Люди и процессы, лежащие в основе искусственного интеллекта

Опубликовано: 1 апреля 2019 г. / Обновлено: 1 апреля 2019 г. – Автор: Konrad Wolfenstein

Люди и процессы, лежащие в основе искусственного интеллекта – @shutterstock | Zapp2Photo

Искусственный интеллект имеет плохую репутацию как фактор, уничтожающий рабочие места и заменяющий людей. В некоторых областях это правда, но в других, особенно в отношении очистки и обработки данных, ИИ играет ведущую роль в создании новых рабочих мест.

«Разметка и аннотирование данных » — это бурно развивающаяся отрасль, возникшая благодаря искусственному интеллекту. Неструктурированные наборы данных из таких источников, как камеры и социальные сети, или структурированные источники, такие как базы данных, размечаются, помечаются тегами, раскрашиваются или выделяются, чтобы выявить различия и сходства между отдельными объектами. Чтобы обучить машину распознавать знак «Стоп», человек заходит в кадр уличной камеры и помечает все знаки «Стоп» на фотографии. Затем машине предоставляются данные, идентифицирующие тысячи таких изображений. Со временем, обрабатывая помеченные данные, система может стать более точной в распознавании знака «Стоп». Этот тип машинного обучения, при котором система повышает точность, получая больше данных, называется глубоким обучением.

Поскольку этот процесс имеет решающее значение для точного выполнения алгоритмами основных функций, индустрия разметки данных приобретет значительную важность в течение следующих пяти лет. В 2018 году рынок подготовки данных для ИИ и машинного обучения, процесс, в значительной степени зависящий от ручной разметки данных людьми, оценивался в 500 миллионов долларов. По данным Cognilytica , ожидается, что к 2023 году он увеличится более чем вдвое, достигнув 1,2 миллиарда долларов. Сторонние поставщики услуг прогнозируют существенный рост этого показателя, увеличив объем рынка со 150 миллионов долларов до 1 миллиарда долларов за тот же период. Разметка данных особенно важна для таких приложений ИИ, как распознавание объектов и изображений, автономные транспортные средства, а также аннотирование текста и изображений.

Искусственный интеллект незаслуженно воспринимается как фактор, уничтожающий рабочие места и заменяющий людей. В некоторых областях это правда, но в других, особенно в вопросах очистки и обработки данных, ИИ способствует созданию новых рабочих мест.

Разметка и аннотирование данных — это бурно развивающаяся отрасль, зародившаяся благодаря искусственному интеллекту. Неструктурированные наборы данных из таких источников, как камеры и данные из социальных сетей, или структурированные источники, такие как базы данных, размечаются, помечаются, раскрашиваются или выделяются людьми, чтобы показать различия и сходства. Чтобы научить машину распознавать знаки «Стоп», человек должен просмотреть видеозапись улицы и отметить все знаки «Стоп» на фотографии. Затем машине предоставляются данные, идентифицирующие тысячи таких изображений. Со временем система может более точно определять знаки «Стоп», обрабатывая размеченные данные. Этот тип машинного обучения, при котором система становится точнее по мере поступления большего количества данных, называется глубоким обучением.

Поскольку этот процесс необходим алгоритмам для точного выполнения основных функций, индустрия разметки данных, как ожидается, будет стремительно развиваться в течение следующих пяти лет. В 2018 году рынок подготовки данных для ИИ и машинного обучения, процесс, в значительной степени зависящий от ручной разметки данных, составлял 500 миллионов долларов. По данным Cognilytica, ожидается, что к 2023 году он увеличится более чем вдвое, достигнув 1,2 миллиарда долларов. Сторонние поставщики могут ожидать значительного роста, увеличив свою долю на рынке со 150 миллионов долларов до 1 миллиарда долларов за тот же период. Разметка данных особенно важна для ИИ, занимающегося распознаванием объектов и изображений, автономными транспортными средствами, а также аннотированием текста и изображений.

Больше инфографики вы найдете на сайте Statista.