Настоящая золотая жила: исторический лидер Германии в области искусственного интеллекта и робототехники

### Многолетние данные Германии как неоспоримое преимущество ИИ в машиностроении ### Исторические данные о машинах: ключевой ресурс Германии для революции ИИ ### От производственного архива к конкурентному преимуществу: мощь данных Германии в Индустрии 4.0 ### Десятилетия сбора данных делают Германию лидером в области ИИ в машиностроении ### Монополия данных «Сделано в Германии»: сырье для превосходных решений в области ИИ и робототехники ### Как исторические производственные данные выводят немецкие компании на мировые позиции ###

Большие возможности для немецких машиностроителей: почему десятилетия накопленных производственных данных создают решающее конкурентное преимущество

Немецкие машиностроительные компании обладают уникальным сокровищем, которое может стать решающим конкурентным преимуществом в нынешней революции искусственного интеллекта: десятилетиями тщательно собираемыми производственными данными из реальных производственных процессов. В то время как другие регионы только начинают систематически собирать данные, немецкие компании обладают исторически сложившимся массивом данных, не имеющим аналогов в мире по своей глубине, качеству и долгосрочной актуальности.

Германия — страна Индустрии 4.0 — термина, придуманного здесь для обозначения многолетней традиции сбора данных в производстве. Начиная с 1980-х годов, немецкие производители машин систематически собирали эксплуатационные данные со своего оборудования, первоначально для обеспечения качества и оптимизации процессов, а позже — для прогнозирующего технического обслуживания. Этот непрерывный сбор данных на протяжении поколений теперь представляет собой бесценный ресурс, который, наконец, может быть полностью раскрыт с помощью современных технологий искусственного интеллекта.

Неоценимая ценность исторических данных о работе машин

Качество, основанное на многолетнем опыте

Данные о работе оборудования, предоставленные немецкими компаниями, отличаются исключительным качеством. В отличие от синтетических данных или краткосрочных наборов данных, они отражают реальные условия производства на протяжении десятилетий. Эти данные включают естественные колебания, сезонные изменения, различные рыночные циклы и эволюцию производственных процессов. Они демонстрируют, как оборудование ведет себя в широком диапазоне условий эксплуатации, какие закономерности износа наблюдаются и как можно оптимизировать производственные параметры с течением времени.

В немецком секторе машиностроения занято более миллиона человек, а его оборот в 2023 году составил 263 миллиарда евро. Такой масштаб отражается в огромном объеме данных, собранных за десятилетия. Каждая машина, каждый производственный цикл и каждая процедура технического обслуживания были задокументированы и теперь составляют основу для высокоточных моделей искусственного интеллекта.

Беспрецедентный уровень детализации и полноты

Немецкое инженерное мастерство проявляется не только в точности машин, но и в тщательности сбора данных. Традиция всесторонней документации, глубоко укоренившаяся в немецких компаниях, за десятилетия привела к созданию наборов данных, не имеющих себе равных в мире по своей полноте и детализации. Эти данные охватывают не только состояние машин и производственные параметры, но и контекстную информацию, такую ​​как условия окружающей среды, партии материалов, действия оператора и история технического обслуживания.

Системный подход немецких компаний к сбору данных очевиден: 62% немецких компаний уже используют приложения Индустрии 4.0. Такая высокая степень внедрения означает, что качество и согласованность данных соответствуют высоким стандартам в различных компаниях и отраслях.

Конкурентное преимущество за счет богатого исторического опыта

В то время как конкурентам из других регионов приходится кропотливо собирать данные или прибегать к синтетическим альтернативам, немецкие машиностроительные компании обладают естественным преимуществом, сформировавшимся за десятилетия. Эта историческая глубина позволяет выявлять долгосрочные тенденции, моделировать редкие события и разрабатывать надежные прогностические модели, основанные на реальном опыте.

За последние десять лет Германия входит в пятерку ведущих стран в области робототехники по количеству научных публикаций и патентов. Эта инновационная сила в сочетании с уникальной базой данных создает идеальные условия для разработки передовых систем искусственного интеллекта в производственной сфере.

Использование производственных данных с помощью ИИ и робототехники

Машинное обучение на основе проверенных данных

Производственные данные, собранные немецкими машиностроительными компаниями за десятилетия, являются идеальным исходным материалом для обучения передовых систем искусственного интеллекта. В отличие от синтетических данных, которые являются последовательными, но часто слишком идеальными, реальные исторические данные содержат естественные вариации и аномалии, необходимые системам ИИ для надежной и стабильной работы.

Эта база данных позволяет обучать модели ИИ, которые могут обрабатывать не только теоретические сценарии, но и справляться с неопределенностью реальных производственных условий. Система ИИ, обученная на основе 30-летнего опыта немецкого машинного производства, обладает таким запасом знаний, который ни один конкурент не сможет накопить в короткие сроки.

Прогнозируемое техническое обслуживание как ключевое направление применения

Прогнозирование потребностей в техническом обслуживании — одно из наиболее ценных применений исторических данных о машинах. На протяжении десятилетий немецкие компании документировали закономерности износа, причины отказов и циклы технического обслуживания. Эта информация теперь позволяет разрабатывать системы искусственного интеллекта, способные с исключительной точностью прогнозировать, когда и какие компоненты потребуют технического обслуживания.

Благодаря предиктивному техническому обслуживанию компании могут сократить расходы на техническое обслуживание до 30 процентов и одновременно повысить доступность оборудования до 25 процентов. Эти цифры основаны не на теоретических моделях, а на практическом применении систем искусственного интеллекта, обученных на данных, накопленных за десятилетия работы в реальных условиях.

Обеспечение качества посредством подходов, основанных на данных

Точные исторические данные с немецких производственных предприятий позволяют совершить революцию в обеспечении качества. Системы искусственного интеллекта могут на основе собранных данных определять, какие параметры производства приводят к оптимальному качеству, а какие отклонения указывают на ранние признаки проблем с качеством. Этот основанный на данных подход к обеспечению качества значительно превосходит традиционные статистические методы, поскольку опирается на несравненно более богатый опыт.

Управляемые платформы искусственного интеллекта как инструменты для использования данных

Профессиональная подготовка и анализ данных

Использование накопленных за десятилетия производственных данных требует специализированных платформ, способных обрабатывать сложность и объем исторических наборов данных. Управляемые платформы искусственного интеллекта берут на себя задачу подготовки этих зачастую разнородных наборов данных, стандартизации форматов и создания технической основы для эффективного применения ИИ.

Немецкие компании являются лидерами в области стратегии работы с данными: 88 процентов обучают свои модели ИИ на собственных, специфических для компании данных. Это один из лучших показателей в международном сравнении, подчеркивающий ценность производственных данных, собранных за десятилетия.

Масштабируемая реализация в масштабах всей компании

Управляемые платформы искусственного интеллекта позволяют компаниям масштабироваться и использовать аналитические данные из своей истории в различных отраслях. Агрегируя и анонимизируя данные от различных производителей оборудования, создаются сетевые эффекты, которые многократно увеличивают ценность отдельных наборов данных.

Потенциал очевиден в конкретных цифрах: рынок робототехники с использованием искусственного интеллекта в Германии в 2025 году составит приблизительно 949,25 млн долларов США, а при ежегодном темпе роста в 26,6% к 2031 году вырастет до 3,91 млрд долларов США. Немецкие компании находятся в идеальном положении для того, чтобы извлечь выгоду из этого роста благодаря своим историческим массивам данных.

Использование в соответствии с требованиями защиты данных

Использование исторических производственных данных управляемыми платформами искусственного интеллекта осуществляется в соответствии со всеми требованиями защиты данных. Поскольку речь идет о машинных данных, а не о персональных данных, нормативные препятствия преодолимы. В то же время современные методы анонимизации и шифрования позволяют безопасно использовать даже конфиденциальную производственную информацию.

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемая платформа ИИ

Конкретные области применения и истории успеха

Обучение робототехнике с использованием реальных производственных данных

Данные, собранные немецкими производителями оборудования за десятилетия, идеально подходят для обучения промышленных робототехнических систем. Эти данные содержат точную информацию о последовательности движений, процессах захвата, перемещении материалов и контроле качества, разработанную в реальных производственных условиях. Роботы, обученные на этих данных, могут выполнять сложные производственные задачи без необходимости прохождения длительных и дорогостоящих циклов обучения в смоделированных условиях.

Немецкая научно-исследовательская среда обладает превосходными возможностями: Немецкий институт робототехники объединяет 14 университетов и исследовательских институтов с 20 партнерами. Эта инфраструктура позволяет оптимально использовать исторические данные о производстве для развития робототехники.

Оптимизация процессов на основе исторического анализа

Данные, собранные за десятилетия, позволяют проводить беспрецедентный анализ производственных процессов. Системы искусственного интеллекта могут выявлять потенциал оптимизации на основе этих исторических данных, которые остаются скрытыми для экспертов-людей. Путем сопоставления различных параметров за длительные периоды времени становятся видны взаимосвязи, которые могут привести к значительному повышению эффективности.

Инвестиции в использование этих данных быстро окупаются: 89 процентов немецких компаний сообщают о положительной рентабельности инвестиций при применении решений на основе ИИ. В международном масштабе компании получают в среднем 1,41 доллара США прибыли на каждый вложенный доллар.

Новые бизнес-модели за счет создания ценности на основе данных

Исторические данные о производстве открывают совершенно новые бизнес-модели для немецких машиностроительных компаний. Вместо простой продажи оборудования, компании могут предлагать услуги, основанные на данных: консультации по оптимизации, сравнительный анализ, анализ эффективности или даже комплексные модели «производство как услуга».

Закон ЕС о данных, который вступит в силу в 2025 году, еще больше ускорит это развитие. Две трети немецких компаний рассматривают Закон о данных как возможность монетизировать свои производственные данные и разработать новые модели создания ценности.

Технологическая инфраструктура для обработки данных

Периферийные вычисления для обработки данных в реальном времени

Современные решения для граничных вычислений значительно повышают эффективность использования исторических производственных данных. Исторические данные формируют базу знаний, а граничные вычисления позволяют применять полученные на их основе модели искусственного интеллекта в режиме реального времени непосредственно на производственной линии. Время задержки сокращается до менее чем 50 миллисекунд, что имеет решающее значение для высокоскоростного производства.

Сочетание исторических данных для обучения и периферийных вычислений для применения создает непревзойденную систему: модели ИИ используют многолетний опыт и могут одновременно реагировать на текущие события за миллисекунды.

Цифровые двойники как мост между историей и будущим

Цифровые двойники используют исторические данные о производстве в качестве основы для точного моделирования будущих сценариев. Эти виртуальные модели реальных производственных объектов могут моделировать различные сценарии «что если», опираясь на богатый опыт, накопленный за десятилетия сбора данных.

Компании Siemens и DMG Mori уже разработали цифровые двойники для полных процессов обработки материалов. Эти системы используют исторические данные для калибровки и, следовательно, могут делать более точные прогнозы, чем системы, которые полагаются исключительно на текущие данные.

Интеграция различных источников данных

Современные управляемые платформы искусственного интеллекта могут объединять исторические данные о производстве с текущими данными датчиков, внешней рыночной информацией и даже данными о погоде. Такая многомодальность повышает ценность исторических данных, поскольку их можно рассматривать в более широком контексте.

Экономический потенциал и амортизация

Быстрая амортизация благодаря проверенной базе данных

Инвестиции в использование исторических производственных данных с помощью ИИ окупаются значительно быстрее, чем аналогичные проекты, использующие синтетические данные. Это связано с немедленной доступностью высококачественных обучающих данных. В то время как конкурентам сначала приходится кропотливо собирать данные, немецкие производители оборудования могут начать разработку и внедрение систем ИИ немедленно.

Срок окупаемости составляет всего 2-4 месяца при использовании высококачественных исторических данных. Модели ИИ достигают точности до 85 процентов при обучении на реальных производственных данных.

Рыночное преимущество за счет монополии на данные

Немецкие машиностроительные компании фактически обладают монополией на многолетний производственный опыт благодаря своим архивам исторических данных. Эту монополию невозможно скопировать – конкуренты могут начать собирать собственные данные, но они не смогут повернуть время вспять и ретроспективно зафиксировать 30 лет производственной истории.

Немецкое машиностроение признано на международном уровне как особенно инновационное. Компания ZF Friedrichshafen была удостоена звания самой инновационной машиностроительной компании, что подчеркивает ее непрерывную трансформацию и способность использовать данные.

Новые источники дохода за счет продуктов на основе данных

Исторические данные о производстве открывают совершенно новые модели получения дохода. Производители оборудования могут продавать свой опыт в виде продуктов на основе данных: базы данных для сравнительного анализа, алгоритмы оптимизации, услуги по прогнозируемому техническому обслуживанию или даже полноценные модели искусственного интеллекта для конкретных задач.

Эти продукты, основанные на данных, имеют чрезвычайно высокую рентабельность, поскольку затраты на разработку уже покрываются за счет сбора исторических данных. Каждая продажа продукта, основанного на данных, или услуги на основе искусственного интеллекта приносит практически чистую прибыль.

Стратегические вызовы и решения

суверенитет данных и защита конкуренции

Ценные исторические данные о производстве должны быть защищены от несанкционированного разглашения. Немецкие компании осведомлены об этой проблеме: две трети считают, что ноу-хау, накопленное в Германии, используется слишком свободно.

Управляемые платформы искусственного интеллекта предлагают решения этой проблемы за счет зашифрованной обработки данных, методов анонимизации и контроля доступа на основе блокчейна. Эти технологии позволяют использовать данные, не теряя при этом суверенитета над данными.

Специалисты по обработке данных

Использование исторических данных о производстве требует наличия высококвалифицированных специалистов, владеющих как производственными технологиями, так и анализом данных. Немецкие компании все чаще инвестируют в повышение квалификации: 73% малых и 92% крупных компаний предоставляют своим сотрудникам обучение, связанное с работой с данными.

Сочетание традиционного немецкого инженерного образования и современных навыков анализа данных создает уникальный профиль, пользующийся высоким спросом на международном уровне.

Стандартизация и совместимость

Данные, собранные за десятилетия, часто существуют в разных форматах и ​​должны быть стандартизированы для использования в ИИ. Современные инструменты подготовки данных позволяют справиться с этой неоднородностью и создать единообразные наборы данных.

Платформа «Индустрия 4.0» работает над стандартами использования промышленных данных. Эта стандартизация еще больше упростит использование исторических данных и обеспечит обмен данными между компаниями.

Международная конкурентоспособность

Уникальное преимущество Германии

В то время как другие промышленно развитые страны только сейчас начинают систематически собирать данные о производстве, Германия имеет многолетнее преимущество. Это преимущество незаменимо – даже если конкуренты начнут внедрять идеальный сбор данных с сегодняшнего дня, они никогда не смогут достичь исторической глубины немецких баз данных.

Германия занимает пятое место в мире по внедрению промышленных роботов, но лидирует по качеству собираемых данных. Такое сочетание количества и качества исторических данных является уникальным.

Угроза со стороны международной конкуренции

Несмотря на преимущество в использовании данных, немецкий сектор машиностроения находится под давлением. Три четверти немецких производителей машин видят угрозу своей рыночной доли со стороны китайских конкурентов. Разумное использование исторических данных о производстве может противостоять этому конкурентному преимуществу и вновь обеспечить лидирующие позиции немецким компаниям.

Китайская продукция сегодня практически не уступает немецкой по технологиям и качеству. Однако решающее различие заключается в богатом опыте, накопленном немецкими компаниями за всю историю их деятельности.

Использование возможностей европейского сотрудничества

В рамках немецко-французско-итальянского сотрудничества в области платформ Индустрии 4.0 собираются примеры их применения из всех трех стран. Это сотрудничество может еще больше повысить ценность немецких производственных данных за счет их объединения с аналогичными наборами данных из других европейских стран.

Раскрывая сокровища данных: возможности Германии в цифровом будущем производства

Необходимы незамедлительные действия

Немецким производителям машиностроительной продукции следует незамедлительно начать систематическое использование своих исторических данных о производстве. Конкурентное преимущество, полученное за десятилетия сбора данных, существует, но его необходимо активно использовать. Каждый день без использования этих данных представляет собой упущенную возможность по сравнению с международными конкурентами.

Технические предпосылки созданы, данные доступны, а технологии искусственного интеллекта достаточно зрелые. Часто не хватает лишь смелости для внедрения и правильной стратегии использования данных.

Партнерство с платформами управляемого искусственного интеллекта

Управляемые платформы искусственного интеллекта могут помочь немецким машиностроительным компаниям быстро и эффективно использовать свои исторические данные. Эти платформы берут на себя техническую сложность, позволяя компаниям сосредоточиться на своих основных компетенциях.

Выбор правильной платформы имеет решающее значение. Она должна соответствовать немецким стандартам защиты данных, уметь обрабатывать неоднородность исторических данных и одновременно предлагать масштабируемые решения на основе искусственного интеллекта.

Разработка новых бизнес-моделей

Исторические данные о производстве позволяют создавать совершенно новые бизнес-модели, выходящие за рамки традиционного машиностроения. Немецкие компании могут стать поставщиками данных, поставщиками услуг в области искусственного интеллекта или даже операторами платформ.

Переход от ориентации на продукт к ориентации на услугу значительно облегчается благодаря ценным историческим данным. Вместо того чтобы просто продавать оборудование, компании могут предлагать основанные на данных и опыте услуги, создающие добавленную стоимость.

Инвестиции в развитие компетенций в области работы с данными

Развитие экспертных знаний в области анализа данных внутри компании имеет решающее значение для долгосрочного успеха. Немецким машиностроительным компаниям следует вкладывать значительные средства в повышение квалификации своих сотрудников и одновременно привлекать новые таланты, обладающие навыками анализа данных.

Сочетание традиционных производственных ноу-хау и современного анализа данных формирует уникальные навыки, пользующиеся высоким спросом на мировом рынке.

Немецкие производители машиностроительной продукции оказались перед исторической возможностью: накопленные за десятилетия производственные данные являются бесценным ресурсом для революции в области искусственного интеллекта. Те, кто начнет действовать сейчас и разумно использовать эти данные, обеспечат себе решающие конкурентные преимущества в цифровом будущем производства. Время половинчатых попыток цифровизации прошло – теперь речь идет о последовательном использовании самого ценного актива немецких компаний: их уникальной базы данных, созданной за десятилетия.

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus