Около 15% всех ежедневных поисковых запросов являются новыми или уникальными – Чем RankBrain отличается от других алгоритмов Google? – : Xpert.Digital
RankBrain: инновационное сердце алгоритма поиска Google
15% всех поисковых запросов являются новыми. Как ИИ Google справляется даже с новыми и сложными поисковыми запросами
Около 15% всех ежедневных поисковых запросов в Google — совершенно новые и уникальные – это захватывающее явление, демонстрирующее, насколько динамичен мир поиска информации. Но как Google удаётся выдавать релевантные результаты даже по этим новым запросам? Ответ кроется в RankBrain, одном из важнейших компонентов алгоритма Google. RankBrain — это не просто ещё один алгоритм; это смена парадигмы в том, как поисковые системы понимают и интерпретируют запросы.
RankBrain значительно отличается от других алгоритмов Google благодаря инновационному использованию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Это позволяет Google лучше понимать поисковые запросы и выдавать более релевантные результаты – особенно для новых, сложных или неясных запросов.
Развитие RankBrain: взгляд назад
RankBrain был представлен в 2015 году как расширение существующего алгоритма Google и изначально использовался примерно для 15% поисковых запросов. Целью было повышение качества результатов поиска по новым и уникальным запросам. Однако в течение года RankBrain стал настолько мощным, что оказывал влияние практически на каждый поисковый запрос. Это была первая система Google на базе искусственного интеллекта, способная к непрерывному обучению – стало важной вехой в истории поисковой оптимизации (SEO).
Чем RankBrain отличается от других алгоритмов?
Разница между RankBrain и традиционными алгоритмами, такими как Hummingbird или Panda, заключается, прежде всего, в его способности работать динамично и самообучаться. В то время как предыдущие системы были основаны на статических правилах, RankBrain привносит новое измерение в мир поисковых систем.
1. Машинное обучение и искусственный интеллект
RankBrain — первая система Google, основанная на машинном обучении. Это означает, что он может развиваться самостоятельно, без ручного программирования. Он анализирует огромные объемы данных, выявляет закономерности и делает выводы, чтобы лучше понимать будущие поисковые запросы. В отличие от Hummingbird, который в первую очередь был ориентирован на семантический поиск, RankBrain идет на шаг дальше и понимает отношения между терминами на концептуальном уровне.
Например: если человек ищет «Как изменение климата влияет на Арктику?», RankBrain не только распознает ключевые термины «изменение климата» и «Арктика», но также понимает основной вопрос причины и следствия.
2. Работа с новыми и сложными поисковыми запросами
Около 15% ежедневных поисковых запросов являются совершенно новыми. Это создает проблемы для традиционных алгоритмов, поскольку предварительные данные недоступны. RankBrain решает эту проблему посредством семантического анализа и распознавания образов. Вместо того, чтобы просто сосредотачиваться на ключевых словах, RankBrain анализирует весь контекст поискового запроса. Он определяет намерения пользователя и предоставляет соответствующие результаты, даже если запрос расплывчатый или сложный.
Пример: по запросу «лучший телефон для ночной фотосъемки стоимостью менее 500 евро» RankBrain признает намерение найти смартфон, который одновременно предлагает хорошую камеру для ночной фотосъемки и вписывается в определенный бюджет.
3. Динамическое взвешивание факторов ранжирования.
Один из самых революционных аспектов RankBrain — это возможность динамически взвешивать факторы ранжирования. В то время как традиционные алгоритмы используют статические веса, RankBrain корректирует приоритеты на основе поискового запроса. Это означает, что определённым факторам – таким как релевантность ключевого слова или авторитетность веб-сайта – придаётся разный вес в зависимости от контекста.
Например: для локального поиска, такого как «лучшая пиццерия в Берлине», RankBrain будет учитывать местоположение пользователя больше, чем для общего поиска, такого как «история пиццы».
4. Интеграция в семантический поиск
RankBrain опирается на прогресс обновления Hummingbird, в котором появился семантический поиск. Однако он выходит за рамки этого, поскольку не только улавливает смысл поисковых запросов, но и изучает, как различные понятия связаны друг с другом. Эта возможность позволяет RankBrain распознавать похожие или связанные термины и включать их в результаты поиска.
Например, RankBrain понимает, что слова «автомобиль» и «транспортное средство» часто используются как синонимы или что «ноутбук» и «ноутбук» означают одно и то же.
5. Обработка естественного языка
Еще одним важным преимуществом RankBrain является его способность понимать естественный язык. Это делает его особенно полезным для длинного поиска, голосового поиска и разговорных вопросов. Распознавая разговорные выражения и новые неологизмы, RankBrain также обеспечивает точные результаты в таких случаях.
Например, поисковый запрос типа «Где я могу найти недорогие бургеры рядом со мной?» будет интерпретироваться RankBrain как поиск ресторанов, предлагающих недорогие бургеры поблизости, – даже если запрос грамматически неверен.
6. Оптимизация для голосового поиска и мобильных устройств.
С появлением голосовых помощников, таких как Google Assistant, и ростом использования мобильных устройств обработка естественного языка становится критически важной. RankBrain оптимизирован для понимания устных и печатных запросов. Это особенно важно, поскольку голосовой поиск зачастую длиннее и неформальнее, чем традиционные поисковые запросы.
Почему RankBrain так важен?
RankBrain совершает революцию в работе поисковых систем, дополняя традиционные подходы инновациями на базе искусственного интеллекта. Это повышает релевантность результатов поиска, повышает удобство использования и гарантирует предоставление полезной информации даже для новых или сложных запросов.
Однако для компаний и оптимизаторов это также означает, что одних только традиционных методов оптимизации уже недостаточно. Вместо того, чтобы просто полагаться на ключевые слова, важно создавать контент, который отражает намерения пользователя и предлагает реальную добавленную ценность.
RankBrain как ключ к будущему поиска
RankBrain — это гораздо больше, чем просто алгоритм – Это важная веха в развитии интеллектуальных поисковых систем. Используя искусственный интеллект и машинное обучение, Google заложила основу новой эры поиска информации. RankBrain демонстрирует, как технологии могут использоваться для решения сложных задач и постоянного улучшения пользовательского опыта. В мире, где информационный ландшафт постоянно меняется, RankBrain остаётся незаменимым инструментом, позволяющим идти в ногу с потребностями пользователей.
Подходит для: