Стратегия Китая в области искусственного интеллекта: повышение производительности, стабилизация рынка труда
Предварительная версия Xpert
Доступно на 27 языках 📢
Предпочитаю Xper.Digital в GoogleⓘОпубликовано: 26 октября 2026 г. / Обновлено: 26 октября 2026 г. – Автор: Konrad Wolfenstein

Стратегия Китая в области ИИ: повышение производительности, стабилизация рынка труда – Креативное изображение на тему использования ИИ: Xpert.Digital
Искусственный интеллект и рынок труда: как Китай намерен управлять этими изменениями
Стратегия Китая в области искусственного интеллекта: повышение производительности труда сопряжено с социальными рисками
Роботы, новые профессии, сокращение рабочих мест? Сложный путь развития искусственного интеллекта в Китае
Китай стремится развивать искусственный интеллект и автоматизацию, не оставляя при этом рынок труда на произвол судьбы в результате технологических изменений. Новые руководящие принципы сосредоточены на повышении квалификации, развитии цифровых навыков, улучшении услуг по трудоустройству и социальном обеспечении. В то же время компании должны иметь возможность шире использовать ИИ, особенно там, где существует нехватка рабочей силы или где работа опасна. Однако в трудоемких секторах темпы должны быть осторожными.
Найти баланс непросто: повышение производительности труда не приводит автоматически к увеличению занятости. Искусственный интеллект может взять на себя выполнение отдельных задач, дополнить человеческий труд или создать новый спрос. Какой эффект возобладает, зависит, помимо прочего, от того, насколько быстро компании и сотрудники адаптируются, и от того, обеспечат ли новые рабочие места стабильный доход. Исходная ситуация также сложна: в то время как высокотехнологичная промышленность Китая демонстрирует уверенный рост, потребление развивается гораздо медленнее.
В руководящих принципах не обещается ни всеобщей гарантии занятости, ни полного запрета автоматизации. Поэтому их реализация будет иметь решающее значение: охватывают ли программы обучения сотрудников, успешны ли переходы на новые должности и приносит ли рост производительности более широкий круг общества? Только когда качество работы, доходы и социальная поддержка будут соответствовать темпам технологического развития, можно будет оценить экономическую целесообразность стратегии Китая в области искусственного интеллекта.
Предполагается, что машины будут выполнять свою работу, но кто оплатит этот прогресс?
Китай пытается сочетать повышение производительности труда за счет искусственного интеллекта с контролируемой корректировкой рынка труда, а не принципиально ограничивать технологическую модернизацию. Экономическая жизнеспособность такого подхода зависит от того, будут ли обучение, новые бизнес-модели и социальное обеспечение способствовать переходу к продуктивной занятости.
Уровень занятости становится мерилом модернизации
Руководящие принципы, опубликованные в октябре 2026 года, включают 18 задач в шести областях: создание рабочих мест, внедрение ИИ, благоприятствующее трудоустройству, цифровые навыки, услуги на рынке труда, права работников и социальное обеспечение, а также мониторинг и устранение рисков в сфере занятости. Документ датирован 16 октября 2026 года и был опубликован 23 октября.
Данные рекомендации не являются гарантией сохранения рабочих мест или всеобъемлющим запретом на автоматизацию. Они содержат различные инструменты управления, включая меры поддержки, оценку рисков и рекомендации для компаний. Особое значение имеет различие между рекомендуемым заблаговременным уведомлением затронутых сотрудников и обязательным, общепризнанным законом сроком уведомления, который в документе не указан.
Исходные данные требуют дифференциации
В конце 2025 года в Китае было занято 725,04 миллиона человек, в том числе 475,35 миллиона в городских районах. В первых трех кварталах 2026 года реальный ВВП вырос на 4,6 процента по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года; средний уровень безработицы в городских районах по данным обследования составил 5,2 процента. Этот показатель не является исчерпывающим индикатором всех форм недостаточной занятости в масштабах страны, а относится к определенному показателю в рамках обследования городских районов.
В первые девять месяцев 2026 года добавленная стоимость статистически зафиксированных крупных высокотехнологичных промышленных компаний выросла на 14,3 процента в реальном выражении, в то время как розничные продажи потребительских товаров, включая услуги общественного питания, увеличились на 1,1 процента в номинальном выражении. Более широкие розничные продажи товаров и услуг выросли на 2,6 процента, при этом продажи услуг в их рамках увеличились на 5 процентов. Из-за различий в определениях и корректировках цен эти темпы роста нельзя напрямую сопоставить. Тем не менее, аналитически они иллюстрируют противоречие между технологически динамичным производством и сравнительно сдержанными потребительскими расходами.
В конце 2025 года 323,38 миллиона человек были старше 60 лет, что составляло 23 процента населения. Возрастная группа от 16 до 59 лет насчитывала 851,36 миллиона человек, или 60,6 процента. Эта возрастная группа не совпадает с численностью трудоспособного населения или числом фактически занятых людей.
Автоматизация — это не просто вопрос будущего
В 2025 году в Китае было установлено около 354 000 промышленных роботов, что примерно на 20 процентов больше, чем в 2024 году. На Китай пришлось 59 процентов новых установок в мире; китайские производители достигли 55-процентной доли вновь установленных систем на своем внутреннем рынке. Эти данные были опубликованы в сентябре 2026 года.
Приведенные цифры отражают количество установленных роботов, а не потери рабочих мест. Поэтому пересчет их в потери рабочих мест с использованием равномерного множителя был бы ненадежным. Аналогичным образом, промышленную робототехнику, традиционную автоматизацию на основе программного обеспечения и генеративный искусственный интеллект следует рассматривать отдельно, поскольку они связаны с различными задачами и инвестиционными решениями.
Технические последствия не являются прогнозом убытков
В международном исследовании генеративного искусственного интеллекта, проводимом с 2025 года, примерно четверть мировой занятости приходится на профессии, оказывающие хотя бы частичное технологическое воздействие. На высшую категорию приходится 3,3% мировой занятости. В исследовании оценивается потенциальное влияние на рынок труда, а также ненаблюдаемые или непредвиденные потери рабочих мест.
Эти данные нельзя напрямую экстраполировать на общую численность занятых в Китае. Для этого потребуются, помимо прочего, данные о занятости и видах деятельности в Китае, а также информация о фактическом внедрении технологий. Кроме того, исследование сосредоточено на генеративном искусственном интеллекте, а не на всех технологиях промышленной автоматизации.
Работа состоит из нескольких задач. Поэтому автоматизация отдельных компонентов может изменить работу, не устраняя её полностью. И наоборот, простое выполнение особо трудоёмких задач может значительно сократить потребность организации в персонале. Оставшаяся потребность в рабочей силе зависит от реорганизации процессов и развития спроса на соответствующие услуги.
Наш опыт работы в Китае в области развития бизнеса, продаж и маркетинга

Наш опыт работы в Китае в области развития бизнеса, продаж и маркетинга. — Изображение: Xpert.Digital
Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность
Более подробная информация здесь:
Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:
- Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
- Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
- Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
- Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях
Стратегия Китая по оптимизации производительности и занятости
Производительность труда и занятость не подчиняются уравнению
С аналитической точки зрения необходимо различать прямое замещение рабочей силы, восполнение человеческих навыков и дополнительный спрос, возникающий в результате появления новых или более дешевых услуг. При неизменном объеме производства повышение производительности может снизить потребность в рабочем времени. И наоборот, при достаточно растущем спросе это может быть совместимо со стабильной или растущей занятостью.
Поэтому скорость перехода имеет решающее значение. Если существующие рабочие места устаревают до того, как новые виды деятельности станут экономически целесообразными, возникают издержки, связанные с доходами и адаптацией. Китайская программа содействия дальнейшему образованию и смене профессии направлена на преодоление этого переходного разрыва.
Исследование, проведенное среди 5172 сотрудников службы поддержки клиентов, показало, что в среднем внедрение ИИ-помощника привело к увеличению количества успешно решенных запросов в час на 15 процентов. Особенно это коснулось менее опытных сотрудников, в то время как для высококвалифицированных специалистов преимущества были менее значительными, а некоторые показатели качества немного снизились. Исследование прямо не позволяет делать какие-либо прямые выводы об общей занятости и заработной плате.
Результаты показывают, что проекты компании следует оценивать не только с точки зрения потенциальной экономии средств на персонал, но и с учетом дополнительных преимуществ, качества и эффективности обучения. Однако они не оправдывают общее предположение о повышении производительности на 15 процентов или всеобщую гарантию сохранения рабочих мест.
Разные отрасли требуют разных переходных процессов
Китайская стратегия способствует сотрудничеству человека и машины в промышленности, цифровой модернизации сельского хозяйства и появлению новых услуг. Она отдает приоритет применению ИИ в областях с нехваткой рабочей силы и опасными условиями труда. В трудоемких секторах необходимо тщательно продумать масштабы, интенсивность и темпы внедрения ИИ.
В обрабатывающей промышленности особенно актуальным представляется сочетание специальных знаний, понимания процессов и цифровой компетентности. В логистике следует различать физическую разгрузку и более комплексную автоматизацию нескольких этапов процесса. В сельском хозяйстве возможности интеграции зависят от того, предоставляются ли услуги по техническому обслуживанию, переработке и консультированию на региональном уровне. Услуги не являются автоматически безопасным убежищем, поскольку стандартизированная обработка информации также может быть автоматизирована и там.
Приведенные выше примеры компаний являются аналитическими примерами, а не утверждениями о фактических результатах в сфере занятости, достигнутых отдельными китайскими компаниями. Их функция заключается в иллюстрации различных механизмов действия.
Широкий спектр возможностей определяется малыми и средними предприятиями, а также их квалификацией
Данные рекомендации поддерживают экономически эффективные и легко внедряемые цифровые решения, открытые экосистемы разработки и государственные программы поддержки малых и средних предприятий. Они связывают это с целью стабилизации и расширения занятости. В то же время они направлены на развитие новых профессий и профессиональных стандартов, связанных с искусственным интеллектом.
Новое название должности не является доказательством возросшего спроса. Экономически значимыми являются навыки, которые действительно нужны компаниям и которые они могут себе позволить. Поэтому смешанные профили, сочетающие знание отрасли, понимание данных и контроль качества, представляются особенно важным объектом анализа.
Университеты и учреждения профессионального обучения должны адаптировать свои программы и более тесно сотрудничать с предприятиями. Специализированные программы обучения должны охватывать, среди прочего, молодежь, трудовых мигрантов и безработных. Эффективность таких мер следует оценивать не только по количеству участников, но и по последующей занятости, доходам и стабильности перехода на новую работу.
Выход на рынок труда сопряжен с дополнительным конфликтом целей: если исключаются простые задачи, могут быть упущены и возможности для обучения. Поэтому устойчивая долгосрочная кадровая политика должна объяснять, как новые сотрудники могут приобретать практический опыт и навыки принятия решений, несмотря на автоматизацию.
Для систем раннего предупреждения необходим надежный анализ первопричин
Китай планирует расширить обмен данными между государственными учреждениями и постоянно отслеживать внедрение ИИ, создание рабочих мест, сокращение рабочих мест и потребности в квалифицированных кадрах. Кроме того, планируется проведение исследовательских работ и создание институтов для изучения последствий для занятости и распределения ресурсов.
Для оценки следует отдельно рассмотреть увольнения, незаполненные вакансии, сокращение рабочего времени и создание должностей начального уровня. Сокращение рабочих мест не следует автоматически приписывать искусственному интеллекту, если оно совпадает со снижением заказов, перемещениями или другими организационными изменениями. Более длительные периоды наблюдения и сравнения с аналогичными компаниями были бы более информативными.
Переходные периоды приносят экономические выгоды прежде всего тогда, когда позволяют проводить дальнейшее обучение, внутренние переводы и создавать реальные возможности для последующего трудоустройства. Простая задержка без корректировок может увеличить затраты без улучшения перспектив. Поэтому при оценке рисков следует сравнивать различные варианты действий, а не просто стремиться избежать всех кадровых изменений.
Качество занятости является частью баланса
В руководящих принципах рассматриваются вопросы дискриминации, связанной с использованием алгоритмов, ложных или мошеннических предложений о работе, а также нарушений права на неприкосновенность частной жизни и права на покой и тишину. Они также направлены на защиту заработной платы и безопасности труда в контексте меняющихся форм взаимодействия человека и машины. Государственные службы занятости должны использовать ИИ для повышения доступности подходящих рабочих мест и вспомогательных услуг.
Поэтому оценка должна охватывать не только количество сохраненных рабочих мест. Объем работы, качество принимаемых решений и реальные возможности для исправления ситуации также имеют экономическое значение. Система трудоустройства, поощряющая быстрый переход на нестабильную работу, может привести к худшим долгосрочным результатам, чем несколько более длительная, но целенаправленная программа обучения.
Хеджирование также стабилизирует спрос
Для пострадавших сотрудников запланированы консультации, обучение, рекомендации по трудоустройству и поддержка на начальном этапе. Застрахованные лица, имеющие на это право, будут получать пособия по безработице; будет улучшена система социального обеспечения для гибких и новых форм занятости. Документ не предусматривает общей гарантии дохода для всех лиц, пострадавших от искусственного интеллекта.
Анализ китайской экономики связывает неопределенные перспективы доходов и слабую систему социального обеспечения с осторожным потреблением и увеличением сбережений. Таким образом, меры социальной поддержки также выполняют функцию стимулирования спроса. Они могут повысить готовность к дальнейшему образованию и смене карьеры без чрезмерного ограничения потребительских расходов в качестве меры предосторожности.
В руководящих принципах также рассматриваются вопросы дальнейшего развития механизмов вознаграждения и распределения. Однако они не предусматривают обязательного общего распределения дополнительных приростов производительности. Поэтому остается открытым вопрос для дальнейшей оценки: будут ли эти выгоды более широко распределяться через заработную плату, цены и государственные услуги, или же они принесут пользу в основном ограниченному кругу компаний и квалифицированных работников.
Решающим испытанием является реализация
Восточные регионы должны сосредоточиться на развитии ключевых отраслей искусственного интеллекта, в то время как центральные и западные регионы, в зависимости от своих возможностей, должны заниматься такими областями, как обработка данных и производство интеллектуальных устройств. Однако для работников важно не только количество рабочих мест в данном регионе, но и доступность, соответствие навыков и социальные льготы. Доступ к социальным льготам и их возможность их передачи остаются серьезными проблемами для мигрантов и работников неформального сектора.
Стратегия предусматривает кредиты, финансирование, поддержку на начальном этапе и образовательные программы, но не определяет единый дополнительный общий бюджет для всех 18 задач. В то же время экономический анализ описывает финансовые ограничения для местных администраций, отчасти из-за снижения доходов от аренды земли. Это приводит к региональным различиям в уровне поддержки, что представляет собой аналитический риск.
Надежная оценка воздействия руководящих принципов, опубликованных в конце октября 2026 года, пока недоступна. Для последующей оценки более значимыми являются переходный период, динамика доходов, качество рабочих мест, производительность компаний и охват социальной поддержки, чем количество объявленных программ. Экономический успех следует измерять тем, сопровождается ли увеличение технологического потенциала повышением производительности труда и расширением базы доходов.
🎯🎯🎯 Центр B2B-индустрии, основанный на данных, как своего рода внутреннее решение

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.
Более подробная информация здесь:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!
Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты
Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.



















