Искусственный интеллект и незаменимость мышления изобретателя

Апокалипсис рабочих мест, вызванный искусственным интеллектом? Один навык определит, кто победит в итоге.

Искусственный интеллект меняет мир труда и одновременно подогревает глубоко укоренившиеся опасения массовой безработицы. В то время как многие люди опасаются за свою работу и учёбу, предсказывая потерю миллионов, основатель Amazon Джефф Безос рисует совершенно иную картину будущего. Его тезис провокационный и новаторский: существует определённый тип людей, которых искусственный интеллект никогда не сможет полностью заменить, независимо от того, насколько продвинутыми станут технологии.

Безос имеет в виду не просто высококвалифицированных специалистов или учёных. В основе его идеи лежит гораздо более фундаментальное качество: «мышление изобретателя». Это способность решать проблемы не по шаблону, а путём творческого перекомбинирования имеющихся ресурсов и знаний для создания инновационных решений для неожиданных задач. Это дух ремесленника, талант импровизатора и стратегического визионера, который не только оптимизирует существующие шаблоны, но и создаёт совершенно новые.

То, что на первый взгляд звучит как личная философия технологического миллиардера, подкреплено достоверными данными и научными исследованиями. Аналитические исследования, проводимые McKinsey и Всемирным экономическим форумом, выявляют чёткую границу между автоматизируемыми рутинными задачами и незаменимыми человеческими навыками, такими как дивергентное мышление, эмоциональный интеллект и стратегическое лидерство. В этой статье рассматривается, почему «изобретательность» становится самым ценным товаром на рынке труда в эпоху искусственного интеллекта, какие отрасли больше всего затронуты этой трансформацией и какие «навыки будущего» действительно определяют, кто станет победителем в новом мире труда.

Подходит для:

• Великая трансформация: конец эпохи интернет-экономики с потерей от 3 до 5 миллионов рабочих мест?

Провокационный тезис: почему изобретательность станет самым ценным ресурсом в эпоху ИИ

Утверждение Джеффа Безоса о том, что определённые категории работников никогда не будут заменены искусственным интеллектом, интересно контрастирует с экзистенциальными тревогами, которые революция ИИ вызывает у широкой общественности. В то время как миллионы людей опасаются масштабной потери рабочих мест, основатель Amazon рисует значительно более оптимистичную картину будущего. Однако его заявление – это скорее реалистичная оценка экономических и технологических реалий, которые в настоящее время трансформируют мировой рынок труда.

Ключевой вывод заключается в том, что не весь человеческий труд может быть в равной степени заменен алгоритмами и технологиями автоматизации. Действительно, существует сегмент квалифицированных работников, чьи ключевые компетенции настолько тесно связаны с человеческими характеристиками, что полная замена их машинами невозможна. Эти квалифицированные работники обладают особым складом ума, который значительно превосходит простое сочетание имеющихся знаний.

Проведение границы между автоматизируемыми и незаменимыми навыками

Глобальный институт McKinsey в своём комплексном анализе автоматизации рабочих мест показал, что примерно 41% всех проанализированных навыков в различных профессиях обладают высоким потенциалом трансформации благодаря ИИ. Однако измерения выявляют важное различие: только около 0,7% всех исследованных компетенций могут быть полностью автоматизированы. На практике это означает, что ни одна работа не может быть полностью передана машинам, поскольку любая деятельность человека представляет собой сочетание различных уровней навыков.

Отрасли с наибольшим потенциалом автоматизации характеризуются повторяющимися, предсказуемыми задачами. Обрабатывающая промышленность может автоматизировать до 45% своей деятельности, а транспорт и логистика — около 40%. В розничной торговле теоретический потенциал автоматизации составляет 53%, а в оптовой торговле — 44%. Однако всё дело в деталях: эти процентные значения относятся к отдельным задачам в рамках должностного профиля, а не к полным должностным инструкциям.

Напротив, существенные ограничения становятся очевидными в профессиях, требующих высоких социальных или когнитивных требований. Задачи, требующие управления сотрудниками, творческого решения проблем или интенсивного межличностного взаимодействия, обычно имеют потенциал автоматизации менее 20%. Здесь технологии достигают своих естественных пределов.

Парадигма Безоса: изобретательность как экономическая стратегия

Безос не рассуждает об этих навыках абстрактно. Вместо этого он ссылается на свой профессиональный профиль и опыт основателя Amazon. Он открыто называет себя изобретателем, который разрабатывает и объединяет множество различных идей за короткий период времени. Это понимание имеет основополагающее значение для понимания перспективных рынков труда: люди с настоящим мышлением изобретателя — это те, кто не решает проблемы заранее определёнными способами, а скорее комбинирует имеющиеся ресурсы и знания для создания инновационных решений.

Примечательно, что Безос оценивает эту способность не через формальную квалификацию или патенты. Вместо этого на собеседованиях он ищет практические примеры изобретений или инновационных импровизаций. Вопрос не в том, что вы изобрели и запатентовали, а в том, что вы сами изобрели для решения проблемы. Это важное различие, которое фокусируется на людях, которые подходят для творческого решения проблем, а не на квалифицированных рабочих.

Эта стратегия привела к формированию корпоративной культуры Amazon, в основе которой лежат постоянные инновации и эксперименты. Принципы лидерства компании делают акцент на любознательности, стремлении учиться и готовности совершать ошибки и учиться на них. Эта культура формируется намеренно и не является второстепенной, а представляет собой стратегические инвестиции в персонал, способный идти в ногу с радикальными технологическими изменениями.

Пузырь ИИ как продуктивное явление

Предупреждение Безоса о промышленном пузыре инвестиций в ИИ не противоречит его заявлению о незаменимости изобретательности. Напротив, эти две позиции логически дополняют друг друга. Спекулятивный ажиотаж вокруг искусственного интеллекта приводит к тому, что капитал по всему миру устремляется в проекты в этой области, многие из которых обречены на провал. Такое уже случалось, особенно во время биотехнологического бума 1990-х годов, который также демонстрировал все характеристики классического пузыря, но в конечном итоге привёл к появлению жизненно важных лекарств и устойчивому прогрессу.

Тезис заключается в следующем: именно потому, что в ИИ вливаются огромные деньги, и так много компаний пытаются интегрировать ИИ в свои процессы, существует огромная потребность в людях, которые действительно понимают эти технологии, умеют эффективно их использовать и, что ещё важнее, находят новые области их применения. Гуманоидный робот или чат-бот с ИИ сами по себе не представляют ценности. Их ценность возрастает только тогда, когда инновационные люди интегрируют этого робота в производственный процесс или используют его для создания совершенно новых интерфейсов с клиентами.

Подходит для:

• Когда глобальные волны увольнений становятся предвестником фундаментальной экономической трансформации

Ограничения ИИ в творческом мышлении

Исследование Института Макса Планка эмпирически подтверждает то, что Безос, по-видимому, интуитивно понимает: люди и ИИ работают вместе наиболее эффективно при постановке медицинских диагнозов, поскольку они допускают разные ошибки и дополняют друг друга. Однако, когда дело доходит до творческого решения проблем и убеждения, человеческий вклад остаётся явно преобладающим.

Различие точное: ИИ может распознавать закономерности в существующих данных и делать прогнозы на основе статистических закономерностей. Он также может рекомбинировать существующие идеи и генерировать текст, изображения или код, которые на первый взгляд кажутся инновационными. Но истинное творчество, то есть способность создавать совершенно новые категории или решать задачи, для которых нет исторических данных, остаётся прерогативой человека.

Исследование Массачусетского технологического института (MIT) 2024 года демонстрирует это с помощью концепции дивергентного мышления. Люди систематически превосходят системы ИИ в поиске нестандартных решений новых задач. Причина фундаментальна: системы ИИ обучаются исключительно на исторических данных. Они могут оптимизировать, варьировать и комбинировать эти данные, но не способны создать что-то совершенно новое.

Изобретательный дух деда: метафора практических инноваций

Анекдот Безоса о его дедушке — это не сентиментальное воспоминание, а управленческая метафора с экономическим эффектом. Дедушка, купивший сломанный бульдозер за 5000 долларов и потративший целое лето на его ремонт, построив собственный кран, — яркий пример человека, который не ждет готовых решений, а создает их самостоятельно.

Это не то же самое, что классическая инженерия, работающая по устоявшимся принципам. Мой дед работал в сфере практического изобретательства, где нехватка специализированного оборудования компенсируется инициативой и творческим мышлением. Именно эту способность — способность адаптироваться к новой или неожиданной ситуации и разрабатывать практические решения — искусственный интеллект в его нынешнем виде не может воспроизвести.

Безос институционализировал это понимание. Amazon специально ищет людей с таким мышлением. Компания готова провести собеседование с 50 кандидатами и не нанять никого, лишь бы не нанять неподходящего. Такая стратегия подбора персонала не альтруистична, а чисто экономически рациональна: люди с изобретательностью создают ценность для компании, которую не могут создать автоматизированные процессы.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Космическая диссертация и экономика автоматизации

Заявление Безоса о колонизации космоса человеком на первый взгляд кажется нелогичным. Зачем людям отправляться в космос, если роботы дешевле? Но и здесь действует экономическая логика, выходящая за рамки простых расчётов затрат. Стоимость человекоподобных роботов, которые в настоящее время оцениваются от 10 000 до 60 000 долларов, на самом деле на 25–30% ниже в расчёте на час работы, чем оплата труда людей в промышленно развитых странах.

Однако подробный анализ затрат показывает, что основной статьей расходов на эксплуатацию гуманоидного робота является не аппаратное обеспечение, а человеческий контроль. Каждый робот требует наблюдения за ним, координации его действий, ремонта и расширения его возможностей. Полчаса работы по мониторингу в день, оцениваемые при типичной почасовой оплате в 100 евро, составляют до 18 000 евро в год на одного робота. Зачастую это самый большой отдельный фактор затрат.

Это иллюстрирует более глубокую истину: автоматизация не заменяет весь человеческий труд, а скорее трансформирует его. Она вытесняет рабочих из непосредственной производственной деятельности, но создаёт новые сферы деятельности, связанные с мониторингом, координацией, обслуживанием и оптимизацией автоматизированных систем. И именно эти новые сферы деятельности особенно востребованы теми самыми качествами, которые Безос определяет как незаменимый человеческий вклад: навыки решения проблем, креативность и способность к инновациям.

Подходит для:

• 133 миллиона новых рабочих мест благодаря робототехнике и искусственному интеллекту? Что на самом деле стоит за этим противоречивым прогнозом и что он означает для вас.

Макроэкономические сценарии: какие секторы особенно пострадали

Всемирный банк и Глобальный институт McKinsey разработали конкретные сценарии влияния ИИ и автоматизации на занятость. Всемирный экономический форум предупреждает о чистом перемещении около 85 миллионов рабочих мест по всему миру, которые могут быть заменены машинами. Однако в то же время создается около 97 миллионов новых рабочих мест, главным образом в сфере аналитики данных, ИИ, устойчивого развития и гибких навыков.

В Германии ситуация ещё более напряжённая. Институт Ifo обнаружил, что 27,1% опрошенных компаний ожидают, что ИИ приведёт к сокращению рабочих мест в течение следующих пяти лет. В промышленном секторе этот показатель значительно выше — 37,3%. Компании, затронутые внедрением ИИ, ожидают сокращения численности персонала в среднем на 8%.

Практические примеры иллюстрируют масштаб этой тенденции: финтех-компания Klarna сократила штат сотрудников с 5500 до примерно 3400, что на 40% благодаря сочетанию внедрения ИИ и естественной убыли персонала. Чат-бот на базе ИИ взял на себя задачи, которые ранее выполняли 700 сотрудников. Volkswagen сократил штат своего подразделения программного обеспечения Cariad примерно на 1000 единиц в рамках стратегии оптимизации на основе ИИ.

Подходит для:

• Массовое закрытие предприятий: в Германии не так уж мало людей, а скорее не те рабочие места

Будущая иерархия профессий

Данные выявляют чёткую закономерность: профессии и виды деятельности с высоким потенциалом автоматизации характеризуются предсказуемыми, основанными на правилах процессами. Разработка программного обеспечения демонстрирует самый высокий потенциал трансформации – 81%, особенно для рутинных задач, таких как написание стандартизированного кода. Анализ данных занимает 79%, а бухгалтерский учёт – 74%. Во всех этих случаях ИИ берёт на себя повторяющиеся, трудоёмкие задачи, в то время как квалифицированные специалисты сосредотачиваются на управлении, решении сложных задач и обеспечении качества.

Напротив, профессии, требующие межличностного взаимодействия, стратегического мышления или подлинного творчества, значительно более устойчивы к автоматизации. К ним относятся: управление персоналом, психологическое консультирование, творческая деятельность, исследования и разработки, стратегическое бизнес-планирование и управление инновациями.

Навыки будущего: профиль незаменимости

Всемирный экономический форум в своем докладе «Будущее рабочих мест 2025» и различные национальные ассоциации высшего образования в своих анализах будущих навыков единогласно определили следующие компетенции как имеющие решающее значение для мира труда завтрашнего дня:

Аналитическое мышление и системное понимание – способность проникать в сложные взаимосвязи, а не просто распознавать поверхностные закономерности. Творческое и дивергентное мышление – способность находить нестандартные решения проблем, которые ранее не существовали. Эмоциональный интеллект и межличностные навыки – способность взаимодействовать с людьми, понимать их, мотивировать и вести за собой. Устойчивость, гибкость и гибкость – ментальные ресурсы, позволяющие справляться с изменениями и быстро адаптироваться к новым требованиям. Непрерывное обучение и любознательность – внутренняя готовность постоянно приобретать новые навыки и профессионально меняться.

Сочетание этих навыков как раз и определяет тот профиль рабочей силы, который Безос описывает как незаменимую изобретательность. Человек, обладающий этими качествами, способен взаимодействовать с системами искусственного интеллекта, использовать их как инструменты, но при этом осознавать их ограничения и разрабатывать инновационные решения на их основе.

Роль корпоративной культуры в подборе квалифицированных работников

Стратегия Amazon поучительна. Компания систематизировала то, что многие другие компании оставляют на волю случая: поиск и подбор людей с подлинно изобретательным мышлением. Так называемый процесс повышения планки, в рамках которого независимый интервьюер имеет право наложить вето на любого кандидата, не соответствующего высоким стандартам компании, закрепляет идею о том, что найм неподходящего человека нанесёт компании непоправимый ущерб.

Это не просто агрессивная политика найма, а рациональная экономическая стратегия. Компании, стремящиеся к успеху в будущем, где доминирует ИИ, не могут позволить себе посредственность. Им нужны люди, способные самостоятельно выявлять проблемы и находить нестандартные решения.

Исследования и разработки: стратегический ключ

Важность инноваций особенно очевидна в дебатах об экономической политике в Германии. Глобальный инновационный индекс 2025 года показывает, что Германия опустилась с 9-го на 11-е место — тревожный сигнал для экономики, чьё историческое преимущество основывалось на инновационном потенциале. Сила Германии традиционно заключается в классических технологических продуктах и ​​научном совершенстве, в то время как её слабые стороны очевидны в цифровизации и предпринимательской культуре.

Это напрямую повлияет на вопрос о том, какие квалифицированные специалисты нужны Германии. В отличие от страны, которая в первую очередь оптимизирует существующие технологии, инновационно-ориентированная экономика нуждается в людях, создающих новые технологии и бизнес-модели. Эффективность инвестиций в исследования и разработки, которые в настоящее время составляют около 3% ВВП, зависит от качества квалифицированных специалистов, занятых в этих областях.

Парадокс автоматизации и обеспечения квалифицированными работниками

В современной динамике рынка труда прослеживается тонкий, но важный парадокс. С одной стороны, автоматизация на основе ИИ приводит к сокращению рабочих мест в сфере рутинных задач. С другой стороны, именно экономическое давление, ускоряющее автоматизацию, — особенно демографический дефицит квалифицированных рабочих, — создаёт постоянно растущую потребность в специалистах, которые понимают, проектируют и оптимизируют эти автоматизированные системы.

Институт Ifo чётко задокументировал этот эффект: хотя 27% компаний ожидают сокращения рабочих мест из-за ИИ, компании во всех секторах вкладывают значительные средства в обучение своих сотрудников. Спрос на дополнительное образование и переподготовку в Германии резко возрастёт.

Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2025 году примерно 50% всех работников будут нуждаться в переподготовке. Эта цифра может показаться преувеличенной, но она подчёркивает глубину происходящих структурных преобразований. Те, кто хочет сохранить трудоспособность в будущем, не могут полагаться на свои нынешние навыки.

Проблема поляризации

Однако здесь возникает серьёзная социально-политическая проблема. Автоматизация приводит не к равномерному изменению квалификации, а к усилению поляризации рынков труда. Высококвалифицированные специалисты, обладающие изобретательностью и способностью к обучению, могут извлечь выгоду из революции искусственного интеллекта: они освобождаются от рутинных задач и могут сосредоточиться на стратегических задачах. Люди с низкой квалификацией и ограниченными возможностями повышения квалификации, напротив, оказываются в проигрыше.

Правительство Германии осознало эту проблему и целенаправленно содействует образованию, инновациям и исследованиям. Предыдущие стратегии привели к получению около 500 патентов в секторе микроэлектроники и созданию около 2500 новых рабочих мест. Однако пока неясно, будут ли эти усилия достаточными для управления динамикой этой трансформации.

Экономика изобретательности

Тезис Безоса о незаменимости изобретательности посредством ИИ в конечном счёте является эмпирически обоснованным утверждением об ограничениях современных технологий ИИ и экономических реалиях инновационных процессов. Он не призван вселять утешение — безусловно, есть основания для беспокойства за людей, которым не хватает этих качеств и готовности учиться на протяжении всей жизни. Но он реалистичен.

В будущем мир труда будет управляться не только машинами. Вместо этого возникнет глубокая асимметрия: с одной стороны, будет расти число автоматизированных процессов, выполняемых машинами. С другой стороны, возникнет острая потребность в людях, которые понимают, проектируют, оптимизируют и развивают эти процессы. Эти люди должны быть настоящими новаторами — не специалистами, владеющими узкой технической областью, а личностями, обладающими когнитивной гибкостью, креативностью и способностью видеть проблемы в более широком контексте.

Экономическая логика проста: общество, в котором большинство людей заменено машинами, экономически нежизнеспособно. Ему нужны люди, чтобы открывать новые рынки, разрабатывать новые продукты и изобретать новые бизнес-модели. Это не моральный аргумент о ценности труда, а трезвый экономический императив.

Для отдельных людей это означает, что традиционные карьерные пути, направленные на получение глубоких специализированных знаний в рамках стабильного профиля работы, стали рискованными. Тем, кто хочет сохранить трудоустраиваемость в будущем, необходимо развивать то, что Безос называет изобретательностью – способность творчески решать проблемы, быстро адаптироваться к новым ситуациям и постоянно приобретать новые навыки. Это требует усилий, но это также единственный реальный шанс преуспеть на рынке труда, где машины могут выполнять все задачи дешевле, чем люди.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях