Как два технических изменения в Google и ChatGPT кардинально меняют текущий ландшафт поиска
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано: 24 сентября 2025 г. / Обновлено: 24 сентября 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
Как два технических изменения в Google и ChatGPT кардинально меняют текущую ситуацию в поиске – Креативное изображение: Xpert.Digital
Конец топ-100 поиска: Google отключает параметр num=100 и резкое сокращение цитирований в ChatGPT
Как Google и OpenAI изменили Интернет в сентябре — удивительная связь между новым поиском Google и молчанием ChatGPT
В сентябре 2024 года в сфере цифрового поиска произошло два заметных изменения, которые поначалу казались незаметными, но имели серьёзные последствия для операторов веб-сайтов, SEO-специалистов и приложений искусственного интеллекта. 14 сентября 2024 года Google удалил параметр num=100, а ChatGPT одновременно значительно сократил отображение цитирований. Эти два, казалось бы, не связанных между собой события демонстрируют более масштабную трансформацию в способах поиска, обработки и представления информации в интернете.
Подходит для:
Тихое отключение параметра num=100
Google внесла одно из самых значительных изменений в свою поисковую инфраструктуру за последние годы, практически не анонсируя это событие. Параметр URL num=100, который долгие годы позволял отображать 100 результатов поиска одновременно, был полностью деактивирован 14 сентября 2024 года. Это техническое нововведение имело далеко идущие последствия для всей индустрии SEO.
Как работает параметр num=100
На протяжении десятилетий пользователи, и особенно SEO-инструменты, могли отображать до 100 результатов поиска на одной странице, добавляя «&num=100» к URL-адресу поиска Google вместо стандартных 10. Хотя эта функция была удобна для обычных пользователей, она имела жизненно важное значение для SEO-индустрии.
Практически все крупные SEO-провайдеры, такие как Ahrefs, Sistrix, SEMrush и специализированные инструменты ранжирования, использовали этот параметр для эффективного сбора данных. Они могли охватить все топ-100 позиций одним запросом, что было и экономичнее, и быстрее, чем постраничный поиск результатов.
Огромное влияние на индустрию SEO
Отключение этого параметра привело к резкому росту затрат в SEO-индустрии. Инструментам ранжирования теперь приходится выполнять десять отдельных запросов, чтобы получить тот же объём данных, который раньше можно было получить одним. Это означает десятикратное увеличение стоимости запроса и уже создало серьёзные технические и финансовые проблемы для нескольких поставщиков инструментов.
Эффект сразу же проявился в Google Search Console: у 87,7% всех исследованных сайтов наблюдалось резкое снижение количества показов. При этом, как ни парадоксально, средняя позиция сайтов улучшилась: количество «низкорейтинговых показов» с 11-й по 100-ю позицию сократилось.
Мотивация Google, лежащая в основе изменений
Причины решения Google сложны. С одной стороны, это изменение значительно снижает нагрузку на сервер, поскольку при каждом запросе требуется обрабатывать меньше данных. С другой стороны, оно затрудняет ботам и сервисам парсинга сбор данных в больших масштабах, что особенно актуально в связи с возросшим интересом компаний, занимающихся ИИ, к данным Google.
Другой аспект — это руководство для пользователей: Google стремится побудить пользователей вернуться к традиционному поиску, где они просматривают множество страниц и проводят больше времени в поисковой системе Google. Это укрепляет позиции Google как центрального источника информации.
Радикальное сокращение цитирований ChatGPT
Параллельно с изменениями Google, OpenAI внесла столь же существенное изменение в ChatGPT. С 11 сентября 2024 года ИИ-чат-бот значительно сократил количество цитирований и ссылок на внешние сайты. Это снижение в равной степени затронуло все отрасли и типы контента, независимо от качества контента или авторитетности доменов источников.
Степень снижения цитирования
Цифры впечатляют: согласно анализу, количество упоминаний в ChatGPT снизилось на 90%. Особенно пострадали бесплатные аккаунты ChatGPT, в то время как пользователи платных версий сталкиваются со значительно меньшим количеством ограничений. Это усугубляет и без того существующее несоответствие между трафиком, получаемым сайтами от Google, и значительно сократившимся трафиком от ChatGPT.
Экономия средств как движущая сила
OpenAI испытывает колоссальное финансовое давление. Компания ожидает убытков около 5 миллиардов долларов к 2024 году, а эксплуатационные расходы ChatGPT составляют до 700 000 долларов в день. Сокращение количества поисковых запросов и цитирований — очевидная мера по сокращению расходов, поскольку каждый поисковый запрос требует дополнительных вычислительных ресурсов и вызовов API.
Стоимость функции веб-поиска OpenAI значительно выросла. Если предыдущие модели предлагали бесплатный доступ к веб-поиску, то новые модели взимают полную стоимость за поисковые токены. Пример иллюстрирует эту дилемму стоимости: запрос с GPT-4o стоил 0,13 доллара, тогда как тот же запрос с GPT-5, с более широкими токенами веб-поиска, стоил 74 доллара.
Удивительная связь
Временная близость этих двух событий — не просто совпадение. ChatGPT часто использует для своих ответов актуальную веб-информацию, получая доступ к результатам Google напрямую или косвенно через сервисы парсинга. Отключение параметра num=100 также значительно затрудняет эффективный сбор веб-данных для ChatGPT и других систем искусственного интеллекта.
Технические проблемы систем ИИ
Приложения на основе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, используют обширные, актуальные веб-данные для генерации релевантных и точных ответов. Параметр num=100 позволял этим системам быстро и экономично собирать большие объёмы результатов поиска и выбирать наилучшие источники для своих ответов.
Отключение этого параметра приводит к тому, что системам искусственного интеллекта приходится выполнять значительно больше индивидуальных запросов, что экспоненциально увеличивает затраты. Это объясняет, почему OpenAI одновременно снизил частоту цитирования — затраты на предоставление актуальной веб-информации стали просто экономически невыгодными.
Влияние на экономику веб-сайта
Совокупный эффект этих двух изменений необратимо изменил цифровой ландшафт. Владельцы веб-сайтов столкнулись с двойным ударом: с одной стороны, их страницы стали менее заметны в Google Search Console, а с другой — они стали получать меньше ссылок от приложений на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.
Наша рекомендация: 🌍 Безграничный охват 🔗 Сеть 🌐 Многоязычность 💪 Сильные продажи: 💡 Аутентичность и стратегия 🚀 Встреча инноваций 🧠 Интуиция
От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital
В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).
Подробнее об этом здесь:
Небольшие провайдеры выигрывают? Неожиданная демократизация поиска.
Снижение трафика в цифрах
Исследования выявляют тревожные тенденции для операторов веб-сайтов. Многие независимые сайты сообщают о падении трафика на 70% и более. Особенно пострадали издатели и создатели контента, полагающиеся на поисковый трафик. Новостные сайты, такие как derwesten.de, потеряли 51% поискового трафика, express.de — 35%, а focus.de — 33%.
Причины сложны: помимо технических изменений в Google, свою роль играют и отзывы, создаваемые искусственным интеллектом, из-за которых пользователи реже переходят на внешние сайты. Исследования показывают, что CTR первого результата органического поиска снижается до 30% при использовании ответов, сгенерированных искусственным интеллектом.
Подходит для:
Новые вызовы для SEO-инструментов
SEO-индустрии необходимо коренным образом переориентироваться. Многие известные инструменты сейчас отображают неполные или неверные данные, поскольку их логика сканирования основывалась на старом параметре num=100. Поставщики инструментов, такие как Semrush и Accurunker, активно работают над адаптацией своих систем, но более высокие издержки неизбежно ложатся на плечи их клиентов.
Демократизация поискового ландшафта
Как ни парадоксально, эти изменения могут привести к демократизации поисковой системы. Поскольку сбор больших объёмов данных стал значительно дороже, у небольших сайтов и специализированных нишевых провайдеров могут быть больше шансов на повышение видимости. Фокусировка на первых 20 позициях вместо всех первых 100 лучше отражает реальное поведение пользователей, поскольку большинство кликов в любом случае приходится на первые результаты поиска.
Новые стратегии для создателей контента
Операторам веб-сайтов необходимо адаптировать свои стратегии. Вместо количества всё большее значение приобретает качество. Создателям контента следует сосредоточиться на создании полезного, уникального контента, предлагающего реальную добавленную стоимость. Времена, когда одной SEO-оптимизации было достаточно для попадания в топ-100, прошли.
В то же время открываются новые возможности: обзоры ИИ и другие системы ИИ часто цитируют сайты, которые не обязательно занимают первые или третьи места в поисковой выдаче Google. Познавательный, хорошо структурированный контент имеет больше шансов быть упомянутым в ответах, сгенерированных ИИ.
Резкий рост стоимости приложений ИИ
OpenAI наглядно демонстрирует проблемы, с которыми сталкивается индустрия искусственного интеллекта. Компания планирует резкое повышение цен: стоимость ChatGPT Plus к концу 2024 года вырастет с 20 до 22 долларов в месяц, а к 2029 году — даже до 44 долларов в месяц. Это изменение отражает реальные затраты на внедрение ИИ, которые долгое время субсидировались за счёт средств инвесторов.
Альтернативные бизнес-модели
Растущие затраты вынуждают поставщиков решений для искусственного интеллекта разрабатывать новые бизнес-модели. OpenAI тестирует систему ценообразования, основанную на фактическом использовании, при которой клиенты платят только за фактически используемые вычислительные мощности. Пакетные API уже обеспечивают экономию до 50% для несрочных запросов.
В то же время появляются более экономичные альтернативы: модели с открытым исходным кодом, такие как DeepSeek, предлагают аналогичную производительность при значительно меньших затратах. Это может привести к фрагментации рынка ИИ, поскольку различные сценарии использования потребуют разных структур ценообразования.
Стратегическое репозиционирование Google
Google использует текущие разработки для укрепления своих позиций на рынке. Внедрение ИИ-обзоров и одновременное ограничение сбора данных направлены на то, чтобы дольше удерживать пользователей в экосистеме Google. Поисковая система превращается из посредника в автоответчик.
Будущее веб-поиска
Текущие изменения знаменуют собой поворотный момент в истории веб-поиска. Симбиотические отношения между Google и операторами веб-сайтов, при которых высококачественный контент вознаграждался поисковым трафиком, стремительно разрушаются. Системы искусственного интеллекта потребляют контент, не возвращая пропорционального трафика.
Это приводит к парадоксу: системы искусственного интеллекта полагаются на высококачественный контент, созданный человеком, но его использование подрывает экономику создания контента. В долгосрочной перспективе это может привести к исчерпанию доступного контента, если операторы веб-сайтов будут вынуждены прекратить свою деятельность из-за отсутствия рентабельности.
Подходит для:
Технические корректировки и их последствия
Технические изменения вызвали цепную реакцию, которая вышла далеко за рамки первоначальных целей. Google, вероятно, хотел снизить нагрузку на сервер и затруднить сбор данных, но непреднамеренно резко увеличил расходы для всей SEO-индустрии.
Требуются новые стандарты измерений
Эти изменения вынуждают отрасль разрабатывать новые стандарты измерений. Традиционные метрики, такие как количество показов и позиции в Google Search Console, теряют свою актуальность, если на них в первую очередь влияли автоматизированные инструменты. Всё больше внимания уделяется «реальным показам» от пользователей, что позволяет более реалистично оценивать эффективность веб-сайта.
SEO-специалистам необходимо скорректировать свои критерии оценки и больше сосредоточиться на метриках, отражающих фактическое взаимодействие пользователей. Это может привести к созданию более точных, но и более сложных методов анализа.
Роль более мелких поставщиков ИИ
Пока OpenAI борется с высокими затратами, небольшие поставщики решений на базе ИИ могут выиграть от изменившейся ситуации. Такие поставщики, как Perplexity или Claude, могут получить конкурентные преимущества за счёт более эффективной архитектуры или альтернативных источников данных.
Специализация как стратегия выживания
Рост стоимости универсальных систем искусственного интеллекта может привести к разработке специализированных решений. Вместо того, чтобы пытаться отвечать на все запросы, используя актуальные веб-данные, системы искусственного интеллекта могут действовать более избирательно и прибегать к дорогостоящему веб-поиску только для определённых типов запросов.
Это будет способствовать диверсификации рынка ИИ, поскольку разные поставщики будут развивать разные специализации. Некоторые смогут сосредоточиться на актуальной информации, другие — на глубокой экспертизе без подключения к интернету.
Долгосрочные тенденции развития рынка
Текущие изменения, вероятно, лишь начало более масштабной трансформации. Google продолжает экспериментировать с функциями искусственного интеллекта и их интеграцией в поиск. Полное влияние на посещаемость веб-сайтов и индустрию контента станет очевидным лишь через месяцы и годы.
Новые модели сотрудничества
Новые модели сотрудничества между поставщиками ИИ и создателями контента уже появляются. Некоторые издатели заключают прямые лицензионные соглашения с компаниями, работающими в сфере ИИ, чтобы получать справедливую долю от использования своего контента. Это развитие может привести к появлению новой экосистемы, в которой создатели контента будут получать прямую компенсацию за использование своего контента в системах ИИ.
Рекомендации для заинтересованных сторон
Владельцам веб-сайтов следует диверсифицировать свои стратегии и не полагаться исключительно на трафик из поисковых систем. Выстраивание прямых отношений с пользователями через новостные рассылки, социальные сети и другие каналы станет ещё важнее. В то же время им следует повышать качество своего контента, чтобы он упоминался в ответах, генерируемых искусственным интеллектом.
SEO-агентствам необходимо адаптировать свои услуги и сосредоточиться на первых 20 позициях, поскольку именно они генерируют большую часть реального трафика. Эпоха комплексного анализа топ-100 подходит к концу, что может высвободить ресурсы для более глубокой оптимизации.
Компании, занимающиеся разработкой ИИ, сталкиваются с необходимостью разработки устойчивых бизнес-моделей, выгодных как им самим, так и создателям контента. Существующие практики бесплатного использования контента неэффективны в долгосрочной перспективе, если подрывают основу их источников данных.
Подходит для:
Поворотный момент в ландшафте цифровой информации
Казалось бы, незначительные технические изменения в Google и ChatGPT знаменуют собой фундаментальный поворотный момент в цифровой информационной среде. Они демонстрируют, насколько зависима вся экосистема интернета от решений нескольких крупных технологических компаний.
Совокупный эффект этих двух изменений ускоряет переход от интернета, основанного на ссылках, к интернету, управляемому искусственным интеллектом. Это развитие несёт в себе как возможности, так и риски: пользователи получают ответы на свои вопросы быстрее, но экономические основы создания контента ставятся под сомнение.
Отрасль находится в фазе переориентации, в ходе которой необходимо установить новый баланс между поставщиками технологий, создателями контента и пользователями. Ближайшие годы покажут, какие игроки смогут успешно адаптироваться к меняющимся условиям и какие новые бизнес-модели появятся.
Тихая революция уже в полном разгаре — ее последствия будут определять цифровой ландшафт на долгие годы вперед.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.
☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.
☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.
☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B
☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.
Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге
Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital
Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность
Подробнее об этом здесь:
Тематический центр с идеями и опытом:
- Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
- Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
- Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
- Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях
