Искусственный интеллект в McDonald's и Goldman Sachs: неожиданное наступление гигантов индустрии на рынок ИИ – Изображение предоставлено Xpert.Digital
От научной фантастики к реальности: возможности искусственного интеллекта в современном мире
Вездесущий интеллект: как искусственный интеллект меняет наш мир
Искусственный интеллект (ИИ) развивался с головокружительной скоростью, превратившись из технологии, ограниченной лабораториями и университетами, в незаменимый компонент современного бизнеса и общества. То, что когда-то было футуристической мечтой из научно-фантастических фильмов и романов, теперь стало реальностью, проникая практически во все секторы экономики и коренным образом меняя наш образ жизни, работы и взаимодействия. Эта трансформация — не просто технологический прогресс, а глубокий социальный сдвиг, способный изменить наш мир в ближайшие десятилетия в такой степени, которую мы сегодня с трудом можем себе представить.
Развитие искусственного интеллекта — это не внезапное явление, а результат десятилетий исследований и разработок. Основы были заложены еще в 1950-х годах, но только в последние годы, с экспоненциальным ростом вычислительной мощности, доступностью огромных объемов данных (Большие данные) и достижениями в области машинного обучения, ИИ достиг своего полного потенциала. Эти факторы позволили разработать сложные алгоритмы, способные распознавать закономерности в данных, принимать решения и даже проявлять творческий подход — способности, традиционно присущие человеческому интеллекту.
Сегодня мы видим влияние ИИ во всех аспектах нашей жизни. От алгоритмов, которые формируют наши ленты в социальных сетях и показывают нам персонализированную рекламу, до систем рекомендаций, предлагающих новые фильмы и музыку, и виртуальных помощников на наших смартфонах, которые отвечают на наши вопросы и выполняют за нас задачи — ИИ уже является неотъемлемой частью нашей цифровой повседневной жизни. Но коммерциализация и интеграция ИИ выходят далеко за рамки этих повседневных приложений, коренным образом меняя бизнес-модели, эффективность отраслей и то, как мы взаимодействуем с технологиями.
Подходит для:
- Европа в гонке за искусственный интеллект и автоматизацию: стратегии повышения конкурентоспособности
Финансовый сектор в переходный период: ИИ как двигатель эффективности и инноваций
Финансовый сектор стал пионером во внедрении и коммерциализации технологий искусственного интеллекта. Традиционно основанная на анализе данных, управлении рисками и быстром принятии решений, отрасль рано осознала огромный потенциал ИИ для оптимизации процессов, снижения затрат и разработки новых услуг. Крупные банки, инвестиционные компании, страховые компании и финтех-стартапы активно инвестируют в решения на основе ИИ, чтобы обеспечить конкурентное преимущество и удовлетворить растущие потребности быстро меняющегося рынка.
Впечатляющий пример преобразующей силы ИИ в финансовом секторе демонстрирует инвестиционный гигант Goldman Sachs. Генеральный директор Дэвид Соломон на саммите Cisco AI Summit рассказал о революции в создании проспектов эмиссии, также известных как документы S-1. То, на что раньше у команды из шести человек уходило две недели, теперь на 95 процентов выполняется всего за несколько минут благодаря поддержке ИИ. Эта автоматизация освобождает экспертов от повторяющихся рутинных задач и позволяет им сосредоточиться на оставшихся пяти процентах, которые составляют реальное конкурентное преимущество – стратегическом анализе, творческом решении проблем и персонализированном обслуживании клиентов. Большая часть работы, которая ранее была трудоемкой и ресурсозатратной, стала эффективной и экономически выгодной благодаря системам ИИ.
Goldman Sachs реализует комплексную стратегию в области искусственного интеллекта, направленную на интеграцию этой технологии во все сферы банковской деятельности. Ключевая цель – повышение производительности примерно 11 000 разработчиков на 30% за счет использования инструментов программирования на основе ИИ. Эти инструменты, например, могут генерировать подсказки по коду, обнаруживать и исправлять ошибки, а также автоматизировать повторяющиеся задачи программирования. Кроме того, компания планирует использовать ИИ для анализа своих обширных массивов данных, включая данные о торговых операциях за 40 лет, чтобы получить ценные аналитические выводы и предоставить их клиентам в виде персонализированных финансовых продуктов и услуг. Будучи одним из ведущих мировых банков по проведению первичных публичных размещений акций (IPO), Goldman Sachs рассматривает расширенное использование ИИ как возможность для дальнейшего укрепления своих рыночных позиций, освоения новых направлений бизнеса и обеспечения долгосрочной конкурентоспособности.
Однако масштабные инвестиции в ИИ в финансовом секторе не обходятся без критики. Анализ, проведенный самим Goldman Sachs, показывает, что инвесторы все больше обеспокоены тем, что такие технологические гиганты, как Amazon, Meta, Microsoft и Alphabet, вкладывают слишком много капитала в искусственный интеллект, не получая при этом соответствующей выручки и прибыли. В прошлом году американские технологические компании потратили около 357 миллиардов долларов на инвестиции и исследования и разработки, значительная часть которых была направлена на ИИ. Рынок теперь ожидает, что эти огромные затраты окупятся и приведут к измеримым результатам. Если этого не произойдет, оценка компаний снизится, и может последовать коррекция завышенных ожиданий в отношении технологий ИИ.
Несмотря на эти опасения, потенциал ИИ в финансовом секторе огромен и многогранен. Помимо автоматизации рутинных задач и повышения эффективности, ИИ позволяет разрабатывать новые, инновационные финансовые продукты и услуги. Алгоритмическая торговля, при которой системы ИИ принимают торговые решения самостоятельно, уже получила распространение в определенных сегментах рынка и способствует повышению эффективности и ликвидности рынка. В управлении рисками модели ИИ могут анализировать сложные факторы риска и выявлять сигналы раннего предупреждения для предотвращения потерь и укрепления стабильности финансовой системы. ИИ также открывает новые возможности в сфере обслуживания клиентов и консультирования. Чат-боты и виртуальные помощники могут круглосуточно отвечать на запросы клиентов, предлагать персонализированные финансовые консультации и упрощать доступ к финансовым услугам. Персонализированные финансовые консультации, поддерживаемые ИИ, позволяют лучше понимать индивидуальные потребности и финансовые цели клиентов и предлагать индивидуальные решения. Это включает в себя все: от автоматизированного управления портфелем (робо-консультанты) до персонализированных предложений по кредитам и страховым планам.
Индустрия гостеприимства и розничной торговли охвачена лихорадкой искусственного интеллекта: переосмысление клиентского опыта.
Искусственный интеллект также совершает революцию в операционной деятельности и клиентском опыте в ресторанном и розничном секторах. В отрасли, характеризующейся высокими затратами на рабочую силу, низкой рентабельностью и растущими ожиданиями клиентов, ИИ предоставляет возможность повысить эффективность, снизить затраты и одновременно улучшить качество обслуживания клиентов. Сети ресторанов, розничные продавцы и компании электронной коммерции все чаще полагаются на решения на основе ИИ для повышения своей конкурентоспособности и перепозиционирования в цифровую эпоху.
McDonald's, глобальный гигант быстрого питания, в течение двух лет интенсивно тестировал использование искусственного интеллекта для приема заказов в более чем 100 заведениях. Хотя этот конкретный тестовый период завершился, компания подтвердила свою уверенность в системах заказа на основе ИИ. «Решение для голосового заказа в ресторанах с автокассами станет частью будущего наших ресторанов», — заявила компания. McDonald's планирует завершить разработку технического решения к концу года и внедрить его в своих ресторанах по всему миру.
Достижения в области языковых моделей искусственного интеллекта, особенно генеративного ИИ, открыли двери для естественного и интуитивно понятного взаимодействия человека и машины. Эти модели способны понимать, интерпретировать и генерировать человеческую речь, что делает их идеальными для приложений, связанных с общением с клиентами. Распознавание речи особенно хорошо подходит для процессов заказа в ресторанах быстрого питания, поскольку используемый словарь ограничен и стандартизирован. Современные системы ИИ могут распознавать различные акценты, фоновый шум и индивидуальные речевые паттерны, надежно принимая заказы. Генеративный ИИ, такой как тот, что используется в чат-боте ChatGPT, уже сейчас может формировать предложения на уровне, близком к человеческому, обеспечивая естественное и приятное взаимодействие с клиентами.
В сфере систем заказа еды на основе искусственного интеллекта для ресторанной индустрии идет ожесточенная конкуренция. Другие сети быстрого питания, такие как Wendy's и Carl's Jr., уже экспериментируют с аналогичными технологиями. В декабре McDonald's заключил партнерство с Google, ориентированное на генеративный искусственный интеллект. Хотя подробности этого сотрудничества пока неизвестны, оно подчеркивает стратегический интерес McDonald's к ИИ и значимость партнерства с таким технологическим гигантом, как Google. Эксперты отрасли ожидают, что системы заказа еды на основе ИИ станут стандартом в секторе быстрого питания в среднесрочной перспективе, повысив операционную эффективность и открыв новые возможности для персонализированного обслуживания клиентов. Например, вполне возможны персонализированные предложения меню, основанные на предыдущих заказах, предпочтениях или даже текущих диетических потребностях.
Искусственный интеллект также революционизирует клиентский опыт и операционные процессы в розничной торговле. В электронной коммерции системы рекомендаций на основе ИИ используются для предоставления клиентам персонализированных предложений товаров и повышения коэффициента конверсии. Чат-боты круглосуточно отвечают на вопросы клиентов, помогают с выбором товаров, а также поддерживают заказы и возвраты. В обычных магазинах системы камер на основе ИИ используются для анализа потока покупателей, оптимизации времени ожидания и более эффективного распределения персонала. «Умные» полки определяют, когда товары заканчиваются, и автоматически запускают повторный заказ. Персонализированная реклама на цифровых экранах в магазинах нацелена на клиентов и повышает вероятность импульсивных покупок. Интеграция ИИ в розничную торговлю направлена на то, чтобы сделать процесс покупок более приятным, эффективным и персонализированным для клиентов, одновременно снижая операционные расходы и увеличивая продажи.
Автомобильная промышленность в переходном периоде: искусственный интеллект как ключевая технология для будущего мобильности
Автомобильная промышленность переживает глубокую трансформацию, обусловленную электрификацией, автономным вождением и цифровизацией. Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом процессе трансформации и считается важнейшей технологией для будущего мобильности. Автопроизводители по всему миру инвестируют миллиарды в исследования и разработки в области ИИ, чтобы обеспечить себе конкурентное преимущество и использовать новые возможности этой технологии.
Компания General Motors (GM) недавно сделала важный шаг к стратегической интеграции ИИ, назначив Барака Туровского директором по ИИ. Туровский, ранее возглавлявший подразделения ИИ в Cisco и Google, будет разрабатывать и внедрять стратегию GM в области ИИ. Его назначение подчеркивает растущую важность ИИ для стратегического направления развития автопроизводителя. Дейв Ричардсон, старший вице-президент по разработке программного обеспечения и сервисов в GM, подчеркнул центральную роль ИИ для будущего компании: «ИИ имеет центральное значение для будущего GM в области электромобилей, автомобилей с двигателями внутреннего сгорания и автономного вождения». Это заявление уточняет, что ИИ актуален не только для электромобилей и автономного вождения, но и будет продолжать играть жизненно важную роль для традиционных двигателей внутреннего сгорания.
Команда Туровского будет работать над интеграцией возможностей программного обеспечения на основе ИИ во всю линейку автомобилей GM. Это включает в себя такие приложения, как передовые системы помощи водителю (ADAS), которые делают вождение более безопасным и комфортным, информационно-развлекательные системы, предлагающие персонализированный контент и услуги, а также системы прогнозирующего технического обслуживания, которые выявляют неисправности на ранних стадиях и оптимизируют интервалы обслуживания. GM также использует ИИ в своих производственных процессах для повышения эффективности, улучшения качества и снижения затрат. Примерами являются роботы с ИИ на производстве, которые обеспечивают более точные и быстрые процессы сборки, и системы контроля качества на основе ИИ, которые выявляют дефекты на ранних стадиях и сокращают брак. Кроме того, GM использует ИИ для планирования размещения зарядных станций для электромобилей и для улучшения процесса заказа автомобилей для дилеров.
Создание должности директора по искусственному интеллекту в GM является частью более широкой тенденции в автомобильной промышленности к укреплению экспертных знаний в области программного обеспечения и превращению в технологически ориентированные компании. В 2024 году GM уже повысила двух бывших руководителей Apple, Дэйва Ричардсона и Бариса Четинока, до должности руководителя подразделения программного обеспечения автопроизводителя. Эти кадровые решения подчеркивают трансформацию автомобильной промышленности в отрасль, где программное обеспечение и искусственный интеллект играют все более важную роль. Интеграция ИИ в автомобили и производственные процессы обещает не только повышение эффективности и улучшение качества обслуживания клиентов, но и развитие новых бизнес-моделей и потоков доходов. Например, вполне возможны услуги, основанные на данных, связанные с автомобилем, такие как персонализированные страховые предложения, услуги мобильности или развлекательные возможности. Автономное вождение, обеспечиваемое технологиями ИИ, также имеет потенциал коренным образом изменить автомобильную промышленность и создать новые бизнес-модели в сфере мобильности.
Технологические компании как пионеры в области искусственного интеллекта: новые услуги и бизнес-модели в центре внимания.
Технологический сектор является движущей силой развития ИИ и особенно активно продвигает коммерциализацию этой технологии. Технологические гиганты, такие как Google, Amazon, Microsoft, Apple и Meta, инвестируют миллиарды в исследования и разработки в области ИИ, а также в создание новых услуг и бизнес-моделей на основе технологий ИИ. Эти компании рассматривают ИИ как ключевую технологию для обеспечения своей конкурентоспособности, открытия новых рынков и укрепления своих позиций в качестве лидеров инноваций.
В настоящее время Google тестирует новый «режим искусственного интеллекта» в своем поисковом интерфейсе, который может коренным образом изменить способ поиска информации. Появляясь в виде дополнительной вкладки рядом с привычными категориями, такими как «Изображения» и «Новости», режим искусственного интеллекта предоставляет ответы на поисковые запросы, непосредственно генерируемые искусственным интеллектом. В отличие от традиционных результатов поиска, которые полагаются на индексацию веб-сайтов, режим искусственного интеллекта агрегирует информацию из различных источников и представляет ее на естественном языке. Его функциональность напоминает интеграцию чат-ботов на основе ИИ и направлена на предоставление пользователям не просто ссылок на веб-сайты, а исчерпывающей, непосредственно применимой информации.
Внедрение режима искусственного интеллекта (ИИ) может иметь далеко идущие последствия для поискового поведения пользователей интернета и поисковой оптимизации (SEO). Ранее пользователям приходилось переходить по многочисленным ссылкам, чтобы найти необходимую информацию. В режиме ИИ релевантная информация объединяется и отображается напрямую, что может привести к снижению значимости традиционных результатов поиска. Это нововведение коренным образом изменит поисковые привычки и заставит владельцев сайтов адаптировать свои SEO-стратегии. Хотя повышение эффективности поиска информации может принести пользу пользователям, оно одновременно может снизить трафик на внешние сайты, что потенциально может иметь далеко идущие последствия для интернет-экосистемы. Возникает вопрос: как владельцам сайтов в будущем нужно будет оптимизировать свой контент, чтобы Google учитывал его в режиме ИИ и продолжал генерировать релевантный трафик?
Amazon инвестирует в совершенно новое направление развития ИИ: агентный искусственный интеллект. Компания создала новую группу, специализирующуюся на этом виде ИИ, цель которой — автоматизировать задачи для пользователей, устраняя необходимость в самостоятельном выполнении действий. Агентный ИИ выходит за рамки существующих приложений ИИ, которые обычно ограничиваются реактивными задачами. Системы агентного ИИ разработаны для проактивного действия, принятия решений и самостоятельного выполнения задач на основе потребностей и целей пользователей. Генеральный директор AWS Мэтт Гарман видит потенциал агентного ИИ в том, чтобы стать следующим многомиллиардным бизнесом AWS. Amazon уже продемонстрировала некоторые из этих возможностей, анонсировав улучшенную версию своего голосового помощника Alexa, которая должна быть выпущена для избранных клиентов в конце этого месяца. Эта стратегическая ориентация на системы ИИ на основе агентов может дать Amazon конкурентное преимущество и позволить компании предлагать инновационные новые услуги, выходящие за рамки существующих приложений ИИ. Например, персональные помощники на базе ИИ могли бы организовывать повседневную жизнь пользователей, автоматически выполнять задачи и проактивно реагировать на их потребности.
Подходит для:
Образование и развитие талантов: следующее поколение экспертов в области искусственного интеллекта
Растущий спрос на специалистов в области искусственного интеллекта ставит перед сектором образования серьезные задачи, но и открывает большие возможности. Для удовлетворения потребности в квалифицированных специалистах образовательные учреждения должны расширять свои программы и адаптироваться к новым требованиям рынка труда. Университеты, университеты прикладных наук и профессиональные училища разрабатывают новые образовательные программы, курсы повышения квалификации и сертификации в области ИИ для подготовки следующего поколения экспертов в этой сфере.
Университет Южной Флориды (USF) объявил о планах создания первого в штате Флорида колледжа искусственного интеллекта и кибербезопасности. Новый колледж, который еще ожидает одобрения Попечительского совета USF, будет предлагать программы бакалавриата и магистратуры, а также сертификацию и возможности повышения квалификации. Около 200 преподавателей университета уже проводят исследования в области ИИ, кибербезопасности и смежных областях. Ожидается, что создание специализированного академического подразделения будет способствовать синергии и междисциплинарному сотрудничеству. Президент USF Рея Лоу подчеркнула стратегическое положение университета: «Благодаря опыту наших преподавателей и прочным партнерским отношениям с промышленностью, Университет Южной Флориды стратегически расположен для того, чтобы занять лидирующую позицию в этих областях на глобальном уровне». Университет планирует открыть колледж к осени 2025 года.
Создание колледжа является ответом на резко возросший спрос на квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и кибербезопасности. Согласно пресс-релизу Университета Южной Флориды (USF), в США наблюдается «пятикратное увеличение спроса на специалистов по ИИ». Национальный научный фонд (NSF) выделил более 800 миллионов долларов на исследования, связанные с ИИ, в прошлом году, что подчеркивает растущую важность этой области. Инициатива USF соответствует более широкой тенденции интеграции ИИ в высшее образование. Еще в 2020 году, после пожертвования в размере 70 миллионов долларов, Университет Флориды объявил о плане интеграции ИИ в учебную программу каждого аспиранта. Систематическая подготовка специалистов в области ИИ и кибербезопасности имеет решающее значение для экономического развития и национальной безопасности. Компании во всех отраслях остро нуждаются в сотрудниках с такими навыками, и образовательные учреждения, такие как USF, помогают восполнить этот пробел. Академическая подготовка в области ИИ охватывает не только технические аспекты, но и, все чаще, этические, социальные и экономические аспекты технологии. Речь идет не только о разработке и внедрении систем ИИ, но и о понимании социального воздействия и ответственном использовании технологии.
Искусственный интеллект в повседневной жизни: «умные» объекты завоевывают наши повседневные горизонты.
Интеграция искусственного интеллекта в повседневные предметы знаменует собой новый этап в коммерциализации ИИ. Возможности ИИ попадают непосредственно в руки потребителей и интегрируются в продукты, которыми мы пользуемся ежедневно. От умных колонок и интеллектуальной бытовой техники до носимых устройств и предметов повседневного обихода с поддержкой ИИ — ИИ становится все более незаметным и повсеместным в нашей жизни.
Одним из примеров таких разработок является «One Smart AI Pen» — интеллектуальная ручка, представленная в рамках кампании на Kickstarter. Эта ручка позиционируется как первый в мире пишущий инструмент, дополненный интеграцией с ChatGPT, переводом в реальном времени и голосовым управлением. Несмотря на свой неприметный внешний вид, напоминающий обычную шариковую ручку, ручка включает в себя передовые технологии, такие как чип ИИ-помощника, чип Bluetooth, перезаряжаемый аккумулятор, микрофон с шумоподавлением и слот для карты microSD. Весящая всего 30 грамм и обладающая временем автономной работы до 30 часов, ручка подключается к смартфону через Bluetooth 5.2.
Умная ручка Smart AI Pen предлагает широкий спектр функций на основе искусственного интеллекта. Благодаря интеграции с ChatGPT, ручка может мгновенно предлагать варианты написания текста, генерировать идеи и создавать черновики электронных писем. Функция перевода охватывает более 52 языков, обеспечивая общение в режиме реального времени при отсутствии языковых барьеров. Кроме того, устройство может записывать диктовку, подводить итоги совещаний, расшифровывать рукописные заметки, устанавливать напоминания и создавать списки дел. Встроенный микрофон в сочетании с картой microSD позволяет Smart Pen записывать совещания и впоследствии преобразовывать их в текст. Эти разнообразные функции делают ручку потенциально ценным инструментом для различных профессиональных и личных ситуаций.
«Умная» ручка с искусственным интеллектом представляет собой более широкую тенденцию к «демократизации» ИИ, когда передовые возможности ИИ становятся доступными в недорогих и удобных в использовании потребительских товарах. Ожидается, что в ближайшие годы все больше и больше предметов повседневного обихода будут оснащены функциями ИИ, что сделает нашу повседневную жизнь умнее, эффективнее и комфортнее. Примерами могут служить «умная» одежда, которая отслеживает наши жизненные показатели и предоставляет персонализированные рекомендации по здоровью и благополучию, «умная» бытовая техника, которая автоматически адаптируется к нашим потребностям и экономит энергию, а также развивающие игрушки с ИИ, которые обеспечивают индивидуальную поддержку и развитие детей. Интеграция ИИ в предметы повседневного обихода потенциально может коренным образом изменить нашу повседневную жизнь, поддерживая и упрощая многие ее аспекты.
Искусственный интеллект как стратегический партнер: второй пилот при принятии корпоративных решений.
Искусственный интеллект эволюционирует от инструмента автоматизации рутинных задач до стратегического партнера для бизнеса. Системы ИИ все чаще используются для анализа сложных данных, распознавания закономерностей, генерации прогнозов и принятия обоснованных решений. ИИ играет все большую роль в корпоративной стратегии и считается ключевой технологией для получения конкурентного преимущества, стимулирования инноваций и обеспечения долгосрочного успеха.
Одним из особенно ценных применений ИИ в корпоративной стратегии является ценообразование. В современной сложной и динамичной глобальной экономике стратегическое ценообразование является решающим фактором успеха бизнеса. Технологии ИИ позволяют компаниям анализировать исторические данные, выявлять закономерности прибыли и убытков и применять эти знания в будущих тендерах и заявках. Системы оптимизации ценообразования на основе ИИ могут учитывать сложные факторы, такие как цены конкурентов, прогнозы спроса, структура затрат и сезонные колебания, чтобы определить оптимальные цены, максимизирующие выручку и прибыль. Компании, интегрировавшие ИИ в свои стратегии ценообразования, добились увеличения выручки на 12–25% и улучшения маржи на 17–25%. Использование ИИ в ценообразовании тендеров и запросов предложений оказалось особенно успешным на европейских рынках, таких как Италия, Испания, Франция и страны Северной Европы.
Подходит для:
Искусственный интеллект все чаще меняет правила игры в управлении бизнесом. Для полного раскрытия его потенциала крайне важен структурированный подход. Компании особенно выигрывают от пяти ключевых стратегий успешной интеграции ИИ:
1. Разработка комплексной стратегии в области искусственного интеллекта.
Компаниям необходимы четкое видение и стратегия использования ИИ, адаптированные к их конкретным бизнес-целям и задачам. Стратегия должна определять, в каких областях будет использоваться ИИ, какие цели будут преследоваться и какие ресурсы потребуются.
2. Создание надежной базы данных
Системы искусственного интеллекта потребляют огромное количество данных и для эффективного функционирования нуждаются в больших объемах высококачественной информации. Компаниям необходимо инвестировать в создание надежной инфраструктуры данных, сбор, хранение, обработку и анализ данных. Крайне важно уделять внимание качеству, безопасности и защите данных.
3. Привлечение и развитие талантов
Для успешного внедрения и использования ИИ компаниям необходимы квалифицированные специалисты, обладающие опытом в области ИИ, анализа данных, разработки программного обеспечения и смежных дисциплин. Компании должны инвестировать в привлечение, обучение и развитие талантов в сфере ИИ, а также создавать корпоративную культуру, поддерживающую инновации и эксперименты.
4. Инвестируйте в соответствующую технологическую инфраструктуру.
Для работы приложений искусственного интеллекта необходима высокопроизводительная технологическая инфраструктура, включающая вычислительные мощности, хранилище данных, сетевые возможности и облачные сервисы. Компаниям необходимо инвестировать в подходящее оборудование, программное обеспечение и облачные платформы для эффективного и масштабируемого запуска приложений ИИ.
5. Этичная и ответственная разработка ИИ.
С ростом распространения ИИ этические и социальные вопросы приобретают все большее значение. Компании должны обеспечить разработку и внедрение систем ИИ этически обоснованным, прозрачным, справедливым и ответственным образом. Это включает в себя учет защиты данных, предотвращение предвзятости, прозрачность и подотчетность.
Успешная интеграция ИИ в бизнес требует целостного подхода, охватывающего технологии, стратегию, организацию, культуру и этику. Компании, которые справятся с этими задачами и стратегически внедрят ИИ, имеют потенциал для повышения своей конкурентоспособности, стимулирования инноваций и обеспечения долгосрочного успеха. Путь коммерциализации и интеграции ИИ только начинается, и будущее обещает еще много захватывающих событий и трансформационных изменений в бизнесе и обществе.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
