Китайские модели искусственного интеллекта наводняют мировой рынок, и Европе предстоит решить: подчиниться или отстать

Опасное искушение в сфере ИИ: почему немецкие компании теперь полагаются на китайские технологии

Мировое господство через открытый исходный код: гениальный план Китая по доминированию в сфере искусственного интеллекта

Тектонические плиты глобального технологического ландшафта смещаются с головокружительной скоростью. Долгое время США, возглавляемые такими гигантами, как OpenAI, Google и Anthropic, считались бесспорным пионером в области искусственного интеллекта. Но этот консенсус рушится. Китай, развернув беспрецедентную стратегическую атаку, в настоящее время наводняет мировой рынок высокопроизводительными, свободно доступными моделями с открытым исходным кодом. Такие компании, как DeepSeek, Qwen и MiniMax, перестали быть нишевыми продуктами и стали серьезными конкурентами, которые значительно превосходят западные премиум-модели по производительности и, прежде всего, по цене. Для европейских компаний, от амбициозных стартапов до устоявшихся средних предприятий, это развитие представляет огромную экономическую привлекательность. Но выбор экономически эффективного китайского ИИ имеет свои подводные камни: любой, кто запускает трансграничные проекты в области ИИ, втягивает свою компанию в крайне сложную область напряженности между европейской защитой данных (GDPR), государственным контролем Китая и реальными геополитическими рисками. В данной статье рассматривается генеральный план Китая по превращению в сверхдержаву в области искусственного интеллекта и показано, как европейские компании могут оперативно решить стратегическую дилемму между экономическим прагматизмом и суверенитетом в сфере политики обработки данных.

Технологический прогресс и стремление к глобальному влиянию

Возвышение Китая до статуса мировой сверхдержавы в области искусственного интеллекта — это уже не предсказание, а измеримый факт. К 2025 году китайские компании выпустили 1509 основных языковых моделей — примерно 40 процентов всех вновь выпущенных моделей ИИ в мире. Девять из четырнадцати ведущих мировых моделей с открытым исходным кодом были разработаны в Китае, в то время как ни одна американская модель с открытым исходным кодом не вошла в топ-14. Основная философия поразительна: Китай стратегически отдает приоритет открытости. В то время как западные поставщики, такие как OpenAI, полагаются на проприетарные платные модели, китайские лаборатории, такие как DeepSeek, Qwen, Kimi и MiniMax, наводняют международное сообщество разработчиков свободно доступным кодом.

Разница в стоимости не постепенная, а структурная. DeepSeek R1 был обучен на 2000 графических процессорах NVIDIA H800 примерно за 5,6 миллиона долларов — аналогичные западные модели требуют бюджетов от 80 до 100 миллионов долларов на значительно более крупных кластерных инфраструктурах. Ценообразование API следует той же логике: Qwen 2.5-Max стоит всего 0,38 доллара за миллион обработанных токенов, в то время как премиальные американские модели взимают от 4,50 до 15 долларов. Это преимущество в стоимости имеет реальные последствия: западные компании уже внедряют китайские модели. Airbnb использует Qwen от Alibaba для своих ботов обслуживания клиентов, инструмент разработки кода Cursor использует китайские модели, и даже Meta, как сообщается, использует модели Qwen для обучения своего собственного ИИ «Avocado».

Инфраструктурная наступательная операция за Великой Китайской стеной

Вычислительные амбиции Китая выходят далеко за рамки выпуска отдельных моделей. 3 декабря 2025 года Китай запустил крупнейшую в мире распределенную вычислительную сеть для искусственного интеллекта: Центр тестирования будущих сетей (FNTF), протяженностью более 2000 километров, соединяющий 40 городов 55 000 километрами оптоволоконного кабеля и, по словам его операторов, достигающий 98 процентов эффективности отдельного центра обработки данных. В Чжэнчжоу Китай запустил вычислительный центр с 30 000 чипами, специально предназначенный для следующего поколения физического ИИ — роботов и автономных систем. Национальная суперкомпьютерная сеть включает более 150 000 чипов-ускорителей и более двух миллионов ядер ЦП, к которым уже обращаются более миллиона пользователей — исследователей и предприятий.

Параллельно китайская промышленность обходит американские экспортные ограничения на передовые чипы NVIDIA, используя прагматичные решения: Alibaba, ByteDance и другие технологические гиганты арендуют вычислительное время в центрах обработки данных в Сингапуре и Малайзии, управляемых некитайскими компаниями. Эта практика совершенно законна после отмены президентом Трампом «правила диффузии», принятого при Байдене. Goldman Sachs прогнозирует, что только китайские интернет-компании инвестируют более 70 миллиардов долларов в центры обработки данных к 2026 году. Эти цифры показывают, что Китай строит не академическую площадку, а промышленную инфраструктуру, предназначенную для глобального масштабирования.

Документ Государственного совета как план реализации амбиций мировой державы

21 августа 2025 года Государственный совет Китая опубликовал стратегический документ «Гуофа № 11» — так называемый план действий «ИИ+» — состоящий из 14 пунктов, направленный на глубокую интеграцию ИИ во все сферы экономики и общества. Цели четко определены: к 2027 году ИИ должен быть глубоко внедрен в шесть ключевых областей, при этом уровень проникновения ИИ-агентов и интеллектуальных устройств должен превысить 70 процентов. К 2030 году так называемая «интеллектуальная экономика» должна стать основным двигателем роста, при этом уровень проникновения должен превысить 90 процентов. Долгосрочная цель на 2035 год предусматривает полный переход к экономике и обществу, пронизанным ИИ.

Параллельно, 26 июля 2025 года Китай представил свой внешнеполитический аналог — «План действий по глобальному управлению искусственным интеллектом», который направлен на инклюзивное, многостороннее управление ИИ с явным акцентом на поддержку развивающихся стран в наращивании их собственного потенциала в области ИИ. В то время как Европа обсуждает регулирование, а США проводят политику «Строим, детка, строим!» в отношении дерегулирования, Китай реализует двустороннюю стратегию: внутри страны — масштабное стремление к государственному контролю, а на международной арене — позиционирование себя как справедливого и инклюзивного партнера стран Глобального Юга. Это сочетание стратегических инвестиций в инфраструктуру, академической открытости посредством моделей с открытым исходным кодом и дипломатической стратегии делает китайское наступление в области ИИ феноменом, сложность которого уникальна в современной технологической истории.

Стратегическая дилемма Европы: дешевое сотрудничество или дорогостоящее регулирование?

Для европейских компаний рост китайских ресурсов в области искусственного интеллекта представляет собой привлекательную экономическую возможность. Разрыв в производительности между лучшими китайскими и американскими моделями резко сократился: если в начале 2024 года он превышал 100 пунктов в соответствующих бенчмарках, то к началу 2025 года он уменьшился примерно до 20 пунктов. В специализированных областях, таких как математика и программирование, китайские модели теперь даже превосходят своих американских конкурентов. К этому добавляются значительные преимущества в стоимости: согласно имеющимся данным, китайские поставщики достигают 90 процентов производительности американских моделей при затратах на обучение на 82 процента ниже.

Европейским малым и средним предприятиям и стартапам практически невозможно игнорировать это экономическое давление. Любой, кто сегодня разрабатывает продукт на основе ИИ, сталкивается с решением, которое еще два года назад даже не возникало: платить ли мне завышенные цены в США за OpenAI или Anthropic, или использовать китайские модели с открытым исходным кодом, которые я запускаю на собственной инфраструктуре? Ответ на этот вопрос зависит не только от технических критериев, но прежде всего от собственной терпимости к риску в областях защиты данных, геополитической зависимости и соблюдения нормативных требований. Потому что именно здесь начинается настоящая сложность трансграничных проектов в области ИИ с участием Китая.

Двойная правовая система: столкновение GDPR и PIPL

Трансграничные проекты в области искусственного интеллекта между Европой и Китаем находятся в правовой «серой зоне», определяемой двумя сторонами. В Европе Общий регламент по защите данных (GDPR) предусматривает, что персональные данные могут передаваться в третьи страны только при условии гарантированного там адекватного уровня защиты данных – чего пока не подтверждено официальным решением Европейской комиссии в отношении Китая. В Китае с ноября 2021 года действует Закон о защите персональных данных (PIPL). Хотя по своей базовой структуре он похож на GDPR, он отличается от него по ключевым аспектам.

Закон о защите персональных данных (PIPL) применяется за пределами территории Китая: европейские компании, обрабатывающие данные китайских граждан, также подпадают под его действие. Кроме того, он обязывает операторов данных обрабатывать персональные данные в соответствии с принципами ограничения цели обработки, минимизации данных и прозрачности. Однако структурное отличие PIPL от GDPR заключается в его отношении к государственным структурам: хотя GDPR также применяется к государственным органам, китайские власти в значительной степени освобождены от действия PIPL. Эта «слепая зона» не случайна, а является неотъемлемой частью системы: китайский закон о разведке обязывает все организации и частных лиц сотрудничать с органами безопасности, что, по мнению наблюдателей за Китаем, в значительной степени интерпретируется как фактическое право доступа ко всем данным, хранящимся в Китайской Народной Республике.

Дело DeepSeek наглядно демонстрирует эти противоречия. Федеральное управление информационной безопасности Германии (BSI) считает хранение DeepSeek данных о нажатиях клавиш проблематичным, по крайней мере, в критически важных с точки зрения безопасности областях, поскольку эти данные могут быть использованы для создания пользовательских профилей с помощью ИИ. Согласно китайскому законодательству, DeepSeek обязан хранить все пользовательские данные на территории Китайской Народной Республики. Ряд европейских стран, включая Италию, Данию и Чехию, запретили своим властям использовать модели DeepSeek на официальных устройствах. Федеральный уполномоченный Германии по защите данных Луиза Спехт-Рименшнайдер потребовала удалить DeepSeek из магазинов приложений за нарушение европейского законодательства, а несколько немецких органов по защите данных начали расследования.

Операционная архитектура трансграничных проектов в области искусственного интеллекта

Несмотря на эти противоречия в регулировании и политике безопасности, практика гораздо сложнее, чем простое запрещение или одобрение. Европейские компании, стремящиеся использовать китайские ресурсы в области ИИ для трансграничных проектов, могут выбирать из нескольких операционных моделей, представляющих собой различные компромиссы между производительностью, экономией затрат и подверженностью рискам.

Наиболее безопасной моделью для европейских компаний является так называемое локальное развертывание: китайские модели с открытым исходным кодом, такие как DeepSeek-V3, Qwen или MiniMax, работают на собственных серверах компании в пределах ЕС. В этом случае данные пользователей не покидают европейскую инфраструктуру, что обеспечивает как соответствие GDPR, так и обход китайского законодательства о защите разведывательной информации. Этот подход уже доказал свою эффективность для технически подкованных компаний: только на основе Qwen от Alibaba было создано более 180 000 производных моделей, значительная часть которых работает на европейской инфраструктуре. Вторая модель — использование китайских облачных API напрямую из Европы — юридически рискованна, если отсутствует стандартная договорная база или сопоставимая защита, поскольку передача персональных данных в страну, не имеющую решения о достаточности защиты данных, является нарушением GDPR.

Это приводит к четкой операционной логике в управлении международными проектами в области ИИ: европейские менеджеры проектов берут на себя ответственность за классификацию данных, архитектуру соответствия требованиям и эксплуатацию более ориентированных на производство систем на европейской инфраструктуре. Китайские команды инженеров по обработке данных могут отвечать за оптимизацию моделей, тонкую настройку и бенчмаркинг — при условии, что в Китай не поступают конфиденциальные данные из реального мира, а используются только анонимизированные обучающие данные или синтетические наборы данных. Такая форма разделения труда не только более надежна с юридической точки зрения, но и экономически рациональна: китайские инженеры по ИИ, особенно специализированные команды инженеров по обработке данных, предлагают очень привлекательное соотношение цены и качества по сравнению со своими международными коллегами.

Новое измерение цифровой трансформации с помощью «управляемого ИИ» (искусственного интеллекта) – платформа и B2B-решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Защита интеллектуальной собственности как критическое узкое место в любом сотрудничестве

Помимо суверенитета данных, защита интеллектуальной собственности является второй стратегической слабостью трансграничного сотрудничества в области ИИ с Китаем. Ни в одной другой области технологического сотрудничества несоответствие между формальной правовой базой и операционной реальностью не является столь значительным. В течение многих лет в Китае существовала сложная система патентования и авторского права, которая на бумаге соответствует международным стандартам. Однако на практике доступ к правовой защите для иностранных компаний в случаях нарушения прав интеллектуальной собственности остается сложным, трудоемким и сопряженным со значительным риском.

Имея 1 576 000 патентов в области ИИ, Китай занимает 38,6% мирового рынка – эта цифра отражает как высокий уровень инноваций, так и стратегическую важность защиты интеллектуальной собственности в китайском ландшафте ИИ. Для европейских компаний, реализующих проекты в области ИИ с китайскими командами, это приводит к четкой рекомендации экспертов: все запатентованные алгоритмы, обученные веса моделей и архитектуры должны быть полностью задокументированы до начала проекта, защищены международными патентными заявками и договорными положениями о конфиденциальности и передаче прав собственности. Особое внимание следует уделить обработке инфраструктуры обучения: любой, кто обучает или дорабатывает запатентованные данные или модели на китайских серверах, рискует без договорной защиты фактически раскрыть результаты обучения третьим лицам.

Опытные консультанты, работающие на китайском рынке, дополнительно рекомендуют структурировать контракты на разработку ИИ в соответствии с международно признанными стандартами, с четкими положениями о правах собственности на обученные модели, распределении прав на их усовершенствование и обращении с производными работами. Так называемый принцип «работы по заказу», который применяется в законодательстве США и автоматически делает клиента владельцем заказанной работы (аналогично регулируется в немецком авторском праве в отношении прав на использование), в таком виде не является обязательным в китайском законодательстве. Без четких правил могут возникать «серые зоны», в которых китайские подрядчики могут предъявлять претензии к разработанным компонентам модели.

Закон ЕС об искусственном интеллекте как глобальная парадигма регулирования

В то время как Китай и США сосредотачивают свои стратегии в области ИИ на росте и проникновении на рынок, Европейский союз принял первую в мире всеобъемлющую нормативно-правовую базу для ИИ — Закон об ИИ. Регламент вступил в силу 2 августа 2024 года и внедряется поэтапно: с 2 февраля 2025 года действуют запреты на системы ИИ, представляющие неприемлемые риски. Правила управления и дополнительные обязательства для поставщиков систем ИИ общего назначения вступили в силу 2 августа 2025 года. Обязательное соблюдение требований для систем ИИ высокого риска последует 2 августа 2026 года, а полная реализация запланирована на 2027 год.

Закон об искусственном интеллекте распространяется на все системы ИИ, размещенные на рынке ЕС или использование которых затрагивает граждан ЕС, независимо от местонахождения поставщика. Это означает, что китайские поставщики ИИ, стремящиеся обслуживать европейских клиентов, должны соблюдать те же требования к прозрачности, документации и соблюдению нормативных требований, что и поставщики из США или Европы. Новые модели будут проверяться Управлением ЕС по ИИ начиная с 2026 года, а существующие — с 2027 года. Поставщики, нарушающие правила, рискуют быть оштрафованы на сумму до 35 миллионов евро или 7 процентов от их глобального годового оборота.

Для модели сотрудничества между европейскими компаниями и китайскими командами, занимающимися искусственным интеллектом, это имеет прямое следствие: европейское управление проектами, как «оператор» в значении Закона об ИИ, несет ответственность за соответствие используемых систем ИИ нормативным требованиям – независимо от того, происходят ли базовые модели из Китая, США или Европы. Такое распределение ответственности делает тщательную классификацию рисков каждого используемого модуля ИИ незаменимым шагом в проектировании проекта. Особенно в приложениях в областях высокого риска, определенных Законом об ИИ, – таких как управление персоналом, кредитование или медицинская диагностика – весь процесс создания ценности с помощью ИИ должен быть полностью задокументирован и защищен механизмами человеческого контроля.

Геополитическая асимметрия и стратегическая зависимость

Экономическая привлекательность китайских ресурсов в области искусственного интеллекта неразрывно связана с их геополитическим контекстом. Китай реализует свою стратегию в области ИИ как неотъемлемую часть государственной промышленной политики и стратегии национальной безопасности. Государственный совет не только контролирует и субсидирует разработку моделей, но и, посредством Закона о национальной разведке 2017 года, создал правовую основу, в рамках которой частные компании обязаны сотрудничать со спецслужбами. Эта ситуация не может быть напрямую сопоставлена ​​с ситуацией западных поставщиков облачных услуг: хотя Закон США об облачных сервисах также предоставляет правительству доступ к данным, хранящимся за рубежом американскими компаниями, он подлежит судебному контролю и дипломатическим соглашениям, регулирующим доступ к данным.

Двенадцать из пятнадцати ведущих моделей ИИ с открытым исходным кодом теперь разработаны в Китае. Этот вывод имеет два противоположных следствия. С одной стороны, стратегия Китая в отношении открытого исходного кода демократизирует глобальный доступ к мощным моделям ИИ и снижает зависимость от американских поставщиков, которые обеспечивают свою монополию за счет высоких цен и ограничительных условий использования. С другой стороны, структурная зависимость от китайских базовых моделей — даже при их локальном развертывании — несет в себе риск того, что заложенные предпочтения, смещения обучающих данных или политически мотивированные ограничения контента непреднамеренно проникнут в европейские приложения. Вопрос о том, имеют ли китайские модели преднамеренные «слепые пятна» в отношении определенных тем — Тайвань, Тибет, площадь Тяньаньмэнь — хорошо задокументирован эмпирически и представляет собой реальный риск для качества для компаний в определенных сценариях использования.

Кроме того, существует риск технологической зависимости от предыдущего опыта: любой, кто строит свою инфраструктуру разработки на основе китайской базовой модели, вкладывает средства в настройку, тонкую оптимизацию и интеграционные интерфейсы, которые полностью теряются при переходе к другому поставщику. Хотя этот риск привязки ниже в моделях с открытым исходным кодом, чем в проприетарных API, он не полностью исключен — особенно при использовании проприетарных расширений или специфических архитектур моделей, которые не гарантируют полной переносимости.

Факторы операционного успеха для международных проектных групп в области искусственного интеллекта

Трансграничные проекты в области искусственного интеллекта с участием Китая редко терпят неудачу из-за технических недостатков, а скорее из-за проблем структурной координации, возникающих в результате различий в методах работы, нормах коммуникации и институциональных рамках. Опыт немецко-китайских технологических проектов неоднократно демонстрирует, что межкультурная компетентность и четко определенный протокол эскалации зачастую важнее, чем чисто техническое мастерство участвующих команд.

На практике доказана эффективность нескольких принципов сотрудничества между европейскими менеджерами проектов и китайскими командами инженеров данных. Во-первых, стратегия работы с данными должна быть полностью определена до начала проекта: какие данные покидают ЕС и на каких условиях? Какие схемы классификации применяются? Какие стандарты анонимизации и псевдонимизации используются? Во-вторых, архитектура соответствия требует постоянной, разделенной ответственности: европейская сторона отвечает за соблюдение GDPR и Закона об искусственном интеллекте, а китайская сторона — за соблюдение PIPL при обработке данных китайских граждан или компаний. В-третьих, структуры владения интеллектуальной собственностью должны быть четко определены в договоре до того, как будет написана хотя бы одна строка кода совместно.

Кроме того, техническая инфраструктура должна быть спроектирована таким образом, чтобы принцип суверенитета данных обеспечивался посредством архитектурных решений, а не только договорных обязательств. Гибридные модели развертывания, в которых этапы обработки конфиденциальной информации обязательно выполняются на европейских серверах, в то время как ресурсоемкие задачи обучения, не связанные с персональными данными, могут выполняться на международных или китайских инфраструктурах, предлагают практичный компромисс между экономической эффективностью и соблюдением законодательства.

Стратегия Европы по обеспечению суверенитета в сфере ИИ как противовес

Европейский союз осознал масштаб проблемы и отвечает на нее собственной инвестиционной инициативой. «План действий по развитию ИИ на континенте» сосредоточен на пяти стратегических направлениях: расширение вычислительной инфраструктуры, включая запланированные гигафабрики ИИ с инвестициями до 20 миллиардов евро; улучшение доступа к данным; целенаправленное развитие навыков в области ИИ; разработка надежных алгоритмов; и упрощение регуляторных процессов. Флагманская инициатива GenAI4EU выделяет почти 700 миллионов евро на разработку и внедрение генеративного ИИ в стратегических секторах Европы.

Параллельно немецкие промышленные компании инвестируют в собственные локальные инфраструктуры искусственного интеллекта. Bosch, Trumpf и Siemens работают над собственными решениями в области ИИ, стремясь к независимости как от американских облачных гигантов, так и от китайских моделей. Однако эта тенденция к созданию суверенной инфраструктуры ИИ не противоречит использованию китайских моделей с открытым исходным кодом в качестве основных компонентов — скорее, она определяет условия, при которых такое использование является ответственным: локальный хостинг, полный контроль над моделью, обработка данных в соответствии с GDPR и прозрачная документация для регулирующих органов.

Настоящий вопрос для Европы заключается не в том, следует ли использовать китайские модели ИИ — с экономической точки зрения это практически неизбежно, если мы хотим оставаться конкурентоспособными. Ключевой вопрос состоит в том, как структурировать это использование таким образом, чтобы Европа не утратила ни технологического суверенитета, ни контроля над политикой в ​​отношении данных. Трансграничные проекты в области ИИ под европейским руководством, рассматривающие китайский потенциал развития как ресурс, а не как стратегическую зависимость, не являются противоречием — это наиболее сложная, но и наиболее реалистичная форма европейской стратегии в области ИИ в эпоху глобальной технологической конкуренции.

Шесть областей стратегического принятия решений

Европейские компании, участвующие в трансграничных проектах в области искусственного интеллекта с Китаем, должны активно формировать шесть стратегических областей принятия решений, которые нельзя разделить: суверенитет данных посредством архитектуры, а не только посредством контрактов; двойственность соответствия требованиям в условиях противоречия между GDPR и PIPL; защита интеллектуальной собственности до начала проекта посредством международного патентования и точных положений о правах собственности; соблюдение Закона об искусственном интеллекте в качестве оператора даже при использовании моделей, разработанных сторонними организациями; управление геополитическими рисками посредством постоянного мониторинга нормативно-правовых и политических изменений; и межкультурное управление проектами, которое продуктивно интегрирует различные рабочие и коммуникационные культуры, а не игнорирует их.

Китайское наступление в сфере искусственного интеллекта реально; оно хорошо финансируется, технологически конкурентоспособно и стратегически мотивировано. Европейские компании, игнорирующие эти ресурсы, теряют экономический потенциал. Те же компании, которые используют их некритично и без структурированной системы управления, рискуют потерять суверенитет данных, коммерческую тайну и нарушить требования законодательства. Истина — как это часто бывает с наиболее актуальными вопросами экономической политики — заключается не в бинарном решении, а в качестве управления неизбежной сложностью.

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты [email protected]:или

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer