Внутренний хаос? Трансформация роботов во внутриологистике: ИИ берет налоговые 3 способы цифрового спасения

Интралогистика в цифровую эпоху: повышение эффективности и снижение затрат за счет интеллектуальных решений

В современном деловом мире, характеризующемся скоростью, гибкостью и эффективностью, внутрипроизводственная логистика играет решающую, но часто недооцениваемую роль. Хотя она составляет основу любой производственной или дистрибьюторской компании, цифровизация в этой области по-прежнему в значительной степени игнорируется во многих организациях. Тем не менее, интеллектуальное объединение и автоматизация внутренних материальных потоков обладают огромным потенциалом для оптимизации процессов, снижения затрат и устойчивого повышения конкурентоспособности.

Однако реальность часто рисует иную картину. Внутренняя транспортировка, комплектация заказов, складирование и перемещение материалов зачастую по-прежнему осуществляются с использованием устаревших систем, ручных процессов и высоких затрат на персонал. Это не только приводит к ненужным задержкам и увеличению затрат, но и несет в себе риск ошибок, неэффективности и отсутствия прозрачности по всей цепочке создания стоимости. В условиях, когда компании испытывают огромное давление в плане оптимизации своих процессов и адаптации к быстро меняющимся рыночным условиям, крайне важно пробудить внутрискладскую логистику от спячки и вывести ее в цифровую эпоху.

Автоматизация и гибкость — ключ к успеху

В области автоматизации и робототехники в настоящее время выявляются ключевые тенденции в интралогистике. Основное внимание уделяется простой интеграции новых разработок в существующую инфраструктуру и их масштабируемости для обеспечения гибкого реагирования на меняющиеся требования. Исходя из этого, цифровые и автоматизированные процессы могут внести существенный вклад в повышение производительности и гибкости цепочек поставок. Кроме того, рост цен на энергоносители и ужесточение правовых норм стимулируют растущий спрос на эффективные и устойчивые решения.

Современные экономические вызовы и динамичные рыночные требования ставят перед многими компаниями сложные задачи. Нормативно-правовые требования, такие как Закон о киберустойчивости, а также амбициозные климатические цели, требуют мер по повышению ИТ-безопасности и устойчивости. Однако разработка и внедрение новых решений для автоматизации, особенно их интеграция в существующие процессы и ИТ-системы, связаны с высокими затратами и значительными ресурсными расходами. Кроме того, проприетарные интерфейсы препятствуют беспрепятственному взаимодействию решений от разных поставщиков.

Одним из возможных решений этих проблем является использование цифровых экосистем, которые создают новые формы взаимодействия и, таким образом, расширяют сферу деятельности. Масштабируемые решения в области автоматизации позволяют начинать с небольших проектов и постепенно расширять системы по мере необходимости, обеспечивая как краткосрочные выгоды, так и долгосрочную инвестиционную безопасность. Открытые стандарты автоматизации и предварительно сконфигурированные мехатронные решения также могут ускорить планирование и ввод в эксплуатацию новых и существующих предприятий. Для более эффективного использования ресурсов предлагается использовать инструменты проектирования, имитационные модели и переработку компонентов автоматизации. Специальные технологии, такие как сервоприводные системы с функциями управления энергопотреблением, могут дополнительно способствовать оптимизации энергопотребления. Цифровые экосистемы также способствуют налаживанию связей и сотрудничеству как внутри, так и за пределами компаний.

Подходит для:

• Путь Европы к технологическому суверенитету с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта: анализ рекомендаций Kiro 2024

Интеграция, искусственный интеллект и устойчивое развитие как конкурентные преимущества

Эксперты в области логистики и управления цепочками поставок подчеркивают решающее значение комплексной интеграции машин и процессов в ИТ-системы. Эта интеграция формирует основу для автоматизации, оптимизированного управления и принятия решений с использованием искусственного интеллекта. В условиях растущего внимания к повышению эффективности использование искусственного интеллекта и машинного обучения приобретает все большее значение для оптимизации процессов и гибкого реагирования на изменения. Таким образом, сетевое взаимодействие систем становится значительным конкурентным преимуществом. Кроме того, в свете законодательных требований и растущего экологического сознания, ресурсосбережение во внутрипроизводственной логистике приобретает все большее значение. Устойчивое развитие будет считаться основополагающим требованием в будущем.

В то же время на первый план выходит все большая индивидуализация требований внутрилогистики – от специфических правил транспортировки до оптимизации производственных процессов. Поэтому крайне важна гибкость ИТ-систем, которые могут быть легко интегрированы в существующие рабочие процессы. Нехватка квалифицированных кадров представляет собой дополнительную проблему, поэтому системы должны быть не только высокопроизводительными, но и интуитивно понятными в использовании.

Для успешного решения задач внутрипроизводственной логистики в ближайшие годы компаниям рекомендуется заблаговременно разработать и внедрить четкую стратегию цифровизации. Основное внимание следует уделять не только оцифровке существующих процессов, но и их комплексному переосмыслению – с особым акцентом на гибкость и удобство использования. Крайне важен целостный подход, учитывающий как технологические, так и человеческие аспекты. Новые технологии следует тщательно оценивать и внедрять только там, где они действительно приносят дополнительную пользу.

Цифровые процессы, автоматизация и устойчивое развитие как движущие силы

Эксперты из отделов стратегии и решений ведущих поставщиков промышленных погрузчиков и решений для интралогистики выделяют несколько ключевых тенденций. Первая тенденция — это трансформация в сторону цифровых бизнес-процессов, направленная на повышение эффективности в таких областях, как управление складом, распределение погрузчиков и техническое обслуживание. Вторая важная тенденция — автоматизация процессов движения материалов. Масштабируемые решения делают этот подход особенно привлекательным для средних предприятий. Еще один важный аспект — это развитие более устойчивых производственных процессов и продуктов, отвечающих как законодательным требованиям, так и растущим запросам клиентов. В этом ключевую роль играют альтернативные источники энергии для промышленных погрузчиков. Кроме того, все большее значение приобретает все более широкая интеграция приложений с искусственным интеллектом.

Подчеркивается, что в настоящее время компании сталкиваются с такими проблемами, как растущее давление на издержки, нехватка квалифицированных кадров, демографические изменения, требования к большей устойчивости, необходимость обеспечения устойчивости цепочек поставок и высокий уровень операционной безопасности. Инвестиции в новые технологии имеют важное значение для решения этих проблем.

В качестве решения, позволяющего выявлять потенциальные возможности для улучшения, например, за счет автоматизации повторяющихся логистических процессов, рекомендуется непрерывный мониторинг процессов движения материалов. Комплексный портфель решений включает в себя автоматизированные транспортные средства (AGV) и мобильных роботов, масштабируемые программные решения для планирования и ввода в эксплуатацию, а также консультационные и сервисные услуги. Расширение интеграции приложений искусственного интеллекта также рассматривается как важнейшая тенденция будущего.

Углубленный анализ тенденций в сфере внутрилогистики в 2025 году и в последующие годы

Оценки экспертов дают четкое представление о наиболее важных тенденциях, которые будут определять развитие внутрилогистики в ближайшие годы. Можно выделить несколько основных тем, имеющих центральное значение для компаний:

1. Автоматизация и робототехника: путь к повышению эффективности и гибкости

Автоматизация и использование робототехники во внутрипроизводственной логистике — это уже не новшество будущего, а реальность для многих компаний. Эта тенденция будет усиливаться в ближайшие годы, чему способствует стремление к повышению эффективности, снижению затрат и гибкости. Решения по автоматизации варьируются от простых конвейерных лент и автоматизированных систем хранения до сложных автоматизированных транспортных средств (AGV) и мобильных роботов.

Подходит для:

• ИИ, робототехника и автоматизация: последние препятствия на пути к интеллектуальному производству

Автоматизированные транспортные средства (АГТ)

Автоматизированные транспортные средства (AGV) — это беспилотные машины, способные перевозить материалы внутри склада или производственной зоны без участия человека-водителя. Они ориентируются с помощью датчиков и программного обеспечения и могут выполнять сложные маршруты и задачи. Преимуществом AGV является возможность круглосуточной работы без перерывов, а также высокая точность и надежность. Они особенно хорошо подходят для повторяющихся транспортных задач и могут значительно ускорить и оптимизировать потоки материалов внутри компаний.

Мобильные роботы

Мобильные роботы идут на шаг дальше, чем автоматизированные транспортные средства (AGV). Они более универсальны и могут выполнять сложные задачи, такие как комплектация заказов, сортировка и упаковка. Современные мобильные роботы оснащены передовыми датчиками, камерами и алгоритмами искусственного интеллекта, которые позволяют им перемещаться в динамичной среде, обнаруживать препятствия и взаимодействовать с людьми. Они обладают высокой гибкостью и масштабируемостью и могут быстро адаптироваться к меняющимся требованиям.

Автоматизированные системы хранения

Автоматизированные системы хранения, такие как высотные склады или челночные системы, обеспечивают эффективное хранение и комплектацию заказов. Они характеризуются высокой плотностью хранения, быстрым доступом к товарам и точным управлением запасами. Автоматизированные системы хранения могут сократить требуемую площадь склада, уменьшить время комплектации и свести к минимуму количество ошибок.

Подходит для:

• От буферных хранилищ для свежей логистики и холодильных логистических складов до автоматизированных многоярусных складов с искусственным интеллектом и паллетных складов.

Робототехника в комплектации заказов

Комплектация заказов, или сборка заказов, является особенно трудоемким и подверженным ошибкам процессом во внутрипроизводственной логистике. Робототехника открывает здесь большие возможности для повышения эффективности и снижения количества ошибок. Роботы-комплектовщики могут выполнять различные задачи, такие как захват и размещение предметов, упаковка и маркировка. Они работают точно и быстро и могут значительно повысить производительность комплектации.

Преимущества автоматизации и робототехники во внутрипроизводственной логистике многочисленны:

Повышение эффективности и производительности

Автоматизированные системы работают быстрее, точнее и круглосуточно, что приводит к значительному повышению эффективности и производительности.

Снижение затрат

Автоматизация может снизить затраты на персонал, свести к минимуму ошибки и более эффективно использовать ресурсы, что приведет к значительной экономии средств.

Повышенная гибкость и масштабируемость

Автоматизированные системы могут гибко адаптироваться к меняющимся требованиям и при необходимости быстро расширяться или перенастраиваться.

Повышенная безопасность

Автоматизированные системы могут брать на себя опасные или повторяющиеся задачи, что повышает безопасность на рабочем месте и снижает риск несчастных случаев.

Улучшенное качество и точность

Автоматизированные системы работают точнее и надежнее, чем ручные процессы, что приводит к повышению качества и точности внутрипроизводственной логистики.

2. Интеграция ИТ и искусственный интеллект (ИИ): данные как топливо для оптимизации и принятия решений

Комплексная интеграция машин, систем и процессов в ИТ-системы — еще одна ключевая тенденция в интралогистике. Эта интеграция создает основу для прозрачного сбора и анализа данных, что, в свою очередь, формирует основу для потенциала оптимизации и принятия решений с использованием искусственного интеллекта. Современные системы интралогистики тесно связаны с системами более высокого уровня, такими как системы планирования ресурсов предприятия (ERP), системы управления складом (WMS) и системы управления производственными процессами (MES), для обеспечения бесперебойного потока информации.

Системы управления складом (WMS)

Системы управления складом (WMS) — это программные решения, оптимизирующие управление складом и все связанные с ним процессы. Они обеспечивают эффективный контроль над приемкой, хранением, комплектацией заказов, упаковкой и отгрузкой товаров. WMS предлагают такие функции, как управление местами хранения, контроль запасов, управление заказами, планирование маршрутов и отчетность. Они обеспечивают прозрачность работы склада, оптимизируют складские процессы и снижают количество ошибок.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)

Искусственный интеллект и машинное обучение играют все более важную роль во внутрипроизводственной логистике. Они позволяют анализировать большие массивы данных, распознавать образы, прогнозировать и оптимизировать процессы. Примеры применения ИИ во внутрипроизводственной логистике включают:

Прогнозы спроса

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать исторические данные, сезонные колебания и внешние факторы для создания более точных прогнозов спроса. Это позволяет оптимизировать управление запасами и планирование производства.

Оптимизация маршрута

Искусственный интеллект может рассчитывать оптимальные маршруты для автоматизированных транспортных средств и мобильных роботов, чтобы сократить транспортные пути и минимизировать время выполнения заказов.

Динамическая оптимизация складских площадей:

Искусственный интеллект может динамически оптимизировать места хранения, чтобы сократить маршруты комплектации заказов и оптимально использовать складские мощности.

Контроль качества

Системы распознавания изображений на основе искусственного интеллекта могут автоматически проверять продукцию на наличие дефектов или повреждений и повышать качество продукции.

Прогностическое обслуживание

Искусственный интеллект способен анализировать данные с датчиков машин и систем, чтобы заблаговременно выявлять потребности в техническом обслуживании и избегать простоев.

Преимущества интеграции ИТ и искусственного интеллекта в интралогистике огромны:

Улучшенная прозрачность и база данных

Интеграция ИТ-технологий создает систему непрерывного сбора и анализа данных, обеспечивая полную прозрачность всех внутрилогистических процессов.

Оптимизация процессов и решений

Анализ и прогнозирование с использованием искусственного интеллекта позволяют компаниям постоянно оптимизировать свои процессы и принимать обоснованные решения.

Повышенная оперативность и гибкость:

Данные в режиме реального времени и анализ с использованием искусственного интеллекта позволяют компаниям быстрее реагировать на изменения и повышать гибкость внутрипроизводственной логистики.

Проактивное техническое обслуживание и предотвращение неисправностей

Использование искусственного интеллекта для прогнозирования технического обслуживания позволяет выявлять потребности в техническом обслуживании на ранних стадиях и минимизировать время простоя, тем самым повышая доступность оборудования.

Новые бизнес-модели и услуги

Цифровизация внутрипроизводственной логистики открывает для компаний новые возможности для бизнес-моделей и услуг, основанных на данных, таких как логистика как услуга или услуги прогнозирующего технического обслуживания.

3. Устойчивое развитие и сохранение ресурсов: Ответственность за окружающую среду и будущее

Устойчивое развитие и ресурсосбережение — это не только этические обязательства, но и все более важные конкурентные факторы для компаний. Законодательные требования, растущая экологическая осведомленность среди потребителей и давление со стороны инвесторов вынуждают компании делать свои процессы более экологичными, в том числе и в интралогистике. Это затрагивает различные аспекты:

Энергоэффективность

Интралогистика — энергоемкая отрасль, особенно из-за использования промышленных погрузчиков, конвейерных лент и автоматизированных систем хранения. Компании все чаще полагаются на энергоэффективные технологии, такие как:

Электрические промышленные погрузчики

Электрические промышленные погрузчики значительно более энергоэффективны и производят меньше выбросов, чем транспортные средства с дизельными или бензиновыми двигателями. Современные электромобили также демонстрируют сопоставимые характеристики и запас хода с автомобилями с двигателями внутреннего сгорания.

рекуперация энергии

Энергию можно рекуперировать и использовать повторно во время торможения или опускания грузов. Это снижает энергопотребление и эксплуатационные расходы.

светодиодное освещение

Использование светодиодного освещения на складах и производственных помещениях может значительно снизить энергопотребление на освещение.

системы управления энергопотреблением

Системы управления энергопотреблением отслеживают и оптимизируют потребление энергии во внутрилогистических системах и помогают выявлять потенциальные возможности для экономии.

Материальная эффективность

Ответственное использование ресурсов, сокращение потребления материалов и отходов являются ключевыми целями устойчивой внутрипроизводственной логистики. Этого можно достичь за счет:

Оптимизированная упаковка

Использование перерабатываемых или многоразовых упаковочных материалов и сокращение объема упаковки могут уменьшить потребление материалов и количество отходов.

Циркулярная экономика

Повторное использование материалов и компонентов, переработка отходов и восстановление продукции способствуют сохранению ресурсов и снижению загрязнения окружающей среды.

Цифровая документация

Переход от бумажной документации к цифровым процессам сокращает потребление бумаги и экономит ресурсы.

Сокращение выбросов

Сокращение выбросов, особенно CO2, является ключевой целью устойчивого развития. В сфере внутрилогистики этого можно достичь за счет:

Использование приводов с низким или нулевым уровнем выбросов

Переход на электрические или водородные приводы для промышленных погрузчиков и других видов транспорта позволяет сократить выбросы.

Оптимизированные транспортные маршруты

Оптимизация маршрутов с использованием ИИ может сократить транспортные пути, а также снизить расход топлива и выбросы вредных веществ.

Консолидация перевозок

Объединение грузов и отказ от порожних рейсов позволяют снизить транспортные расходы и выбросы.

Компенсация выбросов

Компании могут компенсировать неизбежные выбросы, инвестируя в проекты по защите климата.

Преимущества устойчивого развития во внутрипроизводственной логистике многочисленны:

Снижение затрат

Энергоэффективность и ресурсосбережение приводят к снижению эксплуатационных расходов и могут повысить конкурентоспособность.

Улучшение имиджа и повышение лояльности клиентов

Клиенты и деловые партнеры все чаще ожидают от компаний применения принципов устойчивого развития, что может улучшить имидж и повысить лояльность клиентов.

Соблюдение требований законодательства

Более строгие экологические нормы и законы требуют применения устойчивых процессов и производства. Компании, которые уделяют внимание устойчивому развитию на ранних этапах, имеют здесь преимущество.

Вклад в охрану окружающей среды

Устойчивая внутрискладская логистика вносит важный вклад в охрану окружающей среды и сохранение природных ресурсов.

Долгосрочная конкурентоспособность

Устойчивое развитие станет важнейшим конкурентным фактором в будущем. Компании, которые своевременно адаптируются к этой тенденции, обеспечат себе долгосрочные конкурентные преимущества.

Вызовы и решения для внутрипроизводственной логистики будущего

Помимо упомянутых тенденций, компании в секторе внутрилогистики также сталкиваются с рядом проблем, которые необходимо решить. К ним относятся, в частности:

Экономическое давление и снижение затрат

Глобальная конкуренция и текущая экономическая ситуация вынуждают компании сокращать издержки и работать более эффективно. Внутрифирменная логистика играет здесь решающую роль, поскольку на нее приходится значительная часть общих затрат.

Нехватка квалифицированной рабочей силы и демографические изменения

Нехватка квалифицированных кадров становится все более серьезной проблемой во многих секторах, включая логистику. В то же время демографические изменения приводят к старению рабочей силы и сокращению численности населения трудоспособного возраста. Поэтому компаниям необходимо искать способы достижения большего с меньшим количеством сотрудников и повышать привлекательность рабочих мест в сфере внутрипроизводственной логистики.

Подходит для:

• Глобальная нехватка квалифицированной рабочей силы: квалифицированная рабочая сила из-за границы? Почему рынок не сотрудничает и аргументы этически сомнительны

Сложность и индивидуализация

Увеличение разнообразия продукции, сокращение жизненного цикла продукции и индивидуальные требования клиентов приводят к росту сложности внутрипроизводственной логистики. Компании должны уметь гибко реагировать на эти требования и соответствующим образом адаптировать свои процессы.

Требования и правила устойчивого развития

Ужесточение экологических норм и законов, а также растущее давление со стороны клиентов и инвесторов требуют внедрения устойчивых внутрилогистических процессов. Компании должны инвестировать в экологически чистые технологии и процессы и обеспечивать прозрачность своих показателей в области устойчивого развития.

Безопасность и устойчивость

Внутрискладская логистика должна быть не только эффективной и гибкой, но и безопасной и устойчивой. Сбои в цепочке поставок, кибератаки или стихийные бедствия могут нанести значительный ущерб. Компании должны повысить устойчивость своих внутрискладских систем и внедрить меры по минимизации рисков.

Для успешного решения этих задач компаниям необходимо применять различные подходы:

Комплексная стратегия цифровизации

Четкая стратегия цифровизации является основой для успешной трансформации внутрипроизводственной логистики. Эта стратегия должна определять наиболее важные цели, показатели и сроки, а также охватывать все области внутрипроизводственной логистики.

Комплексная оптимизация процессов

Цифровизация должна оптимизировать не только отдельные процессы, но и учитывать всю цепочку создания ценности от начала до конца. Оптимизация процессов от начала до конца позволяет устранить неэффективность и сбои в передаче информации, а также обеспечить непрерывный поток информации.

Сосредоточьтесь на гибкости и масштабируемости

Системы внутрипроизводственной логистики должны быть гибкими и масштабируемыми, чтобы быстро адаптироваться к меняющимся требованиям. Модульные системы, облачные решения и стандартизированные интерфейсы обеспечивают высокую степень гибкости и масштабируемости.

Удобство использования и участие сотрудников

Новые технологии и системы должны быть не только мощными, но и удобными и интуитивно понятными в использовании. Сотрудники должны быть вовлечены в процесс цифровизации и получать необходимую подготовку и поддержку.

Целенаправленный выбор и внедрение технологий

Компаниям следует тщательно оценивать новые технологии и внедрять их только там, где они действительно приносят дополнительную пользу. Тщательное планирование, пилотные проекты и поэтапное внедрение являются необходимыми условиями для успешной реализации технологий.

Сотрудничество и партнерство

Внутрискладская логистика — сложная область, часто требующая специализированных знаний и технологий. Сотрудничество с поставщиками технологий, компаниями, предоставляющими логистические услуги, и научно-исследовательскими институтами может помочь компаниям оптимизировать свою внутрискладскую логистику и стимулировать инновации.

Непрерывное совершенствование и инновации

Цифровизация внутрипроизводственной логистики — это непрерывный процесс. Для сохранения конкурентоспособности компаниям необходимо регулярно пересматривать свои процессы и системы, выявлять потенциал для улучшения и внедрять инновации.

Внутрискладская логистика как ключ к конкурентоспособности в цифровую эпоху

Внутрифирменная логистика является важнейшим фактором успеха для компаний в современном деловом мире. Цифровизация и автоматизация внутренних материальных потоков открывают огромный потенциал для повышения эффективности, снижения затрат, повышения гибкости и достижения целей устойчивого развития. Компании, которые понимают реалии времени и последовательно цифровизируют и модернизируют свою внутрифирменную логистику, обеспечат себе решающее конкурентное преимущество и будут идеально подготовлены к вызовам будущего. Мнения экспертов подтверждают, что внутрифирменная логистика будущего будет характеризоваться автоматизацией, интеграцией ИТ, искусственным интеллектом и устойчивым развитием. Компании, которые принимают эти тенденции и внедряют правильные стратегии и технологии, превратят свою внутрифирменную логистику в реальное конкурентное преимущество и устойчиво укрепят свои позиции на рынке. Пришло время вывести внутрифирменную логистику из тени и поставить ее в центр корпоративного управления как стратегический фактор успеха.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus