Код GS1 DataMatrix как преемник штрих-кода, используемого во всем мире: он обеспечивает защиту от манипуляций и обеспечивает возможность отслеживания.

🔍🔗 С ростом цифровизации и развитием глобальных сетей поставок компании всё чаще сталкиваются с вопросом оптимальной маркировки, отслеживания и защиты своей продукции от подделки. Ключевым компонентом этого процесса является использование стандартизированных кодов, таких как код GS1 DataMatrix. Этот двумерный код позволяет хранить большой объём информации в небольшом пространстве, включая номера артикулов, партии, данные о производстве и сроки годности. Решение о том, создавать ли код GS1 DataMatrix собственными силами или передать его генерацию внешнему поставщику услуг, отнюдь не тривиально. На процесс принятия решения влияет множество факторов: технические требования, ресурсы компании, навыки имеющихся сотрудников и, наконец, но не менее важное, предполагаемое применение кодов. В следующих разделах подробно рассматриваются основные аспекты этого решения, всесторонне излагаются преимущества и недостатки, а также дополняются дополнительными соображениями, чтобы дать целостное представление о данной теме.

✨ Стратегические цели и варианты развертывания

«Основной вопрос заключается в том, какие стратегические цели компания преследует, используя коды GS1 DataMatrix». Некоторые компании просто хотят обеспечить внутреннюю прослеживаемость для повышения эффективности производственных и складских процессов. Другим коды нужны для соответствия нормативным требованиям, например, для фармацевтической продукции, медицинских изделий или в пищевой промышленности. Третьи компании используют коды для предоставления конечным потребителям дополнительной информации, например, о происхождении товара или конкретных характеристиках качества. В зависимости от цели требования к кодам и их качеству могут значительно различаться.

🛠️ Преимущества и сложности собственной разработки

Создание кодов GS1 DataMatrix собственными силами имеет ряд преимуществ. Во-первых, это позволяет компаниям контролировать расходы, поскольку подходящие программные инструменты часто доступны бесплатно или по относительно низкой лицензионной стоимости. Более того, при наличии небольшой практики коды можно генерировать и настраивать самостоятельно. Это позволяет компаниям быстро реагировать на краткосрочные изменения, такие как новые номера партий или изменение производственных данных, без привлечения внешних поставщиков услуг. Независимость от третьих лиц особенно важна при работе с конфиденциальными данными. Например, при кодировании информации о внутренних производственных процессах, отношениях с поставщиками или фирменных рецептах гарантируется полный контроль над процессом создания. Компании также не связаны фиксированными сроками поставки или условиями договоров со сторонними организациями. Это обеспечивает гибкость и независимость.

Однако внутренняя генерация кодов GS1 DataMatrix не лишена сложностей. Во-первых, компании должны обладать необходимыми техническими знаниями. Коды GS1 DataMatrix соответствуют установленным стандартам, особенно в отношении структуры данных и использования идентификаторов приложений (AI). Те, кто не до конца понимает эти стандарты, рискуют создавать неверные коды. В худшем случае это может привести к тому, что коды не будут распознаны или будут неверно интерпретированы сканерами. Последствия: остановка процессов, невозможность корректного отслеживания партий и неоправданные расходы. Не следует недооценивать и инвестиции в оборудование. Для надежного создания, печати и проверки кодов часто требуются специализированные принтеры, сканеры или программное обеспечение для проверки. Более того, без достаточных знаний даже незначительные ошибки кодирования могут остаться незамеченными. Это особенно важно, когда коды используются в сложных цепочках поставок, где безупречная прослеживаемость является обязательным требованием законодательства.

🤝 Преимущества и риски работы с поставщиками услуг

Компании, отказывающиеся от создания кода собственными силами, могут обратиться к поставщикам услуг, специализирующимся на создании кодов GS1 DataMatrix. «Такие поставщики услуг часто предлагают комплексный пакет услуг», который включает не только создание кода, но и интеграцию в существующие ИТ-системы, обучение сотрудников и долгосрочную поддержку. Эти профессиональные знания могут быть особенно полезны для компаний, у которых нет необходимых внутренних знаний или которые не желают их развивать. Внешние поставщики также гарантируют соблюдение всех стандартов и законодательных требований. Это минимизирует потенциальные ошибки и оптимизирует процессы. Кроме того, поставщики услуг часто экономят время, особенно при работе с краткосрочными проектами или в периоды сезонных пиков. Компании не нужно выделять собственные ресурсы на изучение предмета, вместо этого можно использовать уже имеющиеся знания.

Однако аутсорсинг внешним поставщикам услуг имеет и свои недостатки. Во-первых, затраты могут быть значительно выше, особенно при использовании индивидуальных решений или долгосрочных контрактов на обслуживание. Кроме того, возникает определённая степень зависимости. «Любой, кто выбирает поставщика услуг, должен быть готов к тому, что краткосрочные изменения не всегда могут быть реализованы немедленно». Время реагирования зависит от договорных условий и доступных ресурсов партнёра. Более того, предоставление конфиденциальных данных внешним поставщикам может быть рискованным, даже если они соблюдают строгие правила защиты данных. Внутренний контроль над процессами и информацией в определённой степени утрачивается.

🔍 Дополнительные соображения для практического применения

Помимо описанных преимуществ и недостатков, стоит учесть и другие аспекты, часто возникающие на практике. Масштабируемость — ключевой фактор. Если компания планирует увеличить объём производства или запустить новые линейки продуктов в среднесрочной перспективе, её процессы генерации кода должны быть способны к соответствующему росту. При использовании внутреннего подхода компания должна убедиться, что используемое программное и аппаратное обеспечение рассчитано на более высокие объёмы производства. При использовании услуг внешних поставщиков следует убедиться в наличии у них достаточных мощностей для оперативного выполнения заказов даже при растущем спросе.

Другим важным аспектом является обеспечение качества. Коды GS1 DataMatrix часто должны соответствовать особым требованиям к качеству, чтобы обеспечить их бесперебойное считывание на различных этапах цепочки поставок. Помимо правильного кодирования, решающее значение имеет качество печати. ​​Загрязнения, неточное разрешение печати или неправильное размещение на упаковке могут привести к ошибкам считывания. Поэтому компании, создающие коды внутри компании, должны внедрить и регулярно проводить собственный контроль качества. Внешние поставщики услуг могут использовать стандартизированные процедуры тестирования и проверенные рабочие процессы, чтобы гарантировать постоянное соответствие кодов стандартам. Это помогает избежать жалоб при получении товаров от покупателя, задержек доставки и даже отзывов.

🏗️ Интеграция, защита данных и безопасность

Не следует недооценивать сложность интеграции новых систем во внутренние процессы. Разрабатывая код собственными силами, компания сохраняет полный контроль и может корректировать процессы производства, складирования и логистики по мере необходимости. Однако это требует соответствующих внутренних ресурсов и координации между подразделениями. Внешний поставщик услуг может помочь не только разработать код, но и поддержать оптимизацию процессов. Однако существует риск, что компания будет слишком полагаться на внешнюю экспертизу и не сможет развить собственную внутреннюю экспертизу, что может иметь негативные последствия в случае последующей смены поставщика услуг или возникновения непредвиденных проблем.

🎯 Стоит ли создавать коды GS1 DataMatrix самостоятельно или поручить их генерацию поставщику услуг?

Решение о создании кодов GS1 DataMatrix собственными силами или передаче их генерации поставщику услуг во многом зависит от индивидуальных обстоятельств. Оно включает в себя совокупность таких факторов, как стоимость, опыт, гибкость, требования безопасности, масштабируемость, контроль качества и стратегическое направление компании. Тщательное предварительное изучение этих вопросов, реалистичная оценка внутренних компетенций и определение четких требований позволят принять взвешенное решение, которое приведет к оптимальному долгосрочному использованию кодов GS1 DataMatrix.

📣 Похожие темы

• 🔍 Как коды GS1 DataMatrix работают на практике?
• 🏭 Коды GS1 DataMatrix: оптимизация цепочки поставок
• ⚖️ Сделать самому или отдать на аутсорсинг: что действительно стоит того?
• 💻 Программное обеспечение и инструменты для создания внутреннего кода
• 🌐 Почему коды DataMatrix необходимы для цифровизации
• 🤝 Сотрудничество с поставщиками услуг: возможности и риски
• 🔒 Обеспечьте конфиденциальность данных при создании кодов продуктов
• 📊 Эффективное управление цепочками поставок с помощью стандартов GS1
• 🔧 Обеспечьте контроль качества при генерации кода
• 🌱 Как компании могут устойчиво масштабировать свои процессы кодирования GS1?

#️⃣ Хэштеги: #МаркировкаПродукции #СтандартыGS1 #УправлениеЦепочкойПоставок #Цифровизация #ОбеспечениеКачества

В 2027 году штрих-код заменит матричный код данных или QR-код – Изображение: Xpert.Digital

Подробнее об этом здесь:

• Внедрение штрих-кода в 1973 году произвело революцию в мировой логистике.
• Преемник штрих-кода на упаковке продукта сейчас находится в стадии разработки.

1D-штрих-код произвел революцию в глобальной логистике. Изображение: Xpert.Digital / Vink Fan|Shutterstock.com

Подробнее об этом здесь:

• Штрих-код произвел революцию в глобальной логистике по нескольким причинам.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus