Трансформация рынка недвижимости с помощью ИИ: Cushman & Wakefield – как лидер отрасли движется вперед с использованием искусственного интеллекта

Терабайты PDF-файлов и хаос: как многомиллиардная корпорация решает самую большую и дорогостоящую проблему в сфере недвижимости

Традиционно индустрия недвижимости считается консервативной, ориентированной на бумажную работу и построение отношений — характеристики, которые легко могут стать стратегическим риском в мире, где все более быстро меняется темп жизни и преобладают данные. Однако столетний гигант отрасли демонстрирует, насколько успешной может быть глубокая цифровая трансформация. Глобальный поставщик услуг в сфере недвижимости Cushman & Wakefield не только внедрил искусственный интеллект в качестве экспериментального инструмента, но и сделал его своей основной бизнес-инфраструктурой. От автоматизации трудоемких проверок договоров аренды в рекордно короткие сроки до предоставления комплексного обучения ИИ для 60 000 сотрудников по всему миру, компания сочетает прагматичный подход к решению проблем с дальновидной стратегией партнерства. Результатом является не только рекордная выручка в 2025 году, но и образец того, как устоявшиеся компании могут переосмыслить свою отрасль за счет целенаправленного использования ИИ — без ущерба для своего самого ценного актива: доверия клиентов.

Когда столетнее учреждение решает провести реорганизацию — и увлекает за собой всю отрасль

Компания в переходном периоде: между традициями и технологиями

Компания Cushman & Wakefield была основана в Нью-Йорке 31 октября 1917 года. Начав свою деятельность как региональное агентство недвижимости, за более чем столетие превратилась в одну из крупнейших в мире компаний, предоставляющих услуги в сфере коммерческой недвижимости, – с присутствием в более чем 60 странах, примерно 53 000 сотрудников и прогнозируемой годовой выручкой в ​​10,3 миллиарда долларов в 2025 году, что является самым высоким показателем в истории компании. Этот рост не случаен. Это результат стратегической перестройки, которую компания последовательно проводила в последние годы, и в которой центральную роль играет искусственный интеллект.

В связи с этим:

• Unframe: Управляемая трансформация в сфере недвижимости с помощью ИИ

Компания Cushman & Wakefield иллюстрирует вопрос, который волнует всех в сфере недвижимости: как трансформировать бизнес, основанный на большом количестве документов, построенный на отношениях и отличающийся высокой сложностью, в цифровую, ориентированную на данные организацию, не теряя при этом доверия клиентов? Ответ компании столь же сдержан, сколь и прагматичен – начать с того, что вызывает наибольшие проблемы.

Структурные недостатки отрасли как отправная точка

Коммерческая недвижимость – это бизнес, требующий невероятно большого количества документов. Один договор аренды коммерческого помещения может занимать до ста страниц, имеет сложную юридическую структуру, не стандартизирован и часто составлен на нескольких языках. Для компании, управляющей тысячами таких контрактов по всему миру, это означает терабайты неструктурированных данных, хранящихся в PDF-файлах, которые невозможно систематически анализировать. Решения о рисках портфеля, вариантах продления или уровнях арендной платы принимаются на основе составленных вручную сводок – это чревато ошибками, отнимает много времени и обходится дорого.

Процесс так называемого извлечения информации из договоров аренды — структурированное извлечение соответствующих параметров контракта из объемных юридических документов — уже много лет рассматривается в отрасли как один из наиболее очевидных кандидатов на автоматизацию. Он трудоемкий, требует высококвалифицированных специалистов, и при этом результат часто бывает неполным или противоречивым. Традиционно опытному аналитику требовалось от четырех до восьми часов для анализа одного договора аренды. При наличии большого портфеля, включающего сотни контрактов, это приводит не только к огромным затратам, но и к стратегическим «слепым зонам».

Именно здесь в дело вступила компания Cushman & Wakefield – не как экспериментальная технологическая компания, а как прагматичный поставщик услуг, стремящийся решить конкретную, болезненную операционную проблему. За этим последовал не типичный ИТ-проект, а начало глубокой трансформации.

Зарождение стратегии искусственного интеллекта: от пилотного проекта до платформы

Компания Cushman & Wakefield начала свой путь в области искусственного интеллекта в 2018 году с четкой целью более тесной интеграции бизнеса, данных и операционной деятельности. На начальном этапе были разработаны внутренние области экспертизы в сфере архитектуры данных, машинного обучения и цифровой инфраструктуры. Результаты этого начального этапа были впечатляющими: сокращение времени операционного цикла на 80 процентов в определенных процессах и измеримая экономия в процессах цепочки поставок для институциональных клиентов продемонстрировали эффективность подхода.

Но решающий шаг был сделан в ноябре 2023 года, когда Cushman & Wakefield публично представила свою комплексную стратегию в области искусственного интеллекта, получившую название AI+. Основная идея: ИИ рассматривается не как изолированный инструмент для отдельных отделов, а как общекорпоративная инфраструктура трансформации, пронизывающая весь жизненный цикл сделок в сфере коммерческой недвижимости. Цель состояла в том, чтобы определить новый отраслевой стандарт для консалтинга в сфере недвижимости, основанного на данных, — не путем замены человеческого опыта, а путем его усиления.

AI+ — это не только собственная разработка компании. Компания объединяет собственные массивы данных, накопленные за десятилетия, с целенаправленным партнерством с ведущими поставщиками технологий. Microsoft, Salesforce и PwC входят в число стратегических партнеров, поддерживающих различные аспекты программы трансформации. В январе 2024 года было достигнуто соглашение с Microsoft о глубокой интеграции сервиса Azure OpenAI и Microsoft 365 Copilot, что позволило брокерам и аналитикам внедрять генеративный ИИ непосредственно в свою повседневную рабочую среду.

Организационная проблема: культурные изменения до внедрения технологий

Салуме Компание, директор по цифровым технологиям и информационным технологиям в Cushman & Wakefield, описывает эту задачу с точки зрения, выходящей далеко за рамки технологического аспекта. Компания существует более 100 лет, насчитывает 60 000 сотрудников по всему миру и работает во всех регионах, рынках и классах активов строительной отрасли. Трансформация такого масштаба требует не только нового программного обеспечения — она требует фундаментального изменения корпоративного языка и коллективного самосознания.

За последние два года компания систематически работала над внедрением цифровых технологий и искусственного интеллекта во все этапы принятия решений в организации — от высшего руководства и региональных подразделений до отдельных команд, занимающихся сделками. Это проявляется в измеримых структурных изменениях: традиционно разрозненная брокерская организация трансформируется в целостную корпоративную структуру, в которой собственные данные беспрепятственно передаются между консультационными и сервисными подразделениями. Центральное хранилище данных — внутри компании называемое озером данных — обеспечивает согласованность информации в области лизинга, рынков капитала и оценки.

Такой подход к лидерству имеет стратегическое значение: руководство и инвесторы рассматривают ИИ как средство повышения квалификации человека, а не как его замену. Особенно в сложных переговорах с высокими финансовыми и операционными рисками — основной деятельности консультанта по коммерческой недвижимости — человеческое суждение остается незаменимым. Эта позиция мотивирована не только этическими убеждениями, но и стратегическим расчетом: она защищает доверительные отношения с институциональными клиентами и инвесторами, которые являются истинной ценностью консалтингового бизнеса.

От недель до часов: что означает ускоренное искусственным интеллектом извлечение информации из договоров аренды на практике

Росс Ходжес, глобальный руководитель отдела новых технологий в Cushman & Wakefield, с предельной ясностью определяет ключевой вариант использования: составление выписок из договоров аренды — наиболее часто упоминаемое применение ИИ во всей отрасли коммерческой недвижимости. Вопрос в том, как раскрыть потенциал PDF-документов и других неструктурированных наборов данных для обеспечения стратегической ценности для бизнеса. Задача далеко не тривиальна — коммерческий договор аренды чрезвычайно сложен, не стандартизирован и исторически трудно поддается составлению выписок, особенно с точки зрения достижимой точности.

В этом контексте сотрудничество началось с Unframe, корпоративной платформы искусственного интеллекта, которая вышла из стадии скрытой разработки в апреле 2025 года, получив 50 миллионов долларов финансирования от инвесторов, включая Bessemer Venture Partners. Обещание было смелым: реализовать сценарии использования не за месяцы, а за дни. Cushman & Wakefield проверила это обещание на практике. Две недели спустя Unframe представила полностью функциональную систему, которая не только впечатлила, но и соответствовала заданным параметрам производительности — на основе реальных корпоративных данных, а не изолированной демонстрации.

Результатом стало фундаментальное ускорение: если раньше извлечение необходимой информации из договора аренды занимало от шести часов до трех дней, то теперь решение на основе искусственного интеллекта позволяет обрабатывать данные за считанные минуты. От первоначальной концепции до продуктивного использования прошло всего пять-шесть недель — по меркам традиционного корпоративного программного обеспечения, это исключительно короткий срок. Еще один важный аспект заключается в том, что решение работает не только на английском, но и на нескольких языках — необходимое условие для компании, работающей более чем в 60 странах.

Технологическая архитектура: почему скорость и точность не являются взаимоисключающими понятиями

Стандартный метод ручного составления выписок из договоров аренды в лучшем случае обеспечивает точность от 80 до 85 процентов — на практике это означает, что в каждом пятом случае соответствующие пункты договора неверно истолковываются или игнорируются. Юридические и финансовые последствия могут быть существенными: неправильно указанные варианты продления, пропущенные сроки уведомления или ошибочные формулы корректировки арендной платы могут быстро привести к многомиллионным убыткам в профессиональном портфеле недвижимости.

Согласно недавним исследованиям, современные системы искусственного интеллекта, специально обученные для решения этой задачи, достигают точности более 95 процентов. Система Unframeобъединяет несколько технологических уровней: улучшенное оптическое распознавание символов для старых отсканированных документов, обработку естественного языка для интерпретации юридического языка в различных формулировках и машинное обучение, которое постоянно совершенствуется за счет обработки больших объемов документов. Однако, что особенно важно, архитектура предназначена не для замены человеческой проверки, а для обеспечения целенаправленной поддержки – система помечает поля с низким уровнем достоверности и перенаправляет их на ручную проверку, в то время как легко извлекаемая информация автоматически передается в последующие системы.

Платформа Unframeоснована на модульном подходе, позволяющем создавать решения из многократно используемых, проверенных на практике строительных блоков — без необходимости каждый раз разрабатывать все с нуля. Компания не привязана к какой-либо одной всеобъемлющей языковой модели: она может переключаться между различными общедоступными и частными моделями в зависимости от сценария использования. Для такой компании, как Cushman & Wakefield, которая подчиняется строгим требованиям к конфиденциальности данных и соблюдению нормативных требований, эта гибкость в сочетании с безопасностью данных является решающим фактором.

От индивидуального проекта к стратегическому партнерству: широта вместо глубины

То, что начиналось как разовый эксперимент с анализом договоров аренды, переросло в фундаментальное стратегическое сотрудничество. Unframe больше не является просто поставщиком одного инструмента, а неотъемлемой частью основной платформы искусственного интеллекта Cushman & Wakefield. В настоящее время реализуется более 15 совместных проектов, и их число постоянно растет. Сотрудничество охватывает множество команд и бизнес-подразделений и включает в себя широкий спектр аспектов рабочих процессов.

Особенность этого партнерства заключается в его архитектуре: она позволяет разрабатывать индивидуальные решения, которые адаптированы не к потребностям организации как абстрактной сущности, а к конкретным требованиям отдельных сотрудников. Такая детализация индивидуализации имеет решающее значение для фактического уровня использования в повседневной работе. Консультанту, ежедневно создающему анализы международных портфелей, нужен иной интерфейс и иные правила автоматизации, чем коллеге, работающему в сфере договорного права.

Отсутствие принятия пользователями — вот реальная проблема многих проектов по трансформации с помощью ИИ: системы разрабатываются, но не используются. Cushman & Wakefield и Unframe решают эту проблему за счет последовательного проектирования, ориентированного на пользователя. Главная цель — раскрытие потенциала данных в интересах компании — остается неизменной. Но путь к ее достижению лежит через рабочие процессы, которые сразу понятны пользователю и заметно упрощают его работу.

Платформа управляемого ИИ — Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Платформа управляемого искусственного интеллекта

Рыночный потенциал: ИИ как фактор роста спроса на рынке недвижимости

Компания Cushman & Wakefield не ограничивается использованием ИИ внутри компании – она также анализирует, как ИИ структурно изменит спрос на коммерческую недвижимость. В феврале 2026 года компания запустила «Барометр влияния ИИ» (AI Impact Barometer) – аналитический инструмент на основе данных, который, будучи первым в своем роде в сфере недвижимости, призван помочь инвесторам, пользователям и застройщикам понять экономическое влияние внедрения ИИ на рынок недвижимости и преобразовать его в практические рекомендации.

В мае 2026 года было опубликовано всеобъемлющее исследование под названием «Влияние ИИ на коммерческую недвижимость: следующие 10 лет», в котором был сделан примечательный вывод: по прогнозам, ИИ создаст примерно 330 миллионов квадратных метров дополнительного спроса на коммерческую недвижимость в Соединенных Штатах в течение десяти лет по всем основным классам активов. Это представляет собой увеличение примерно на 12 процентов от уже занимаемых коммерческих площадей. Этот спрос обусловлен экспоненциальной потребностью в центрах обработки данных для инфраструктуры ИИ, модернизацией промышленных логистических площадей для автоматизированного складирования и поляризацией на рынке офисной недвижимости, где выигрывают престижные районы в технологических центрах, в то время как старые офисные помещения испытывают все большее давление.

Эта двойная перспектива – ИИ как инструмент внутренней трансформации и ИИ как рыночное явление, меняющее собственный клиентский рынок – имеет стратегическое значение. Таким образом, Cushman & Wakefield позиционирует себя не только как пользователь ИИ, но и как интеллектуальный партнер по навигации для своих клиентов на рынке, движимом силами, которые большинство институциональных инвесторов еще не до конца понимают.

Финансовая реальность: что говорят цифры о трансформации

Финансовые результаты Cushman & Wakefield — это не просто побочный продукт стратегии компании в области искусственного интеллекта, а ключевой показатель ее эффективности. В 2025 финансовом году компания получила совокупную выручку в размере 10,3 миллиарда долларов, что на 9 процентов больше, чем в предыдущем году, и является самым высоким годовым доходом в истории компании.

Структура этого роста показательна: сегмент рынков капитала вырос особенно сильно — на 19 процентов, а сегмент лизинга — на 9 процентов. В контексте трансформации в сфере ИИ особенно важен показатель подразделения услуг, органический рост выручки которого составил 6 процентов — без соответствующего увеличения численности персонала, что свидетельствует о заметном повышении эффективности. Скорректированная EBITDA выросла на 16 процентов во втором квартале 2025 года, а маржа скорректированной EBITDA улучшилась на 75 базисных пунктов до 9,5 процента. Чистая прибыль в третьем квартале 2025 года составила 51,4 млн долларов США по сравнению с 33,7 млн ​​долларов США за аналогичный период предыдущего года. На 2026 год руководство ставит цель роста скорректированной прибыли на акцию на 15-20 процентов.

Значительно улучшилась и ситуация с задолженностью: в 2025 году коэффициент чистой задолженности снизился до 2,9 раза – на год раньше запланированного срока – частично за счет авансового платежа в размере 300 миллионов долларов США по существующим обязательствам. Долгосрочная цель – достичь показателя 2,0 к 2028 году. Это финансовое восстановление – не второстепенный вопрос, а скорее структурная предпосылка для дальнейших инвестиций в ИИ.

Конкуренция никогда не спит: контекст отрасли и стратегическая дифференциация

Компания Cushman & Wakefield не работает в вакууме. Вся отрасль коммерческой недвижимости находится на этапе ускоренного внедрения ИИ, при этом уровень зрелости отдельных игроков сильно различается. Хотя почти половина всех компаний проводят пилотные проекты по ИИ, лишь небольшая часть фактически внедрила ИИ в масштабах всей компании. Ключевой проблемой является переход от экспериментов к постоянному, масштабируемому применению – и именно здесь пути расходятся между компаниями, которые преодолевают это препятствие, и теми, кто остается на пилотной стадии. Согласно недавнему опросу JLL, 90 процентов компаний, работающих в сфере коммерческой недвижимости, создали или планируют создать команды, ориентированные на ИИ, – но только 5 процентов фактически достигли всех целей своих программ по внедрению ИИ.

По оценкам, глобальный рынок искусственного интеллекта в сфере недвижимости в 2025 году составит 303 миллиарда долларов, а к 2029 году, по прогнозам, вырастет примерно до 989 миллиардов долларов – ежегодный темп роста составит 34,4 процента. Инвестиции в PropTech достигли нового рекордного уровня в 16,7 миллиарда долларов в 2025 году, при этом капитал все больше поступает в платформы искусственного интеллекта, основанные на данных. Стратегическое преимущество Cushman & Wakefield заключается в уникальности ее базы данных: десятилетия данных о сделках, информация об аренде, рыночные оценки и предпочтения клиентов формируют собственную базу данных, которую ни один стартап или технологическая компания не сможет легко воспроизвести.

Доверие как препятствие: почему человеческий контроль по-прежнему имеет решающее значение

Трансформация сектора недвижимости с помощью ИИ сталкивается с фундаментальным ограничением, не технологическим, а психологическим: доверием. Институциональные инвесторы, вкладывающие сотни миллионов евро капитала, не примут результаты анализа, сгенерированные ИИ, которые они не могут понять и проверить. Скептицизм в отношении ИИ при принятии финансовых решений с высоким риском реален и рационален – и это объясняет, почему внедрение ИИ в андеррайтинг и управление капитальными потоками продвигается медленнее, чем в чисто операционных областях, несмотря на доказанные технологические возможности этого инструмента.

Компания Cushman & Wakefield осознала эту реальность. Позиция руководства — что ИИ расширяет возможности консультанта, а не заменяет его — это не просто пиар-ход, а стратегическое позиционирование. Особенно в средних и крупных коммерческих сделках, где финансовые и операционные риски существенны, навыки ведения переговоров, знание рынка и здравое суждение имеют решающее значение. ИИ может оказать поддержку двумя способами: предоставляя более качественную и быструю базу данных для подготовки к переговорам и обеспечивая более глубокое понимание рынка с помощью аналитики на основе ИИ.

Эксперты отрасли указывают на риск, за которым следует внимательно следить: появление поколения консультантов, которые производят впечатляющее впечатление, но не обладают реальной экспертизой, полагаясь на результаты работы ИИ, не понимая лежащих в их основе принципов. Компания Cushman & Wakefield решает эту проблему с помощью комплексной программы обучения работе с ИИ, которая позволяет сотрудникам критически и уверенно использовать инструменты ИИ, а не слепо им следовать.

Архитектура консультанта будущего: человек и машина в тандеме

Салумех Компаниех описывает это видение в одном предложении: компания создает консультанта будущего – консультанта, который использует объединенные знания всех 60 000 сотрудников Cushman & Wakefield по всему миру на каждой встрече с клиентом. Они используют для этого термин «демократизация знаний»: важнейшие знания больше не сосредоточены в отдельных офисах, регионах или у старших консультантов, а в принципе доступны любому, кто имеет доступ к общей платформе.

Инструментом, воплощающим это видение, является постоянно развивающийся технологический стек, включающий в себя собственные данные, Salesforce в качестве основы CRM, PwC в качестве консультанта по трансформации, Microsoft в качестве поставщика инфраструктуры ИИ и ряд специализированных решений в области искусственного интеллекта. Внутренний инструмент OneAdvise стандартизирует цифровые рабочие процессы для команд, занимающихся недвижимостью, и создает единую платформу для взаимодействия с клиентами. Следующий этап разработки сосредоточен на Agentic AI: системах ИИ, которые не только отвечают на запросы, но и могут самостоятельно выполнять многоэтапные процессы — от автоматического мониторинга условий аренды и генерации рыночных отчетов до проактивного выявления возможностей для сделок.

Новые вопросы для старой отрасли: внутренние и внешние потрясения

Трансформация, которую переживает Cushman & Wakefield, поднимает вопросы, выходящие за рамки отдельной фирмы. Кто останется значимым игроком на рынке консалтинга в сфере коммерческой недвижимости через десять лет? По всей видимости, рынок разделится между несколькими крупными, технологически доминирующими платформами и специализированными бутиками, а средний сегмент окажется под значительным давлением. Аналитики ожидают, что системы искусственного интеллекта на основе агентов получат широкое распространение в секторе недвижимости в период с 2026 по 2027 год, потенциально автоматизируя до 70 процентов задач младших аналитиков.

Мало обсуждаемая, но стратегически важная проблема касается суверенитета данных. Чем больше компании, работающие в сфере недвижимости, расширяют свои позиции в отношении собственных данных как конкурентного преимущества, тем больше становится их зависимость от способности защищать, структурировать и монетизировать эти данные. Защита данных, безопасность данных и нормативно-правовой аспект ИИ в финансовом секторе становятся ключевыми компетенциями, которые традиционно не входили в профиль консультанта по недвижимости. В то же время, трансформация с помощью ИИ также создает структурные риски для самого рынка: поляризация на рынке офисной недвижимости — лучшие площади в технологических центрах выигрывают, в то время как старые офисные здания оказываются под давлением — является симптомом более широкой перестройки, требующей весьма разнородных стратегий.

Настоящий рецепт успеха: скорость и структура

Подход Cushman & Wakefield отличается от многих других проектов по трансформации с использованием ИИ в отрасли сочетанием двух редко встречающихся качеств: скорости внедрения и структурной глубины интеграции. Многие компании быстро запускают пилотные проекты, но медленно масштабируются. Другие имеют структурную основу, но им не хватает смелости действовать быстро.

Компания Cushman & Wakefield доказала, что переход от концепции к продуктивному решению возможен всего за несколько недель – не вопреки, а благодаря четкой стратегии партнерства со специализированными поставщиками технологий. Одновременно с этим компания создала необходимую организационную глубину: руководители всех бизнес-подразделений поддерживают цифровую повестку дня, постоянно расширяется инфраструктура данных, а экспертиза не только приобретается, но и развивается внутри компании. Такое сочетание не случайно. Это результат решения руководства о том, что Cushman & Wakefield хочет стать не просто технологической компанией, а компанией, работающей в сфере недвижимости и способной преобразовывать технологии в реальную бизнес-ценность.

Куда ведет путешествие

На 2026 год Cushman & Wakefield поставила цель роста скорректированной прибыли на акцию на уровне 15-20 процентов — амбициозная задача в условиях рынка, характеризующегося неопределенностью процентных ставок, геополитической напряженностью и неравномерным восстановлением различных классов активов. Стратегическая ставка заключается в том, что повышение эффективности за счет рабочих процессов, основанных на искусственном интеллекте, и улучшение показателей прибыли благодаря консультационным услугам, основанным на данных, могут поддержать эту цель роста — даже без пропорционального увеличения штата сотрудников.

В среднесрочной и долгосрочной перспективе ставки высоки: речь идет о том, сможет ли Cushman & Wakefield завершить свою трансформацию из традиционного поставщика услуг в платформу, основанную на знаниях. Если ИИ позволит использовать знания 60 000 сотрудников в каждом взаимодействии с клиентом, если договоры аренды будут обрабатываться за считанные минуты, если собственные рыночные данные будут поступать в шаблоны принятия решений в режиме реального времени, — тогда решающим конкурентным преимуществом станет уже не просто размер компании, а качество ее данных. Исторически сложилось так, что индустрия коммерческой недвижимости медленно внедряла новые технологии. Cushman & Wakefield решила больше не ждать, и первые измеримые результаты оправдывают это решение.

Konrad Wolfenstein

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной по адресу wolfenstein∂xpert.digital или

Просто позвоните мне по номеру +49 7348 4088 965 .

LinkedIn