Высокие позиции в Google? Искусственному интеллекту всё равно — важно то, что влияет на вашу видимость прямо сейчас

### Новый поиск Google с использованием ИИ — это сплошной хаос: только 9% результатов совпадают — что это значит для вас ### Революция ИИ в Google: почему ответы ИИ мало связаны с лучшими результатами поиска ###

Будущее искусственного интеллекта от Google имеет две стороны: знаете ли вы принципиальную разницу между режимом ИИ и обзорами?

Способ поиска информации переживает самую масштабную революцию со времен основания самой компании Google. Внедряя функции на основе искусственного интеллекта, такие как AI Overviews и новый экспериментальный режим AI Mode, Google прокладывает путь в будущее, где искусственный интеллект не только помогает, но и доминирует в поиске. Однако углубленный анализ этих новых систем выявляет реальность, которая может многих удивить: мир непредсказуемой изменчивости, фундаментальные отличия от традиционного органического поиска и удивительно низкая стабильность.

Представьте себе: даже при идентичных поисковых запросах режим ИИ выдает разные источники более чем в 90% случаев. Топ-10 в органической выдаче, цель многолетних усилий по SEO? Для ответов ИИ это часто едва ли имеет значение, поскольку совпадение составляет всего 14 процентов. Даже две системы ИИ, режим ИИ и обзоры ИИ, похоже, работают по совершенно разным правилам и редко делают одинаковые выводы из веб-данных.

В этой статье мы глубоко изучаем данные, анализируя функциональность, исходные шаблоны и радикальные различия между режимом Google AI, обзорами AI и традиционными результатами поиска. Мы исследуем, почему классические методы SEO достигают своих пределов, и почему на первый план выходит новая концепция: генеративная оптимизация поисковых систем (GEO). Приготовьтесь к всестороннему анализу, который покажет, что этот тектонический сдвиг на самом деле означает для маркетологов, создателей контента и будущего онлайн-видимости.

ℹ️ Эта статья создана в сотрудничестве между Xpert.Digital (B2B/отраслевой инфлюенсер) и SE Ranking (облачное комплексное программное обеспечение для SEO – SaaS).

Подробнее об этом здесь:

• Рейтинг поисковых систем | Исследование в режиме искусственного интеллекта: волатильность, закономерности источников и различия между результатами AIO и органическим трафиком

Освоение сложных запросов: новая вкладка Google об ИИ на практике — чего пользователи могут ожидать от режима ИИ и обзора ИИ

Что такое режим Google AI и чем он отличается от обзоров ИИ?

Режим Google AI — это экспериментальная функция поиска на основе искусственного интеллекта, запущенная в мае 2025 года, первоначально в США. В отличие от обзоров AI, которые отображаются в виде сводок AI над органическими результатами поиска, режим AI представляет собой отдельную вкладку, предлагающую полностью управляемый ИИ поиск. В режиме AI используется самая передовая языковая модель Google, Gemini 2.5, позволяющая создавать сложные многокомпонентные запросы с последующими вопросами в диалоговом режиме. Система использует специальную технику «расширения запроса», разбивая пользовательский запрос на несколько подтем и одновременно осуществляя поиск по различным источникам данных.

Как работает техническая реализация режима искусственного интеллекта?

Режим искусственного интеллекта основан на модифицированной версии Gemini 2.5 Pro и использует различные источники данных, принадлежащие Google, включая Knowledge Graph, данные в реальном времени, CommonCrawl и данные о покупках миллиардов товаров. Система использует передовые методы рассуждения, мышления и мультимодальные возможности для ответа на сложные запросы и поддерживает ввод текста, голоса и изображений. По данным Google, эта функция уже охватывает 1,5 миллиарда пользователей в месяц и увеличивает вовлеченность в поиск на 10 процентов.

Нестабильность и стабильность результатов

Насколько изменчивы результаты в режиме Google AI?

В режиме искусственного интеллекта нестабильность исключительно высока. Комплексное исследование 10 000 ключевых слов показывает, что даже идентичные поисковые запросы в один и тот же день часто используют разные источники. Среднее совпадение точных URL-адресов между тремя независимыми тестами составило всего 9,2 процента. Это означает, что режим искусственного интеллекта часто выбирает совершенно разные страницы, даже если запрос остается неизменным. Еще более показательно, что 21,2 процента ключевых слов вообще не имели совпадающих URL-адресов между тремя тестами, в то время как только 0,1 процента показали 100-процентное совпадение URL-адресов.

Почему в режиме искусственного интеллекта наблюдается такая высокая волатильность?

Высокая волатильность обусловлена ​​несколькими факторами. Во-первых, метод «расширения запросов» заставляет систему выполнять сотни параллельных поисков для каждого запроса, потенциально находя разные результаты. Кроме того, режим ИИ включает в себя корректировки с учетом местоположения, даже если запрос не содержит географических данных. Система пытается персонализировать ответы на основе местоположения пользователя, что приводит к использованию различных источников. Эта волатильность также очевидна при сравнении с другими системами ИИ: анализ 80 000 запросов от различных систем ответов ИИ показал, что Google AI Overviews демонстрирует самую высокую волатильность: 59,3% новых доменов появляются в течение одного месяца.

Как изменчивость доменных имен соотносится с изменчивостью URL-адресов?

Хотя совпадение URL-адресов составляет всего 9,2 процента, ситуация немного улучшается до 14,7 процента при рассмотрении доменов. Это означает, что, хотя режим ИИ может ссылаться на разные страницы одного и того же веб-сайта, он все еще демонстрирует низкую согласованность. В среднем режим ИИ ссылается на 5,2 URL-адреса с одного и того же домена, что говорит о том, что система отдает предпочтение определенным веб-сайтам при выборе надежных источников.

Исходные шаблоны и структура связей

Сколько источников содержит типичный ответ в режиме искусственного интеллекта?

В среднем ответ в режиме искусственного интеллекта содержит 12,6 URL-адресов в качестве источников. Из 9734 срабатывающих ответов режим искусственного интеллекта использовал в общей сложности 122 617 ссылок для подтверждения своих ответов. Наиболее часто встречающееся количество ссылок в ответе составляло 11-15 (35,4%), за ним следовали 6-10 (30%) и 16-20 (18,6%). Только 39 ответов содержали всего одну ссылку, при этом ни один ответ не был полностью лишен ссылок на источники.

Как представлены источники в ответах в режиме искусственного интеллекта?

Источники отображаются преимущественно в трех различных форматах. 90,8% всех ссылок представлены в виде блочных ссылок в отдельной области справа от основного текста ответа. 8,9% — это внутритекстовые ссылки, интегрированные непосредственно в текст ответа в виде традиционных гиперссылок. Новую категорию составляют так называемые AIM SERP-ссылки, которые имитируют органические результаты поиска и составляют всего 0,3% от всех ссылок. Эти AIM SERP-ссылки представлены в двух вариантах: длинная версия, содержащая до 10 ссылок и выглядящая как стандартные блоки результатов поиска, и короткая версия под названием «Быстрые результаты из интернета», обычно содержащая две ссылки.

Какие веб-сайты чаще всего цитируются в режиме искусственного интеллекта?

Технически, Google является наиболее часто цитируемым доменом с 6971 ссылкой (5,7% от всех цитирований). Это доминирование сохраняется во всех наборах данных, колеблясь от 5,5 до 5,7%. Интересно, что 97,9% ссылок Google ведут на бизнес-профили Google Maps, которые встречаются в 9,2% ответов. Среди внешних веб-сайтов лидирует Indeed с 1,8% всех цитирований, за ним следуют Википедия (1,6%), Reddit (1,5%) и YouTube (1,4%).

Различия между режимом ИИ и обзором ИИ

Насколько велико совпадение между режимом ИИ и обзорами ИИ?

Совпадение между режимом ИИ и обзорами ИИ удивительно низкое. На уровне URL-адресов среднее совпадение составляет всего 10,7 процента. 13,8 процента ключевых слов не имели совпадающих URL-адресов между двумя системами, при этом ни одно ключевое слово не показало 100-процентного совпадения URL-адресов. При рассмотрении доменов совпадение немного увеличивается до 16 процентов. Эти низкие значения подчеркивают фундаментальные алгоритмические различия в выборе источников в обеих системах.

Почему режим ИИ и обзоры ИИ так сильно отличаются друг от друга?

Различия обусловлены различными техническими и стратегическими факторами. В режиме AI Mode используется Gemini 2.5 Pro с расширенными возможностями логического мышления, в то время как в режиме AI Overviews используется более ранняя версия. Подход AI Mode, основанный на «расширении запросов», приводит к более глубокому веб-поиску, чем в режиме AI Overviews. Кроме того, режим AI Mode, по-видимому, учитывает более широкий спектр источников и меньше полагается на традиционные сигналы ранжирования. Исследование BrightEdge показывает, что бренды появляются в 90 процентах ответов в режиме AI Mode, по сравнению с только 43 процентами ответов в режиме AI Overviews.

Поддержка B2B и SaaS-решение для SEO и GEO (поиск с использованием ИИ): комплексное решение для B2B-компаний. — Изображение: Xpert.Digital

Поиск с использованием ИИ меняет всё: как это SaaS-решение навсегда изменит ваши позиции в B2B-рейтинге.

Цифровое пространство для B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости переписываются. Для компаний всегда было непросто не только быть заметными в цифровом пространстве, но и оставаться актуальными для нужных лиц, принимающих решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, трудоемки и часто представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жесткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его умнее, более предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь вступает в игру сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для удовлетворения потребностей SEO и GEO в эпоху поиска с использованием искусственного интеллекта.

Новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии построения обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поисковых намерений, автоматической оптимизации факторов локального ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная, основанная на данных стратегия, которая дает компаниям B2B решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как ведущих экспертов в своей нише и регионе.

Вот симбиоз B2B-поддержки и SaaS-технологий на базе искусственного интеллекта, который трансформирует SEO и геомаркетинг, и как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

​

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах – эта альтернатива доминирует благодаря непревзойденным функциям для B2B-сектора

Сравнение с результатами органического поиска

Насколько результаты, полученные в режиме ИИ, совпадают с результатами органического топ-10?

Пересечение между режимом ИИ и 10 лучшими органическими результатами поиска минимально. Среднее совпадение URL-адресов составляет всего 14 процентов, что примерно соответствует 2,5 идентичным URL-адресам на один запрос. 82,1 процента проанализированных ключевых слов показали хотя бы частичное совпадение, в то время как 17,9 процента не показали никакого совпадения. Только три ключевых слова показали полное совпадение. Это означает, что режим ИИ редко ссылается на страницы, которые Google ранжирует выше всего в традиционном поиске.

Улучшается ли совпадение результатов при рассмотрении 20 лучших органических результатов?

Парадоксально, но перекрытие ухудшается при рассмотрении 20 лучших органических результатов. Среднее перекрытие URL-адресов падает до 12 процентов. Это указывает на то, что режим искусственного интеллекта редко использует страницы, занимающие места с 11 по 20 в органической выдаче, вместо этого отдавая предпочтение источникам, находящимся за пределами традиционной структуры ранжирования. Перекрытие доменов составляет 18,6 процента, в среднем 4,1 общих домена на запрос.

Что означает такое низкое совпадение для SEO-стратегий?

Незначительные совпадения показывают, что режим искусственного интеллекта и традиционный поиск Google применяют совершенно разные критерии релевантности и авторитетности. Страница, органически занимающая место в топ-10, не появляется автоматически в ответе режима искусственного интеллекта. Режим искусственного интеллекта следует своим собственным правилам, которые отличаются от классических сигналов SEO. Это требует новых стратегий оптимизации, выходящих за рамки традиционных методов SEO и ориентированных на генеративную оптимизацию (GEO).

Влияние на видимость и поведение пользователей

Как режим искусственного интеллекта влияет на поведение пользователей при кликах?

Исследования показывают существенное влияние на поведение пользователей при кликах. На страницах результатов поиска (SERP) с обзорами, созданными с помощью ИИ, коэффициент кликабельности органических результатов падает до 8 процентов, по сравнению с 15 процентами для традиционных SERP без элементов ИИ. Только 1 процент пользователей переходит непосредственно по ссылкам в текстовых источниках внутри обзоров, созданных с помощью ИИ. 26 процентов пользователей завершают свою интернет-сессию сразу после просмотра SERP с обзором, созданным с помощью ИИ, без дальнейшего взаимодействия, в то время как для традиционных результатов поиска этот показатель составляет всего 16 процентов.

Какие факторы влияют на появление ответов, сгенерированных искусственным интеллектом?

Вероятность получения ответов от ИИ возрастает с увеличением сложности запроса. Для поисковых запросов, содержащих более 10 слов, обзоры от ИИ появляются в 53% случаев. Вопросительные слова, такие как «Что», «Кто», «Когда» и «Почему», запускают сводки от ИИ в 60% случаев. Более длинные поисковые запросы с большей вероятностью приводят к появлению обзоров от ИИ, в то время как для запросов, состоящих всего из двух слов, сводка от ИИ отображается только в 8% случаев.

Отслеживание и мониторинг видимости ИИ

Какие инструменты доступны для отслеживания видимости ИИ?

Для мониторинга видимости в поисковой выдаче с использованием ИИ появилось несколько специализированных инструментов. SE Ranking предлагает комплексный набор инструментов для поиска с использованием ИИ, включающий обзоры ИИ, ChatGPT и, в скором времени, режим ИИ. Этот набор инструментов показывает, какие ключевые слова запускают обзоры ИИ, появляется ли веб-сайт в них и как меняется его видимость с течением времени. Semrush также представил инструменты SEO с использованием ИИ, которые анализируют видимость бренда в режиме Google AI. Surfer предлагает трекер ИИ, который отслеживает упоминания бренда в различных моделях ИИ.

Какие показатели имеют решающее значение для мониторинга с помощью ИИ?

К наиболее важным показателям для мониторинга с помощью ИИ относятся: доля голоса (присутствие бренда по сравнению с конкурентами), упоминания (частота упоминаний бренда), средняя позиция (средняя позиция в рейтинге ответов ИИ) и частота цитирования (частота ссылок). Кроме того, важны географические и языковые данные, поскольку видимость варьируется в зависимости от региона и языка. Анализ пробелов в контенте помогает выявить области, где упоминаются конкуренты, но не упоминается ваш собственный бренд.

Стратегии оптимизации генеративного движка (GEO)

Что такое генеративная оптимизация движка и почему она важна?

Генеративная оптимизация поисковых систем (GEO) — это практика оптимизации контента и присутствия бренда для поисковых систем, использующих искусственный интеллект, таких как Google AI Mode, ChatGPT и Perplexity. В отличие от традиционной SEO, которая фокусируется на ранжировании в результатах поиска, GEO направлена ​​на то, чтобы бренды появлялись в ответах, сгенерированных ИИ, и становились частью обсуждения. GEO включает в себя публикацию контента в нужных местах, сбор положительных упоминаний бренда и обеспечение технической доступности для поисковых роботов, использующих ИИ.

Какие конкретные географические стратегии приводят к успеху?

Успешные географические стратегии основываются на прочном фундаменте SEO, но выходят за его рамки. Веб-сайты должны быть доступны для индексации поисковыми роботами, быстро загружаться и быть удобными для мобильных устройств. Ключевое значение имеет показатель EEAT (опыт, экспертность, авторитетность, надежность), поскольку системы искусственного интеллекта отдают приоритет надежным источникам. Контент должен быть в разговорном стиле, давать прямые ответы и фокусироваться на длинных ключевых словах, отражающих поисковые запросы. Структурированные данные, ссылки на авторитетные источники и согласованная информация о бренде на всех платформах также имеют важное значение.

Перспективы и вызовы на будущее

Как будет развиваться поиск с использованием искусственного интеллекта?

Google планирует постепенно расширять доступ к режиму AI Mode на большее количество стран, уже сделав его доступным в 180 странах на английском языке. Ожидается, что интеграция будет углубляться, а такие функции, как агентный поиск, позволят совершать автономные покупки и бронирования. Функция Deep Search, представляющая собой расширенный инструмент поиска, просматривает сотни веб-сайтов и генерирует исчерпывающие отчеты с полными ссылками за считанные минуты. Эти разработки позволяют предположить, что традиционные поисковые системы могут все чаще заменяться разговорными ИИ-помощниками.

С какими проблемами сталкиваются создатели контента и маркетологи?

Высокая изменчивость систем искусственного интеллекта затрудняет обеспечение стабильной видимости. Контент-стратегии должны эволюционировать от простого таргетирования по ключевым словам к всестороннему тематическому охвату и повышению авторитета. Низкое пересечение между результатами поиска в режиме ИИ и органическими результатами означает, что успешные SEO-стратегии не приводят автоматически к видимости в режиме ИИ. Брендам необходимо разработать новые метрики и постоянно отслеживать свою эффективность, чтобы понимать и оптимизировать свое присутствие в результатах поиска ИИ.

Рекомендации к действию

Какие результаты наиболее важны для практического применения?

Исследования ясно показывают, что режим искусственного интеллекта представляет собой совершенно новую парадигму, требующую собственных правил и стратегий. Его чрезвычайно высокая изменчивость (всего 9,2% совпадения URL-адресов в повторных тестах) затрудняет долгосрочное планирование, но требует постоянного мониторинга. Минимальное совпадение с органическими результатами поиска (14%) означает, что традиционные успехи в SEO не автоматически приводят к видимости в режиме искусственного интеллекта. Компаниям необходимо расширить свои контентные стратегии и сосредоточиться на достоверности, авторитетности и структурированной информации.

Какие практические шаги следует предпринять компаниям?

Компаниям следует в первую очередь оценить свою текущую видимость в системах искусственного интеллекта и внедрить специализированные инструменты отслеживания. Контент-стратегии должны выходить за рамки оптимизации ключевых слов и фокусироваться на всестороннем тематическом охвате, принципах EEAT и структурированных данных. Собственные сервисы Google, такие как бизнес-профили Google Maps, следует оптимизировать, поскольку они часто появляются в ответах в режиме искусственного интеллекта. Разработка согласованной геостратегии, учитывающей как существующие системы искусственного интеллекта, так и будущие разработки, будет иметь решающее значение для долгосрочного успеха в постоянно меняющемся поисковом ландшафте.

Трансформация поиска с помощью технологий искусственного интеллекта, таких как Google AI Mode, представляет собой фундаментальный сдвиг, требующий новых стратегий, инструментов и способов мышления. Компании, которые своевременно поймут эти изменения и предпримут соответствующие действия, смогут обеспечить себе важнейшие конкурентные преимущества в новом ландшафте поиска, управляемом искусственным интеллектом.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях