133 миллиона новых рабочих мест благодаря робототехнике и искусственному интеллекту? Что на самом деле стоит за этим спорным прогнозом — и что это значит для вас?

Ваша работа под угрозой? Вот как подготовиться к изменениям на рынке труда с помощью правильных стратегий – Комплексный анализ трансформации рынка труда: прогноз и его классификация

Что на самом деле означает широко обсуждаемый прогноз Всемирного экономического форума о создании 133 миллионов новых рабочих мест?

В 2018 году Всемирный экономический форум (ВЭФ) опубликовал свой доклад «Будущее рабочих мест», содержащий далеко идущий и широко обсуждаемый прогноз. Основной посыл заключался в том, что, хотя технологические изменения приведут к сокращению 75 миллионов рабочих мест к 2022 году, одновременно будет создано 133 миллиона новых рабочих мест. Это приведет к чистому приросту в 58 миллионов рабочих мест. Эта трансформация рассматривалась в контексте «Четвертой промышленной революции» (4IR), движимой ключевыми технологиями, такими как высокоскоростной мобильный интернет, искусственный интеллект (ИИ), анализ больших данных и облачные технологии.

Ключевым выводом доклада стало изменение разделения труда между людьми и машинами. Если в 2018 году 71% рабочего времени по-прежнему выполнялось людьми, то в докладе прогнозируется снижение этой доли до 58% к 2022 году, при этом ожидается, что к 2025 году машины будут выполнять больше текущих задач, чем люди. Прогноз 2018 года был заметно более позитивным, чем прогноз его предшественника 2016 года. Это объясняется тем, что с тех пор компании лучше поняли возможности, предоставляемые новыми технологиями. Доклад задумывался как «призыв к действию» для правительств, предприятий и отдельных лиц, чтобы они разумно управляли этой трансформацией во избежание растущего дефицита квалифицированных кадров и усиления социального неравенства.

В связи с этим:

• Уничтожители рабочих мест или создатели рабочих мест? Правда об автоматизации, искусственном интеллекте и робототехнике – от конвейера до «конвейера мышления»?

Как эти прогнозы развивались и менялись в последующих отчетах Всемирного экономического форума?

Первоначально оптимистичный прогноз Всемирного экономического форума значительно изменился в последующие годы и стал более сложным. Эволюция прогнозов демонстрирует явный сдвиг от чисто технологически ориентированного подхода к подходу, в большей степени учитывающему макроэкономические и социальные условия.

В докладе «Будущее рабочих мест 2023» была представлена ​​гораздо более пессимистичная картина на период до 2027 года. В нем прогнозировалось создание 69 миллионов новых рабочих мест, но это будет компенсировано потерей 83 миллионов рабочих мест. В результате чистая потеря составит 14 миллионов рабочих мест, или 2% от общей занятости на тот момент. Этот поворот от прогнозируемого чистого прироста к чистому убытку свидетельствует о существенной переоценке ситуации.

В своем докладе «Будущее рабочих мест 2025», охватывающем период до 2030 года, Всемирный экономический форум вернулся к более оптимистичному прогнозу, хотя и с пересмотренными предположениями. В этом докладе прогнозируется создание 170 миллионов новых рабочих мест и потеря 92 миллионов, что приведет к чистому приросту в 78 миллионов рабочих мест.

Ключевым моментом является изменение движущих сил перемен. Если в отчете 2018 года основное внимание уделялось почти исключительно технологической революции, то в последующих отчетах выделяется более широкий спектр влияющих факторов. Технологии, особенно искусственный интеллект и большие данные, остаются ключевым фактором. Однако «зеленая» трансформация, макроэкономические факторы, такие как рост стоимости жизни и замедление экономического роста, стандарты ESG (экологические, социальные и управленческие аспекты) и демографические сдвиги теперь считаются не менее, а то и более важными.

Эта эволюция прогнозов выявляет важную закономерность: первоначальное предположение о том, что технологический прогресс почти автоматически приведет к чистому увеличению числа рабочих мест, было опровергнуто реальностью. Отчеты показывают, что потенциал технологий в создании рабочих мест в значительной степени зависит от экономической и политической обстановки. Например, в отчете за 2025 год медленный экономический рост назван основной причиной потери рабочих мест, в то время как инвестиции в «зеленый» переход рассматриваются как ключевой двигатель создания новых рабочих мест. Таким образом, потенциал технологий не является абсолютным, а условным. Положительный результат не является неизбежным следствием инноваций, а зависит от здоровой и благоприятной макроэкономической среды.

Меняющийся рынок труда: как технологии и «зеленая» трансформация создают рабочие места

Рынок труда меняется: как технологии и «зеленая» трансформация создают рабочие места – Изображение: Xpert.Digital

Разработка прогнозов Всемирного экономического форума по чистому приросту рабочих мест. В таблице показан сдвиг в прогнозах от чисто технологически обусловленного оптимизма к более сложной перспективе, включающей экономические и экологические факторы.

Рынок труда претерпевает трансформацию, обусловленную влиянием технологий и «зеленого» перехода. В период с 2018 по 2022 год технологические разработки, такие как искусственный интеллект, большие данные и облачные технологии, создали 133 миллиона новых рабочих мест, но привели к сокращению 75 миллионов, что в итоге составило чистый прирост в 58 миллионов. Однако с 2023 по 2027 год ожидается создание 69 миллионов рабочих мест, но потеря 83 миллионов из-за технологических изменений, экономического давления и роста стоимости жизни, что приведет к чистому сокращению на 14 миллионов рабочих мест. В период с 2025 по 2030 год прогнозируется значительный рост занятости: 170 миллионов новых рабочих мест против 92 миллионов потерянных. Технологии, «зеленый» переход, критерии ESG и макроэкономические факторы являются основными движущими силами этих изменений, приводящими к чистому увеличению на 78 миллионов рабочих мест.

На какой методологии основаны эти данные, и какие существуют критические замечания в адрес такого подхода?

Основные данные Всемирного экономического форума основаны на исследовании «Будущее рабочих мест», в котором приняли участие руководители отделов управления персоналом, стратегии и менеджмента крупных транснациональных компаний. Например, для отчета за 2018 год были опрошены 313 глобальных компаний, представляющих более 15 миллионов сотрудников в 20 странах, на долю которых приходится 70% мирового ВВП.

Крайне важно понимать, что часто цитируемые цифры, такие как «75 миллионов потерянных рабочих мест» и «133 миллиона новых рабочих мест», являются результатом экстраполяции. Опрошенные компании прогнозировали сокращение на 984 000 рабочих мест и увеличение на 1,74 миллиона в рамках своей собственной рабочей силы. Затем эти внутренние тенденции были экстраполированы на глобальную несельскохозяйственную рабочую силу крупных компаний с использованием данных Международной организации труда (МОТ). Методология явно исключает малые и средние предприятия (МСП) и неформальный сектор, что является существенным ограничением, учитывая, что они составляют значительную долю глобальной занятости.

Данный методологический подход подвергается вполне обоснованной критике:

Во-первых, доклады обвиняют в склонности к чрезмерному оптимизму и предвзятости в изложении событий. Критики утверждают, что нарративы ВЭФ, как правило, поддерживают цели организации по содействию глобальному сотрудничеству, что может привести к чрезмерно позитивному изображению. Колебания между мрачными предупреждениями 2016 года, сильным оптимизмом 2018 года и более сложной картиной последующих лет указывают на тенденцию к чрезмерной коррекции, а не на стабильный и последовательный анализ.

Во-вторых, акцент на «чистом приросте» рабочих мест критикуется как вводящий в заблуждение. Такой подход, часто сравниваемый с «ошибкой игрока», игнорирует огромные препятствия, связанные с переходом. Он ложно предполагает, что уволенный работник может легко перейти на одну из новых должностей. Однако он упускает из виду огромные пробелы в навыках — кассир не становится инженером DevOps за одну ночь — географическое неравенство и различия в качестве работы и оплате труда. Чистый прирост скрывает огромные человеческие и социальные издержки перехода.

Во-третьих, прогнозы основаны на сомнительных предположениях. В отчетах подразумевается, что сокращение затрат за счет ИИ приведет к распространению «человеческих + ИИ» ролей, компенсируя потерю рабочих мест в целых командах. Критики считают это предположение нереалистичным, особенно учитывая, что прогнозируемый рост ожидается в таких секторах, как «зеленая» экономика и здравоохранение, которые во многих крупных экономиках недофинансированы или являются предметом политических споров.

Наконец, провал предыдущих прогнозов ставит под сомнение достоверность сделанных предположений. Прогноз Всемирного экономического форума 2018 года о том, что к 2022 году произойдет масштабная «революция в сфере переподготовки кадров», не оправдался в ожидаемой степени. Предпринятые усилия часто оказывались недостаточными, недофинансированными и сталкивались с логистическими трудностями, что ставит под сомнение осуществимость предположений, на которых основаны прогнозы рынка труда.

Меняющийся профессиональный ландшафт: победители и проигравшие от автоматизации

Какие конкретные профессии и должности будут вытеснены искусственным интеллектом и автоматизацией?

Трансформация рынка труда под влиянием искусственного интеллекта и автоматизации приводит к значительной поляризации, при этом некоторые профессии подвергаются высокому риску вытеснения. Это особенно затрагивает рутинные рабочие места как в офисном, так и в рабочем секторах. Наиболее уязвимыми демографическими группами являются офисные работники, сотрудники с низким уровнем цифровых навыков и работники старшего возраста.

В различных отчетах Всемирного экономического форума неизменно приводится список профессий, спрос на которые резко снижается. К ним относятся:

• Операторы ввода данных
• Бухгалтеры, специалисты по ведению бухгалтерского учета и расчету заработной платы
• Административные и исполнительные секретари
• Рабочие сборочных и заводских цехов (в некоторых отраслях)
• Кассиры и билетные кассиры
• Банковский кассир за стойкой (банковские кассиры)
• Сотрудники почтовой службы.

В более поздних отчетах, таких как «Отчет о будущем профессий 2025», этот список расширяется за счет включения в него новых профессий, требующих знаний. Графические дизайнеры и помощники юристов теперь также входят в число сокращающихся категорий профессий. Это напрямую связано с развитием возможностей генеративного искусственного интеллекта, который все чаще способен выполнять сложные когнитивные задачи.

Какие новые и востребованные профессии возникают в результате этой технологической революции?

Наряду с вытеснением рутинных задач, наблюдается высокий спрос на новые и развивающиеся профессиональные области. Эти области роста не ограничиваются исключительно технической сферой, но также включают в себя должности, требующие специфических человеческих навыков.

В основе этого роста лежат профессии, ориентированные на технологии. К числу наиболее быстрорастущих профессий неизменно относятся:

• Специалисты в области искусственного интеллекта и машинного обучения
• Специалисты по большим данным
• Эксперты в области автоматизации процессов
• аналитики информационной безопасности
• Разработчики программного обеспечения и приложений
• инженеры-робототехники
• Финтех-инженеры.

В то же время растет спрос на профессии, основанные на сугубо «человеческих» навыках. К ним относятся:

• Специалисты по продажам и маркетингу
• Специалисты по персоналу и корпоративной культуре
• Эксперты в области организационного развития
• Менеджер по инновациям
• Представитель службы поддержки клиентов.

Еще одним быстрорастущим сектором является «зеленая» экономика. В более поздних отчетах отмечается значительный рост числа таких профессий, как:

• Инженеры по возобновляемым источникам энергии
• Инженеры по солнечной энергетике
• Менеджер по устойчивому развитию.

Секторы образования и ухода также демонстрируют устойчивый рост. Ожидается увеличение числа профессий, таких как врачи, медсестры и учителя, что обусловлено демографическими тенденциями, такими как старение населения, и тем фактом, что автоматизация этих профессий затруднительна.

Важно различать самый быстрый процентный рост и наибольший рост в абсолютных числах. Хотя в процентном отношении быстрее всего растет число рабочих мест в сфере высоких технологий, наибольший абсолютный рост ожидается в таких профессиях, как сельскохозяйственные рабочие, водители-курьеры и строители.

Будущее рынка труда: эти профессии то приобретают, то теряют свою значимость

Будущее работы: эти профессии то приобретают, то теряют свою значимость – Изображение: Xpert.Digital

Сводный обзор растущих и сокращающихся профессиональных областей. В таблице обобщены прогнозы из различных отчетов и показаны победители и проигравшие в результате трансформации рынка труда.

Будущее рынка труда демонстрирует явные изменения: в секторах технологий и данных такие профессии, как специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению, специалисты по большим данным, разработчики программного обеспечения и аналитики информационной безопасности, приобретают все большее значение, в то время как более простые задачи, такие как ввод данных и работа ИТ-специалиста, сокращаются. В секторе бизнеса и управления растет спрос на менеджеров по устойчивому развитию, менеджеров по инновациям, экспертов по автоматизации процессов, а также специалистов по продажам и маркетингу, в то время как административный и секретарский персонал, а также бухгалтеры и специалисты по расчету заработной платы теряют свою актуальность. В зеленой экономике растет спрос на инженеров по возобновляемым источникам энергии, специалистов по электромобилям и инженеров-экологов, в то время как количество рабочих мест в отрасли ископаемого топлива сокращается. В секторах здравоохранения и образования все большее значение приобретают медсестры, врачи, учителя и социальные работники, хотя ни одна из профессий не теряет своей актуальности. В офисном и административном секторе особенно сильно от снижения спроса страдают банковские служащие, почтовые работники, кассиры, графические дизайнеры и помощники юристов, в то время как в сфере квалифицированных профессий и производства растет абсолютное число сельскохозяйственных рабочих, водителей-курьеров и строителей, а спрос на рабочих сборочных и заводских цехов снижается из-за автоматизации.

Какие общие тенденции, такие как «зеленая трансформация», также влияют на создание и сокращение рабочих мест?

Динамика рынка труда определяется не только автоматизацией. Ряд макротенденций взаимодействуют друг с другом и формируют профессиональную среду будущего.

«Зеленая трансформация», подразумевающая инвестиции в защиту климата и адаптацию к изменению климата, считается одним из крупнейших факторов создания рабочих мест. Эта тенденция стимулирует спрос на инженеров в области возобновляемой энергетики и охраны окружающей среды, а также на специалистов по устойчивому развитию.

Экономические условия оказывают столь же сильное, но зачастую противоположное воздействие. Медленный экономический рост и рост стоимости жизни считаются факторами, приводящими к сокращению рабочих мест, и могут частично нивелировать преимущества, достигнутые благодаря технологиям и «зеленой» трансформации.

Внедрение технологий само по себе — палка о двух концах. Ожидается, что расширение доступа к цифровым технологиям создаст наибольшее количество рабочих мест (19 миллионов) к 2030 году, но также приведет к сокращению многих (9 миллионов). Искусственный интеллект и большие данные занимают второе место по значимости, создавая 11 миллионов рабочих мест и сокращая 9 миллионов.

Демографические сдвиги также играют решающую роль. Старение населения в странах с высоким уровнем дохода стимулирует спрос в секторах здравоохранения и ухода. В то же время, рост трудоспособного населения в странах с низким уровнем дохода приводит к увеличению потребности в рабочей силе в секторе образования.

Воспользуйтесь обширным пятисторонним опытом Xpert.Digital в рамках комплексного пакета услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости - Изображение: Xpert.Digital

Компания Xpert.Digital обладает глубокими знаниями в различных отраслях. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, точно соответствующие требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Благодаря постоянному анализу рыночных тенденций и мониторингу отраслевых разработок мы можем действовать на опережение и предлагать инновационные решения. Сочетание опыта и экспертных знаний создает добавленную стоимость и обеспечивает нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Более подробная информация здесь:

• Воспользуйтесь преимуществами 5 областей экспертизы Xpert.Digital в одном пакете – всего от 500 евро в месяц

Дефицит квалифицированных кадров: какие навыки будут востребованы в будущем?

Что подразумевается под «дефицитом квалифицированных кадров» и насколько серьезна эта проблема?

«Дефицит квалифицированных кадров» — это несоответствие между навыками, которые работодатели требуют для открытых вакансий, и фактической квалификацией имеющихся работников. Этот дефицит является одной из главных проблем современной трансформации рынка труда.

Масштаб этой проблемы огромен. Еще в 2018 году в докладе Всемирного экономического форума прогнозировалось, что к 2022 году 54% всех работников потребуют значительной переподготовки и повышения квалификации. Последующие доклады подтверждают и усиливают эту оценку: в докладе «Будущее рабочих мест 2025» говорится, что основные навыки 44% работников изменятся в течение следующих пяти лет, а к 2030 году почти 40% навыков, необходимых для работы, устареют.

Эта статистическая реальность отражается в восприятии руководителей предприятий. В США 70% руководителей сообщают о критическом дефиците квалифицированных кадров в своих организациях, что негативно сказывается на инновациях и росте. Почти 40% из этих руководителей считают, что этот дефицит усугубляется.

В связи с этим:

• Технологическое лидерство против лидерства, основанного на компетенциях: анализ национальной конкурентоспособности и устойчивости
  

  Технологическое лидерство против лидерства, основанного на компетенциях: анализ национальной конкурентоспособности и устойчивости – Изображение: Xpert.Digital

Какие конкретные технические и цифровые навыки наиболее востребованы в настоящее время?

В сфере технических навыков, также известных как «жесткие навыки», существует четкая иерархия спроса. На первом месте находятся навыки, непосредственно связанные с движущими технологиями Четвертой промышленной революции.

Искусственный интеллект и большие данные неизменно входят в число наиболее востребованных навыков. Умение обрабатывать большие массивы данных и использовать или разрабатывать системы ИИ считается крайне важным. Тесно связаны с этим и другие ключевые компетенции в области цифровизации: технологическая грамотность, сетевая и кибербезопасность, разработка программного обеспечения и приложений, анализ данных и облачные вычисления также пользуются чрезвычайно высоким спросом.

Примечательно, что управление проектами также часто упоминается как один из важнейших технических навыков. Это подчеркивает необходимость сочетания экспертных знаний в области технической реализации со стратегическим бизнес-планированием и успешного управления сложными проектами цифровизации.

Почему такие «человеческие» навыки, как аналитическое мышление, креативность и стрессоустойчивость, считаются еще более важными?

В эпоху, когда машины все чаще берут на себя выполнение технических задач, возникает парадокс: хотя технические навыки развиваются быстрее всего, когнитивные и социально-эмоциональные компетенции зачастую считаются работодателями наиболее важными. Это можно объяснить экономической логикой дефицита и полезности. Поскольку ИИ делает рутинные задачи — будь то технические или когнитивные — доступными в изобилии и по низкой цене, навыки, которые служат исключительно для выполнения этих задач, теряют свою ценность.

В то же время задачи, требующие нестандартного подхода к решению проблем, стратегического мышления, этической оценки и сложных межличностных взаимодействий, по-прежнему трудно автоматизировать. По мере того, как машины берут на себя «что» и «как» многих видов деятельности, роль человека смещается к вопросам «почему» и «что дальше». Это требует умения определять проблемы, творчески интерпретировать результаты работы ИИ, убеждать заинтересованные стороны и руководить сложными командами, состоящими из людей. Именно для этих так называемых «человеческих» навыков эти умения и являются необходимыми.

Это создает «надбавку за автоматизацию» для навыков, которые невозможно автоматизировать. Экономическая ценность и спрос на эти уникальные человеческие компетенции возрастают непропорционально. Наиболее важными из этих навыков являются:

• Аналитическое и творческое мышление: эти навыки неизменно входят в число наиболее востребованных работодателями.
• Адаптируемость: Устойчивость, гибкость и маневренность имеют первостепенное значение, поскольку сотрудники должны уметь адаптироваться к постоянно меняющейся среде.
• Лидерские и социальные навыки: Лидерские качества, социальное влияние, эмоциональный интеллект, любознательность и стремление к обучению на протяжении всей жизни также имеют решающее значение, поскольку ИИ вряд ли сможет воспроизвести эти способности.

Таким образом, дефицит квалифицированных кадров – это не просто нехватка технических навыков. Это разделение на рынке труда: ценность рутинных навыков резко падает, в то время как ценность нерутинных, глубоко человеческих навыков стремительно растет. Поэтому наиболее эффективные стратегии развития талантов должны не только обучать программированию, но и сочетать его с развитием критического мышления и креативности.

Перспективы вашей работы: баланс между мягкими навыками и техническими знаниями

Перспективы вашей работы: баланс между мягкими навыками и техническими знаниями – Изображение: Xpert.Digital

Ключевые навыки для будущего рынка труда. В таблице показана двойственная важность технических и человеческих навыков, а также их ранжирование в соответствии с тем, насколько важными они воспринимаются работодателями.

Чтобы быть готовым к будущему в своей работе, необходимо найти правильный баланс между мягкими навыками и техническими знаниями. В первую очередь важны такие человеческие навыки, как аналитическое и творческое мышление. За ними следуют технические знания в области искусственного интеллекта, больших данных и фундаментальных технологических компетенций. Устойчивость, гибкость и оперативность также важны как дополнительные человеческие навыки. Что касается технической стороны, то все большее значение приобретают сети, кибербезопасность и анализ данных. Любопытство, непрерывное обучение, лидерство и социальное влияние также являются важнейшими человеческими навыками. Все это дополняется технической экспертизой в разработке программного обеспечения и приложений, а также в управлении проектами.

Стратегии адаптации к изменениям: переподготовка, повышение квалификации и новые модели работы

Какие стратегии используют компании для подготовки своих сотрудников к будущему?

В свете растущего дефицита квалифицированных кадров компании разрабатывают упреждающие стратегии по подготовке своих сотрудников к будущему. Эти стратегии выходят за рамки простых мер по обучению и направлены на фундаментальную перестройку системы развития персонала.

Ключевым подходом является стратегическое планирование кадровых ресурсов. Компании анализируют свои текущие навыки в сравнении с будущими потребностями и разрабатывают целевые программы переподготовки (переквалификации) и повышения квалификации. Цель состоит в создании «устойчивой архитектуры навыков», которая сделает рабочую силу устойчивой к будущим потрясениям.

Стратегический фокус смещается от простой замены работников технологиями к расширению их возможностей, то есть целенаправленному укреплению человеческих ресурсов с помощью технологических инструментов. Это проявляется в концепции сотрудничества человека и машины, которая объединяет сильные стороны обеих сторон.

Инвестиции в профессиональное развитие являются конкретным выражением этой стратегии. 60% компаний активно инвестируют в программы обучения своих сотрудников, уделяя особое внимание искусственному интеллекту, цифровым навыкам и лидерским компетенциям. В то же время компании способствуют внутренней мобильности, создавая четкие карьерные пути для удержания и развития талантов внутри организации.

Инновационные компании также интегрируют обучение непосредственно в повседневную работу. Проверенные методы включают обучение менеджеров навыкам наставничества, которые направляют своих сотрудников, а также использование моделей взаимного обучения, когда опытные коллеги делятся своими знаниями.

Как выглядят успешные инициативы по переподготовке на практике? Рассмотрим программы Amazon, AT&T и Siemens.

Ряд ведущих мировых компаний уже запустили комплексные и масштабные инициативы по повышению квалификации своих сотрудников, которые могут служить примерами успешных стратегий.

Компания Amazon выделила 1,2 миллиарда долларов на свою инициативу «Повышение квалификации к 2025 году» для переподготовки сотен тысяч сотрудников. Ключевые программы включают в себя «Техническую академию Amazon», которая обучает сотрудников без технического образования профессии разработчика программного обеспечения; «Университет машинного обучения» для продвинутых слушателей; и программу «Выбор карьеры», которая покрывает стоимость обучения. Результаты измеримы: 75% участников добились карьерного роста, а их заработная плата увеличилась в среднем на 8,6%.

Компания AT&T инвестировала около 1 миллиарда долларов в свою программу «Готовность к будущему» для переподготовки персонала. Компания обнаружила, что половине ее сотрудников не хватает навыков, необходимых для будущего, и сознательно выбрала внутреннюю инициативу по развитию навыков вместо массовых увольнений и найма новых сотрудников. Программа фокусируется на таких областях, как анализ данных и кибербезопасность, и использует онлайн-платформы и персонализированные порталы для поиска работы, чтобы предложить сотрудникам гибкие возможности обучения.

Компания Siemens придерживается подхода, при котором цифровая трансформация и обучение сотрудников идут рука об руку. Компания использует облачные технологии, такие как Amazon Web Services (AWS), для комплексной модернизации, от инфраструктуры данных до применения генеративного искусственного интеллекта. Ярким примером является завод Siemens по производству электроники в Эрлангене. Там было внедрено решение Industry 4.0, которое сократило время использования машинного обучения на 80%. Одновременно с этим, производственный персонал прошел обучение на месте по анализу данных в реальном времени и Интернету вещей (IoT). Это демонстрирует, как повышение квалификации может быть напрямую интегрировано в операционную трансформацию.

Какова роль государства? Анализ немецкого Закона о возможностях получения квалификации.

Помимо предпринимательских инициатив, решающую роль в управлении структурными изменениями играют и государственные структуры. Немецкий закон о возможностях получения квалификации является примером активной государственной политики.

Закон направлен на поддержку компаний в обеспечении повышения квалификации своих сотрудников, особенно в профессиях, затронутых технологическими или структурными изменениями. Он предусматривает значительные финансовые стимулы: Федеральное агентство по трудоустройству может покрыть до 100% расходов на обучение и дополнительно субсидировать до 75% заработной платы сотрудника во время обучения. Уровень финансирования зависит от размера компании, при этом малые предприятия получают большую поддержку.

Цель закона — укрепить конкурентоспособность немецкой экономики, обеспечить сохранение рабочих мест и активно противодействовать нехватке квалифицированных специалистов в таких перспективных областях, как UX-дизайн, анализ данных и управление продуктами.

Могут ли более радикальные подходы, такие как четырехдневная рабочая неделя или универсальный базовый доход, стать частью решения проблемы?

Глубокие изменения на рынке труда также поднимают вопросы о более фундаментальных преобразованиях в сфере труда и социального обеспечения. Две модели, которые активно обсуждаются, — это четырехдневная рабочая неделя и безусловный базовый доход (ББД). Эти подходы можно рассматривать как два разных, но потенциально взаимодополняющих ответа на вызовы автоматизации.

Четырехдневная рабочая неделя направлена ​​на повышение качества существующей работы за счет передачи сотрудникам прироста производительности в виде дополнительного времени. Крупные международные пилотные исследования с участием 141 компании и более 2800 сотрудников показали впечатляющие результаты. Компании сообщили о стабильном или даже увеличении доходов (в некоторых случаях до 35%), в то время как сотрудники отметили значительное снижение выгорания (до 70%), стресса и тревожности, а также улучшение психического здоровья и качества сна. Текучесть кадров снизилась, и более 90% участвующих компаний сохранили модель после пробного периода. Успех основан на модели «100-80-100» (100% оплата, 80% время, 100% производительность), достигаемой за счет перепроектирования рабочих процессов и сокращения ненужных совещаний.

В отличие от этого, универсальный базовый доход (УБД) направлен на создание социальной защиты вне оплачиваемой занятости путем отделения базового дохода от занятости. Он в первую очередь решает проблему тех, кто может быть вытеснен с рынка труда или находится в нестабильной занятости. Результаты пилотных проектов по всему миру неоднозначны и в значительной степени зависят от контекста. Положительные эффекты, такие как снижение продовольственной необеспеченности, улучшение здоровья, повышение посещаемости школ и рост предпринимательства, наблюдались в Кении и Индии. Пилотный проект в Стоктоне, Калифорния, показал положительные психологические эффекты без негативного влияния на мотивацию к работе. Другие исследования, такие как ранние эксперименты в США в 1970-х годах или финский эксперимент, показали незначительное снижение мотивации к работе или отсутствие существенных изменений в уровне занятости, но улучшение благосостояния. Основным ограничением многих из этих исследований является их ограниченная продолжительность и небольшой масштаб, что затрудняет их экстраполяцию на постоянную, универсальную систему.

Эти две модели не являются взаимоисключающими. Скорее, они могут затрагивать разные аспекты одной и той же трансформации. В будущем стратегия могла бы установить четырехдневную рабочую неделю в качестве стандарта для полной занятости, чтобы улучшить качество жизни работников. В то же время базовый доход мог бы служить социальной защитой для тех, кто находится в переходном периоде, для тех, кто работает в сфере фриланса, или для тех, чьи рабочие места были полностью заменены автоматизацией. Это позволило бы обеспечить более устойчивый и справедливый ответ общества на изменения, чем любая из этих мер по отдельности.

От локального к глобальному: малые и средние предприятия завоевывают мировой рынок благодаря продуманной стратегии - Изображение: Xpert.Digital

В эпоху, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в создании аутентичного, персонализированного и широкомасштабного присутствия. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, позиционирующее себя как сочетание отраслевого центра, блога и представителя бренда. Оно объединяет преимущества коммуникационных и торговых каналов на единой платформе и позволяет публиковать контент на 18 языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Google News, а также рассылка для прессы, насчитывающая около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это является решающим фактором во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Более подробная информация здесь:

• Аутентичный. Индивидуальный. Глобальный: эксперт. Цифровая стратегия для вашей компании

Социально-экономические последствия: неравенство, региональные различия и качество работы

Приведёт ли искусственный интеллект к усугублению неравенства в доходах и богатстве, или же он способен его уменьшить?

Вопрос о влиянии ИИ на неравенство является одной из самых актуальных социально-экономических дискуссий нашего времени, и исследования по этой теме дают тонкие и порой противоречивые результаты.

С одной стороны, существуют аргументы в пользу того, что ИИ может сократить неравенство в оплате труда. В отличие от предыдущих волн автоматизации, которые в основном затрагивали низкоквалифицированную рутинную работу, нынешняя волна ИИ в значительной степени нацелена на высокооплачиваемые офисные должности. Исследования на уровне отдельных задач показывают, что зачастую именно низкоквалифицированные сотрудники в рамках той или иной профессии (например, в сфере обслуживания клиентов или разработки программного обеспечения) получают наибольшую выгоду от использования инструментов ИИ. Это потенциально может укрепить заработную плату среднего класса и сократить гендерный разрыв в оплате труда.

С другой стороны, аргументы в пользу увеличения общего неравенства перевешивают аргументы в его пользу. Во-первых, повышение производительности труда благодаря ИИ может принести пользу в первую очередь высокооплачиваемым работникам интеллектуального труда, имеющим доступ к этим инструментам и навыки их использования, в то время как низкооплачиваемые работники сферы услуг и ремесленники останутся позади. Во-вторых, автоматизация, основанная на ИИ, как правило, смещает долю дохода от труда к капиталу. Поскольку для достижения того же объема производства требуется меньше человеческого труда, владельцы капитала (например, акционеры) получают непропорционально большую выгоду, что усугубляет неравенство в пользу уже богатых.

В рабочем документе Международного валютного фонда (МВФ) эти два аспекта объединены и проводится важное различие: ИИ может незначительно уменьшить неравенство в оплате труда (за счет вытеснения высокооплачиваемых работников), но может резко увеличить неравенство в распределении богатства. Основной механизм заключается в том, что те же высокооплачиваемые работники, испытывающие давление на заработную плату, также являются крупнейшими владельцами капитала. Следовательно, они получают наибольшую выгоду от увеличения доходности капитала, генерируемого автоматизацией. Кроме того, высокие надбавки к заработной плате для лиц с востребованными навыками в области ИИ — исследование PwC показало надбавку в 56% — увеличивают разрыв между теми, кто обладает этими навыками, и теми, кто их не имеет.

В связи с этим:

• Перспективные технологии, искусственный интеллект и инвестиции в ИИ: США лидируют, Китай догоняет, а Европа и Германия с трудом успевают за темпами развития

Как технологическая трансформация влияет на региональные различия в Европе и США?

Технологические преобразования также имеют сильную географическую составляющую и угрожают усугубить существующее региональное неравенство.

Рост и создание новых рабочих мест все больше концентрируются в городских центрах и столицах. В этих регионах наблюдается более высокая концентрация наукоемких и удалённых рабочих мест. В ЕС наиболее сильный рост занятости зафиксирован в столичных регионах. В США компания McKinsey уже предсказала, что в городах будет наблюдаться чистый рост числа рабочих мест, в то время как сельские районы могут столкнуться с десятилетиями сокращения рабочих мест.

Эта тенденция создает самоподдерживающуюся спираль: города с их динамичными рынками труда и превосходной инфраструктурой привлекают работодателей, квалифицированных работников и инвестиции, в то время как сельские районы сталкиваются с потерей рабочих мест и более слабой инфраструктурой. Региональные различия в ЕС усилились после Великой рецессии, и эта тенденция может усугубиться пандемией и развитием автоматизации, поскольку в более бедных регионах часто ниже доля рабочих мест, допускающих удаленную работу. Технологические центры будут укреплять свою экономическую мощь не столько за счет роста числа рабочих мест, сколько за счет повышения производительности труда, что приведет к дальнейшей концентрации экономической власти.

Улучшает ли автоматизация качество работы за счет устранения монотонных задач или же приводит к усилению контроля и стрессу?

Влияние ИИ на повседневный опыт работы неоднозначно и во многом зависит от типа внедрения.

С позитивной точки зрения, ИИ может значительно улучшить качество работы. Автоматизируя монотонные и повторяющиеся задачи, сотрудники могут сосредоточиться на более творческой, стратегической и увлекательной деятельности. В некоторых секторах сотрудники, использующие ИИ, сообщают о более высокой удовлетворенности работой и большем удовольствии от своей работы. Кроме того, ИИ может повысить безопасность на рабочем месте, особенно на физически тяжелых работах.

Однако негативная точка зрения подчеркивает риски отчуждения и усиления контроля. Искусственный интеллект позволяет вывести мониторинг сотрудников на новый уровень, что может привести к увеличению интенсивности работы, повышению стресса и потере автономии. Давление, связанное с необходимостью повышения производительности в условиях сжатого рабочего графика или работы под управлением ИИ, может привести к выгоранию, если им не управлять должным образом. В результате сотрудники также опасаются потери работы, потери переговорной силы в отношении заработной платы и усиления управленческого контроля.

Исторический контекст и перспективы: революция в области искусственного интеллекта в сравнении с предыдущими событиями

В чём заключаются параллели и принципиальные различия между нынешней революцией в области искусственного интеллекта и промышленной революцией?

Чтобы понять сегодняшние преобразования, полезно обратиться к истории. Революция в области искусственного интеллекта демонстрирует как параллели, так и принципиальные различия с промышленной революцией.

Среди общих черт можно отметить, что обе революции характеризуются технологическими потрясениями, которые перестраивают рынки труда, вытесняя старые профессии и создавая новые. Обе привели к значительным социальным потрясениям, урбанизации (или ее цифровому эквиваленту) и интенсивным дебатам о неравенстве и распределении прироста производительности труда.

Однако различия более существенны:

• Сила мышц против силы ума: Промышленная революция в первую очередь автоматизировала и расширила возможности человеческой физической силы (физический труд). Революция искусственного интеллекта, с другой стороны, автоматизирует и расширяет возможности человеческого познания (мышления). Это качественный скачок, а не просто постепенное изменение.
• Скорость и масштаб: революция в области искусственного интеллекта происходит гораздо быстрее, сжимая изменения, которые раньше занимали столетия, всего в несколько десятилетий. Социальная и нормативная адаптация с трудом успевает за этими изменениями.
• Характер новых рабочих мест: Во время промышленной революции перемещенные сельскохозяйственные рабочие могли переходить на работу на заводы, где труд по-прежнему основывался на человеческом труде. Сегодня менее ясно, смогут ли перемещенные работники когнитивных профессий легко адаптироваться к новым ролям, связанным с искусственным интеллектом, которые часто требуют гораздо более высокого уровня абстрактных навыков.
• Конечная цель технологий: машины промышленной революции были инструментами, управляемыми людьми. Однако заявленная цель некоторых ведущих разработчиков ИИ — создание систем, способных выполнять все экономически ценные задачи. Это несёт в себе риск устаревания человеческого труда во многих областях — опасность, которая ранее не существовала в подобной форме.

Чему мы можем научиться у истории относительно адаптивности общества и рынка труда?

История промышленной революции содержит ценные уроки для решения проблем, связанных с современной революцией в области искусственного интеллекта.

Опыт текстильных рабочих начала XIX века показывает, что резкое повышение производительности труда в отрасли не приводит автоматически к повышению заработной платы рабочих, особенно когда их переговорная сила слаба. Реальная заработная плата многих рабочих стагнировала на протяжении десятилетий, даже несмотря на экономический рост.

Качество работы и автономия имеют решающее значение. Переход от кустарного производства к фабричному означал резкое ухудшение условий труда и жизни для многих и стал основной причиной социальных волнений. Это важный урок для нынешнего внедрения систем управления и мониторинга на основе искусственного интеллекта.

Социальная адаптация — это медленный и болезненный процесс. В конечном итоге общество адаптировалось к промышленной революции — с помощью новых трудовых законов, систем образования и социальных программ, — но этот процесс был длительным, полным конфликтов и страданий.

Однако один из важнейших уроков заключается в том, что направление развития технологий — это не вопрос судьбы, а вопрос выбора. Можно принимать обдуманные решения о разработке технологий, которые расширяют возможности человека и создают новые, значимые задачи, а не просто автоматизируют и вытесняют существующие рабочие места.

Какие ключевые направления действий выделяются для политики, бизнеса и каждого человека, чтобы успешно осуществить перемены?

Анализ трансформации рынка труда выявляет четкие направления действий для всех заинтересованных сторон.

Для политиков:

• Инвестиции в образование: Правительствам необходимо вкладывать значительные средства в образование и обучение на протяжении всей жизни, интегрируя как компетенции в области искусственного интеллекта, так и «человеческие» навыки, такие как критическое мышление.
• Содействие трансформации: необходимо создать среду, которая поддерживает трансформацию рынка труда, например, с помощью таких политических инструментов, как немецкий Закон о возможностях получения квалификации.
• Укрепление системы социального обеспечения: Необходимо укрепить системы социального обеспечения и рассмотреть новые модели, такие как базовый доход, для поддержки перемещенных работников и борьбы с неравенством.
• Регулирование: Необходимо разумное регулирование, чтобы обеспечить этичную разработку и использование ИИ, защиту прав трудящихся и предотвращение чрезмерного наблюдения.

Для бизнеса:

• Активная роль в повышении квалификации: Компании должны играть активную роль в переподготовке и повышении квалификации своих сотрудников и сосредоточиться на развитии человеческих навыков, а не на их замене.
• Компетентностный подход: Вам следует придерживаться компетентностного подхода к управлению талантами, который способствует развитию карьеры внутри компании и мобильности сотрудников.
• Культура обучения: Создание культуры непрерывного обучения и психологической безопасности имеет решающее значение для облегчения адаптации сотрудников к изменениям.

Для каждого человека:

• Проактивное обучение на протяжении всей жизни: Каждый человек должен проявлять проактивный подход к собственному обучению на протяжении всей жизни и придерживаться гибкого мышления.
• Создание портфеля навыков: Лучшая защита от автоматизации — это создание портфеля, включающего как технические навыки, так и уникальные человеческие компетенции, такие как креативность, критическое мышление и адаптивность.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие новаторского бизнеса

Konrad Wolfenstein

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив форму обратной связи ниже, или просто позвонить мне по номеру +49 7348 4088 965 .

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это центр для предприятий, специализирующийся на цифровизации, машиностроении, логистике/внутрипроизводственной логистике и фотовольтаике.

С помощью нашего комплексного решения для развития бизнеса мы поддерживаем известные компании на всех этапах, от привлечения новых клиентов до послепродажного обслуживания.

Анализ рынка, маркетинговый маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые рассылки, персонализированные кампании в социальных сетях и работа с потенциальными клиентами — все это входит в число наших цифровых инструментов.

Более подробную информацию можно найти по ссылкам: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus