Конец аренды программного обеспечения – почему компании снова начинают разрабатывать собственные системы и начинается отход от аренды программного обеспечения

Подписки на SaaS-сервисы поглощали бюджеты, зависимость от поставщика уничтожала гибкость, а теперь искусственный интеллект делает самостоятельное строительство дешевле, чем когда-либо

В течение многих лет в залах заседаний советов директоров господствовала непоколебимая мантра: программное обеспечение удобно брать в аренду из облака, вместо того чтобы кропотливо и дорого разрабатывать его внутри компании. Однако первоначальная эйфория вокруг моделей SaaS (программное обеспечение как услуга) все чаще сменяется глубоким разочарованием. Взрывной рост лицензионных сборов, скрытые административные расходы и опасная зависимость от так называемой «привязки к поставщику» доводят ИТ-бюджеты многих компаний до предела. Именно на этом этапе максимального разочарования искусственный интеллект полностью меняет правила игры: ИИ-помощники автоматизируют программирование до такой степени, что разработка программного обеспечения внутри компании становится быстрее, эффективнее и экономичнее, чем когда-либо. В этой статье рассматривается, почему парадигма «покупать вместо того, чтобы разрабатывать» устарела, как на практике происходит отход от чисто стандартных решений и почему будущее принадлежит гибридным стратегиям, где собственный код снова становится подлинным конкурентным преимуществом.

Великое разочарование: что случилось с эйфорией от SaaS-индустрии?

Долгие годы девиз в советах директоров по всему миру считался неоспоримым: покупайте, а не стройте, арендуйте, а не разрабатывайте, передавайте на аутсорсинг, а не делайте сами. Перспектива аренды облачного программного обеспечения звучала заманчиво – предсказуемые затраты, быстрая реализация, отсутствие необходимости в собственной ИТ-инфраструктуре. Но реальность теперь настигла эти обещания, и негативная реакция нарастает с возрастающей силой.

Цифры говорят сами за себя. По данным Gartner, объем мирового рынка SaaS в 2025 году достиг примерно 299 миллиардов долларов — рост более чем на 19 процентов по сравнению с предыдущим годом. Хотя это считается успехом для таких поставщиков, как Salesforce, Microsoft и SAP, это вызывает растущее беспокойство среди подписчиков этих услуг. Взрывной рост стоимости лицензирования серьезно подорвал ИТ-бюджеты многих корпораций. Особенно показательным примером является приобретение компанией Broadcom компании VMware: отмена бессрочных лицензий и переход на модели, основанные исключительно на подписке, привели к повышению цен более чем на 1000 процентов у пострадавших компаний. С тех пор ежегодные затраты на виртуализацию варьируются от 60 000 евро для малых предприятий до 6 миллионов евро для крупных корпораций.

Другие SaaS-провайдеры последовали их примеру: Docker повысил цены на свои инструменты разработки на 67–80 процентов, Pipedrive — на 17 процентов, а даже сравнительно умеренные платформы управления проектами, такие как Jira, увеличили цены на восемь процентов. Эти изменения ясно дали понять: те, кто полностью полагался на внешние SaaS-решения, потеряли контроль над своими бюджетами и оказались беззащитными перед ценовым диктатом своих поставщиков.

Когда зависимость становится ловушкой

Помимо стремительного роста затрат, возникла структурная проблема, которую эксперты обобщают термином «привязка к поставщику». Речь идёт о ситуации, когда компании настолько глубоко интегрированы в экосистему одного поставщика программного обеспечения, что смена поставщика становится практически невозможной – даже если поставщик повышает цены, ухудшает качество обслуживания или меняет свою стратегическую направленность.

Исследование, опубликованное в феврале 2026 года компанией Parallels, поставщиком решений в области виртуализации, в котором приняли участие около 600 ИТ-специалистов из США, Великобритании и Германии, выявило тревожные результаты: целых 94% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, выразили обеспокоенность по поводу чрезмерной зависимости от конкретного поставщика. Почти половина из них охарактеризовала свои опасения как очень сильные. В качестве ключевых критических факторов были названы нечеткие планы развития поставщиков, отсутствие предсказуемости в отношении будущих затрат и неопределенность в отношении долгосрочной поддержки существующих решений. Особенно примечательно: 87% респондентов планируют перенести часть своих рабочих нагрузок из публичного облака — тенденция, которая подчеркивает более уверенный подход к облачным стратегиям.

В то же время, эксплуатация существующих программных сред отнимает значительные внутренние ресурсы: 95 процентов опрошенных компаний тратят до десяти часов в неделю исключительно на администрирование своих облачных сервисов. Помимо фактических лицензионных платежей, крупнейшими скрытыми факторами затрат являются меры безопасности и соответствия нормативным требованиям, поддержка и услуги технической поддержки, а также затраты на обучение работе с постоянно меняющимися интерфейсами и функциями. То, что изначально позиционировалось как способ снижения затрат, для многих компаний превратилось в скрытую утечку ресурсов.

Возвращение к самостоятельному проектированию: данные и параметры

На этом фоне в корпоративном ландшафте происходит стратегический сдвиг, отражающийся в конкретных цифрах. Опрос 200 европейских компаний, проведенный в 2025 году компанией Modeso, показал, что почти 70 процентов респондентов выбрали полностью или частично разработанные собственными силами программные решения, вместо того чтобы полагаться исключительно на стандартные решения. Распределение интересное: 44,1 процента используют комбинацию того и другого, 24,7 процента полагаются исключительно на программное обеспечение, разработанное на заказ, и только 31,2 процента полностью зависят от стандартных решений. Таким образом, утверждение о том, что большая часть корпоративных ИТ-систем представлена ​​продуктами SaaS, лишь частично справедливо для Европы.

На глобальном уровне исследование, проведенное компанией TechRepublic, подтверждает, что 75 процентов лиц, принимающих решения в сфере ИТ, считают специализированное программное обеспечение — то есть, разработанные внутри компании решения — превосходящим другие варианты и рассматривают его как важнейшее конкурентное преимущество. Объем мирового рынка разработки специализированного программного обеспечения оценивается примерно в 43 миллиарда долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет до более чем 146 миллиардов долларов США к 2030 году — при ежегодном темпе роста более 22 процентов. Этот рост перестал быть нишевым явлением; он представляет собой структурный сдвиг в подходах к закупкам со стороны глобальных компаний.

Ключевым фактором здесь является анализ общих операционных затрат за более длительный период. Детальное сравнение затрат показывает, что, хотя от 30 до 35 процентов общих затрат за пять лет приходится на первоначальную разработку собственного программного обеспечения, от 60 до 80 процентов ИТ-бюджета постоянно выделяется на техническое обслуживание, обновления и администрирование при приобретении стандартного программного обеспечения, которое должно обрабатываться внутри компании. В отличие от этого, при внутренней разработке контроль над этими статьями расходов остается внутри компании.

Новое измерение цифровой трансформации с помощью «управляемого ИИ» (искусственного интеллекта) – платформа и B2B-решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Почему ИИ коренным образом меняет ситуацию

Реальный взрывной потенциал современных разработок заключается не только в разочаровании в SaaS, но и в одновременной революции в разработке программного обеспечения благодаря искусственному интеллекту. Инструменты разработки на основе ИИ коренным образом изменили математические основы принятия решения о том, разрабатывать ли программное обеспечение самостоятельно или покупать готовое решение.

Наиболее убедительные доказательства получены в ходе контролируемого эксперимента, проведенного GitHub и Массачусетским технологическим институтом: разработчики, работающие с ИИ-помощниками, такими как GitHub Copilot, выполняли свои задачи на 55,8% быстрее, чем их коллеги без поддержки ИИ. Результат оказался статистически значимым, с p-значением 0,0017 и 95-процентным доверительным интервалом от 21 до 89 процентов преимущества в скорости. То, что звучит абстрактно, приводит к кардинальному изменению расчетов стоимости проекта: проект разработки, который вчера стоил 100 000 евро, сегодня может стоить всего 25 000 евро — не потому, что разработчики печатают быстрее, а потому, что повторяющиеся задачи, такие как шаблонный код, стандартные интеграции и документация, в значительной степени автоматизированы.

Ведущие деятели технологической индустрии публично оценили эту тенденцию. Сундар Пичаи, генеральный директор Alphabet, заявил в интервью, что 25 процентов всего кода в Google теперь создается с помощью ИИ. Генеральный директор Microsoft Сатья Надела говорил о 20-30 процентах в активных проектах компании. Эти цифры — не маркетинговый ход, а скорее индикаторы фундаментального сдвига в структуре производительности разработки программного обеспечения.

Новая сложность: строить, покупать или сочетать?

Упрощенное представление о том, что решение сводится к бинарному варианту — купить или разработать — недостаточно. Сама индустрия программного обеспечения начала выходить за рамки этой дихотомии. В статье из отраслевого издания Informatik Aktuell описывается эволюция в трехэтапное обсуждение: «Разработка, покупка и сочетание». Это относится к гибридному подходу, который объединяет сильные стороны обеих моделей: компании приобретают стандартные решения для основных функций, не имеющих отношения к дифференциации, и одновременно разрабатывают собственное программное обеспечение для тех процессов, которые создают реальные конкурентные преимущества.

Эта гибридная стратегия также отражена в данных опроса: в ранее упомянутом исследовании Modeso 79,2 процента опрошенных компаний заявили, что сотрудничают с внешними партнерами по разработке программного обеспечения для своих внутренних разработок. Таким образом, внутренняя разработка не обязательно осуществляется полностью внутри компании – скорее, она подразумевает контроль над интеллектуальной собственностью и стратегическим направлением программного обеспечения, даже если разработка осуществляется внешними ресурсами.

Структурированная система принятия решений, подобная той, что описана консалтинговой фирмой PwC для сектора ИИ, проводит систематическое различие: внутренняя разработка обеспечивает больший контроль над логикой, потоками данных и технической дорожной картой, но несет в себе риск технического долга и зависимости от отдельных ключевых разработчиков. Приобретение решений снижает риски разработки, но создает зависимость от планов развития поставщиков, моделей ценообразования и качества интеграции. Обе стороны этого уравнения изменились благодаря ИИ: риск разработки при внутренней разработке снизился, а ценовой риск при приобретении решений увеличился.

Стратегическая основа: конкурентное преимущество как руководящий принцип

В ходе управленческих дискуссий выявился решающий критерий выбора между собственной разработкой и приобретением программного обеспечения: если функция разработки программного обеспечения является центральной для бизнес-модели компании и создает прямое конкурентное преимущество, то собственная разработка, как правило, является более предпочтительной стратегией. Исследования показывают, что компании, инвестирующие в специализированное, индивидуальное программное обеспечение, могут повысить эффективность своих процессов в среднем на 20-30 процентов.

И наоборот, если функция не приносит дохода или не является конкурентным преимуществом, если существуют устоявшиеся продукты с активной экосистемой, и если окупаемость измеряется неделями, а не месяцами, то есть веские основания для ее покупки. Это звучит как здравый смысл — и это так. Однако новшеством является то, что ИИ значительно снизил предельные издержки на разработку, существенно расширив область, где внутренняя разработка оправдана.

Убедительный практический пример привела логистическая компания из Нью-Йорка: она заменила пять разрозненных стандартных приложений единым, специально разработанным программным решением, ориентированным на прогнозную аналитику. За шесть месяцев точность доставки увеличилась на 41 процент, а выручка утроилась — без найма новых сотрудников.

Ограничения внутренней разработки – что не поддается решению с помощью ИИ

Было бы наивно недооценивать риски внутренней разработки. Исторически сложилось так, что около 50 процентов всех проектов по внутренней разработке ИТ-систем терпят неудачу, а перерасход бюджета и задержки являются частью структурной реальности такого подхода. Зависимость от отдельных ключевых разработчиков — так называемый риск концентрации — остается реальной проблемой: если разработчик, создавший систему, покидает компанию, понимание системы часто уходит вместе с ним.

Кроме того, хотя ИИ увеличивает скорость создания кода, он еще не решил все известные проблемы качества. Сгенерированный ИИ код по-прежнему требует тщательной проверки перед развертыванием в производственной среде, а уязвимости безопасности в автоматически сгенерированном коде представляют серьезный риск. Несмотря на то, что исследование MIT продемонстрировало увеличение скорости на 55 процентов, в реальных корпоративных проектах, скорее всего, будет наблюдаться повышение производительности на 10-15 процентов благодаря поддержке ИИ — это солидный, но не революционный, прогресс в повседневной практике.

Новая динамика власти: что это значит для компаний

Из этой сложной ситуации следует трезвый и прагматичный стратегический вывод: ни безоговорочная приверженность SaaS, ни слепая вера в собственную разработку не являются разумным подходом на 2025 год и далее. Вместо этого компаниям необходимо принимать решения по формированию портфеля решений, зависящих от контекста, стратегически используя оба варианта.

Стандарты меняются. Снижение затрат на внутреннюю разработку за счет ИИ, растущие лицензионные сборы и усиливающееся давление со стороны поставщиков указывают на значительное расширение возможностей внутренней разработки. В то же время, приобретение проверенных стандартных решений остается разумным вариантом, когда скорость и зрелость продукта имеют решающее значение и отсутствуют требования к дифференциации.

Одно можно сказать наверняка: давно устоявшийся принцип «Не строй, просто покупай» больше не является автоматически верным. Сегодня вопрос звучит точнее: что делает нас уникальными, а что нет? И ради всего, что делает нас уникальными, стоит всерьез задуматься о том, чтобы построить что-то свое в 2026 году.

Konrad Wolfenstein

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

связаться со мной по адресу wolfenstein ∂ xpert.digital

Просто позвоните мне по номеру +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

LinkedIn