Соответствие ИИ требованиям законодательства в Китае – что нужно знать европейским компаниям: тем, кто игнорирует эти 5 правил, грозят многомиллионные штрафы

Оказавшись между давлением инноваций и лабиринтом нормативных требований, те, кто не знает правил игры, потеряют китайский рынок

Китай стремительно превращается в глобальную сверхдержаву в области искусственного интеллекта, объем рынка которого вскоре превысит триллион долларов. Но в то время как такие инновации, как языковая модель DeepSeek, поражают западный технологический мир и демонстрируют эффективность китайских алгоритмов, Пекин резко ужесточает регулирование на своем внутреннем рынке. Это создает опасную ситуацию для европейских компаний, работающих в Китае: те, кто стремится извлечь выгоду из огромного потенциала Китая в области ИИ, должны ориентироваться в уникальном и чрезвычайно сложном лабиринте законов, требований к локализации данных и строгого государственного надзора за алгоритмами. Нарушения могут привести к серьезным ограничениям доступа на рынок и штрафам в размере миллионов долларов. В этой статье рассматривается рост китайской экономики ИИ, анализируется многоуровневая государственная система управления ИИ и излагаются пять ключевых требований соответствия, которые европейским компаниям необходимо срочно понять, чтобы избежать вынужденного ухода с рынка.

Развитие искусственного интеллекта в Китае представляет собой экономический вызов для Европы

Китайская Народная Республика стала второй мировой сверхдержавой в области искусственного интеллекта. То, что еще несколько лет назад казалось амбициозным государственным проектом с неопределенным результатом, теперь стало суровой экономической реальностью для европейских компаний. Китайский рынок ИИ вырос до объема примерно в 19,73 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет до более чем 497 млрд долларов США к 2035 году – со среднегодовым темпом роста более 34 процентов. В частности, китайское правительство ожидает, что внутренний основной рынок ИИ превысит 1,2 триллиона юаней к концу 2025 года и достигнет одного триллиона юаней только в основном секторе к 2030 году. Параллельно Китай создал национальный фонд развития индустрии ИИ в размере 60 миллиардов юаней к 2025 году и насчитывает более 6000 действующих компаний, занимающихся ИИ.

Этот рост не является случайным рыночным явлением, а результатом скоординированной государственной стратегии. Инвестиционная база, которую Китай предлагает своему технологическому сектору, превосходит то, что западные рынки могут обеспечить только за счет частного капитала. Общий объем инвестиций в основной китайский рынок ИИ достиг примерно 150,4 млрд юаней в 2025 году — на 24% больше, чем в 2024 году, когда этот показатель вырос на 33%. Ключевым двигателем этой новой волны инвестиций стала языковая модель DeepSeek, которая в январе 2025 года удивила западную технологическую индустрию, продемонстрировав, что мощные модели ИИ можно обучать без непомерных вычислительных затрат и высокопроизводительных западных чипов. IDC прогнозирует, что общий объем инвестиций Китая в ИИ превысит 100 млрд долларов к 2028 году, при ежегодном темпе роста в 35,2%.

Для европейских компаний, работающих в Китае или конкурирующих с китайскими соперниками, это представляет собой двойную проблему: с одной стороны, они сталкиваются с китайскими конкурентами, которые могут разрабатывать и масштабировать приложения ИИ с гораздо меньшими затратами, чем раньше, что дает им огромные преимущества в эффективности и инновациях. С другой стороны, им необходимо решить, хотят ли они сами использовать западные технологии ИИ в своих продуктах, услугах и процессах на китайском рынке, и как именно, — при этом ориентируясь во все более сложной нормативно-правовой среде.

Нормативно-правовая база: многоуровневое управление искусственным интеллектом в Китае

В отличие от Европейского союза, который стремится к созданию единой правовой базы с помощью своего Закона об ИИ, Китай проводит стратегию поэтапного регулирования отдельных секторов экономики с отдельными правилами для различных сценариев применения ИИ. В результате получается четко выраженная, но фрагментированная система регулирования, которая создает значительные сложности для компаний, работающих на международном уровне. Три регуляторных инструмента составляют основу этой системы.

Положение об алгоритмических рекомендациях (Положения об управлении алгоритмическими рекомендациями интернет-информационных сервисов) действует с марта 2022 года и обязывает поставщиков раскрывать механизмы своих алгоритмов рекомендаций Управлению по киберпространству Китая (УКПК). Административные положения о глубоком синтезе вступили в силу в ноябре 2022 года и регулируют так называемые дипфейки и другой медиаконтент, созданный с помощью ИИ. Временные меры по управлению сервисами генеративного искусственного интеллекта, вступившие в силу 15 августа 2023 года, представляют собой предварительное завершение этой трехэтапной системы. Эти меры были совместно приняты семью министерствами и ведомствами под руководством УКПК и представляют собой первое в Китае всеобъемлющее регулирование генеративного ИИ.

Эта основа дополняется Законом о защите персональных данных (PIPL, действующим с ноября 2021 года), Законом о безопасности данных (DSL) и Правилами сетевой безопасности данных, которые вступили в силу 1 января 2025 года. С сентября 2025 года также действует обязательное требование маркировки всего контента, созданного с помощью ИИ — текста, изображений, аудио и видео — для борьбы с дезинформацией. В декабре 2025 года CAC также опубликовала проект свода правил для эмоционального или человекоподобного взаимодействия с ИИ, который обязывает поставщиков брать на себя ответственность на протяжении всего жизненного цикла продукта и активно бороться с психологическими рисками, такими как аддиктивное поведение.

Китай обладает уникальным в мировом масштабе механизмом регулирования, в частности, системой регистрации алгоритмов: компании должны зарегистрировать алгоритмы в Китайской комиссии по контролю за лекарственными средствами (CAC), прежде чем предоставлять их в распоряжение. Эта система превентивного государственного контроля не имеет прямых аналогов в западной нормативно-правовой базе и часто представляет собой самое большое бюрократическое препятствие для иностранных компаний.

Сфера действия и экстерриториальное воздействие

Один из важнейших и часто недооцениваемых вопросов для европейских компаний касается сферы действия китайского регулирования в области ИИ. Временные меры применяются к предоставлению услуг генеративного ИИ населению в Китае – независимо от того, находится ли поставщик внутри или за пределами Китая. Таким образом, иностранные поставщики, предлагающие услуги генеративного ИИ китайскому населению из-за рубежа, как правило, подпадают под действие этих правил.

Ключевое различие здесь заключается в разграничении государственных и частных услуг. Компании, использующие генеративный ИИ исключительно для внутренних целей, в исследованиях и разработках или в рамках четко определенной группы пользователей, не подпадают под действие временных мер. Это исключение имеет значительное практическое значение для многих B2B-приложений европейских промышленных компаний в Китае: производитель оборудования, использующий помощь ИИ внутри компании для управления производством или контролем качества, не предоставляя при этом общедоступные сервисы ИИ, не подпадает под те же требования, что и поставщик общедоступного чат-бота.

Особое внимание заслуживает вопрос трансграничной обработки данных. Как только европейское решение на основе ИИ начинает обрабатывать персональные данные китайских пользователей — даже за пределами Китая — к нему применяется Закон о защите персональных данных (PIPL) с экстерриториальным действием. Это означает, что европейская компания, использующая приложение на основе ИИ для китайских клиентов и обрабатывающая их данные на европейских серверах, должна соблюдать требования PIPL. Нарушения могут повлечь за собой штрафы в размере до 50 миллионов юаней или пяти процентов от годового оборота. PIPL структурно схож с европейским GDPR, но явно применяется только к частным компаниям, а не к государственным предприятиям — асимметричное регулирование, которое дает китайским государственным структурам значительное конкурентное преимущество.

Пять ключевых требований соответствия для европейских компаний

Локализация данных и передача данных

Китайское законодательство о защите данных устанавливает основополагающее обязательство по локализации данных. Операторы критически важной информационной инфраструктуры обязаны хранить персональную информацию и важные данные на территории Китая. Все компании, обрабатывающие более десяти миллионов записей персональных данных, подлежат дополнительным требованиям безопасности в соответствии с Правилами сетевой безопасности данных. Хотя трансграничная передача данных из Китая возможна, она сопряжена со значительными бюрократическими трудностями: в зависимости от типа и объема передаваемых данных требуется оценка безопасности со стороны Центрального управления по защите данных (ЦУЗД), стандартное договорное положение или сертификация. Оценки безопасности, выданные ЦУЗД, действительны только в течение двух лет. Это создает сложный путь соблюдения требований для европейских компаний, обучающих модели ИИ или использующих процессы с поддержкой ИИ на основе данных китайских клиентов, требующий местной инфраструктуры, местных юридических консультаций и регулярного взаимодействия с властями.

Регистрация алгоритмов и оценка безопасности

Все компании, предоставляющие в Китае услуги алгоритмических рекомендаций или генеративного ИИ, обязаны зарегистрировать свои алгоритмы в Комиссии по кибербезопасности (CAC) в течение десяти рабочих дней с момента запуска услуги. Генеративные ИИ-сервисы, обладающие атрибутами общественного мнения или потенциалом социальной мобилизации, также должны пройти государственную оценку безопасности. На практике это в первую очередь касается языковых моделей с широким общественным использованием, многомодальных систем генерации и потребительских чат-ботов на основе ИИ. Оценка безопасности может проводиться самой компанией или третьей стороной, но должна быть представлена ​​в местные отделения CAC и Бюро общественной безопасности. Отдельные отчеты органам по кибербезопасности требуются для сервисов, которые формируют эмоциональную связь с пользователями или имеют более миллиона зарегистрированных пользователей или 100 000 ежемесячно активных пользователей.

Контроль за контентом и идеологическое единообразие

Китайский подход к регулированию контента, созданного с помощью ИИ, принципиально отличается от западных систем. Поставщики услуг генеративного ИИ обязаны создавать контент в соответствии с основными социалистическими ценностями. В частности, это означает, что модели ИИ должны обучаться и модерироваться таким образом, чтобы они не создавали контент, подрывающий государственный порядок, угрожающий национальному единству или считающийся политически неприемлемым. Данные для обучения должны поступать исключительно из легальных источников, а поставщики должны предоставлять доступ к техническим данным, данным для обучения и другой информации во время государственных проверок. Китайская комиссия по ИИ (ККИИ) имеет право применять технические меры к иностранным поставщикам за нарушения — на практике это означает блокировку доступа внутри Китая. По этой причине западные модели ИИ, такие как ChatGPT, официально недоступны в Китае.

Требования к маркировке контента, сгенерированного искусственным интеллектом

С 1 сентября 2025 года весь контент, созданный с помощью ИИ в Китае, должен быть четко обозначен как таковой. Это требование распространяется на текст, изображения, аудиофайлы и видео. Операторы магазинов приложений, такие как Apple и Google, также обязаны обеспечить соответствие предлагаемых на их платформах приложений этим требованиям к маркировке. Ложная маркировка контента, созданного человеком, как созданного с помощью ИИ, является наказуемым преступлением, как и удаление существующих меток. Для европейских компаний, использующих производство контента с помощью ИИ в Китае — например, для маркетинга, общения с клиентами или технической документации — это накладывает особые обязательства по адаптации своих программных систем и редакционных процессов.

Местное присутствие и ответственные лица

Согласно Закону о защите персональных данных (PIPL), иностранные компании, предоставляющие услуги в области искусственного интеллекта китайским пользователям, обязаны назначить представителя в Китае и зарегистрировать его в местных органах власти. Кроме того, временные меры предусматривают, что поставщики генеративного ИИ должны иметь местные группы модерации, способные реагировать на официальные запросы и оперативно удалять незаконный контент. Для иностранных компаний, не имеющих физического присутствия в Китае, это фактически создает необходимость создания местной инфраструктуры соответствия – будь то через филиал, совместное предприятие или путем назначения местного представителя. Требования к этому местному присутствию нетривиальны: они включают технические возможности для фильтрации контента, правоспособность действовать перед китайскими властями и достаточные кадровые ресурсы для постоянной работы по обеспечению соответствия.

Sino-Cooperation — это платформа, базирующаяся в Китае и Германии

Sino-Cooperation — это платформа, базирующаяся в Китае и Германии, которая способствует обмену опытом и сотрудничеству между немецкими и китайскими компаниями, в частности, посредством мероприятий, цифровых форматов и онлайн-платформы для обмена опытом в целях выхода на рынок и установления партнерских отношений.

Более подробная информация здесь:

• Китайское сотрудничество

Инвестиционное право и ограничения доступа к рынку

Помимо требований к соблюдению операционных норм, европейские компании должны соблюдать инвестиционные правила. Китайский список компаний, которым запрещены иностранные инвестиции, в последний раз был сокращен в ноябре 2024 года до 29 пунктов в одиннадцати секторах. Положительным моментом является снятие всех ограничений в производственном секторе, что значительно облегчает доступ европейских промышленных компаний на рынок.

Однако в секторе ИИ сохраняются существенные ограничения. Иностранные инвестиции категорически запрещены в приложениях ИИ, связанных с военными технологиями, критически важными инструментами кибербезопасности и алгоритмами обработки конфиденциальной информации. В областях ИИ для критической инфраструктуры, передовой робототехники и обработки больших данных иностранное участие ограничено максимальной долей в 50 процентов и требует наличия китайских партнеров по совместным предприятиям, а также дополнительных разрешений. На практике это означает, что европейские компании, желающие внедрить технологии ИИ в чувствительных областях, не могут делать это через полностью независимые дочерние компании, а должны полагаться на местных партнеров – со всеми стратегическими и операционными последствиями, которые влечет за собой создание совместных предприятий в Китае.

К этому добавляется усиление экспортного контроля со стороны Китая, что также может повлиять на алгоритмы. Это примечательно, поскольку традиционно механизмы экспортного контроля, ограничивающие передачу чувствительных технологий, существуют в основном в западных странах. Китай разрабатывает здесь зеркальные инструменты, меняя направление защиты от оттока капитала и стремясь защитить китайские технологии искусственного интеллекта от неконтролируемой передачи за рубеж.

Использование западного ИИ в Китае: возможность или иллюзия?

Несмотря на жесткую нормативно-правовую среду, у европейских компаний есть возможности добиться успеха на китайском рынке с помощью западных решений в области искусственного интеллекта – хотя и в условиях, которые часто недооцениваются. Аргументы в пользу западного ИИ в Китае основаны на двух факторах: сохраняющемся высоком уровне европейской промышленной продукции и особой премии за доверие, которую некоторые китайские клиенты по-прежнему приписывают западным технологиям.

Западные товары и услуги по-прежнему пользуются высоким спросом в Китае во многих сегментах, особенно в высокотехнологичном промышленном секторе. Сочетание проверенного европейского опыта в производстве и инженерии с современными возможностями искусственного интеллекта — например, в области прогнозирующего технического обслуживания, контроля качества или оптимизации производства — предлагает реальный потенциал для дифференциации. В то же время Карлхайнц Цуэрль, генеральный директор GTEC и известный эксперт по Китаю, предостерегает от распространенной ошибки: алгоритмы ИИ, разработанные в США и используемые в Европе, не оказываются эффективными в Китае. Он видит значительные риски — как регуляторные, так и практические — для компаний, планирующих выйти на китайский рынок с ChatGPT или аналогичными западными моделями обработки больших языков.

Реальность отрезвляет: с июля 2024 года OpenAI заблокировала доступ к своим сервисам в Китае, включая API-интерфейсы. Китайским разработчикам и компаниям, которые ранее получали доступ к этим интерфейсам через VPN, пришлось искать альтернативные решения. Это ясно показывает: любой, кто хочет использовать западный ИИ в Китае, не может избежать локальной адаптации или локальных альтернатив. Практическим следствием для европейских B2B-компаний является двусторонняя стратегия: западная экспертиза и архитектура ИИ для внутренних процессов и разработки продуктов, но локальные китайские сервисы ИИ (Baidu ERNIE, Alibaba Qwen, DeepSeek и др.) для всех общедоступных или ориентированных на клиентов приложений в Китае.

Китайский конкурс в области искусственного интеллекта: реалистичный обзор

Сегодня конкурентное давление, оказываемое китайскими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, на европейские фирмы гораздо более ощутимо, чем всего несколько лет назад. Так называемая «война ста моделей» в Китае — массовое распространение моделей ИИ от самых разных производителей — привела к тому, что алгоритмы, ранее предлагавшиеся исключительно американскими компаниями, теперь копируются более дешевыми китайскими аналогами. Серия Qwen от Alibaba, чат-бот Doubao от ByteDance с 78,6 миллионами активных пользователей в месяц и семейство ERNIE от Baidu — все они ведут ожесточенную конкуренцию. DeepSeek продемонстрировала с помощью R1, что перспективный ИИ возможен даже без самых дорогих чипов Nvidia и со значительно меньшими затратами на обучение.

Это имеет непосредственные последствия для европейских компаний в Китае: китайские конкуренты могут разрабатывать и масштабировать приложения на основе ИИ в 20-40 раз дешевле. Циклы инноваций резко сокращаются, скорость адаптации к потребностям клиентов возрастает, а ценовое давление на европейские решения усиливается. Это вынуждает европейских игроков сосредоточиться на областях, где их специфические сильные стороны — надежность, объяснимость, защита данных и точность в промышленных приложениях — обеспечивают реальное отличие от более дешевых китайских альтернатив.

Китай сформулировал стратегическую цель, выходящую за рамки внутреннего рынка: к 2027 году уровень проникновения интеллектуальных устройств и агентов искусственного интеллекта в ключевые сектора должен превысить 70 процентов, а к 2030 году — превысить 90 процентов. Эта дорожная карта демонстрирует, что китайский ИИ следует рассматривать не как региональное явление, а как глобальный конкурентный фактор, который будет присутствовать и на европейских рынках.

Стратегические варианты для европейских компаний

Задача, стоящая перед европейскими компаниями в китайской среде искусственного интеллекта, носит принципиально стратегический характер: речь идет не о том, чтобы обойти китайское регулирование в области ИИ, а о том, чтобы принять его как условие функционирования и принимать разумные решения относительно рыночных стратегий, архитектуры продуктов и моделей сотрудничества.

Ключевая рекомендация: сначала внутренние, затем внешние. На приложения ИИ, используемые исключительно для внутренней оптимизации процессов и недоступные для широкой публики, распространяются значительно более мягкие нормативные требования. Европейские компании, использующие ИИ для управления производством, оптимизации логистики, обеспечения качества или поддержки принятия внутренних решений, могут развертывать западные архитектуры ИИ в Китае, не подпадая под действие полного режима промежуточных мер регулирования, — при условии, что эти системы недоступны для широкой публики.

Вторая рекомендация касается выбора правильных партнеров. Для приложений, предназначенных для публичных китайских пользователей, рекомендуется интегрировать одобренные китайские сервисы ИИ в качестве основы, а затем дополнить их европейским отраслевым и аналитическим опытом. Такой гибридный подход использует соответствие китайских моделей нормативным требованиям и сочетает его со знаниями европейских поставщиков в данной области. Вопрос о том, какие китайские базовые модели могут быть актуальны для конкретной компании, следует решать на раннем этапе разработки стратегии ИИ для Китая.

Третья рекомендация касается развития инфраструктуры соответствия требованиям. Требования к регистрации в CAC, локализации данных, контролю контента и локальной подотчетности делают локальную структуру соответствия незаменимой. Компании, которые создают эту инфраструктуру реактивно и в краткосрочной перспективе, несут значительно большие затраты, чем те, которые проектируют ее проактивно и масштабируемо. Интеграция систем защиты данных, тестирования алгоритмов и мониторинга контента в разработку продукта — то, что китайские регуляторы называют «соответствием требованиям на этапе проектирования» — является более экономически эффективным решением в среднесрочной перспективе.

Регуляторная асимметрия и геополитическая реальность

Соблюдение требований в области ИИ в Китае — это не только технический и юридический вопрос, но и стратегический и геополитический. Европа и Китай придерживаются принципиально разных регуляторных подходов: ЕС опирается на всеобъемлющую, основанную на фундаментальных правах нормативную базу, центральным инструментом которой является Закон об ИИ. Китай, с другой стороны, сочетает подход, ориентированный на безопасность и государство, с целью использования ИИ как инструмента национальной трансформации и глобального влияния. Комиссия по ИИ Китая (ККИ) обладает широкими полномочиями по блокировке несоблюдающих требования иностранных поставщиков с помощью технических мер — как это продемонстрировано блокировкой ChatGPT и других западных сервисов.

Список стран, не подлежащих иностранным инвестициям, выявляет присущее им противоречие: с одной стороны, Китай недавно снял ограничения в производственном секторе, сигнализируя об открытости для иностранного капитала. С другой стороны, чувствительные области ИИ остаются закрытыми для компаний, полностью контролируемых иностранцами, или находятся под строгим регулированием. Это избирательное открытие стратегически рассчитано: Китай стремится привлечь иностранный опыт и капитал в менее чувствительные к вопросам безопасности области, сохраняя при этом национальный контроль над своими основными технологиями и инфраструктурой в области ИИ.

Европейским компаниям не следует игнорировать эту геополитическую реальность. Тем, кто хочет сохранить долгосрочное присутствие на китайском рынке, необходима не только стратегия в области ИИ и структура соответствия требованиям, но и четкая позиция относительно того, какие бизнес-модели и архитектуры данных совместимы с их собственными корпоративными ценностями и требованиями европейского законодательства, особенно в отношении защиты данных и прав человека. Иногда возникают прямые противоречия между Законом ЕС об ИИ, GDPR и китайскими требованиями к ИИ, что требует не просто технического, а стратегического решения.

Изменение баланса сил и его последствия для будущего

Глобальный ландшафт искусственного интеллекта находится в стадии изменений, и сдвиги ближайших лет окажут существенное влияние на стратегическое положение европейских компаний в Китае. В рамках инициативы «ИИ+», запущенной в августе 2025 года, Китай стремится к глубокой интеграции ИИ во все ключевые области общества и экономики. 15-й пятилетний план (2026–2030) предусматривает превращение ИИ в сквозную технологию для промышленности, логистики, здравоохранения и государственного управления. К 2028 году объем рынка генеративного ИИ только в Китае, по прогнозам, достигнет 284,2 миллиарда долларов.

Европа реагирует на этот рост сочетанием нормативно-правовой базы и инвестиционных инициатив. План действий ЕС по развитию ИИ на континенте предусматривает утроение мощностей европейских центров обработки данных и привлечение 20 миллиардов евро частных инвестиций для пяти европейских центров разработки ИИ. Амбиции очевидны, но разрыв с Китаем и США реален и будет продолжать увеличиваться без решительных действий.

Для европейских компаний, ведущих бизнес в Китае, это создает парадоксальную, но стратегически разрешимую ситуацию: в то время как китайские конкуренты работают на своем внутреннем рынке с недорогими, субсидируемыми государством решениями в области ИИ, европейские компании могут использовать свои сильные стороны в промышленном ИИ, объяснимых системах и архитектурах, соответствующих требованиям защиты данных, — в областях, где европейское регулирование является не препятствием, а признаком качества. Ключевой вопрос заключается не в том, могут ли европейские компании конкурировать с ИИ в Китае, а в том, готовы ли они принять требования соответствия как структурную предпосылку этой конкуренции и стратегически инвестировать в них.

Компании, которые предпримут этот шаг на раннем этапе, рассматривая соблюдение нормативных требований не как затраты, а как инвестиции в доступ к рынку, получат значительное преимущество перед теми, кто реагирует на ситуацию постфактум. На рынке, где циклы инноваций измеряются месяцами, а не годами, это преимущество может иметь решающее значение.

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer