Телероботы | Гибридная бизнес-модель дистанционно управляемых роботов как переходный этап к полной автоматизации
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано: 22 октября 2025 г. / Обновлено: 22 октября 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
Гибридная бизнес-модель дистанционно управляемых роботов как переходный этап к полной автоматизации – Изображение: Xpert.Digital
Невидимая революция телероботики: когда люди становятся аватарами, а роботы — мостом между мирами
Рождение антиутопической индустрии с триллионным оборотом или начало нового мира труда?
Недавние сообщения о крупном заказе Tesla на компоненты для, как сообщается, 180 000 роботов Optimus подняли захватывающий экономический вопрос, который в значительной степени остался незамеченным. В то время как большинство наблюдателей сосредотачиваются на технологических проблемах полностью автономного искусственного интеллекта, трезвый экономический анализ указывает на промежуточное решение, которое выглядит одновременно блестящим и крайне тревожным. Сообщается, что Tesla разместила заказ на 685 миллионов долларов у китайского поставщика Sanhua Intelligent Controls, чего, по мнению экспертов отрасли, будет достаточно для производства примерно 180 000 человекоподобных роботов. Поставки этих линейных актуаторов должны начаться в первом квартале 2026 года, что предполагает ускоренное массовое производство.
Однако здесь проявляется фундаментальный парадокс современного развития робототехники. Программное обеспечение, необходимое для самостоятельного выполнения этими роботами большинства полезных задач, за которые потребители были бы готовы платить, просто еще не существует. Даже самые передовые человекоподобные роботы в настоящее время работают на уровне автономности от двух до трех по пятибалльной шкале, где пятый уровень представляет собой полную автономность. Самой компании Tesla пришлось сократить первоначально запланированное на 2025 год производство, составлявшее не менее 5000 единиц, до примерно 2000, и даже эта цифра, похоже, находится под угрозой. Технические проблемы особенно сосредоточены на руках робота, самом сложном элементе конструкции, а также на интеграции аппаратного и программного обеспечения. Сообщения указывают на то, что Tesla накопила запас частично собранных роботов без рук и предплечий, без четкого графика их завершения.
Это несоответствие между заявленными объемами производства и фактической технологической зрелостью поднимает важный вопрос: какая экономическая логика может лежать в основе массового производства роботов, которые еще не полностью автономны? Ответ может заключаться в гибридной бизнес-модели, которая преодолевает разрыв между человеческим интеллектом и машинным исполнением таким образом, что это может иметь серьезные последствия для мировых рынков труда.
Подходит для:
Экономическая логика дистанционного управления
Концепция телеуправления, дистанционного управления роботами людьми-операторами, отнюдь не нова. Она уже используется в экстремальных ситуациях, таких как ядерная дезактивация, глубоководные исследования и хирургическая робототехника. Однако новизна заключается в потенциальном масштабировании этого подхода для массового применения в повседневных задачах в домах и на предприятиях. Объем мирового рынка телеуправления и дистанционной робототехники в 2024 году оценивался примерно в 502,7 млн долларов США и, по прогнозам, вырастет до 4,7 млрд долларов США к 2035 году, с ежегодным темпом роста в 25,3 процента. Однако эти цифры пока не отражают революционный потенциал полномасштабной модели дистанционно управляемых человекоподобных роботов для потребительских приложений.
Экономическая привлекательность этой модели обусловлена арбитражем глобальных различий в заработной плате. В то время как инженер-программист в Лос-Анджелесе зарабатывает в среднем 9000 долларов в месяц, зарплата для той же квалификации в Индии составляет около 900 долларов. Это несоответствие не является единичным случаем, а отражает структурные различия в стоимости жизни и местной структуре заработной платы. Исследования глобальных рынков удаленной работы показывают, что, несмотря на глобальный характер цифровых платформ, заработная плата при удаленной работе сильно коррелирует с доходом на душу населения в соответствующих регионах. Увеличение дохода на душу населения на один процент связано со средним увеличением заработной платы при удаленной работе на 0,2 процента.
Если применить этот принцип к физическому труду, выполняемому дистанционно управляемыми роботами, откроется огромный экономический потенциал. Робот, приобретенный за единовременную плату в размере примерно 20 000–30 000 долларов, теоретически может круглосуточно эксплуатироваться разными операторами, работающими в странах с более низкими затратами на рабочую силу. Даже при почасовой оплате в пять–десять долларов, что значительно выше средней заработной платы во многих развивающихся странах, это будет значительно дешевле для домохозяйств в промышленно развитых странах, чем услуги местных поставщиков. Профессиональная уборка в Германии обычно стоит от 20 до 40 евро в час. Теоретически, ту же услугу дистанционно управляемый робот мог бы предоставлять за гораздо меньшую сумму, в то время как оператор в развивающейся стране получал бы доход значительно выше среднего по стране.
Механизм такой системы был бы относительно прост. Подобно существующим платформам, таким как Uber, алгоритм мог бы сопоставлять запросы с доступными операторами, обладающими необходимыми навыками. Система рейтингов обеспечивала бы качество и надежность. Клиент бронировал бы услугу через приложение, например, уборку квартиры на два часа или ремонт бытовой техники. Квалифицированный оператор в другой части мира подключался бы к роботу, выполнял задачу, а затем отключался. Весь процесс обрабатывался бы через центральную платформу, отвечающую за обработку платежей, контроль качества и вопросы страхования.
Размерность обучающих данных
Однако экономическая логика этой модели выходит далеко за рамки непосредственного предоставления услуг. Одна из самых больших проблем при разработке полностью автономных роботов — это недостаток высококачественных обучающих данных из реального мира. Текущие оценки показывают разрыв в пять-шесть порядков величины между доступными данными о роботах из реального мира и объемом данных, необходимых для разработки фундаментальных моделей. Хотя моделирование и видеоданные могут быть использованы для восполнения этого дефицита, они не могут заменить исчерпывающие данные из реального мира.
Крупномасштабное дистанционное управление позволило бы получить именно такие данные. Каждое движение, каждое решение, каждая адаптация к непредвиденным ситуациям со стороны операторов-людей были бы записаны и могли бы быть использованы для улучшения автономных систем. Такие проекты, как Humanoid Everyday, продемонстрировали ценность подобных наборов данных. В рамках этого исследовательского проекта было собрано более 10 300 траекторий с более чем тремя миллионами отдельных изображений по 260 различным задачам в семи категориях, и все это с помощью высокоэффективного дистанционного управления под контролем человека. Эти данные включали RGB-изображения, данные о восприятии глубины, данные LiDAR-сканирования, а также данные тактильных и инерциальных датчиков.
Экономическая оценка этого объема данных сложна, но потенциально огромна. Компании, обладающие всеобъемлющими, высококачественными наборами данных о реальных операциях роботов, получат значительное конкурентное преимущество при разработке полностью автономных систем. Эти данные будут ценны не только для разработки собственной продукции, но и могут быть лицензированы или проданы. Глобальный рынок данных для обучения ИИ растет экспоненциально, а данные о робототехнике из реальных условий особенно ценны и редки.
Для компаний, занимающихся робототехникой, это привело бы к тройной стратегии монетизации: во-первых, за счет продажи или аренды оборудования; во-вторых, за счет комиссионных за предоставляемые услуги, аналогично платформенным моделям Uber или Airbnb; в-третьих, за счет сбора и использования обучающих данных, что в конечном итоге привело бы к разработке полностью автономных систем, которые сделали бы операторов-людей ненужными. Этот переходный этап может оказаться исключительно прибыльным, одновременно закладывая технологическую основу для следующего этапа.
Глобальная парадигма арбитража заработной платы
Для полного понимания экономических последствий этой модели необходимо разобраться в механизмах глобального арбитража заработной платы. Это экономическое явление возникает, когда барьеры для международной торговли снижаются или исчезают, и рабочие места перемещаются в страны, где рабочая сила и стоимость ведения бизнеса значительно ниже. Глобализация за последние несколько десятилетий уже значительно ускорила этот процесс, особенно в обрабатывающей промышленности и сфере цифровых услуг.
Распространение удаленной работы открыло новое измерение в сфере арбитража заработной платы. Хотя пандемия COVID-19 ускорила эту тенденцию, все указывает на то, что удаленная работа останется постоянной и важной особенностью глобальных рынков труда. Исследование Owl Labs 2021 года показало, что 92 процента европейских компаний рассматривали прогрессивные меры по организации рабочего места, такие как четырехдневная рабочая неделя и альтернативные варианты работы. Одиннадцать процентов опрошенных компаний даже планировали полностью закрыть свои офисы.
Это развитие событий имеет последствия как для работодателей, так и для сотрудников. Компании могут добиться значительной экономии средств, нанимая удаленных сотрудников из регионов с более низкими затратами на проживание. В то же время сотрудники в этих регионах получают доступ к возможностям трудоустройства, которые ранее были географически недоступны, и получают заработную плату, превышающую местные стандарты. Однако исследования также показывают, что, хотя заработная плата удаленных сотрудников более стабильна в разных странах, чем местная заработная плата, значительные географические различия все еще существуют. Коэффициент проникновения обменного курса для заработной платы в местной валюте при удаленной работе составляет около 80 процентов, что означает, что заработная плата в местной валюте колеблется почти в соотношении один к одному с курсом доллара.
Применение этого принципа к физическому труду посредством дистанционного управления позволило бы расширить сферу применения арбитража заработной платы, в настоящее время ограниченную в основном интеллектуальным трудом, на гораздо более широкий сектор. Услуги на дому, квалифицированные рабочие профессии, складское хозяйство и логистика, уход за больными и престарелыми, а также многие другие области, которые до сих пор были географически ограничены, потенциально могли бы быть глобализированы. Экономический эффект был бы огромным. По оценкам, только мировой рынок услуг на дому составляет несколько сотен миллиардов долларов в год. Если бы даже небольшая часть этого рынка обслуживалась дистанционно управляемыми роботами, возникла бы отрасль стоимостью в десятки миллиардов долларов.
Динамика рынка модели «Робот как услуга»
Бизнес-модель «Робот как услуга» (RaaS) приобрела значительную важность в последние годы. Вместо прямой продажи роботов, компании предлагают их по подписке или на основе использования, аналогично модели «Программное обеспечение как услуга» (SaaS). Объем мирового рынка RaaS в 2022 году оценивался в 1,05 млрд долларов США и, по прогнозам, вырастет до 4,12 млрд долларов США к 2030 году, с ежегодным темпом роста в 17,5%. Другая оценка предполагает, что к 2024 году объем рынка составит 1,80 млрд долларов США, а к 2034 году прогнозируется рост до 8,72 млрд долларов США.
Привлекательность модели RaaS обусловлена несколькими факторами. Клиенты избавляются от высоких первоначальных инвестиций, необходимых для покупки роботов. Вместо этого они платят регулярную плату за текущее использование, что обеспечивает масштабируемость и гибкость. Техническое обслуживание, обновления и интеграция программного обеспечения осуществляются поставщиком, что гарантирует операционную готовность. Для поставщиков эта модель предлагает предсказуемый регулярный доход и более глубокое понимание моделей использования, что позволяет более точно прогнозировать продажи и устанавливать цены.
Для такого подхода RaaS идеально подошла бы роботизированная модель с дистанционным управлением. Клиенты платили бы ежемесячные или по факту использования услуги, покрывающие как использование оборудования, так и работу оператора. Платформа централизованно управляла бы доступностью операторов, контролировала качество, обрабатывала платежи и предоставляла техническую поддержку. Однако, в отличие от чисто автономных систем, такая гибридная модель могла бы выйти на рынок гораздо быстрее, поскольку ей не потребовалось бы комплексное решение проблем автономности.
Возможны несколько моделей ценообразования. В моделях, основанных на времени, клиенты будут платить за время использования, примерно от 15 до 25 долларов в час. В моделях, основанных на выполнении задач, оплата будет производиться по факту выполненных задач, например, 50 долларов за полную уборку квартиры, независимо от затраченного времени. В моделях подписки можно предлагать фиксированное количество часов в месяц по установленной цене, например, 500 долларов за 30 часов. Фактические затраты оператора составят лишь небольшую часть этой суммы, обычно от 5 до 10 долларов в час, что обеспечит платформе существенную прибыль.
🎯🎯🎯 Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | BD, R&D, XR, PR и оптимизация цифровой видимости
Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.
Подробнее об этом здесь:
Как дистанционно управляемые человекоподобные роботы могут произвести революцию на мировых рынках труда
Триллионное видение и реальность
Представление о многомиллиардной индустрии человекоподобных роботов не является чем-то нереальным. Morgan Stanley недавно предсказал, что к 2050 году рынок человекоподобных роботов может достичь пяти триллионов долларов, а в мире будет использоваться более миллиарда единиц. Этот прогноз включает продажи оборудования на сумму около 4,7 триллионов долларов, а также программное обеспечение, данные и услуги, которые внесут дополнительный вклад в общий объем. Goldman Sachs оценил глобальный рынок человекоподобных роботов в 38 миллиардов долларов к 2035 году, при этом в течение десяти лет будет использоваться около 250 000 единиц для промышленного применения и до миллиона единиц ежегодно для потребительского рынка.
По оценкам, объем мирового рынка человекоподобных роботов в 2024 году составит от 1,55 до 2,02 миллиарда долларов в зависимости от источника, а прогнозы на 2030 год варьируются от 4,04 до 15,26 миллиарда долларов. Эти расхождения в оценках отражают неопределенность, присущую такому молодому и быстро развивающемуся рынку. Однако существует консенсус в отношении того, что темпы роста будут исключительно высокими, с ежегодными темпами роста от 17,5 до 52,8 процента в зависимости от источника и лежащих в его основе предположений.
Внедрение будет постепенным, а не стремительным. Morgan Stanley ожидает, что к 2035 году будет использоваться около 13 миллионов таких устройств, в основном на заводах и складах. Снижение цен будет стимулировать их распространение. Розничные цены могут упасть с нынешних 200 000 долларов до 50 000 долларов в богатых странах к середине века и до 15 000 долларов на рынках с доминирующими китайскими цепочками поставок. По мере старения населения стран G7 и китайской рабочей силы человекоподобные роботы превратятся из футуристических прототипов в предметы первой необходимости.
Однако эти прогнозы обычно предполагают возрастающую автономность. Переходная модель с дистанционным управлением могла бы значительно ускорить этот процесс. Вместо того чтобы ждать полной технологической зрелости, миллионы роботов могли бы быть эффективно внедрены в течение следующих пяти-десяти лет. Компании, работающие в сфере платформ, нарастили бы значительную долю рынка и лояльность клиентов на этом этапе, что дало бы им решающее преимущество, когда технология, наконец, позволит осуществлять полностью автономные операции.
Подходит для:
Рабочие за станками
Человеческий фактор в этой модели поднимает сложные вопросы. Кто эти операторы и в каких условиях они будут работать? Наиболее вероятными кандидатами являются работники развивающихся стран, где неравенство в оплате труда наиболее велико. Такие страны, как Индия, Филиппины, Вьетнам, Бангладеш и различные африканские государства, имеют большое население с достаточными цифровыми навыками, но ограниченные возможности трудоустройства на местном уровне.
Для многих жителей этих регионов дистанционное управление роботами представляло бы собой привлекательную возможность трудоустройства. Эта работа была бы менее физически тяжелой, чем многие местные альтернативы, предлагала бы кондиционированные рабочие места и позволяла бы гибкий график работы. Заработная плата, хотя и низкая по меркам промышленно развитых стран, была бы выше среднего уровня для местных условий. Оператор, зарабатывающий от восьми до десяти долларов в час, во многих развивающихся странах достиг бы среднего или высокого уровня дохода.
В то же время, эта модель сопряжена со значительными рисками эксплуатации. Динамика власти между глобальными платформами и отдельными работниками в развивающихся странах принципиально асимметрична. Без надлежащего регулирования и стандартов защиты труда условия могут стать нестабильными. Исследования существующих платформ «гибкой экономики» и «кликерской работы» показывают, что работники часто сталкиваются с нечеткими инструкциями, получают низкую заработную плату и не имеют социального обеспечения. Работа часто передается на аутсорсинг сторонним компаниям, что еще больше снижает подотчетность.
Исследования глобального арбитража заработной платы в сфере ИТ-услуг показывают, что эта практика оказывает значительное влияние на глобальную динамику рынка труда. В странах с высокой заработной платой она приводит к потере рабочих мест, особенно в секторах со стандартизированными задачами. В странах с низкой заработной платой она создает возможности для трудоустройства, но также может привести к давлению на заработную плату и ухудшению условий труда при отсутствии адекватного регулирования. Аналогичная динамика будет наблюдаться и в случае с дистанционно управляемой робототехникой, но с потенциально еще большим охватом, поскольку она не будет ограничиваться цифровыми услугами.
Антиутопическое измерение
Особую тревогу вызывает возможность использования труда заключенных, упомянутая в первоначальном сценарии. Действительно, уже есть прецеденты трудоустройства заключенных в цифровой экономике. В Финляндии с 2022 года компания Metroc нанимает заключенных в четырех тюрьмах для выполнения задач по аннотированию данных для обучения систем искусственного интеллекта. Заключенные получают компьютеры и обучение, а также оплату в размере 1,54 евро в час, такую же, как и за физический труд в тюрьмах.
Этические проблемы, связанные с такими программами, весьма значительны. Директива ЕС о работе на платформах, принятая в 2024 году, направлена на защиту работников «гибкой экономики» и обеспечение справедливой заработной платы, трудовых прав и возможностей для коллективных переговоров для работников, выполняющих задачи в цифровой среде. Однако директива не содержит явных положений, касающихся конкретных обстоятельств заключенных работников цифровой сферы. Европейская конвенция по правам человека запрещает принудительный труд, но разрешает работу, необходимую в обычном порядке заключения, при условии, что она является законной и справедливой.
Использование труда заключенных для создания роботов с дистанционным управлением усугубит эти этические дилеммы. Дисбаланс власти в тюремной среде значительно осложняет вопрос добровольного труда. Если работа плохо оплачивается, не предоставляет значимой подготовки и в основном служит для предоставления дешевой рабочей силы частным компаниям, она может нарушать основополагающие принципы прав человека и реформы тюремной системы.
Даже без учета тюремного труда, модель дистанционно управляемой робототехники поднимает глубокие вопросы об эксплуатации и социальной справедливости. Будут ли операторы работать в условиях, приближенных к потогонным цехам, с долгими сменами, минимальными перерывами и постоянным наблюдением? Получат ли они адекватное обучение и поддержку, или их просто бросят выполнять задачи с расчетом на обучение методом проб и ошибок? Будут ли они иметь доступ к социальному обеспечению или будут рассматриваться как независимые подрядчики без медицинского страхования, отпуска или пенсионного обеспечения?
История индустриализации показывает, что технологический прогресс без надлежащих социальных и правовых рамок может привести к значительной эксплуатации. Первые текстильные фабрики в Англии, потогонные цеха в швейной промышленности, нестабильные условия в колл-центрах — все эти примеры служат предостережением. Глобализация физического труда посредством удаленной работы может создать аналогичные или даже худшие условия без активного регулирования, поскольку географическая удаленность между работодателями и работниками значительно затрудняет соблюдение стандартов.
Влияние на местные рынки труда в промышленно развитых странах
В то время как операторы в развивающихся странах могут сталкиваться с эксплуатацией, работники в промышленно развитых странах сталкиваются с иной угрозой: потерей работы. Сектор услуг, особенно в таких областях, как уборка, гостиничный бизнес, розничная торговля, уход за больными и престарелыми, а также квалифицированные рабочие профессии, обеспечивает работой миллионы людей в Европе, Северной Америке и других развитых регионах. Эти рабочие места часто низкооплачиваемы и предлагают ограниченные возможности для карьерного роста, но они представляют собой жизненно важные источники дохода для многих людей с ограниченным формальным образованием или для иммигрантов.
Внедрение роботов с дистанционным управлением напрямую конкурировало бы с этими работниками. Робот, управляемый человеком в Индии и работающий за 15 долларов в час, был бы более привлекателен для большинства домохозяйств, чем местная клининговая служба, взимающая 40 долларов в час. Экономия за счет масштаба и снижение затрат на рабочую силу вытеснили бы многих традиционных поставщиков услуг с рынка.
Исследования влияния автоматизации на занятость показывают противоречивые результаты, зависящие от конкретной технологии, отрасли и нормативно-правовой среды. Исследования промышленных роботов показали, что один дополнительный робот на тысячу работников снижает уровень занятости на 0,16–0,20 процентных пункта, при этом преобладает значительный эффект вытеснения. Этот эффект вытеснения особенно выражен для работников со средним уровнем образования и молодых возрастных групп, в то время как мужчины страдают больше, чем женщины. Однако другие исследования показали, что общая занятость на местном уровне не снижается, поскольку рост числа рабочих мест в секторе услуг компенсирует эффект вытеснения в обрабатывающей промышленности.
Применение этих выводов к дистанционно управляемой робототехнике — сложная задача. С одной стороны, можно утверждать, что создание новых рабочих мест для операторов в развивающихся странах частично компенсирует потерю рабочих мест в промышленно развитых странах. С другой стороны, это усугубит экономическое неравенство между регионами и усилит социальную напряженность в пострадавших сообществах в промышленно развитых странах. По оценкам Goldman Sachs Research, широкое внедрение ИИ может привести к сокращению примерно шести-семи процентов рабочей силы в США, при этом уровень безработицы временно вырастет на полпроцента в период перехода. Как правило, эти последствия носят временный характер и исчезают примерно через два года по мере появления новых возможностей трудоустройства.
Однако этот оптимистичный взгляд основан на предположении, что новые рабочие места будут создаваться достаточными темпами и надлежащим образом. Исторический опыт показывает, что, хотя технологические изменения в конечном итоге приводят к увеличению числа рабочих мест, переход может быть болезненным для многих работников. Примерно 60 процентов американских работников сегодня занимают должности, которых не существовало в 1940 году, а это значит, что более 85 процентов роста числа рабочих мест с тех пор обусловлено созданием рабочих мест благодаря технологическим достижениям. Однако вопрос о том, сохранится ли эта историческая динамика в ближайшие десятилетия, остается спорным, поскольку скорость и масштабы нынешних технологических изменений могут быть беспрецедентными.
Тренировочные данные как троянский конь
Один из самых захватывающих и одновременно самых тревожных аспектов модели дистанционно управляемой робототехники — это её роль как переходной технологии. Для рабочих она откроет новые возможности трудоустройства; для компаний, создающих платформы, однако, это станет механизмом сбора данных, который в конечном итоге сделает их рабочую силу ненужной. Каждое действие, каждое решение, каждая корректировка, сделанная оператором, будет записываться, анализироваться и использоваться для обучения автономных систем.
Этот процесс был бы в значительной степени незаметен для самих рабочих. Они выполняли бы свои повседневные задачи, управляя роботами для уборки домов, приготовления пищи или выполнения простого ремонта. В то же время их действия хранились бы в обширных базах данных и анализировались бы алгоритмами машинного обучения. Со временем эти системы научились бы воспроизводить решения человека, сначала для простых, повторяющихся задач, а затем для все более сложных видов деятельности.
Этические последствия такой практики весьма значительны. Работники, по сути, будут работать над созданием собственной замены, часто не до конца осознавая это. Хотя некоторые могут утверждать, что это естественная и эффективная форма технологического прогресса, она поднимает вопросы о прозрачности, информированном согласии и справедливой оплате труда. Должны ли операторы получать дополнительную компенсацию за вклад в их обучение? Должны ли они быть проинформированы о том, что их работа используется для их последующей замены? Должны ли они иметь право голоса в вопросах использования их данных?
Эти вопросы не являются чисто гипотетическими. Существующая индустрия ИИ уже сталкивается со значительными проблемами, связанными с эксплуатацией работников, занимающихся обработкой данных. Компании часто нанимают людей из бедных и социально незащищенных слоев населения, включая беженцев, заключенных и других лиц с ограниченными возможностями трудоустройства, зачастую через сторонние компании в качестве подрядчиков, а не штатных сотрудников. Эти работники часто получают всего 1,46 доллара в час после уплаты налогов за аннотирование данных, необходимое для обучения систем ИИ. Они работают в нестабильных условиях, практически без защиты и без возможности защититься от неэтичных действий.
Работа по разметке данных часто выполняется далеко от штаб-квартир транснациональных корпораций, ориентированных на искусственный интеллект, в Кремниевой долине: от Венесуэлы, где работники размечают данные для систем распознавания изображений в беспилотных автомобилях, до Болгарии, где сирийские беженцы загружают в системы распознавания лиц селфи, размеченные по расе, полу и возрасту. Эти задачи часто передаются на аутсорсинг временным работникам в таких странах, как Индия, Кения, Филиппины или Мексика. Работники часто не говорят по-английски, но получают инструкции на английском языке и им угрожают увольнением или отстранением от краудворк-платформ, если они не полностью понимают правила.
Нормативно-правовые проблемы
Регулирование глобальной платформы дистанционно управляемых роботов было бы чрезвычайно сложной задачей. Работники находятся в одной стране, платформа — в другой, клиенты — в третьей, а роботы работают в четвертой. Какое трудовое законодательство будет применяться? Кто будет нести ответственность за несчастные случаи или ущерб? Как будут собираться и распределяться налоги?
Существующие правовые рамки недостаточны для этой новой формы глобальной работы. Большинство законов об охране труда и технике безопасности определяются на национальном или региональном уровне и предполагают физическое присутствие работников в пределах юрисдикции. Директива ЕС о работе на платформах представляет собой попытку устранить некоторые из этих пробелов, но она не в полной мере учитывает сложности дистанционно управляемой физической работы. Аналогичные проблемы существуют в отношении налогообложения, взносов на социальное обеспечение и вопросов ответственности.
Еще один нормативный вопрос касается конфиденциальности данных. Роботы, работающие в частных домах, неизбежно будут иметь доступ к интимным подробностям жизни своих владельцев. Камеры и датчики будут непрерывно собирать данные, и операторы в отдаленных странах будут видеть эти данные в режиме реального времени. Как будут защищены эти данные? Кто будет иметь к ним доступ? Как долго они будут храниться? Существующие законы о защите данных, такие как GDPR в ЕС, предлагают некоторые гарантии, но их применение к дистанционно управляемым роботам не проверено и потенциально недостаточно.
Также возникают вопросы национальной безопасности и экономического суверенитета. Когда значительная часть инфраструктуры основных услуг страны становится зависимой от платформ, расположенных в других юрисдикциях и использующих труд работников из третьих стран, возникают новые уязвимости. Что произойдет в случае международных конфликтов, кибератак или просто сбоев в работе бизнеса? Потеряют ли страны внезапно критически важные услуги?
Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге
Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital
Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность
Подробнее об этом здесь:
Тематический центр с идеями и опытом:
- Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
- Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
- Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
- Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях
Автономия против дистанционного управления: кто одержит победу в будущем сферы труда?
Социально-психологические аспекты
Помимо непосредственных экономических и правовых вопросов, это развитие событий имеет более глубокие социально-психологические аспекты. Каково было бы получать обслуживание на дому от робота, управляемого невидимым человеком из другой части мира? Какие отношения возникли бы между клиентами и операторами дистанционного обслуживания?
Исследования систем телеприсутствия показывают, что люди действительно способны взаимодействовать с удаленными операторами через роботизированные аватары, сохраняя при этом определенный уровень социальной связи. Показательным примером является кафе-аватар DAWN в Токио. Там посетителей обслуживают человекоподобные роботы OriHime, дистанционно управляемые людьми с ограниченными возможностями и проблемами передвижения. Роботы становятся аватарами оператора, способными общаться, принимать заказы и подавать еду, не выходя из дома или больницы. Кафе продемонстрировало, что такая форма телеприсутствия может быть полезна как для операторов, так и для клиентов, создавая рабочие места и способствуя социальным связям людей, которые в противном случае были бы изолированы.
Однако эта модель существенно отличается от коммерческой робототехники с дистанционным управлением. В кафе DAWN социальный и реабилитационный компонент является центральным элементом концепции. Клиенты понимают, что помогают людям, которые в противном случае не имели бы возможностей трудоустройства. В отличие от этого, коммерческая робототехника с дистанционным управлением в первую очередь ориентирована на эффективность и минимизацию затрат. Операторы-люди взаимозаменяемы и в значительной степени незаметны. Клиенты оценивают в основном качество обслуживания и цену, а не человеческое общение.
Это может привести к дальнейшему отчуждению и атомизации социальных отношений. Традиционные отношения в сфере услуг, какими бы асимметричными они ни были, предполагают, по крайней мере, некоторую степень человеческого взаимодействия и признания. Уборщик, официант, торговец — все эти люди физически присутствуют и воспринимаются как человеческие существа. Робот с дистанционным управлением устранил бы это человеческое измерение и заменил бы его абстрактной услугой. Для операторов это может означать своего рода невидимость, когда их труд ценится, но сами они остаются невидимыми и непризнанными.
Подходит для:
Альтернативные сценарии и возможные варианты развития событий
Важно подчеркнуть, что описанный здесь сценарий — широкое внедрение дистанционно управляемых человекоподобных роботов — отнюдь не является неизбежным. Несколько факторов могут помешать, замедлить или направить это развитие в разных направлениях. Технические проблемы массового производства надежных человекоподобных роботов по доступным ценам весьма значительны. Несмотря на громкие демонстрации и впечатляющий прогресс в разработке прототипов, фундаментальные проблемы остаются. Время работы батареи большинства человекоподобных роботов в настоящее время составляет всего около двух часов. Для обеспечения полной восьмичасовой смены без подзарядки может потребоваться десять лет или более. Ловкость и мелкая моторика по-прежнему значительно отстают от человеческого уровня, с существенными пробелами в тактильной чувствительности и точности.
В своем отчете о технологиях за 2025 год компания Bain & Company проанализировала ситуацию и пришла к выводу, что человекоподобные роботы еще не готовы к широкому применению. Большинство человекоподобных роботов в настоящее время находятся на стадии пилотных испытаний и в значительной степени зависят от участия человека в навигации, ловкости или переключении задач. Этот разрыв в автономности реален. Текущие демонстрации часто маскируют технические ограничения с помощью постановочных условий или удаленного мониторинга. Контролируемые среды, такие как промышленные объекты, некоторые секторы розничной торговли и отдельные сферы услуг, скорее всего, станут первыми местами, где будут развернуты человекоподобные роботы — места, где планировка и окружающая среда хорошо известны и находятся под строгим контролем.
Также возможно, что разработка полностью автономного ИИ будет продвигаться быстрее, чем ожидалось, что позволит пропустить или значительно сократить переходный этап к дистанционному управлению. Достижения в области генеративного ИИ и больших языковых моделей впечатляют, и их интеграция в роботизированные системы может привести к прорывам, которые сделают необходимость в операторах-людях ненужной раньше, чем предполагалось. В этом сценарии компании могут перейти непосредственно к полностью автономным системам, не инвестируя в инфраструктуру для глобального дистанционного управления.
Ещё одним фактором является потенциальное социальное и политическое сопротивление. Если воздействие на местные рынки труда в промышленно развитых странах станет слишком серьёзным, правительства могут ввести регулирующие меры для защиты рабочих мест внутри страны. Это может варьироваться от тарифов на услуги удалённой связи и требований к минимальной заработной плате для операторов удалённой связи до полных запретов. Профсоюзы и трудовые организации, вероятно, окажут значительное давление для защиты своих членов.
С другой стороны, этические соображения и социальная ответственность могут привести к улучшению условий труда для операторов. Компании, приверженные честной практике, могли бы выделиться за счет сертификации и прозрачности. Потребители, возможно, были бы готовы платить больше за услуги, предоставляемые в этичных условиях, аналогично модели справедливой торговли в других секторах. Это не устранит фундаментальный дисбаланс власти, но, по крайней мере, может предотвратить некоторые из наихудших форм эксплуатации.
Долгосрочная перспектива
Если взглянуть на ситуацию в долгосрочной перспективе, то дистанционно управляемая робототехника представляется потенциальным переходным этапом в более масштабной технологической и экономической трансформации. Эта трансформация в конечном итоге приведет к миру с гораздо большей степенью автоматизации, но путь к этому неясен и будет определяться многими факторами.
В оптимистическом сценарии автоматизация приведет к значительному росту производительности труда, что принесет пользу всем. Освободившаяся рабочая сила перейдет на новые, более интересные и высокооплачиваемые рабочие места, которые машины не могут выполнять. Рабочее время сократится, и у людей появится больше времени для образования, творчества и личностного развития. Богатство, созданное автоматизацией, будет перераспределено посредством прогрессивного налогообложения и социальных программ, возможно, включая универсальный базовый доход. Работники в развивающихся странах получат навыки и капитал благодаря временной работе в качестве операторов роботов, что позволит им перейти к диверсифицированной, модернизированной экономике.
В пессимистическом сценарии автоматизация приведет к массовой потере рабочих мест без создания достаточного количества новых. Прибыль от автоматизации сосредоточится в руках небольшой элиты, в то время как большая часть населения столкнется с нестабильной занятостью, снижением заработной платы и уменьшением социальной мобильности. Рабочие в развивающихся странах будут эксплуатироваться, а затем брошены, как только их услуги перестанут быть востребованными. Социальные волнения, политическая нестабильность и растущее неравенство будут характеризовать общества во всем мире. Возможности наблюдения и контроля, созданные повсеместной робототехникой, будут использоваться авторитарными режимами или корпорациями в корыстных целях.
Реальность, вероятно, будет находиться где-то между этими крайностями, варьируясь в зависимости от страны и региона, их политических решений, экономической структуры и социальных институтов. Некоторые общества смогут успешно осуществить переходный период, имея адекватные системы социальной защиты, программы переподготовки и механизмы перераспределения. Другие могут столкнуться с кризисами, ростом неравенства и социальной напряженностью.
Необходимость проактивного проектирования
Если модель дистанционно управляемой робототехники действительно будет внедрена в больших масштабах, она воплотит эти динамики в сжатой форме. Она выведет глобализацию на новый уровень, обеспечив возможность физического труда на разных континентах. Она создаст новые формы труда и эксплуатации. Она позволит собирать беспрецедентные объемы данных, тем самым открывая путь к еще более глубокой автоматизации.
Учитывая эти перспективы, необходимо активное формирование, а не реактивная адаптация. Правительства, международные организации, гражданское общество и бизнес должны работать вместе над созданием рамок, которые максимизируют преимущества этой технологии, минимизируя при этом ее риски. Это требует многоуровневого вмешательства. На международном уровне необходимы договоры и соглашения, устанавливающие минимальные стандарты для трудоустройства операторов удаленной работы. Эти стандарты должны включать справедливую заработную плату, разумное рабочее время, защиту здоровья и безопасности, а также право на организацию. Международная организация труда могла бы сыграть здесь ведущую роль, подобно своим усилиям по регулированию других форм трансграничной работы.
На национальном уровне необходимо законодательство для защиты прав как местных работников, так и удаленных операторов. Это может включать введение налогов или сборов на услуги, предоставляемые удаленно, с использованием полученных средств для поддержки программ переподготовки и социального обеспечения работников, потерявших работу. Также могут быть введены требования к прозрачности и подотчетности для компаний, предоставляющих платформы, включая раскрытие информации об условиях труда, методах использования данных и мерах безопасности.
Правила защиты данных должны быть адаптированы к специфическим задачам дистанционно управляемой робототехники. Необходимы четкие правила относительно того, какие данные могут собираться, как они хранятся и используются, кто имеет к ним доступ и при каких условиях. Пользователи должны иметь право знать, когда ими управляет дистанционно управляемая система, и иметь возможность отказаться от этого. Операторы должны иметь право быть информированными о том, как используются их рабочие данные, и, при необходимости, получать выгоду от ценности, созданной их вкладом в обучение.
Этический аспект инноваций
В конечном счете, эта дискуссия касается не только технологий или экономики, но и фундаментальных вопросов этики и того, какое общество мы хотим построить. Технологические инновации не являются нейтральными с точки зрения ценностей. Решения, которые сегодня принимают инженеры, предприниматели, инвесторы и политики, будут формировать социальные структуры завтрашнего дня.
Модель дистанционно управляемой человекоподобной робототехники воплощает в себе как перспективы, так и опасности технологического прогресса. С одной стороны, она потенциально может сделать услуги более доступными по цене, создать новые рабочие места в развивающихся странах и проложить путь к еще более совершенной автоматизации. С другой стороны, она угрожает создать новые формы эксплуатации, дестабилизировать местные рынки труда и привести к дальнейшей концентрации власти и богатства в руках небольшого числа глобальных платформенных компаний.
Вопрос не в том, будет ли разработана эта технология, а в том, как. Будет ли она разработана и внедрена таким образом, чтобы уважать достоинство и благополучие всех участников? Или же она будет служить в первую очередь краткосрочным интересам в плане прибыли, в ущерб социальной справедливости и устойчивому развитию? История технологического развития показывает, что ответ на этот вопрос не предопределен. Он зависит от осознанных решений, политических дебатов, социальных движений и регулирующих мер.
В этом смысле дискуссия о дистанционно управляемой робототехнике — это также дискуссия о будущем труда, природе глобальных экономических отношений и распределении прибыли от технологического прогресса. Эта дискуссия не должна быть оставлена исключительно на откуп технологам и руководителям предприятий, а должна охватывать все слои общества. Только посредством широкого, информированного и демократического диалога мы можем гарантировать, что робототехническая революция будет не только технологически впечатляющей, но и социально справедливой и имеющей ценность для человека.
Следующие несколько лет покажут, действительно ли масштабный заказ Tesla на компоненты знаменует начало новой глобальной экономической модели, или же возобладают альтернативные пути развития. Однако уже сейчас ясно, что конвергенция человекоподобной робототехники, дистанционного управления и глобального арбитража заработной платы потенциально может трансформировать рынки труда революционным и крайне тревожным образом. Задача состоит в том, чтобы сформировать эту трансформацию таким образом, чтобы она служила общему благу, а не только интересам избранных.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
