133 миллиона новых рабочих мест с помощью робототехники и ИИ? Что на самом деле стоит за спорным прогнозом – и что это значит для нее

Ваша работа в опасности? Вот как вы подходите для изменений на рынке труда с правильными стратегиями – всесторонний анализ трансформации рынка труда: прогноз и его классификация

Что говорит о многосказанном прогнозе Всемирного экономического форума около 133 миллионов новых рабочих мест?

В 2018 году Всемирный экономический форум (WEF) опубликовал свой отчет «« Будущее рабочих мест », в котором содержался далеко и сильно обсуждался прогноз. Ядро заявления заключалось в том, что к 2022 году 75 миллионов рабочих мест будут перемещены в результате технологических изменений, но в то же время возникнут 133 миллиона новых ролей. Это приведет к чистой прибыли в 58 миллионов рабочих мест. Эта трансформация была расположена в контексте «Четвертой промышленной революции» (4IR), обусловленной ключевыми технологиями, такими как быстрый мобильный интернет, искусственный интеллект (ИИ), анализ больших данных и облачные технологии.

Центральным выводом отчета было изменение разделения труда между человеком и машиной. В то время как 71 % людей все еще работали в 2018 году, в отчете прогнозировалось снижение в этой акции до 58 % к 2022 году, и к 2025 году ожидается, что более текущие рабочие задачи будут выполнены к 2025 году. Взгляд на отчет за 2018 год был более позитивным, чем в предыдущем отчете с 2016 года. Это было оправдано тем, что компании теперь получили лучшее понимание возможностей, которые предлагают новые технологии. В докладе себя считали «призыв к действию» правительств, компаний и частных лиц, чтобы сделать это трансформацию мудро, чтобы избежать ужесточения пробелов в компетенции и растущего социального неравенства.

Подходит для:

• Убийца работы или Джокер? Правда об автоматизации, ИИ и робототехнике – от линии сборки до «Мемориального ремня»?

Как эти прогнозы развивались и изменились в более поздних сообщениях с Всемирного экономического форума?

Первоначально оптимистичный прогноз WEF значительно изменился в последующие годы и стал более сложным. Развитие прогнозов показывает значительный отход от чисто технологического взгляда на то, что привлечет больше внимания к условиям макроэкономических и социальных рамок.

«Отчет о будущем рабочих мест на 2023 год» нарисовал гораздо более трезвую картину за период до 2027 года. Он предсказал создание 69 миллионов новых рабочих мест, что, однако, столкнулось с разрушением 83 миллионов должностей. Это приведет к чистой потере 14 миллионов рабочих мест или 2 % от общей занятости в то время. Это изменение от прогнозируемой чистой прибыли к чистой убыткам знаменует собой значительную переоценку ситуации.

Благодаря «отчету Future Of Jobs 2025», в котором рассматривается период до 2030 года, WEF вернулся к оптимистичной оценке, хотя и с измененными помещениями. В этом отчете прогнозируется создание 170 миллионов новых рабочих мест с убытком в 92 миллиона человек, что будет соответствовать чистой прибыли в 78 миллионов должностей.

Тем не менее, изменение драйверов изменений имеет решающее значение. В то время как в отчете за 2018 год был сосредоточен почти исключительно на технологической революции, позже сообщает, что название более широкого спектра влияющих факторов. Технология, особенно ИИ и большие данные, остается центральным драйвером. Тем не менее, зеленая трансформация, макроэкономические факторы, такие как увеличение стоимости жизни и медленный экономический рост, стандарты ESG (окружающая среда, социальное и корпоративное управление), а также демографические сдвиги, даны как великие или даже более важные.

Эта разработка прогнозов показывает важное вывод: первоначальное предположение о том, что технологический прогресс фактически приводит к чистому росту на рабочих местах, было опровергнуто реальностью. Отчеты показывают, что потенциал технологии для создания рабочих мест в значительной степени зависит от экономической и политической структуры. В докладе с 2025 года медленный экономический рост в качестве основного фактора для уничтожения рабочих мест, в то время как инвестиции в зеленую трансформацию рассматриваются как важнейший двигатель для создания новых мест. Таким образом, обещание технологии не совсем абсолютно, это условно. Положительный результат не является неизбежным результатом инноваций, но зависит от здоровой и поддерживающей макроэкономической среды.

Изменение рынка труда: как технологии и зеленые трансформации создают рабочие места

Изменение рынка труда: как технологии и зеленые трансформации создают рабочие места – Изображение: Xpert.Digital

Разработка чистых прогнозов для рабочих мест WEF. Таблица иллюстрирует изменение прогнозов от чисто технологического оптимизма, вызванного более сложным взглядом, который включает экономические и экологические факторы.

Рынок труда меняется, обусловленное влиянием технологий и зеленых трансформаций. В период с 2018 по 2022 год технологические разработки, такие как искусственный интеллект, большие данные и облачные технологии, создали 133 миллиона новых рабочих мест, в то время как было заменено 75 миллионов рабочих мест, что привело к чистому увеличению 58 миллионов. Однако с 2023 по 2027 год возникнет 69 миллионов рабочих мест, но 83 миллиона человек будут потеряны, что связано с технологическими изменениями, экономическим давлением и увеличением затрат на проживание и приводит к чистому принятию 14 миллионов рабочих мест. За период с 2025 по 2030 год значительно увеличивает занятость с 170 миллионами новых должностей по сравнению с 92 миллионами, с технологиями, зелеными трансформациями, критериями ESG и макроэкономическими факторами являются основными факторами изменений, что приводит к чистому увеличению 78 миллионов рабочих мест.

На какой методологии основаны эти цифры и какова критика этого подхода?

Видимое количество WEF основано на «обследовании« будущего рабочих мест », опросе, направленном на менеджеров в области персонала, стратегии и управления крупными многонациональными компаниями. Например, 313 глобальных компаний были опрошены в отчете за 2018 год, который вместе составляют более 15 миллионов сотрудников в 20 экономиках, что, в свою очередь, составляет 70 % от глобального валового внутреннего продукта.

Крайне важно понимать, что часто цитируемые цифры, такие как «75 миллионов перемещенных» и «133 миллиона новых» рабочих мест, являются результатом экстраполяции. Обследованные компании предсказали снижение на 984 000 рабочих мест и увеличение на 1,74 млн. Для их собственной рабочей силы. Эти внутренние тенденции компании были впоследствии экстраполированы в глобальное население за неразоелетнем занятости в крупных компаниях, в результате чего данные Международной организации труда (МОТ) послужили основой. Методология явно исключает малые и средние компании (МСП) и неформальный сектор, что является значительным ограничением, поскольку они составляют большую часть глобальной занятости.

Существует хорошо обоснованная критика этого методологического подхода:

Во -первых, отчеты обвиняются в чрезмерно чрезмерно оптимизме и предвзятости повествования. Критики утверждают, что истории WEF, как правило, поддерживают цели организации по продвижению глобального сотрудничества, что может привести к позитивному представлению. Колебание между темными предупреждениями 2016 года, сильным оптимизмом 2018 года и более сложным изображением последующих лет указывает на схему чрезмерной коррекции вместо стабильного, последовательного анализа.

Во -вторых, основное внимание на «чистой прибыли» на рабочих местах подвергается критике как вводящую в заблуждение. Этот подход по сравнению с «ошибкой игрока» (играющий игрок) игнорирует огромные препятствия во время перехода. Он неправильно предполагает, что репрессированный сотрудник может легко переключиться на одну из новых ролей. Тем не менее, огромные квалификационные пробелы – кассир не пренебрегают в одночасье в качестве – DevOps - Географическое неравенство, а также различия в качестве работ и оплаты. Чистое число скрывает огромные человеческие и социальные затраты на переход.

В -третьих, прогнозы основаны на сомнительных предположениях. Отчеты подразумевают, что снижение затрат на ИИ приведет к умножению ролей «mensch + ki», которые компенсируют потерю рабочих мест во всех командах. Критики считают, что это предположение нереалистичностью, особенно после того, как прогнозируемый рост в таких секторах, как зеленая экономика и сектор ухода, которые недостаточно финансируются или политически противоречивы во многих крупных экономиках.

Наконец, неспособность предыдущих прогнозов, о которых идет речь, достоверность допущений. Предсказание WEF с 2018 года о том, что к 2022 году произойдет массовая «революция переподготовки», не было верным в ожидаемой степени. Усилия часто оставались неадекватными, недофинансированными и встречающимися логистическими препятствиями, что делает осуществимость предположений, на которых основаны прогнозы работы.

Изменения в профессиональном ландшафте: победитель и проигравший автоматизации

Какие конкретные профессиональные области и роли вытесняются ИИ и автоматизацией?

Трансформация рынка труда с помощью ИИ и автоматизации приводит к значительной поляризации, в которой определенные профессии подвергаются воздействию высокого риска перемещения. Прежде всего, на мероприятия, основанные на процедурах, затрагиваются как в коммерческой зоне (белый воротник), так и в производстве (синий воротник). Наиболее находящимися под угрозой исчезновения демографические группы являются офисные работники, работники с низкой цифровой компетенцией и пожилые работники.

Постоянный список профессий упоминается в различных отчетах WEF, спрос, о котором резко падает. Это включает в себя:

• Персонал ввода данных (клерки ввода данных)
• Клерк в бухгалтерском учете и заработной плате (бухгалтерский учет, бухгалтерия и заработная плата)
• Административные и секретарские силы (административные и исполнительные секретари)
• Собрание и фабричные работники (в определенных отраслях)
• Кассир и переключатель персонал (кассиры и клерки билетов)
• Сотрудник банка за стойкой (банковские кассиры)
• Сотрудник почтовой службы (клерки почтовой службы).

Недавние сообщения, такие как «Отчет о будущем рабочих мест 2025 года», расширяют этот список с дальнейшими профессиями из области работы знаний. Графические дизайнеры и адвокаты в настоящее время учитываются среди сокращающихся профессиональных областей. Это явно связано с прогрессивными навыками генеративного ИИ, который все больше способен принимать требовательные когнитивные задачи.

Какие новые и растущие профессии возникают в ходе этой технологической революции?

Параллельно с перемещением рутинных задач существует высокий спрос на новые и развивающиеся профессиональные области. Эти области роста не носят исключительно технический характер, но также включают роли, которые специально требуют человеческих навыков.

Технологические профессии находятся в центре роста. Самые быстрорастущие роли постоянно:

• KI и специалисты по машинному обучению
• Специалисты по большим данным
• Эксперты в области автоматизации процессов
• Аналитики для информационной безопасности
• Разработчики программного обеспечения и приложений
• Инженеры -робототехники
• Инженеры Fintech.

В то же время, спрос на профессии, основанные на выраженных «человеческих» навыках, растет. К ним относятся:

• Эксперты по продажам и маркетингу
• Специалисты по персоналу и корпоративной культуре (люди и специалисты по культуре)
• Эксперты в области организационного развития
• Инновационный менеджер
• Управляющий клиента.

Другим быстро растущим сектором является зеленая экономика. Позднее сообщения подчеркивают сильный рост профессий, таких как:

• Инженеры для возобновляемых энергий
• Инженеры для солнечных энергетических систем
• Менеджеры по устойчивому развитию.

Сектор образования и ухода также записывает надежный рост. Ожидается, что такие профессии, как врачи, медсестры и учителя, будут расти, обусловленные демографическими событиями, такими как старение общества, и тот факт, что эти виды деятельности трудно автоматизировать.

Важно различать процент самый быстрый рост и наибольший рост в абсолютном количестве. В то время как технические профессии растут наиболее быстро в процентах, ожидается наибольший абсолютный рост в таких профессиях, как наземные работники, водители доставки и строительные работники.

Будущее работы: эти профессии получают и теряют значение

Будущее работы: эти профессии получают и теряют значение – изображение: xpert.digital

Консолидированный обзор выращивания и сокращения профессиональных областей. В таблице приведены прогнозы из разных отчетов и показывают победителей и проигравших трансформации рынка труда.

Будущее работы показывает значительные изменения: в областях технологий и данных, такие профессии, как специалисты по ИИ и машинного обучения, специалисты по большим данным, разработчики программного обеспечения и аналитики информационной безопасности, получают важное значение, в то время как простые действия, такие как ввод данных и техники по поддержке ИТ, снижаются. В области экономики и управления, менеджеры по устойчивому развитию, менеджеры по инновациям, эксперты в области автоматизации процессов, а также эксперты по продажам и маркетингу все чаще, в то время как административные и секретарские силы, а также бухгалтерский учет и бухгалтерский учет заработной платы теряются в релевантности. В зеленой экономике инженеры по возобновляемым источникам энергии, специалисты по электромобилям и инженерам -экологам растут, в то же время профессии исчезают в индустрии ископаемой энергии. В секторе сестринского дела и образования, медсестры, врачи, учителей и консультантов по социальной работе становятся более важными, в результате чего профессии не теряют их важности. В офисной и административной области, сотрудники банков, работники почтовой службы, кассиры, графические дизайнеры и адвокаты, в частности, снижаются, в то время как в ремесле и производстве работники сельского хозяйства, водители доставки и строительные работники растут в абсолютных цифрах, в то время как работники сборки и заводские работники меньше востребованы в результате автоматизации.

Какие всеобъемлющие тенденции, такие как зеленая трансформация, также влияют на развитие и снижение рабочих мест?

Динамика на рынке труда не определяется исключительно автоматизацией. Ряд макротрендов взаимодействуют и формируют профессиональный ландшафт будущего.

Зеленая трансформация, то есть инвестиции в защиту климата и адаптацию к изменению климата, считается одним из величайших чистых рабочих двигателей. Эта тенденция стимулирует спрос инженеров на возобновляемые источники энергии и защиту окружающей среды, а также специалистов по устойчивому развитию.

Экономические рамочные условия имеют одинаково сильный, но часто противоположный эффект. Медленный экономический рост и растущие затраты на проживание классифицируются как чистые измельчители рабочих мест и иногда могут разрушать прибыль, созданную технологиями и зелеными трансформацией.

Само принятие технологий является обоюдоострым мечом. Ожидается, что расширение цифрового доступа создаст наибольшее количество рабочих мест (19 миллионов), но также и многие (9 миллионов). KI и Big Data следуют за вторым по величине драйвером: 11 миллионов созданных и 9 миллионов подавленных позиций.

Демографические сдвиги также играют решающую роль. Стареющее население в странах с высокими доходами движет спрос в секторе здравоохранения и ухода. В то же время растущее занятость в странах с низкими доходами приводит к повышению потребности в работниках в сфере образования.

AI & XR-3D-Рендринг Машина: Пять раз экспертиза от Xpert.Digital в комплексном пакете обслуживания, R & D XR, PR & SEM – Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5 -кратную компетентность Xpert.Digital в одном пакете – от 500 евро/месяц

Разрыв в компетенции: какие навыки требуются в будущем

Что такое «разрыв в компетенции» (разрыв в навыках) и насколько большой этот вызов?

«Разрыв в компетенции» или «разрыв в навыках» описывает несоответствие между навыками, необходимыми работодателям для их вакансий, и фактической квалификацией доступных работников. Этот разрыв является одной из центральных проблем текущей трансформации рынка труда.

Степень этой проблемы огромна. В отчете WEF за 2018 год прогнозировалось, что к 2022 году 54 % всех сотрудников потребуют значительных меров переподготовки и дальнейших образования (Reskinging и Upsky). Позднее отчеты подтверждают и ужесточают эту оценку: «Отчет о будущем рабочих мест 2025» отмечает, что основные компетенции 44 % сотрудников изменятся в течение следующих пяти лет, а к 2030 году почти 40 % навыков, необходимых для работы, будут устарели.

Эта статистическая реальность отражается в восприятии корпоративных лидеров. В Соединенных Штатах 70 % менеджеров указывают на то, что в их организации существует критический разрыв, который негативно влияет на инновации и рост. Почти 40 % этих менеджеров считают, что этот разрыв даже ухудшается.

Подходит для:

• Технологическое лидерство против компетентности: анализ национальной конкурентоспособности и устойчивости
  

  Технологическое лидерство против компетентности Лидерство: анализ национальной конкурентоспособности и устойчивости – Имидж: Xpert.Digital

Какие конкретные технические и цифровые навыки наиболее срочно нужны?

На стороне технических навыков, также называемых «тяжелыми навыками», существует четкая иерархия спроса. На переднем крае существуют компетенции, которые напрямую связаны с технологиями вождения четвертой промышленной революции.

На вершине самых востребованных навыков являются постоянные ИИ и большие данные. Возможность справиться с большими объемами данных и использования или разработки систем ИИ считается важной. Дальнейшие основные компетенции оцифровки тесно связаны с этим: основная технологическая компетентность (технологическая грамотность), сеть и кибербезопасность, разработка программного обеспечения и приложений, анализ данных и облачные вычисления также чрезвычайно востребованы.

Интересно, что управление проектами часто упоминается как один из самых важных технических навыков. Это подчеркивает необходимость объединения компетентности технической реализации со стратегическим бизнес -планированием и успешно контролировать сложные проекты оцифровки.

Почему «человеческие» навыки, такие как аналитическое мышление, творчество и устойчивость, считаются еще более важными?

В то время, когда машины принимают на себя все больше и больше технических задач, создается парадокс: технические навыки являются самыми быстро растущими, но когнитивные и социально-эмоциональные навыки часто классифицируются как наиболее важные. Это может быть объяснено экономической логикой дефицита и выгод. Поскольку рутинные задачи ИИ – будь то технический или когнитивный характер – делают его доступным в изобилии и низких затратах, навыки, которые используются исключительно для выполнения этих задач, теряют ценность.

В то же время задачи остаются трудно автоматизировать задачи, которые требуют нового решения проблем, стратегического мышления, этического суждения и сложных межличностных взаимодействий. Когда машины берут на себя «что» и «как» много действий, человеческая роль переходит к «почему» и «что дальше». Это требует способности определять проблемы, для творческого интерпретации результатов ИИ, убедить группы интересов и управлять сложными человеческими командами. Это именно то, для чего необходимы такие навыки «человека».

Создается «бонус автоматизации» для неавтоматических навыков. Экономическая ценность и спрос на эти уникальные человеческие навыки непропорционально увеличиваются. Наиболее важными из этих навыков являются:

• Аналитическое и творческое мышление: они последовательно находятся на вершине навыков, которые наиболее запрашиваются работодателями.
• Адаптивность: устойчивость, гибкость и ловкость имеют первостепенное значение, поскольку сотрудники должны иметь возможность найти свой путь в постоянно меняющейся среде.
• Лидерство и социальная компетентность: лидерские навыки, социальное влияние, эмоциональный интеллект, а также любопытство и обучение на протяжении всей жизни также имеют решающее значение, поскольку ИИ вряд ли может воспроизвести эти навыки.

Таким образом, разрыв в компетенции - это не просто отсутствие технических навыков. Это разделение рынка компетентности: ценность рутинных навыков разрушается, в то время как ценность нетронутых, глубоко человеческих навыков взлетает. Поэтому наиболее эффективные стратегии для развития персонала будут не только обучать программированию, но и объединять это с обучением критическому мышлению и творчеству.

Устойчиво в работе: баланс мягких навыков и ноу-хау технических технологий

Устойчиво в работе: баланс мягких навыков и технологий ноу -хау – изображение: xpert.digital

Ключевые навыки для будущего мира работы. Таблица показывает двойную важность технических и человеческих навыков и приказывает их в соответствии с их важности, воспринимаемой работодателями.

Быть будущим на работе означает найти правильный баланс между мягкими навыками и техническими ноу-хау. Во -первых, человеческие навыки, такие как аналитическое и творческое мышление. Уплотняется техническими знаниями в областях искусственного интеллекта, больших данных и базовых технологических навыков. Устойчивость, гибкость и ловкость также важны в качестве дальнейших человеческих навыков. С технической стороны сети, кибербезопасность и анализ данных становятся все более важными. Любопытство, обучение на протяжении всей жизни, а также лидерство и социальное влияние также входят в число решительных человеческих способностей. Это дополняется технической экспертизой в области разработки программного обеспечения и приложений, а также управления проектами.

Стратегии для преодоления изменений: переподготовка, дальнейшее образование и новые рабочие модели

Какие стратегии преследуют компании подготовить свою рабочую силу на будущее?

Ввиду обширного разрыва в компетенции, компании разрабатывают упреждающие стратегии для подготовки своей рабочей силы на будущее. Эти стратегии выходят за рамки простых методов обучения и направлены на фундаментальное перераспределение развития персонала.

Центральным подходом является стратегическое планирование персонала. Компании анализируют свои текущие навыки по сравнению с будущими требованиями и разрабатывают целевые программы для переподготовки (Reskingilling) и дальнейшего обучения (Upsky). Цель состоит в том, чтобы построить «архитектуру устойчивой компетентности», которая делает рабочую силу устойчивой к будущим шокам.

Стратегическое направление смещается от чистой замены работников через технологии к увеличению, то есть целевое укрепление человеческих навыков с помощью технологических инструментов. Это проявляется в концепции сотрудничества между человеком и машиной, в которой объединяются сильные стороны обеих сторон.

Инвестиции в дальнейшее обучение являются конкретным выражением этой стратегии. 60 % компаний активно инвестируют в учебные программы для своих сотрудников, с акцентом на ИИ, цифровые навыки и навыки лидерства. В то же время компании способствуют внутренней мобильности, создавая четкие карьерные пути, чтобы поддерживать таланты внутри организации и развивать их дальше.

Инновационные компании также интегрируют обучение непосредственно в повседневную работу. Проверенные практики включают в себя обучение руководителей тренеров, которые возглавляют своих сотрудников, а также использование одноранговых моделей обучения, в которых опытные коллеги передают свои знания.

Какие инициативы в переподготовке на практике? Взгляните на программы Amazon, AT & T и Siemens.

Некоторые ведущие глобально ведущие компании уже начали обширные и значительные инициативы, чтобы квалифицировать своих сотрудников, которые могут служить тематическими исследованиями для успешных стратегий.

Благодаря своей инициативе «Upskilling 2025», Amazon предоставила бюджет в 1,2 миллиарда долларов на обучение сотни тысяч сотрудников. Основные программы включают «Техническую академию Amazon», которая обучает сотрудников без технического опыта, «Университет машинного обучения» для продвинутого и программы «Выбор карьеры», которая берет на себя плату за обучение. Результаты измеримы: 75 % участников зафиксировали карьерное восхождение, а их зарплата выросла в среднем на 8,6 %.

С его программой «Future Head» AT & T инвестировала около 1 миллиарда долларов в переподготовку в свою рабочую силу. Компания обнаружила, что половина ее сотрудников не обладала навыками, необходимыми для будущего, и сознательно выбрала внутреннюю квалификационную наступление, а не массовые скидки и новые настройки. Программа фокусируется на таких областях, как наука о данных и кибербезопасность, и использует онлайн -платформы, а также персонализированные порталы карьеры, чтобы предоставить сотрудникам гибкие возможности обучения.

Siemens следует за подходом, в котором цифровые преобразования и квалификация сотрудников идут рука об руку. Компания использует облачные технологии, такие как Amazon Web Services (AWS) для комплексной модернизации, от инфраструктуры данных до использования генеративного ИИ. Выдающимся примером является работа Siemens Electronics в Erlangen. Там было внедрено промышленное решение 4.0, которое сократило время эксплуатации для машинного обучения на 80 %. В то же время рабочая сила в производстве была обучена анализу данных в реальном времени и в Интернете вещей (IoT). Это показывает, как увеличение числа может быть встроено непосредственно в оперативное преобразование.

Какую роль играет государство? Анализ Закона о вероятности квалификации Германии.

В дополнение к предпринимательским инициативам, государственные рамочные условия также играют решающую роль в совпадении со структурными изменениями. Закон о шансах на квалификацию Германии является примером упреждающей государственной политики.

Закон направлен на поддержку компаний по дальнейшему обучению своих сотрудников, особенно в профессиональных областях, которые влияют на технологические или структурные изменения. Он предлагает значительные финансовые стимулы: Федеральное агентство по трудоустройству может сокрыть до 100 % дальнейших расходов на обучение, а также субсидировать до 75 % рабочих сборов работника во время квалификационной меры. Количество финансирования зависит от размера компании, причем более мелкие компании поддерживают больше.

Цель закона состоит в том, чтобы повысить конкурентоспособность немецкой экономики, обеспечить работу работников и активно противодействовать нехватке квалифицированных работников в будущих областях, таких как дизайн UX, наука о данных и управление продуктами.

Могут ли более радикальные подходы, такие как четырехдневная неделя или безусловный базовый доход (BGE) стать частью решения?

Глубокие изменения на рынке труда также поднимают вопросы о фундаментальной перепроектировании работы и социального обеспечения. Две интенсивные обсуждаемые модели-это четырехдневная неделя и безусловный базовый доход (BGE). Эти подходы можно понимать как два разных, но потенциально дополнительные ответы на проблемы автоматизации.

Четырехдневная неделя направлена на улучшение качества существующей работы путем передачи роста производительности сотрудникам в виде времени. Крупные международные пилотные исследования с 141 компанией и более 2800 сотрудниками показали впечатляющие результаты. Компании сообщили о стабильных или даже увеличении продаж (иногда до 35 %), в то время как сотрудники сообщили о резком снижении выгорания (до 70 %), стрессе и беспокойства, а также улучшенного психического здоровья и качества сна. Колебания персонала упали, и более 90 % участвующих компаний сохранили модель после фазы испытаний. Успех основан на модели «100-80-100» (100 % заработная плата, 80 % времени, 100 % производительность), которая достигается путем перепроектирования рабочих процессов и сокращения ненужных встреч.

Безусловный базовый доход (BGE), с другой стороны, направлен на создание социального обеспечения вне получения занятости путем освобождения основного дохода за работу. В первую очередь он решает проблему тех, кто может быть вытеснен рынком труда или находится в ненадлежащих трудовых отношениях. Результаты мировых пилотных проектов смешаны и сильно зависят от контекста. Позитивные эффекты, такие как более низкая неопределенность питания, улучшение здоровья, показатели посещения в высшей школе и увеличение начала, наблюдалось в Кении и Индии. Пилотный проект в Стоктоне, штат Калифорния, показал положительные психологические последствия без негативного воздействия на мотивацию работы. Другие исследования, такие как ранние эксперименты в Соединенных Штатах в 1970 -х годах или в финском эксперименте, показали небольшое снижение стимулов работы или не существенного значительного изменения уровня занятости, но улучшение в скважине. Значительным ограничением многих из этих исследований является их ограниченная продолжительность и его небольшой масштаб, что затрудняет передачу в постоянную универсальную систему.

Эти две модели не являются взаимоисключающими. Скорее, они могли бы решить различные аспекты одного и того же преобразования. Будущая стратегия может установить четырехдневную неделю в качестве стандарта для занятости полной занятости, чтобы улучшить качество жизни занятых. В то же время BGE может служить социальной основой для тех, кто находится в переходе в экономику концерта или чьи работы были полностью заменены автоматизацией. Это позволило бы более устойчивому и более справедливому социальному ответу на изменения, чем любая из этих мер самостоятельно.

От баров до Global: МСП завоевывают мировой рынок с помощью умной стратегии – Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Социально -экономические последствия: неравенство, региональные различия и качество работы

Искусственный интеллект усиливает доход и активы или может его уменьшить?

Вопрос о том, как ИИ влияет на неравенство, является одной из самых неотложных социально -экономических дебатов из настоящего, а исследования дают нюансы и частично противоречивые результаты.

С одной стороны, есть аргументы, что ИИ может снизить неравенство заработной платы. В отличие от предыдущих волн автоматизации, которая в первую очередь касалась низкоквалифицированной обычной работы, нынешняя волна ИИ направлена на высокооплачиваемые профессии «белых воротничков». Исследования на уровне задач показывают, что низкоквалифицированные сотрудники часто испытывают наибольшее повышение производительности с помощью инструментов искусственного интеллекта в профессии (например, в обслуживании клиентов или в разработке программного обеспечения). Это может потенциально укрепить заработную плату среднего класса и уменьшить ножницы заработной платы.

С другой стороны, аргументы об повышении общей точности перевешивают. Во -первых, преимущества производительности искусственного интеллекта могут в первую очередь принести пользу высокооплачиваемым работникам знаний, которые обладают доступом и навыками для использования этих инструментов, в то время как низкие заработки в области обслуживания и ремесленных профессий остаются. Во-вторых, автоматизация, контролируемая ИИ, имеет тенденцию привести к изменению доходов с работы к капиталу. Поскольку для того же производства требуется меньше человеческой работы, владельцы непропорционально получают выгоду от капитала (например, акционеров), что усугубляет неравенство в пользу и без того богатых.

Рабочий документ Международного валютного фонда (МВФ) объединяет эти два аспекта и влияет на решающее различие: ИИ может легко уменьшить неравенство Уолнеса (подавляя высоких заработков), но резко увеличивая неравенство актива. Механизм, лежащий в основе этого, заключается в том, что те же самые высокооплачиваемые сотрудники, которые испытывают давление заработной платы, также являются крупнейшими владельцами капитала. Поэтому вы больше всего пользуетесь ростом доходности капитала, вызванной автоматизацией. Кроме того, высокооплачиваемые премии для людей с востребованными навыками ИИ – PWC обнаружило бонус в 56 % – между людьми с этими навыками и без этих навыков.

Подходит для:

• Технологии будущего, искусственный интеллект и инвестиции в ИИ: США лидируют, Китай догоняет, а Европа и Германия борются за это

Как технологическая трансформация влияет на региональные различия в Европе и США?

Технологическая трансформация также имеет сильное географическое измерение и угрожает ужесточить существующее региональное неравенство.

Рост и новые рабочие места все чаще концентрируются в городских центрах и столицах. Эти регионы имеют более высокую плотность знаний, интенсивному и длинному рабочим работам (телескоп) рабочих мест. В ЕС основные удары города зафиксировали самый сильный рост занятости. В Соединенных Штатах McKinsey уже предсказал, что городские районы будут испытывать чистый рост на рабочих местах, в то время как в сельских районах можно было столкнуться с десятилетиями потери работы.

Эта тенденция приводит к самооплачивающей спирали: города привлекают работодателей, специалистов и инвестиций со своими динамическими рынками труда и их хорошей инфраструктурой, в то время как сельские районы должны бороться с потерей рабочих мест и более слабой инфраструктурой. Региональные различия в ЕС увеличились с момента Великой рецессии, тенденции, которая все еще может быть усугублена пандемией и прогрессивной автоматизацией, поскольку более у более у бедных регионов часто есть более низкая квота на длинные рабочие места. Технологические центры в будущем будут защищать свою экономическую силу меньше благодаря росту рабочих мест, чем благодаря повышению производительности, которая продолжает концентрировать экономическую мощь.

Улучшает ли автоматизация качество работы за счет устранения монотонных задач или приводит вас к большему наблюдению и стрессу?

Влияние ИИ на ежедневный опыт работы является амбивалентным и сильно зависит от типа реализации.

С положительной точки зрения ИИ может значительно улучшить качество работы. Автоматируя монотонку и повторяющиеся задачи, сотрудники могут сосредоточиться на более творческих, стратегических и привлекательных мероприятиях. В некоторых секторах сотрудники, которые используют ИИ, отчет о большей удовлетворенности работой и большим удовольствием в своей работе. Кроме того, ИИ может повысить безопасность профессиональной работы, особенно в физически утомительной деятельности.

Однако негативная перспектива подчеркивает риски отчуждения и повышенного контроля. ИИ обеспечивает новую степень наблюдения за сотрудниками, что может привести к повышению интенсивности труда, большему количеству стресса и потери автономии. Давление, чтобы быть более продуктивным в сжатой или на основе искусственного интеллекта, может привести к выгоранию, если оно не будет тщательно управляется. Поэтому среди работников также боятся потерять работу, потерю переговоров в заработной плате и повышение контроля посредством управления.

Исторический контекст и перспективы: революция ИИ в сравнении

Каковы параллели и фундаментальные различия между нынешней революцией ИИ и промышленной революцией?

Чтобы классифицировать сегодняшнюю трансформацию, полезен взгляд на историю. Революция ИИ имеет как параллели, так и фундаментальные различия в промышленной революции.

Один из параллелей включает в себя то, что оба революции характеризуются технологическими потрясениями, перепроектированными рынками труда, вытеснениями старых профессий и созданием новых. Оба привели к значительным социальным потрясениям, урбанизации (или их цифровым эквиваленту) и интенсивным дебатам о неравенстве и распределении повышения производительности.

Однако различия более серьезны:

• Мышечная сила против умственной силы: промышленная революция, автоматизированная и расширенная в основном человеческая мышечная сила (физическая работа). Революция ИИ, с другой стороны, автоматически и расширяет человеческое познание (мышление). Это качественный скачок, а не просто постепенное изменение.
• Скорость и протяженность: революция ИИ происходит намного быстрее и сжимается за несколько десятилетий. Социальная и регулирующая адаптация испытывает проблемы с тем, чтобы не отставать в этом темпе.
• Природа новых рабочих мест: во время промышленной революции подавленные сельскохозяйственные работники смогли переключиться на фабрики, чьи работы все еще основывались на человеческой работе. Сегодня менее ясно, могут ли подавленные когнитивные работники легко переключиться на новые роли, связанные с ИИ, которые часто требуют гораздо более высокого уровня абстрактных навыков.
• Конечная цель технологии: машины промышленной революции были инструментами, которыми управляли люди. Тем не менее, объявленная цель некоторых ведущих разработчиков ИИ состоит в том, чтобы создать системы, которые могут выполнять все экономически ценные задачи. Это несет в себе риск сделать человеческую работу излишней во многих областях – опасность, которая ранее не существовала в этой форме.

Что мы можем узнать из истории об адаптивности общества и рынка труда?

История промышленной революции предлагает ценные уроки для борьбы с сегодняшней революцией ИИ.

Опыт текстильных работников в начале 19 -го века показывает, что масштабное повышение производительности в отрасли не приводит к более высокой заработной плате работников, особенно если их переговорная сила слаба. Реальная заработная плата многих работников стагнировалась на протяжении десятилетий, хотя экономика росла.

Качество работы и автономия имеют решающее значение. Переход от заводской работы означал радикальное ухудшение в условиях работы и жизни для многих и был основной причиной социальных беспорядков. Это важное обучение для сегодняшней реализации систем управления и мониторинга управления и управления ИИ.

Социальная адаптация - медленный и болезненный процесс. Компания, наконец, адаптировалась к промышленной революции – с новыми законами о работе, образовательных системах и социальных программах – но этот процесс был длительным, конфликтует и сформировался в результате страданий.

Однако одним из наиболее важных уроков является то, что направление технологии не является судьбой, а выбором. Решения могут быть сознательно приняты для разработки технологий, которые расширяют человеческие навыки и создают новые, значимые задачи вместо того, чтобы просто автоматизировать и вытеснять работу.

Какие центральные области действий возникают для политики, компаний и каждого человека, чтобы успешно разработать изменения?

Анализ трансформации рынка труда приводит к четким областям действий для всех участвующих участников.

Для политики:

• Инвестиции в образование: правительства должны инвестировать в образование и обучение на протяжении всей жизни и интегрировать как компетентность ИИ, так и навыки «человеческого», таких как критическое мышление.
• Продвижение трансформации: вы должны создать среду, которая поддерживает изменения в работниках, например, посредством политических инструментов, таких как Закон о вероятности квалификации Германии.
• Укрепление социального обеспечения: системы социального обеспечения должны быть укреплены, а новые модели, такие как BGE, должны рассматриваться для поддержки подавленных сотрудников и борьбы с неравенством.
• Регламент. Необходимо умное регулирование для обеспечения того, чтобы ИИ был этически развит и используется, права сотрудников защищены, а чрезмерный мониторинг предотвращается.

Для компаний:

• Активная роль в квалификации. Компании должны играть активную роль в переподготовке и дальнейшей обучении своей собственной рабочей силой и сосредоточиться на расширении человеческих навыков (увеличения), а не замену.
• Подход, основанный на компетенции: вы должны использовать подход, основанный на компетентности в управлении талантами, который способствует внутренней карьере и мобильности.
• Культура обучения: создание культуры непрерывного обучения и психологической безопасности имеет решающее значение для облегчения адаптации сотрудников к изменениям.

Для всех:

• Проактивное обучение на протяжении всей жизни: каждый человек должен использовать упреждающий подход к своему собственному обучению на протяжении всей жизни и принять гибкий образ мышления.
• Создание портфеля компетенции: лучшая безопасность от автоматизации - это создание портфеля, которое включает технические навыки и уникальные человеческие навыки, такие как творчество, критическое мышление и адаптивность.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Вы можете найти больше по адресу: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus