Наступление Google на искусственный интеллект и конец бесплатного трафика на веб-сайты: Gemini 3.5 меняет всё – Конец поиска Google в том виде, в каком мы его знаем

Забудьте о традиционном SEO: почему вам теперь нужно сосредоточиться на «оптимизации для поисковых систем»

Поисковая система Google переживает самую масштабную трансформацию со времен появления коммерческого интернета. Внедрение быстрых и экономически эффективных моделей искусственного интеллекта, таких как Gemini 3.5 Flash-Lite, превращает поискового гиганта в систему, предоставляющую информацию непосредственно на странице результатов поиска, без необходимости перехода пользователей по внешним ссылкам. Для издателей, интернет-магазинов и порталов сравнения это означает разрушение ключевого элемента их существующей бизнес-модели. Так называемые «бесконтактные» поисковые запросы стремительно растут, вынуждая владельцев сайтов немедленно принимать меры. Однако этот исторический поворотный момент не только создает проигравших. Те, кто понимает новые правила генеративной оптимизации поисковых систем (GEO) и позиционирует себя как незаменимый источник ответов, генерируемых ИИ, теперь могут обеспечить себе важнейшие конкурентные преимущества. В данной статье анализируются экономические последствия наступления Google на рынок ИИ, освещаются кардинальные изменения в поведении пользователей и излагаются стратегические решения для сохранения успеха в этой новой эре поисковых систем.

В связи с этим:

• Неужели Google движется к внедрению западной архитектуры WeChat? Концентрация власти как структурная угроза цифровой конкуренции

Тихий поворотный момент в ландшафте поисковых систем

20 июля 2026 года Google объявила о запуске трех новых моделей семейства Gemini 3.5, включая Gemini 3.5 Flash-Lite, которая специально предназначена для внедрения в Google Поиск. На первый взгляд, это объявление кажется незначительной технической деталью в постоянном потоке анонсов продуктов на основе ИИ, но на самом деле оно знаменует собой экономический поворотный момент для всей бизнес-модели открытого интернета. Сама Google описывает новую модель как самую быструю и экономичную в своем классе 3.5, со скоростью обработки 350 выходных токенов в секунду, разработанную специально для высокопроизводительных поисковых запросов на основе агентов. Это повышение эффективности отнюдь не незначительно, поскольку оно коренным образом меняет расчет стоимости, который до сих пор определял, насколько агрессивно Google может внедрять ответы, сгенерированные ИИ, в результаты поиска. Чем дешевле и быстрее обрабатывается запрос ИИ, тем меньше экономического сопротивления его широкому, а не выборочному внедрению. Уже в мае 2026 года Gemini 3.5 Flash был объявлен стандартной моделью для мирового режима поиска с использованием ИИ, что свидетельствует о том, что это развитие событий не является единичным случаем, а частью последовательной стратегической линии.

Когда каждый второй поисковый запрос больше не приводит к клику

Последние данные о так называемом показателе «нулевого клика» в поисковых запросах демонстрируют, что выбранное Google направление уже оказало глубокое влияние на поведение пользователей. Согласно анализу SparkToro, основанному на данных о кликах Similarweb, за первые четыре месяца 2026 года примерно 68,01% всех поисковых запросов в Google в США завершились без единого клика по результату поиска, по сравнению с 60,45% в 2024 году. Это представляет собой увеличение на 7,56 процентных пункта за два года и снижение на 22,9% числа поисковых запросов, генерирующих клики, за тот же период. Особенно показательно то, что эта тенденция значительно различается в зависимости от типа поисковых запросов. Информационные поисковые запросы, такие как «Что такое X?» или «Как работает Y?», имеют самый высокий показатель «нулевого клика» — около 79%, в то время как транзакционные запросы с намерением совершить покупку составляют примерно 38%. Этот разрыв имеет большое значение с экономической точки зрения, поскольку он демонстрирует, что Google все больше берет на себя предоставление информации, в то время как фактическая транзакция остается зависимой от внешних поставщиков. Когда в результатах поиска появляется сгенерированный ИИ обзор, средний коэффициент кликабельности для первой позиции падает с 31,7% в 2023 году до 22,4% в 2026 году, снижение составляет 29,3% всего за три года. Британское исследование Authoritas пришло к аналогичным выводам еще в 2025 году, выявив падение коэффициента кликабельности на 47,5% на настольных компьютерах и на 37,7% на мобильных устройствах сразу после отображения сгенерированного ИИ обзора.

Почему скорость имеет значение

Техническое ускорение, обеспечиваемое такими моделями, как Gemini 3.5 Flash-Lite, — это не просто повышение удобства, а важнейший рычаг воздействия на поведение пользователей. Ранее заметная задержка в генерации сводок с помощью ИИ парадоксальным образом заставляла нетерпеливых пользователей параллельно или в качестве альтернативы переходить по классическим синим ссылкам, пока ответ еще загружался. Благодаря скорости работы модели, которая, по утверждению Google, в четыре раза быстрее, чем у других моделей Frontier, этот рефлекс избегания постепенно исчезает, поскольку ответ появляется практически мгновенно. Сам Google сообщает, что 77 процентов пользователей режима ИИ принимают решения быстрее, а 75 процентов чувствуют себя увереннее, чем при использовании традиционного поиска. С точки зрения издателя, этот субъективно положительный пользовательский опыт — палка о двух концах. Он не только повышает удовлетворенность продуктом Google, но и одновременно устраняет ту самую долю секунды неопределенности, которая часто являлась решающим стимулом для перехода на сторонний веб-сайт. Компания SparkToro уже отмечала, что за исследуемый период только 0,34% поисковых запросов переключились в отдельный режим ИИ, что говорит о том, что большая часть изменений в поведении происходит непосредственно на классической странице результатов поиска через обзоры ИИ, а не посредством явного переключения режима.

Иллюзия оставшихся, наиболее ценных посетителей

В отрасли часто успокаивают мысль о том, что оставшийся трафик будет более качественным, поскольку кликнуть будут только пользователи с твердым намерением совершить покупку. Это утверждение частично подтверждается показателем дохода за сессию (RPS), который измеряет средний доход за посещение веб-сайта и, таким образом, отражает фактическую ценность, генерируемую одной сессией, независимо от общего числа посетителей. Недавнее исследование, сравнивающее трафик от чат-ботов с традиционным органическим трафиком, показало, что сессии от ChatGPT достигли коэффициента конверсии 1,81% по сравнению с 1,39% для небрендированного органического поиска, что привело к увеличению RPS на 10,3% до 3,65 доллара за сессию по сравнению с 3,30 доллара. Однако этот положительный эффект значительно уменьшается при более внимательном рассмотрении, поскольку средний размер корзины покупок для посетителей, сгенерированных ИИ, составил 204 доллара, что на 14,3% меньше, чем средний показатель в 238 долларов для традиционного органического трафика. Кроме того, абсолютный объем этих высококачественных сессий с использованием ИИ остается незначительным по сравнению с органическим поиском, что серьезно ограничивает количество новых контактов с клиентами и, следовательно, потенциал роста многих бизнес-моделей, основанных на масштабировании. Ключевая неопределенность также заключается в том, будет ли Google усиливать собственную монетизацию рекламы в интерфейсах ИИ до такой степени, что положительный эффект RPS для внешних веб-сайтов будет нейтрализован увеличением размещения рекламы в самом поисковом интерфейсе.

Кто же на самом деле оплачивает счет?

Влияние этого развития событий крайне неравномерно распределено по различным сегментам цифровой экономики, что требует дифференцированного анализа. Традиционные издатели, порталы с советами, новостные сайты и блоги пострадали сильнее всего, поскольку их бизнес-модели почти исключительно основаны на доходах от рекламы, получаемых от просмотров страниц, а это значит, что каждый потерянный клик напрямую влияет на их финансовое положение. На первый взгляд, риск кажется ниже для сектора электронной коммерции, поскольку решения о покупке, естественно, реже принимаются полностью на странице результатов поиска, особенно когда речь идет о процессах оплаты, взаимодействии с корзиной покупок или индивидуальной настройке продукта. Однако эта оценка требует нюансов, поскольку показатель нулевых кликов по коммерческим исследовательским запросам, таким как сравнение товаров, увеличился с 42 процентов в 2024 году до 51 процента в 2026 году — рост на девять процентных пунктов, который напрямую влияет на этап сравнения, где традиционно получали доход порталы сравнения и сайты обзоров. Платформы сравнения, вся бизнес-модель которых основана на сборе, обработке и одновременном представлении вариантов, находятся в особенно шатком положении, поскольку эта основная услуга все чаще предоставляется непосредственно системой искусственного интеллекта самой поисковой системы, без необходимости для пользователя посещать тщательно разработанную страницу сравнения стороннего поставщика.

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

Туристическая индустрия как особый случай

Индустрия путешествий и туризма, в силу своей уникальной структуры, заслуживает особого внимания, поскольку уже существуют конкретные и достоверные данные о влиянии поиска с использованием ИИ. Исследование Seer Interactive, проведенное в 2025 году, задокументировало падение органического коэффициента кликабельности (CTR) по запросам о путешествиях, использующим обзоры, сгенерированные ИИ, на 61%, с 1,76% до всего лишь 0,61%, в то время как CTR для платных объявлений упал на 68%. С тех пор Google разработал комплексный инструмент планирования под названием Canvas в режиме ИИ, который напрямую генерирует полные, ежедневные маршруты путешествий и отображает их в редактируемой боковой панели вместе с данными о рейсах, отелях и картами. Это означает, что пользователям практически никогда не нужно покидать интерфейс Google на протяжении всего процесса планирования поездки. В то же время исследование Skift показывает, что обзоры, сгенерированные ИИ, не демократизируют доступность для небольших туристических компаний, а скорее, отдают предпочтение нескольким крупным игрокам, укрепляя модель «победитель забирает всё». Интересно, что, согласно тем же исследованиям, бренды, упомянутые и цитируемые по имени в сгенерированном ИИ обзоре, впоследствии получают на 35 процентов больше органических и на 91 процент больше платных кликов, чем неупомянутые конкуренты. Для поставщиков туристических услуг это означает, что простое присутствие в списке результатов становится менее важным, а то, отображается ли бренд в качестве цитируемого источника в самом сгенерированном ответе, становится новым, решающим конкурентным фактором.

В связи с этим:

• Те, кто зависит от Google, Amazon или Meta, живут в опасности – и часто осознают это только тогда, когда уже слишком поздно

Пределы запугивания

Несмотря на все обоснованные опасения, это развитие событий не следует бездумно экстраполировать как линейный сценарий катастрофы, поскольку имеющиеся данные указывают на некоторое замедление темпов роста. Увеличение доли нулевых кликов с 2025 по 2026 год на 1,4 процентных пункта было значительно ниже, чем скачок с 2024 по 2025 год на 5,5 процентных пункта, что указывает на постепенную стабилизацию после первоначального шокового эффекта первой волны обзоров, сгенерированных ИИ. Сам Google опровергает тезис о резком обвале трафика, подчеркивая, что он продолжает ежедневно отправлять миллиарды кликов на веб-сайты без какого-либо резкого снижения общего объема. Хотя это утверждение продиктовано личной выгодой, его нельзя полностью опровергнуть, поскольку абсолютное число кликов остается высоким, учитывая продолжающийся рост общего объема поисковых запросов, даже если относительная доля поисковых запросов, генерирующих клики, уменьшается. Кроме того, исследование SparkToro показывает, что количество поисковых запросов по бренду увеличивается в 2,1 раза в течение 24 часов после упоминания в обзоре, сгенерированном ИИ, что указывает на косвенный компенсационный эффект за счет повышения узнаваемости бренда, который не отражается традиционной статистикой кликов. Европейский парламент также рассмотрел последствия использования обзоров, сгенерированных ИИ, с точки зрения антимонопольного законодательства, демонстрируя, что эта проблема давно привлекает внимание регулирующих органов и не является исключительной прерогативой свободного рынка.

Путь от поисковой оптимизации к оптимизации ответов на поисковые запросы

В качестве стратегического ответа на этот структурный сдвиг быстро сформировалась новая область знаний, обычно называемая генеративной оптимизацией поисковых систем или оптимизацией ответов. Эта дисциплина принципиально отличается от традиционной поисковой оптимизации, поскольку основная цель больше не состоит в ранжировании в результатах поиска, а в том, цитируется ли собственный контент компании как надежный источник в сгенерированном ответе. Исследование, проанализировавшее почти полмиллиона запросов и сгенерировавшее более 1,7 миллиона цитирований ИИ, легло в основу новых метрик, таких как так называемая «доля голоса» в сгенерированных ИИ ответах в таких системах, как ChatGPT, Gemini и Perplexity. На практике это означает, что структурированные данные, четко сформулированные факты, доказанная экспертность и высокий тематический авторитет становятся важнее, чем просто плотность ключевых слов или оптимизация времени загрузки страниц, которые были центральными элементами каждой SEO-стратегии всего несколько лет назад. В то же время рекомендуется систематически составлять карту пути покупателя в соответствии с типичными формулировками запросов и регулярно отслеживать собственную видимость ИИ — аналогично тому, как это делалось ранее с классическими позициями в рейтинге, но с совершенно новыми методами измерения, поскольку классические показатели кликабельности в данном контексте практически не имеют смысла.

Стратегические возможности, выходящие за рамки чистой обороны

Описанные выше изменения несут в себе не только очевидные риски, но и реальные возможности для бизнеса, при условии, что к изменениям подходят проактивно, а не реактивно. Те, кому удается восприниматься как предпочтительный источник в генеративных ответах, получают непропорционально большую выгоду от оставшихся кликов, что убедительно демонстрируют приведенные выше данные об увеличении коэффициента кликабельности для цитируемых брендов в туристическом сегменте. В то же время диверсификация ландшафта поставщиков ИИ — с ChatGPT, Perplexity и Gemini, существующими в качестве параллельных точек доступа — открывает новые каналы для прямых ссылок, которые теперь можно независимо анализировать и оценивать в соответствии с их качеством конверсии. Для компаний с глубокой экспертизой, уникальными первичными данными или собственной аналитикой этот новый порядок также означает, что общий, поверхностный контент, который и так легко может быть обобщен ИИ, теряет ценность. Уникальный, трудновоспроизводимый контент, с другой стороны, относительно повышается, поскольку ИИ с большей вероятностью будет ссылаться на него как на источник, чем полностью его заменять. Это смещает экономический стимул от простого объема контента к более глубокой, дифференцированной экспертизе, что открывает значительные возможности, особенно для специализированных консультантов, отраслевых экспертов и нишевых поставщиков, обладающих подлинными экспертными знаниями, для позиционирования себя в качестве незаменимого основного источника информации во все более автоматизированном информационном пространстве.

Необратимая реорганизация

Имеющиеся данные ясно показывают структурный и, по всей вероятности, необратимый сдвиг в цифровой цепочке создания стоимости, который еще больше ускоряется технологической и экономической логикой все более быстрых и дешевых моделей искусственного интеллекта, таких как Gemini 3.5 Flash-Lite. Таким образом, ключевой бизнес-вопрос для каждого веб-сайта, зависящего от трафика, заключается уже не в том, произойдет ли спад, а в том, в какой степени он повлияет на его конкретный сегмент и какие контрстратегии реально осуществимы в оставшийся период времени. Хотя издатели, ориентированные на информацию, и традиционные порталы сравнения ощутят всю силу этого сдвига, поставщики с сильной лояльностью к бренду, транзакционно-ориентированным позиционированием и уникальной экспертизой имеют значительно лучшие стартовые условия для того, чтобы обратить новую реальность в свою пользу. В конечном счете, успех в интернете определяется не только позицией в списке результатов поиска, но и тем, остается ли сам бренд видимым в ответе, сформированном искусственным интеллектом.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital - Изображение: Xpert.Digital

В промышленном B2B-секторе устойчивые деловые отношения редко возникают за одну ночь. Они развиваются шаг за шагом – благодаря видимости, профессиональной значимости, регулярным контактам и растущему доверию. Четырехэтапная модель Xpert.Digital решает именно эту задачу: она предлагает структурированный путь, начинающийся с управляемой отправной точки и, при необходимости, перерастающий в более глубокое сотрудничество в развитии бизнеса.

Вместо громких маркетинговых обещаний, эта модель ставит во главу угла взаимоотношения. Компании начинают с четко определенных, легко поддающихся расчету показателей, а затем, основываясь на собственном опыте, решают, насколько они хотят расширить сотрудничество. Ключевым фактором этого беспрепятственного процесса построения доверия является то, что платформа полностью избегает навязчивой рекламы, поэтому редакционный фокус остается исключительно на экспертизе компаний.

Более подробная информация здесь:

• От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital