Когда глобальные волны увольнений становятся предвестником фундаментальной экономической трансформации – Изображение: Xpert.Digital
Больше, чем промышленная революция? Невидимая сила полностью меняет наш рынок труда.
Революция на рынке труда уже началась: почему ваша офисная работа сейчас подвержена большему риску, чем вы думаете
Осенью 2025 года по мировой экономике прокатилась волна массовых увольнений, затронув такие корпорации, как Amazon, UPS, Nestlé и Procter & Gamble. Но то, что на первый взгляд кажется типичным экономическим спадом, при ближайшем рассмотрении оказывается предвестником одной из самых глубоких трансформаций в сфере труда со времён индустриализации. Движущей силой этой трансформации является не снижение спроса, а быстрое и неудержимое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации в основные процессы этих компаний.
Эта новая революция принципиально отличается от предыдущих потрясений: она больше не затрагивает в первую очередь заводских рабочих или низкоквалифицированный персонал, а проникает глубоко в офисы и административные этажи, которые ранее считались безопасными. Аналитики, администраторы и даже руководители внезапно сталкиваются с технологией, которая позволяет выполнять их рутинные умственные задачи эффективнее и экономичнее. По мере того, как компании делают рекордные инвестиции в ИИ и тем самым увеличивают свою прибыльность, возникает резкий дефицит квалифицированных кадров: миллионы традиционных профессий исчезают, а на смену им приходят новые, чрезвычайно сложные роли, требующие совершенно иного набора навыков.
В этой статье анализируется невидимая революция, скрывающаяся за цифрами увольнений. Она проливает свет на истинные масштабы структурных изменений, определяет, какие секторы и профессиональные группы пострадали особенно сильно, и рассматривает глубокие социальные последствия. Это явление подрывает основы нашего рабочего общества и ставит перед всеми нами важнейший вопрос: как нам сформировать будущее труда, в котором технологии служат человечеству, а не наоборот?
Подходит для:
Рынки труда в переходном периоде: от рабочего места к работе на улице? Как ИИ меняет правила рынка труда и кто в конечном итоге выигрывает.
Объявления по всему миру о масштабных сокращениях рабочих мест осенью 2025 года могут означать не просто временный экономический спад, а начало одного из самых глубоких экономических потрясений со времён индустриализации. Цифры впечатляют и вызывают тревогу: только в октябре 2025 года более 25 000 человек потеряли работу в крупных корпорациях США. Служба доставки UPS сократила 48 000 рабочих мест с начала года. В Европе сокращение коснулось более 20 000 рабочих мест, причём наибольший вклад внесла компания Nestlé, сократив 16 000 рабочих мест. Amazon объявила о сокращении до 14 000 офисных рабочих мест, хотя внутри компании обсуждается цифра в 30 000 рабочих мест.
То, что на первый взгляд кажется реакцией на экономическую слабость, при более внимательном анализе оказывается симптомом фундаментального сдвига в мировой экономической архитектуре. Адам Сархан, генеральный директор 50 Park Investments, лаконично выразился: «Если бы экономика была здоровой, не было бы столь масштабных увольнений». Но этот диагноз неверен. Нынешние волны увольнений качественно отличаются от волн предыдущих экономических циклов. Они затрагивают в первую очередь не производственных рабочих или неквалифицированных рабочих, а всё чаще высококвалифицированных офисных работников, административный персонал и даже руководителей.
На первый взгляд, причины сокращений значительно различаются. В таких компаниях, как Target и Nestlé, новые руководители хотят реструктурировать организации. Производитель детской одежды Carters сталкивается с высокими импортными пошлинами и поэтому сокращает 15% офисных рабочих мест. Procter & Gamble сокращает 7000 должностей, что эквивалентно 15% административного персонала, чтобы сократить расходы и упростить организационную структуру. Однако при более внимательном рассмотрении обнаруживается общая черта: почти все затронутые компании активно инвестируют в искусственный интеллект и автоматизацию.
Подходит для:
Невидимая революция за цифрами
Реальная трансформация скрывается за официальными обоснованиями. Согласно опросу консалтинговой компании KPMG, американские компании тратят в среднем 130 миллионов долларов на искусственный интеллект, что на 14% больше, чем в начале года. Немецкие генеральные директора планируют в среднем выделять более 10% своего бюджета на генеративный ИИ в течение следующих двенадцати месяцев; в других странах этот показатель достигает 83% компаний. Эти инвестиции — не абстрактные видения будущего, а конкретные стратегии по замене человеческого труда.
Особенно бросается в глаза акцент на офисных и административных должностях. Именно эти профессии, десятилетиями считавшиеся гарантированной занятостью для среднего класса, оказываются особенно уязвимыми к автоматизации с использованием ИИ. Исследование Федерального резервного банка Филадельфии показывает, что рабочие места, требующие высшего образования, более чем в три раза чаще подвержены влиянию ИИ, чем рабочие места без него. Институт исследований занятости прогнозирует, что 27% компаний в Германии ожидают сокращения рабочих мест из-за ИИ в течение следующих пяти лет. Особенно сильно пострадал производственный сектор: более трети компаний планируют сокращения персонала.
Эксперт Indeed по рынку труда Эллисон Шривастава предлагает осторожную оценку: ИИ может преобразовать рынок труда, но пока серьёзных последствий не наблюдается. Эта оценка может быть точной на данный момент, но она не учитывает скорость развития. С января по июнь 2025 года 77 999 рабочих мест в технологическом секторе были напрямую потеряны из-за ИИ, что эквивалентно 491 человеку в день. 30% компаний США уже заменили сотрудников инструментами ИИ, такими как ChatGPT.
Степень структурного сдвига
Масштаб предстоящей трансформации лучше всего оценить, ознакомившись с прогнозами различных исследовательских институтов. По оценкам Goldman Sachs, ИИ может автоматизировать эквивалент 300 миллионов штатных рабочих мест. Около двух третей всех рабочих мест уже в той или иной степени автоматизированы с помощью ИИ. В Европе к 2030 году может быть автоматизировано 27% текущего рабочего времени, тогда как в США этот показатель достигает 30%.
Глобальный институт McKinsey заключает, что к 2030 году около 30% всех рабочих процессов могут быть автоматизированы, что затронет до 800 миллионов рабочих мест по всему миру. Особенно подвержены риску профессии, связанные с физическим трудом и обработкой данных. Однако автоматизация также создаёт новые сферы деятельности. McKinsey прогнозирует рост общего спроса на высококвалифицированные профессии и профессии, требующие социальных навыков, в то время как потребность в чисто рутинных работниках сократится.
В Германии трансформация уже проявляется в суровых цифрах. Ежемесячно в промышленности сокращается более 10 000 рабочих мест. Только в 2024 году немецкая промышленность сократила 68 000 рабочих мест; к первому кварталу 2025 года этот показатель уже достиг 101 000 в течение года. С предпандемического 2019 года численность занятых в промышленности сократилась почти на 250 000 человек, то есть на 4,3%. Особенно драматична ситуация в автомобильном секторе, где за год было потеряно примерно от 45 400 до 51 500 рабочих мест, что составляет почти семь процентов рабочей силы.
Разрыв в навыках и его социальные последствия
Ключевая проблема нынешней трансформации заключается не в количестве исчезающих рабочих мест, а в разрыве между навыками, необходимыми для сокращения и создания новых. Хотя в докладе Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест — 2025» указывается, что к 2030 году ожидается создание 170 миллионов новых рабочих мест, а 92 миллиона будут потеряны, что приведет к чистому приросту в 78 миллионов рабочих мест, этот кажущийся положительным баланс скрывает фундаментальную проблему: 77% новых рабочих мест в сфере ИИ требуют степени магистра.
Разрыв между исчезающими и новыми профессиями теперь гораздо больше, чем во времена исторической автомобильной революции. Специалист по вводу данных не может просто так стать инженером ИИ без многолетней переподготовки. К 2030 году 29% всей рабочей силы потребуется переподготовка на своих текущих должностях, а 19% придётся начать совершенно новую карьеру. Двадцати миллионам работников в США в течение следующих трёх лет потребуется переподготовка для новой работы или обучение использованию ИИ.
Дефицит навыков остаётся главным препятствием для трансформации бизнеса. Изменится почти 40% навыков, необходимых на рабочем месте, и 63% работодателей уже называют это главным препятствием. Две трети компаний ищут специалистов со специализацией в области искусственного интеллекта, а 77% планируют запустить комплексные программы переподготовки.
Социальные последствия этого дефицита навыков уже ощущаются. Революция ИИ затрагивает не всех в равной степени. В США 58,87 миллиона женщин занимают должности, подверженные значительной автоматизации с помощью ИИ, по сравнению с 48,62 миллиона мужчин. Низкооплачиваемые работники в 14 раз чаще страдают от этого, чем высококвалифицированные специалисты. Особенно сильно эта трансформация затрагивает молодых работников. Согласно исследованию Стэнфордского университета, занятость 22-25-летних на должностях, связанных с интенсивным использованием ИИ, сократилась на шесть процентов, в то время как в секторах с низким уровнем использования ИИ она выросла на девять процентов.
Деиндустриализация или структурные изменения
Споры вокруг текущих событий колеблются между двумя крайностями: временный экономический спад или фундаментальная деиндустриализация Германии? Институт макроэкономики и исследований деловых циклов рассматривает это развитие как явный признак деиндустриализации. Немецкая промышленность находится под огромным давлением из-за геополитических изменений. Россия перестала быть надежным поставщиком энергоносителей, а Китай и США стремятся укрепить свою промышленность.
Цифры явно тревожные. В январе 2025 года в немецкой промышленности по сравнению с предыдущим годом сократилось 121 000 рабочих мест. С июня 2024 года по июнь 2025 года число безработных в промышленном секторе выросло на 4,8%, или на 69 000 человек. Доля занятости в промышленном секторе, подлежащей уплате взносов социального страхования, снизилась с 23% в июне 2009 года до чуть более 19% в июне 2024 года. Особенно пострадали малые и средние предприятия с численностью персонала менее 250 человек, которые либо сокращают штат, либо полностью закрываются.
Ян Брорхилкер из немецкого отделения EY предупреждает: немецкие промышленные компании в настоящее время находятся под огромным давлением. Агрессивные конкуренты, особенно из Китая, снижают цены, ключевые рынки сбыта ослабевают, а спрос в Европе стагнирует на низком уровне. Тенденции в сфере занятости реагируют на слабые показатели продаж с задержкой, поскольку компании стараются как можно дольше избегать увольнений. Однако кризис в немецкой промышленности настолько укоренился, что очевидно: существенные сокращения неизбежны.
Противоположная точка зрения делает акцент на природе структурных изменений, а не на деиндустриализации. Исходя из уровня создания промышленной стоимости, в Германии пока не диагностируется глубокая деиндустриализация. Структурные изменения вызваны такими мегатрендами, как цифровизация, декарбонизация, демографические изменения и деглобализация, которые требуют реструктуризации производственных процессов. Этот процесс приводит к исчезновению устоявшихся бизнес-моделей и появлению новых производственных мощностей. Однако результаты этой трансформации, и особенно успех новых бизнес-моделей, остаются неопределенными.
Для успешной трансформации промышленного сектора необходимы обоснованные решения в области экономической политики, которые должны сочетаться с быстрым улучшением факторов размещения и, следовательно, повышением международной конкурентоспособности. Это включает в себя снижение налоговой нагрузки на компании, сокращение бюрократии и затрат на энергоносители, развитие цифровой, энергетической и транспортной инфраструктуры, а также увеличение предложения рабочей силы.
Подходит для:
Исторические параллели и принципиальные различия
Чтобы оценить текущую трансформацию в перспективе, стоит обратиться к историческим потрясениям. Параллели между переходом от конного сельского хозяйства к развитию автомобилестроения поразительны. В период с 1915 по 1960 год поголовье лошадей в Америке резко сократилось с 25 миллионов до всего лишь 3 миллионов голов, то есть на 88 процентов. Целые профессии исчезли в одночасье: погонщики лошадей, кузнецы, изготовители экипажей и седельники. В то время как коневодческая отрасль потеряла от 1 до 2 миллионов рабочих мест напрямую, а с учётом всех косвенных последствий – максимум от 3 до 5 миллионов, автомобильная промышленность создала чистый прирост рабочих мест в 6,9 миллиона в период с 1910 по 1950 год, что составило 11 процентов от общей численности рабочей силы США в 1950 году.
Настоящим достижением Генри Форда было не изобретение автомобиля, существовавшего с 1880-х годов. Его революция заключалась в переосмыслении самого труда. Запустив первую сборочную линию на своём заводе в Хайленд-Парке 7 октября 1913 года, он изменил не только производство, но и саму суть человеческой деятельности. Время, необходимое для сборки модели T, сократилось с 12,5 часов до всего лишь 93 минут, увеличив производительность в 33 раза.
Однако принципиальное отличие от исторической трансформации заключается во временных рамках. В то время как переход от лошадей к автомобилям осуществлялся десятилетиями, обеспечивая плавный переход, революция искусственного интеллекта происходит за годы или даже месяцы. Изготовитель экипажей может стать автомехаником, торговец лошадьми — продавцом автомобилей. Параллельно создавались новые рабочие места и исчезали старые. В текущей трансформации эта временная синхронность практически отсутствует.
Другое фундаментальное различие заключается в характере затронутых видов деятельности. Индустриализация в первую очередь вытеснила физический труд и простые ручные навыки. С другой стороны, революция искусственного интеллекта впервые систематически внедряется в интеллектуальные задачи, которые ранее считались безопасными. Административный персонал, аналитики и даже часть управленческих задач становятся автоматизированными. Исследование Хорвата показывает, что в секторе ИТ и цифровизации, при ожидаемом росте эффективности на 16%, каждая шестая профессия может стать невостребованной из-за более широкого использования ИИ. Далее следуют продажи и маркетинг с 14%, финансы и контроллинг с 13% и HR с ожидаемым ростом эффективности на 12%.
Управленческие задачи всё чаще поддерживаются или даже берутся на себя приложениями ИИ. Это также приводит к потенциальной экономии от десяти до двенадцати процентов на уровне управления. Руководители практически не ощутили на себе потенциал повышения эффективности, предоставляемый цифровизацией за последние два десятилетия. Возможности, предоставляемые ИИ, кардинально меняют ситуацию. Роли и деятельность руководителей изменятся.
Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в ЕС и Германии
Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в ЕС и Германии - Изображение: Xpert.Digital
Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность
Подробнее об этом здесь:
Тематический центр с идеями и опытом:
- Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
- Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
- Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
- Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях
ИИ меняет рынок труда: победители, проигравшие, решения
Распределение трансформации по отраслям
Влияние трансформации, вызванной искусственным интеллектом, неравномерно распределено по различным секторам экономики. Эксперты прогнозируют, что наиболее существенные изменения коснутся офисных рабочих мест в административных отделах компаний и государственных учреждений. Более половины всех изменений в рабочих местах, связанных с искусственным интеллектом, в Германии относятся к этой категории. Далее следуют сферы обслуживания клиентов и продаж (17%), а производственные рабочие места затронуты на 16%.
Исследования Microsoft показывают, что ИИ особенно укрепляет свои позиции в профессиях, требующих интенсивного владения языком и анализа. Среди профессий с наибольшим проникновением ИИ – переводчики, историки, торговые представители и радиоведущие. В то же время, физические профессии, такие как сестринское дело, квалифицированные рабочие и строительство, остаются практически нетронутыми. Такое распределение опровергает традиционные представления о гарантиях занятости: теперь от автоматизации защищает не академическое образование, а физическое присутствие и социальное взаимодействие.
В сфере финансов и бухгалтерского учёта компании уже переживают фундаментальную трансформацию. JPMorgan автоматизирует рутинные банковские функции, и к 2030 году 20% аналитических должностей окажутся под угрозой. В сфере управления данными о продуктах появляются полностью автоматизированные рабочие процессы, которые обеспечивают связывание PDF-файлов, конвертацию CSV-файлов и оптимизацию продуктов без участия человека. Центры обслуживания клиентов, в которых когда-то работало 500 человек, сокращаются до 50 специалистов по надзору за ИИ.
К 2027 году исчезнет более 7,5 миллионов рабочих мест, связанных с вводом данных. В сфере обслуживания клиентов под угрозой окажется 20% рабочих мест, а административная поддержка сократится более чем на 600 000 должностей. По данным Всемирного экономического форума, графические дизайнеры, специалисты по начислению заработной платы и почтовые работники, скорее всего, пострадают от автоматизации.
Примечательно, что есть и те сектора, которые выигрывают от этой трансформации. Всемирный экономический форум прогнозирует самый высокий рост занятости в абсолютных числах к 2030 году для профессий, работающих на передовой, таких как сельскохозяйственные рабочие, водители-экспедиторы, сиделки, преподаватели и строители. Ожидается, что к 2035 году число профессий в сфере здравоохранения увеличится на 26%, а число профессий в сфере преподавания и обучения – на 20%. Демографические изменения стимулируют спрос в этих областях.
Сектор возобновляемой энергетики предлагает особенно многообещающие перспективы. По данным Федерального агентства по охране окружающей среды Германии, реализованные инвестиции могут создать около 200 000 новых рабочих мест к 2030 году. Международное агентство по возобновляемой энергии прогнозирует рост числа рабочих мест в секторе возобновляемой энергетики в мире до 42 миллионов к 2050 году. На стыке технологий и традиционных отраслей появляются новые профессиональные области: тренеры по ИИ, инженеры-эксперты, специалисты по этике в области ИИ и специалисты по взаимодействию человека и ИИ — вот примеры должностей, которых ещё несколько лет назад не существовало.
Подходит для:
Ловушка эффективности и ее экономические последствия
Как ни парадоксально, нынешние волны увольнений часто являются не отражением экономической слабости, а следствием повышения эффективности благодаря использованию технологий. Генеральный директор Amazon Энди Джасси заявил, что 14 000 запланированных увольнений связаны не с сокращением затрат или использованием искусственного интеллекта, а с тем, что затронутые увольнения не соответствуют корпоративной культуре компании. Это объяснение кажется надуманным, учитывая, что Amazon планирует автоматизировать до 75% своих бизнес-операций и сократить от 500 000 до 600 000 рабочих мест в ближайшие годы.
Несмотря на объявление о планах сокращения 7000 рабочих мест, Procter & Gamble опубликовала уверенные квартальные результаты со значительным ростом прибыли. Чистые продажи выросли на 3%, до 22,4 млрд долларов, а скорректированная прибыль на акцию выросла на впечатляющие 21%, до 1,95 доллара. UPS также сообщила о более высокой, чем ожидалось, квартальной прибыли, несмотря на снижение объёмов перевозок после сокращения компанией 48 000 рабочих мест.
Эти примеры иллюстрируют тревожную тенденцию: компании могут повышать свою прибыльность благодаря технологиям, одновременно радикально сокращая штат сотрудников. Рост эффективности в первую очередь отражается на прибыли компаний и доходах акционеров, а не на росте заработной платы или росте занятости. McKinsey оценивает долгосрочный потенциал ИИ в 4,4 триллиона долларов США в плане дополнительного роста производительности. Только чат-боты с ИИ могут обеспечить экономию для бизнеса в размере 8 миллиардов долларов США в год.
Экономические последствия этого развития неоднозначны. С одной стороны, производительность труда растёт, что в принципе способствует росту благосостояния. По оценкам McKinsey, автоматизация может ускорить ежегодный рост мировой производительности труда примерно на 0,8–1,4 процентных пункта. С другой стороны, прибыль всё больше концентрируется в руках владельцев капитала, в то время как трудовые доходы оказываются под давлением. Риск роста неравенства реален, если рост производительности труда не приведёт к всеобщему благосостоянию.
Другая проблема — концентрация разработки ИИ в руках нескольких крупных корпораций. Это может привести к монополиям и дальнейшему ослаблению переговорных позиций сотрудников. Защита данных и безопасность становятся критически важными факторами, поскольку системы ИИ оперируют огромными объёмами данных.
Структурные недостатки немецкого рынка труда
Текущая трансформация обнажает глубоко укоренившиеся структурные проблемы немецкого рынка труда, которые десятилетиями игнорировались или решались фрагментарно. Система мини-работы – пример ошибочной политики на рынке труда, негативные последствия которой сейчас очевидны. Из примерно 4,4–4,5 миллионов человек, работающих исключительно на мини-работе, что составляет около 11,4% всех занятых, многие не имеют перспектив постоянной полной занятости, требующей отчислений в систему социального страхования.
Институт исследований занятости продемонстрировал, что мини-работы систематически вытесняют постоянную занятость. В малых предприятиях с численностью персонала менее десяти человек дополнительное мини-занятие заменяет в среднем половину рабочего места, подлежащего уплате взносов социального страхования. Экстраполированные данные показывают, что мини-работы вытеснили примерно 500 000 рабочих мест, подлежащих уплате взносов социального страхования, только в малых предприятиях. Модельные расчёты Фонда Бертельсманна показывают, что реформа, упраздняющая мини-работы, может увеличить валовой внутренний продукт на 7,2 млрд евро к 2030 году и создать 165 000 дополнительных рабочих мест.
Вероятность потери работы для работников, работающих по принципу мини-джоббера, примерно в двенадцать раз выше, чем для работников, выплачивающих взносы в систему социального страхования. Высокая текучесть кадров — 63% по сравнению с 29% у штатных сотрудников — приводит к дополнительным расходам на подбор и обучение персонала. Кризис, вызванный коронавирусом, особенно наглядно продемонстрировал уязвимость этой системы: 870 000 работников, работающих по принципу мини-джоббера, потеряли работу и напрямую попали в систему базового социального обеспечения, поскольку не имеют права на пособие по безработице.
Текущая ситуация в Германии характеризуется глубокими противоречиями. С одной стороны, промышленность переживает массовые потери рабочих мест, с другой – многие секторы испытывают острый дефицит квалифицированной рабочей силы. В июле 2024 года около 356 000 получателей пособия по безработице работали исключительно на мини-занятостях, что составляет примерно 43% от общего числа работающих получателей пособия по безработице. При этом тысячи рабочих мест в перспективных отраслях остаются вакантными из-за нехватки квалифицированных специалистов.
Подходит для:
Подходы к управлению трансформацией
Успешное управление трансформацией требует скоординированных усилий на всех уровнях. Для отдельных сотрудников это означает непрерывное обучение и готовность постоянно развивать свои навыки. 83% экспертов согласны: демонстрация возможностей ИИ обеспечит нынешним сотрудникам большую стабильность в работе, чем тем, кто этого не делает.
Наиболее востребованные навыки будущего чётко определены. Аналитическое мышление возглавляет список, определяя его важность для 69% работодателей, за ним следуют устойчивость и гибкость (67%), а также творческое мышление. Технологическая компетентность, особенно в области искусственного интеллекта и кибербезопасности, становится всё более востребованной. Примечательно, что такие человеческие навыки, как креативность, эмпатия и гибкость, по-прежнему имеют решающее значение. Сочетание технических и человеческих навыков становится всё более важным на быстро меняющемся рынке труда.
Германия предприняла важные шаги с введением пособия по безработице и соответствующей поддержки для повышения квалификации. С 1 июля 2023 года получатели пособия по безработице и пособия по безработице получают дополнительно 150 евро в месяц, если они проходят профессиональную подготовку, ведущую к получению квалификации. Образовательный ваучер покрывает до 100% расходов на переподготовку и повышение квалификации, включая экзаменационные сборы, транспортные расходы и, при необходимости, уход за детьми.
Закон о возможностях получения квалификации предусматривает широкое финансирование профессиональной подготовки и повышения квалификации сотрудников Федеральным агентством занятости. Сотрудники получают финансирование на дальнейшее обучение независимо от возраста, квалификации и размера компании, если их рабочее место может быть заменено технологиями, находится под угрозой структурных изменений или если они стремятся пройти переподготовку по дефицитной профессии.
Исследования демонстрируют эффективность таких мер. Уровень трудоустройства участников программ переподготовки почти на 19 процентных пунктов выше, чем у аналогичных лиц, не участвующих в программах. Сравнивая профессиональный статус людей до и после безработицы, причём одна группа проходила дополнительное обучение в период между рассматриваемыми периодами занятости, а другая – нет, те, кто проходил дополнительное обучение, чаще демонстрировали карьерный рост, а нисходящая мобильность – реже, чем контрольная группа.
Гибридные команды как будущая модель
Будущее — не в полной замене людей, а в гибридных моделях. ИИ берёт на себя рутинные задачи, в то время как люди решают сложные задачи, требующие эмпатии, креативности и критического мышления. Такое сотрудничество может повысить производительность, не исключая человеческий фактор.
Всё больше компаний полагаются на гибридные команды, в которых люди и ИИ работают в тесном контакте. Это позволяет делегировать ИИ повторяющиеся задачи, в то время как люди сосредотачиваются на стратегических, творческих и межличностных задачах. Такое сотрудничество приводит к повышению эффективности и удовлетворенности сотрудников. В гибридной команде ИИ не заменяет человека, а, скорее, дополняет его. ИИ берёт на себя монотонные, повторяющиеся задачи и помогает принимать сложные решения, позволяя сотрудникам сосредоточиться на самом важном.
Успешное ориентирование требует немедленных инициатив по переподготовке кадров, стратегий взаимодействия человека и искусственного интеллекта и скоординированных государственно-частных программ развития талантов. Компании, которые кардинально перестраивают свои бизнес-модели с учётом ИИ и активно ищут специалистов с конкретными навыками в этой области, имеют лучшие перспективы на будущее.
Эмпирический анализ выявил шесть аспектов успешных процессов трансформации. Во-первых, необходимо четко объяснить необходимость изменений. Во-вторых, стратегия должна быть прозрачной. В-третьих, необходимо учитывать существующие потребности. В-четвертых, необходимо создавать возможности для участия. В-пятых, крайне важны инвестиции в профессиональное развитие. В-шестых, необходимо развивать культуру, учитывающую ошибки.
Активное участие сотрудников в изменениях также является критически важным фактором успеха. Если руководство является движущей силой желаемых изменений в компании, а сотрудники могут эффективно участвовать в трансформации, новые рабочие технологии и разнообразная рабочая среда будут использоваться более интенсивно.
78 миллионов рабочих мест к 2030 году? Факты, риски и возможности
Глобальные волны увольнений в 2025 году — это не просто циклическое явление. Они знаменуют начало фундаментальной трансформации мира труда, которая по глубине и скорости может превзойти промышленную революцию XIX века. Цифры говорят сами за себя: миллионы рабочих мест, особенно офисных и административных, будут заменены или кардинально изменены в ближайшие годы автоматизацией на основе искусственного интеллекта.
Однако, вопреки пессимистическим прогнозам, это не обязательно означает массовую безработицу. Исторический опыт показывает, что технологические революции, уничтожая существующие рабочие места, одновременно создают новые сферы деятельности. Всемирный экономический форум прогнозирует чистый прирост рабочих мест на 78 миллионов к 2030 году. Ключевой вопрос заключается не в том, будет ли достаточно рабочих мест, а в том, будут ли своевременно реализованы необходимые программы переподготовки и повышения квалификации для устранения дефицита квалифицированных кадров.
Германия сталкивается с особыми вызовами. Деиндустриализация прогрессирует, структурные недостатки рынка труда, такие как система мини-занятости, препятствуют продуктивной занятости, а скорость технологических изменений подавляет традиционные механизмы адаптации. В то же время страна обладает значительными преимуществами: высококвалифицированной рабочей силой, эффективно функционирующей системой профессионального обучения и всё более благоприятными условиями для непрерывного образования и переподготовки.
Успешное управление этой трансформацией требует смены парадигмы: от страха потери работы к активному формированию новых методов работы. Гибридные команды, состоящие из людей и искусственного интеллекта, сочетающие технологическую эффективность с человеческим творчеством и эмпатией, указывают путь к продуктивному будущему. Для того чтобы превратить этот кризис в возможность, необходимы масштабные инвестиции в повышение квалификации, реформирование сдерживающих структур рынка труда и скоординированная стратегия политики, бизнеса и образования.
Курс на будущее рынка труда задаётся сегодня. Войдут ли нынешние волны увольнений в историю как предвестники экономического спада или как родовые схватки более продуктивного и гуманного мира труда, зависит от решений, принятых в ближайшие годы. Трансформация неизбежна, но её можно направлять.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
