Генеративная платформа искусственного интеллекта YandexGPT: достижения в области искусственного интеллекта и робототехники.

Как Яндекс завоевывает мировые рынки с помощью международных дочерних компаний

Компания Yandex зарекомендовала себя как лидер в области искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники, постоянно инвестируя в инновационные технологии. Среди заметных разработок — генеративная платформа ИИ YandexGPT, новаторские системы для беспилотных автомобилей и универсальные роботизированные решения для логистики и доставки. Эти достижения демонстрируют долгосрочную приверженность Yandex технологическим инновациям.

Ключевым изменением в стратегии компании стала комплексная реструктуризация, приведшая к созданию новых, работающих на международном уровне дочерних компаний, таких как Nebius, Avride и Yango. Эти независимые компании теперь занимаются глобальной коммерциализацией и дальнейшим развитием технологий, разработанных Яндексом. Это позволяет сосредоточиться на двух направлениях: в то время как ООО «Яндекс» сохраняет сильные позиции на российском рынке и продолжает развивать исследования и разработки, одновременно расширяется его международное присутствие за счет новых дочерних компаний.

В этой статье освещаются ключевые технологические направления деятельности Yandex, включая новаторские разработки в области искусственного интеллекта и робототехники, а также стратегические партнерства и комплексные научно-исследовательские инициативы. Работая в динамичной рыночной среде, компания позиционирует себя как ключевой игрок в современном технологическом развитии как на местном, так и на глобальном уровне. Реструктуризация и инновационный выход на новые рынки демонстрируют неизменную ориентацию Yandex на укрепление своего лидерства в этих перспективных областях.

Подходит для:

• Стратегическая важность искусственного интеллекта и робототехники для России (время чтения: 72 мин / без рекламы / без заплат)

Стратегический фокус Яндекса на искусственном интеллекте и робототехнике.

Компания Yandex зарекомендовала себя как ведущая технологическая компания, стратегическое ядро ​​которой глубоко укоренено в искусственном интеллекте и робототехнике. Эта направленность – не просто побочный аспект стратегии компании, а фундаментальная основа для инноваций, дифференциации на рынке и будущего роста. Недавние корпоративные реструктуризации и последовавшие за ними международные выделения еще больше усовершенствовали эту стратегию и придали ей новое глобальное измерение.

Приверженность инновациям и позиционированию на рынке передовых технологий.

Компания Yandex известна своими передовыми технологиями и инновациями в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и обработки естественного языка (ОБ). Этот технологический опыт позволяет компании предоставлять пользователям высокорелевантные результаты поиска и персонализированные рекомендации. Компания постоянно инвестирует в исследования и разработки (НИОКР) для совершенствования своих технологий и услуг, выделения на фоне конкурентов и удовлетворения меняющихся потребностей пользователей. Эта фундаментальная приверженность ИИ/МО как ключевому элементу бизнеса имеет решающее значение для понимания долгосрочной стратегии и конкурентной позиции Yandex.

Стратегия роста Яндекса включает в себя диверсификацию услуг за пределами основной поисковой системы, международную экспансию, стратегические партнерства и акцент на мобильных и новых технологиях, таких как ИИ и голосовой поиск. Таким образом, ИИ и робототехника являются неотъемлемыми компонентами более широкой стратегии роста и диверсификации Яндекса, которая направлена ​​на создание всеобъемлющей цифровой экосистемы.

Кроме того, развитие ИИ в компании Yandex соответствует национальным стратегическим целям. В принятую в 2019 году Национальную стратегию России в области ИИ включены такие крупные технологические компании, как Yandex, и она направлена ​​на значительное улучшение позиций страны в сфере ИИ к 2024 году и достижение глобального лидерства в определенных областях к 2030 году. Это предполагает потенциальную государственную поддержку и определенную роль в технологическом развитии России. Ключевым аспектом этого является разработка локализованных моделей ИИ, адаптированных к российскому языку и рынку.

Влияние корпоративных реструктуризаций и выделений компаний (Nebius, Avride, Yango, Toloka) на стратегию в области искусственного интеллекта и робототехники.

Корпоративный ландшафт вокруг Яндекса в последнее время значительно изменился, что напрямую повлияло на его стратегию в области искусственного интеллекта и робототехники. В июле 2024 года Яндекс НВ (теперь Nebius Group) продал ООО «Яндекс» (российское подразделение), сохранив при этом несколько бизнес-подразделений, работающих за пределами России. Амстердамская Nebius Group теперь владеет Nebius.AI, Toloka, Avride, TripleTen, а также миноритарными долями в других компаниях, ориентированных на ИИ. Это событие имеет решающее значение, поскольку оригинальные технологии и таланты Яндекса в области ИИ и робототехники теперь в значительной степени развиваются на международном уровне благодаря этим выделенным подразделениям. Поэтому крайне важно четко разграничивать текущую деятельность ООО «Яндекс» в России и стратегии этих международных структур.

Компания Nebius, образовавшаяся в результате разделения Yandex, изначально планировала создавать суверенные облачные решения, но затем переключила свое внимание на стимулирование «золотой лихорадки» в сфере ИИ, перестроив свою облачную платформу для рабочих нагрузок ИИ. Компания строит один из крупнейших коммерчески доступных бизнесов по созданию инфраструктуры ИИ в Европе. Это представляет собой значительный международный прорыв в облачную инфраструктуру ИИ, использующий фундаментальный опыт Yandex в этой области. Партнерства, такие как с Nvidia, и инвестиционные планы (1 миллиард долларов на инфраструктуру ИИ в Европе к середине 2025 года) подчеркивают эти амбиции.

В сфере беспилотных автомобилей прекращение деятельности компании Yandex AV (Autonomous Vehicles) на Западе из-за санкций привело к созданию Avride, внешней компании, которая приобрела активы подразделения Yandex по разработке беспилотных автомобилей. У Avride и Yandex было соглашение о технологическом сотрудничестве до начала 2025 года, после чего их пути развития разошлись. Это иллюстрирует, как геополитические факторы напрямую повлияли на корпоративную структуру и стратегию, приведя к интернационализации технологии беспилотного вождения Yandex под новым брендом.

Компания Yango Tech, входящая в глобальную группу Yango Group (которая после реструктуризации, по всей видимости, связана с более широкой экосистемой Yandex), предлагает технологические решения для бизнеса, включая Yango Tech Robotics (автоматизация складов) и Yango Tech Autonomy (роботы-доставщики). Yango, по всей видимости, является международным подразделением по коммерциализации различных решений для бизнеса в области робототехники и искусственного интеллекта, разработанных в рамках экосистемы Yandex.

Компания Toloka, специализирующаяся на решениях для обработки данных с использованием искусственного интеллекта, получила стратегические инвестиции от Bezos Expeditions. Nebius Group сохранила контрольный пакет акций, но отказалась от большинства голосующих акций, чтобы предоставить Toloka большую независимость. Это подчеркивает стратегию привлечения внешних инвестиций и экспертных знаний для специализированных подразделений, занимающихся разработкой решений в области ИИ, что позволяет им масштабироваться независимо, в то время как Nebius сосредоточится на основной инфраструктуре ИИ.

Эти реструктуризации указывают на целенаправленную стратегию по отделению ценных активов в области ИИ и робототехники от геополитических и операционных ограничений, с которыми сталкивается ориентированный на Россию Яндекс. Яндекс разработал значительные технологии в области ИИ и робототехники, но столкнулся с санкциями и геополитическим давлением, которые препятствовали его международной деятельности. В результате ключевые международные активы были выделены в новые структуры, такие как Nebius и Avride, которые теперь имеют международные штаб-квартиры (например, Nebius в Амстердаме, Avride в Остине) и активно привлекают и удерживают международные инвестиции (Nvidia для Nebius, Bezos для Toloka, Hyundai для Avride). Таким образом, это не просто продажа активов, а стратегический маневр, призванный обеспечить выживание, непрерывные инновации и доступ на глобальный рынок наиболее перспективных технологий Яндекса в области ИИ и робототехники, защищенных от ограничений, связанных с российским подразделением.

Создание отдельных подразделений также позволяет диверсифицировать риски и специализировать сферу деятельности. У Yandex было множество проектов в области ИИ/робототехники. После реструктуризации возникли независимые компании: Nebius (облачные решения на основе ИИ), Avride (роботакси), Yango Tech Robotics/Autonomy (роботы для B2B) и Toloka (данные на основе ИИ). Каждое из этих подразделений имеет собственного генерального директора и стратегических партнеров (например, генеральный директор Avride Дмитрий Полищук, партнерство с Hyundai; генеральный директор Toloka Ольга Мегорская, инвестиции Безоса). Такая структура позволяет каждому подразделению более агрессивно использовать свои специфические рыночные возможности и привлекать инвесторов, заинтересованных в этой конкретной нише, вместо того, чтобы размывать фокус в рамках более крупного конгломерата. Это также изолирует финансовые и операционные риски для отдельных подразделений.

Несмотря на юридическую обособленность, эти дочерние компании несут в себе технологическую ДНК Яндекса и зачастую его ключевой персонал, что дает им преимущество на соответствующих международных рынках. Avride приобрела активы подразделения Яндекса по разработке автономного вождения и первоначально использовала общий код. Команда Nebius помогла создать облачную инфраструктуру Яндекса. Toloka возникла внутри Яндекса. Решения Yango Tech, такие как роботы для комплектации и доставки, основаны на технологиях, которые, вероятно, были разработаны или внедрены в отделе исследований и разработок Яндекса. Это означает, что инновационная культура и технологические основы, созданные Яндексом, теперь используются и адаптируются этими новыми структурами для глобальной аудитории, создавая эффект «распределенного Яндекса» в области искусственного интеллекта и робототехники.

Приведенная ниже таблица иллюстрирует эту сложную структуру:

Ключевые компании, входящие в состав Яндекса, в сфере искусственного интеллекта и робототехники после реструктуризации.

Ключевые компании, входящие в состав Яндекса, в области искусственного интеллекта и робототехники после реструктуризации – Изображение: Xpert.Digital

После реструктуризации Яндекса появилось несколько компаний, работающих в области искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники. ООО «Яндекс» со штаб-квартирой в Москве остается центральным игроком в развитии ИИ в России, включая «ЯндексГПТ», «Алису» и исследования в области робототехники. Существуют ключевые партнерские отношения с ВШЭ, МФТИ и Сколтехом, а также с российскими учреждениями, такими как Почтовая служба. Nebius Gruppe NV, возглавляемая Аркадием Воложем, является международной холдинговой компанией и образовалась из Яндекса NV после продажи его российских активов. Nebius.AI со штаб-квартирой в Амстердаме специализируется на облачных инфраструктурах, ориентированных на ИИ, кластерах GPU и инвестициях в европейские технологии ИИ, используя опыт Яндекса в области облачных вычислений и центров обработки данных. Avride, базирующаяся в Остине, разрабатывает решения для автономного вождения и имеет партнерские отношения с Hyundai и Uber, возникнув на основе технологий автономного вождения Яндекса. Компания Yango Tech, входящая в состав Yango Group в Дубае, предлагает международные решения в области робототехники и искусственного интеллекта для складского хозяйства, автоматизации и розничной торговли, вероятно, основанные на технологиях Яндекса. Компания Toloka AI, ныне независимое подразделение в составе Nebius Group, специализируется на решениях для обработки данных с использованием ИИ и обслуживает таких клиентов, как Amazon и Microsoft, изначально являясь платформой Яндекса.

Прорыв в области искусственного интеллекта

Компания Yandex зарекомендовала себя как пионер в области искусственного интеллекта, добившись значительных успехов в разработке генеративного ИИ, проведя обширные исследования и интегрировав решения на основе ИИ в широкий спектр продуктов и услуг. Эти усилия охватывают широкий спектр направлений — от базовых языковых моделей до специализированных приложений и проектов с открытым исходным кодом.

ЯндексГПТ и генеративный ИИ: разработка, возможности и экосистема.

В основе стратегии компании по развитию генеративного искусственного интеллекта лежит нейронная сеть YandexGPT из семейства GPT, разработанная компанией Yandex LLC. Она способна создавать и редактировать тексты, генерировать новые идеи и понимать контекст пользовательских разговоров. Обучение сети основано на обширном наборе данных, включающем книги, журналы, газеты и другие открытые ресурсы в интернете.

1. Основные технологии и разработки (версии YandexGPT)

Разработка ЯндексГПТ демонстрирует быстрые итерации и высокий стратегический приоритет. Впервые анонсированная в феврале 2023 года как YaLM 2.0, модель была официально запущена 17 мая 2023 года. ЯндексГПТ 2 был представлен ещё 7 сентября 2023 года и, по словам разработчиков, показал лучшие результаты, чем его предшественник, в 67% случаев. Стабильная версия, ЯндексГПТ 5.0, была выпущена 25 февраля 2025 года. Такая быстрая смена версий свидетельствует о непрерывных и значительных улучшениях.

2. Интеграция в сервисы (Alice, Shedevrum) и бизнес-предложения (Яндекс Облако)

Яндекс проводит стратегию глубокой интеграции своего передового ИИ. ЯндексГПТ интегрирован в виртуального помощника Алису – аналога Siri или Alexa – и доступен в различных сервисах и приложениях Яндекса. По оценкам, Алиса ежемесячно пользуется популярностью у 66 миллионов человек в России, что создает широкую пользовательскую базу для ее возможностей в области ИИ.

В июне 2023 года ЯндексГПТ был интегрирован в приложение для создания изображений Shedevrum, что позволяет пользователям создавать полноценные посты с заголовком, текстом и соответствующей иллюстрацией.

Для сектора B2B компания Yandex предлагает предприятиям доступ к API YandexGPT через свою публичную облачную платформу Yandex Cloud. По состоянию на июль 2023 года в закрытых испытаниях уже участвовало 800 компаний. Им доступны два режима (API и Playground – интерфейс в консоли Yandex Cloud для тестирования моделей и гипотез) и две версии моделей: асинхронная версия для сложных задач и версия для быстрых ответов в режиме реального времени. Это демонстрирует четкую стратегию использования передового ИИ как для улучшения пользовательского опыта в продуктах для конечных потребителей, так и для монетизации предложений B2B.

3. Применение в образовании и других секторах

Универсальность Яндекс.ГПТ проявляется в его практичном и эффективном применении за пределами обычного чата. Яндекс.Образование представил инструменты на основе Яндекс.ГПТ для преподавателей, помогающие в создании тестов, проверке заданий, выявлении плагиата и планировании уроков. Пилотный проект с Высшей школой экономики (ВШЭ) позволил студентам использовать Яндекс.ГПТ для написания дипломных работ.

В одном из примечательных проектов компания Yandex и Московский институт физики и технологий (МФТИ) обучили искусственный интеллект оценивать работы для студенческой олимпиады имени Ломоносова, сократив время оценки с трех месяцев до одного дня.

С октября 2023 года ЯндексГПТ способен генерировать краткие резюме русскоязычных онлайн-видео. В медицинской сфере ЯндексГПТ 5 Pro используется Национальным медицинским исследовательским центром онкологии им. Н.Н. Петрова для обработки документов клинических испытаний, сокращая время проверки с недель до минут. Эти приложения демонстрируют способность ЯндексГПТ решать сложные задачи в специализированных областях.

Обзор исследований и разработок в области искусственного интеллекта

В компании Yandex существует мощный внутренний отдел исследований и разработок, Yandex Research, который занимается фундаментальными проблемами машинного обучения и вносит вклад как в собственные продукты, так и в научное сообщество в целом.

1. Исследования Yandex: основные направления (обработка естественного языка, компьютерное зрение, машинное обучение) и ключевые проекты.

Исследовательский центр Yandex Research специализируется на компьютерном зрении, беспилотных автомобилях, обработке естественного языка, речевых технологиях, а также системах поиска и рекомендаций и публикует результаты своих исследований на ведущих конференциях.

В области обработки естественного языка исследования охватывают представление и понимание языка. К проектам относятся SpecExec (массовое параллельное спекулятивное декодирование LLM на потребительских устройствах), Petals (децентрализованный вывод и тонкая настройка LLM), Sequoia (масштабируемое спекулятивное декодирование) и PV-Tuning (экстремальное сжатие LLM).

Исследования в области компьютерного зрения сосредоточены на поиске изображений и генеративном моделировании. В число проектов входят: обратимая дистилляция согласованности (iCD) для обработки изображений на основе текста, адаптивное взаимодействие учителя и ученика для моделей диффузии, зависящих от текста, и CAP (обрезка с учетом корреляции для моделей разреженного зрения).

Исследовательский центр Yandex также предоставляет такие наборы данных, как Shifts Dataset (для анализа изменений распределения в прогнозировании погоды, переводе и прогнозировании движения) и набор данных для преобразования текста в изображения, позволяющий искать сходство в миллиардах случаев. Эти конкретные проекты свидетельствуют о глубокой приверженности оптимизации моделей линейных моделей и передовых моделей обработки изображений.

2. Академическое сотрудничество и развитие талантов (например, ВШЭ)

Компания Yandex тесно сотрудничает с университетами для содействия инновациям и развития талантов. Ключевым партнерством является сотрудничество с факультетом компьютерных наук (ФКС) ВШЭ, где создана совместная лаборатория анализа данных, ориентированная на исследования и образование.

В ближайшие десять лет это сотрудничество планируется расширить за счет новых образовательных программ, передовых исследований в области ИИ и изучения генеративного ИИ в образовании. Также планируется совместная докторская программа по ИИ. Программа резидентуры Yandex Research ML, реализуемая в партнерстве с ВШЭ, предлагает еще один путь для развития талантов. Такое сотрудничество имеет решающее значение для формирования кадрового резерва и обеспечения того, чтобы Yandex оставался на передовой линии исследований в области ИИ, особенно в России.

Прикладной ИИ: трансформация продуктов и услуг

Искусственный интеллект лежит в основе многих продуктов и сервисов Яндекса, повышая как эффективность, так и актуальность.

1. Искусственный интеллект в рекламе, поиске и персонализации

Сервис Yarnit, разработанный специально для Яндекса, использует ИИ для рекламных решений, включая исследование ключевых слов, копирайтинг, локализацию и креативный дизайн для маркетплейса Яндекса. Сам Яндекс использует ИИ/машинное обучение для улучшения поисковых алгоритмов, повышения точности результатов и предоставления персонализированного контента. Это является центральным элементом его прибыльного рекламного бизнеса и основного продукта — поисковой системы.

2. Yandex Alice: разговорный ИИ-помощник

Виртуальный помощник Яндекса Алиса интегрирован с ЯндексГПТ и, по оценкам, насчитывает 66 миллионов ежемесячных пользователей в России. Алиса работает на русском и английском языках. Однако возникают вопросы относительно её автономности и потенциального государственного влияния на ответы на политические вопросы. Алиса представляет собой важную точку соприкосновения между ИИ Яндекса и потребителями. Большая пользовательская база делает её важнейшей платформой для внедрения возможностей ИИ, в то время как опасения по поводу модерации контента подчеркивают сложную операционную среду для ИИ в России.

Вклад в проекты с открытым исходным кодом и участие в жизни сообщества.

Компания Yandex вносит значительный вклад в сообщество разработчиков, выпуская программное обеспечение с открытым исходным кодом.

1. CatBoost, Perforator и их эффекты

CatBoost — это библиотека градиентного бустинга с открытым исходным кодом, разработанная компанией Yandex, отличающаяся эффективной обработкой категориальных признаков. Её используют такие компании, как JetBrains, Cloudflare и Careem, и она пользуется широким распространением (примерно 100 000 установок на PyPI в день в апреле 2022 года). Области применения включают системы рекомендаций в реальном времени, обнаружение мошенничества и прогнозирование технического обслуживания.

Perforator — ещё один инструмент с открытым исходным кодом от Yandex для непрерывного профилирования, мониторинга и оптимизации серверов и приложений. Он может помочь снизить затраты на инфраструктуру до 20% и поддерживает такие языки программирования, как C++, C, Go, Rust, Python и Java.

Эти инструменты демонстрируют значительный вклад Яндекса в сообщество открытого исходного кода, укрепляют репутацию компании и способствуют более широкому признанию ее технологий, решая реальные проблемы разработчиков и предприятий по всему миру.

Разработка и быстрое внедрение YandexGPT в таких разнообразных секторах, как образование и здравоохранение, позиционирует его как ключевой элемент технологического суверенитета России в области ИИ. Глобальные модели ИИ преимущественно ориентированы на английский язык, в то время как Россия проводит национальную стратегию в области ИИ, которая делает акцент на независимости и лидерстве. YandexGPT специально обучен на российских данных и обладает возможностями обработки русского языка, что имеет решающее значение для внутреннего рынка. Его интеграция в такие важные российские сектора, как образование (Яндекс Образование, ВШЭ) и здравоохранение (Онкологический центр им. Петрова), а также доступ к API через Yandex Cloud для российских предприятий, подчеркивают эту стратегическую важность. Таким образом, YandexGPT — это не просто еще один LLM, а стратегический инструмент для России, позволяющий снизить зависимость от иностранного ИИ, адаптировать ИИ к специфическому культурному и языковому контексту и ускорить внедрение ИИ в бизнесе и государственных услугах.

Яндекс реализует двустороннюю стратегию в области ИИ: с одной стороны, он разрабатывает крупные универсальные модели, такие как YandexGPT; с другой — создает высокоспециализированные, мощные инструменты, такие как CatBoost и Perforator, и делает их доступными в качестве открытого исходного кода. Яндекс вкладывает значительные средства в YandexGPT, в то время как исследовательский центр Яндекса проводит передовые исследования в области обработки естественного языка и компьютерного зрения. Одновременно были разработаны и опубликованы в виде открытого исходного кода CatBoost (градиентный бустинг) и Perforator (профилирование). Эти инструменты решают конкретные, критически важные задачи в рабочих процессах машинного обучения и оптимизации систем и получили широкое распространение. Такой двойной подход позволяет Яндексу быть лидером в области фундаментального ИИ, одновременно предлагая практичные, широко распространенные решения для конкретных задач машинного обучения/разработки. Предоставление этих инструментов в качестве открытого исходного кода, вероятно, также способствует привлечению талантов и повышению узнаваемости бренда.

В то время как компания Yandex LLC сосредоточена на России, Nebius и ее дочерняя компания Toloka выводят опыт Yandex в области облачной инфраструктуры для ИИ и аннотирования/обработки данных на глобальный рынок, чему способствуют значительные международные инвестиции. Yandex разработала мощные облачные возможности (Yandex Cloud) и имела внутренние возможности по аннотированию данных (Toloka возникла из Yandex). Nebius выросла из облачных и дата-центровых операций Yandex и теперь сосредоточена на международном уровне на облачной инфраструктуре для ИИ. Toloka, теперь входящая в состав Nebius Group с внешними инвестициями (Bezos Expeditions), предлагает услуги обработки данных для ИИ по всему миру. Nebius активно инвестирует в дата-центры и сотрудничает с Nvidia для своей облачной инфраструктуры для ИИ. Это свидетельствует о стратегическом шаге, направленном на то, чтобы сделать накопленные Yandex знания в области облачных сервисов и управления данными (необходимые для ИИ) доступными для глобальной аудитории в рамках новой, ориентированной на международный рынок корпоративной структуры (Nebius Group), которая привлекает значительный капитал и партнерства.

Следующая таблица дает более полное представление:

Обзор основных технологий и приложений искусственного интеллекта компании Yandex (Yandex LLC и дочерние компании)

Обзор основных технологий и приложений искусственного интеллекта компании Yandex (Yandex LLC и дочерние компании) – Изображение: Xpert.Digital

Компания Yandex и её дочерние предприятия предлагают широкий спектр основных технологий и приложений в области искусственного интеллекта. YandexGPT (YaLM), генеративная языковая модель из семейства GPT, превосходно подходит для создания, редактирования, генерации идей и контекстного понимания текста. Она используется в таких областях, как виртуальные помощники (Alice), создание контента (Shedevrum), образование, медицина, создание видеорезюме, а также в B2B-секторе через Yandex Cloud. Последняя версия, YandexGPT 5.0, была выпущена в феврале 2025 года. Исследования Yandex в области обработки естественного языка (NLP) включают в себя представление языка, оптимизацию LLM (SpecExec, Sequoia, PV-Tuning) и децентрализованные LLM (Petals), которые в основном используются для фундаментальных исследований и улучшения продуктов Yandex. В области компьютерного зрения Yandex Research фокусируется на поиске изображений, генеративном моделировании и сжатии моделей (CAP), что находит применение в обработке изображений и моделях преобразования текста в изображение.

Компания Yandex Alice предлагает разговорного ИИ-помощника, интегрированного с YandexGPT и поддерживающего русский и английский языки. Только в России Alice насчитывает около 66 миллионов пользователей в месяц. CatBoost, библиотека градиентного бустинга с открытым исходным кодом, известна своей обработкой категориальных данных и обучением с использованием графических процессоров. Она используется в рекомендательных системах, системах обнаружения мошенничества и прогнозируемом техническом обслуживании, и применяется такими компаниями, как JetBrains и Cloudflare. Perforator, инструмент непрерывного профилирования производительности с открытым исходным кодом на основе eBPF, используется для оптимизации серверов и приложений и поддерживает множество языков программирования.

Компания Yandex также активно работает в рекламном секторе: Yarnit поддерживает исследование ключевых слов, копирайтинг, локализацию и креативный дизайн с использованием ИИ, тем самым оптимизируя рекламные кампании в сети Yandex. Облачная платформа Nebius.AI предлагает специализированную инфраструктуру для рабочих нагрузок ИИ, поддерживаемую кластерами GPU и партнерскими соглашениями, например, с Nvidia, и ориентирована на компании из технологического, медийного и биотехнологического секторов. Toloka AI, входящая в группу Nebius, предоставляет решения для аннотирования данных, обучения и оценки моделей ИИ, используя более 200 000 аннотаторов на более чем 40 языках. Это позволяет создавать высококачественные обучающие наборы данных, поддерживаемые стратегическими инвестициями от Bezos Expeditions и Михаила Парахина.

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Инновации в робототехнике и автономных системах

Компания Yandex и её специализированные подразделения добились значительных успехов в области робототехники и автономных систем. Это включает в себя всё: от беспилотных автомобилей и роботакси до роботов-доставщиков и сложных решений для автоматизации складских операций. Развитие в этой области отражает стратегическое разделение, аналогичное разделению в секторе искусственного интеллекта: прочная технологическая база, заложенная в России, и расширение международной коммерциализации за счёт создания дочерних компаний.

Автономная мобильность: от беспилотных автомобилей до роботакси.

Амбиции компании Yandex в области автономного транспорта имеют давнюю историю и привели к разработке надежной технологической платформы, которая в настоящее время получает дальнейшее развитие на международном уровне.

1. Группа Яндекса по автономному вождению (SDG): технологические вехи и приложения (преимущественно исторический/российский контекст)

Проект компании Yandex по созданию беспилотных автомобилей, ориентированный на роботакси, запустил свой первый прототип в мае 2017 года. Технология прошла обширные испытания в России (Иннополис, Москва), Израиле и США (Невада, CES в Лас-Вегасе, Энн-Арбор, Мичиган). К концу 2021 года парк насчитывал около 170 автономных автомобилей, проехавших более 14 миллионов километров. Значительным технологическим прорывом стала разработка собственных лидарных систем в ноябре 2021 года. Первоначально технологический стек включал лидары Velodyne, радары, камеры, датчики GNSS, процессоры Intel и графические процессоры NVIDIA, работающие под управлением операционной системы Linux. Этот этап утвердил Yandex в качестве серьезного игрока в исследованиях и разработках автономных транспортных средств и заложил технологическую основу для последующих ответвлений.

2. Avride: выделение в отдельную компанию, партнерство с Hyundai и международные операции.

После того, как компания Yandex AV была вынуждена прекратить свою деятельность на Западе из-за санкций, была основана новая компания Avride, не базирующаяся в России, и она приобрела активы Yandex SDG. Штаб-квартира Avride находится в Остине, штат Техас, а также имеются офисы в Тель-Авиве, Белграде и Сеуле.

Компания Avride продолжает сотрудничество с Hyundai Motor Group, начавшееся в 2019 году (когда она еще называлась Yandex SDG), по разработке роботакси. Используются автомобили Hyundai Ioniq 5, собранные в американском штате Джорджия и оснащенные технологиями автономного вождения Avride. Планируется расширить парк до 100 автономных Ioniq 5 к 2025 году. Первые автомобили, как ожидается, будут введены в эксплуатацию в Далласе в рамках эксклюзивного контракта с Uber (вероятно, в 2024 или 2025 году на момент написания статьи).

После истечения срока действия технологического соглашения в начале 2025 года «Яндекс» и «Авриде» будут следовать разными технологическими путями. «Авриде» использует вращающиеся купольные лидарные системы, в то время как «Яндекс» (в России) применяет четыре полутвердотельные лидарные системы и систему очистки. Таким образом, «Авриде» является международным преемником амбиций «Яндекса» в области автономного вождения. Партнерство с Hyundai и Uber имеет решающее значение для масштабирования и выхода на рынок США. Это технологическое расхождение подчеркивает необходимость адаптации к различным операционным и рыночным требованиям.

Робототехника в логистике и доставке.

Компания Yandex рано осознала потенциал робототехники в логистике и доставке и разработала соответствующие решения, которые сейчас также продаются на международном рынке.

1. Партнерство Yandex Rover и Grubhub и решения для доставки «последней мили» (автономные системы Yandex и Yango Tech)

В 2019 году компания «Яндекс» представила автономных роботов-доставщиков (Яндекс Роверс), созданных на основе технологий беспилотных автомобилей. Эти роботы размером с чемодан передвигаются по тротуарам со скоростью 5-8 км/ч и с 2020 года используются в России и США для доставки продуктов, покупок и посылок.

Одной из важных ранних международных инициатив стало партнерство Yandex SDG с Grubhub (июль 2021 г.) по доставке товаров с помощью роботов в кампусы американских колледжей, включая Университет штата Огайо и Университет Аризоны (конец 2021 г.). В рамках этой инициативы использовались шестиколесные роботы Yandex Rovers весом 150 фунтов (около 68 кг), с целью обслуживания более 250 кампусов.

Компания Yango Tech Autonomie, входящая в состав Yango Group, в настоящее время демонстрирует автономных роботов-доставщиков для городских условий. В партнерстве с компанией ROOTS, занимающейся пищевыми технологиями и розничной торговлей, эти роботы уже работают в Дубае (Sobha Hartland, Expo City) для доставки продуктов на последнем этапе. Роботы доставляют заказы в радиусе 2 км менее чем за 30 минут, имеют грузовой отсек объемом 60 литров и могут объезжать препятствия и преодолевать бордюры. Это демонстрирует многосторонний подход к робототехнике для доставки на последнем этапе, от первоначального внедрения с Yandex до текущей международной коммерциализации компанией Yango Tech Autonomie на новых рынках, таких как Дубай.

2. Автоматизация склада: роботы для учета запасов, управления складскими операциями и комплектации заказов (Яндекс и Янго Тех Робототехника)

Компания «Яндекс» (Россия) к августу 2022 года разработала два прототипа складских роботов:

• Робот-инвентаризатор сканирует QR-коды в логистическом комплексе «Яндекс Маркет» в Софино. Он оснащен 12-метровой мачтой, лидаром и датчиками. В настоящее время он обслуживает складскую площадь в 1000 м², в планах расширение до 20 000 м².
• Складской робот (прототип) предназначен для транспортировки товаров в темных складах. Он компактен, маневренен, устойчив к низким температурам и в будущем будет выполнять 75% всех операций по перемещению товаров.

Компания Yango Tech Robotics (входящая в состав Yango Group) делает еще один шаг в своей международной экспансии, представив робота-комплектовщика — решение для автоматизации склада, основанное на имитационном обучении (клонировании поведения на основе реальных сценариев работы склада). Этот робот обеспечивает точность комплектации 95% для 97% типов продукции и был представлен на выставке LogiMAT 2025. Yango Tech Robotics также предлагает захватное устройство (400 единиц/час) и решения для таких отраслей, как электроника, розничная торговля, электронная коммерция, 3PL, производство и фармацевтика. В одном из примеров описывается робот-депаллетизатор, который увеличил производительность с 250 до более чем 400 коробок в час.

Компания Yandex инициировала исследования и разработки в области автоматизации складов для собственных логистических нужд. В настоящее время Yango Tech Robotics продвигает это направление на международном уровне, предлагая более совершенные решения на основе искусственного интеллекта (имитационного обучения) и более широкий спектр решений для различных отраслей, что свидетельствует о значительной ориентации на рынок B2B.

Подходит для:

• Автономные мобильные роботы (AMR) и искусственный интеллект (ИИ): снижение затрат и повышение эффективности во внутрипологи

Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в области робототехники, интеллектуальная собственность и перспективы развития.

Инновации в области робототехники подкрепляются целенаправленными исследованиями, защитой интеллектуальной собственности и подготовкой специалистов.

1. Важные патенты в области робототехники

ООО «Яндекс Автономная Группа» владеет патентами на ключевые технологии, такие как калибровка систем LiDAR (патент США 11754690), управление удержанием автомобиля в полосе движения (патент США 11753037), распознавание объектов с помощью LiDAR (патенты США 11740358, 11574483), обучение алгоритмов машинного обучения для распознавания объектов на расстоянии (патент США 11676393) и разработка робота-транспортера (патент США на промышленный образец D1023097).

Компания Yandex владеет в общей сложности 195 патентами по всему миру (186 уникальных патентных семейств, 27 из которых являются действующими), при этом большинство заявок подано в России. Основное внимание уделяется цифровизации, машинному обучению, искусственному интеллекту, автономному вождению и распознаванию речи. Эти патенты демонстрируют конкретные технологические инновации в ключевых областях автономной навигации и роботизированного восприятия и лежат в основе робототехнической продукции компании.

2. Образовательные инициативы для подготовки специалистов в области робототехники (например, Сколтех)

Подобно инвестициям в ИИ, Яндекс также инвестирует в подготовку специалистов по робототехнике в России. В партнерстве со Сколковским институтом науки и технологий (Сколтех) была создана магистерская программа по робототехнике с использованием ИИ. Эта программа готовит инженеров-робототехников, специализирующихся на автономных системах и интеграции ИИ/машинного обучения в аппаратное обеспечение. Студенты работают над реальными задачами из области робототехники Яндекса, проходят стажировки и используют инфраструктуру Яндекса. Это обеспечивает приток квалифицированных инженеров для удовлетворения внутреннего спроса и, потенциально, для международных стартапов.

Стратегия Яндекса в области робототехники и стратегии его дочерних компаний отражают подход компании к искусственному интеллекту: мощная научно-исследовательская база и первоначальные внедрения в России (SDG, складские роботы для Yandex Market) формируют основу для международной коммерциализации и дальнейшего развития через специализированные дочерние компании (Avride — роботакси, Yango Tech — роботы для доставки и складских роботов). Такая модель предполагает стратегический план: инкубировать и тестировать передовые технологии в российской экосистеме Яндекса, прежде чем выделять их в ориентированные на международный рынок подразделения. Эти подразделения могут получить доступ к глобальным рынкам, капиталу и талантам, одновременно снижая риски, связанные с российской материнской компанией.

В то время как компания Yandex SDG занималась модификацией таких автомобилей, как Toyota Prius и Hyundai Sonata, партнерство Avride с Hyundai по проекту Ioniq 5, в рамках которого Hyundai предоставляет платформу для электромобиля, а Avride интегрирует свои технологии автономного вождения, сигнализирует о стратегическом сдвиге. Avride все больше позиционирует себя как поставщик технологий автономного вождения, а не как производитель полноценных автомобилей. Ранние работы Yandex SDG были связаны с модификацией существующих моделей автомобилей. Основное партнерство Avride с Hyundai предусматривает, что Hyundai будет собирать автомобили Ioniq 5 специально для интеграции технологий Avride. Hyundai даже описывается как компания, расширяющая свой «бизнес по производству автономных автомобилей» для поддержки таких компаний, как Avride. Эта «производственная» модель позволяет Avride сосредоточиться на своей основной компетенции — программном обеспечении и системах автономного вождения — используя при этом опытного автопроизводителя в качестве платформы для автомобиля. Это более капиталоемкий и масштабируемый подход к выходу на рынок роботакси.

Акцент компании Yango Tech Robotics на «имитационном обучении» и «клонировании поведения» для своего робота-комплектовщика указывает на стремление к созданию более адаптивных и человекоподобных роботизированных возможностей. Традиционные складские роботы часто полагаются на структурированную среду и предварительно запрограммированные задачи. Yango Tech Robotics подчеркивает, что их робот-комплектовщик обучается с помощью «клонирования поведения на основе реальных складских сценариев» и обладает способностью «адаптироваться как человек», стремясь воспроизвести «человекоподобную ловкость и адаптивность — в масштабе». В случае успеха этот подход может привести к созданию роботов, которые будет проще развертывать в разнообразных и менее структурированных средах, которые потребуют меньше явного программирования для новых задач и смогут обрабатывать большее количество предметов и ситуаций. Это устраняет существенные ограничения современной автоматизации складов и может обеспечить конкурентное преимущество перед роботами, которые полагаются исключительно на предварительно запрограммированные правила, особенно в сложных, динамичных складских условиях.

В таблице ниже приведено краткое описание наиболее важных решений в области робототехники:

Ключевые решения и инициативы Яндекса в области робототехники (ООО «Яндекс» и дочерние компании)

Ключевые решения и инициативы Яндекса в области робототехники (ООО «Яндекс» и дочерние компании) – Изображение: Xpert.Digital

Компания Yandex и её дочерние предприятия разрабатывают широкий спектр стратегически важных роботизированных решений для различных областей применения. В сфере беспилотных автомобилей они используют такие технологии, как LiDAR, радар и камеры, а также программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, для достижения 4-го уровня автономности. Первоначально они использовали такие автомобили, как Toyota Prius и Hyundai Sonata, а ориентированный на международный рынок бренд Avride использует Hyundai Ioniq 5. Испытания проводились в России, Израиле и США, и на сегодняшний день пробег превышает 14 миллионов километров. Кроме того, существует партнерство с Hyundai и Uber по предоставлению автономных транспортных средств, и планируется создать парк до 100 автомобилей Hyundai Ioniq 5 к 2025 году. Эти разработки укрепляют позиции Yandex в секторе автономных роботакси.

Роботы-доставщики, такие как Yandex Rover и ориентированные на международный рынок решения от Yango Tech Autonomie, используют навигацию по тротуару, LiDAR и камеры. Yandex Rover имеет грузоподъемность 150 фунтов и используется в американских колледжах через Grubhub, а также в партнерстве с Почтой России. Yango Tech, с контейнером объемом 60 литров и временем доставки менее 30 минут, ориентируется на международные рынки и сотрудничает с ROOTS в Дубае. Цель — оптимизировать доставку «последней мили» для продуктов и посылок.

В своих логистических центрах Yandex внедряет автоматизацию с помощью складских роботов. Роботы для инвентаризации сканируют QR-коды на высоте до 12 метров, а компактные складские роботы предназначены для работы в темных помещениях, в том числе в холодильных камерах. Они уже используются в логистических центрах Yandex Market в России, повышая эффективность и скорость процессов.

Компания Yango Tech также предлагает решения для автоматизации коммерческих и международных складов B2B. К ним относятся роботы для комплектации заказов с точностью 95%, захваты, способные обрабатывать до 400 предметов в час, и депаллетизаторы, обрабатывающие более 400 коробок в час. Эти технологии были представлены на выставке LogiMAT 2025 и ориентированы на более широкое применение в промышленности.

Параллельно партнерство со Сколтехом обеспечивает приток квалифицированных специалистов в области робототехники и искусственного интеллекта для исследований и разработок. С помощью магистерской программы «ИИ-робототехника» Яндекс закладывает основу для будущих инноваций в области автономных систем, аппаратного обеспечения на базе ИИ и робототехнических решений.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

экосистема, стратегические альянсы и инвестиции

Приверженность компании Yandex и ее дочерних предприятий развитию искусственного интеллекта и робототехники в значительной степени поддерживается и стимулируется сетью стратегических партнерств, целевыми инвестициями и использованием платформы Yandex Cloud. Эти элементы имеют решающее значение для исследований, развития талантов, доступа к рынкам и масштабирования деятельности как в России, так и на международном уровне.

Важные партнерства в области искусственного интеллекта и робототехники (на национальном и международном уровнях)

Компания Yandex и её дочерние предприятия сотрудничают с широким кругом компаний, от академических учреждений до глобальных технологических и сервисных компаний.

Национальные партнерства (ООО «Яндекс»/Россия):

Яндекс поддерживает тесные связи с ведущими российскими образовательными учреждениями. Это включает сотрудничество с Высшей школой экономики (ВШЭ) в области образования и исследований в сфере ИИ, в том числе пилотный проект для YandexGPT. Совместно с Московским институтом физики и технологий (МФТИ) был разработан ИИ для оценки работ участников олимпиад. Еще одно важное сотрудничество существует с Сколковским институтом науки и технологий (Сколтех) в рамках магистерской программы по робототехнике с использованием ИИ. В области автономной логистики Яндекс в октябре 2021 года заключил партнерское соглашение с Почтой России, в рамках которого в Москве было развернуто 36 роботов для автономной доставки.

Международные партнерства (дочерние компании):

• Avride: Сотрудничество с Hyundai Motor Group, начавшееся с Yandex SDG в 2019 году, имеет центральное значение для разработки роботакси на базе Hyundai Ioniq 5. Эксклюзивный контракт с Uber предусматривает использование беспилотных автомобилей в Далласе.
• Yandex SDG (до Avride): Одним из первых международных партнерств было сотрудничество с Grubhub по развертыванию Яндекс Ровера в кампусах американских колледжей.
• Yango Tech Autonomie: Сотрудничество с ROOTS, компанией, занимающейся пищевыми технологиями и розничной торговлей, для внедрения роботов-доставщиков в Дубае.
• Компания Yango Tech Retail заключила стратегическое партнерство с сетью гипермаркетов Grand Hypermarkets (ОАЭ, Кувейт) для разработки решений в сфере розничной торговли на основе искусственного интеллекта.
• Nebius.AI: Имеет важное партнерство с NVIDIA, является партнером по запуску Blackwell Ultra AI Factory и поддерживает торговую площадку DGX Cloud Lepton.
• Компания Toloka: Среди ее клиентов такие компании, как Amazon, Anthropic, Microsoft и Shopify. Стратегические инвестиции были осуществлены при участии Bezos Expeditions и Михаила Парахина (технического директора Shopify).

Эти партнерства имеют решающее значение. Различие между национальным (Яндекс ООО) и международным (выделенные компании) сотрудничеством подчеркивает их разные стратегические приоритеты и целевые рынки.

Инвестиционные стратегии и приоритеты аффилированных компаний (Nebius, Toloka, Yango)

Инвестиционные стратегии международных подразделений, вышедших из состава Яндекса, демонстрируют явную ориентацию на агрессивный рост.

• Nebius Group/Nebius.AI: Компания Nebius, образовавшаяся на базе облачных и дата-центров Yandex, планирует инвестировать 1 миллиард долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта и облачных вычислений для увеличения доли рынка, включая более 1 миллиарда долларов в инфраструктуру ИИ только в Европе к середине 2025 года. Компания строит дата-центры в Финляндии, Франции, США, Израиле и Исландии и стремится достичь мощности в 100 МВт к концу финансового года (1 квартал 2025 года). До возвращения на Nasdaq Nebius привлекла 700 миллионов долларов в рамках частного раунда финансирования, в котором также приняла участие Nvidia. Капитальные затраты (CapEx) в 1 квартале 2025 года составили 544 миллиона долларов, а прогноз на весь год – 2 миллиарда долларов. Денежные средства и их эквиваленты составили 1,44 миллиарда долларов. Основной бизнес по разработке инфраструктуры искусственного интеллекта принес выручку в размере 55,3 млн долларов в первом квартале 2025 года (+385% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года), при этом годовой доход (ARR) составил 249 млн долларов (конец первого квартала) и 310 млн долларов (апрель). Целевой показатель ARR к концу 2025 года составляет от 750 млн до 1 млрд долларов.
• Toloka: В мае 2025 года компания Toloka получила стратегические инвестиции в размере 72 миллионов долларов США от Bezos Expeditions и Михаила Парахина для быстрого масштабирования. Nebius Group сохраняет контрольный пакет акций, но отказывается от права голоса.
• Компания Yandex Autonomous Driving Group (ранее Avride): была выделена из совместного предприятия Yandex и Uber в сентябре 2020 года, при этом Yandex инвестировал 150 миллионов долларов.
• Yango Tech (часть Yango Group): Yango Group — это глобальная технологическая компания, а Yango Tech — её экосистема B2B в области искусственного интеллекта. Конкретные данные об инвестициях Yango Tech в доступной информации не приводятся, но её деятельность (робототехника, ИИ для розничной торговли, автономные системы) предполагает значительные текущие инвестиции.

Эти инвестиционные тенденции показывают, что международные подразделения в значительной степени ориентированы на рост: Nebius вкладывает огромные средства в капиталоемкую облачную инфраструктуру для ИИ, а Toloka привлекает стратегический внешний капитал для масштабирования своих специализированных сервисов обработки данных для ИИ.

Роль Яндекса Облака в экосистеме ИИ (преимущественно в России)

Yandex Cloud — это основной инструмент, с помощью которого компания Yandex LLC предлагает услуги искусственного интеллекта, такие как YandexGPT, на российском рынке B2B. В 2024 году выручка Yandex Cloud (входящей в группу Yandex B2B Tech) составила 19,80 млрд рублей (рост на 50% в годовом исчислении). Доля рынка Yandex B2B Tech в 2024 году составила приблизительно 13% от рынка в 240 млрд рублей, и ожидается, что компания будет расти быстрее, чем рынок в целом.

Клиентская база Yandex Cloud превысила 44 000 человек (+50% в 2024 году), при этом на корпоративных клиентов приходится 51% потребления. Основное внимание уделяется внешним пользователям, поскольку внутреннее потребление в рамках группы компаний Yandex составило менее 5%. Yandex Cloud активно инвестирует в инфраструктуру своей платформы (масштабируемость, безопасность, производительность), при этом инвестиции в эту область увеличатся на 200% в 2024 году. Потребление услуг безопасности выросло на 110%. Решение YandexGPT 5 Pro для обработки документов клинических испытаний было разработано в сотрудничестве с Yandex Cloud. Уверенный рост и привлечение клиентов Yandex Cloud свидетельствуют об успешной монетизации облачных и ИИ-возможностей компании в России.

Становится очевидным формирование глобально-локальной экосистемы. В то время как компания Yandex LLC фокусируется на России, а её дочерние предприятия ориентируются на международные рынки, существует потенциал для симбиотических отношений. Дочерние предприятия получают выгоду от фундаментальных исследований и разработок Yandex, а также от кадрового резерва. Yandex LLC, в свою очередь, потенциально может извлечь выгоду из международных достижений и передового опыта своих бывших подразделений, при условии, что это позволяют связи и соглашения об интеллектуальной собственности. Общая «ДНК Yandex» может способствовать неформальному обмену знаниями. Yandex LLC имеет прочные связи с российскими научно-исследовательскими и академическими кругами. Дочерние предприятия, такие как Avride, Nebius, Toloka и Yango, используют технологии Yandex и зачастую его персонал. Сейчас они работают на высококонкурентных международных рынках и стимулируют инновации (например, Avride с Hyundai/Uber, Nebius с Nvidia, Toloka с глобальными лабораториями ИИ), в то время как Yandex LLC продолжает разрабатывать ИИ/робототехнику для российского рынка (YandexGPT, Yandex Cloud, домашние роботы). Несмотря на юридическую обособленность, общее технологическое наследие и кадровая текучесть могут создать неформальную экосистему, в которой инновации и идеи международных подразделений могут (даже косвенно) влиять на деятельность Яндекса в России или приносить ему пользу, и наоборот, особенно в фундаментальных областях исследований. Успех международных подразделений также может подтвердить эффективность ключевых технологий, разработанных Яндексом.

Наблюдается изменение профиля стратегических инвесторов: от внутренних инвестиций к специализированным технологическим и инвестициям в развитие. Первоначальные крупные инвестиции ООО «Яндекс» были внутренними (например, собственные инвестиции в размере 150 миллионов долларов в SDG). Международные дочерние компании теперь привлекают специализированных технологических инвесторов (Nvidia для Nebius) и высококлассные инвестиционные фонды (Bezos Expeditions для Toloka). Это изменение в профиле инвесторов свидетельствует о том, что выделенные компании оцениваются и финансируются за их специфические сильные стороны и перспективы роста на глобальном рынке ИИ/робототехники, а не как часть диверсифицированного российского технологического конгломерата. Это также привлекает стратегических партнеров, которые могут ускорить их рост.

Геополитические ограничения послужили катализатором формирования этой международной экосистемы. Санкции и геополитическая обстановка стали прямыми толчками к формальному разделению и интернационализации основных активов Яндекса в области ИИ и робототехники. Без этого давления Яндекс мог бы продолжать управлять ими как внутренними подразделениями или дочерними компаниями с более централизованным контролем в России. До 2022 года Яндекс разрабатывал и внедрял ИИ/робототехнику на международном уровне (например, испытания в рамках ЦУР в США/Израиле, партнерство с Grubhub). Санкции повлияли на западные операции Яндекса AV и привели к приостановке листинга Яндекса NV на Nasdaq. Это привело к продаже российских активов Яндекса и созданию Nebius Group (Нидерланды), которая владеет международным бизнесом. Avride был создан именно потому, что Яндекс AV прекратил свою деятельность на Западе из-за санкций. Таким образом, нынешняя структура с независимыми международными подразделениями (Nebius, Avride, Yango, Toloka) является прямым следствием геополитических событий, которые вынудили к стратегической реорганизации с целью сохранения и расширения этих ценных технологических активов на мировой арене.

Яндекс: Технологическая перестройка и глобальные амбиции в области искусственного интеллекта

Компания Yandex и ее международные подразделения по разработке искусственного интеллекта и робототехнике переживают динамичный рост, стратегическую перестройку и обладают значительным рыночным потенциалом. Дальнейшее развитие будет зависеть от способности успешно работать как на внутреннем российском рынке, так и в условиях глобальной конкуренции, а также от преодоления соответствующих вызовов и возможностей.

План развития и ожидаемые результаты деятельности Яндекса в области искусственного интеллекта и робототехники (Яндекс ООО и дочерние компании)

Планы развития различных предприятий указывают на амбициозные планы роста и непрерывное технологическое развитие.

ООО «Яндекс»/Россия

Ожидается, что российское подразделение продолжит разработку YandexGPT, YandexART и других моделей генеративного ИИ для российского рынка. Еще одним приоритетом станет расширение облачных сервисов Yandex и увеличение доли рынка в России. Ключевым направлением остается развитие талантов в области ИИ посредством партнерства с университетами (ВШЭ, Сколтех). Деятельность будет соответствовать целям Национальной стратегии развития ИИ в России до 2030 года, при этом представляется возможным расширение сотрудничества с Китаем в области ИИ. Yandex Research в России продолжит концентрироваться на фундаментальных проблемах машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения, а также будет публиковать результаты своих исследований на ведущих конференциях.

Международные ответвления

• Компания Nebius.AI планирует быстро масштабировать свою облачную инфраструктуру для ИИ, стремясь к годовому доходу в размере от 750 миллионов до 1 миллиарда долларов к концу 2025 года и более 1 миллиарда долларов к 2026 году. Это включает в себя расширение центров обработки данных в США, Европе и на Ближнем Востоке, а также развертывание новейшего оборудования Nvidia Blackwell. Выход на прибыльность запланирован на вторую половину 2025 года.
• Avride: Планируется расширить свой парк роботакси (до 100 Ioniq 5 к 2025 году) и распространить партнерство с Uber за пределы Далласа. Ожидается дальнейшее технологическое отклонение от Yandex в области автономного вождения.
• Толока: Благодаря новым инвестициям компания быстро расширит свой бизнес в сфере решений для обработки данных на основе ИИ, сосредоточившись на безопасности агентов, тестировании на проникновение и предоставлении высококачественных данных для магистров права. Еще одна цель – расширение клиентской базы за счет включения ведущих лабораторий и предприятий в области ИИ.
• Компания Yango Tech (робототехника и автономия): планирует расширить свои решения в области робототехники для бизнеса (складирование, доставка) на новые международные рынки и进一步 развивать возможности, поддерживаемые искусственным интеллектом, такие как имитационное обучение.

Эти планы указывают на амбициозные цели роста для международных подразделений и на сохраняющуюся стратегическую важность искусственного интеллекта и робототехники для Яндекса в России.

Конкурентные позиции на глобальном и российском технологическом рынке.

Конкурентные позиции компании «Яндекс» в России и её дочерних предприятий, работающих на международном уровне, значительно различаются.

ООО «Яндекс»/Россия

На российском рынке обучающих наборов данных для ИИ ключевую роль играет Yandex, наряду со Sber AI и MTS AI. YandexGPT и GigaChat от Sber являются ведущими российскими LLM-платформами, хотя и уступают лучшим мировым моделям. Одно из их преимуществ — отличное знание русского языка.

Международные ответвления

• Nebius.AI стремится стать крупным игроком на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе и во всем мире, конкурируя с другими поставщиками облачных услуг в сфере ИИ. Партнерство с Nvidia является ключевым рычагом в достижении этой цели.
• Avride: конкурирует в секторе роботакси с такими признанными игроками, как Waymo и Cruise, используя партнерские отношения с Hyundai и платформой Uber.
• Toloka: Занимает лидирующие позиции среди мировых компаний, занимающихся обработкой данных для ИИ, и конкурирует с другими поставщиками услуг по аннотированию данных и обучающих данных для ИИ.
• Yango Tech Robotics: конкурирует со многими поставщиками решений для автоматизации складов и логистики.

Компания Yandex занимает лидирующие позиции в России в сфере локализованного искусственного интеллекта. Ее дочерние предприятия сталкиваются с жесткой глобальной конкуренцией, но обладают прочной технологической базой и стратегическими партнерствами.

Выявлены проблемы, возможности и стратегические последствия.

Перспективы на будущее связаны с конкретными вызовами и значительными возможностями.

вызовы

• ООО «Яндекс» (Россия): Ограниченность ресурсов и вычислительные мощности для цензуры/разработки ИИ по сравнению с мировыми гигантами. Потенциальное влияние геополитической изоляции на доступ к мировым талантам и технологиям. Поддержание глобальной конкурентоспособности российских программ магистратуры. Проблемы конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований.
• Международные выделения активов: острая конкуренция в областях облачных вычислений с использованием ИИ (Nebius), роботакси (Avride), обработки данных с помощью ИИ (Toloka) и робототехники (Yango). Риски, связанные с быстрым масштабированием. Управление технологическим расхождением с исходным технологическим стеком Yandex при сохранении инноваций. Соблюдение сложных международных нормативных требований.

возможности

• ООО «Яндекс» (Россия): Высокий спрос на локализованные решения в области ИИ в России. Лидерство в разработке ИИ для русскоязычных стран. Государственная поддержка в рамках Национальной стратегии развития ИИ. Растущий российский рынок ИИ.
• Международные побочные продукты: колоссальный глобальный рост рынка ИИ. Мощное технологическое наследие Yandex. Способность привлекать международный капитал и таланты. Стратегическое партнерство с ключевыми игроками технологического рынка (Nvidia, Hyundai, Uber, Bezos Expeditions). Фокус на специализированных нишах.

Главная стратегическая задача заключается в управлении восприятием и реальностью двух взаимосвязанных, но все более различающихся экосистем «Яндекса». В России ООО «Яндекс» работает в рамках национальных стратегических целей и потребностей местного рынка. Международные дочерние компании должны конкурировать на глобальном уровне, движимые иной рыночной динамикой и ожиданиями инвесторов. Эти дочерние компании технологически и операционно развиваются, отделяясь от российского подразделения (например, Avrides Hardware). Бренд «Яндекс» по-прежнему тесно связан с Россией, что, несмотря на юридическое разделение, может представлять собой проблему для международных компаний. Это создает фундаментальное противоречие: как международные компании могут использовать свое наследие «Яндекса» для повышения доверия, одновременно формируя свои отдельные глобальные идентичности? Как ООО «Яндекс» может поддерживать темпы инноваций в условиях потенциально большей изоляции? Долгосрочный успех зависит от эффективного управления этой двойственностью.

История «Яндекса» (первоначальной компании и её дочерних предприятий) служит важным реальным примером того, как стратегически важные технологические активы могут быть реструктурированы и интернационализированы в ответ на геополитические изменения и санкции. «Яндекс» был всемирно признанной технологической компанией со значительными международными операциями и публичной компанией. Геополитические события привели к серьёзным операционным ограничениям и необходимости радикальной реструктуризации. Решение заключалось в разделении российских и международных активов и создании новых юридических лиц для последних. Эти новые структуры теперь пытаются добиться успеха на глобальном рынке независимо друг от друга. За траекториями развития «Небиуса», «Авриде», «Толоки» и «Янго» будут внимательно следить как за показателями того, смогут ли и как передовые технологические экосистемы адаптироваться, выжить и даже процветать после столь глубоких геополитических и корпоративных потрясений. Это проверяет устойчивость технологий и талантов, независимо от национального происхождения, перед лицом глобальных рыночных сил. Их успех или неудача послужат уроком для других многонациональных технологических компаний, сталкивающихся с аналогичным давлением.

Появление таких независимых, хорошо финансируемых компаний, как Nebius (облачные решения для ИИ), Toloka (данные для ИИ) и Avride (роботакси), отражает более широкую тенденцию к созданию специализированных, «чисто специализированных» компаний в области ИИ. Разработка ИИ — сложный процесс, требующий глубокой специализации (например, инфраструктура LLM, аннотирование данных, автономное вождение). Nebius фокусируется исключительно на облачной инфраструктуре для ИИ, Toloka — на решениях для обработки данных в области ИИ, а Avride — на технологиях для автономных транспортных средств. Эти компании привлекают значительные целевые инвестиции (Nvidia для Nebius, Безос для Toloka, Hyundai для Avride). Инвесторы все чаще поддерживают специализированные компании, а не конгломераты, особенно в капиталоемких и быстро развивающихся секторах ИИ. Такая специализация обеспечивает более глубокую экспертизу, более быстрые инновации и более четкие ценностные предложения для клиентов и инвесторов — тенденция, которая, как ожидается, сохранится в индустрии ИИ по мере развития различных ниш.

Основываясь на анализе, могут быть получены следующие стратегические рекомендации:

• Компания «Яндекс» (Россия): Необходимо и дальше укреплять русский язык и локализацию как ключевое конкурентное преимущество. Следует продолжать продвижение отечественных специалистов в области ИИ. Необходимо углубить сотрудничество со странами БРИКС и другими незападными партнерами в сфере ИИ.
• Международные дочерние компании: основное внимание должно быть уделено внедрению и масштабированию на соответствующих глобальных рынках. Крайне важно создание сильных, независимых брендов. Для ускорения проникновения на рынок следует использовать партнерские отношения. Технологическое лидерство необходимо поддерживать за счет целенаправленных исследований и разработок. Следует изучать возможности синергии, не ставя под угрозу независимость.

В целом, «Яндекс» и дочерние компании реализуют впечатляющий спектр инициатив в области искусственного интеллекта и робототехники. Стратегическая перестройка посредством создания международных подразделений является смелым ответом на сложные геополитические и рыночные вызовы. Будущий успех будет зависеть от того, насколько эффективно эта децентрализованная структура будет способствовать инновациям, завоевывать долю рынка и преодолевать присущие глобальным и российским технологическим рынкам сложности.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus