Завершение существования видео-ИИ Sora от OpenAI – «Spud» приближается: когда вычислительная мощность важнее зрения

Сделка с Disney на миллиард долларов сорвалась: почему OpenAI отказывается от своего флагманского проекта

Слишком дорого, слишком затратно: жестокая правда о крахе революционного видео-ИИ Sora

Это была настоящая бомба, заставшая врасплох мир технологий и развлечений: всего через 15 месяцев после впечатляющего запуска и вскоре после объявления об исторической сделке с Disney на миллиард долларов, OpenAI неожиданно отложила в сторону свою революционную видеомодель Sora. То, что на первый взгляд кажется необъяснимой задержкой в ​​стремительном развитии ИИ, при более внимательном рассмотрении оказывается суровым признанием экономической реальности. Чрезмерные операционные расходы, оцениваемые в 15 миллионов долларов в день, недостаточный доход от пользователей и огромный глобальный дефицит высокопроизводительных чипов вынудили компанию под руководством Сэма Альтмана радикально пересмотреть приоритеты. Незадолго до запланированного гигантского IPO OpenAI расстается со своей самой дорогостоящей статьей расходов. Освободившиеся ресурсы будут инвестированы в новую, совершенно секретную супер-языковую модель под названием «Spud», а также в разработку универсального искусственного интеллекта (AGI). Здесь вы можете прочитать о том, почему видеореволюция пока потерпела неудачу из-за банальных расчетов стоимости серверов, что означает внезапный конец для всей индустрии ИИ и как OpenAI полностью перестраивает свое будущее.

Как OpenAI скрыла свою самую дорогостоящую ошибку — и что это говорит об ограничениях индустрии искусственного интеллекта

24 марта 2026 года было принято одно из самых необычных стратегических решений в новейшей истории технологической индустрии: компания OpenAI, заявляющая о своей приверженности благополучию всего человечества, полностью закрыла свой широко разрекламированный генератор видео на основе ИИ, Sora, — всего через 15 месяцев после его публичного запуска и всего через три месяца после подписания многомиллиардного лицензионного соглашения с Walt Disney. Краткое заявление в социальной сети X гласило: «Мы прощаемся с Sora». То, что звучит как деловой пресс-релиз, на самом деле является признанием фундаментальных экономических противоречий, ставящих под сомнение всю бизнес-модель индустрии ИИ.

От демонстрационных технологий до снижения затрат: краткая история Sora

Когда в феврале 2024 года OpenAI выпустила первые демонстрационные видеоролики Sora, мир технологий отреагировал почти с невероятным изумлением. Возможность генерировать плавные, физически правдоподобные видеоклипы всего из нескольких слов текста считалась технологическим квантовым скачком. Режиссёры, рекламные агентства и создатели контента почувствовали революцию. Индустрия развлечений была в восторге. Казалось, модель не только имитирует видеопроизводство, но и действительно понимает фундаментальные законы физики — объекты ведут себя согласованно в пространстве, тени падают правильно, а вода течёт естественно.

Это утверждение не было просто маркетинговым ходом. Сама компания OpenAI описывала архитектуру Sora как шаг к созданию «симулятора мира» — системы, которая не только воспроизводит визуальные паттерны, но и усваивает физическую логику мира. Билл Пиблз, технический руководитель группы Sora, который участвовал в разработке базового принципа архитектуры диффузионного трансформатора, говорил о технологии, которая в конечном итоге может заменить биологические лабораторные эксперименты в цифровой среде.

Коммерческий запуск в качестве отдельного iOS-приложения в сентябре 2025 года, казалось, подтвердил эту эйфорию: в течение недели Sora преодолела отметку в один миллион загрузок, обогнав даже ChatGPT по скорости распространения на начальном этапе. К Хэллоуину 2025 года было зафиксировано 4,5 миллиона загрузок, и платформа поднялась на вершину чартов App Store в США. Подписание трехлетнего лицензионного соглашения с компанией Walt Disney в декабре 2025 года, включающего запланированные инвестиции в размере одного миллиарда долларов и права на использование более 200 персонажей из франшиз Disney, Marvel, Pixar и Star Wars, казалось окончательным подтверждением того, что Sora поможет сформировать будущее аудиовизуального повествования.

Но за блестящим фасадом скрывалась проблема, которая была известна с самого начала и которую никакие положительные показатели использования не могли решить: запредельная структура затрат.

Жестокая экономика создания видеоконтента: почему компания Sora была обречена на финансовый крах

Основная экономическая проблема видео, созданного с помощью ИИ, заключается в плотности информации на выходе. В то время как языковая модель генерирует текст, состоящий из дискретных токенов, видеомодель должна согласованно генерировать тысячи пикселей изображения на нескольких кадрах каждую секунду фильма, сохраняя при этом физическую непрерывность. Это означает, что каждый сгенерированный клип требует вычислительных операций в масштабе, значительно превышающем те, которые необходимы для генерации текста или изображений.

Аналитики финансовой компании Cantor Fitzgerald подсчитали, что создание одного десятисекундного видеоролика Sora обходится OpenAI примерно в 1,30 доллара США в виде вычислительной мощности — сумму, которую эксперты SemiAnalysis сочли консервативной оценкой. Экстраполируя это на фактическое использование, картина вызвала ажиотаж даже в Силиконовой долине: по оценкам Forbes, OpenAI тратила примерно 15 миллионов долларов в день только на эксплуатацию своей инфраструктуры Sora, что эквивалентно более чем 5,4 миллиардам долларов в год. Эта сумма составляет более четверти от общего годового дохода компании.

Билл Пиблз, глава команды Sora, 30 октября 2025 года с поразительной откровенностью подытожил ситуацию: «Экономическая целесообразность сейчас совершенно неустойчива». Это заявление высокопоставленного руководителя о собственном продукте практически не имеет себе равных по своей предельной честности в истории корпораций Кремниевой долины. OpenAI попала в ловушку с двумя сторонами конфликта: платформа была недооценена, чтобы пользователи могли покрыть расходы, но любое значительное повышение цены привело бы к немедленному обвалу ее пользовательской базы.

Ситуацию усугубило то, что рост использования достиг своего пика уже к осени 2025 года. Количество ежемесячных загрузок резко упало на 32 процента в декабре 2025 года — месяце, обычно благоприятствуемом новыми смартфонами и праздничным сезоном для платформ приложений. В январе 2026 года количество установок сократилось еще на 45 процентов, до 1,2 миллиона, а выручка от пользователей также упала на 32 процента. Общая выручка платформы за все время ее существования составила всего 1,4 миллиона долларов при общем количестве загрузок в 9,6 миллиона — показатель покрытия, который даже при самом оптимистичном сценарии составлял менее одного процента от фактических операционных расходов.

Эти цифры указывают на структурную проблему, выходящую за рамки Sora: продукты на основе искусственного интеллекта, использующие особенно ресурсоемкие вычислительные методы, не могут поддерживать бизнес-модели, ориентированные на потребителя, на нынешнем этапе их технологического развития. Аргумент о стоимости, как выразился один аналитик, — это чистая арифметика.

Дефицит графических процессоров как стратегическое узкое место: суть решения

Решение OpenAI закрыть Sora невозможно полностью понять, не учитывая всеобъемлющий ресурсный кризис, с которым сталкивается компания. Вычислительная мощность в виде графических процессоров (GPU), особенно высокопроизводительных процессоров NVIDIA, таких как H100 и новый чип Blackwell, является критическим узким местом во всей гонке за доминирование в области искусственного интеллекта. Это узкое место не только финансовое, но и физическое: даже хорошо финансируемые компании не могут просто закупать неограниченное количество графических процессоров, поскольку сроки поставки заморожены из-за договорных квот.

Сэм Альтман еще в феврале 2025 года публично признал, что у OpenAI «закончились графические процессоры», и поэтому пришлось отложить выпуск GPT-4.5. Это заявление не было пиар-ходом, а скорее выражением реального дефицита, который с тех пор приобрел системные масштабы. Стоимость комплектов памяти DDR5, которая в 2025 году составляла около 90 долларов, выросла до 240 долларов и более. Центры обработки данных сталкиваются с длительными сроками выполнения новых заказов на графические процессоры, а новые заказы размещаются исключительно у существующих партнеров.

На этом фоне закрытие Sora становится необходимым решением, связанным с распределением ресурсов. Все графические процессоры, обрабатывающие видеокадры, недоступны для обработки запросов от речевых моделей, а именно речевые модели приносят подавляющую часть дохода. ChatGPT, насчитывающий более 800 миллионов активных пользователей в неделю, его корпоративный API, Codex для разработки программного обеспечения и запланированное «суперприложение», объединяющее ChatGPT, Codex и браузер с искусственным интеллектом под одной крышей, — все эти продукты имеют прямую монетизацию, которая в сто раз превышает доходность Sora.

В компании, прогнозирующей убытки в размере около 14 миллиардов долларов на 2026 финансовый год и, согласно собственным прогнозам, достигшей прибыльности не раньше 2029 или 2030 года, вопрос о том, какому продукту направить дефицитное вычислительное время, является не стратегическим, а вопросом выживания. Аналитики HSBC подсчитали, что OpenAI может потребоваться более 207 миллиардов долларов дополнительного финансирования к 2030 году.

Провал Disney: побочные последствия стратегического сдвига

Закрытие Sora оставило не только технические шрамы, но и разрушило одно из самых сенсационных корпоративных партнерств в новейшей истории технологического прогресса. Соглашение, подписанное с Walt Disney в декабре 2025 года, считалось переломным моментом в индустрии, призванным вывести развлекательный контент, созданный с помощью ИИ, в мейнстрим. Под руководством тогдашнего генерального директора Disney Боба Айгера и Сэма Альтмана было достигнуто соглашение о трехлетнем лицензировании более 200 персонажей и запланированных инвестициях в акционерный капитал в размере одного миллиарда долларов.

Это соглашение полностью сорвалось. По информации The Hollywood Reporter, Disney также выходит из более широкого партнерства с OpenAI, которое включало инвестиции в акционерный капитал и соглашение о лицензировании API. Поскольку инвестиции были структурированы как опционы на акции, а не как денежная выплата, капитал не перешел из рук в руки. Таким образом, финансовый ущерб для обеих сторон ограничен, но репутационный ущерб для OpenAI значителен: широко разрекламированная сделка была полностью отменена в течение нескольких месяцев.

Для индустрии развлечений это событие посылает противоречивый сигнал. С одной стороны, оно подбадривает критиков, которые предостерегали от чрезмерной зависимости от отдельных поставщиков решений в области ИИ. С другой стороны, потребность промышленности в долгосрочных решениях для обработки изображений с использованием ИИ не уменьшается — она просто смещается в сторону других поставщиков. Конкуренты, такие как Runway, Google с Veo и китайские компании, такие как Kuaishou, выиграют от стратегического ухода OpenAI из сектора видео. Disney заявила, что уважает решение OpenAI уйти из сферы генерации видео и продолжит изучать возможности сотрудничества с другими платформами ИИ.

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

Кодовое имя Spud: Что стоит за следующей языковой моделью?

Освободившиеся вычислительные ресурсы направляются не в вакуум, а в конкретный проект: языковую модель, разработанную под внутренним кодовым названием «Spud», предварительное обучение которой, по данным издания «The Information», уже завершено. Точные возможности модели остаются нераскрытыми, но, как сообщается, Сэм Альтман сказал сотрудникам, что модель может «действительно ускорить экономику». Это заявление заслуживает внимания и вписывается в более широкую стратегию: отход от увлечения визуальными эффектами ИИ к измеримым, продуктивным результатам.

Положение Spud в иерархии моделей OpenAI до сих пор неясно. В сообществе высказываются предположения, что это либо классификация как GPT-6, представляющая собой полный переход на новое поколение, либо как постепенная итерация, подобная GPT-5.5. Известно, что модели OpenAI оцениваются по шкале «экспертного паритета»: GPT-5, как сообщается, достигла 38-процентного паритета с экспертами-людьми, GPT-5.2 — 70,9%, а GPT-5.4 — 83%. Модель, предназначенная для «ускорения» экономики, должна занимать значительно более высокое место в этом континууме.

Информация из внутренних коммуникаций указывает на то, что Spud может быть изначально мультимодальным и особенно эффективным в продуктивных, ориентированных на бизнес задачах, таких как программирование, планирование, анализ и автоматизация. Стратегическая направленность на будущее «суперприложение», объединяющее ChatGPT, Codex и браузер с искусственным интеллектом под одной крышей, предполагает, что Spud станет основой этой интегрированной платформы. Таким образом, это будет не столько исследовательская модель, сколько инструмент, ориентированный непосредственно на коммерческую деятельность — сдвиг, характерный для общей трансформации OpenAI.

«Внедрение AGI»: переименование программы

Параллельно с закрытием Sora, в OpenAI произошло еще одно, менее впечатляющее, но, по меньшей мере, столь же значительное изменение: подразделение по разработке продуктов, возглавляемое Фиджи Симо, было переименовано в «AGI Deployment». Это переименование — гораздо больше, чем просто семантический акт. Оно сигнализирует о фундаментальном сдвиге во внутреннем самовосприятии компании: из технологической компании, разрабатывающей продукты, она превращается в компанию, которая считает себя активно вовлеченной в фазу развертывания AGI.

Такое позиционирование себя находится в противоречии с одновременными мерами, демонстрирующими более коммерчески ориентированный подход. В феврале 2026 года OpenAI распустила свою команду «Соответствие миссии», которая отвечала за публичное информирование о первоначальной миссии компании. Джошуа Ачиам, бывший руководитель команды, получил новую должность «Главный футуролог» — роль, предполагающая перспективное мышление, но не подразумевающая оперативного управления основным бизнесом. Ранее, в 2024 году, OpenAI уже ликвидировала свою команду «Суперсоответствие», которая занималась экзистенциальными рисками сверхинтеллектуального ИИ.

Слово «безопасно» даже было удалено из официального заявления о миссии, которое компания OpenAI представила в Налоговое управление США (IRS). Этот постепенный отказ от риторики безопасности и миссии в пользу коммерческой эффективности не случаен. Он отражает растущее давление на компанию, которая одновременно заявляет о спасении человечества и стремится выйти на биржу и привлечь триллионы долларов.

Вопрос инфраструктуры: Сэм Альтман и глобальная гонка центров обработки данных

Один из ключевых выводов из эпизода с Сорой заключается в том, что настоящим узким местом в индустрии ИИ являются не алгоритмы или данные, а физическая вычислительная инфраструктура. Сэм Альтман сделал это открытие своей личной миссией. Согласно внутренним сообщениям, теперь он сосредоточится в основном на трех задачах: привлечении капитала, управлении цепочками поставок и строительстве центров обработки данных беспрецедентного масштаба.

Масштабы этих инфраструктурных амбиций поражают воображение. Проект Stargate, реализуемый в сотрудничестве с Oracle и SoftBank, предусматривает инвестиции в размере 500 миллиардов долларов в течение четырех лет в новую инфраструктуру для ИИ, из которых 100 миллиардов долларов будут немедленно выделены на центры обработки данных в США. Стратегическое партнерство с NVIDIA направлено на строительство как минимум десяти гигаватт центров обработки данных для ИИ, при поддержке запланированных инвестиций NVIDIA в размере до 100 миллиардов долларов, выделяемых с каждым развернутым гигаваттом. Первый этап, использующий платформу NVIDIA Vera Rubin, планируется запустить во второй половине 2026 года.

Однако эти инвестиции в инфраструктуру сопряжены со значительными рисками. Анализ Forbes от декабря 2025 года показал, что компания с годовым доходом в 20 миллиардов долларов вряд ли сможет инвестировать 1,4 триллиона долларов в инфраструктуру, не рискуя столкнуться с серьезными финансовыми трудностями — это параллель с бурными проектами телекоммуникационной инфраструктуры перед крахом дотком-пузыря. Действительно, OpenAI уже сократила масштабы своей деятельности: компания отказывается от амбициозных планов строительства и принимает на себя роль крупного потребителя облачных услуг от таких партнеров, как Microsoft Azure, Oracle и Amazon Web Services, вместо того, чтобы управлять собственными центрами обработки данных в больших масштабах. По данным CNBC, в настоящее время OpenAI не владеет центрами обработки данных и не будет владеть ими в обозримом будущем.

Мировые модели и робототехника: подлинное наследие Соры

Те, кто сводит историю закрытия Sora к истории провала продукта, упускают из виду более глубокую стратегическую логику. В своем заявлении для New York Times компания OpenAI прямо подчеркнула, что технологии генерации видео будут по-прежнему использоваться внутри компании — для обучения роботов. Сама команда Sora не была расформирована, а была перенаправлена ​​на новую задачу: исследования так называемых моделей мира и физических симуляционных сред, в первую очередь предназначенные для развития робототехники.

Этот шаг имеет свою собственную технологическую логику. Ключевое открытие, сделанное Sora, заключалось не в том, что ИИ может создавать качественные видеоролики, а в том, что формирующийся физический интеллект развивается посредством обучения на видеоданных. OpenAI обнаружила, что модели Sora, при достаточном масштабировании, развивают «возникающие возможности»: трехмерную согласованность, постоянство объектов, реалистичную физику — свойства, которые являются исключительно «феноменом масштабирования» и не были явно запрограммированы. Модель, которая понимает, как баскетбольный мяч отскакивает от щита, понимает базовую физическую причинно-следственную связь.

Именно эта особенность делает модели окружающего мира столь ценными для робототехники. Робот-склад, протестировавший миллионы сценариев обработки посылок в симуляции, включая редкие крайние случаи, которые практически никогда не встречаются на реальных складах, развивает адаптивность, недостижимую для систем, основанных исключительно на правилах. Спектр потенциальных применений простирается далеко за пределы логистики: моделирование молекулярной структуры в химии, моделирование физических законов, прогнозирование климатических систем и обучение медицинским процедурам — это лишь некоторые из упомянутых областей применения.

Параллельно конкуренты интенсивно работают над теми же темами. NVIDIA выпустила инструменты моделирования для роботов с использованием ИИ на основе фреймворка Cosmos и физического движка Newton, а также сделала базовые модели Isaac GR00T доступными в качестве открытого исходного кода. Google DeepMind представила собственную архитектуру моделей мира, Genie 3. Ян Лекун, известный исследователь в области ИИ, покинул Meta в конце 2025 года, чтобы запустить собственный стартап по моделированию мира с целевой оценкой в ​​3,5 миллиарда долларов. Таким образом, конкуренция за доминирование в области моделирования ИИ на основе физических принципов вышла на новый уровень интенсивности.

Подготовка к IPO и логика оптимизации портфеля

Практически ни один аспект закрытия Sora нельзя полностью отделить от предстоящего IPO OpenAI. Компания планирует провести IPO в четвертом квартале 2026 года с оценкой от 830 миллиардов до 1 триллиона долларов. Для потенциальных акционеров целостность бизнес-модели имеет решающее значение: компанию, которая тратит 15 миллионов долларов в день на услугу с минимальным доходом, трудно оценить институциональным инвесторам.

В этой интерпретации закрытие Sora посылает четкий сигнал рынку капитала: OpenAI отдает приоритет эффективности использования капитала и концентрации усилий. Это тем более примечательно, учитывая, что компания продолжает нести огромные убытки – по прогнозам, только в 2026 году они составят 14 миллиардов долларов. Разница заключается в характере убытков: инвестиции в языковые модели, приносящие прямой доход, считаются стратегически приемлемыми «убытками роста», в то время как субсидирование убыточной видеоплатформы классифицируется как операционная неэффективность.

Ситуация сравнима с классическим сценарием стартапа «сосредоточение внимания и уничтожение»: компания оптимизирует свой портфель перед выходом на биржу, чтобы представить четкую инвестиционную стратегию. ChatGPT, с 800 миллионами еженедельных пользователей и годовой выручкой, превышающей 20 миллиардов долларов к концу 2025 года, является именно таким примером. А вот убыточное видеоприложение с 9,6 миллионами загрузок за все время существования и общей выручкой в ​​1,4 миллиона долларов – нет.

В этом контексте расторжение партнерства с Disney имеет ироничный подтекст: Disney не производила никаких денежных выплат, а структурировала свою долю исключительно через опционы на акции. Строго говоря, расторжение сделки, следовательно, ничего не стоило OpenAI – за исключением неизбежной потери репутации, вызванной резонансом в СМИ, которая сопровождает выход из столь громкого соглашения.

Ограничения масштабирования и их стратегические последствия: всесторонний анализ

История взлета и падения Соры является симптомом более глубокого кризиса в современной парадигме ИИ: пределов масштабируемости оборудования. До недавнего времени в исследованиях ИИ преобладала гипотеза о том, что увеличение вычислительной мощности почти автоматически приводит к созданию лучших моделей. Эта гипотеза масштабируемости доминировала в разработке со времен GPT-2 и, по-видимому, была впечатляюще подтверждена.

Однако пример Sora демонстрирует, что одного лишь масштабирования недостаточно для создания жизнеспособной бизнес-модели, если связанные с этим затраты не могут быть покрыты адекватным доходом. Структурная проблема не техническая, а экономическая: в настоящее время видеоискусственный интеллект просто слишком дорог для прибыльного предложения на потребительском рынке. Аналитики прогнозировали, что к концу 2026 года стоимость создания видео снизится примерно в пять раз, но для OpenAI этот период уже не представлялся экономически целесообразным.

Это имеет последствия, выходящие далеко за рамки OpenAI. Другие игроки в области генеративного видео ИИ — Runway, Pika, Stability AI и Google DeepMind с Veo — сталкиваются с теми же фундаментальными проблемами, связанными с затратами. Те, кто не может компенсировать дефицит за счет других прибыльных продуктов, будут испытывать аналогичное давление. По сравнению со стартапами, сосредоточенными исключительно на видео, OpenAI имела возможность диверсифицировать свой бизнес. Более специализированные компании, не обладающие таким диверсифицированным портфелем, сталкиваются со значительно большим риском банкротства.

В то же время уход OpenAI из видеосектора открывает рыночные возможности для конкурентов. В частности, китайские провайдеры, такие как Kuaishou (с его моделью Kling), и международные платформы, такие как Runway, могут заполнить образовавшуюся нишу в сегменте профессионального видео. Ирония заключается в том, что OpenAI, благодаря своей новаторской работе, подтвердила перспективность всего рынка для генерации видео с помощью ИИ, а теперь уходит с него как раз перед тем, как технология достигнет коммерческой зрелости.

От флагманского продукта до стратегического козла отпущения

Закрытие Sora не является признаком технологического провала. Продукт работал. Он радовал пользователей. Он был технически новаторским. Его провал произошел из-за фундаментального несоответствия между вычислительными затратами и готовностью платить — разрыва, который невозможно было устранить в краткосрочной перспективе. В этом смысле решение OpenAI рационально и логично.

Однако этот эпизод раскрывает структурные противоречия компании, которая одновременно заявляет о своей приверженности благополучию человечества, терпит огромные убытки, готовится к IPO на миллиард долларов, расформировывает свои команды по безопасности и выполнению задач, а также реализует триллионный проект по созданию центра обработки данных. Переименование продуктового подразделения в «Развертывание AGI» может показаться высокомерием для посторонних, но внутри это преднамеренная стратегия: все ресурсы сосредоточены на основной цели, независимо от того, каким будет следующий шаг на пути к AGI.

Кодовое название «Spud» — по иронии судьбы, английское слово, обозначающее картофель, самый приземленный из всех овощей, — символизирует этот прагматизм. Никаких голливудских фантазий о машинах и танцующем Микки Маусе, а лингвистическая модель, призванная ускорить экономику. Это приверженность обыденной пользе, а не зрелищным демонстрациям, долгосрочной монетизации, а не кратковременному ажиотажу.

Прав ли Сэм Альтман в этом вопросе, покажет только время. Уже ясно одно: закрыв Sora, OpenAI продемонстрировала стратегическую дисциплину, редко встречающуюся в индустрии искусственного интеллекта, движимой ажиотажем, — готовность похоронить прославленный продукт, когда это стратегически необходимо. Это либо дальновидный прагматизм, либо признание того, что компания взялась за слишком много проектов одновременно. Вероятно, и то, и другое.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь , или просто позвонить мне по номеру +49 89 89 674 804 ( Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: [email protected]

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer