Иммерсивная инженерия, совместное сотрудничество и то, что это связано с Metaverse

Иммерсивная инженерия и совместное сотрудничество в промышленной метаверной стороне: трансформационный симбиоз

Мир промышленного производства является совершенно новым типом разработки продукта с промышленностью 4.0 и промышленными мета -вешами в пороге, обусловленном слиянием иммерсивной инженерии, передовыми методами сотрудничества и возникающими технологиями Metaverse. Хотя мета -версия в целом - часто в связи с развлечениями и социальными сетями - все еще борется за свою экономическую значимость, появляется конкретная область, которая уже действует как драйвер реальной экономики: промышленная метаверная. Эта разработка обещает не меньше, чем сдвиг парадигмы в способах разработки, разработанных, изготовленных, изготовленных, изготовленных, изготовленных и обслуживания.

В этом отчете освещаются многослойные аспекты этой трансформации и анализируют технологические, организационные и экономические последствия, которые являются результатом интеграции иммерсивных инженерных и совместных работ в области промышленной метаобои. Мы полагаемся на результаты текущих исследовательских инициатив и новаторских промышленных проектов, чтобы набрать всестороннюю картину возможностей и проблем, которые приносит это развитие.

Подходит для:

• «Погрузка на инженерию» пересмотрит Metaverse? Siemens и Sony делают это

Технологические основы иммерсивной инженерии в Metaverse

Промышленная метаверная основана на ряде ключевых технологий, которые обеспечивают совершенно новое измерение разработки продукта и производства в его комбинации. В центре этой технологической революции находится иммерсивная инженерия, которая позволяет инженерам и дизайнерам погрузиться в виртуальные, интерактивные среды и взаимодействовать с цифровыми моделями и симуляциями, как если бы они были реальными.

Сетевые рентгеновские экосистемы как инфраструктурная основа

Основной предпосылкой для реализации промышленного мета-обратного является мощные и сетевые xr-экосистемы (XR означает расширенную реальность, зонтик для виртуальной реальности, дополненной реальности и смешанной реальности). Традиционные очки виртуальной реальности, хотя и уже установленные во многих областях, часто достигают своих ограничений в требовании промышленного применения. Именно здесь появляется развитие прогрессивных xr инфраструктур, которые выходят за рамки простых головных дисплеев.

Такие инициативы, как экземпляр Fraunhofer IAO, демонстрируют путь к будущему. Перекрестная аппаратная и программная инфраструктура создается здесь на основе сложных систем. Вместо виртуальных очков, проекторов с высоким разрешением, мощными графическими архитектурами в реальном времени и точных системах отслеживания. Эти сетевые лаборатории XR позволяют взаимодействовать команды в различных местах, одновременно и в режиме реального времени с одинаковыми виртуальными прототипами.

Основным примером этой разработки является так называемая пещерная среда (автоматическая виртуальная среда пещеры), такая как те, которые используются в Центре виртуальной техники. В таких комнатах яркие проекции 4K используются для создания захватывающих 360 -й представлений, которые позволяют пользователю полностью погрузиться в виртуальный мир. Точное отслеживание отражает движения пользователей и обеспечивает интуитивное взаимодействие с виртуальной средой, которая выходит далеко за пределы возможностей обычных очков VR.

Преимущество таких сетевых xr -экосистем заключается в их способности представлять очень сложные виртуальные среды и в то же время позволяет сотрудничать между распределенными командами. Инженеры и дизайнеры могут чувствовать, что они работают вместе над физическим прототипом, даже если они на самом деле находятся в разных местах. Это не только ускоряет процессы разработки, но и способствует творчеству и инновациям, поскольку команды могут обмениваться эффективными идеями и вместе разрабатывать решения.

Гибридизация систем CAD/PLM и интерфейсов XR

Другим важным фактором успеха для иммерсивной инженерии в промышленных мета -версах является бесшовная интеграция существующих инженерных инструментов и систем в виртуальных рабочих средах. В частности, двунаправленное соединение CAD (компьютерное проектирование) и систем PLM (управление жизненным циклом продукта) на интерфейсах XR имеет решающее значение.

Системы САПР являются сердцем современной разработки продукта. 3D -модели создаются здесь компонентами, сборками и полными продуктами. Systems, с другой стороны, служат для управления всем жизненным циклом продукта, от первой идеи до разработки и производства до технического обслуживания и утилизации. Интеграция этих систем в промышленный мета -стих позволяет виртуальным прототипам генерироваться непосредственно из данных САПР и связывать их с информацией из системы PLM в режиме реального времени.

Примером этой разработки является NX -иммерсивный дизайнер Siemens, который был разработан в сотрудничестве с Sony. Это решение демонстрирует, как параметрические данные трехмерной модели из системы CAD NX могут быть беспрепятственно передаваться в очки Sony смешанной реальности. Особая вещь об этом - двунаправленная связь: изменения дизайна, которые осуществляются в виртуальной среде, синхронизируются обратно в систему PLM в режиме реального времени.

Этот так называемый подход «закрытого петли» устраняет разрывы в СМИ и избегает необходимости вручную передавать данные между различными системами. Это также позволяет обеспечить контекст -чувствительные к инструментам поддоны в виртуальной среде. Это означает, что инструменты и функции, которые доступны пользователю в среде XR, динамически адаптируются к текущим инженерным задачам. Например, для проектного теста требуются другие инструменты, чем для планирования сборки или моделирования обслуживания.

Следовательно, гибридизация систем CAD/PLM и XR -интерфейсов является решающим шагом в том, чтобы сделать промышленные метаверсы неотъемлемой частью инженерного рабочего процесса. Это позволяет инженерам и дизайнерам продолжать использовать свои обычные инструменты и процессы в захватывающей и совместной среде и в то же время извлекают выгоду из преимуществ технологии XR.

Физически точные моделирующие среды

Другим важным аспектом иммерсивной инженерии в Metaverse является вариант выполнения физически точного моделирования в виртуальных средах. Прогрессируют в таких областях, как двигатель трассировки лучей и моделирование физики, позволяют представлять свойства материала, поведение потока, механическое напряжение и многие другие физические явления в режиме реального времени и с высокой точностью.

Рэк, прослеживающий двигатель, обеспечивает реалистичное представление света и тени в виртуальной среде. Это не только важно для визуального погружения, но и для оценки таких аспектов дизайна, как качество поверхности, отражения и окраска. Физическое моделирование, с другой стороны, позволяет изучать поведение виртуальных объектов в различных условиях. Например, влияние сил и нагрузок на компоненты может быть смоделировано или поведение потока жидкостей и газов может быть проанализировано в сложных системах.

Система AR3S от головорезов является примером того, как такие физически точные моделирование можно использовать в дополненной реальности. Здесь результаты анализа конечных элементов (FEA), метод расчета механического напряжения и деформаций, расположены непосредственно в виде голографических накладок в физические прототипы. Это позволяет инженерам визуализировать и оценивать результаты моделирования непосредственно в контексте реального объекта.

Nvidia Omniverse - еще одна платформа, которая продвигает эту разработку вперед. Omniverse обеспечивает ускоренные многопользовательские моделирование GPU, которые выполняют расчеты намного быстрее, чем обычные системы на основе ЦП. Это приводит к значительному ускорению итерационных циклов в разработке продукта. Инженеры могут имитировать и сравнивать различные варианты проектирования быстрее, что приводит к оптимизированным продуктам и более короткому времени разработки. Сообщается, что использование таких технологий может быть уменьшено до 40%.

Таким образом, физически точное моделирование в промышленных метаверах предлагает огромный потенциал для повышения эффективности и высокого качества. Они позволяют тестировать и оптимизировать продукты практически до того, как должны быть построены физические прототипы. Это не только экономит время и затраты, но и снижает потребление материала и, таким образом, способствует более устойчивой разработке продукции.

Совместные рабочие модели в промышленной метаверной

Промышленная Metaverse - это не только технологическая платформа, но и катализатор новых форм сотрудничества. Поглощающие и интерактивные возможности метаверов открывают совершенно новые перспективы для сотрудничества команд, независимо от их физического местоположения.

Подходит для:

• Для гибридных команд: факторы успеха платформ для совместной работы
• Какие преимущества предлагают платформы для совместной работы по сравнению с традиционными моделями работы?

Парадигмы мультимодального взаимодействия

Современные XR -системы полагаются на парадигмы мультимодального взаимодействия, чтобы обеспечить интуитивную и естественную работу виртуальных сред. Вместо классических входов клавиатуры и мышей объединяются различные методы ввода, включая голосовое управление, распознавание жестов и тактискую обратную связь.

Голосовое управление позволяет пользователям выпускать команды и взаимодействовать с виртуальной средой, просто говоря. Узнавание жестов записывает движения рук и тела и переводит их в действия в виртуальном мире. Хаптическая обратная связь передает тактильные ощущения, например, вибрационными двигателями в контроллерах или специальных перчатках. Это увеличивает погружение и обеспечивает более точное и естественное взаимодействие с виртуальными объектами.

Партнерство между Siemens и Sony демонстрирует интеграцию таких мультимодальных парадигм взаимодействия в промышленных приложениях. В своих рентгенограммах, например, используются 6 -й контроллеры (6 градусов свободы), которые обеспечивают точное манипулирование виртуальными собраниями. 6thof означает, что контроллер может записывать движения в шести градусах свободы: вперед/назад, слева/правый, высокий/вниз и скручивать все три оси. Это обеспечивает очень интуитивно понятный и точный контроль в виртуальной среде.

Кроме того, интегрированы системы отслеживания глаз, которые отражают направление зрения и направление пользователей. Отслеживание глаз может использоваться в различных приложениях, например, для анализа распределения внимания в командах дизайнеров. Оценивая данные глаза, можно определить, какие области виртуального прототипа рассматриваются особенно интенсивно и где могут быть проблемы с проектированием или потенциал оптимизации.

Мультимодальность современных XR -систем вносит значительный вклад в сокращение периода обучения для новых пользователей и увеличить принятие технологии. Сообщается, что период обучения может быть сокращен в среднем на 60% по сравнению с классическими интерфейсами VR. Это особенно важно в промышленных средах, где различные сотрудники с различным опытом и предыдущими знаниями часто должны работать с системами.

Асинхронное сотрудничество с AI Avatars

Еще одним захватывающим развитием в области совместных работ моделей в промышленной метаверсии является использование искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки асинхронного сотрудничества. Асинхронное сотрудничество означает, что членам команды не нужно работать в проекте одновременно и в том же месте. Это особенно актуально для глобально распределенных команд и для проектов, которые осуществляются через часовые пояса и в различные рабочие часы.

Аватары на основе ИИ могут играть ключевую роль здесь. Это цифровые представления членов команды, которые могут действовать в виртуальной среде в отсутствие реальных людей. Эти аватары могут, например, записывать решения, выполнять задачи и генерировать рекомендации по действию на основе данных исторического взаимодействия.

Aveva, поставщик промышленного программного обеспечения, интенсивно исследует развитие такого аватара. Ее исследования показывают, что киоватары могут значительно повысить последовательность в межконтинентальных проектах развития. Сообщается, что увеличение согласованности может быть достигнуто до 35%. Это связано с тем, что ки-аватары могут преодолеть культурные и временные барьеры, например, документируя информацию и решения в стандартизированной форме и делая их доступными для всех членов команды, независимо от их местоположения или часового пояса.

Ки-аватары также могут помочь избежать потери знаний и обеспечить непрерывность в проектах. Если член команды покидает или уходит в отпуск, его ки-аватар может продолжать выполнять задачи и гарантировать, что важная информация и решения не теряются.

Важно подчеркнуть, что AI -аватары не предназначены для замены сотрудников. Скорее, они должны служить поддерживающими инструментами, которые повышают эффективность и эффективность сотрудничества и позволяют командам успешно работать вместе в сложных и распределенных средах.

Подходит для:

• МММ — Metaverse среднего бизнеса и машиностроения в 5G: технология 5G в индустриальном городском парке Тройсдорфа с VR-очками и аватарами
• Как платформы для совместной работы могут улучшить сотрудничество между различными отделами компании?

Контекст -адаптивные базы данных знаний

Другим важным аспектом совместных рабочих моделей в промышленной метаверсии является интеграция контекста -адаптивных баз данных знаний. В сложных инженерных проектах существует огромное количество информации и данных, включая модели CAD, листы материалов, стандарты, руководящие принципы, предыдущую информацию о проекте и многое другое. Задача состоит в том, чтобы сделать эту информацию доступной для сотрудников в нужное время и в правильном контексте.

Интегрированные графики знаний могут предложить здесь решение. Графики знаний - это семантические сети, которые представляют информацию в форме узлов и краев и отношений карты между различными информационными элементами. В контексте промышленного мета -стиха графики знаний могут, например, связывать модели CAD со стандартами, листами материала и исторической информацией о проекте.

DXC Technology, компания по обслуживанию ИТ-сервиса, использует мета-экологические среды для отображения этих чувствительных к контексту данных в качестве голографических наложений. Если инженер смотрит на определенный компонент в виртуальной среде, отображается соответствующая информация из графа знаний, такую ​​как материалы, рекомендации по производству или результаты предыдущих тестов.

Сообщается, что использование таких контекстных баз данных знаний может снизить частоту ошибок в обзорах проектирования до 28%. Это связано с тем, что инженеры могут получить доступ к соответствующей информации быстрее и проще и, следовательно, могут принимать все более и более хорошо обоснованные решения.

Кроме того, алгоритмы машинного обучения могут использоваться для анализа взаимодействий пользователей в виртуальной среде и активно предложить соответствующую информацию. Например, если инженер часто ищет определенные стандарты или данные о материалах, система может автоматически помещать эту информацию в передний план или даже показывать активно, прежде чем пользователь должен его искать.

Таким образом, базы данных знаний в контексте -фейте в промышленных метаверах помогают управлять наводнением информации и обеспечить, чтобы инженеры и дизайнеры имели доступ к необходимой информации в любое время, чтобы иметь возможность работать более эффективно и ошибочно.

Экономические последствия и развитие рынка

Интеграция иммерсивной инженерии и совместной работы в промышленной метаверной среде является не только технологически захватывающей, но и обещает значительные экономические преимущества. Развитие рынка в этой области является динамичным, а перспективы роста появляются.

🗒️ Найдите подходящее агентство Metaverse и офис планирования, например консалтинговую фирму — найдите десять лучших советов по консультированию и планированию.

Подробнее об этом здесь:

• Эксперты по Метавселенной и XR: найдите подходящих партнеров

Исследование рынка и инновации: почему отрасль Metaverse Transforms Industry

Компании по исследованию рынка, такие как ABI Research, прогнозируют впечатляющий рост на рынке промышленного мета-эверта. Предполагается среднегодовое темп роста (CAGR) 32,05% к 2034 году. В центре внимания компаний все чаще находится тонкая реализация с четкой и краткосрочной доходностью инвестиций (ROI).

Исследование, проведенное Deloitte, определяет три основных кластера инвестиционных стратегий в промышленных метаверах:

Цифровые двойники

Около 45% компаний приоритет инвестициям в цифровые близнецы. Цифровые близнецы - это виртуальные представления физических объектов, процессов или систем. Они позволяют компаниям моделировать, анализировать и оптимизировать свои реальные процессы в виртуальном мире.

Инструменты сотрудничества на основе ИИ

Около 30% компаний полагаются на инструменты совместной работы на основе искусственного интеллекта. Эти инструменты предназначены для улучшения сотрудничества команд, поддержки управления знаниями и оптимизации процессов принятия решений.

Собственные XR -экосистемы

Около 25% компаний разрабатывают свои собственные XR -экосистемы. Это включает в себя создание собственной жесткой и программной инфраструктуры для иммерсивного инженерного и совместного применения в метаверсах.

Партнерство между Siemens и Sony является примером того, как стратегические альянсы могут снизить затраты на разработку в промышленной мета -версии. Благодаря обмену технологиями и общим использованием ноу-хау компании могут объединить свои ресурсы и быстрее стимулировать инновации. Сообщается, что такие партнерские отношения могут снизить затраты на разработку до 40%.

Рентабельность инвестиций (ROI) проанализировано

Инвестиции в иммерсивную инженерную и совместную технологию в промышленные мета -эверски окупаются для компаний различными способами. Многочисленные исследования и промышленные проекты показывают положительную рентабельность инвестиций этих технологий.

Важным преимуществом является снижение физических прототипов и тестов с помощью виртуального прототипа. Используя симуляции и виртуальные модели, продукты могут быть тщательно протестированы и оптимизированы до того, как должны быть построены физические прототипы. Сообщается, что виртуальное прототипирование может уменьшить количество циклов физических испытаний в среднем на 62%. Это не только экономит материальные затраты, но и ценное время разработки.

Одновременные междисциплинарные обзоры в виртуальных средах также способствуют ускорению разработки продукта. Из -за возможности того, что команды из различных специализированных областей могут исследовать и обсуждать виртуальные прототипы вместе одновременно и вместе, процессы координации более эффективны, а решения принимаются быстрее. Сообщается, что такие одновременные обзоры могут сократить время на рынок до 35%.

«Игуверсум» IGUS, производитель пластиковых продуктов, демонстрирует потенциал сбережений с помощью виртуализированных тестов автоматизации. IGUS использует виртуальные среды для планирования, тестирования и оптимизации систем автоматизации. Сообщается, что IGUS достигает годовой экономии в 780 000 евро, используя проверку IGU и в то же время снижает расходы на поездки на 89%.

Подходит для:

• Промышленная метавселенная и расширенная реальность: что такое iguverse или iguversum? VR-платформа для продаж и промышленного проектирования

Burckhardt Compression, производитель компрессоров, использует дополненную реальность (AR) для поддержания своих систем. Инструкции по техническому обслуживанию на основе AR и удаленная поддержка могут быть выполнены более эффективно и эффективно. Сообщается, что сжатие Burckhardt достигает 43% более высокой доступности системы за счет технического обслуживания на основе AR.

Эти примеры показывают, что рентабельность инженеров иммерсивных и совместных технологий в промышленных метаверах в различных областях применения и отраслей является значительным. Преимущества варьируются от экономии затрат и экономии времени до улучшения качества и повышения доступности системы.

Новые бизнес -модели и цепочки ценностей

Разработка промышленных метаров не только приводит к повышению эффективности и экономии средств в существующих бизнес -моделях, но также открывает совершенно новые бизнес -модели и цепочки ценностей.

Примером этого являются платформы Metaverse-as-a-услуги, которые предлагают доступ к высококлассным моделированию. Особенно для малых и средних компаний (SME) доступ к дорогостоящим программному обеспечению и оборудованию для моделирования может стать основным препятствием. Платформы Metaverse-as-a-Service позволяют этим компаниям использовать имитационные ресурсы по мере необходимости и недорого без необходимости делать высокие предварительные инвестиции.

«XR сейчас» от Holo-Light является примером такой платформы. Теперь XR предлагает доступ к ресурсам SuperComputing для SuperCompuling для приложений XR. Сообщается, что компании могут получить использование суперкомпьютерных ресурсов всего за 0,12 евро за графический процессор. Это содержит разрушительный потенциал, в частности, для компаний среднего размера, поскольку он также позволяет небольшим компаниям выполнять сложные моделирование и извлечь выгоду из преимуществ иммерсивной инженерии.

В то же время специализированные консалтинговые услуги для интеграции XR превращаются в существующие процессы PLM. Внедрение иммерсивных инженерных технологий и метакветрических технологий в компаниях часто требует глубоких изменений в процессах, структурах и навыках. Консалтинговые компании поддерживают компании в успешной разработке этой трансформации. Предполагается, что рынок таких консалтинговых услуг достигнет 12,4 млрд евро к 2026 году.

Разработка промышленной метаверной системы создает не только новые возможности для компаний для улучшения своей продукции и процессов, но и для разработки инновационных услуг и бизнес -моделей для новых компаний.

Будущее сотрудничества: как OpenXRT и блокчейн формируют промышленные мета -стих

Несмотря на большой потенциал промышленных метаверов, существуют также проблемы и критические факторы успеха, которые компании должны учитывать при внедрении.

Подходит для:

• Новая территория для новичков: что вам следует знать о блокчейне, токенах, NFT, кошельках, криптовалюте и метавселенной

Совместимость и стандартизация

Одной из самых больших проблем является неоднородность форматов XR и систем САПР. Существует множество различных форматов файлов, протоколов отслеживания и физического двигателя, которые часто не совместимы друг с другом. Это затрудняет обмен данными и сотрудничество между различными системами и платформами.

Чтобы справиться с этой проблемой, инициативы по стандартизации имеют решающее значение. Например, Fraunhofer IAO работает над стандартом «openxrt», который направлен на стандартизацию форматов файлов, протоколов отслеживания и физического двигателя. Цель состоит в том, чтобы создать открытый и совместимый стандарт для технологий XR в промышленном контексте.

Первые тесты со стандартом OpenXRT показывают многообещающие результаты. Сообщается, что время преобразования данных может быть уменьшено до 70%, в то время как точность модели улучшается на 92%. Такой стандарт значительно упростит обмен данными между различными системами XR и инженерными инструментами и повысит эффективность процессов разработки.

Безопасность данных в распределенных средах

Другим важным аспектом является безопасность данных в распределенных средах. В промышленных метаверах конфиденциальные данные строительства и информация о производстве часто обмениваются в различных местах и ​​партнерах. Поэтому крайне важно убедиться, что эти данные защищены от несанкционированного доступа и манипуляций.

Решения на основе блокчейна, такие как «Промышленное пространство данных» от Siemens, предлагают здесь многообещающие подходы. Промышленное пространство данных обеспечивает безопасный и уверенный обмен данными между компаниями. Использование технологии блокчейна и нулевых знаний гарантирует, что конфиденциальные данные можно просматривать и использовать только уполномоченными сторонами, в то время как конфиденциальность сохраняется одновременно.

Зашифрованные тики данных позволяют присудить временные права на доступ для внешних партнеров без полного разоблачения центральной системы PLM. Это особенно важно для сотрудничества с поставщиками и поставщиками услуг, которым может потребоваться доступ к определенным данным в течение ограниченного периода времени.

Следовательно, безопасность данных и защита данных являются центральными факторами успеха для принятия и использования промышленного мета -стиха в компаниях. Надежные концепции и технологии безопасности необходимы для завоевания доверия компаний в этих новых технологиях и обеспечения защиты конфиденциальных данных.

Разработка квалификации и управление изменениями

Внедрение иммерсивных инженерных и мета-экологических технологий не только требует технологических корректировок, но и комплексная квалификационная разработка и эффективное управление изменениями. Сотрудники должны быть обучены для работы с новыми технологиями и подготовлены к измененным способам работы.

DXC Technology сообщает о 200-часовых квалификационных программах, которые специально адаптированы к потребностям промышленного мета-обратного. Эти программы передают как технические навыки в работе с рентгеновскими системами, так и программным обеспечением для моделирования, а также совместными мягкими навыками, которые необходимы для работы в виртуальных командах.

Элементы геймификации используются в этих квалификационных программах для повышения мотивации и приверженности участников. Сообщается, что геймификация значительно увеличивает конечную ставку квалификационных программ. По сравнению с традиционным обучением, в котором конечная ставка часто составляет около 67%, квалификационные программы на основе VR с элементами геймификации достигают окончательных показателей до 89%.

В то же время важно институционализировать культурные изменения, которые идут рука об руку с внедрением промышленных метаверов. Исследование, проведенное MLC (Совет по производству лидерства), показывает, что 68% производственных компаний создают выделенные мета-департаменты, чтобы активно формировать культурные изменения и способствовать интеграции новых технологий.

Поэтому квалификационная разработка и управление изменениями являются решающими факторами успеха для успешной реализации промышленных метаверов. Компании должны инвестировать в обучение и дальнейшее обучение своих сотрудников и содействовать корпоративной культуре, которая поддерживает открытость для инноваций и новых способов работы.

Квантовые вычисления в промышленной метаверной передаче: моделирование будущего

Развитие промышленных метаверсов все еще в начале, и уже есть захватывающие будущие перспективы и сосредоточиться на исследованиях, которые еще больше повысят потенциал этих технологий.

Neuroca Adaptive Systems

Многообещающей областью исследования являются нейрокаптивные рентгенограммы, основанные на интерфейсах мозга-компьютера (BCI). BCI обеспечивает прямую связь между человеческим мозгом и компьютером. В контексте промышленного мета -стиха BCI может использоваться для интеграции когнитивных сигналов непосредственно в процессы проектирования и для того, чтобы сделать взаимодействие с виртуальными средами еще более интуитивно понятными и эффективными.

Первые прототипы Fraunhofer IAO уже демонстрируют возможности нейрокадаптивных XR -систем. Эти системы считывают данные ЭЭГ (электроэнцефалограмма), чтобы идентифицировать уровни напряжения на виртуальных встречах и автоматически адаптировать яркости окружающей среды. Цель состоит в том, чтобы оптимизировать условия труда в виртуальных средах и уменьшить когнитивный стресс для пользователей.

Sony экспериментировала с системами на основе FMRI (функциональная магнитно-резонансная томография), которая записывает бессознательные предпочтения проектирования и использование в качестве входных данных для генеративных систем ИИ. Основываясь на этих предпочтениях, генеративный ИИ может затем автоматически генерировать предложения по проектированию и ускорить и улучшить процесс проектирования.

Нейродаптивные рентгеновские системы могут фундаментально изменить взаимодействие с виртуальными средами и обеспечить новые формы взаимодействия человека с компьютером. Тем не менее, много исследований по -прежнему требуется для того, чтобы привести эти технологии в зрелость на рынке и прояснить этические вопросы в связи с использованием данных мозга.

Квантовые вычисления для моделирования в реальном времени

Еще одна многообещающая перспектива в будущем-это использование квантовых вычислений для моделирования в реальном времени в промышленных метаверах. Квантовые компьютеры используют принципы квантовой механики для решения определенных вычислительных задач намного быстрее, чем классические компьютеры.

Комбинация симуляторов Quanta с визуализацией XR может снизить расчет сложных анализов потока или моделирования материала от недель до минут. Это снова значительно ускорит итерационные циклы в разработке продуктов и расширит возможности для виртуальных тестов и оптимизаций.

Исследовательские проекты в Eth Zurich показывают первые успехи в квантовом прогнозировании материальной усталости. Результаты этих симуляций могут быть визуализированы в виде голографических карт повреждения и используются в промышленных метаверсах для тестирования компонентов практически для их срока службы и надежности.

Квантовые вычисления могут революционизировать технологии моделирования в промышленных мета -верах и открыть совершенно новые области применения. Тем не менее, квантовые вычисления все еще находятся на ранней стадии разработки, и потребуется некоторое время, прежде чем эта технология будет использоваться в промышленных приложениях.

Потенциал устойчивости виртуальными фабриками

Промышленная Metaverse также предлагает значительный потенциал устойчивости. Цифровые близнецы обеспечивают энергетическое оптимизированное планирование производственных систем на этапе проектирования. Моделируя различные производственные сценарии и энергетические потоки, компании могут оптимизировать и защищать потребление энергии своих заводов.

Freyr, производитель батареи, использует гигафакторное моделирование для снижения потребления энергии своих производственных мощностей. Сообщается, что Freyr может снизить потребление энергии на 23% виртуальными производственными линиями.

Моделирование логистики, поддерживаемого AI в промышленной метаверной, также может помочь повысить устойчивость цепочек поставок. Оптимизируя транспортные маршруты и склады, компании могут сократить выбросы CO2 в своей цепочке поставок. Сообщается, что логистическое моделирование на основе AI может сократить выбросы CO2 в цепочке поставок в среднем на 18%.

Виртуальные фабрики в промышленных метаверах позволяют планировать, моделировать и оптимизировать производственные процессы без использования физических ресурсов. Это способствует более устойчивому производству и поддерживает компании в их усилиях по улучшению их экологического баланса.

Синтез и рекомендации для действия

Анализ показывает, что иммерсивная инженерия в промышленной метаверсии не является футуристическим видом, а оперативным рычагом для конкурентных инноваций. Компании, которые стратегически справляются с этим развитием, могут достичь значительных преимуществ и позиционировать себя во главе новой эры инженерии.

Для принятия решений в компаниях это приводит к следующим рекомендациям для действий:

Заниматься постепенными стратегиями реализации

Начните с четко определенных вариантов использования, которые обещают быстрый ROI. Обзоры виртуального дизайна или обслуживание на основе AR являются хорошими входными точками, чтобы получить первоначальный опыт и способствовать принятию в компании.

Создать междисциплинарные центры компетентности

Создайте команды, которые объединяют экспертов, машиностроения и когнитивных наук. Эти команды могут разработать ориентированные на пользователя решения XR, которые адаптированы к конкретным потребностям компании.

Приоритет открытые экосистемы

Поместите на открытых стандартах и ​​модульной архитектуре, которые обеспечивают гибкость и адаптивность через интерфейсы API. Это обеспечивает быструю интеграцию новых технологических поколений и избегает эффектов блокировки поставщиков.

Внедрить этические руководящие принципы для сотрудничества с ИИ

Разработать четкие рекомендации по использованию ИИ в совместной среде. Прозрачность в процессах принятия алгоритмических решений и экземпляров контроля человека необходима для создания доверия и минимизации этических рисков.

Совместный, захватывающий и преобразующий

Разработка промышленной мета -секционной будет значительно зависеть от степени, в которой Imsive Technologies не могут понимать как изолированные инструменты, а как неотъемлемая часть сетевых цепочек стоимости. Компании, которые стратегически справляются с этой трансформацией и принимают во внимание рекомендации по действию, смогут использовать весь потенциал промышленного мета -стиха и обеспечить решающее конкурентное преимущество. Будущее инженерии началось, и оно захватывающее, совместное и преобразующее.

Xpert.Digital — новаторское развитие бизнеса

Если у вас есть какие-либо вопросы, дополнительная информация или вам нужен совет по теме Consumer Metaverse или Metaverse в целом, свяжитесь со мной в любое время.

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus