Почему «токены» ИИ — это новая нефть мировой экономики: как Китай с помощью токенов ИИ разрушает технологическое доминирование Америки

Когда математические вычисления становятся товаром массового потребления – а Запад еще не осознал масштабы этого явления

В 40 раз дешевле, чем ChatGPT: как Китай наводняет мировой рынок ИИ радикально низкими ценами

Искусственный интеллект больше не разрабатывается и контролируется исключительно в западных центрах обработки данных – он стал самым мощным геополитическим оружием XXI века. В то время как США полагаются на жесткий экспортный контроль высокопроизводительных чипов, а Европа обсуждает правила защиты данных, Китай незаметно осуществляет глобальный сдвиг парадигмы: Китайская Народная Республика создает так называемые «токены» ИИ – фундаментальные строительные блоки языковых моделей – как товар массового экспорта и, следовательно, как стратегический ресурс будущего. Благодаря ценовым преимуществам, которые в сорок раз превосходят американских конкурентов, таких как OpenAI или Google, китайские модели, такие как DeepSeek и Qwen от Alibaba, наводняют мировой рынок. Это приводит к фундаментальному сдвигу, особенно в странах Глобального Юга, но все чаще и на Западе. Используя китайские вычислительные мощности, они экономят огромные средства, но одновременно входят в новую структуру технологической зависимости и предоставляют обучающие данные для будущей технологической гегемонии Пекина. Это анализ гигантских многомиллиардных инвестиций, ограничений американских санкций и появления совершенно нового класса сырья.

Что такое токен на самом деле и почему это важно сейчас?

Токены — это атомарные строительные блоки каждого современного взаимодействия с ИИ. Языковая модель, такая как DeepSeek или Qwen, разбивает любой входящий текст на так называемые токены — фрагменты, примерно соответствующие трем четвертям слова, — и обрабатывает эти единицы последовательно для генерации ответа. Пользователи интерфейса ИИ через API обычно платят в зависимости от количества обработанных токенов, как за входные данные, так и за сгенерированные выходные данные. Таким образом, токены являются не только техническим показателем, но и единицей учета для услуг ИИ во всем мире — и именно здесь кроются стратегические последствия китайского подхода.

До сих пор рынок токенов был, по сути, ареной, где доминировали американцы. OpenAI, Anthropic и Google устанавливали цены, определяли архитектуру и хранили инфраструктуру в руках США. С появлением китайских моделей — в первую очередь DeepSeek и семейства Qwen от Alibaba — эта структура начинает коренным образом меняться. То, что когда-то было чисто техническим решением в области инфраструктуры, становится геополитическим вопросом: чьи центры обработки данных, чьи чипы, чья электроэнергия будут обрабатывать запросы со всего мира?

Alibaba Token Hub: больше, чем просто корпоративная реструктуризация

16 марта 2026 года генеральный директор Alibaba Эдди Ву объявил о создании нового бизнес-подразделения Alibaba Token Hub в служебной записке для всей компании. Это новое подразделение объединяет под одной крышей пять ранее отдельных бизнес-подразделений: лабораторию Tongyi в качестве подразделения фундаментальных исследований, платформу MaaS (Model-as-a-Service) в качестве инфраструктуры распространения, линейку продуктов Qwen для конечных потребителей, корпоративное предложение Wukong в области искусственного интеллекта и подразделение инноваций в сфере ИИ. Заявленная миссия, по словам самого Ву, заключается в следующем: создавать токены, поставлять токены и использовать токены.

Логика, лежащая в основе, весьма показательна. Сам Ву описывает новую архитектуру, используя образ электросети: Tongyi Lab — это электростанция, платформа MaaS — это сеть передачи электроэнергии, а конечные продукты — это подключенные потребительские устройства. Это не просто метафора, а стратегическое обязательство: Alibaba больше не хочет быть конгломератом с подразделением ИИ, а хочет стать поставщиком инфраструктуры ИИ, который также рассматривает электронную коммерцию и облачные вычисления как прикладные уровни.

Также заслуживает внимания объем капиталовложений, лежащих в основе этой стратегической перестройки. Alibaba объявила об инвестициях в размере приблизительно 53 миллиардов долларов в течение трех лет в ИИ и облачную инфраструктуру — сумма, которая, по данным компании, превышает общие капитальные затраты группы за последнее десятилетие. Масштаб этой цифры также примечателен по международным меркам: прогнозируется, что к 2026 году глобальные инвестиции в ИИ превысят 200 миллиардов долларов, причем на долю Alibaba придется примерно четверть этой суммы. Во время объявления Ву указал, что даже эта и без того значительная сумма будет дополнительно увеличена для удовлетворения стремительно растущего спроса.

Разрыв в ценах: как китайские модели меняют рынок

Экономической основой стратегии Китая по экспорту токенов является огромная разница в цене по сравнению с американскими конкурентами. Аналитики инвестиционного банка Bernstein тщательно изучили модели DeepSeek и обнаружили, что китайский конкурент в 20-40 раз дешевле американских моделей. Независимый технический анализ подтверждает этот вывод: модель Reasoner от DeepSeek оценивает стоимость одного миллиона входных токенов примерно в 0,55 доллара, в то время как GPT-4.5 и o1 от OpenAI входят в число самых дорогих предложений в мире. На практике это означает, что то, что стоит 50 долларов за миллион токенов на инфраструктуре OpenAI, доступно на DeepSeek за 1-2 доллара.

Эта разница в цене не является демпинговым маневром в классическом смысле, а скорее результатом структурного преимущества в эффективности, основанного на нескольких столпах. DeepSeek обучил свой логический алгоритм R1 всего за 294 000 долларов, в то время как разработка сопоставимых американских моделей обошлась в десятки миллионов долларов. Этого удалось достичь благодаря последовательному применению архитектуры, сочетающей экспертов, которая не активирует все параметры модели для каждого запроса, а только наиболее релевантные пути экспертов. Кроме того, государственное субсидирование инфраструктуры ИИ, более низкие зарплаты инженеров — на 50–60 процентов ниже в Китае, чем в Силиконовой долине — и налоговые льготы для исследований и разработок также способствуют этому преимуществу.

В результате возникает разница в цене, которую корпоративным клиентам по всему миру рационально невозможно игнорировать. Стартапы, разрабатывающие приложения на основе ИИ в Сингапуре, Найроби или Стамбуле, должны учитывать вычислительные затраты. При двадцатикратной разнице в цене выбор поставщика становится не идеологическим, а чисто деловым решением. И именно на этом факте строится стратегия экспорта токенов, используемая Китаем.

Рост токеновой экономики: цифры, демонстрирующие масштабы потрясений

Динамика роста китайской токеновой экономики практически не имеет аналогов среди известных примеров промышленного развития. В начале 2024 года среднесуточное потребление токенов в Китае составляло 100 миллиардов. К концу 2025 года эта цифра выросла до 100 триллионов. В марте 2026 года Национальное статистическое бюро Китая сообщило о дальнейшем скачке до более чем 140 триллионов в день – более чем тысячекратном увеличении всего за два года. Мао Шэнъюн, заместитель директора Национального статистического бюро Китая, интерпретировал эти цифры как свидетельство поэтапного прорыва в широком внедрении приложений искусственного интеллекта в промышленности.

Ещё более значимым является международный аспект. На OpenRouter, крупнейшей в мире платформе агрегации API для моделей ИИ, объём токенов китайских моделей за неделю, закончившуюся 15 марта 2026 года, достиг 7,36 триллиона — превзойдя показатели американских моделей третью неделю подряд. Четыре из пяти наиболее используемых моделей в мире по объёму токенов были китайского происхождения. Глобальный объём токенов на OpenRouter за этот период достиг 20,4 триллиона, при этом темпы роста составили более 20 процентов в неделю.

JPMorgan попытался перевести эту тенденцию в долгосрочный прогноз. Банк прогнозирует, что потребление токенов для вывода данных в сфере ИИ в Китае вырастет с примерно 10 квадриллионов (10 000 триллионов) в 2025 году до приблизительно 3 900 квадриллионов в 2030 году — 370-кратное увеличение всего за пять лет. Эта цифра подчеркивает, что токен-экономика — это не краткосрочная мода, а структурно растущий рынок с развитой промышленностью.

Геополитический расчет, лежащий в основе экспорта токенов

Подход Китая к бизнесу по экспорту токенов основан на логике, выходящей далеко за рамки максимизации коммерческой прибыли. Базовая модель предельно ясна: пользователь за границей — в Найроби, Дубае или Джакарте — обращается к китайской модели искусственного интеллекта. Запрос поступает в китайский центр обработки данных, где китайские чипы, работающие на китайской электроэнергии, выполняют вычисления. Результат возвращается пользователю в виде токенов, за которые списывается плата. В результате возникает не просто доход, а всеобъемлющая структура зависимости — техническая, экономическая и стратегическая.

Этот подход отражает более широкую концепцию Цифрового Шелкового Пути, которую Китай систематически внедряет уже много лет. Китайская Народная Республика позиционирует себя как альтернативу модели Кремниевой долины и рассматривает свои предложения в области ИИ как общественное благо, выходящее за рамки корыстных мотивов. Инвестиции в цифровую инфраструктуру, образовательные инициативы и решения в области интеллектуального управления позволяют Пекину выстраивать двусторонние партнерства, сочетающие в себе идеи развития с экономическим проникновением. Всемирная организация данных, основанная в 2026 году и уже насчитывающая 200 членов из более чем 40 стран, является еще одним институциональным блоком, призванным устанавливать международные стандарты в вопросах данных.

Стратегия открытого исходного кода является ключевым инструментом в этом процессе. Делая свои модели общедоступными, DeepSeek и Qwen от Alibaba радикально снижают порог внедрения во всем мире. Доля DeepSeek на мировом рынке чат-ботов сейчас составляет 4 процента; семейство моделей Qwen было загружено более 700 миллионов раз к январю 2026 года, что делает его самой широко используемой системой искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в мире. Китайские модели ИИ достигли общей доли мирового рынка около 15 процентов в ноябре 2025 года – по сравнению с почти нулевым процентом годом ранее. На некоторых рынках эти цифры еще более впечатляющие: доля DeepSeek в Китае составляет 89 процентов, в Беларуси – 56 процентов, на Кубе – 49 процентов, а в России – около 43 процентов.

Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в области развития бизнеса, продаж и маркетинга. — Изображение: Xpert.Digital

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

• Экспертный бизнес-центр

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

• Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
• Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
• Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Вопрос о микросхемах: структурная уязвимость Китая и стратегические пути выхода

Пожалуй, наиболее серьезная слабость в китайской стратегии экспорта токенов заключается в проблеме полупроводников. С октября 2022 года экспортный контроль США запрещает продажу в Китай чипов для искусственного интеллекта с уровнем производительности, сопоставимым с Nvidia A100. С тех пор эти ограничения постепенно расширялись, а их соблюдение ужесточалось. В мае 2025 года Министерство торговли США предупредило, что использование чипов Huawei Ascend — ведущих китайских процессоров для ИИ — может нарушать правила экспортного контроля США, поскольку их разработка и производство основаны на американских процессах и оборудовании.

Компания Huawei объявила о планах произвести около 600 000 единиц Ascend 910C в 2026 году. Alibaba, ByteDance и Tencent разместили крупные заказы на несколько сотен тысяч единиц, а DeepSeek, как сообщается, разрабатывает свою будущую модель V4 полностью на оборудовании Huawei — это считается первым наглядным подтверждением производительности китайских чипов для искусственного интеллекта передового поколения. В то же время, существует реальное ограничение: по данным Совета по международным отношениям, даже при оптимистичных прогнозах на 2027 год Huawei будет производить лишь около 4 процентов от совокупной вычислительной мощности ИИ, генерируемой Nvidia.

Тем не менее, экспортный контроль США не привел к желаемому тормозящему эффекту, а скорее наоборот. Анализ CSIS показывает, что ограничения скоординировали внутренний спрос на микросхемы в Китае с китайскими производителями таким образом, чего не удалось достичь десятилетиями промышленной политики. Китайские производители полупроводников сейчас занимают 41 процент внутреннего рынка. Экспортный контроль частично разорвал цикл цифровой зависимости — зависимость от западного оборудования для производства микросхем — не затронув при этом цикл физического производства, который основан на производственной инфраструктуре Китая и генерирует конфиденциальные данные из реальных промышленных приложений.

Страны Глобального Юга как стратегически важный регион для экспорта токенов

Стратегия экспорта токенов в Китае не предполагает повсеместного проникновения на рынок, а скорее основана на географическом приоритете. Основными целевыми регионами являются развивающиеся экономики и страны Глобального Юга – с более слабой цифровой инфраструктурой, чувствительными к ценам компаниями и менее политически ориентированными на дистанцирование от Пекина. Для чувствительных к ценам регионов низкие цены на токены китайских моделей являются не предметом переговоров, а важнейшим условием для вхождения в эпоху искусственного интеллекта.

Юго-Восточная Азия является ярким примером этой динамики. В этом регионе, 700 миллионов жителей которого находятся между сферами влияния и инвестиций США и Китая, китайская инфраструктура искусственного интеллекта быстро развивается. В 2026 году Малайзия стала первой страной за пределами Китая, запустившей полностью суверенную экосистему ИИ на основе чипов Huawei Ascend. Это решение имеет как технологические, так и геополитические последствия: выбор инфраструктуры одновременно определяет суверенитет данных, устанавливает нормы и определяет долгосрочную технологическую зависимость.

Африка — ещё один ключевой континент в этой стратегии. Хотя рыночная доля DeepSeek там всё ещё исчисляется однозначными цифрами — от 11 до 14 процентов в таких странах, как Эфиопия и Уганда, — тенденция роста значительна. В условиях дефицита доступных инструментов ИИ, бесплатный и открытый доступ к мощным языковым моделям может существенно устранить существующие барьеры для их внедрения. Китай позиционирует себя как противовес тому, что в официальных сообщениях Пекина описывается как исключительно западноцентричное, ориентированное на прибыль технологическое предложение.

Данные как стратегический побочный продукт: создание невидимой ценности

Помимо непосредственной прибыли от токенов, существует еще один, менее заметный уровень создания ценности: генерация обучающих данных. Каждый внешний запрос к китайской модели ИИ генерирует данные об использовании, моделях взаимодействия и образцах речи, которые остаются в центре обработки данных. Эти данные являются исходным материалом для будущих поколений моделей. Более того, в промышленной экосистеме, которая одновременно управляет крупнейшей в мире производственной базой, генерируются специализированные данные о производстве в режиме реального времени, которые западные конкуренты не могут структурно воспроизвести.

В анализе Комиссии по экономическому и безопасному обзору отношений между США и Китаем (USCC) описываются две взаимоусиливающие петли обратной связи: цифровая, в которой открытые модели способствуют глобальному внедрению и стимулируют дальнейшее развитие, и физическая, в которой промышленные приложения генерируют собственные данные из реального мира через производственную базу Китая, накапливая конкурентное преимущество независимо от доступа к высокопроизводительным чипам. Контроль за экспортом со стороны США влияет на цифровую петлю, но не затрагивает физическую.

Эта двойственная структура объясняет, почему стратегия Китая в области ИИ более эффективна, чем простая ценовая конкуренция. Даже если западные модели развивают технически превосходящие возможности, Китай одновременно создает преимущество в данных, которое растет с каждым внешним запросом к API. Те, кто покупает дешевые токены, фактически платят за улучшение модели, которую они используют в своих запросах.

Ответ Запада: между экспортным контролем и паранойей по поводу конкуренции

Реакция Запада на символическое наступление Китая пока носит фрагментарный и отчасти противоречивый характер. С одной стороны, США систематически ужесточают режимы экспортного контроля за чипами для ИИ. С другой стороны, в декабре 2025 года администрация Трампа одобрила продажу Китаю чипов Nvidia H200 — самых мощных чипов, когда-либо одобренных для экспорта в Китай. В то же время Конгресс США работает над законом MATCH Act, который ограничит продажу в Китай более старого оборудования для иммерсионной литографии ASML. Таким образом, три параллельные политики США развиваются в противоположных направлениях, без какой-либо заметной стратегической согласованности.

Европа в этой ситуации в значительной степени выступает в роли наблюдателя. В то время как китайская инфраструктура ИИ проникает в страны Глобального Юга, а американские компании инвестируют сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ, самостоятельная европейская позиция на рынке токенов практически полностью отсутствует. Европейское регулирование сосредоточено на защите данных и стандартах безопасности ИИ — законных проблемах, но они не отвечают на вопрос о том, чья вычислительная инфраструктура в конечном итоге будет поддерживать европейские сервисы ИИ.

Средние компании, работающие в Ульме, Франкфурте или Мюнхене и использующие API искусственного интеллекта для автоматизированной обработки документов, обслуживания клиентов или оптимизации производства, сегодня принимают экономические решения, имеющие геополитические последствия. Выбор DeepSeek или Qwen означает выбор китайских центров обработки данных, китайских чипов и — косвенно — инфраструктуры данных, подчиняющейся китайскому законодательству и потенциально имеющей государственный доступ к данным. Учитывая последствия такого решения, оно редко принимается с должным уровнем осознанности.

Ограничения и риски стратегии использования китайских токенов

Несмотря на кажущуюся логичность китайской стратегии экспорта, её структурные ограничения вполне реальны. Наиболее серьёзной проблемой остаётся зависимость от чипов: несмотря на весь прогресс, достигнутый с Huawei Ascend, китайская индустрия ИИ по-прежнему полагается на технологии, заимствованные из западного полупроводникового производства или разработанные там, для достижения максимальной производительности. По оценкам CFR, производительность лучших чипов Huawei может снизиться, поскольку следующее поколение чипов, вероятно, будет уступать нынешнему флагману — это свидетельствует о том, что SMIC, ведущий китайский производитель чипов, пока не обладает достаточной структурной устойчивостью, чтобы самостоятельно расширять технологические границы.

К этому добавляется проблема суверенитета данных с точки зрения иностранных пользователей. Правительства и компании стран Глобального Юга могут использовать недорогие китайские токены, но все чаще осознают, что их данные обрабатываются в китайских центрах обработки данных и подчиняются китайскому законодательству. Создание альтернативной, суверенной инфраструктуры ИИ — как это наблюдается в Малайзии — является ответом именно на эту дилемму, но оно остается дорогостоящим и технически сложным. В долгосрочной перспективе это противоречие может ограничить потенциал рынка.

Наконец, прибыльность самого бизнеса по выпуску токенов еще не доказана окончательно. Низкие цены китайских моделей также отражают жесткую внутреннюю ценовую конкуренцию, которая оказывает давление на маржу. Вопрос о том, масштабируема ли эта модель на международном уровне и приносит ли она достаточную прибыль для амортизации колоссальных инвестиций в инфраструктуру, остается открытым – даже несмотря на то, что прогноз JPMorgan о 370-кратном росте потребления токенов к 2030 году предполагает наличие достаточно большого рынка для такой амортизации.

Появляется новый класс сырьевых материалов

Сравнение токенов и нефти, проводимое как китайскими аналитиками, так и западными комментаторами, не идеально, но показательно. Подобно сырой нефти, токены представляют собой недифференцированный товар, ценность которого определяется не столько индивидуальными вычислениями, сколько всей инфраструктурой, которая их производит и продает: добывающими предприятиями, трубопроводами, нефтеперерабатывающими заводами, автозаправочными станциями. Стратегия Китая заключается в консолидации всего инфраструктурного уровня — центров обработки данных, микросхем, моделей, платформ распространения — внутри страны и ориентации его на экспорт.

Отличие от нефти заключается в одном решающем моменте: токены бесконечно воспроизводимы, неисчерпаемы, и их ценность возрастает с качеством модели, которая их создает. Поэтому инвестиционная стратегия Китая направлена ​​не только на количественное лидерство, но и на совокупное качественное преимущество за счет обратной связи с данными и оптимизации моделей. С каждым терабайтом внешних данных об использовании, поступающих в китайские центры обработки данных, будущее конкурентное преимущество растет – незаметно, невидимо и с необычайной экономической эффективностью.

Ежедневное потребление китайских токенов составляет 140 триллионов, 15-процентная доля китайского рынка на мировом рынке моделей и инвестиции Alibaba в размере 53 миллиардов долларов — эти цифры описывают не краткосрочный маркетинговый ход, а долгосрочную стратегию промышленной политики, последовательно направленную на лидерство в экспорте в следующей ключевой отрасли. Успех этой стратегии будет решаться не в Пекине, а в процессе интеграции API разработчиками программного обеспечения в Лагосе, Джакарте и Варшаве — выбор, который в настоящее время делается тихо и незаметно.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты : [email protected]

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business