Компания Meta приобрела ИИ-агента Manus – стратегическое приобретение, меняющее индустрию искусственного интеллекта

Спокойный бум поглощений

30 декабря 2025 года компания Meta объявила о приобретении поставщика ИИ-агентств Manus за более чем два миллиарда долларов. Эта новость стала неожиданностью для многих, поскольку, по сообщениям, переговоры заняли всего от десяти до четырнадцати дней. Но это была не обычная сделка. Это было третье по величине приобретение в истории Meta, уступающее только WhatsApp и инвестициям в размере 14,3 миллиарда долларов в компанию Scale AI, специализирующуюся на аннотировании данных, в июне 2025 года. Скорость и масштаб сделки раскрывают более глубокую истину о текущей динамике ИИ: окно возможностей для приобретения проверенных на практике технологий ИИ быстро закрывается, и Meta не хотела отставать.

Это приобретение подчеркивает важнейшее явление в технологической индустрии в 2025 году. В то время как эксперты все еще спорят об определении генеративного ИИ и ограничениях больших языковых моделей, автономные ИИ-агенты уже зарекомендовали себя как принципиально новая категория продуктов. Manus является воплощением этого парадигматического сдвига: вместо того, чтобы просто отвечать на вопросы, эти системы выполняют сложные задачи полностью и автономно. Они бронируют авиабилеты, пишут код, анализируют фондовые рынки и создают персонализированные маршруты путешествий — все без вмешательства человека. Речь идет не о чат-боте с улучшенным пользовательским интерфейсом, а об автоматизации сложных процессов, управляемых естественным языком.

Стратегический шаг Meta отражает технологическую гонку вооружений, охватившую технологических гигантов. OpenAI, Google и Microsoft уже вложили огромные средства в свою инфраструктуру ИИ, но Meta отставала в преобразовании этого в практические приложения. Простое использование вычислительных мощностей и собственных моделей, таких как Llama, было малополезно, пока компания не могла быстро предоставить подходящий продукт. Приобретя Manus, Meta получила не просто программное обеспечение. Компания получила подтверждение работоспособности продукта на рынке в самом быстрорастущем сегменте ИИ — и это в то время, когда другие привлекательные цели, такие как Perplexity, также рассматривались в качестве кандидатов на поглощение.

Это не просто проблема цены или использования

Цифры, связанные с Manus, просто захватывают дух. Компания официально запустилась в марте 2025 года. Восемь месяцев спустя, в конце 2025 года, она сообщила о годовом доходе более 125 миллионов долларов — примерно 100 миллионов долларов строго определенных доходов от подписки. Это делает Manus самым быстрорастущим приложением на основе ИИ, когда-либо достигшим отметки в 100 миллионов долларов. Для сравнения, Cursor, популярный редактор кода на основе ИИ, достиг этого рубежа примерно за восемнадцать месяцев. Manus же сделал это за восемь.

Темпы роста поразительны и устойчивы. С момента выпуска Manus 1.5 в октябре 2025 года приложение стабильно растет более чем на 20 процентов в месяц. При таких темпах выручка удваивается каждые четыре месяца. Это рост не приложения, решающего узкоспециализированную задачу. Это рост инструмента, который люди используют для трансформации своего подхода к работе. Чтобы оценить масштабы этого успеха, Manus обработал 14,7 триллионов токенов менее чем за год — невероятный показатель реального использования вычислительных ресурсов человеком.

Коммерческая направленность Manus отражается и в его ценовой политике. Продукт работает по трехуровневой модели подписки. Базовые пользователи платят 19 долларов в месяц за ограниченное количество ежедневных задач. Средний уровень стоит 39 долларов за расширенные возможности. Премиум-уровень стоит 199 долларов в месяц — цена, которую готовы платить только самые преданные или коммерческие пользователи. Несмотря на эту модель ценообразования, которая явно не поощряет интенсивное использование, Manus создал органическую клиентскую базу, готовую платить значительные суммы. Это противоречит давнему предположению в индустрии ИИ: что пользователи не будут платить за специализированных ИИ-агентов. Manus доказал обратное.

Технологическая архитектура Manus одновременно консервативна и инновационна. Система основана на многомодельном подходе, то есть она строится не на одном, а на нескольких фундаментах. Manus использует модель Claude 3.5 Sonnet от Anthropic в качестве одного из своих основных инструментов, в сочетании с моделями Qwen от Alibaba и набором методов, заимствованных из широкого спектра современных исследований в области искусственного интеллекта. Такая архитектура не является недостатком; она преднамеренна. Благодаря объединению моделей от разных поставщиков, Manus достигает надежности и устойчивости, которые не может обеспечить одна модель. Это нетривиальная особенность более старого подхода — ансамблевых методов — в сочетании с новой парадигмой крупномасштабных моделей.

Ключевая особенность системы — способность планировать и выполнять задачи. Если пользователь поручает Manus спланировать отпуск в Японии на апрель, ИИ автоматически разбивает эту задачу на более мелкие подзадачи: поиск направлений, сравнение цен на авиабилеты, поиск жилья, получение виз, составление бюджета и создание маршрута. Каждый из этих шагов выполняется в итеративном цикле работы агента, где система проверяет результат каждого шага, сопоставляет его с исходными требованиями и решает, необходимы ли корректировки. Это настоящая автономность — не имитируемая большим запросом, а основанная на реальных архитектурных решениях, принятых глубоко внутри механизма системы.

Сравнение производительности также говорит в пользу Manus. В бенчмарке GAIA — стандартизированном тесте возможностей агентов, который лежит в основе реального бизнеса по оценке ИИ — Manus превосходит функцию Deep Research от OpenAI в нескольких категориях и уровнях сложности. Это немалое достижение. OpenAI стала одной из самых уважаемых организаций в области ИИ с тех пор, как представила миру ChatGPT. Для стартапа, существующего менее года, превзойти эти показатели — четкий сигнал рынку.

Головоломка Меты в более крупном конкурсе

Позиция Meta в индустрии искусственного интеллекта сложна. Компания вложила огромные ресурсы в фундаментальные исследования. Серия моделей Llama является открытым аналогом семейства GPT от OpenAI. Эти модели были загружены более чем 650 миллионами человек, что свидетельствует о реальном распространении среди разработчиков. Meta также выпустила интеллектуальный помощник под названием Meta AI, который насчитывает около 600 миллионов активных пользователей в месяц — это признак проникновения на рынок.

Однако между исходным материалом и готовым продуктом существовал значительный разрыв. У OpenAI был ChatGPT, пожалуй, самое популярное приложение для искусственного интеллекта всех времен. У Google был Gemini, его ответ на ChatGPT, интегрированный с его комплексными сервисами. Microsoft использовала свое партнерство с OpenAI и интегрировала эту технологию в Microsoft 365 и Azure — стратегия, которая принесла Microsoft миллиарды долларов дохода от лицензирования. Meta, с другой стороны, обладала огромными вычислительными ресурсами и высококачественными моделями, но предлагала лишь ограниченное количество приложений, невидимых для пользователей.

Приобретение Scale AI в июне 2025 года стало попыткой заполнить этот пробел. Meta инвестировала 14,3 миллиарда долларов за 49-процентную долю в Scale AI, компании, специализирующейся на разметке данных. Сделка включала в себя дополнительный компонент: Александр Ван, генеральный директор и основатель Scale AI, покинул свой пост, чтобы возглавить новую исследовательскую лабораторию сверхинтеллекта в Meta. Это было не пассивное приобретение. Это был шаг к контролю над инфраструктурой данных, которая имеет решающее значение для современного обучения ИИ.

Но сделка со Scale не решила бы проблему с агентами. Scale — это инфраструктурный уровень, а не потребительский. Manus — это другое дело. Это продуктивный конечный продукт, который люди используют напрямую. Это интерфейс между Meta и глобальным рынком ИИ-агентов, который, по прогнозам, вырастет до 200–236 миллиардов долларов к 2034 году. При ежегодном темпе роста в 45 процентов это крупнейший рынок, созданный индустрией ИИ.

Даже после выпуска модели Llama-4, которую Meta выпустила в апреле 2025 года, на несколько месяцев раньше, чем GPT-5 от OpenAI, у неё всё ещё есть некоторые нюансы. Хотя Llama-4 обладает замечательной мощностью, было показано, что она отстаёт от лучших моделей OpenAI и Google в таких областях, как логическое мышление и производительность программирования. Это не критично, но это означает, что Meta не может просто подняться на вершину за счёт исключительного качества модели. Ей нужны были другие пути, и агенты — один из тех, где она могла бы получить раннее преимущество.

Здесь особенно ярко проявляется стратегическая гениальность приобретения компанией Meta компании Manus. Вместо того чтобы ждать два года, пока будет разработана и усовершенствована собственная технология для агентов, Meta приобрела уже проверенное операционное приложение. Команда была интегрирована с Meta. Технология была привязана к инфраструктуре Meta. Клиентская база — миллионы платящих пользователей — была объединена на платформах Meta, от WhatsApp до Instagram и Facebook. Вот масштаб охвата: в то время как другие провайдеры все еще спорят о том, как донести услуги агентов до широких масс, Meta стремится охватить миллиарды пользователей за считанные часы.

Геополитическая ловушка

Но за этой сделкой скрывается геополитическая напряженность, которая переплетает динамику мира в 2020-х годах. Компания Manus была основана Сяо Хуном, китайским предпринимателем с более чем десятилетним опытом работы в различных проектах в области искусственного интеллекта и программного обеспечения для повышения производительности. До Manus Сяо Хун создал Monica, плагин для браузера, который привлек 10 миллионов пользователей по всему миру. Компания ByteDance пыталась приобрести Monica за 30 миллионов долларов — приличную сумму, — но Сяо отказался.

Затем, в июне 2025 года, компания Manus переехала из Пекина в Сингапур. Это была не просто смена местоположения. Это был сигнал: Manus станет глобальным продуктом, предназначенным для остального мира, а не для Китая. Компания полностью исчезла с китайского рынка. Ее основные модели – Anthropics Claude – недоступны в Китае. Это был преднамеренный стратегический шаг.

Это делает приобретение компании Meta гораздо более интересным с геополитической точки зрения. В последние годы правительство США (при Байдене, а теперь снова при Трампе) ввело агрессивный экспортный контроль в отношении Китая — на лучшие полупроводники, передовые чипы и компьютерное оборудование. Теория заключается в том, что задержка развития китайского ИИ позволит США сохранить доминирование в области общего искусственного интеллекта. В марте 2025 года США контролировали 75 процентов мировых вычислительных мощностей в области ИИ. Доля Китая резко упала с 37,3 процента в 2022 году до всего лишь 14,1 процента.

Но вот парадокс: лучший на данный момент шпионский продукт на рынке был разработан китайским предпринимателем. Этот факт напрямую не вредит Китаю, поскольку основатель отказался от участия и подчинил свою технологию американскому контролю. Но он выявляет нечто сомнительное в стратегии США: экспортный контроль не может помешать инновационным талантам покинуть Китай. Он не может помешать полноценной разработке архитектур за пределами Китая. И он не может помешать американским компаниям скупать и поглощать эти инновации.

Теперь Сяо Хун будет подчиняться непосредственно операционному директору Meta. Вся его команда будет интегрирована в инфраструктуру Meta. Геополитическая реальность такова, что Китай потерял таланты, инновации и в данном случае целую операционную функцию в пользу Соединенных Штатов. Это победа для США, но это также отрезвляющий знак того, что отток талантов и инноваций нельзя остановить национальными барьерами. Гонка за искусственным интеллектом — это не просто конкуренция между системами. Это гонка за поглощение талантов.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Более широкая картина: почему агенты именно сейчас?

Приобретение Manus связано с более широким сдвигом в индустрии искусственного интеллекта. 2024 год и первая половина 2025 года были посвящены вопросам производительности моделей, их логического мышления и масштабируемости. Компании задавались вопросом: можем ли мы создать модель, которая будет еще умнее? Ответ был утвердительным, и все крупные компании продолжали создавать более крупные модели. Но к середине 2025 года возник новый, насущный вопрос: как мы можем реально использовать эти модели для чего-то полезного?

Вот в чём вопрос об агенте. Агент — это система искусственного интеллекта, которая получает цель, а затем автономно планирует и выполняет действия для её достижения. Это не чат-бот, который сидит в стороне и ждёт. Это не система управления рабочими процессами, написанная для программистов. Это нечто среднее: интеллектуальная автономность, доступная обычным людям.

По прогнозам, к 2034 году рынок чат-ботов вырастет до 200 миллиардов долларов, при этом среднегодовой темп роста составит приблизительно 45 процентов. Это быстрее, чем конвергенция рынка чат-ботов, быстрее, чем конвергенция традиционного облачного программного обеспечения, и даже быстрее, чем конвергенция рынка мобильных приложений в начале 2010-х годов. Частные агенты рассматриваются как следующий уровень платформы, подобно тому как мобильные смартфоны вытеснили настольные компьютеры.

Масштабы рынка объясняют срочность приобретения компанией Meta. Если агенты окажутся настоящей платформой — а цифры Manus это подтверждают — то приобретение прав на раннее приобретение в этой категории станет обязательным условием. Любая другая система, любой другой способ создания агентов не будут работать на том же уровне. Вот почему Meta не могла ждать. Вот почему покупка была совершена так быстро.

Перспективы инвестиций и капитальных затрат

Чтобы в полной мере оценить масштаб инвестиций Meta в искусственный интеллект, необходимо рассмотреть его капиталовложения. В 2025 году Meta потратит от 66 до 72 миллиардов долларов — вдвое больше, чем 39 миллиардов долларов, потраченных в предыдущем году. Эта сумма, которую стоит повторить несколько раз, превышает годовой ВВП более чем 100 стран. Это беспрецедентные капиталовложения в один-единственный продукт: искусственный интеллект.

План компании Meta поистине колоссален с физической точки зрения. Компания строит кластеры Titan — гигантские центры обработки данных, оснащенные тысячами самых мощных видеокарт, доступных на сегодняшний день. Первый из таких кластеров, Prometheus, строится в Огайо и, как ожидается, будет введен в эксплуатацию в 2026 году с вычислительной мощностью в один гигаватт — это 1000 мегаватт, достаточно для обеспечения электроэнергией ста миллионов домов. Кластер Hyperion в Луизиане в течение нескольких лет будет масштабироваться до пяти гигаватт, занимая площадь размером с Манхэттен.

Это не спекуляции на тему будущих возможностей ИИ. Это капитал, вложенный в реальные компоненты, реальные кабели, реальные видеокарты. Это проверка того, верит ли Meta в то, что агенты ИИ — это реальная, устойчивая категория или всего лишь мимолетная мода, и если первое, то оправданы ли риски такой капитализации.

Есть еще один аспект этой инвестиционной логики: война за таланты. Компания Meta сообщает, что переманивает ведущих исследователей в области ИИ из OpenAI, Google, Apple и других компаний. Этот набор обходится недешево — по имеющимся данным, индивидуальные пакеты вознаграждения составляют 200 миллионов долларов за четыре года. Это не зарплата в традиционном смысле. Это суммы, представляющие собой всю жизнь карьеры специалиста интеллектуального труда.

Причина, по которой Meta готова на это, заключается в том, что технологии развиваются слишком быстро. Если они будут ждать два года, чтобы нарастить кадровый потенциал внутри компании, они проиграют. OpenAI могла бы уже совершить следующий прорыв. Google могла бы уже создать следующий прорыв. Anthropic могла бы выпустить продукт, который сделает их собственный устаревшим. В эти сроки покупка талантов — путем приобретения целых компаний или крупных пакетов — является единственной рациональной стратегией.

Последствия для бизнеса компании Meta

Что Meta будет делать с Manus? Компания говорила о том, что будет запускать Manus как самостоятельный сервис, а также интегрировать свою технологию в Meta AI, Facebook, Instagram, WhatsApp и линейку умных очков. Это стандартный сценарий интеграции — компания поддерживает работоспособность внешнего продукта, одновременно внедряя его лучшие функции в свои внутренние системы.

Стратегия монетизации менее ясна. В настоящее время Manus работает по подписочной модели. Meta получает прибыль за счет рекламы — компании платят Meta за размещение своей рекламы в социальных сетях. Неясно, намерена ли Meta настолько тесно связать подписку с рекламой. Более вероятно, что Meta интегрирует Manus в свои существующие платформы, а затем будет использовать возможности ИИ-агента для более точного таргетирования рекламы и сбора большего количества данных о пользователях для ее улучшения. ИИ-агент, понимающий, что пользователь планирует предстоящую поездку, может привести к более точному таргетированию рекламы.

Это не предположение. Компания Meta уже заявляла, что рекламные инструменты на основе ИИ способствуют росту выручки. Во втором квартале 2025 года Meta сообщила о росте выручки на 22 процента, частично обусловленном рекламными инструментами на основе ИИ. Компания использует ИИ для перевода в реальном времени для международных пользователей и автоматического создания видеороликов. Аспект работы с агентами расширит эти возможности.

Реклама остается основным коммерческим каналом. Искусственный интеллект — это инструмент, который делает рекламу более целенаправленной, актуальной и, в конечном итоге, более прибыльной. Manus поможет Meta глубже понять намерения пользователей, что позволит улучшить размещение рекламы.

Конкурентная трансформация

Приобретение компанией Meta компании Manus незаметно, но существенно меняет баланс сил на конкурентном рынке. Хотя OpenAI лидирует по этому показателю с 800 миллионами еженедельных пользователей ChatGPT, она еще не широко внедрила свои возможности агента — Deep Research остается нишевым продуктом. Google также использует агентные подходы в своих основных моделях, но у нее нет автономного продукта с функциональностью Manus. Microsoft интегрирует возможности своего партнера OpenAI, но также не предлагает автономное приложение-агент, которое можно было бы сразу использовать конечным пользователям

Приобретение компанией Meta компании Manus означает, что Meta стала первой из крупных технологических компаний, получившей прямой контроль над проверенным и чрезвычайно популярным приложением для агентов. Это дает Meta преимущество во времени. Компания может внедрить эту технологию для миллиардов пользователей. Она может интегрировать функции агентов непосредственно в WhatsApp, непосредственно в Instagram. Она может создать экосистему приложений для агентов на платформах Meta, подобно Apple App Store.

Это имеет последствия для OpenAI. OpenAI потребуется быстро создать или приобрести продукт-агента. Окно возможностей для приобретения лучших вариантов сужается. Google будет испытывать давление, чтобы быстрее внедрять свои интеграции с агентами. Мир ИИ-агентов — это мир, где первопроходцы получают огромные преимущества. Meta не была одной из первых в области моделей — OpenAI была. Но Meta может стать одной из первых в области агентов. Приобретение Manus — это попытка сократить этот разрыв.

Риски ставок

Но ставка такого масштаба также несёт риски для Meta. Первый — операционный: сможет ли Meta действительно интегрировать Manus, не разрушив то, что обеспечивает успех компании сегодня? Успех Manus во многом зависит от его многомодельного подхода и итеративного цикла работы агентов. Если Meta будет слишком сильно вмешиваться, чтобы ускорить или удешевить процессы, это может разрушить их волшебство. Это типичная ошибка, которую допускают крупные компании при поглощениях.

Второй вопрос технологический: будут ли нынешние модели — Llama 4, Claude, Gemini — соответствовать требованиям к действительно произвольно обобщенным агентам? Сегодня агенты могут хорошо выполнять специализированные задачи. Но могут ли они объединиться в одного агента, который будет делать все по требованию? Возможностей пока нет. Это означает, что Meta еще предстоит пройти четыре-пять лет, прежде чем она сможет в полной мере реализовать свой потенциал.

Во-третьих, возникает экономический вопрос: смогут ли модели улучшаться достаточно быстро, чтобы оправдать многомиллиардные затраты? По оценкам, Meta ежегодно тратит около 70 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ. Будут ли доходы от улучшенной рекламы, интеллектуальных агентов и лицензирования моделей Llama расти достаточно быстро, чтобы оправдать эти инвестиции? Это возможно, но отнюдь не гарантировано. По оценкам Bain & Company, ежегодные амортизационные отчисления от инвестиций в ИИ составляют 40 миллиардов долларов — это больше, чем доходы, которые в настоящее время получают от ИИ все основные гипермасштабируемые компании.

Ещё один, нетехнологический риск носит регуляторный характер. Планируемое приобретение компанией Meta может спровоцировать антимонопольную проверку, поскольку правительство США уже расследует вопрос о том, не накапливают ли крупные технологические компании чрезмерную рыночную власть. Приобретение такого масштаба (2 миллиарда долларов) в быстрорастущем секторе, таком как искусственный интеллект, неизбежно привлечёт внимание властей к этой проблеме.

Более масштабный сдвиг

Приобретение компанией Meta компании Manus — не единичный случай. Скорее, это симптом более широкого сдвига в технологической индустрии. Крупные компании, которые ранее полагались на органический рост и внутренние исследования и разработки (НИОКР), теперь прибегают к агрессивным слияниям и поглощениям (M&A), чтобы оставаться конкурентоспособными. Microsoft тесно сотрудничает с OpenAI, Amazon ведет переговоры о многомиллиардных инвестициях в Anthropic для разработки новых чипов, а Apple изучает возможность сотрудничества с Perplexity. Все эти компании понимают, что окно возможностей для доступа к наиболее ценным ресурсам ИИ — моделям, данным и талантам — быстро закрывается.

Однако эта тенденция не ограничивается США. Китай, ограниченный экспортным контролем на полупроводники, все больше полагается на внутренние решения. Такие компании, как Baidu и Alibaba, стимулируют развитие агентных технологий в этой стране. Россия и другие страны также работают над разработкой собственных моделей. Таким образом, агентные технологии становятся глобализованными – не только с точки зрения их распространенности, но и с точки зрения разнообразия их применения.

Приобретение компанией Meta компании Manus ясно дает понять: компания готова действовать быстро и решительно. Это демонстрирует, что Meta понимает, что «Год агентов» не просто приближается, он уже начался. Окно возможностей для крупных предприятий приобрести уже существующее приложение на основе ИИ-агентов быстро закрывается. Через шесть месяцев лучшие возможности могут быть уже упущены – приобретены конкурентами – или стать непомерно дорогими. Meta решила действовать сейчас.

Это окажет глубокое влияние на структуру индустрии ИИ в течение следующих двух-трех лет. Вполне возможно, что мы будем вспоминать эту неделю как поворотный момент, когда Meta вернула себе конкурентное преимущество в гонке за агентами ИИ.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц