Фрагментация цифровой Европы: угроза искусственному интеллекту – Изображение: Xpert.Digital
Почему европейский цифровой рынок препятствует инновациям в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект: проблема фрагментации в Европе
Европейский союз (ЕС) находится на перепутье. Искусственный интеллект (ИИ) находится на подъеме и обещает коренным образом изменить нашу экономику, общество и образ жизни. Но в то время как другие регионы мира, такие как США и Китай, добиваются больших успехов, Европа рискует отстать. Причина этого кроется в фрагментации цифрового рынка ЕС – проблеме, которая препятствует развитию и распространению решений в области ИИ и ставит под угрозу будущее Европы.
В связи с этим:
Лоскутное одеяло вместо одного рынка
Представьте Европу как лоскутное одеяло, где каждая страна занимается своим делом. В каждой стране свои законы, правила, стандарты и приоритеты в цифровой сфере. Это приводит к множеству проблем:
Регуляторный хаос
Компаниям, предлагающим решения на основе искусственного интеллекта в ЕС, приходится иметь дело с 27 различными правовыми системами. Хотя Общий регламент по защите данных (GDPR) стандартизирован, национальные органы по защите данных интерпретируют его по-разному. Новый Закон о цифровых рынках (DMA), призванный создать большую согласованность, рискует усугубить эту фрагментацию из-за различий в применении закона.
Национальный эгоизм
Вместо того чтобы работать сообща, многие страны ЕС преследуют собственные национальные интересы. Это приводит к дублированию усилий, неэффективности и снижению конкурентоспособности. Некоторые страны продвинулись в развитии искусственного интеллекта дальше других, что приводит к неравномерному распределению ресурсов и возможностей.
Неполный единый рынок
Мечта о едином цифровом рынке пока далека от реальности. Сохраняются препятствия для трансграничного бизнеса, такие как различные ставки НДС, геоблокировка и сложные правила защиты прав потребителей.
Чрезмерное регулирование
Европа имеет репутацию очень осторожного и склонного к регулированию континента. Хотя это может помочь защитить граждан, это также может подавлять инновации и препятствовать развитию новых технологий. Сосредоточение внимания на этических нормах и правовых рамках не должно приводить к пренебрежению вопросами повышения коммерческой конкурентоспособности.
Последствия фрагментации
Фрагментация цифрового рынка имеет серьезные последствия для развития искусственного интеллекта в Европе:
Проблемы масштабирования
Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, особенно стартапы и малые и средние предприятия (МСП), сталкиваются со значительными проблемами масштабирования своих решений в разных странах. Затраты и усилия, связанные с соблюдением различных нормативных требований, огромны.
Нехватка данных
Для обучения моделей ИИ требуются большие объемы данных. Отсутствие единого цифрового пространства и различные правила защиты данных затрудняют доступ к этим данным. Это препятствует разработке моделей ИИ, отражающих многообразие европейских языков, культур и знаний.
Препятствия для сотрудничества
Фрагментация затрудняет сотрудничество и обмен данными между исследователями и компаниями в разных странах. Это препятствует прогрессу и инновациям в области искусственного интеллекта.
Медленное вступление
Внедрение решений на основе искусственного интеллекта в государственном и частном секторах замедляется из-за различий в национальных стандартах и процессах закупок.
В связи с этим:
Разрыв в коммерциализации в Европе
В Европе существует давняя традиция исследований и разработок, но ей трудно преобразовать результаты своих исследований в коммерчески успешные продукты и услуги. Это часто называют «проблемой коммерциализации». Существует множество примеров европейских инноваций, которые оказались успешными в других странах, но потерпели неудачу в самой Европе.
Недостаток финансирования
В Европе недостаточно венчурных инвестиций, особенно в высокотехнологичные стартапы. По сравнению с США и Китаем, Европа значительно недофинансирована.
Склонность к избеганию риска
Европейские инвесторы и предприниматели, как правило, более осторожны, чем их американские коллеги. Культура, которая наказывает за неудачи, может подавлять инновации.
Отсутствие рыночной ориентации
Академические исследования зачастую недостаточно соответствуют потребностям рынка. Исследователям часто не хватает предпринимательского мышления и деловой хваткости, необходимых для продвижения своих изобретений на рынок.
Сопротивление сотрудничеству
Зачастую существует разрыв между академической средой и промышленностью. Сотрудничество между научно-исследовательскими институтами и компаниями недостаточно поощряется.
Нормативно-правовые препятствия
Сложные и дорогостоящие процедуры защиты прав интеллектуальной собственности, а также обширное регулирование в сфере технологий могут препятствовать инновациям.
В чём преимущества финансирования со стороны ЕС?
ЕС вкладывает значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта в рамках таких программ, как «Горизонт Европа» и «Цифровая Европа». Но насколько эффективны эти инвестиции?
Сила исследований
В Европе существует сильное сообщество исследователей в области искусственного интеллекта, занимающееся государственными исследованиями, и большое количество научных публикаций на эту тему.
Дефицит патентов
Однако в Европе и Центральной Азии подается меньше патентных заявок по сравнению с Северной Америкой и Восточной Азией-Тихоокеанским регионом. Это говорит о трудностях в преобразовании результатов исследований в коммерчески жизнеспособную интеллектуальную собственность.
Отсутствие контроля
Целевые показатели инвестиций ЕС в ИИ зачастую были недостаточно конкретными, а система мониторинга результатов отсутствовала. Это затрудняет оценку эффективности финансирования со стороны ЕС.
Истории успеха
Существуют также успешные примеры проектов в области искусственного интеллекта, финансируемых ЕС, например, в таких областях, как устойчивое сельское хозяйство, прогнозирование технического обслуживания промышленных предприятий, автономные микроавтобусы и ИИ для диагностики рака.
Минимальный эффект
Тем не менее, существуют и проекты, где, несмотря на детальные планы, исследования так и не вышли за пределы лаборатории. Медленное внедрение ИИ в разработку продуктов внутри компаний свидетельствует о том, что фактическая интеграция и влияние ИИ, возможно, отстают.
Управление ИИ в ЕС: мозаика обязанностей
Для регулирования развития искусственного интеллекта ЕС создал различные инструменты и механизмы управления:
Скоординированный план развития искусственного интеллекта
Цель этого плана — гармонизировать политику стран ЕС в области искусственного интеллекта и ускорить инвестиции.
Европейское бюро по искусственному интеллекту
Целью данного ведомства является поддержка внедрения и обеспечения соблюдения закона об искусственном интеллекте.
Европейский совет по искусственному интеллекту
Цель этого совета — содействовать сотрудничеству между странами ЕС в области политики в сфере искусственного интеллекта.
Программа «Цифровая Европа» и «Горизонт Европа»
Эти программы предоставляют значительные финансовые ресурсы для исследований и разработок в области искусственного интеллекта.
Пакт об искусственном интеллекте
Цель этой инициативы — содействовать скорейшему соблюдению законодательства об искусственном интеллекте и укрепить сотрудничество между различными заинтересованными сторонами.
Несмотря на эти усилия, остается много проблем:
Отсутствие координации
Меры, принимаемые ЕС и его государствами-членами, зачастую недостаточно скоординированы.
Недостаточные инвестиции
Инвестиции ЕС в ИИ не успевают за темпами роста мировых лидеров.
Медленная реализация
Некоторые страны ЕС медленно внедряют стратегии и программы в области искусственного интеллекта.
Фрагментированное правоприменение
Существует риск того, что цифровые законы, включая закон об искусственном интеллекте, будут применяться по-разному в разных странах ЕС.
саморегуляция
Законодательство в области ИИ в значительной степени опирается на саморегулирование отрасли, чего может быть недостаточно для смягчения всех рисков.
В связи с этим:
Чему мы можем научиться у других?
ЕС может многому научиться у стратегий в области искусственного интеллекта, применяемых в других регионах мира:
США
США придерживаются более децентрализованного, рыночно-ориентированного подхода с меньшим государственным надзором. Это способствует инновациям и коммерциализации.
Китай
Китай сочетает содействие инновациям с жестким государственным контролем и ориентацией на национальные интересы. Это позволяет быстро внедрять технологии искусственного интеллекта в различных секторах.
ЕС должен оптимизировать свои регуляторные процессы, чтобы избежать препятствий для инноваций. Он также должен содействовать развитию более сильной экосистемы венчурного капитала для поддержки стартапов и компаний, занимающихся искусственным интеллектом.
Роль инициатив ЕС
Цифровой единый рынок и программа «Горизонт Европа» играют важную роль в решении задач, связанных с искусственным интеллектом:
Цифровой единый рынок
Полноценно функционирующий единый цифровой рынок является фундаментальным условием для эффективного масштабирования компаний, занимающихся искусственным интеллектом, по всему ЕС. Более легкий доступ к данным имеет решающее значение для обучения эффективных моделей ИИ.
Горизонт Европа
Эта программа предоставляет существенное финансирование для исследовательских и инновационных проектов в области искусственного интеллекта. Ее цель — продвижение ИИ, разработанного в Европе, от лаборатории до рынка.
Правовая и нормативная среда
Правовая и нормативная база в отношении ИИ в ЕС сложна и представляет собой ряд проблем:
Закон об искусственном интеллекте
Закон ЕС об искусственном интеллекте — это первая всеобъемлющая правовая основа для ИИ. Его цель — гармонизировать правила в странах ЕС.
Защита данных
GDPR предъявляет высокие требования к обработке персональных данных, что может затруднить разработку искусственного интеллекта.
Пересекающиеся правила
Закон об искусственном интеллекте, GDPR, Закон о цифровых услугах и Закон о цифровых рынках создают сложную среду соблюдения нормативных требований для компаний.
Национальные различия
Стратегии и правила в области искусственного интеллекта в отдельных странах ЕС могут отличаться.
Закон об искусственном интеллекте запрещает определенные приложения ИИ с высоким риском и устанавливает высокие стандарты для таких систем. Широкое определение «систем ИИ» в Законе об ИИ допускает различные толкования и неопределенность.
Что необходимо сделать?
Для создания единого и конкурентоспособного ландшафта искусственного интеллекта в ЕС необходимы следующие меры:
Гармонизация единого цифрового рынка
ЕС должен гармонизировать применение и обеспечение соблюдения цифровых правил и устранить препятствия для трансграничного бизнеса.
Целевые программы финансирования
ЕС должен разработать целевые инструменты финансирования и программы поддержки, специально направленные на преодоление разрыва в коммерциализации исследований в области искусственного интеллекта.
Укрепление координации
ЕС должен усилить координацию между ЕС и его государствами-членами в области политики и инвестиций в сфере искусственного интеллекта.
Содействие развитию культуры инноваций
ЕС должен способствовать развитию культуры инноваций и готовности к риску в европейской экосистеме искусственного интеллекта.
Сотрудничество между наукой и промышленностью
ЕС должен содействовать укреплению сотрудничества между наукой и промышленностью для облегчения преобразования результатов исследований в коммерчески востребованные решения.
Адаптация нормативно-правовой базы
ЕС должен постоянно оценивать и адаптировать свою нормативно-правовую базу в отношении ИИ, чтобы обеспечить баланс между защитой основных прав и необходимостью содействия инновациям и поддержания глобальной конкурентоспособности.
Стратегические инвестиции
ЕС должен стратегически инвестировать как в крупномасштабную инфраструктуру искусственного интеллекта, так и в разработку специализированных моделей ИИ, адаптированных к потребностям европейской промышленности.
Международное сотрудничество
ЕС должен активно участвовать в международных диалогах для продвижения глобального подхода к управлению ИИ и для представления голоса и ценностей ЕС.
Эффективные инициативы ЕС
ЕС должен обеспечить эффективную координацию и адекватное финансирование таких инициатив, как Цифровой единый рынок и программа «Горизонт Европа».
Только если ЕС примет эти вызовы и предпримет необходимые меры, он сможет занять ведущую роль в области искусственного интеллекта и обеспечить его будущее. Действовать нужно прямо сейчас!
В связи с этим:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!
Konrad Wolfenstein
Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты
Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.
