Не сообщена электронная коммерция в поиске искусственного интеллекта: OpenAI выпускает факторы ранжирования для продуктов в CHATGPT

Рекомендации по продуктам 2.0: как OpenAI устанавливает стандарты с помощью ChatGPT

В конце апреля 2025 года OpenAI выпустила значительное обновление для ChatGPT, позволяющее системе искусственного интеллекта отображать рекомендации по товарам. В отличие от традиционных платформ электронной коммерции, эти рекомендации не зависят от рекламы, а основаны на сложном алгоритме отбора. OpenAI опубликовала факторы, определяющие, какие товары отображаются в новых, визуально привлекательных каруселях, и как эти товары отбираются.

Подходит для:

• OpenAI: Улучшенные результаты поиска покупок в ChatGPT
• OpenAi: Помогите ChatGPT найти ваши товары.

Базовый алгоритм выбора

ChatGPT использует новаторский подход к рекомендациям товаров, который принципиально отличается от традиционных поисковых систем и платформ электронной коммерции. «В отличие от Google или Amazon, результаты поиска товаров в ChatGPT „выбираются ChatGPT независимо и не являются рекламой“», — подчеркивает OpenAI в своей документации. Этот подход, не финансируемый за счет рекламы, представляет собой значительное отличие от традиционных платформ электронной коммерции.

Выбор товара основан на процессе оценки, определяемом намерением пользователя совершить покупку. Когда пользователь отправляет запрос с намерением совершить покупку (например, «Я ищу костюмы для своих двух собак»), ChatGPT активирует свои функции покупок и отображает соответствующие варианты товаров. Пользовательский опыт значительно более прямой, чем при использовании традиционных поисковых систем — в то время как Google часто показывает множество отзывов о товарах и статей в блогах, ChatGPT немедленно предоставляет конкретные товары с соответствующей информацией.

Подходит для:

• Искусственный интеллект (ИИ) создает больше равных возможностей и конкуренции между крупными и малыми компаниями в сфере продаж и маркетинга.

Четыре ключевых фактора при выборе продукта

Компания OpenAI выделила четыре основных фактора, которые следует учитывать при выборе продукта:

1. В оценку включены структурированные метаданные от сторонних поставщиков – технические характеристики, информация о ценах и описания продуктов.
2. Контент сторонних источников – отзывы и оценки покупателей помогают оценить качество продукции и удовлетворенность клиентов.
3. Предварительно сгенерированные ответы модели — информация, которую ChatGPT генерирует перед включением новых результатов поиска.
4. Стандарты безопасности OpenAI — механизмы фильтрации, обеспечивающие соответствие рекомендуемых продуктов политике компании.

Относительная важность этих факторов динамически меняется в зависимости от требований пользователя. Например, если пользователь указывает бюджет, система отдает приоритет информации о цене. Если указаны конкретные атрибуты продукта, этим характеристикам придается больший вес в алгоритме выбора.

Влияние контекста пользователя на выбор продукта

Рекомендации по продуктам в ChatGPT в значительной степени формируются под влиянием контекстных сигналов, получаемых в результате взаимодействия пользователя с системой. Система обрабатывает следующие данные:

• Информация, указанная в запросе – прямые требования к продукту в поиске.
• Функция «Воспроизведение данных» — при включении этой функции ChatGPT учитывает предыдущие разговоры для персонализации рекомендаций.
• Пользовательские инструкции — определяемые пользователем настройки, сохраняющиеся между сессиями.

Такая контекстная осведомленность создает персонализированный опыт покупок. Например, если пользователь ранее выражал неприязнь к клоунам, ChatGPT учтет эту информацию при выборе товаров и исключит костюмы клоунов из рекомендаций по костюмам для собак. Эта персонализация выходит далеко за рамки возможностей обычных поисковых систем.

Отображение информации о продукте

Компания OpenAI внедрила несколько методов для оптимизации представления информации о продукте:

• Стандартизированные описания товаров – ChatGPT генерирует упрощенные, единообразные названия и описания товаров, которые нормализуют непоследовательную терминологию, используемую различными розничными продавцами для идентичных товаров.
• Метки характеристик, сгенерированные ИИ: продукты могут получать такие метки, как «выгодная цена» или «самый популярный», на основе анализа доступных данных, проведенного ChatGPT, хотя эти метки «не являются гарантиями или подтвержденными утверждениями».
• Краткие обзоры – Система создает лаконичные обзоры, в которых освещаются распространенные мнения пользователей о продуктах, используя отзывы с общедоступных веб-сайтов.
• Агрегация рейтингов – Звездные рейтинги, отображаемые в интерфейсе, могут представлять собой агрегированные рейтинги из нескольких источников, которые «могут не совпадать с рейтингом, доступным на конкретном веб-сайте».

Методология отбора дилеров

Существующая система выбора продавцов функционирует в основном как вспомогательный слой, а не как сложная система ранжирования. Когда пользователи нажимают на товар, ChatGPT может отобразить список продавцов, предлагающих этот товар, при этом размещение «в основном определяется этими [сторонними] поставщиками», а не показателями эффективности, такими как ценовая политика или условия доставки.

В OpenAI прямо заявляют: «Мы не переупорядочиваем продавцов на основе таких факторов, как цена, доставка или политика возврата». Однако это может измениться, поскольку, как отмечает OpenAI: «Мы ожидаем, что это будет развиваться по мере того, как мы будем продолжать улучшать процесс покупок».

Технические принципы выбора продукции

Техническая реализация системы рекомендаций товаров ChatGPT выявляет несколько важных аспектов:

Переформулировка запроса для поиска товаров.

Когда пользователи выражают намерение совершить покупку, ChatGPT использует сложный механизм для перефразирования запросов и повышения точности поиска. Вместо использования точного языка пользователя система преобразует запросы на естественном языке в структурированные параметры поиска.

Учет местоположения при выборе товара

Релевантность продукта дополнительно повышается за счет обработки данных о местоположении. Согласно документации OpenAI, система «собирает общую информацию о местоположении на основе вашего IP-адреса и может передавать эту общую информацию о местоположении сторонним поставщикам поисковых услуг для повышения точности ваших результатов».

Дорожная карта интеграции с дилерами

Компания OpenAI объявила о планах по налаживанию более прямых отношений с розничными продавцами. Компания «изучает способы, с помощью которых розничные продавцы смогут напрямую предоставлять нам свои товарные фиды, что обеспечит более точные и актуальные предложения». Это говорит о будущем, в котором выбор товаров будет меньше зависеть от сторонних агрегаторов и больше — от прямых данных розничных продавцов.

Подходит для:

• Парадокс-парадокс.

Влияние на маркетинг и электронную коммерцию

Этот подход, не финансируемый за счет рекламы, представляет собой существенное отличие от традиционного цифрового маркетинга. В то время как поисковые системы и платформы электронной коммерции традиционно получают доход за счет спонсируемых размещений, модель ChatGPT отдает приоритет релевантности и пользовательскому опыту, используя независимо отобранные результаты.

В настоящее время функция онлайн-покупок внедряется для пользователей Plus, Pro, Free и незарегистрированных пользователей по всему миру, везде, где доступен ChatGPT. Учитывая, что за первую неделю после запуска было обработано более миллиарда веб-поисков, этот новый подход может заставить традиционных игроков пересмотреть свою зависимость от рекомендаций товаров на основе рекламы.

Рекомендации товаров на основе намерений пользователя: конец платной рекламы?

Выпуск компанией OpenAI факторов ранжирования товаров в ChatGPT знаменует собой значительный сдвиг в поиске и рекомендациях товаров в цифровом пространстве. Подход, основанный на намерениях пользователя и не финансируемый за счет рекламы, предлагает пользователям персонализированный опыт покупок, основанный на релевантности и контексте, а не на платных рекламных объявлениях.

Для розничных продавцов и специалистов по маркетингу это означает необходимость адаптации традиционных SEO-стратегий. Такие факторы, как качество продукции, достоверные отзывы и точные метаданные, приобретают все большее значение, в то время как платные размещения становятся менее востребованными. Планируемая прямая интеграция данных розничных продавцов может способствовать дальнейшему развитию этой области, создавая новые возможности для компаний, предлагающих высококачественную продукцию и улучшенный клиентский опыт.

Подходит для:

• 30-50% неиспользованные цифровые рабочие инструменты в маркетинге и инструментах по продажам также затронуты в дополнение к CRM и ERP
• Небольшое понимание нашей работы: развитие бизнеса и маркетинг с помощью ИИ - Наши инструменты AIS - R & D - Xpaper (бета)

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus