Конец эпохи искусственного интеллекта? Решит ли Google самую большую проблему в генерации изображений с помощью Gemini 2.5?

Атака на Midjourney, DALL-E и даже Photoshop: почему новый ИИ-процессор изображений от Google может изменить всё

Загадочная модель искусственного интеллекта под кодовым названием «Nano Banana» произвела сенсацию в анонимных тестах, превзойдя конкурентов, прежде чем Google раскрыла секрет: за ней стоит Gemini 2.5 Flash Image — новейшее поколение ИИ-технологий обработки изображений и прямая атака на таких признанных гигантов, как Midjourney и DALL-E 3. Модель не только опирается на игривое название, которое теперь стало культовым, но и убеждает неопровержимыми фактами: впечатляющая скорость генерации — около трех секунд, значительно более низкие затраты по сравнению с конкурентами и революционная способность обеспечивать единообразие символов, что решает одну из самых больших проблем предыдущих ИИ-технологий обработки изображений.

Однако его истинное преимущество заключается в интуитивно понятном использовании. Вместо использования сложных инструментов пользователи могут редактировать изображения, просто вводя текст – от размытия фона до изменения позы человека – и всё это благодаря семантическому пониманию мультимодального ИИ Gemini. Благодаря этому Google не только демократизирует профессиональное редактирование изображений, но и предлагает разработчикам и творческим людям чрезвычайно мощный инструмент, который можно интегрировать в их собственные приложения всего несколькими строками кода. В этой статье подробно рассматривается суть Gemini 2.5 Flash Image, его технические характеристики и то, как он может кардинально изменить мир ИИ-генерации изображений.

Подходит для:

• «Nano Banana»: что скрывается за безумным названием искусственного интеллекта от Google и почему Adobe приходится бояться Photoshop

Что такое Flash-образ Google Gemini 2.5 и почему его называют «Nano Banana»?

Google Gemini 2.5 Flash Image, известная внутри компании как «Nano Banana», — новейшая и самая продвинутая модель Google для создания и редактирования изображений. Кодовое название «Nano Banana» возникло на этапе разработки и первоначально использовалось в анонимных тестах на арене Image Edit Arena от LMArena, где модель привлекла внимание своей исключительной производительностью, прежде чем её истинное предназначение было раскрыто.

Модель была официально представлена ​​Google в конце августа 2025 года как часть семейства Gemini 2.5 Flash. Игривое название «Nano Banana» с тех пор стало торговой маркой, используемой как разработчиками, так и сообществом. Даже высокопоставленные руководители, такие как генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, положительно отозвались о феномене «Nano Banana», что побудило генерального директора Google Сундара Пичаи ответить: «И мой тоже».

Какие технические характеристики и особенности предлагает модель?

Gemini 2.5 Flash Image основан на собственной инфраструктуре Google TPU v5 и использует 32 768 входных и 32 768 выходных токенов. Средняя задержка генерации составляет впечатляющие 3,2 секунды для стандартных изображений размером 1024×1024, а пакетная обработка сокращает время генерации одного изображения до 2,1 секунды при одновременной генерации более 10 изображений.

Модель поддерживает до 10 одновременных запросов на каждый ключ API, при этом учётные записи Enterprise могут получить более высокие лимиты за счёт запросов на корректировку квоты. Ограничение скорости составляет 1000 запросов в минуту для стандартных учётных записей и может быть масштабировано до 10 000 запросов в минуту для реализаций Enterprise.

Уникальной особенностью является поддержка десяти различных соотношений сторон. В их число входят альбомные форматы, такие как 21:9, 16:9, 4:3 и 3:2; квадратный формат 1:1; портретные форматы, такие как 9:16, 3:4 и 2:3; и гибкие форматы, такие как 5:4 и 4:5. Такое разнообразие позволяет разработчикам создавать контент для самых разных приложений — от кинематографических форматов до публикаций в социальных сетях.

Как работает редактирование изображений посредством ввода текста?

Преимущество Gemini 2.5 Flash Image заключается в его способности понимать и выполнять сложную обработку изображений с использованием естественного языка. Модель использует мировой опыт мультимодального искусственного интеллекта Gemini от Google для семантического понимания подсказок и создания реалистичных реализаций.

Пользователи могут целенаправленно изменять отдельные элементы изображения, не используя сложные маски или не обладая техническими знаниями. Примеры возможных вариантов редактирования включают размытие фона, удаление объектов, изменение цветов или корректировку деталей, таких как поза человека. Эти семантически контролируемые вмешательства обеспечивают значительно более интуитивное и гибкое редактирование, чем традиционные инструменты с пользовательским интерфейсом.

Модель также может пошагово редактировать изображения, не заслоняя центральный объект. Эта функция многоповоротного редактирования позволяет пользователям загружать изображение, вносить первоначальные изменения, а затем вносить дальнейшие изменения в обновлённое изображение, при этом ИИ учитывает контекст предыдущих команд.

Что делает последовательность персонажей такой особенной?

Одна из самых выдающихся особенностей Gemini 2.5 Flash Image — это способность обеспечивать единообразное отображение персонажа на нескольких изображениях. Модель может реалистично отображать человека или любой объект, указанный на фотографии, в других сценах, заданных в подсказке, даже вместе с другими людьми или объектами.

Единообразие персонажей достигается путём анализа и извлечения ключевых маркеров идентичности из референтных изображений. К ним относятся строение лица и костные структуры, уникальные отметины, такие как шрамы или родимые пятна, цветовая палитра для глаз, волос и цвета кожи, а также стилистические элементы и типичные варианты одежды.

При создании новых вариаций система сохраняет эти основные маркеры идентичности, адаптируя правила рендеринга к желаемому стилю — реалистичному, мультяшному или в стиле аниме. В результате получается единообразный ИИ-персонажей, который остаётся узнаваемым в различных художественных интерпретациях.

Разработчики сообщают об улучшении показателей несоответствий на 40–60% по сравнению с другими моделями. Это делает модель особенно ценной для таких приложений, как создание комиксов, анимация, разработка игр и сериализованное повествование.

Как разработчики могут интегрировать модель в свои приложения?

Образ Gemini 2.5 Flash доступен по нескольким каналам. Разработчики могут использовать эту модель для корпоративных приложений через API Gemini, Google AI Studio и Vertex AI. Интеграция невероятно проста: разработчики могут реализовать все возможности генерации изображений менее чем в 20 строках кода, что значительно сокращает время разработки приложений на базе ИИ.

Google AI Studio предлагает улучшенный «режим сборки», позволяющий разработчикам создавать рабочие прототипы на основе простых текстовых данных. Их можно запускать непосредственно в Google AI Studio или экспортировать в виде кода. Режим сборки недавно обновился благодаря интеграции с GitHub, поддержке Angular и React, а также расширенной библиотеке шаблонов.

Для предприятий Vertex AI доступен в качестве корпоративной платформы, обеспечивающей 99,2% бесперебойной работы и легко интегрируемой с существующими инфраструктурами Google Cloud. Модель поддерживает аутентификацию OAuth 2.0 с разрешениями для конечных точек генерации изображений, специфичными для области применения.

Заметным является партнёрство с OpenRouter.ai, который предлагает первую модель изображения на своей платформе и делает её доступной более 3 миллионам разработчиков по всему миру. Это значительно расширяет охват и предлагает разработчикам альтернативные варианты интеграции.

Каковы затраты на его использование?

Цена на Gemini 2.5 Flash Image конкурентоспособна и прозрачна. Стоимость модели составляет 0,039 доллара США за сгенерированное изображение, что эквивалентно 30 долларам США за один миллион токенов. На каждое сгенерированное изображение обычно расходуется 1290 токенов.

По сравнению с конкурентами это обеспечивает значительную экономию: DALL-E 3 стоит 0,040 доллара за снимок (на 2,5% дороже), а Midjourney — 0,280 доллара за снимок (на 86% дороже, чем Gemini). Эти ценовые преимущества делают эту модель особенно привлекательной для крупносерийных заказов.

Google предлагает щедрые бесплатные тарифы для разработки и тестирования: бесплатный тариф включает 500 запросов в день, 250 000 токенов в минуту и ​​полный доступ через Google AI Studio без географических ограничений. Корпоративные клиенты получают скидки при заказе от 100 000 ежемесячных генераций и могут получить скидки до 35% за использование при годовых контрактах на сумму свыше 50 000 долларов США.

Особенно привлекательным предложением является пакетный режим, предлагающий скидку 50% от стандартной цены. Он подходит для задач, не требующих обработки в режиме реального времени, таких как предварительная обработка контента, генерация наборов данных и запланированная публикация в социальных сетях. Результаты будут доступны в течение 24 часов.

Какие существуют примеры практического применения?

Google разработала несколько примеров приложений, демонстрирующих универсальность модели. Bananimate — это GIF-аниматор, использующий талисман «Нано-банан» и позволяющий пользователям создавать анимированные GIF-файлы из изображений и подсказок. Enhance — это креативный инструмент масштабирования со скрытым «пасхальным яйцом», который выполняет функцию креативного масштабирования фотографий с бесконечным масштабированием. Fit Check — это виртуальная примерочная, позволяющая предварительно просматривать наряды с помощью ИИ.

Компании уже успешно используют эту модель. Cartwheel объединяет Gemini 2.5 Flash Image с инструментом 3D-позирования, позволяя пользователям визуализировать персонажей с любого ракурса. Соучредитель Эндрю Карр сообщает, что другие модели испытывают трудности либо с перспективой, либо с контекстом, но Gemini 2.5 Flash Image справляется с обоими сразу.

Студия искусственного интеллекта Volley использует эту модель в своей игре «Wit's End» для создания портретов, переходов между сценами и редактирования изображений по запросу. Технический директор Джеймс Вильстерман сообщает о задержке менее десяти секунд, что позволяет игрокам управлять игрой в режиме реального времени с помощью голоса или чата.

Другие области применения включают предметную и фэшн-фотографию, создание контента для социальных сетей, виртуальную примерку одежды, визуализацию дизайна интерьера и создание единообразных ИИ-инфлюенсеров. Эта модель особенно подходит для проектов, требующих единообразного дизайна персонажей и гибкой обработки изображений.

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Каковы технические ограничения и проблемы?

Несмотря на впечатляющие возможности, Gemini 2.5 Flash Image имеет определённые ограничения. База знаний модели действительна до июня 2025 года и доступна в ограниченном количестве регионов. В настоящее время она разработана в первую очередь для веб-приложений; нативные мобильные и настольные приложения пока не поддерживаются.

Известная проблема возникает при многоэтапном редактировании: после многоэтапного редактирования качество изображения может ухудшиться, а лица могут выглядеть слегка искаженными. Это особенно актуально для приложений, требующих многократного последовательного редактирования.

Его зависимость от экосистемы Google может быть проблематичной для некоторых разработчиков, а возможности интеграции с бэкендом всё ещё развиваются. Будучи новым инструментом, он имеет меньшее сообщество по сравнению с такими популярными платформами, как Midjourney или DALL-E.

Текущая бесплатная версия несет в себе стратегические риски, поскольку Google может ввести премиум-подписки, ограничения использования или повысить цены в будущем. Поэтому разработчикам рекомендуется не размещать все ресурсы на одной платформе и регулярно экспортировать и создавать резервные копии проектов.

Подходит для:

• Ошибки Google | Глянцевый мир искусственного интеллекта Google в создании изображений (Gemini Imagen с Nano Banana) — отличный снаружи, плохой внутри

Чем модель отличается от конкурентов?

Gemini 2.5 Flash Image выделяется на фоне конкурентов несколькими уникальными функциями. Согласованность персонажей значительно выше, чем у других моделей: пользователи отмечают, что программа «полностью уничтожает контекст Flux», сохраняя черты лица и плавно интегрируя правки с фоном.

Скорость — ещё одно ключевое преимущество: в то время как Midjourney тратит на генерацию 30–60 секунд, Nano Banana выдаёт результаты через 3–5 секунд. DALL-E 3 справляется за 6–8 секунд, но всё равно медленнее решения Google.

Возможности слияния нескольких изображений особенно развиты. Модель может распознавать и объединять несколько входных изображений, размещать объекты в сценах, изменять дизайн пространства с помощью цветовых схем или текстур, а также объединять изображения по одному запросу. Эта функциональность превосходит возможности большинства конкурирующих моделей.

Ещё одним важным отличием является интеграция знаний Gemini о мире. В то время как большинство моделей генерации изображений отлично справляются с созданием эстетичных изображений, но не обладают глубоким семантическим пониманием реального мира, Gemini 2.5 Flash Image использует обширные знания Gemini о мире, открывая новые возможности.

Какие элементы защиты и водяные знаки используются?

Google интегрировала безопасность и отслеживаемость в Gemini 2.5 Flash Image как ключевые аспекты. Все изображения, созданные или отредактированные с помощью этой модели, содержат невидимый водяной знак SynthID, который служит для защиты распространения и аутентификации изображений.

Система SynthID позволяет идентифицировать контент, созданный ИИ, даже после различных этапов обработки. Это особенно важно в условиях, когда становится всё сложнее различать реальный контент и контент, созданный ИИ.

При использовании через Google Gemini все сгенерированные изображения автоматически снабжаются водяными знаками. Пользователям, которым нужны изображения без водяных знаков, приходится использовать платный API-доступ или сторонние платформы, такие как OpenRouter.ai.

Google также внедрила правила ответственного использования искусственного интеллекта, ограничивающие определённые типы контента. Модель обучена выявлять проблемный контент и отказываться от его создания.

Как это интегрируется в существующие процессы разработки?

Интеграция образа Gemini 2.5 Flash в существующие процессы разработки возможна несколькими способами. Google AI Studio предлагает оптимизированный процесс разработки без написания кода, использующий генеративный ИИ для разработки, тестирования, итерации и выпуска полноценных агентных веб-приложений.

Разработчики могут описывать идею своего приложения естественным языком и автоматически получать проект приложения с предлагаемым названием, необходимыми функциями и рекомендациями по стилю. Режим сборки позволяет преобразовывать простые подсказки в рабочие прототипы, которые можно запускать непосредственно в AI Studio или экспортировать в виде кода.

Новая интеграция с GitHub особенно ценна для профессиональной разработки. Разработчики могут синхронизировать проекты напрямую с репозиториями GitHub, включая возможность подключения как публичных, так и приватных репозиториев. ИИ даже генерирует интеллектуальные сообщения о коммитах, которые точно описывают изменения в коде.

Для корпоративных приложений Vertex AI предлагает полную интеграцию конвейера CI/CD и развертывание в один клик на таких платформах, как Vercel, обеспечивая полный процесс разработки — от идеи до производства.

Какие дальнейшие события можно ожидать?

Google постоянно работает над дальнейшим развитием Gemini 2.5 Flash Image. В настоящее время модель находится в стадии предварительной версии и станет полностью стабильной в ближайшие недели. В плане развития указаны дальнейшие улучшения качества изображения, поддержка дополнительных соотношений сторон и расширенные функции редактирования.

Ожидается расширение интеграции с другими сервисами Google. Firebase Studio уже расширяет возможности создания прототипов, и планируется дальнейшая интеграция с сервисами Google Cloud. Режим сборки в Google AI Studio постоянно обновляется, и планируется внести новые улучшения.

Реакция сообщества и отзывы разработчиков активно влияют на разработку продукта. Google собирает обширные отзывы по всем своим платформам и шаблонам приложений, чтобы определить приоритеты для будущих улучшений.

В долгосрочной перспективе модель может получить поддержку нативных мобильных и настольных приложений, а также расширенные возможности работы с видео и анимацией. Успешное партнёрство с OpenRouter.ai свидетельствует о готовности Google расширять экосистему и обеспечивать больше интеграций со сторонними приложениями.

Как Gemini 2.5 Flash Image влияет на сферу генерации изображений с помощью ИИ?

Gemini 2.5 Flash Image уже оказывает значительное влияние на индустрию ИИ-генерации изображений. Модель быстро поднялась на вершину рейтинга ИИ-редакторов и генераторов изображений на сайте lmarena.ai, ещё до того, как была раскрыта её истинная сущность.

Запуск обострил конкуренцию и заставил других поставщиков пересмотреть свои цены и функции. Цена в $0,039 за изображение значительно ниже, чем у OpenAI и Midjourney, устанавливая новый стандарт для отрасли.

Высокая скорость и качество этой модели меняют ожидания пользователей. Такие тренды в социальных сетях, как «Nano Banana» в TikTok, демонстрируют, как быстро контент, созданный с помощью ИИ, может стать популярным. Согласно отчётам, с помощью этого инструмента уже создано или отредактировано более 200 миллионов изображений.

Для творческой индустрии это означает дальнейшую демократизацию профессионального редактирования изображений. Инструменты, ранее требовавшие специального программного обеспечения и специальных знаний, станут доступны благодаря командам на естественном языке. Это может кардинально изменить традиционные процессы редактирования изображений.

Интеграция знаний искусственного интеллекта в процесс генерации изображений задаёт новые стандарты семантического понимания в системах визуального ИИ. Это может побудить других разработчиков использовать аналогичные подходы и объединять свои модели с более полными базами данных.

Любой, кто работает с генераторами изображений на основе искусственного интеллекта, прекрасно знаком с этой проблемой: искажённые, несоответствующие друг другу лица, которые меняются от кадра к кадру, делая персонажей неузнаваемыми. С появлением Gemini 2.5 Flash Image, также известного как «Nano Banana», Google, похоже, в значительной степени решила эту давнюю проблему, предложив одно из лучших на сегодняшний день решений для обеспечения согласованности символов.

Секрет кроется в способности модели понимать человека не только поверхностно, но и структурно. Вместо того, чтобы угадывать при каждом новом поколении, ИИ анализирует важнейшие маркеры идентичности на референсном изображении. К ним относятся базовая структура лица, расположение костей, уникальные черты, такие как шрамы или родимые пятна, а также цветовая палитра глаз, волос и кожи. Эти основные характеристики сохраняются даже при рендеринге персонажа в совершенно новых сценах, позах или художественных стилях. Разработчики сообщают о впечатляющем снижении проблем с несоответствием на 40–60% по сравнению с другими моделями.

Однако это решение не совсем идеально и имеет одно важное ограничение: многократное последовательное редактирование одного и того же изображения (так называемое «многоходовое редактирование») может привести к снижению качества. Тем не менее, после нескольких этапов редактирования качество изображения ухудшается, а лица могут выглядеть «слегка искажёнными».

Проще говоря, это означает: для создания единого персонажа в разных сценах — идеального решения для комиксов, раскадровок или виртуальных инфлюенсеров — Nano Banana — это огромный прорыв. Проблема «интеллектуальных гримас» здесь практически решена. Однако, если вы планируете многократно изменять одно и то же изображение небольшими шагами, следует учитывать потенциальную потерю качества.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц