3000 долларов за книгу: компания Anthropic, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, выплачивает авторам 1,5 миллиарда долларов в споре об авторских правах

Что означает случай с Anthropic для индустрии ИИ?

Почему компания Anthropic, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, согласилась выплатить авторам 1,5 миллиарда долларов, несмотря на то, что обучение моделей ИИ с использованием произведений, защищённых авторским правом, может быть законным? Этот вопрос сейчас волнует всю технологическую индустрию, поскольку это дело может стать поворотным моментом в конфликте между разработчиками ИИ и правообладателями.

Это дело особенно примечательно, поскольку компания Anthropic, поставщик чат-бота Claude, была привлечена к ответственности не за использование книг, защищённых авторским правом, для обучения своего ИИ, а за способ получения этих данных. Суд США постановил, что, хотя обучение ИИ с использованием текстов, защищённых авторским правом, при определённых обстоятельствах может подпадать под действие американского принципа добросовестного использования, загрузка контента из незаконных источников под него не подпадает. Ключевым моментом было то, что Anthropic, очевидно, знала о незаконном происхождении данных.

Подходит для:

• Anthropic и Claude AI: Восхождение к гигантскому ИИ – Оценка, конкуренция и этические взгляды

Как было достигнуто это историческое соглашение?

Какие конкретно обвинения были выдвинуты против Anthropic? Авторы обвинили компанию в загрузке около 500 000 книг и текстов без разрешения из двух онлайн-баз данных, нарушающих авторские права. Эти данные затем были использованы для обучения ИИ-чатбота Claude, который считается одним из основных конкурентов ChatGPT от OpenAI.

Соглашение предусматривает, что Anthropic выплатит компенсацию в размере около 3000 долларов США за каждое затронутое произведение, что составляет около 2500 евро. Эта сумма в четыре раза превышает минимальный размер ущерба, установленный законом США об авторском праве. Кроме того, Anthropic обязуется уничтожить пиратские документы и все копии, но при этом сохраняет за собой права на законно приобретенные и отсканированные книги.

Почему Anthropic согласилась на это урегулирование? Компания хотела избежать судебного иска, который мог повлечь за собой штрафы до 150 000 долларов за книгу. Если затронуто 500 000 книг, это могло бы привести к выплате до 75 миллиардов долларов — сумма, угрожающая жизни даже для компании, недавно привлекшей 13 миллиардов долларов.

В чем разница между правовой ситуацией в США и Германии?

Как будет оцениваться аналогичный случай в Германии? В отличие от американского законодательства, в немецком авторском праве нет доктрины добросовестного использования, допускающей гибкую оценку в каждом конкретном случае. Вместо этого для конкретных целей, ограничивающих права авторов, чётко определены конкретные ограничения.

В связи с принятием Директивы ЕС об авторском праве Германия приняла раздел 44b Закона об авторском праве (UrhG), который регулирует так называемый интеллектуальный анализ текстов и данных (TDM). Это положение позволяет автоматически анализировать большие объёмы данных, будь то тексты или изображения, для извлечения из них информации. Обучение искусственного интеллекта (ИИ) обычно подпадает под действие этого положения.

Но какие ограничения применяются к коммерческим поставщикам? Разрешение на использование произведений в коммерческих целях (TDM) имеет один важный нюанс: правообладатели могут возражать против использования своих произведений в коммерческих целях (TDM). Это так называемое резервирование права использования должно быть оформлено в машиночитаемой форме, например, в метаданных или условиях использования веб-сайта.

Директива ЕС по управлению данными (DSM) различает два типа интеллектуального анализа текста и данных: статья 3 разрешает интеллектуальный анализ текста (TDM) в научно-исследовательских целях исследовательскими учреждениями и учреждениями культурного наследия при условии наличия у них законного доступа к произведениям. Это исключение является обязательным и не может быть исключено договорными положениями. Статья 4, с другой стороны, разрешает интеллектуальный анализ текста (TDM) в любых целях, включая коммерческие, но с важным ограничением, связанным с процедурой отказа от авторских прав.

Какие технические аспекты играют роль в юридической оценке?

Почему техническая сторона обучения ИИ так важна для юридической оценки? Недавнее исследование организации Copyright Initiative, проведённое профессором Тимом В. Дорнисом и профессором Себастьяном Стобером, проливает свет на «чёрный ящик» обучения ИИ. Исследователи приходят к выводу, что, с технической точки зрения, обучение генеративных моделей ИИ не является классическим анализом текстов и данных, а представляет собой нарушение авторских прав.

Что технически происходит во время обучения моделей ИИ? Этот процесс включает несколько этапов, подпадающих под действие закона об авторском праве. Сначала данные систематически собираются, что само по себе является дублированием в соответствии с законом об авторском праве. Затем собранные данные хранятся на серверах и подготавливаются к обучению. Наконец, модель ИИ анализирует данные и извлекает закономерности, стили и информацию.

Особенно важным моментом является так называемое запоминание: обучающие данные полностью или частично запоминаются текущими генеративными моделями и, следовательно, могут быть регенерированы и воспроизведены с соответствующими подсказками от конечных пользователей. Это выходит далеко за рамки чистого анализа, который является основной задачей традиционного интеллектуального анализа текстов и данных.

Как Claude позиционирует себя в конкуренции с ChatGPT?

Какое влияние спор об авторских правах оказывает на рыночные позиции Anthropic? Несмотря на юридические проблемы, Claude зарекомендовал себя как серьёзный конкурент ChatGPT. Согласно текущему анализу рынка, Anthropic сейчас занимает 32% рынка крупных языковых моделей для предприятий, а OpenAI занимает второе место с 25%.

Позиции Anthropic особенно сильны в сфере программирования: с долей рынка в 42% компания является крупнейшим поставщиком, более чем вдвое превышая долю OpenAI в 21%. Claude обязан этим доминированием прежде всего своему впечатляющему контекстному окну в 200 000 токенов, что позволяет обрабатывать целые бизнес-отчёты за один проход.

В чём заключаются сильные стороны Claude по сравнению с ChatGPT? Claude часто хвалят за более «человеческое» общение и тонкое понимание сложных концепций. Благодаря своей ориентации на этичную разработку искусственного интеллекта и безопасность, Anthropic зарекомендовал себя как надёжный поставщик для компаний, уделяющих особое внимание ответственному поведению в конфиденциальных приложениях.

Anthropic использует конституционный ИИ — процесс, который интегрирует этические принципы непосредственно в свои модели. Это помогает предотвратить появление вредоносных или предвзятых результатов и способствует повышению уровня доверия пользователей. Хотя OpenAI также занимается вопросами безопасности ИИ, чёткая приверженность Anthropic разработке этичных моделей ИИ даёт ей заметное преимущество.

Какие еще судебные иски затрагивают отрасль ИИ?

Является ли дело Anthropic лишь вершиной айсберга? На самом деле, в США против поставщиков технологий искусственного интеллекта (ИИ) подано более 40 исков о нарушении авторских прав. Например, на OpenAI подала в суд газета New York Times, и после этого мирового соглашения против Anthropic ожидаются дальнейшие иски, в том числе от музыкальных издательств и онлайн-платформы Reddit.

Apple также недавно стала объектом исков, связанных с нарушением авторских прав: авторы подали в суд на технологическую компанию, утверждая, что она незаконно использовала их книги, защищённые авторским правом, для обучения систем искусственного интеллекта. Истцы обвиняют Apple в копировании защищённых авторским правом произведений без согласия, указания авторства или компенсации.

В Германии GEMA стала первым в мире обществом по сбору авторских прав, подавшим иск против OpenAI за нелицензированное использование защищенных авторским правом музыкальных произведений. GEMA обвиняет OpenAI в воспроизведении защищенных авторским правом текстов песен немецких авторов без приобретения лицензий и выплаты вознаграждения авторам.

Как развивается проблема отказа от участия?

Что на практике означает процедура отказа от использования для правообладателей? Согласно немецкому законодательству, авторы и правообладатели могут объявить ограничение на использование машиночитаемых материалов, чтобы исключить свои произведения из использования TDM. Например, Sony Music Group опубликовала «Декларацию об отказе от использования обучения искусственного интеллекта» для защиты своего контента от несанкционированного использования искусственного интеллекта.

Однако практическая реализация механизма отказа от участия сложна: до сих пор не чётко прояснено, как именно такая оговорка должна быть признана технически и юридически эффективной, и как разработчикам ИИ следует с ней обращаться. Существуют опасения, что широко распространённый механизм отказа от участия может существенно ограничить данные для обучения моделей ИИ в Европе.

Компании, занимающиеся разработкой ИИ, обязаны соблюдать эти ограничения на использование и не имеют права их обходить. Если работа должна стать частью корпуса обучающих данных, несмотря на ограничения, разработчик должен вступить в переговоры о лицензировании с правообладателем. Это создаст новый рынок лицензирования, который, однако, пока не сформировался.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Какую роль играет Регламент ЕС по искусственному интеллекту?

Как новый Регламент ЕС об искусственном интеллекте влияет на авторское право? Хотя Регламент об искусственном интеллекте не содержит новых положений об исключениях из авторского права, в нем разъясняется, что использование контента, защищенного авторским правом, требует разрешения правообладателя, если только не применяются какие-либо ограничения.

Все поставщики универсальных моделей искусственного интеллекта должны соблюдать комплексные требования к документации. Это включает подробное описание данных, используемых для обучения, включая тип и происхождение данных, а также методы обработки. В частности, они должны обеспечить выявление и соблюдение юридических оговорок в соответствии с Директивой DSM.

Управление по искусственному интеллекту контролирует соблюдение этих положений, но не рассматривает нарушения авторских прав по каждому произведению. Ссылаясь на Директиву DSM, Регламент по искусственному интеллекту разъясняет, что законодатель исходит из того, что исключение для интеллектуального анализа текста и данных применяется к обучению генеративных моделей искусственного интеллекта.

Подходит для:

• Антропное Клод Правительство: захватывающее развитие ИИ для национальной безопасности США

Чем различаются научное и коммерческое использование?

Какие особые правила применяются к научным исследованиям? В новаторском решении Земельный суд Гамбурга постановил, что исследовательские организации могут при определённых условиях использовать защищённые авторским правом произведения для обучения искусственного интеллекта. Дело касалось использования защищённого авторским правом изображения исследовательской организацией, создавшей комплексный набор данных «изображение-текст» для обучения генеративных моделей искусственного интеллекта.

Суд постановил, что создание набора данных для обучения ИИ может подпадать под действие принципа свободы исследований, даже если коммерческие компании впоследствии используют полученные таким образом данные. Ключевым моментом является то, что первоначальное создание набора данных служит цели получения знаний. Термин «научное исследование» в данном контексте трактуется широко.

Раздел 60d Закона об авторском праве Германии (UrhG) разрешает исследовательским учреждениям, таким как университеты, использовать научные тексты и данные в некоммерческих научных целях. Согласие правообладателей не требуется. Это отличается от коммерческого использования, где действует процедура отказа от авторских прав.

Какие международные различия существуют?

Как другие страны решают проблему авторских прав на ИИ? Япония считается особенно благоприятной для инноваций и уже внесла поправки в свой закон об авторском праве в 2018 году. Статья 30-4 Закона Японии об авторском праве вводит гибкое исключение для использования, не связанного с «получением удовольствия» от произведения. Это часто трактуется как включающее обучение моделей ИИ, при условии, что целью является анализ данных, а не использование самого произведения.

После Brexit Соединённое Королевство пошло своим путём. Были проведены консультации по вопросу исключений из авторского права для разработчиков ИИ, в частности, для TDM. Однако эти предложения вызвали серьёзную обеспокоенность со стороны представителей творческих индустрий, поэтому будущее направление остаётся неопределённым.

В 2020 году Китай внес поправки в Закон об авторском праве, в целом усилив защиту интеллектуальной собственности. Конкретные правила обучения в области ИИ всё ещё разрабатываются, но страна признаёт стратегическую важность ИИ и, как ожидается, будет искать прагматичные решения.

Что этот случай означает для других компаний, работающих в сфере ИИ?

Какие уроки могут извлечь другие компании, занимающиеся ИИ, из случая Anthropic? Сравнение показывает, что происхождение данных для обучения имеет решающее значение. Хотя обучение с использованием законно полученных данных может подпадать под действие законов о добросовестном использовании или TDM, использование незаконно полученных данных может привести к значительным штрафам.

Компании, занимающиеся разработкой ИИ, всё чаще заключают лицензионные соглашения с правообладателями для получения доступа к контенту. Например, OpenAI заключила соглашения с различными медиакомпаниями, и другие провайдеры следуют её примеру. Соглашение с Anthropic может ускорить этот процесс и привести к формированию развитого рынка лицензирования.

Поставщикам моделей и систем искусственного интеллекта крайне важно использовать проверенных поставщиков для генерации обучающих данных, которые уважают права интеллектуальной собственности других лиц при создании данных. Даже если нарушения авторских прав не известны, могут возникнуть правовые последствия.

Как будет развиваться рынок данных для обучения ИИ?

Возникает ли новый рынок лицензирования данных для обучения ИИ? Дело Anthropic и аналогичные судебные иски свидетельствуют о возможном формировании структурированного рынка лицензирования контента для обучения ИИ. Издатели, авторы и другие правообладатели всё больше осознают ценность своего контента для разработки ИИ.

В то же время компании, занимающиеся разработкой ИИ, сталкиваются с проблемой получения высококачественных и юридически обоснованных данных для обучения. Стоимость таких лицензий может быть значительной, особенно для небольших компаний, не имеющих ресурсов Anthropic или OpenAI.

Появление специализированных поставщиков данных, создающих и лицензирующих юридически соответствующие обучающие наборы данных, является логичным следствием этого развития. Эти поставщики могли бы выступать посредниками между правообладателями и разработчиками ИИ, обеспечивая соблюдение всех юридических требований.

Какое влияние это оказывает на инновации и конкуренцию?

Препятствует ли ужесточение правовой ситуации инновациям в области разработки ИИ? Этот вопрос вызывает споры. Сторонники строгих правил авторского права утверждают, что творческие люди и правообладатели должны получать справедливую компенсацию за использование своих работ. Однако большой объём необходимых данных для обучения и связанные с этим расходы на лицензирование могут привести к концентрации рынка в руках нескольких крупных поставщиков.

Небольшие компании и стартапы не смогут позволить себе необходимые лицензии, что ограничит их возможности по разработке конкурентоспособных моделей ИИ. Как ни парадоксально, это может привести к сокращению инноваций и снижению конкуренции, поскольку только хорошо финансируемые компании, такие как Anthropic, OpenAI или Google, могут предоставить необходимые ресурсы.

С другой стороны, необходимость оплаты лицензионных сборов может привести к появлению более эффективных методов обучения. Разработчики ИИ могли бы инвестировать больше в технологии, требующие меньше данных, или использовать синтетические данные, чтобы снизить зависимость от лицензионного контента.

Как позиционируют себя правообладатели и творческие люди?

Какие стратегии используют авторы, издатели и другие правообладатели? Инициатива по авторскому праву и аналогичные организации призывают уделять больше внимания авторскому праву при обучении ИИ. Они утверждают, что компании, занимающиеся разработкой ИИ, используют работы, защищённые авторским правом, без согласия и компенсации, что представляет собой «кражу интеллектуальной собственности в особо крупном масштабе».

Многие правообладатели всё чаще прибегают к механизмам отказа от использования ИИ для защиты своих работ от нежелательного использования. В то же время они ищут способы извлечения прибыли из разработки ИИ посредством лицензионных соглашений. Это приводит к сложному сочетанию правовых споров и коммерческих возможностей.

Иск GEMA против OpenAI демонстрирует, что коллективные общества по сбору авторских прав также играют активную роль в этом споре. Как коллективы, они могли бы объединять интересы своих членов и вести переговоры о лицензировании с компаниями, работающими в сфере ИИ.

Каковы долгосрочные перспективы?

Как может развиваться правовая ситуация в ближайшие годы? Дело Anthropic может стать лишь началом волны соглашений и судебных решений, пересматривающих правила обучения ИИ. В США дальнейшие судебные разбирательства могут прояснить доктрину добросовестного использования в отношении ИИ, в то время как в Европе практическое применение ограничений TDM продолжает совершенствоваться.

Регламент ЕС об искусственном интеллекте, вероятно, предоставит дополнительные разъяснения относительно требований к документации и соблюдению авторских прав. Это может привести к гармонизации практики в ЕС, но также и к различиям с другими юрисдикциями.

Развитие технологий станет важным фактором: если в будущем модели ИИ смогут эффективно обучаться на меньшем объёме данных или на синтетических данных, это может смягчить проблему авторских прав. В то же время могут быть разработаны новые методы обнаружения и компенсации использования контента, защищённого авторским правом.

Дело Anthropic знаменует собой важный поворотный момент в развитии индустрии искусственного интеллекта. Оно демонстрирует, что правовая база для обучения моделей искусственного интеллекта ещё не до конца проработана, и что как компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, так и правообладатели должны найти новые способы согласования своих интересов. Соглашение на сумму 1,5 миллиарда долларов может ознаменовать начало новой эры, в которой использование контента, защищённого авторским правом, для обучения искусственного интеллекта будет осуществляться на более справедливой и прозрачной основе.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний — Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus