «портфель» инструментов и каналов закупок. Используйте Accio для его сильных сторон (например, закупок в Китае, рыночные идеи), но дополняйте его другими платформами и традиционными методами для повышения сопротивления.
• Прозрачность и спрос на управление: как корпоративные клиенты, компании поставщиков платформ AI должны требовать большей прозрачности в отношении своих алгоритмов, руководящих принципов использования данных и усилий по снижению предвзятости. Это будет ключевым фактором для введения компании.

Будущее развитие агента ИИ в глобальной торговле

Эта тенденция явно движется от ИИ как аналитического инструмента, который расширяет людей по отношению к автономным агентам, которые могут выполнять сложные рабочие процессы, включая переговоры и управление логистикой. Поскольку торговля B2C была гипер-личность, ИИ обеспечит гиперлизализацию закупок B2B, что позволяет динамическому, основанному на потребностях создание продуктов и цепочек поставок для нишевых рынков. ИИ становится центральным компонентом для структуры устойчивых цепочек поставок, используя прогнозирующий анализ для прогнозирования расстройств и динамически адаптируется к реальным событиям.

Долгосрочное видение Alibabas: симбиоз Accio, Qwen и глобальной облачной экосистемы

Стратегия Alibabas основана на трех интегрированных столпах: массовая облачная инфраструктура, современное семейство моделей ИИ (QWEN) и огромная экосистема приложений, богатых данными (электронная коммерция, логистика и т. Д.). Accio - это флагманское приложение, которое демонстрирует силу этой интегрированной экосистемы. Это осязаемый продукт, который преобразует абстрактное значение облака и ИИ в конкретное бизнес -решение, которое способствует принятию и стимулирует эффект качания данных.

Генеральный директор Эдди Ву объяснил, что искусственный общий интеллект (AGI) является основной долгосрочной целью компании. Разработка Accio и Qwen - это шаги таким образом. Ultimate Vision - это интеллектуальная, автономная глобальная торговая система, в которой расположены Alibabas Cloud и ИИ.

Будущее торговли B2B определяется не между отдельными компаниями, а между интегрированными экосистемами. Конкуренция происходит не только между Accio и Thomasnet, но и между всей экосистемой Alibaba (облако, AI, торговля, логистика, данные) и экосистем Amazon/AWS, Microsoft/Azure и Google. Конкурент не может победить Accio, просто разработав лучшее поисковое приложение. Он должен конкурировать на уровне базовых моделей, облачной инфраструктуры и, прежде всего, проприетарных данных, генерируемых огромной сетью интегрированных услуг.

Широкое введение платформы, такой как Accio, может привести к разделению глобальной торговли на различные технологические блоки. Западный блок может собирать платформы, основанные на инфраструктуре США/ЕС и облачной, в то время как другой блок борется вокруг экосистемы Алибабы/Китая. Это «Splinteret», применяемый к глобальным цепочкам поставок. Всемирный экономический форум прямо предупреждает об этом сценарии «Ай дивергенции», который ведет к «торговым островам». Само существование Accio может ускорить эту фрагментацию.

Закупка B2B: цепочки поставок, торговля, рыночные площадки и поддержание AI Sourcing с помощью Accio.com-Image: xpert.digital

Подробнее об этом здесь:

• Найти продукты и B2B Insights с AI / консультацией и поддержкой

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus