Опубликовано: 7 апреля 2025 г. / Обновлено: 7 апреля 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
AI-EMO | Искусственный интеллект и эмоциональный интеллект: ключ к успеху немецкого B2B-сектора в условиях глобальной конкуренции – Изображение: Xpert.Digital
Как немецкая промышленность может формировать рынок B2B с помощью ИИ и мягких навыков — путь Германии к лидирующим позициям: ИИ, инновации и прочность отношений
Конкурентное преимущество за счет эмоционального интеллекта с использованием ИИ в цифровой экономике – роль мягких навыков в экономическом развитии, основанном на технологиях
Цифровизация и развитие искусственного интеллекта коренным образом меняют экономический ландшафт, но для успешного внедрения этих технологий требуется нечто большее, чем просто подходы, основанные на данных. В секторе B2B, особенно в обрабатывающей промышленности, возникает парадоксальная конкуренция: в то время как инструменты ИИ обеспечивают повышение эффективности, эмоциональный интеллект и навыки межличностного общения определяют прочность долгосрочных отношений с клиентами. Германия, обладающая исторически сильной промышленной базой и потенциалом для развития высоких технологий, занимает здесь уникальное положение – при условии, что экономическая политика будет отдавать приоритет реальной экономике и социальному партнерству, а не идеологическим экспериментам.
Подходит для:
Эмоциональный интеллект как фактор, отличающий компанию от конкурентов в секторе B2B
Даже в рациональной среде B2B эмоции играют центральную роль. Решения в сложных проектных компаниях редко принимаются исключительно на основе данных, а скорее на основе доверия, безопасности и способности понимать индивидуальные потребности клиентов. Хотя инструменты искусственного интеллекта поддерживают эту динамику, они не заменяют ее.
Пять измерений эмоционального интеллекта на практике
В основе здесь лежит модель эмоционального интеллекта Даниэля Големана, включающая самосознание, саморегуляцию, мотивацию, эмпатию и социальные навыки. В контексте B2B эти компоненты проявляются конкретно:
- Уверенность в себе: способность оценивать свои сильные и слабые стороны при взаимодействии с клиентами, не проявляя защитной реакции (например, в технических дискуссиях со специализированными отделами).
- Эмпатия: распознавание стрессовых факторов у клиентов, таких как проблемы с поставками, и заблаговременная разработка решений.
- Социальные навыки: построение сетей взаимоотношений между отделами, например, между инженерным отделом и отделом закупок.
Примером тому служит компания Salesforce, которая, несмотря на свои передовые технологические платформы, намеренно полагается на личные консультации с клиентами для разработки индивидуальных решений. Такой подход демонстрирует, что, хотя ИИ оптимизирует процессы, человеческое взаимодействие остается основой доверия.
Распознавание эмоций с помощью ИИ: возможность или риск?
Современные чат-боты, такие как сервис бронирования авиабилетов KLM, демонстрируют, как системы искусственного интеллекта могут улавливать эмоциональное состояние клиентов и соответствующим образом адаптировать свою коммуникацию. Такие инструменты могут ускорить процессы обслуживания, но они также несут в себе риски
- Сверхчеловеческий фактор: автоматизированные ответы рискуют упустить человеческие нюансы.
- Зависимость: Сведение акцента к технологиям может ослабить навыки межличностного общения в команде.
Таким образом, успех заключается в балансе: ИИ как рычаг повышения эффективности, эмоционально компетентные сотрудники как лица, принимающие решения.
Мягкие навыки и компетенции в области искусственного интеллекта: двойная парадигма будущего
Немецкая экономика сталкивается с двойной проблемой: с одной стороны, растет спрос на специалистов в области искусственного интеллекта (рост на 104% в 2020–2021 годах), а с другой — спрос на «мягкие навыки» увеличился на 190% в 2023 году по сравнению с 2019 годом. Этот «двойной бум» иллюстрирует меняющиеся потребности.
«Мягкие навыки» и компетенции в области искусственного интеллекта формируют двойственную парадигму будущего
В то время как профессиональные навыки сосредоточены на таких компетенциях, как анализ данных, разработка алгоритмов, интеграция систем искусственного интеллекта и методы автоматизации, в сфере коммуникативных навыков все большее значение придается таким качествам, как гибкость, умение решать проблемы, эмпатия, межкультурная коммуникация, адаптивность и креативность.
Роль ИИ в проектировании процессов
Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или предиктивная аналитика, все чаще берут на себя рутинные задачи — например, обработку заказов или складскую логистику. Это освобождает квалифицированных сотрудников для сосредоточения на стратегических отношениях с клиентами. Например, CRM-система с поддержкой ИИ может анализировать покупательское поведение, но интерпретация и реализация отдельных предложений требуют человеческого суждения.
Нынешняя дилемма Германии: дефицит квалифицированных кадров против привлечения потенциальных талантов
В немецкой сфере управления персоналом стоит важнейшая проблема: нехватка квалифицированных кадров и меняющиеся требования, обусловленные цифровизацией и автоматизацией. Несмотря на растущую важность так называемых «мягких навыков» и индивидуального потенциала, многие компании по-прежнему ориентируются на традиционные сертификаты и квалификации. Это приводит к несоответствию навыков и затрудняет поиск подходящих кандидатов.
Проблемы в немецкой практике управления персоналом
1. Сосредоточьтесь на формальном образовании
Традиционные процессы отбора оценивают кандидатов в основном на основе дипломов и сертификатов, упуская из виду ценный потенциал. Исследования показывают, что более половины сотрудников не обладают навыками, необходимыми для их текущей должности, несмотря на наличие формальной квалификации.
2. Автоматизация без учета мягких навыков
Использование ИИ в процессах отбора ускоряет процесс отбора, но также сопряжено с рисками: человеческие факторы, такие как навыки межличностного общения или адаптивность, часто недостаточно учитываются. Системы ИИ оценивают кандидатов на основе заранее определенных критериев, что может поставить в невыгодное положение нетрадиционные таланты.
3. Несоответствие навыков
37% немецких HR-менеджеров сообщают о трудностях в поиске талантов с необходимыми мягкими навыками. При этом менее половины заявок соответствуют требуемым критериям.
Возможные решения
1. Подбор персонала на основе навыков
Подход к найму, основанный на навыках, фокусируется на способностях, а не на формальной квалификации. Это позволяет проводить оценку кандидатов с учетом перспектив на будущее и их потенциала для дальнейшего развития.
2. Карьерная сетка вместо карьерной лестницы
Гибкие карьерные пути позволяют сотрудникам стратегически использовать свои сильные стороны и развивать новые навыки. Концепция карьерной сетки способствует горизонтальному или диагональному перемещению по карьерной лестнице и повышает удовлетворенность сотрудников.
3. 9-ячеечная сетка для оценки потенциала
Модель «9-Box Grid» помогает компаниям систематически оценивать эффективность и потенциал своих сотрудников. Она способствует целенаправленному развитию талантов и планированию преемственности.
4. Тренинг по развитию мягких навыков
Программы обучения таким «мягким» навыкам, как коммуникация, адаптивность или разрешение конфликтов, необходимы для подготовки сотрудников к требованиям современного мира труда.
Как искусственный интеллект и автоматизация, при правильном использовании, могут значительно улучшить процесс подбора персонала
В немецкой сфере управления персоналом необходимо уделять больше внимания индивидуальным навыкам и потенциалу, чтобы компенсировать дефицит квалифицированных кадров и эффективно продвигать таланты. Автоматизация и искусственный интеллект открывают возможности для повышения эффективности, но при этом не следует упускать из виду человеческие качества. Для сохранения конкурентоспособности в долгосрочной перспективе необходим переход к гибким карьерным путям и подбору персонала на основе навыков.
Германия против США: промышленная мощь против технологического превосходства
Хотя США являются бесспорным лидером в технологическом секторе («Великолепная семерка»), в промышленном секторе существует явное неравенство. Немецкая машиностроительная промышленность выигрывает от реиндустриализации в США, поскольку поставляет ключевые технологии, которые в недостаточном количестве доступны в стране.
Подходит для:
Немецкая промышленность как партнерство с США
Немецко-американское партнерство в промышленном секторе значительно развилось. Немецкий экспорт в США, особенно промышленного оборудования, резко возрос, что отражает важность высоких технологий и знака качества «Сделано в Германии».
Текущие данные по экспорту немецкой промышленной продукции в США
- Общая стоимость экспорта: В 2024 году экспорт Германии в США составил 116,33 млрд долларов США, что сделало США крупнейшим торговым партнером Германии.
- Машины и оборудование: Экспорт машин и оборудования в 2024 году достиг стоимости в 22,54 млрд долларов США, что делает США крупнейшим рынком сбыта для немецкой техники.
Немецкая промышленность остается лидером в области высокоточного машиностроения и решений для автоматизации. Тенденция к Индустрии 4.0 и автоматизации процессов обусловлена такими технологиями, как ИИ, Интернет вещей и периферийные вычисления, что повышает эффективность и экологичность.
Маркировка «Сделано в Германии» по-прежнему является символом надежности и инноваций во всем мире. Она пользуется высоким уровнем доверия со стороны потребителей и предприятий и вносит значительный вклад в успех экспорта.
Подходит для:
Рекомендации по политике для развития сильной экономики B2B
Для укрепления позиций Германии политические рамки должны поддерживать сочетание технологий и человеческих ресурсов.
1. Содействие социальному партнерству
Немецкая социально-рыночная экономика предлагает уникальную экосистему для инноваций. Возвращение к этой модели требует:
- Стабильные рамочные условия: снижение регуляторных барьеров для малых и средних предприятий.
- Инициативы в области обучения: Сотрудничество между промышленностью и образовательными учреждениями.
2. Финансирование исследований с акцентом на ключевые технологии
США вкладывают значительные средства в искусственный интеллект и полупроводники. Германии необходимо создать противовесы:
- Программы финансирования для Индустрии 4.0: интеграция ИИ в производственные процессы.
- Инициатива по подготовке квалифицированных кадров: повышение привлекательности профессий в сфере STEM (наука, технология, инженерия и математика).
3. Укрепление международного сотрудничества
Глобальная конкуренция требует стратегических альянсов. Трансатлантическое соглашение в сфере технологий могло бы создать синергию:
- Технологии США + промышленность Германии: совместные разработки в области производства с использованием искусственного интеллекта.
- Торговые соглашения: стабилизация цепочек поставок.
Подходит для:
Люди в самом центре цифровой трансформации
Будущее сектора B2B зависит не от того, будет ли доминировать ИИ, а от того, как он будет использоваться. Компании, которые используют ИИ как инструмент для повышения эффективности и одновременно для развития эмоционального интеллекта, выживут в долгосрочной перспективе. Для Германии это означает:
- Технологическое превосходство: обеспечение лидирующих позиций в машиностроении.
- Развитие человеческих навыков: инвестиции в развитие мягких навыков и межкультурной компетентности.
- Политическая стабильность: Возвращение к социально-рыночной экономике как успешной модели.
Для достижения этой цели требуется смелость в принятии решений, а не следование идеологии. Немецкая промышленность находится на пороге использования сочетания искусственного интеллекта и человеческого интеллекта для достижения глобального лидерства. Вопрос в том, увидят ли в этом политики открывающиеся возможности.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
