Использование ИИ сокращается: забудьте о шумихе вокруг LinkedIn – вот как (небольшие) немцы на самом деле используют ИИ – Изображение: Xpert.Digital
Слишком дорого, слишком сложно? Почему революция в области ИИ застопорилась в немецких малых и средних предприятиях
Главная проверка ИИ: между цифровым ажиотажем и отрезвляющей реальностью
Последствия внедрения ИИ: после первоначальной эйфории в Германии наступает разочарование
Все говорят об искусственном интеллекте, но реальность в Германии выглядит на удивление иначе. В то время как социальные сети создают впечатление, что ИИ давно доминирует в нашей повседневной жизни и на каждом рабочем месте, недавние исследования выявляют первоначальное замедление: первоначальная эйфория сменяется заметной консолидацией, а показатели частного использования в некоторых случаях даже снижаются. Особенно противоречивая картина наблюдается внутри компаний. Вместо того чтобы полагаться на систематическое обучение и четкие стратегии, многие сотрудники тайно используют ChatGPT и подобные инструменты самостоятельно – этот так называемый «теневой ИИ» быстро растет и становится неконтролируемым риском для работодателей. Этот всесторонний анализ показывает, почему широко обсуждаемый бум ИИ сейчас вступает в критическую фазу зрелости, почему Германия, тем не менее, показывает лучшие, чем ожидалось, результаты в международных сравнениях и почему миллионы людей просто чувствуют себя подавленными этой технологией.
Между ажиотажем и повседневной жизнью: истинное применение ИИ в Германии: когда планы обещают больше прогресса, чем приносит реальность
Любой, кто сегодня просматривает LinkedIn или другие профессиональные сети, может получить впечатление, что искусственный интеллект давно проник в каждое рабочее место, каждый дом и каждое деловое решение в Германии. В действительности же, недавние репрезентативные опросы рисуют гораздо более отрезвляющую картину. Исследование «Искусственный интеллект в Германии 2026», проведенное гамбургским институтом маркетинговых исследований Splendid Research, в рамках которого в начале лета было опрошено более 1000 граждан Германии, показывает снижение личного использования ИИ с примерно 64 процентов в прошлом году до 60,8 процентов среди людей в возрасте от 18 до 69 лет в 2026 году. Согласно исследованию, почти 40 процентов населения этой возрастной группы полностью откажутся от использования инструментов ИИ. Эта цифра противоречит преобладающему общественному представлению о непрерывной экспоненциальной траектории роста и заслуживает более точного экономического анализа, поскольку она выявляет начальную фазу насыщения в технологическом цикле, который до сих пор почти исключительно изображался как история восходящей мобильности.
Почему восприятие внедрения ИИ отличается от реальности
Расхождение между постоянным присутствием в СМИ и фактическим использованием можно объяснить классическими механизмами распространения технологий. Ранние последователи, профессиональные коммуникаторы и работники интеллектуального труда, уже активно участвующие в цифровых сетях, оказывают непропорционально большое влияние на общественный дискурс, в то время как население в целом гораздо более сдержанно. Различные исследования приводят порой значительно различающиеся данные об общем уровне использования, что поначалу кажется запутанным, но становится понятным при более внимательном изучении методологии. В то время как цифровая ассоциация Bitkom определила уровень использования в 58 процентов населения в возрасте 16 лет и старше по результатам своего опроса 2026 года, что представляет собой увеличение по сравнению с 40 процентами в 2024 году, исследование Splendid Research приводит к снижению показателя до 60,8 процента для более узко определенной группы от 18 до 69 лет. Это кажущееся противоречие в первую очередь демонстрирует одно: снимки из разных периодов опроса, возрастных групп и вопросов едва ли можно напрямую сравнивать, и что общественный дискурс часто выделяет наиболее впечатляющую цифру, не предоставляя при этом методологического контекста.
Ключевым фактором, объясняющим различия в результатах, является время проведения опросов. Данные Bitkom за 2025 год получены в ходе опроса, зафиксировавшего бум новых языковых моделей в самом разгаре, в то время как исследование Splendid, проведенное в начале лета 2026 года, возможно, уже отражает начальную фазу разочарования, когда первоначальный интерес ко многим инструментам ИИ ослаб. Кроме того, значительная часть населения, по-видимому, начала тестировать ИИ, но не перешла к его регулярному использованию. Это наблюдение согласуется с результатами исследований в США, где исследование McKinsey выявило значительное снижение еженедельного использования ИИ на рабочем месте с 64 процентов в январе 2025 года до 47 процентов годом позже, в то время как ежедневное использование упало с 32 до 22 процентов за тот же период. Таким образом, американский рынок, долгое время считавшийся пионером в области внедрения ИИ, переживает аналогичную, а в некоторых случаях даже более выраженную фазу консолидации.
В профессиональном использовании результаты значительно не соответствуют ожиданиям
Особенно показательным является анализ профессионального применения инструментов ИИ, поскольку именно здесь кроется реальная экономическая суть дискуссии. Утверждение, приведенное в оригинальной статье, о том, что профессиональное использование ограничено чуть более чем четвертью населения, подтверждается несколькими независимыми опросами, хотя точные проценты варьируются в зависимости от методологии. Исследование, проведенное институтом ifo в сотрудничестве с Центром европейских экономических исследований, Институтом исследований занятости, Федеральным институтом профессионального образования и обучения и Федеральным институтом охраны труда и техники безопасности, показало, что только каждый пятый сотрудник в Германии регулярно использует ИИ на рабочем месте, хотя около 64 процентов уже хотя бы раз пробовали этот инструмент. Этот разрыв между разовыми пробными использованиями и регулярным, продуктивным использованием имеет большое значение с экономической точки зрения, поскольку только многократное применение, интегрированное в рабочие процессы, приводит к измеримому повышению производительности.
Кроме того, исследование института ifo выявило примечательный структурный факт: основное приложение, официально внедренное компаниями, предоставлялось работодателем лишь примерно трети пользователей, в то время как две трети используют инструменты ИИ по собственной инициативе и без официальной структуры компании. Такое так называемое теневое использование ИИ неоднозначно с точки зрения бизнеса. С одной стороны, оно демонстрирует значительную инициативу со стороны сотрудников; с другой стороны, оно создает существенные риски в отношении защиты данных, информационной безопасности и контроля качества, поскольку сотрудники часто используют личные учетные записи в рабочих целях без ведома ИТ-отделов или специалистов по соблюдению нормативных требований. Немецкая конфедерация профсоюзов (DGB) в специальном выпуске своего информационного бюллетеня отмечает, что более половины сотрудников в Германии уже используют ИИ на рабочем месте, хотя зачастую и по неофициальным каналам.
Другие исследования приводят к различным, иногда значительно более высоким, показателям профессионального использования, что еще раз подчеркивает методологические несоответствия в этой дискуссии. Опрос Forsa, проведенный в апреле 2026 года Ассоциацией TÜV, показал уровень профессионального использования в 45 процентов среди работающих лиц, в то время как Bitkom Research сообщает о 48 процентах для той же целевой группы. Boston Consulting Group даже сообщает о 75 процентах регулярного использования среди сотрудников без управленческих обязанностей и 91 проценте среди менеджеров, что на первый взгляд кажется едва ли совместимым с данными ifo. Этот огромный разброс результатов, от 20 до 91 процента, показывает, что определение использования, выборка и формулировка вопросов оказывают значительное влияние на измеряемый результат и предостерегает от каких-либо общих выводов о зрелости внедрения ИИ в Германии.
Сравнение с международными показателями позволяет оценить масштабы нежелания немцев
Интересно, что Германия не выглядит отстающей в цифровом отношении в международном сравнении, а в некоторых аспектах даже развивается выше среднего. Исследование McKinsey, опубликованное в марте 2026 года, показало, что регулярное использование инструментов ИИ, таких как ChatGPT, Gemini или Copilot, на рабочем месте в Германии за год удвоилось, с 19 до 38 процентов, а доля ежедневных пользователей выросла с 7 до 16 процентов. В то же время в Соединенных Штатах наблюдался значительный спад, описанный ранее, что, по крайней мере частично, уменьшило прежнюю ведущую роль США. Boston Consulting Group приходит к выводу, что Германия сейчас находится на международном уровне с точки зрения частоты использования, хотя немецкие сотрудники сообщают о менее заметной экономии времени или высоком уровне удовлетворенности по сравнению с другими странами. Только около трети сотрудников чувствуют себя достаточно подготовленными к использованию технологий, что указывает на значительный дефицит навыков.
Эти результаты можно интерпретировать как указание на специфическую для Германии проблему: хотя внедрение ИИ, безусловно, присутствует в международном сравнении, оно недостаточно систематически поддерживается. Немецкие компании и сотрудники, по-видимому, экспериментируют с инструментами ИИ в той же степени, что и их зарубежные коллеги, но они реже используют их полный потенциал, поскольку часто отсутствуют программы обучения, четкие инструкции по использованию и систематическая интеграция в бизнес-процессы. Этот разрыв между доступностью инструментов и развитием навыков, вероятно, будет иметь большее значение для создания реальной ценности в долгосрочной перспективе, чем просто частота доступа к модели ИИ.
🎯🎯🎯 Центр B2B-индустрии, основанный на данных, как своего рода внутреннее решение
Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.
Более подробная информация здесь:
От ажиотажа к консолидации: текущее состояние использования ИИ
Компании оказались между давлением со стороны инвесторов и непомерными издержками
На уровне компаний ситуация аналогична ситуации с индивидуальным использованием ИИ. По данным Bitkom, доля компаний, использующих ИИ в своей деятельности, увеличилась более чем вдвое – с 17 процентов в 2025 году до 41 процента в 2026 году, при этом 77 процентов компаний, использующих ИИ, сообщают об улучшении конкурентной позиции. Исследование Института исследований занятости подтверждает этот быстрый рост на уровне компаний, показывая, что доля компаний, использующих генеративный ИИ, выросла с 5 процентов в 2023 году до почти 25 процентов в 2025 году, еще 9 процентов планируют его внедрение, а 67 процентов в настоящее время не имеют таких планов. В то же время, то же исследование указывает на то, что к 2025 году 31 процент сотрудников будут использовать ИИ в профессиональной деятельности, что, по мнению компаний, является довольно консервативным нижним пределом фактического использования, поскольку сотрудники могут получить доступ к инструментам ИИ даже без ведома работодателя.
Быстрое формальное расширение использования ИИ в бизнесе сопровождается значительными трудностями, которые часто упускаются из виду в публичном дискурсе. По данным Bitkom, треть компаний сообщают о неожиданно высоких затратах на внедрение, а 53 процента называют правовой неопределенностью европейского законодательства, регулирующего искусственный интеллект, самым большим препятствием. Такое же количество компаний жалуется на недостаток экспертных знаний, а 51 процент страдает от нехватки персонала. Особенно примечательно, что, согласно этому анализу, традиционный подход к внедрению ИИ в МСП может повлечь за собой затраты в размере от 250 000 до 500 000 евро только в первый год, что представляет собой значительное инвестиционное препятствие для многих малых и средних предприятий. Кроме того, исследование показывает, что только 24 процента компаний серьезно подошли к внедрению законодательства об ИИ, хотя 69 процентов заявляют, что им требуется поддержка в этой области. Эти цифры рисуют картину экономики, которая формально привержена трансформации с помощью ИИ, но сталкивается со значительными регуляторными, финансовыми и кадровыми препятствиями на пути ее практического внедрения.
Какие приложения используются на самом деле?
Анализ конкретных областей применения показывает, что фактическое использование ИИ в значительной степени сосредоточено на простых приложениях с низким порогом доступа, в то время как более сложные, потенциально более ценные приложения используются значительно реже. Исследование ifo отмечает, что индивидуальное, инициированное самими пользователями использование ИИ почти исключительно сосредоточено на легкодоступных текстовых инструментах, таких как ChatGPT или программы автоматического перевода, которые используются более чем 80 процентами пользователей ИИ. В отличие от этого, формальное, инициированное работодателями использование в большей степени сосредоточено на сложных и дорогостоящих приложениях, таких как диагностические инструменты или обработка речи и изображений. Ассоциация TÜV дополняет эту картину наблюдением, что около 78 процентов работающих людей используют ИИ для поиска информации, 46 процентов — для создания или улучшения текста, 41 процент — для генерации идей и только 19 процентов — для создания изображений или видео, в то время как только около одного из десяти использует ИИ для программирования.
Такое распределение выявляет фундаментальную экономическую закономерность в современном распространении ИИ. Технология в основном используется в качестве замены или дополнения к существующим, когнитивно более простым рутинным задачам, таким как исследования и обработка текста, в то время как более сложные приложения, более глубоко интегрированные в бизнес-процессы, такие как разработка программного обеспечения, медицинская диагностика или сложный анализ данных, остаются исключением. Компания Bitkom Research подтверждает это наблюдение, отмечая, что пользователи видят преимущества в основном в упрощении рутинных задач, экономии рабочего времени и большей свободе для более важных задач и более быстрого анализа проблем. Это говорит о том, что макроэкономический рост производительности благодаря ИИ до сих пор был скорее постепенным и аддитивным, чем разрушительным и преобразующим, что, по крайней мере частично, объясняет осторожное разочарование, выраженное в текущих опросах.
Для отношения населения к технологиям характерны противоречивые чувства
Помимо общих данных об использовании, другое исследование Bitkom дает ценные сведения об эмоциональных и психологических аспектах внедрения ИИ, которые имеют решающее значение для экономической оценки распространения технологий. Хотя три четверти активных пользователей сообщают, что им нравится работать с ИИ, а 76 процентов считают, что ИИ упрощает им жизнь, 42 процента населения в целом предпочли бы жить в мире без ИИ. Среди тех, кто в настоящее время не использует ИИ, этот показатель возрастает до 58 процентов. Также поразительно, что около 40 процентов населения в целом чувствуют себя отстающими или перегруженными технологиями, причем эти показатели значительно выше среди неиспользующих ИИ — 59 и 57 процентов соответственно.
Эта глубоко укоренившаяся двойственность объясняет значительную часть наблюдаемой стагнации или небольшого снижения показателей использования. Технология, которая в основном воспринимается активными пользователями положительно, но одновременно вызывает чувство подавленности и отчужденности у значительной части населения, вряд ли получит широкое распространение в короткие сроки. Согласно другому опросу, 54 процента опрошенных Bitkom, которые в настоящее время не используют ИИ, по-прежнему полагаются на традиционные поисковые системы в интернете, хотя только 13 процентов неиспользующих технологию отвергают ее из-за глубоко укоренившихся убеждений. Это говорит о том, что наибольший нереализованный потенциал роста находится не среди убежденных скептиков, а в большой группе неопределившихся или просто неподготовленных людей, которых все еще можно привлечь к технологии с помощью соответствующих образовательных программ и доступа с низким порогом.
Что эти цифры означают для немецкой экономики?
С экономической точки зрения, имеющиеся данные позволяют сделать взвешенный вывод, избегая как чистой эйфории, так и преждевременного скептицизма. Несоответствие между постоянным освещением в СМИ и реальным, продуктивным использованием показывает, что Германия находится в типичной фазе распространения технологий, когда первоначальный ажиотаж сменяется более сдержанной консолидацией после первой волны экспериментов. Эта закономерность отнюдь не является необычной в историческом контексте, а скорее соответствует классической траектории предыдущих технологических волн, таких как интернет или мобильные устройства, где за периодом завышенных ожиданий регулярно следовала фаза разочарования, прежде чем устанавливалась устойчивая, но значительно более умеренная кривая роста.
Будущая экономическая значимость ИИ в Германии будет зависеть от того, удастся ли трансформировать нынешнее фрагментарное и часто инициированное самими компаниями использование в систематические, поддерживаемые предприятиями приложения. Данные института ifo ясно показывают, что формальное внедрение в масштабах всей компании связано с более высокой частотой использования, большим количеством возможностей для обучения и большей производительностью. Это говорит о том, что ключ к раскрытию экономической ценности заключается не столько в простом наличии инструментов ИИ, сколько в их структурированной интеграции, сопровождаемой четкими рекомендациями, целевым обучением и правовыми гарантиями. До тех пор, пока значительное число компаний будет сталкиваться с правовой неопределенностью, давлением со стороны затрат и нехваткой квалифицированных кадров на этапе внедрения, полный потенциал производительности технологии вряд ли будет реализован, независимо от количества пользователей, получающих доступ к отдельным приложениям ИИ.
Первоначально провокационное наблюдение о снижении использования ИИ, при более внимательном анализе, оказывается не столько свидетельством провала технологии, сколько необходимым и здоровым процессом созревания. После первоначальной волны игривого любопытства зерна все больше отделяются от плевел, и реальные, повторяющиеся потенциальные выгоды начинают отличаться от краткосрочного любопытства. Для компаний, политиков и отдельных сотрудников это означает, что реальная экономическая проблема больше не заключается в первую очередь в технической доступности инструментов ИИ, а в способности отфильтровывать из множества приложений те немногие, которые действительно генерируют измеримую, долгосрочную добавленную стоимость.
📈🚀 От прозрачности к доверию 👀🤝 Ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital
От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital - Изображение: Xpert.Digital
В промышленном B2B-секторе устойчивые деловые отношения редко возникают за одну ночь. Они развиваются шаг за шагом – благодаря видимости, профессиональной значимости, регулярным контактам и растущему доверию. Четырехэтапная модель Xpert.Digital решает именно эту задачу: она предлагает структурированный путь, начинающийся с управляемой отправной точки и, при необходимости, перерастающий в более глубокое сотрудничество в развитии бизнеса.
Вместо громких маркетинговых обещаний, эта модель ставит во главу угла взаимоотношения. Компании начинают с четко определенных, легко поддающихся расчету показателей, а затем, основываясь на собственном опыте, решают, насколько они хотят расширить сотрудничество. Ключевым фактором этого беспрепятственного процесса построения доверия является то, что платформа полностью избегает навязчивой рекламы, поэтому редакционный фокус остается исключительно на экспертизе компаний.
Более подробная информация здесь:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!
Konrad Wolfenstein
Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты
Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.
