Поисковая система Google превращается в поисковую систему ответов: что это значит для вас и для интернета? – Изображение: Xpert.Digital
Фундаментальный сдвиг: поисковые системы вместо веб-поиска – конец ссылок? Система оповещения об отсутствии кликов с помощью поисковых систем на основе ИИ
Прямые ответы вместо списков ссылок: как ИИ меняет ваше поисковое поведение (и что планирует Google)
Более двух десятилетий традиционные поисковые системы, такие как Google, доминировали в поиске информации в интернете. Но мы находимся в разгаре фундаментального сдвига парадигмы: системы поиска ответов на основе искусственного интеллекта революционизируют традиционный поиск по ссылкам. Эти системы предоставляют прямые, исчерпывающие ответы, а не просто ссылки на релевантные веб-сайты. Превращение поисковых систем в системы поиска ответов не только меняет поведение пользователей, но и имеет далеко идущие последствия для всей веб-экосистемы.
В связи с этим:
Эволюция: от списка ссылок к прямому ответу
Основная идея, лежащая в основе поисковых систем, таких как Perplexity AI, проста, но революционна: вместо того, чтобы вводить поисковые запросы и получать список ссылок, пользователи могут задавать вопросы на естественном языке и получать прямые ответы. Это достижение знаменует собой значительный прогресс в способе нашего взаимодействия с интернетом.
Начало перемен
На протяжении многих лет Google эволюционировал из чисто поисковой системы в систему ответов. Благодаря таким функциям, как «Информационные панели» (2012), «Избранные фрагменты» (2014) и «Быстрые ответы» (2014), поисковый гигант все чаще пытался отвечать на вопросы пользователей непосредственно на странице результатов поиска. Это стало началом тенденции, получившей огромный импульс с появлением передовых моделей искусственного интеллекта.
Прорыв, обусловленный искусственным интеллектом
Настоящий прорыв произошел с разработкой мощных больших языковых моделей (LLM). В 2017 году был достигнут технологический прогресс благодаря трансформерным моделям, которые могли быстро и эффективно осуществлять поиск в больших объемах данных на семантической основе. Эта технология позволила не только искать контент по ключевым словам, но и фактически понимать семантическое значение и генерировать контекстно-зависимые ответы.
Как работают системы обработки ответов на основе искусственного интеллекта
Поисковые системы на основе искусственного интеллекта в основном опираются на две передовые технологии: обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), которые обеспечивают совершенно новый способ обработки информации.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) позволяет поисковым системам понимать сложные поисковые запросы, написанные на естественном языке. Пользователям больше не нужно сводить свои вопросы к простым ключевым словам, они могут формулировать их прямо и естественно. Например, поисковая система на основе ИИ может дать подробный ответ на сложный вопрос, такой как «Как я могу увеличить присутствие своего бренда в контенте, созданном ИИ?», в то время как традиционные системы часто дают неудовлетворительные результаты в таких случаях.
Машинное обучение
Машинное обучение гарантирует, что поисковые системы на основе ИИ постоянно обучаются на основе поведения пользователей и автоматически оптимизируют свои результаты. Это позволяет этим системам предоставлять контекстно-зависимые и персонализированные ответы в режиме реального времени, учитывая все многообразие интернета. Результаты поиска становятся все более мультимодальными, чему способствует добавление визуального и звукового контента.
Два основных подхода к поиску с использованием ИИ
В настоящее время сформировались два основных подхода к созданию поисковых систем на основе искусственного интеллекта:
- LLM с веб-поиском: Системы, подобные Perplexity или ChatGPT, с помощью веб-поиска извлекают актуальную информацию из интернета и обрабатывают ее, преобразуя в сводный ответ.
- Поисковые системы с ИИ-резюме: Google тестирует с помощью Gemini генерированные ИИ-резюме, которые интегрируются непосредственно в результаты поиска. Эти так называемые «ИИ-обзоры» призваны сократить и повысить эффективность процесса поиска.
Обзор ведущих систем обработки ответов на основе искусственного интеллекта
Недоумение ИИ
Perplexity сочетает в себе поисковую систему в стиле Google с чат-интерфейсом, похожим на ChatGPT. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке и получать конкретные ответы в текстовом виде со ссылками на источники. Такой диалог позволяет пользователям получать необходимые знания, не переходя по многочисленным сайтам.
ChatGPT с веб-поиском
Компания OpenAI расширила функционал ChatGPT, добавив функцию поиска, позволяющую осуществлять прямой поиск в интернете. Результаты поиска полностью свободны от рекламы и отличаются высокой лаконичностью, а информативные резюме генерируются с помощью языковой модели.
Google SGE (Search Generative Experience)
Google отвечает на конкуренцию своей функцией «Генеративный опыт поиска» (Search Generative Experience, SGE), которая с 2024 года активно используется в США под названием «Обзоры ИИ» (AI Overviews). Эти сгенерированные ИИ сводки отображаются над органическими результатами поиска и все чаще включают видео и изображения. SGE представляет три ключевых новых элемента: «Снимок ИИ», «Диалоговый режим» и «Вертикальные интерфейсы».
Microsoft Copilot и Bing
Компания Microsoft значительно обновила свою поисковую систему Bing, разместив результаты, сгенерированные искусственным интеллектом, на видном месте. Новый «Генеративный поиск Bing» отображает результаты, сгенерированные ИИ, слева, в то время как традиционные результаты поиска размещаются в более узкой колонке справа.
Поиск без кликов: изменение поведения пользователей
Одним из наиболее значительных последствий появления поисковых систем, предоставляющих ответы на запросы, является увеличение числа так называемых «поисков с нулевым количеством кликов» — поисковых запросов, при которых пользователи больше не посещают сторонние веб-сайты.
В связи с этим:
Тревожная статистика
Недавние исследования показывают, что теперь только один из трех поисковых запросов приводит к переходу на веб-сайты. В США почти 60% поисковых запросов с мобильных и настольных устройств заканчиваются без перехода по ссылке. Еще более тревожно: почти 30% всех кликов приходится на платформы, принадлежащие самой Google, такие как YouTube или Google Maps.
Усиление тренда с помощью ИИ
Внедрение механизмов обработки ответов на основе искусственного интеллекта значительно усиливает эту тенденцию. Исследование пользовательского опыта использования функции Google "Обзоры ИИ" показывает, что она резко сокращает количество исходящих кликов: на настольных компьютерах коэффициент кликабельности на внешние веб-сайты падает на две трети, а на мобильных устройствах — почти вдвое.
Доверие пользователей и демографические различия
Молодые пользователи и те, кто проявляет большой интерес к цифровым медиа, особенно склонны доверять ответам ИИ. Пользователи в возрасте от 25 до 34 лет принимают ответы ИИ в качестве окончательного ответа в половине всех поисковых запросов. Пользователи мобильных устройств прокручивают страницу дальше (54 процента), чем пользователи настольных компьютеров (29 процентов), в то время как пользователи старшего возраста по-прежнему предпочитают классические синие ссылки.
Последствия для операторов и издателей веб-сайтов
Переход к поисковым системам имеет далеко идущие последствия для всей веб-экосистемы, особенно для владельцев веб-сайтов и издателей.
Потери трафика и зависимость
Поиск без кликов приводит к тому, что веб-сайты теряют огромные объемы трафика. Изменение ландшафта поисковых систем ведет к еще большей концентрации власти в руках операторов платформ, таких как Google и Meta, и, возможно, в будущем также Apple. Особенно сильно это затрагивает издателей, чья бизнес-модель зависит от прямого доступа пользователей к их веб-сайтам.
Новые критерии успеха
В контексте этих изменений необходимо разработать новые ключевые показатели эффективности (KPI). Исследование, опубликованное в обзоре Google AI Overviews, рекомендует измерять видимость, а не количество кликов. Решающим фактором станет то, как часто и насколько заметно бренд появляется в ответах, сгенерированных ИИ. Такие показатели, как рейтинг цитирования или «доля голоса», станут важнее традиционных позиций в рейтинге.
Влияние может различаться в зависимости от отрасли
Влияние систем, генерирующих ответы с помощью ИИ, варьируется в зависимости от отрасли и темы. При поисковых запросах, связанных с личным риском — например, в сфере здоровья или финансов — пользователи значительно более скептически относятся к ответам ИИ и прокручивают страницу дальше или ищут дополнительные источники. Однако для простых вопросов или определений ответы ИИ чаще принимаются без дополнительных исследований.
В связи с этим:
Перспективы на будущее: стратегии в новом мире поиска
Несмотря на все трудности, переход от поисковых систем к системам ответов также открывает новые возможности. Однако владельцам веб-сайтов и создателям контента необходимо адаптировать свои стратегии.
От SEO к GEO (генеративная оптимизация поисковых систем)
Оптимизация для поисковых систем, использующих искусственный интеллект, может превратиться в новую дисциплину, выходящую за рамки традиционного SEO. Цель состоит уже не просто в высоком рейтинге в результатах поиска, а в том, чтобы вас цитировали как надежный источник в ответах, сгенерированных ИИ.
Уделяйте особое внимание качеству и надежности
Исследование пользовательского опыта, проведенное Google AI Overviews, показывает, что при выборе источника пользователи сначала проверяют его надежность — и только потом оценивают, соответствует ли информация их поисковому запросу. В 58% случаев, когда речь шла об известных брендах или доменах .gov/.edu, клик был сделан в первую очередь именно на них. Таким образом, зарекомендовать себя как надежный бренд становится еще более важным.
Мультимодальный контент приобретает все большее значение
Когда речь заходит о вопросах, требующих самостоятельного решения, многие пользователи намеренно пропускают ответы, сгенерированные ИИ, и смотрят видеоролики с практическими демонстрациями. Среднее время просмотра видеороликов (37 секунд) превышает время просмотра ответов ИИ (31 секунда). Это подчеркивает растущую важность мультимедийного контента.
Новая эра сбора информации
Переход от поисковых систем к системам поиска ответов знаменует собой фундаментальную трансформацию в том, как мы ищем и потребляем информацию в интернете. Хотя это нововведение обещает пользователям более быстрые и прямые ответы, оно ставит перед владельцами веб-сайтов и создателями контента новые задачи.
Будущее веб-поиска будет определяться балансом между эффективностью ответов, генерируемых искусственным интеллектом, и потребностью в достоверной, подробной информации. Конкуренция между такими крупными игроками, как Google, Microsoft и OpenAI, будет способствовать дальнейшему развитию этой области.
Для владельцев веб-сайтов и создателей контента это означает переосмысление стратегий: от простой оптимизации для поисковых систем к утверждению себя в качестве надежного источника информации для систем искусственного интеллекта. Качество, надежность и мультимодальный контент станут решающими факторами в эту новую эру сбора цифровой информации.
В связи с этим:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!
Konrad Wolfenstein
Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты
Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.
