Стратегическое значение искусственного интеллекта и робототехники для России (Время чтения: 72 мин / Без рекламы / Без платного доступа)

Как Россия использует ИИ и робототехнику для укрепления своих позиций в мире

Искусственный интеллект (ИИ) и робототехника утвердились во всем мире как ключевые технологии XXI века. Они вызывают глубокие преобразования в экономике, обществе и вооруженных силах, а также стали центральной ареной международной конкуренции и стратегического позиционирования стран. Способность разрабатывать, адаптировать и эффективно применять эти технологии все чаще рассматривается как показатель технологического суверенитета и глобальной конкурентоспособности. В этом глобальном контексте усилия России по расширению своих возможностей в области ИИ и робототехники имеют значительное международное значение и находятся под пристальным вниманием.

Амбиции и национальные приоритеты России

Россия открыто заявила о том, что развитие искусственного интеллекта и робототехники является стратегическим приоритетом для национального развития и безопасности. Эти технологии считаются решающими для модернизации экономики, укрепления обороноспособности и обеспечения технологического суверенитета страны. Еще в 2017 году президент Владимир Путин подчеркнул огромную важность этих технологий, заявив, что тот, кто займет лидирующие позиции в области ИИ, станет «правителем мира». Это заявление подчеркивает высокую стратегическую значимость, которую Кремль придает ИИ.

Эти амбиции отражены в ключевых стратегических документах. Политическая основа для них – «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года», первоначально принятая в 2019 году и всесторонне обновленная в феврале 2024 года, а также «Стратегия научно-технического развития», также принятая в феврале 2024 года. Эти стратегии направлены на обеспечение технологической независимости России и утверждение страны в качестве лидера на мировом рынке ИИ. Сильный акцент на военном применении следует понимать не только как оборонную стратегию, но и как средство проецирования силы и компенсации потенциальных слабостей в других областях, таких как демографическое развитие или диверсификация экономики. Таким образом, развитие ИИ для России – это не просто технологический, но и глубоко геополитический проект, направленный на укрепление или восстановление своих позиций на мировой арене.

Однако провозглашенный «технологический суверенитет» резко контрастирует с реальностью глобальных цепочек поставок технологий и наследием технологической гонки за догонялки со времен распада Советского Союза. Зависимость от иностранного оборудования, особенно высокопроизводительных микрочипов, представляет собой постоянную проблему. Международные санкции еще больше усугубили эту зависимость и значительно затруднили доступ к западным технологиям. Поэтому «суверенитет» следует интерпретировать не столько как полную автаркию, сколько как стратегическое стремление к снижению критически важных зависимостей при одновременном формировании новых, потенциально более контролируемых зависимостей, например, от Китая, или развитии собственных нишевых компетенций.

В данной статье представлен всесторонний анализ развития искусственного интеллекта и робототехники в Российской Федерации. Рассматриваются политическая и стратегическая структура, ключевые игроки в научно-исследовательской и промышленной сферах, а также основные области применения в гражданском и военном секторах. Кроме того, освещаются проблемы, в частности, связанные с международными санкциями и структурными барьерами. Особое внимание уделяется международному сотрудничеству, которое Россия развивает или пытается наладить в этой области, а также этическим и социальным последствиям, связанным с постепенным внедрением этих технологий. Цель статьи – дать глубокое понимание текущей динамики, механизмов государственного управления и будущих перспектив развития ИИ и робототехники в России.

Национальные стратегии и управление в области искусственного интеллекта и робототехники

Российское правительство разработало ряд стратегических документов и институциональных механизмов для содействия и направления развития искусственного интеллекта и робототехники. Эти инициативы отражают высокий приоритет, который эти технологии занимают в национальной повестке дня.

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года

«Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года» (далее: Национальная стратегия в области ИИ) была первоначально принята указом президента в октябре 2019 года. Она формирует основу для государственных программ развития ИИ и преследует амбициозную цель – завоевание Россией значительной доли мирового рынка ИИ-технологий. Стратегия определяет общие цели и ключевые задачи, включая меры по использованию ИИ для защиты национальных интересов и реализации стратегических национальных приоритетов. Ключевые направления поддержки включают научные исследования, разработку программного обеспечения для ИИ, повышение качества и доступности данных, обеспечение надежной аппаратной инфраструктуры, подготовку квалифицированного персонала и создание интегрированной системы для расширения российского рынка ИИ-технологий.

В феврале 2024 года президент Путин подписал указ, всесторонне обновляющий эту стратегию, содержащий около 40 страниц поправок и дополнений. Это обновление является прямым ответом на изменившуюся геополитическую и экономическую обстановку, в частности, на международные санкции, введенные с 2022 года, и связанные с этим ограничения доступа к западным технологиям и компонентам искусственного интеллекта. Пересмотренная стратегия ставит новые, а в некоторых случаях и весьма амбициозные цели:

• Увеличение годового объема услуг по разработке и внедрению решений в области искусственного интеллекта до 60 миллиардов рублей к 2030 году (с 12 миллиардов рублей в 2022 году).
• Увеличение числа выпускников вузов по специальности «Искусственный интеллект» с 3000 до 15 500 в год.
• Повышение уровня доверия населения к технологиям искусственного интеллекта с 55% (2022 г.) до как минимум 80% к 2030 году.
• Увеличение доли приоритетных экономических секторов с высокой готовностью к внедрению ИИ с 12% до 95%.
• Достижение совокупной национальной вычислительной мощности в 6,2 эксафлопс.
• Мобилизация накопленных корпоративных расходов на ИИ составляет приблизительно 3,6 триллиона рублей.
• Достижение к 2030 году дополнительного вклада ИИ в валовой внутренний продукт (ВВП) в размере 11,2 триллиона рублей.
• Позиционирование России в числе 5 ведущих стран мира по ключевым показателям в области искусственного интеллекта к 2030 году.

Таким образом, Национальная стратегия в области ИИ является центральным политическим документом, определяющим направление и амбиции России в этой сфере. Обновление стратегии к 2024 году свидетельствует об адаптации к меняющимся реалиям и активизации усилий по достижению технологического суверенитета.

Стратегия научно-технического развития (февраль 2024 г.)

Параллельно с обновлением стратегии в области искусственного интеллекта, Указом Президента № 145 от 28 февраля 2024 года была разработана новая «Стратегия научно-технического развития». Этот документ, призванный определить научно-техническое направление России до 2030-х годов, был составлен на фоне войны на Украине, широкомасштабных санкций и усиливающейся глобальной технологической гонки. Он отражает намерение России продолжать свои технологические амбиции, несмотря на международную изоляцию и экономические вызовы, с сильным акцентом на развитие партнерских отношений с избранными союзниками и укрепление национальной самодостаточности.

Стратегия определяет в качестве одного из своих приоритетов «переход к передовым производственным технологиям, включая интеллектуальное производство, робототехнику, высокопроизводительные вычисления, новые материалы, машинное обучение и искусственный интеллект». Она признает необходимость сокращения технологического отставания от ведущих стран, но также указывает на «устойчивые негативные тенденции», такие как низкая восприимчивость бизнеса к технологическим инновациям и концентрация научно-технического потенциала лишь в нескольких регионах страны. Одной из новых задач является «интеграция искусственного интеллекта в исследования и разработки». Таким образом, эта всеобъемлющая стратегия встраивает развитие ИИ и робототехники в более широкий контекст национального научно-технического суверенитета и безопасности, подчеркивая важность этих технологий для преодоления изоляции и модернизации страны. Своевременное принятие как обновленной, так и новой стратегий в начале 2024 года свидетельствует об ускоренной и более неотложной корректировке российской технологической политики в ответ на признанную необходимость более быстрого технологического наверстывания и снижения зависимости от Запада.

Национальный проект «Цифровая экономика» и федеральный проект «Искусственный интеллект»

Национальная стратегия в области ИИ тесно связана с многолетним национальным проектом «Цифровая экономика Российской Федерации». В рамках этой комплексной программы был разработан и утвержден специальный федеральный проект под названием «Искусственный интеллект». Этот федеральный проект служит одним из основных механизмов реализации целей, изложенных в Национальной стратегии в области ИИ. Финансирование конкретных мер по развитию ИИ частично обеспечивается за счет бюджета этого проекта. Однако следует отметить, что первоначально запланированные ассигнования были скорректированы в связи с внешними факторами, такими как пандемия COVID-19 и, впоследствии, изменение экономической ситуации. Министерство экономического развития (МОЭ) было создано в качестве ведущего органа по формированию политики в области ИИ и несет основную ответственность за координацию усилий по созданию мощной отечественной индустрии ИИ. Эти проекты и связанные с ними институциональные структуры иллюстрируют конкретные усилия правительства по практической реализации стратегического видения.

Механизмы финансирования и политические рамки

Для достижения амбициозных целей в области искусственного интеллекта и робототехники российское правительство мобилизовало значительные финансовые ресурсы и разработало конкретные политические рамки. По данным Федерального министерства экономики и энергетики (ММВиК), на реализацию стратегии в области ИИ к 2025 году будет выделено около 5 миллиардов евро, что подтверждает ранее принятые планы. Значительная часть государственного бюджета на научные исследования специально предназначена для военных исследований и разработок с использованием ИИ. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко объявил, что 5% государственного бюджета на исследования будут направлены непосредственно на исследования в области ИИ, а еще 15% — на другие области исследований с использованием инструментов ИИ.

Финансирование поступает из различных каналов: федерального бюджета, взносов государственных предприятий и внебюджетных источников, включая государственно-частные партнерства (ГЧП). Ключевой задачей обновленной стратегии научно-технического развития является обеспечение того, чтобы к 2035 году частные инвестиции в исследования и разработки были как минимум равны государственным инвестициям. Государственные предприятия, прежде всего Сбербанк, играют решающую роль не только в реализации, но и в финансировании проектов в области искусственного интеллекта. Например, Сбербанку поручено разработать ключевые документы по политике в области ИИ, и он вкладывает значительные средства в технологический сектор как для повышения собственной эффективности, так и для развития новых направлений бизнеса. Такая структура финансирования подчеркивает доминирующую роль государства и государственных компаний, но также отражает стремление к более активному вовлечению частных инвесторов в финансирование технологических разработок.

Ключевые государственные деятели и их роли

• Министерство экономического развития (МЭР): выступает в качестве центрального органа, формирующего политику в области ИИ и координирующего развитие национальной индустрии ИИ.
• Министерство цифрового развития, связи и средств массовой информации: играет важную роль в рамках Национального проекта «Цифровая экономика» и связанных с ним федеральных проектов.
• Министерство обороны США (МО): является основным двигателем развития военных приложений искусственного интеллекта. Оно создало специализированное подразделение по разработке ИИ и курирует многочисленные научно-исследовательские проекты в этой области.
• ERA Technopolis (Анапа): специализированный военно-исследовательский центр, интенсивно занимающийся разработкой искусственного интеллекта для военных целей.
• Фонд перспективных исследований (ФПИ): считается российским аналогом американского агентства DARPA и занимается продвижением и проведением передовых исследовательских проектов, в том числе в области искусственного интеллекта.
• Российский научный фонд (РСФ): поддерживает фундаментальные научно-исследовательские и опытно-конструкторские проекты в различных научных областях, включая искусственный интеллект, и преследует стратегические цели до 2030 года.
• Роскосмос: Государственное космическое агентство является ключевым игроком, которому поручено привести свою политику и нормативные усилия в области ИИ и робототехники в соответствие с «Концепцией разработки регулирования взаимосвязи ИИ и робототехники до 2024 года». Это говорит о том, что космос рассматривается как стратегически важный сектор для внедрения и развития ИИ и робототехники, возможно, с акцентом на технологии двойного назначения и укрепление национального потенциала в высокотехнологичном секторе, который традиционно пользуется высоким престижем для России.

Выявление этих ключевых участников позволяет составить представление об институциональной структуре, где четко определены обязанности по реализации национальной программы в области ИИ и робототехники, с сильным акцентом на государственный контроль и стратегические сектора. Хотя такая высокая степень централизации и доминирующая роль государства и государственных предприятий могут обеспечить быструю мобилизацию ресурсов для решения конкретных приоритетных задач, особенно в военном секторе, такая структура рискует подавить инновации и гибкость частного сектора, которые необходимы для динамичной и диверсифицированной экосистемы ИИ, потенциально ограничивая глобальную конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.

Обзор национальных стратегий России в области искусственного интеллекта и робототехники

Обзор национальных стратегий России в области искусственного интеллекта и робототехники – Изображение: Xpert.Digital

Россия реализует несколько стратегических подходов к развитию искусственного интеллекта и робототехники. Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года, впервые принятая в октябре 2019 года и в последний раз обновленная в феврале 2024 года, направлена ​​на достижение значительной доли мирового рынка ИИ, обеспечение технологического лидерства, увеличение вклада ИИ в ВВП и попадание в пятерку лидеров по показателям ИИ в мире. Ключевыми участниками являются Министерство экономического развития (МОЭ), Министерство цифрового развития, Министерство обороны и Сбербанк, участвовавшие в разработке стратегии. Финансирование осуществляется за счет федерального бюджета, государственных предприятий, государственно-частного партнерства (ГЧП) и федерального проекта «ИИ».

Стратегия научно-технического развития, принятая в феврале 2024 года, фокусируется на технологическом суверенитете, самодостаточности и развитии передовых производственных технологий, таких как искусственный интеллект и робототехника. Цель состоит в интеграции ИИ в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР). Ответственность лежит на правительстве России, Совете Президента по науке и образованию и других министерствах, таких как Министерство образования и науки (МОЭ) и Министерство обороны. Источники финансирования включают федеральные и региональные бюджеты, государственные предприятия и внебюджетные средства, такие как государственно-частные партнерства (ГЧП), с целью обеспечения равного уровня частных и государственных инвестиций к 2035 году.

Еще одним важным элементом является национальный проект «Цифровая экономика», в частности, федеральный проект «Искусственный интеллект», который реализуется с 2019 года и направлен на создание стабильной индустрии ИИ, внедрение ИИ в бизнес и управление, а также подготовку специалистов. За этот проект отвечают Министерство образования, науки и технологий (МОЭ) и Министерство цифрового развития. Финансирование в основном поступает из национального проекта «Цифровая экономика» с частичным сокращением из федерального бюджета.

Принятая в августе 2020 года нормативно-правовая база для развития ИИ и робототехники до 2024 года направлена ​​на трансформацию системы регулирования. Она призвана обеспечить возможности применения ИИ и робототехники и выявить правовые барьеры. Ключевыми заинтересованными сторонами являются Министерство образования, науки и технологий (МОЭ), Роскосмос и другие федеральные органы исполнительной власти. Механизмы косвенного финансирования поддерживаются путем создания благоприятных условий для инвестиций и развития.

Участники и экосистема: исследования, государственные предприятия и частный сектор

Развитие искусственного интеллекта и робототехники в России поддерживается сложной сетью финансируемых государством научно-исследовательских институтов, влиятельных государственных предприятий и развивающимся, но амбициозным частным сектором.

Ведущие исследовательские центры и университеты

Россия опирается на прочные традиции математического и научного образования, которые закладывают важную основу для развития талантов в области искусственного интеллекта. Для целенаправленного укрепления исследовательского потенциала и ускорения внедрения знаний в практику правительство инициировало и оказало финансовую поддержку нескольким волнам специализированных исследовательских центров в области ИИ.

Первая волна таких центров была запущена в 2021 году. Шесть ведущих организаций – Сколковский институт науки и технологий (Сколтех), Университет «Иннополис», Университет ИТМО, Высшая школа экономики (ВШЭ), Московский институт физики и технологий (МФТИ) и Институт системного программирования Российской академии наук (ИСП РАН) – получили в общей сложности более 8 миллиардов рублей государственного финансирования на четырехлетний цикл. Эти центры сосредоточены на разработке передовых технологий искусственного интеллекта, проведении фундаментальных исследований в области сильного ИИ, изучении технологий прогнозирования и активном сотрудничестве с отраслевыми партнерами.

Вторая волна финансирования последовала в 2023 году, в рамках которой были отобраны еще шесть центров. В их число входят специализированные медицинские научно-исследовательские учреждения, такие как Национальный медицинский научно-исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина, а также региональные университеты, например, Самарский университет, Новосибирский государственный университет, Национальный исследовательский ядерный университет МЭФИ (МЭФИ), Нижегородский государственный университет им. Н.Н. Лобачевского (ННГУ) и Санкт-Петербургский государственный университет. Эти центры получат в общей сложности 5 миллиардов рублей финансирования (включая внебюджетные средства) до 2026 года и, как ожидается, будут более интенсивно заниматься прикладными решениями в области искусственного интеллекта в приоритетных секторах, таких как здравоохранение, строительство, сельское хозяйство, транспорт и логистика. Ключевым условием финансирования является обеспечение значительного софинансирования из внебюджетных источников, что призвано гарантировать участие промышленности. Третья волна финансирования уже запланирована на 2025 год, в рамках которой как минимум еще шесть исследовательских центров получат поддержку в размере около 4,5 миллиардов рублей, также при условии существенного софинансирования.

Специфические направления исследований этих центров весьма разнообразны и включают в себя архитектуры и алгоритмы машинного обучения, предоставление и подготовку данных для приложений ИИ, разработку фундаментальных и генеративных моделей (включая большие языковые модели, государственную поддержку которых президент Путин распорядился обеспечить до 2030 года), исследования взаимодействия человека и ИИ, а также прикладные исследовательские проекты для науки, образования и социальной сферы.

Примеры научно-исследовательской деятельности и результатов работы этих центров иллюстрируют масштаб их усилий:

• Высшая школа экономики (ВШЭ) управляет комплексным научно-исследовательским центром в области искусственного интеллекта, охватывающим три глобальных направления исследований, в которых участвуют 13 кафедр ВШЭ и более 300 сотрудников. Проекты включают автоматизацию создания моделей обработки изображений (AutoOD), разработку моделей прогнозирования погоды с использованием графовых нейронных сетей (WRF fast) и создание собственной платформы MLOps для оптимизации процессов машинного обучения. Партнерами в этом проекте являются ведущие российские технологические компании, такие как СБЕР, Яндекс и МТС ИИ.
• Южно-Уральский государственный университет (ЮУГУ) в сотрудничестве с «Роботостроительным заводом» (ПАО ЧКПЗ) создал в России уникальный центр промышленной робототехники, тесно объединяющий науку и производство. В число его целей входит подготовка специалистов для предприятий, интенсивно использующих робототехнику, и реализация конкретных промышленных проектов, таких как разработка промышленных роботов «РусРобот» или проектирование «темных цехов» — полностью автоматизированных заводов, работающих без участия человека.
• Сколтех разработал для «Газпром Нефти» программное обеспечение для точного прогнозирования ледовых условий, а Иннопольский университет разработал для фармацевтической компании «ХемРар» программное обеспечение для прогнозирования ингибирующей активности молекул, что должно повысить эффективность разработки лекарственных препаратов.

Активность российских исследователей в области искусственного интеллекта демонстрирует положительную динамику. Количество российских публикаций на международных конференциях высокого уровня (уровня A*) увеличилось на 70% в период с 2019 по 2023 год. Ведущими учреждениями по количеству публикаций являются Сколтех (30% докладов) и ВШЭ (29%), а главными региональными центрами этой исследовательской деятельности являются Москва и Санкт-Петербург.

Роль государственных предприятий

Стратегия России по развитию искусственного интеллекта имеет отличительную черту: она в значительной степени определяется государственными предприятиями, а не, в первую очередь, государственными учреждениями или частным сектором. Стратегия Кремля заключается в передаче планирования и реализации инициатив в области ИИ на аутсорсинг надежным и контролируемым государственным компаниям.

• Сбербанк: Крупнейший государственный банк России, Сбербанк (ранее Сбербанк России), сыграл важную и центральную роль в формировании национальной политики в области искусственного интеллекта. Ему была поручена разработка ключевых стратегических документов, таких как «Дорожная карта ИИ», «Национальная стратегия ИИ» и федеральный проект «Искусственный интеллект». Несмотря на то, что Сбербанк в первую очередь является финансовым учреждением, он вложил значительные средства в технологии для повышения операционной эффективности и диверсификации в новые, технологически ориентированные продуктовые линейки. Это сделало Сбербанк одной из ведущих технологических компаний России. Его ИТ-подразделение, СберТех, насчитывает более 11 500 сотрудников и работает над сотнями проектов. Сбербанк также открыл крупнейший в России центр обработки данных и с 2016 года значительно увеличил количество своих инициатив в области «больших данных». Компания активно разрабатывает собственные клиентские технологии на базе ИИ, включая семейство голосовых помощников «Салют», разработанных как аналог Amazon Alexa, и банкоматы с поддержкой ИИ, распознавания лиц и голоса. К числу последних разработок относятся генеративные модели искусственного интеллекта GigaChat и Кандинский, которые завоевали значительную пользовательскую базу. Кроме того, Сбербанк инвестирует в более широкую российскую экосистему ИИ посредством партнерства с международными игроками, такими как 500 Startups, которая поддерживает российские стартапы в области ИИ, и сотрудничества, например, с Cognitive Technologies в области автономного вождения. Выбор Кремлем Сбербанка в качестве лидера в развитии ИИ обусловлен его репутацией технологической эффективности и лояльностью, что позволяет государственным органам сохранять контроль, в то время как банк может извлекать коммерческую выгоду из этих разработок.
• Ростек: Государственный оборонно-технологический конгломерат «Ростек», естественно, очень заинтересован в применении ИИ в новых системах вооружения и извлекает выгоду из общих усилий Министерства обороны по развитию ИИ. Однако в рамках национального проекта «Цифровая экономика» перед Ростеком стояла задача скорее создания дорожных карт для таких технологий, как телекоммуникации 5G, блокчейн и промышленный интернет вещей (IIoT), чем непосредственной, ведущей работы в области ИИ. В публичных дискуссиях о высоких технологиях Ростек часто отдает приоритет этим другим проектам перед чисто инициативами в области ИИ. Тем не менее, Ростек интегрирует ИИ как в гражданские, так и в военные платформы. В гражданском секторе ярким примером является технология распознавания лиц, разработанная благодаря участию в NtechLab (разработчики технологии FindFace). В военном секторе ИИ интегрируется в новые и существующие системы, такие как система радиоэлектронной борьбы РБ-109А «Былина», или для улучшения целеуказания и оперативного управления в истребителях МиГ-35 и Су-35. Компания «Ростек» также использует ИИ для оптимизации внутренних производственных процессов, например, с помощью систем управления производством, поддерживаемых ИИ, или для обнаружения ошибок в сталелитейном производстве.

Передача ключевых ролей влиятельным государственным предприятиям, таким как Сбербанк и Ростек, обеспечивает Кремлю высокую степень контроля над стратегическим направлением развития ИИ, особенно в чувствительных областях и технологиях с потенциалом двойного назначения. Хотя такой жесткий государственный контроль может обеспечить быструю мобилизацию ресурсов для решения конкретных приоритетных задач, он также несет в себе риск подавления инноваций и конкуренции, если эти компании не будут подвергаться полному рыночному давлению, а игроки частного сектора будут оттеснены на второй план.

Развитие частного сектора и проблемы

Несмотря на доминирование государственных структур, частный сектор, в частности ряд высокоинновационных компаний и растущая, хотя и небольшая по международным меркам, стартап-экосистема, играет важную роль в российской сфере искусственного интеллекта и робототехники.

• Яндекс: Будучи крупнейшей и наиболее признанной на международном уровне технологической компанией России, Яндекс является ведущим игроком в области искусственного интеллекта. Компания постоянно разрабатывает широкий спектр продуктов и услуг на основе ИИ. К ним относятся широко используемый голосовой помощник «Алиса», занимающий 77% рынка в России, автономные роботы-доставщики (Яндекс.Ровер) и передовые технологии для беспилотных автомобилей. Например, Яндекс использует сети Transformer для планирования движения своих автономных транспортных средств, чтобы обеспечить более естественное и гибкое реагирование на дорожные ситуации. Несмотря на это технологическое лидерство и опыт, Яндекс играет подчиненную роль в официальной государственной стратегии в области ИИ по сравнению с государственными компаниями, такими как Сбербанк. Кремль относится к Яндексу с некоторым подозрением из-за его частной структуры собственности и прошлых международных связей. В прошлом российское правительство заставляло Яндекс менять структуру корпоративного управления, чтобы предоставить государству больший контроль. Это недоверие и предпочтение государственным структурам представляют собой фундаментальную дилемму: стремление к технологическому лидерству требует привлечения лучших талантов и наиболее инновационных компаний, в то время как политическая система одновременно отдает приоритет контролю и благоприятствует лояльным государственным деятелям. Это может привести к неоптимальным результатам, если политическая лояльность будет поставлена ​​выше технологического совершенства.
• Экосистема стартапов: Российская экосистема стартапов в сфере ИИ значительно меньше по сравнению с такими мировыми центрами, как США или Китай. В отчетах приводятся цифры от 193 до 420 компаний, занимающихся ИИ. Тем не менее, существуют государственные программы поддержки, такие как «Национальный проект цифровой экономики», направленные на содействие созданию и развитию стартапов в области ИИ. Россия поставила перед собой цель стать ведущим мировым центром стартапов к 2030 году и видит потенциал для их развития, поддерживаемый традиционно сильным образованием в области науки и математики в стране. Однако частные компании и стартапы сталкиваются со значительными проблемами. К ним относятся более чем десятилетний период низкого экономического роста, неблагоприятная среда для венчурного финансирования и судебная система, воспринимаемая как подверженная политическому влиянию. Эти факторы сдерживают частные инвестиции и препятствуют развитию динамичного, частно-ориентированного сектора ИИ, подобного тем, что наблюдаются в США и Китае. Сильная ориентация на государственные исследовательские центры и доминирование государственных предприятий могут привести к тому, что разработка ИИ будет в значительной степени ориентирована на национальные (безопасность) интересы и потребности крупных государственных предприятий, в то время как прорывные инновации и гибкость стартап-экосистемы могут быть проигнорированы. Это может ограничить долгосрочную конкурентоспособность на быстро развивающихся глобальных рынках ИИ.
• Производители и интеграторы роботов: В России растет число отечественных производителей промышленных роботов, включая такие компании, как Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics и робототехнический завод (ЧКПЗ) в Челябинске. Компания Promobot зарекомендовала себя как известный производитель сервисных роботов, использующих ИИ для взаимодействия и выполнения специфических задач, которые также экспортируются на международный рынок. Помимо производителей, существует рынок для системных интеграторов, внедряющих роботизированные решения в производственных средах. До введения санкций многие международные производители роботов, такие как KUKA, FANUC и ABB, имели дочерние компании или партнеров по продажам в России. С 2022 года доступ к их технологиям и ноу-хау был серьезно ограничен. Сотрудничество между университетами и промышленностью, как в случае с Центром промышленной робототехники при ЮГУ, является позитивным признаком для передачи знаний и подготовки квалифицированных рабочих. Однако масштабируемость таких моделей и их расширение за пределы отдельных регионов или секторов будут иметь решающее значение для широкомасштабной модернизации российской промышленности с помощью ИИ и робототехники.

Ведущие российские научно-исследовательские центры в области искусственного интеллекта и направления их работы

Ведущие российские научно-исследовательские центры в области искусственного интеллекта и направления их работы – Изображение: Xpert.Digital

Ведущие российские научно-исследовательские центры в области ИИ и их приоритетные направления демонстрируют широкую приверженность исследованиям в этой сфере. Сколковский научно-технический институт (Сколтех), созданный в рамках первой волны финансирования в 2021 году, специализируется на передовом ИИ, предиктивных технологиях, машинном обучении и прикладных решениях в области ИИ в сотрудничестве с такими партнерами, как «Газпром Нефть». Он входит в число организаций, получивших в общей сложности более 8 миллиардов рублей финансирования в рамках первой волны. Университет «Иннополис» также работает в аналогичных областях и сотрудничает с компанией ChemRar, в то время как Университет ИТМО, также созданный в рамках первой волны, не указывает своих отраслевых партнеров. Высшая школа экономики (ВШЭ) работает над обработкой изображений, прогнозированием погоды, платформами MLOps, машинным обучением и взаимодействием человека и ИИ при поддержке таких партнеров, как СБЕР, Яндекс и МТС ИИ, а также разрабатывает предиктивную маркетинговую аналитику для гостиничной индустрии.

Московский институт физики и технологий (МФТИ) и Институт системного программирования Королевской академии наук (ИСП РАН) также уделяют большое внимание передовым технологиям искусственного интеллекта и прогнозирования, относятся к первой волне и получают аналогичное финансирование. Для конкретных приложений в здравоохранении выделяется Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина, созданный во второй волне в 2023 году, который получает 5 миллиардов рублей финансирования до 2026 года с дополнительным софинансированием. Наконец, выделяется Центр промышленной робототехники Южно-Уральского государственного университета (ГУГУ), специализирующийся на промышленной робототехнике, образовании и «темных мастерских», в сотрудничестве с ПАО «ЧКПЗ» и при поддержке государственного финансирования и контрактов с промышленностью.

Ключевые игроки российской индустрии искусственного интеллекта и робототехники (государственный и частный секторы)

Ключевые игроки российской индустрии ИИ и робототехники (государственный и частный секторы) – Изображение: Xpert.Digital

Ключевые игроки российской индустрии ИИ и робототехники включают как государственные, так и частные компании. Сбербанк, государственное предприятие, специализируется на финансовых услугах, платформах ИИ, голосовых помощниках и генеративном ИИ, предлагая такие известные продукты, как «Салют», «Гигачат» и банкоматы с ИИ. Сбербанк играет ведущую роль в разработке политики в области ИИ и предоставляет услуги ИИ широкой пользовательской базе. Другой государственный игрок, «Ростек», активно работает в оборонной сфере, высоких технологиях и распознавании лиц, реализуя такие проекты, как RB-109A «Былина» и NtechLab (FindFace), и является центральной фигурой в технологиях двойного назначения. В частном секторе лидером является «Яндекс» в области поисковых систем, голосовых помощников, автономного вождения и облачных сервисов, предлагая такие продукты, как Alice, занимающая 77% рынка. Хотя «Яндекс» менее заметен в официальных стратегиях, он демонстрирует сильную экспертизу в области ИИ. Компания «Робот-завод» совместно с Центром ГУСУ специализируется на промышленной робототехнике и «темных мастерских» и стремится к 2030 году вывести Россию в число 25 стран с наибольшей плотностью роботов. Компания «Промобот» зарекомендовала себя как поставщик сервисной робототехники и ИИ для музейных гидов, работая на международном уровне. «Газпром Нефть», еще одно государственное предприятие, использует ИИ для повышения эффективности в сырьевой промышленности, а «Росатом», гигант атомной энергетики, стремится занять 50% российского рынка промышленных роботов. Эти игроки совместно формируют развитие российской индустрии ИИ и робототехники.

Интеграция независимой платформы искусственного интеллекта, использующей данные из разных источников, для удовлетворения всех бизнес-потребностей. — Изображение: Xpert.Digital

Искусственный интеллект меняет правила игры: самая гибкая платформа ИИ — индивидуальные решения, которые снижают затраты, улучшают качество принимаемых решений и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа искусственного интеллекта взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция ИИ: индивидуальные решения на основе ИИ для бизнеса, разрабатываемые за считанные часы или дни, а не месяцы
• Гибкая инфраструктура: облачные решения или размещение в собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Максимальная защита данных: неопровержимое доказательство ее эффективности в юридических фирмах
• Развертывание в самых разнообразных корпоративных источниках данных
• Выбор собственной или различных моделей ИИ (Германия, ЕС, США, Китай)

Задачи, которые решает наша платформа искусственного интеллекта

• Несоответствие традиционных решений в области искусственного интеллекта требованиям рынка
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность разработки отдельных систем искусственного интеллекта
• Нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта
• Интеграция ИИ в существующие ИТ-системы

Более подробная информация здесь:

• Интеграция ИИ в независимую платформу, использующую данные из разных источников, для удовлетворения всех бизнес-потребностей

Технологические перспективы: Обзор развития искусственного интеллекта и робототехники в России – Изображение: Xpert.Digital

Рыночная ситуация и области применения ИИ и робототехники

Развитие искусственного интеллекта и робототехники в России проявляется в расширении рынка и все более широком спектре областей применения, охватывающих как гражданскую промышленность, так и военный сектор и освоение космоса.

Размер рынка, факторы роста и сегментация российского рынка робототехники

Российский рынок робототехники, хотя и относительно невелик по сравнению с мировым рынком, демонстрирует значительный потенциал роста. В 2024 году его рыночная стоимость оценивалась в 389,37 млн ​​долларов США. Прогнозы IMARC Group предсказывают, что к 2033 году рынок вырастет до 1 132,95 млн долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста (CAGR) в 12,35% в период с 2025 по 2033 год.

Основные движущие силы этого роста многогранны. Ключевым фактором является растущая промышленная автоматизация и интеграция технологий искусственного интеллекта. Российские компании все чаще используют машинное обучение, компьютерное зрение и Интернет вещей (IoT) для разработки интеллектуальных роботов, способных принимать решения в режиме реального времени. Государственная поддержка и технологические достижения также играют решающую роль. Национальные инициативы направлены на содействие промышленной автоматизации, интеграции ИИ и развитию отечественных технологий. Россия поставила перед собой амбициозную цель увеличить количество роботов, используемых в стране, с примерно 10 000 в 2024 году до 95 000, утвердившись в качестве крупного мирового игрока в этой области. Этому также способствует растущий спрос на роботизированные решения в ключевых отраслях, таких как производство, здравоохранение, оборона и логистика. Эти сектора все чаще признают потенциал робототехники для повышения производительности, снижения эксплуатационных расходов, повышения безопасности труда и решения проблемы нехватки рабочей силы.

Российский рынок робототехники можно сегментировать по типу продукции и региону:

• По типу продукции:
  • Промышленная робототехника: эта область включает в себя роботов с шарнирными манипуляторами (используемых в автомобильной промышленности и сложных производственных процессах), декартовых роботов (для выполнения точных задач в электронике и упаковке), SCARA-роботов (в фармацевтической и пищевой промышленности для задач захвата и перемещения) и цилиндрических роботов (в погрузочно-разгрузочных работах и ​​обработке металлов).
  • Сервисная робототехника: различают персональных и бытовых роботов (например, для уборки и развлечений) и профессиональных сервисных роботов. Последние используются в здравоохранении (хирургическая робототехника, реабилитация), логистике (автоматизированное складирование, дроны для доставки), оборонном секторе (автономные дроны, роботы для наблюдения), инфраструктуре (автоматизированные строительные и инспекционные роботы) и сельском хозяйстве.
• На основе регионального анализа:
  • Центральная область, и Москва в частности, являются важным центром рынка робототехники, чему способствуют государственные инициативы, корпоративные инвестиции и передовые научно-исследовательские институты. Регион обладает мощной промышленной базой.
  • Поволжский регион важен благодаря развитой промышленной и производственной системе, где крупные автомобильные, аэрокосмические и машиностроительные компании внедряют робототехнику.
  • Уральский регион поддерживает рынок за счет горнодобывающей, металлургической и машиностроительной отраслей, где робототехника используется для оптимизации производственных процессов.
  • Северо-западный округ, особенно Санкт-Петербург, является еще одним важным центром развития робототехники и получает выгоду от университетских исследований и международного сотрудничества.
  • Сибирский регион превращается в развивающийся рынок, движимый богатыми ресурсами отраслями промышленности и расширяющимся технологическим сектором, с инвестициями в робототехнику для горнодобывающей промышленности, энергетики и промышленной автоматизации.

Эти рыночные характеристики указывают на динамичное развитие, обусловленное технологическими возможностями, экономическими потребностями и государственной поддержкой. Региональная концентрация центров робототехники отражает существующую промышленную и научную инфраструктуру России и указывает на то, где сосредоточены разработки и применение робототехники.

гражданские приложения

Внедрение искусственного интеллекта и робототехники в гражданский сектор России продвигается вперед, при этом особенно выигрывают от этих технологий промышленность, здравоохранение и логистика.

• Промышленность и производство: В российской промышленности наблюдается явная тенденция к автоматизации и использованию роботизированных решений с поддержкой ИИ для повышения эффективности, точности и производительности. Внедрение таких концепций, как «умные заводы», приобретает все большее значение. Многие крупные российские предприятия тяжелой промышленности уже реализовали конкретные проекты с использованием ИИ и робототехники и сообщают о количественных успехах. Например, «Северсталь», один из крупнейших производителей стали, использовал ИИ для оптимизации линий непрерывного травления, что привело к увеличению производительности на 5% и дополнительному производству стали на 80 000 тонн в год. Другая система ИИ для контроля качества сварных швов сократила количество необнаруженных дефектов на 30% и повысила производительность инспекции на 40%. Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) использует систему ИИ для управления доменными печами, сокращая потребление кокса на 5 кг на тонну чугуна и повышая производительность на 2,5%. Кроме того, ММК оптимизирует свои внутренние транспортные маршруты с помощью ИИ, что привело к сокращению расстояний на 7% и экономии топлива на 5%. Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК) также использует системы прогнозной диагностики на основе машинного обучения для сокращения незапланированных простоев оборудования на 20% и снижения затрат на ремонт на 15%. Управление погрузкой руды в вагоны с помощью ИИ позволило увеличить объем перевозимой руды на 2%. В энергетическом секторе «Газпром Нефть» использует системы прогнозной аналитики для насосного оборудования, которые прогнозируют отказы на срок до трех месяцев, тем самым сокращая незапланированные простои на 20% и снижая ежегодные затраты на ремонт на 100 миллионов рублей. Системы ИИ для автоматизированного контроля качества нефтепродуктов достигают точности до 97% и ускоряют процесс проверки в шесть раз. Химическая компания «Сибур» использует машинное обучение для прогнозирования текучести кадров с точностью 85%. Государственная корпорация «Росатом» использует ИИ для оценки эффективности работы сотрудников, повышая объективность оценок на 30%, и планирует занять 50% российского рынка промышленной робототехники, серийное производство которой уже началось. Например, «Ростек» также использует ИИ на своем дочернем предприятии РТ-Техприемка для автоматизированного контроля качества стали для аэрокосмической отрасли, что позволило увеличить скорость проверки в шесть раз. Ярким примером интеграции науки и производства является Центр промышленной робототехники Южно-Уральского государственного университета (ЮУГУ), работающий в сотрудничестве с робототехническим заводом (ПАО ЧКПЗ). Здесь не только обучаются специалисты, но и разрабатываются и внедряются роботизированные системы «под ключ» для промышленности, такие как манипуляторы «РусРобот». Амбициозной целью является разработка так называемых «темных цехов» — полностью автоматизированных заводов, работающих без участия человека. Эти инициативы являются частью национальной цели по достижению 25-го места в мире по плотности роботов к 2030 году. Эти подробные примеры применения демонстрируют, что ИИ и робототехника в российской тяжелой промышленности рассматриваются не просто как видение будущего, а уже конкретно используются для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества. Такой прагматичный, ориентированный на результат подход к внедрению предполагает, что принятие и интеграция этих технологий в значительной степени зависят от демонстрации практических преимуществ.
• Здравоохранение: Российская система здравоохранения является еще одной важной областью применения ИИ и робототехники, особенно в диагностике и все чаще в хирургии и реабилитации. Системы ИИ широко используются для анализа медицинских изображений (КТ, МРТ, маммография) с целью выявления таких заболеваний, как рак, пневмония, вызванная COVID-19, остеопороз и ишемическая болезнь сердца, на ранней стадии. Город Москва играет новаторскую роль в этой области, открывая доступ к медицинским наборам данных для разработчиков ИИ и внедряя системы ИИ в своих поликлиниках. Например, ИИ увеличил скорость обработки КТ-снимков в московских поликлиниках на 70% и повысил точность выявления пневмонии, вызванной COVID-19, до 94%. К маю 2024 года системы ИИ помогли московским терапевтам поставить 14 миллионов диагнозов. Среди известных игроков и проектов в российской сфере здравоохранения, использующих ИИ, можно отметить SberMedII, дочернюю компанию Сбербанка, которая разрабатывает мобильные диагностические системы («Цифровой ФАП»), алгоритмы анализа КТ-снимков легких (платформа MDDC) и медицинского диагностического помощника (GigaDoc). Компания Botkin.AI была еще одной известной компанией, но ее медицинская система искусственного интеллекта была временно приостановлена ​​регулирующим органом здравоохранения Росздравнадзором из-за проблем с безопасностью. Многочисленные другие стартапы, такие как «Webiomed» (системы поддержки принятия решений), «Zels» (Celsus, анализ изображений) и «Trêtye Mnenie» (Третье мнение, анализ рентгеновских снимков), формируют ландшафт. Кроме того, разрабатываются национальные стандарты (ГОСТ) для ИИ в медицине, обеспечивающие качество и безопасность. В области хирургической робототехники и реабилитации используются профессиональные сервисные роботы для повышения точности и внедрения новых методов лечения. Центр передового опыта в области роботизированной хирургии компании Medsi является примером таких специализированных учреждений, хотя подробная информация о конкретных российских роботизированных системах в этой области ограничена.
• Другие сектора: Помимо промышленности и здравоохранения, ИИ и робототехника используются и в других гражданских секторах. В логистике тестируются и внедряются автоматизированные системы складирования и дроны для доставки. В финансовой сфере банки все чаще предлагают решения с поддержкой ИИ, например, для оценки кредитоспособности или взаимодействия с клиентами. Хотя информация в приведенных фрагментах в основном относится к немецким инициативам по созданию кампусов ИИ, подготовка специалистов по ИИ также является заявленной целью в России для продвижения использования ИИ в образовании и других секторах. Сельское хозяйство — еще один сектор, где использование роботов растет для повышения эффективности и противодействия нехватке рабочей силы. Более спорной областью применения является широкое использование систем распознавания лиц и видеонаблюдения на основе ИИ, которые часто внедряются за счет государственного финансирования и вызывают вопросы о конфиденциальности данных и гражданских свободах.

Военное применение

Военный сектор является основным двигателем и приоритетной областью применения ИИ и робототехники в России. Российское военное руководство рассматривает ИИ как ключевую технологию современной войны, обещающую решающие тактические и стратегические преимущества. Опыт конфликта на Украине еще больше подчеркнул важность ИИ в военном контексте и ускорил усилия России в этой области. Значительные государственные средства инвестируются в исследования и разработки в области военного ИИ. В августе 2023 года Министерство обороны России объявило о работе над более чем 500 проектами, связанными с ИИ, из которых 222 должны быть завершены к концу года. Ключевые области применения военного ИИ включают:

• Беспилотные системы/дроны: Одно из направлений — интеграция искусственного интеллекта в дроны, такие как ZALA Lancet. Эти дроны должны быть способны автономно искать, идентифицировать и поражать цели, в том числе в роях. Одна из целей — разработка дронов, невосприимчивых к средствам радиоэлектронной борьбы (РЭБ).
• Автономные системы вооружения (АСУ): Россия продолжает разработку автономных танков и других систем вооружения и пока не осудила потенциальное применение АСУ.
• Командование, управление, связь, вычисления, разведка, наблюдение и рекогносцировка (C4ISR): искусственный интеллект используется для сбора, обработки и систематизации больших объемов данных, что позволяет принимать более быстрые и обоснованные решения на поле боя.
• Радиоэлектронная борьба (РЭБ): Интеграция искусственного интеллекта в системы РЭБ, такие как система РБ-109А «Былина», направлена ​​на ускорение принятия собственных решений и нарушение возможностей противника.
• Противовоздушная и противоракетная оборона (ПВО-ПРО): системы управления огнём с поддержкой ИИ в таких системах, как «Панцирь» С-1, С-300 и С-400, предназначены для повышения эффективности обнаружения и уничтожения вражеской авиации.
• Информационная война/кибервойна: ИИ используется для операций в информационном пространстве, например, для проникновения в социальные сети, автоматического создания и распространения дезинформации (включая дипфейки) и для нарушения работы систем связи противника.

Специализированные организации, такие как Военный технополис «Эра» в Анапе, государственная компания АО «Русэлектроника» и авиастроительное предприятие ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация», отвечают за разработку ИИ для военных целей. Конфликт на Украине служит полигоном и катализатором: он не только предоставляет реальные оперативные данные, но и создает насущную потребность, которая может быстро ускорить развитие в определенных нишевых областях (беспилотники, радиоэлектронная борьба, противовоздушная оборона). Однако такой акцент на неотложных военных потребностях может отвлечь ресурсы от долгосрочных фундаментальных исследований или более широкого применения ИИ в гражданской сфере.

Космические путешествия (Роскосмос)

Российское космическое агентство «Роскосмос» также является ключевым игроком и областью применения искусственного интеллекта и робототехники. «Концепция развития регулирования отношений в области ИИ и робототехники до 2024 года» прямо предписывает «Роскосмосу» учитывать эти технологии при разработке государственной политики и нормативных актов. Цифровизация и использование ИИ являются центральными элементами стратегии модернизации «Роскосмоса». Области применения ИИ и робототехники в российском космическом секторе включают:

• Тематическая обработка спутниковых снимков и бортовая обработка данных на космических аппаратах.
• Мониторинг, диагностика и контроль технического состояния космических аппаратов.
• Автономное управление отдельными космическими аппаратами и целыми многоспутниковыми группировками.
• Интеллектуальные системы для поддержки принятия проектных решений и создания цифровых двойников ракетной и космической техники.
• Использование навигационной системы ГЛОНАСС, систем технического зрения и искусственного интеллекта позволит занять лидирующие позиции в области беспилотных технологий в космосе.
• Комплексная цифровизация всех процессов, от разработки ракет и моделирования процессов до финансового управления участвующими компаниями.

Конкретные проекты и разработки иллюстрируют эти усилия. Например, НПО «Энергомаш», ведущий производитель ракетных двигателей, реализует проект «Технологии цифрового проектирования и производства», который включает модули управления жизненным циклом продукта (PLM) для управления инженерными, проектными и технологическими данными. Гуманоидный робот Ф-850, также известный как «Фёдор», был отправлен на Международную космическую станцию ​​(МКС) в рамках экспериментов. Новый российский исследовательский модуль «Наука» для МКС оснащен европейской роботизированной рукой (ERA), которая обеспечивает российскому сегменту станции передовую роботизированную поддержку при выходах в открытый космос. Кроме того, Роскосмос также разрабатывает роботов для решения конкретных задач, таких как тушение пожаров в космосе и поисково-спасательные операции для космонавтов. Исследование космоса является традиционно сильным высокотехнологичным сектором для России, и использование ИИ и робототехники направлено на повышение эффективности, снижение затрат и создание новых профилей миссий. Эти разработки часто имеют потенциал двойного назначения и могут служить как гражданским, так и военным целям, что соответствует стремлению России к технологическому суверенитету и национальной безопасности.

Примеры применения и влияние ИИ/робототехники в российской промышленности

Примеры применения и влияние ИИ/робототехники в российской промышленности – Изображение: Xpert.Digital

Применение искусственного интеллекта и робототехники уже достигло значительных успехов и оказало ощутимое влияние на российскую промышленность. В металлургическом секторе компания «Северсталь» оптимизирует травильную установку и контролирует сварные швы с помощью ИИ и нейронных сетей, что приводит к увеличению производительности на 5% и сокращению количества незамеченных дефектов на 30%. Компания ММК повышает эффективность внутренней транспортировки за счет управления доменной печью и оптимизации маршрутов с помощью ИИ, снижая расход кокса на 5 кг/т, повышая производительность на 2,5% и сокращая транспортные расстояния на 7%. Компания НЛМК использует машинное обучение для прогнозной диагностики оборудования и контроля загрузки руды, сокращая незапланированные простои на 20% и затраты на ремонт на 15%, одновременно увеличивая объем транспортировки руды на 2%.

В нефтегазовой отрасли «Газпром Нефть» использует предиктивную аналитику для технического обслуживания насосов и анализ изображений на основе ИИ для контроля качества нефтепродуктов. Это позволило сэкономить 100 миллионов рублей в год за счет снижения затрат на ремонт и точности до 97%, а также ускорения проверок в шесть раз. В химической отрасли компания «Сибур» достигает 85% точности прогнозирования текучести кадров за трехмесячный период с помощью машинного обучения. В атомной энергетике и машиностроении, представленных «Росатомом», также используются ИИ и нейронные сети для более эффективной оценки эффективности работы персонала. Одновременно ведется работа над массовым производством промышленных роботов, стремящихся к 50% доле рынка и 30% более объективным оценкам.

В машиностроении и производстве труб ЧКПЗ в сотрудничестве с «Робот-заводом» все чаще использует роботизированные комплексы и так называемые «теневые цеха» с решениями по автоматизации, стремясь занять лидирующие позиции в мире в области робототехники. Оборонный и высокотехнологичный сектор, в частности, представленный «Ростехом», использует ИИ и компьютерное зрение для повышения точности контроля качества стальных деталей, используемых в аэрокосмической отрасли, до 97%, при этом проверки проводятся в шесть раз быстрее.

В заключение, это демонстрирует, насколько широко и успешно ИИ и робототехника используются в различных секторах российской промышленности для повышения производительности, снижения затрат и устойчивого повышения эффективности.

Вызовы и препятствия на пути развития

Несмотря на амбициозные цели и государственную поддержку, развитие и внедрение искусственного интеллекта и робототехники в России сталкиваются со значительными проблемами и препятствиями. К ним относятся влияние международных санкций, внутренние структурные проблемы и ограничения в финансировании.

Влияние международных санкций

Международные санкции, введенные против России, особенно после 2014 года и в масштабах всей страны с 2022 года, оказали глубокое влияние на высокотехнологичный сектор, включая искусственный интеллект и робототехнику.

• Доступ к западным высоким технологиям: Россия была и остается сильно зависимой от зарубежного оборудования, в частности, высокопроизводительных микросхем (GPU) и другой специализированной электроники из США, Тайваня и Южной Кореи, для обучения и работы алгоритмов искусственного интеллекта. Санкции резко затруднили или полностью заблокировали прямой доступ к этим критически важным компонентам. Это затрагивает не только оборудование, но и специализированное программное обеспечение. Такие программы, как MATLAB/Simulink, которые считались де-факто отраслевым стандартом в российской аэрокосмической и высокотехнологичной отраслях, теперь практически недоступны. То же самое относится к программным решениям от международных корпораций, таких как Siemens, KUKA, ABB и Bosch, которые были ключевыми технологическими партнерами до введения санкций. Санкции прямо направлены на то, чтобы лишить Россию доступа к зарубежным технологиям, что приводит к росту затрат, особенно для военных целей. Это приводит к дефициту электронных компонентов, программного обеспечения и оптических линз, необходимых для высокотехнологичных систем вооружения, а также для гражданских приложений искусственного интеллекта. Компании, включенные в санкционные списки, могут получить доступ к технологиям США только по специальным лицензиям, однако в отношении таких лицензий действует общее предположение об отказе. Эти правила распространяются также на дочерние компании компаний, находящихся под санкциями. В ответ Россия пытается обойти санкции посредством параллельного импорта, например, через третьи страны, такие как Турция, Объединенные Арабские Эмираты или Китай, а также путем активизации сотрудничества со странами, классифицируемыми как «дружественные». Анализы показывают, что эффективность санкций ограничена тем фактом, что Россия продолжает находить способы доступа к западным высоким технологиям, иногда даже через дочерние компании компаний ЕС в третьих странах.
• Цепочки поставок компонентов и импортозамещение: До 2022 года российский рынок промышленных роботов на 95-100% зависел от импорта. После ухода западных брендов, таких как KUKA, FANUC и ABB, китайские производители, такие как EFORT, CRP и Estun, попытались заполнить этот пробел. Однако локализация производства роботов и критически важных компонентов представляет собой огромную проблему. Даже ведущие отечественные производители в 2024 году часто достигали в среднем лишь 35-40% локализации ключевых компонентов, таких как серводвигатели, редукторы и элементы управления. Высокие затраты на собственную разработку и закупку отдельных деталей на мировом рынке часто делают российскую робототехнику неконкурентоспособной по сравнению с ее зачастую более дешевыми китайскими аналогами. Кроме того, затраты на интеграцию роботов в России сравнительно высоки, достигая до 50% от общей стоимости робота (по сравнению с примерно 10% на международном уровне). Несмотря на наличие государственных программ по содействию импортозамещению и локализации, таких как начало массового производства манипуляторов Promobot M13 в Перми или разработка программного обеспечения для визуального контроля качества радиоэлектроники компанией «Radar mms», данные об импорте свидетельствуют о том, что потребление робототехники сохранилось на уровне 2021 года благодаря переходу к новым поставщикам, несмотря на пессимистичные прогнозы некоторых аналитиков, предсказывавших резкий спад на рынке в 2022 году.

Таким образом, санкции действуют как обоюдоострый меч: с одной стороны, они серьезно ограничивают доступ к критически важным технологиям и международному ноу-хау, что замедляет темпы развития в краткосрочной и среднесрочной перспективе и потенциально увеличивает технологический разрыв с ведущими странами. С другой стороны, они вынуждают уделять больше внимания внутреннему развитию и поиску альтернативных партнеров, особенно Китая. В долгосрочной перспективе это может привести к созданию более устойчивой, хотя и потенциально технологически отличающейся и в некоторых отношениях зависимой, отечественной промышленности.

Нехватка квалифицированных работников и эмиграция квалифицированных работников

Еще одним серьезным препятствием для развития ИИ и робототехники в России является нехватка квалифицированных специалистов и эмиграция талантов. Наблюдается дефицит людей, изучающих ИИ, исследующих новые методы или применяющих алгоритмы ИИ на практике. Несмотря на историческое наследие советской системы образования в области STEM-дисциплин, Россия часто значительно отстает от других развитых стран мира по показателям высокотехнологичных исследований и количеству университетских дипломов в области технологий. Многие российские выпускники вузов с квалификацией, связанной с ИИ, ищут возможности за рубежом, особенно на Западе, из-за значительно более привлекательных зарплат и лучших карьерных перспектив. Согласно отчетам, российские разработчики зарабатывают в среднем лишь около четверти своих американских коллег. Ежегодно страну покидают более 100 000 россиян, значительная часть которых имеет высшее образование. Внезапный уход крупных международных IT- и высокотехнологичных компаний из России после февраля 2022 года в сочетании с ускоренной утечкой мозгов может серьезно ослабить отечественную сферу исследований и разработок в области ИИ на долгие годы вперед. Эта «утечка мозгов» — это не только потеря отдельных специалистов, но и утрата инновационного потенциала, предпринимательских инициатив и международных связей, что препятствует развитию активного сообщества в области искусственного интеллекта и передаче знаний. Даже масштабные государственные инвестиции в новые образовательные и исследовательские центры вряд ли смогут компенсировать эту качественную потерю опытных высококвалифицированных специалистов и исследователей с международными связями. Также наблюдается критическая нехватка квалифицированных специалистов в области промышленной робототехники, включая инженеров-программистов, техников по настройке и системных интеграторов; до 30% вакансий в сфере промышленной автоматизации остаются незаполненными.

Зависимость от зарубежного оборудования и программного обеспечения

Упомянутая выше сильная зависимость от импортного оборудования, особенно высокопроизводительных микросхем и графических процессоров, а также от специализированного зарубежного программного обеспечения, остается ахиллесовой пятой российских амбиций в области искусственного интеллекта и робототехники. Отечественная электронная промышленность сравнительно невелика и в основном ориентирована на конкретные военные приложения, а не на массовое производство универсальных компонентов, необходимых для широкомасштабного развития ИИ. Хотя локализация программного обеспечения, например, систем SCADA, модулей компьютерного зрения или цифровых двойников, является заявленной целью и новым направлением развития, она все еще находится на ранней стадии. Невозможность доступа к устоявшимся международным программным пакетам, таким как MATLAB/Simulink, представляет собой серьезную проблему для целых отраслей, таких как авиация, поскольку эти программы были глубоко интегрированы в процессы разработки и производства. Хотя использование китайских технологий для замены западного импорта может помочь закрыть лазейки в санкциях в краткосрочной перспективе, оно несет в себе риск создания новых, долгосрочных зависимостей. Это может ограничить возможности России по созданию по-настоящему суверенной и диверсифицированной технологической базы, потенциально подчинив её стратегическим интересам и технологической стратегии Китая.

Ограничения в финансировании и инвестиционный климат

Несмотря на то, что российское государство выделяет значительные ресурсы на стратегические проекты в области ИИ, существуют также ограничения в финансировании и структурные проблемы в инвестиционном климате. Государственные расходы на развитие технологий, особенно в оборонном секторе для исследований в области ИИ, считаются относительно низкими по международным стандартам (по сообщениям, всего 12-36 миллионов долларов США в год на исследования в области ИИ в Министерстве обороны, по сравнению с миллиардами в США и Китае). Частный сектор, являющийся ключевым двигателем инноваций в области ИИ во многих странах, в России страдает от десятилетия низкого экономического роста, неблагоприятной среды для венчурного капитала и судебной системы, воспринимаемой как политически уязвимая для влияния. Эти факторы сдерживают частные инвестиции и препятствуют развитию динамичной экосистемы стартапов. Пандемия COVID-19 еще больше сократила первоначально запланированное государственное финансирование проектов в области ИИ. В области промышленной робототехники высокие первоначальные затраты на проекты ограничивают спрос со стороны малых и средних предприятий (МСП). Доступ к кредитам и государственным субсидиям часто ограничен для компаний, которые еще не демонстрируют высокий уровень цифровой зрелости. Несоответствие между амбициозными целями национальных стратегий (например, попадание в пятерку лучших в мире по показателям ИИ) и реальными проблемами (санкции, нехватка квалифицированных кадров, дефицит финансирования) указывает на существенный разрыв в реализации. Успех российской программы развития ИИ и робототехники во многом будет зависеть от того, насколько эффективно государственные меры смогут решить эти глубоко укоренившиеся структурные проблемы и удастся ли создать более благоприятную среду для инноваций в частном секторе.

Ключевые вызовы для развития ИИ и робототехники в России и их влияние

Ключевые проблемы развития ИИ и робототехники в России и их влияние – Изображение: Xpert.Digital

Развитие искусственного интеллекта и робототехники в России сталкивается с многочисленными проблемами в различных секторах. Санкции, в частности, ограничение доступа к аппаратному обеспечению, такому как графические процессоры, микрочипы и специализированная электроника, приводят к росту затрат и препятствуют прогрессу в исследованиях в области ИИ, военном ИИ, промышленной робототехнике и высокотехнологичном производстве. Для противодействия этому Россия прибегает к таким мерам, как параллельный импорт, импортозамещение и сотрудничество с Китаем и другими «дружественными» странами. На уровне программного обеспечения санкции также препятствуют доступу к стандартным системам, таким как MATLAB и продукция Siemens, что в первую очередь затрагивает авиацию, высокотехнологичные отрасли, исследования и разработки, а также промышленную робототехнику. Россия реагирует на это, разрабатывая собственные программные альтернативы, используя решения с открытым исходным кодом и сотрудничая с Китаем; однако такие программы, как SimInTech, призванные заменить Simulink, пока не получили широкого распространения.

Еще одна проблема — нехватка квалифицированных кадров, усугубляемая эмиграцией высококвалифицированных IT-специалистов и исследователей. Это затрагивает всю экосистему ИИ и робототехники, от фундаментальных исследований до практического применения. Контрмеры, такие как государственные образовательные программы, продвижение программ обучения в области ИИ и стимулы к возвращению в Россию, пока имеют лишь ограниченный эффект. Кроме того, зависимость от импортных компонентов затрудняет локализацию производства и приводит к высоким затратам на отечественное развитие. Российские производители промышленных роботов и системные интеграторы испытывают конкурентные недостатки по сравнению с такими странами, как Китай. Правительство решает эту проблему с помощью программ поддержки локализации и развития отечественных производственных мощностей, например, через такие компании, как Robot Plant и Promobot.

Национальные условия финансирования также представляют собой препятствие: объем частных венчурных инвестиций остается низким, в то время как высокие затраты особенно сильно обременяют малые и средние предприятия (МСП), а государственное финансирование сократилось из-за экономических кризисов. Это в первую очередь затрагивает стартапы в области ИИ, МСП в секторе робототехники и гражданские исследования в области ИИ. Россия пытается преодолеть эти препятствия с помощью государственных грантов, субсидий и сотрудничества с государственными банками, такими как Сбербанк, и все больше полагается на государственно-частное партнерство (ГЧП). Наконец, наблюдается недостаток быстрого внедрения инноваций в экономике. Консервативная корпоративная культура и медленное, широкомасштабное внедрение новых технологий, особенно в МСП, препятствуют прогрессу. Для решения этой проблемы запускаются государственные программы цифровой трансформации и развития центров передового опыта.

Международное сотрудничество и конкуренция

Развитие искусственного интеллекта и робототехники в России неразрывно связано с международной обстановкой, характеризующейся как острой конкуренцией, так и стратегическим сотрудничеством. Геополитическая ситуация привела к существенной перестройке партнерских отношений России.

Позиция России в глобальном соревновании в области искусственного интеллекта и робототехники

В глобальном дискурсе Россия воспринимается как ключевой игрок в конкуренции за лидерство в области искусственного интеллекта и робототехники, особенно наряду с доминирующими державами — США и Китаем. Это восприятие подкрепляется активной риторикой Москвы и заявленным приоритетом развития ИИ как в гражданской, так и в военной сферах. Национальная стратегия в области ИИ четко определяет цель: российские технологии ИИ должны занять значительную долю мирового рынка, а Россия должна войти в пятерку лучших стран мира по ключевым показателям ИИ к 2030 году. Несмотря на эти амбициозные цели и некоторый прогресс, например, усилия по значительному увеличению числа промышленных роботов, используемых в стране, российские эксперты также признают, что в настоящее время страна отстает от США и Китая по широкому спектру технологических возможностей и инновационному потенциалу своей экосистемы. Такие проблемы, как зависимость от зарубежного высокопроизводительного оборудования, сравнительно небольшая и недостаточно финансируемая экосистема стартапов, а также продолжающаяся утечка квалифицированных кадров, оказывают долгосрочное негативное влияние на глобальную конкурентоспособность России. Таким образом, фактическая позиция России в глобальной конкуренции в области искусственного интеллекта скорее соответствует положению «нишевого игрока» со специфическими сильными сторонами в приоритетных для государства, зачастую имеющих военное значение, чем положению всеобъемлющего глобального конкурента, способного конкурировать с США или Китаем по широте технологий и применений ИИ.

Стратегические партнерства и их перестройка

В свете геополитического противостояния с Западом и вытекающих из этого санкций Россия существенно переориентировала свое международное научно-техническое сотрудничество. Это развитие является не столько чисто стратегическим выбором, сколько реакцией на внешнее давление, направленной на смягчение негативных последствий изоляции и развитие альтернативных источников технологий и ноу-хау.

• Китай: Сотрудничество с Китайской Народной Республикой в ​​области искусственного интеллекта, робототехники и других высоких технологий приобрело для России первостепенное, даже экзистенциальное значение, особенно после 2014 года и все больше с 2022 года. В «Дорожной карте российско-китайского сотрудничества в области науки, техники и инноваций на период 2020–2025 годов» в качестве приоритетных направлений определены цифровые технологии, большие данные, искусственный интеллект и телекоммуникации. Совместная российско-китайская рабочая группа по высоким технологиям и инновациям определила искусственный интеллект в качестве приоритетного направления совместных исследовательских проектов (по состоянию на июнь 2023 года). Конкретные формы сотрудничества включают совместные исследовательские проекты, создание совместных научных центров и лабораторий (например, Российско-китайский исследовательский центр цифровой экономики), активизацию академического обмена, а также создание совместных программ и учреждений высшего образования. Примерами совместных проектов являются разработка электромобиля «Атом» с участием китайских партнеров и лабораторных комплексов, планируемое сотрудничество в рамках Международной арктической станции «Снежинка» в таких областях, как робототехника и искусственный интеллект, а также амбициозный проект совместной пилотируемой лунной станции, оснащенной ядерным реактором. Для финансирования подобных проектов также были созданы совместные фонды, такие как «Российско-китайский фонд научно-технических инноваций». Однако наблюдатели считают это партнерство все более асимметричным в пользу Китая. Россия во многих технологических областях более зависима от Китая, чем наоборот. Кроме того, китайские компании, сотрудничающие с российскими партнерами, должны учитывать риск вторичных санкций со стороны западных государств, которые могут особенно осложнить совместные проекты в цифровой экономике и чувствительных технологиях. Эта новая, сильная зависимость от Китая потенциально может поставить под угрозу долгосрочную стратегическую автономию России.
• Индия и страны БРИКС: Наряду с Китаем, Россия активно стремится к технологическому сотрудничеству с Индией и другими странами БРИКС (Бразилией, Южной Африкой и новыми членами). Соглашение с Индией о научно-техническом сотрудничестве вступило в силу в январе 2024 года. Российская организация «Иннопрактика» планирует открыть в Индии центр для российских IT-компаний с целью содействия сотрудничеству и облегчения доступа на индийский рынок. Обе стороны подчеркивают потенциал расширения сотрудничества между Москвой и Нью-Дели в перспективных областях, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления. Совместные проекты с Индией уже существуют в области морских исследований, например, разработка модуля для микросейсмического зондирования. Группа БРИКС в целом стремится к укреплению экономического и технологического сотрудничества, в том числе с целью снижения зависимости от доллара США в международной торговле («дедолларизация»), при этом ключевую роль играют искусственный интеллект и цифровые технологии.
• Беларусь и другие страны СНГ: в обновленной научно-технической стратегии России в качестве цели четко определено ускоренное сотрудничество с Беларусью, государствами Содружества Независимых Государств (СНГ) и другими зарубежными государствами, классифицируемыми как «дружественные». Существует дорожная карта развития аддитивных технологий (3D-печати) совместно с Беларусью, а также планы по созданию совместного центра передового опыта. Российская государственная корпорация «Росатом» сотрудничает с Беларусью в области робототехники и 3D-печати и поддерживает обучение белорусских студентов в России. Также ведутся совместные проекты в области цифровых решений, такие как разработка математических симуляторов для электростанций.
• Другие «дружественные страны»: Россия активно стремится к расширению технологического сотрудничества с рядом других стран, включая авторитарные государства, такие как Иран, Египет и Куба, а также страны Евразийского экономического союза (например, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан) и некоторые государства АСЕАН, такие как Вьетнам и Малайзия. Для содействия этому сотрудничеству в российских посольствах в этих странах назначены специальные «цифровые атташе».
• Международные организации: До масштабного ужесточения санкций в 2022 году Россия стремилась к активному участию в разработке международных норм и стандартов в области искусственного интеллекта и робототехники в рамках таких организаций, как ОЭСР, Совет Европы и Организация Объединенных Наций. В настоящее время эти возможности крайне ограничены.

Акцент на сотрудничестве внутри таких блоков, как БРИКС и Евразийский экономический союз, в области искусственного интеллекта и робототехники можно также рассматривать как попытку создания альтернативных технологических стандартов и экосистем, менее зависимых от норм и платформ, доминирующих на Западе. Это часть более широкой российской стратегии по созданию «многополярного» мирового порядка, которая также призвана проявиться в технологической сфере.

Влияние геополитической ситуации на научное сотрудничество

Резкое изменение геополитической ситуации с февраля 2022 года оказало глубокое влияние на международное научно-техническое сотрудничество России.

• Разрыв с Западом: Вторжение в Украину и последующие масштабные санкции привели к почти полному прекращению научно-технического сотрудничества с западными странами. Это влияет на доступ к западным технологиям, передовому программному обеспечению, критически важным компонентам и устоявшимся исследовательским проектам. Этот разрыв представляет собой важный поворотный момент, поскольку ранее западные страны были важными партнерами в области трансфера технологий и совместных исследований.
• Бойкоты и изоляция: Российские ученые и учреждения все чаще сталкиваются с бойкотами и растущей изоляцией в международном научном сообществе. Например, российские команды были исключены из участия в некоторых международных соревнованиях, как это задокументировано на примере соревнований по робототехнике с участием литовских студенческих команд. Сотрудничество в крупных международных проектах, таких как Международная космическая станция (МКС), также стало более сложным и политически напряженным, хотя в некоторых аспектах и ​​в изменившихся условиях оно продолжается.
• Акцент на самодостаточности и новых партнерах: как прямое следствие изоляции и санкций, новая стратегия научно-технического развития России подчеркивает необходимость самодостаточности («технологического суверенитета») и установления партнерских отношений с избранной группой государств, считающихся «дружественными». Эта стратегическая перестройка является попыткой компенсировать негативные последствия западных санкций и найти новые пути для приобретения технологий и знаний.
• Утрата «мягкой силы» и привлекательности: усиление изоляции в научно-технической сфере приводит к заметной потере «мягкой силы» России. Привлекательность страны как международного партнера по сотрудничеству в области исследований и разработок снизилась для многих государств, что может препятствовать ее долгосрочному инновационному потенциалу и способности идти в ногу с мировыми технологическими тенденциями.

Международное сотрудничество России в области искусственного интеллекта и робототехники: партнеры и приоритеты

Международное сотрудничество России в области искусственного интеллекта и робототехники: партнеры и приоритетные направления – Изображение: Xpert.Digital

Международное сотрудничество России в области искусственного интеллекта и робототехники охватывает различные страны-партнеры и организации с разными приоритетами и стратегическими целями. Китай является наиболее важным партнером, особенно в смягчении последствий западных санкций, и предоставляет России доступ к технологиям и рынкам. Это сотрудничество включает в себя совместные научно-исследовательские и опытно-конструкторские проекты, трансфер технологий, обучение, разработку стандартов и инвестиции в цифровые технологии, большие данные, ИИ, телекоммуникации и космический ИИ. Такие проекты, как «Дорожная карта 2020-2025», электромобиль «Атом», международная арктическая станция «Снежинка» и российско-китайский исследовательский центр цифровой экономики, подчеркивают стратегическую важность этого партнерства, в то время как Россия одновременно учитывает риски зависимости.

Индия и страны БРИКС также являются ключевыми игроками, уделяя особое внимание сотрудничеству в области искусственного интеллекта, квантовых вычислений и морских исследований. Многосторонние инициативы, такие как дедолларизация и развитие альтернативных технологических экосистем, направлены на содействие как политической, так и экономической независимости. Такие проекты, как российско-индийское соглашение и хаб «Иннопрактика» в Индии, демонстрируют диверсификацию России на новые рынки.

В странах СНГ, особенно в Беларуси, основное внимание уделяется регионам тесного сотрудничества, таким как 3D-печать, робототехника и цифровые решения для энергетического сектора. Совместно разработанные дорожные карты и обучение белорусских студентов Росатомом укрепляют региональные альянсы и служат полигоном для тестирования общих стандартов.

Наконец, Россия стремится к сотрудничеству с другими «дружественными странами», включая Иран, Египет, Кубу, Евразийский экономический союз (ЕАЭС) и государства АСЕАН, чтобы получить доступ к рынкам, обойти санкции и заручиться политической поддержкой. Эти проекты, часто в узкоспециализированных областях, менее известны широкой публике, но способствуют стратегическому расширению технологического сотрудничества.

Воспользуйтесь обширным пятисторонним опытом Xpert.Digital в рамках комплексного пакета услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости - Изображение: Xpert.Digital

Компания Xpert.Digital обладает глубокими знаниями в различных отраслях. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, точно соответствующие требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Благодаря постоянному анализу рыночных тенденций и мониторингу отраслевых разработок мы можем действовать на опережение и предлагать инновационные решения. Сочетание опыта и экспертных знаний создает добавленную стоимость и обеспечивает нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Более подробная информация здесь:

• Воспользуйтесь преимуществами 5 областей экспертизы Xpert.Digital в одном пакете – всего от 500 евро в месяц

Стремительный шаг России в будущее искусственного интеллекта: возможности, риски и международные перспективы – Изображение: Xpert.Digital

Этические и социальные аспекты

Быстрое развитие и внедрение искусственного интеллекта и робототехники в России поднимает ряд сложных этических и социальных вопросов. Российское государство и различные заинтересованные стороны начали решать эти проблемы путем создания правовых рамок и разработки этических норм.

Правовая и нормативная база

В последние годы Россия приняла ряд законов и политик, регулирующих и способствующих развитию и применению искусственного интеллекта и робототехники. Ключевым документом является «Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года», принятая Постановлением Правительства № 2129-р от 19 августа 2020 года. Эта концепция направлена ​​на преобразование системы регулирования с целью обеспечения создания и применения технологий искусственного интеллекта и робототехники. Она призвана заложить основу для правового регулирования новых общественных отношений и выявить правовые барьеры, препятствующие развитию.

Ключевые принципы данной концепции включают стимулирование технологического развития как основной движущей силы, риск-ориентированный и междисциплинарный подход к регулированию, расширение инструментов совместного и саморегулирования, сильный человекоцентричный подход (человекоцентричный ИИ), стремление к технологическому суверенитету и поддержку конкуренции. Концепция прямо признает необходимость баланса между требованиями к конфиденциальности данных и необходимостью использования данных для обучения систем ИИ. Ключевым механизмом содействия инновациям при одновременном контроле рисков является создание экспериментальных режимов регулирования (ЭРР), часто называемых «регулятивными песочницами». Законодательство в этом отношении было принято в 2020 году, чтобы разрешить тестирование новых технологий в менее строгих условиях регулирования. Министерство экономического развития (МОЭ) было создано в качестве ведущего органа по формированию политики в области ИИ и реализации этих регуляторных подходов. Государственное космическое агентство «Роскосмос» и другие федеральные исполнительные органы также обязаны ориентировать свою политическую и регуляторную деятельность на эту концепцию.

Помимо этой концепции, всеобъемлющие рамки обеспечивают Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года и Стратегия развития информационного общества на 2017-2030 годы. Они дополняются федеральными проектами, такими как «Искусственный интеллект» и «Нормативно-правовая база цифровой среды», которые являются частью Национальной программы «Цифровая экономика». Особое внимание в регулировании уделяется защите персональных данных, интеллектуальной собственности, моральных прав (таких как право на собственное изображение и голос), специальным правилам в отношении рекламы, созданной с помощью ИИ, и запрету распространения определенной информации посредством ИИ. В 2022 году в российский Закон о защите данных были внесены поправки, включающие экстерриториальное положение, согласно которому иностранные организации, обрабатывающие данные российских граждан, подчиняются российскому законодательству, если это делается на основании договора или согласия. Ключевым принципом является запрет на принятие решений, имеющих существенные юридические последствия для человека, исключительно на основании автоматизированной обработки данных без его явного письменного согласия. В отношении ущерба, причиненного использованием систем искусственного интеллекта, применяется общий принцип деликтной ответственности: ответственность лежит на лице (или организации), причинившем ущерб, при условии, что действие представляет собой гражданское правонарушение. Также предпринимаются усилия в области стандартизации. Например, для конкретных приложений ИИ разработаны стандарты ГОСТ, такие как ГОСТ Р 70255-2022 для распознавания дорожных знаков беспилотными системами и ГОСТ Р 70256-2022 для систем удержания полосы движения.

Российский кодекс этики в области ИИ и его применение

Параллельно с правовым регулированием Россия разработала Национальный кодекс этики в области искусственного интеллекта и содействовала его внедрению.

• Принятие и подписавшие стороны: Национальный кодекс этики в сфере ИИ был официально принят 26 октября 2021 года на международном форуме. В число первых подписавших вошли ведущие российские технологические компании и государственные предприятия, такие как СБЕР, Яндекс, МТС, Mail.ru Group (ныне ВК) и Ростелеком. В последующие годы к кодексу присоединились многочисленные другие организации, включая федеральные ведомства, что подчеркивает его широкое признание и обязательный характер.
• Основные принципы кодекса: Кодекс основан на наборе основных принципов, призванных обеспечить ответственное использование ИИ:
  • Ориентация на человека и гуманизм: защита интересов, прав и свобод человека, а также его благополучия, имеет первостепенное значение в разработке и применении ИИ.
  • Уважение к автономии и свободе воли: системы искусственного интеллекта не должны подрывать автономию человека и свободу выбора.
  • Соблюдение законодательства: Разработка и использование ИИ должны соответствовать действующему законодательству.
  • Недискриминация: системы искусственного интеллекта не должны приводить к дискриминации по признаку происхождения, пола, возраста или другим характеристикам.
  • Оценка рисков и оценка воздействия: Потенциальные риски и гуманитарные последствия использования систем искусственного интеллекта должны быть тщательно оценены.
  • Ответственность: При создании и использовании ИИ требуется высокая степень ответственности. Это включает в себя ориентированный на риски подход, осторожность и принцип предотвращения вреда.
  • Прозрачность и идентифицируемость: Взаимодействие людей с системами искусственного интеллекта должно быть прозрачным (идентификация ИИ).
  • Защита данных и информационная безопасность: защита данных и обеспечение информационной безопасности имеют первостепенное значение.
  • Добровольная сертификация: соответствие положениям кодекса может быть проверено посредством процедур добровольной сертификации.
  • Контроль самосовершенствования: Необходимо предусмотреть механизмы для контроля рекурсивного самосовершенствования систем искусственного интеллекта (особенно сильного ИИ).
  • Ответственность человека: ключевой принцип заключается в том, что ответственность за последствия использования ИИ в конечном итоге всегда лежит на людях (разработчиках, операторах, пользователях).
  • Цель и выгода: Технологии искусственного интеллекта следует использовать в соответствии с их предназначением и там, где они приносят очевидную пользу людям и обществу.
  • Приоритет интересов развития над конкуренцией: интересы дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта должны иметь приоритет над чисто конкурентными интересами, которые должны способствовать сотрудничеству и обмену знаниями.
• Внедрение и надзор: Для контроля за соблюдением и дальнейшего развития Кодекса этики была создана специальная Комиссия по этике ИИ. Эта комиссия сформировалась в мае 2022 года по итогам общего собрания должностных лиц, ответственных за этику, и подписантов Кодекса. В ее состав входят представители ведущих технологических компаний (таких как «Яндекс» и «МТС»), университетов («Иннополис») и других организаций. Комиссия работает в различных рабочих группах, ответственных за этическое регулирование ИИ в конкретных секторах. Она также утверждает новых подписантов Кодекса и контролирует соблюдение этических принципов. Существует также Российский комитет по этике ИИ, который служит специализированным консультативным органом для координации российских подходов к международному сотрудничеству в области ИИ в рамках платформы ЮНЕСКО.
• Международные форумы и дискуссии: Россия регулярно организует международные форумы по этике ИИ, такие как форум «Этика искусственного интеллекта: начало доверия» (2021) и «Этика искусственного интеллекта: генерация ГПТ. Красные линии» (2023). Эти мероприятия служат для обмена передовым опытом, обсуждения актуальных этических дилемм и дальнейшего развития нормативно-правовой базы. В рамках этих форумов также разрабатываются инициативы по совершенствованию этической и нормативно-правовой базы для ИИ и формулируются предложения по обновлению Национальной стратегии развития ИИ. Еще один форум запланирован на октябрь 2024 года и послужит платформой для представления мнений российских экспертов по этическим дилемм международному сообществу.

Разработка и внедрение всеобъемлющего кодекса этики, а также создание специальной комиссии свидетельствуют о серьезных усилиях России по созданию основы для ответственного развития ИИ. Однако сильный акцент на «человекоцентричном» подходе в кодексе может противоречить государственным интересам, особенно в областях наблюдения и военного применения. Фактическая эффективность этих этических принципов должна быть продемонстрирована на практике и при разрешении конкретных этических конфликтов.

Публичный дискурс и социальное признание

Восприятие и принятие искусственного интеллекта и робототехники общественностью является ключевым фактором их успешной интеграции. Опросы и исследования позволяют понять надежды и опасения российского населения.

• Опросы, посвященные восприятию ИИ:
  • Согласно опросам, проведенным Всероссийским центром изучения общественного мнения (ВЦИОМ), осведомленность населения России о технологиях искусственного интеллекта высока: 94% россиян заявляют о наличии знаний об ИИ в различной степени. Доля лиц, обладающих целенаправленными знаниями, выросла с 36% в 2022 году до 50%.
  • Половина респондентов (52%) выразила доверие к технологиям искусственного интеллекта. Более половины россиян (55%) заявили о своем желании продолжить обучение в области ИИ в течение следующих двух-трех лет.
  • Что касается использования ИИ в школах, 30% родителей считают его применение в отдельных предметах приемлемым, а 10% уже наблюдают, как их дети используют его в процессе обучения. В качестве основных рисков называются снижение умственной нагрузки (36%), недостаток «живого» общения (31%) и снижение мотивации к обучению (27%).
  • Национальная стратегия в области ИИ (обновленная версия 2024 года) направлена ​​на повышение доверия граждан к технологиям ИИ как минимум до 80% к 2030 году (по сравнению с 55% в 2022 году).
• Обсуждение социальных и экономических последствий:
  • Рынок труда: Российские исследования указывают на двойное воздействие ИИ на рынок труда: с одной стороны, автоматизация приводит к потенциальным увольнениям, особенно в рутинных сферах; с другой стороны, она создает новые рабочие места и повышает квалификационные требования к специалистам. По оценкам, более 20 миллионов работников в России находятся под угрозой автоматизации, что составляет 45,5% от средней численности рабочей силы, что потребует переподготовки, повышения квалификации или смены работы. К наиболее пострадавшим секторам относятся гостиничный и ресторанный бизнес (73% сотрудников), обрабатывающая промышленность (60%) и сельское хозяйство (58%). Образование (27%), ИКТ и научные исследования (35%) и здравоохранение (36%) оказались менее подвержены автоматизации.
  • Неравенство: Существуют опасения, что ИИ может усугубить экономическое неравенство, поскольку высококвалифицированные специалисты получают выгоду от новых технологий, в то время как менее квалифицированные работники сталкиваются с более высоким риском автоматизации.
  • Необходимость адаптации: стремительное развитие ИИ требует от сотрудников адаптации посредством дальнейшего обучения и переподготовки, чтобы оставаться конкурентоспособными. Это включает в себя приобретение навыков, связанных с ИИ, а также компетенций в областях, где ИИ (пока) не может заменить человека, таких как креативность, социальный интеллект и сложное мышление.
• Конкретные области этических проблем:
  • Автономные транспортные средства: Разработка автономных транспортных средств поднимает сложные этические вопросы и в России, особенно в отношении неизбежных сценариев аварий («проблема вагонетки»). Обсуждаются такие критерии, как спасение жизней, защита детей и вопрос о том, следует ли учитывать поведение участников дорожного движения (например, переход улицы на красный свет) при принятии решений искусственным интеллектом. Универсальных решений этих моральных дилемм найти сложно.
  • Защита данных и конфиденциальность: использование ИИ, особенно в системах распознавания лиц и видеонаблюдения, а также необходимость больших наборов данных для обучения моделей ИИ вызывают серьезные опасения по поводу защиты данных. Российское законодательство пытается решить эти проблемы путем внесения поправок в законы о защите данных и акцента на информационном самоопределении.
  • Ответственность и юридическая ответственность: вопрос об ответственности за ошибки в суждениях или ущерб, причиненный системами искусственного интеллекта, является центральным. Российское законодательство придерживается принципа, согласно которому ответственность в конечном итоге лежит на людях. Экспериментальные правовые режимы включают механизмы расследования случаев причинения вреда и корректировки режимов.

Этические и нормативно-правовые аспекты искусственного интеллекта в России

Ключевые этические и нормативные аспекты ИИ в России – Изображение: Xpert.Digital

Этические и нормативные аспекты искусственного интеллекта в России выявляют разнообразные проблемы и подходы. Правовое регулирование включает в себя «Концепцию развития регулирования до 2024 года», Национальную стратегию в области ИИ, а также законы об экспериментальных правовых режимах (ЭПН) и законы о защите данных. Цель состоит в достижении баланса между содействием инновациям и управлением рисками, с упором на адаптацию к быстрому технологическому развитию и обеспечением соблюдения экстерриториальных требований по защите данных. Кодекс этики в области ИИ, подписанный в 2021 году ведущими компаниями и государственными органами, подчеркивает человекоцентричность, недискриминацию, подотчетность и прозрачность. Однако проблемы возникают из-за обязательного характера и возможности принудительного исполнения кодекса, а также потенциальных конфликтов между этическими принципами и государственными или экономическими интересами, такими как слежка. Что касается защиты данных и конфиденциальности, необходимость данных для обучения ИИ вступает в конфликт с защитой частной жизни, особенно при работе с биометрическими данными, такими как распознавание лиц. Правовой основой является поправка 2022 года к Закону о защите данных, которая запрещает автоматическое принятие решений без согласия. Что касается ответственности и обязательств, то здесь действует принцип ответственности человека за ущерб, связанный с ИИ, при этом центральную роль в таких случаях играют правила в рамках Европейских правил землепользования (ELR). Критически важными остаются уточнение цепочки ответственности для сложных автономных систем и разработка страховых решений для рисков, связанных с ИИ. На рынке труда ИИ потенциально может автоматизировать более 20 миллионов рабочих мест, но он также создает новые профессии и требования к квалификации. Национальная стратегия в области ИИ фокусируется на программах переподготовки и повышения квалификации для смягчения социальных последствий структурных изменений и предотвращения цифрового разрыва и «экономики невежества», в то время как система образования должна соответствующим образом адаптироваться. Наконец, общественное признание демонстрирует сочетание высокой осведомленности об ИИ (94%) и скептицизма (52% доверия), с целью повышения доверия до 80% к 2030 году. Информационные кампании и опросы направлены на преодоление таких опасений, как потеря работы и слежка, а также на содействие большей прозрачности и объяснимости систем ИИ.

Тенденции в области исследований и разработок

Направления российской научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельности в области искусственного интеллекта и робототехники во многом определяются национальными стратегиями, имеющимися ресурсами и выявленными потребностями в применении. Анализ приоритетов и ландшафта научных публикаций позволяет получить представление о текущих тенденциях.

Определены ключевые направления исследований в области искусственного интеллекта

Российское правительство и связанные с ним учреждения определили конкретные направления исследований в области искусственного интеллекта в качестве приоритетных для укрепления национальной конкурентоспособности и достижения технологических прорывов.

• Приоритеты, определенные Министерством экономического развития (май 2024 г.):
  • Архитектуры и алгоритмы машинного обучения.
  • Вычисления и управление данными для приложений искусственного интеллекта.
  • Фундаментальные и генеративные модели (например, большие языковые модели).
  • Взаимодействие человека и ИИ, а также системы сотрудничества.
  • Прикладные исследования в науке, образовании и социальной сфере.
• Основные направления деятельности финансируемых государством исследовательских центров в области искусственного интеллекта:
  • Разработка «элементов мощного ИИ» (искусственного общего интеллекта – AGI).
  • Системы управления, принятия решений и (много-)агентные системы.
  • Дальнейшее развитие фундаментальных и генеративных моделей.
  • Президент Путин прямо распорядился, чтобы к 2030 году государство оказывало поддержку центрам искусственного интеллекта, уделяя особое внимание алгоритмам машинного обучения и разработке больших языковых моделей (LLM).
• Применение решений в области искусственного интеллекта в приоритетных секторах (особенно в центре внимания второй волны центров ИИ):
  • здравоохранение
  • Строительство и городская среда
  • Агропромышленный комплекс
  • Транспорт и логистика
  • Цифровая индустрия
  • телекоммуникации
  • Экология и управление окружающей средой
  • туризм
  • электроэнергетическая промышленность
  • угольная промышленность

Такой подход свидетельствует о прагматичной стратегии, направленной как на фундаментальные исследования в стратегически важных областях искусственного интеллекта, так и на быструю трансформацию результатов исследований в конкретные приложения в экономически значимых секторах. Сильный акцент на машинном обучении и генеративных моделях отражает глобальные технологические тенденции, в то время как ориентация на прикладные решения в конкретных отраслях отвечает потребностям национальной модернизации.

Ведущие научные школы и учреждения

Хотя подробный перечень всех ведущих научных школ в области искусственного интеллекта и робототехники выходит за рамки данного отчета, можно выделить некоторые ключевые учреждения и сети, играющие центральную роль в российском научно-исследовательском ландшафте.

• Университеты и научно-исследовательские институты с центрами передового опыта в области ИИ: Как подробно описано в разделе III.A, такие учреждения, как Сколтех, ВШЭ, МФТИ, Университет ИТМО, Университет Иннополис и ИСП РАН, составляют передовые позиции в академических исследованиях в области ИИ, часто имея специализированные центры, созданные в рамках государственных программ финансирования. Эти центры являются не только научно-исследовательскими учреждениями, но и важнейшими площадками для подготовки крайне необходимых специалистов в области ИИ следующего поколения. Институт искусственного интеллекта Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (МГУ) выделяет в качестве своих тематических приоритетов оптимальное управление, дискретную и непрерывную оптимизацию, статистику, машинное обучение и его приложения, а также математическое моделирование. В РТУ МИРЭА (Московском технологическом университете) также находится Институт искусственного интеллекта с многочисленными лабораториями, например, по цифровым и аддитивным технологиям в машиностроении или лазерным технологиям.
• Отраслевые научно-исследовательские институты: Помимо университетских центров, существуют специализированные научно-исследовательские институты, которые проводят исследования в области ИИ для конкретных секторов, например, в здравоохранении (Национальный медицинский научно-исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина, Национальный медицинский научно-исследовательский центр им. Алмазова) или в военно-промышленном комплексе (Технополис ЕРА).
• Промышленные исследования и корпоративные лаборатории: Крупные технологические компании, такие как Сбербанк и Яндекс, имеют собственные обширные научно-исследовательские подразделения, которые вносят значительный вклад в разработку прикладных решений на основе ИИ. «Альянс искусственного интеллекта», объединяющий ведущие компании, такие как Сбербанк, Газпром Нефть, Яндекс, ВК и другие, играет важную роль в продвижении развития ИИ и сотрудничестве с научными центрами.
• Национальный центр развития искусственного интеллекта (НЦРИ/НЦРИИ): Расположенный в составе правительства Российской Федерации и часто сотрудничающий с ВШЭ, этот центр играет роль в координации, анализе и популяризации ИИ. Например, он выпускает отчеты о публикационной активности и общем состоянии развития ИИ в России.

Российский ландшафт НИОКР в области искусственного интеллекта и робототехники характеризуется сочетанием традиционно сильных школ математики и естественных наук, недавно созданных специализированных центров ИИ и научно-исследовательских работ крупных (государственных) предприятий. Наблюдается заметная тенденция к большей ориентации исследований на прикладные проблемы и национальные приоритеты, отчасти обусловленная логикой государственного финансирования и стремлением к быстрой коммерциализации и внедрению. Однако международная изоляция в конечном итоге может негативно сказаться на качестве и масштабах фундаментальных исследований, если обмен с мировым научным сообществом останется ограниченным.

Анализ публикационной активности и заявок на патенты

Активность научных публикаций и количество заявок на патенты являются важными показателями интенсивности исследований и инновационного потенциала страны в области искусственного интеллекта и робототехники.

• Публикационная деятельность:
  • В отчете Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИ) за июль 2024 года показано, что количество публикаций российских авторов на ведущих международных конференциях по ИИ (A*) увеличилось на 70% в период с 2019 по 2023 год. В 2023 году такие публикации были подготовлены 276 российскими авторами. Также следует отметить, что число иностранных авторов, связанных с российскими организациями, в 2023 году увеличилось в шесть раз по сравнению с 2019 годом, достигнув 18 человек.
  • Географически Москва и Санкт-Петербург традиционно являются ведущими центрами публикаций по искусственному интеллекту в России. Среди организаций, управляющих исследовательскими центрами в области ИИ, наибольшую публикационную активность демонстрируют Сколтех (30% публикаций с рейтингом A*) и Высшая школа экономики (ВШЭ) (29%).
  • Научная электронная библиотека eLibrary.Ru, основанная в 1998 году при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), служит важной платформой для российских научных публикаций, в том числе в области искусственного интеллекта и робототехники.
  • В отчете Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ («Искусственный интеллект в России: технологии и рынки», опубликованном в 2025 году за период 2022-2024 гг.) также анализируется научно-исследовательская и изобретательская деятельность, а также типичные примеры использования и барьеры на пути внедрения.
• Заявки на патенты:
  • Хотя в предоставленных материалах ограничены конкретные сводные данные о заявках на российские патенты в области искусственного интеллекта и робототехники, патентная активность упоминается как важный показатель инноваций.
  • В военной сфере важность патентов на новые системы вооружения с поддержкой искусственного интеллекта очевидна.
  • Международные сравнения показывают, что Китай и США являются мировыми лидерами по количеству заявок на патенты в области искусственного интеллекта. Россия стремится улучшить свои позиции в этой сфере.
  • Наблюдаются признаки концентрации «цифровых» патентов в руках нескольких крупных игроков в России. Например, около 76% действующих российских патентов на изобретения в цифровой сфере и почти 95% патентов на промышленные образцы в этом секторе принадлежат трем ведущим компаниям: «Яндекс», «Лаборатория Касперского» и «Сбер».

Увеличение числа публикаций на конференциях высокого уровня свидетельствует о росте исследовательской активности и улучшении качества российских исследований в области ИИ. Однако концентрация публикаций в нескольких ведущих учреждениях и городских центрах отражает упомянутую выше региональную концентрацию научно-технического потенциала. Относительно небольшое число иностранных соавторов, несмотря на его увеличение, может быть показателем все еще ограниченного международного взаимодействия или последствий геополитической изоляции. Для получения более полной картины инновационной деятельности необходимы всесторонние данные о патентной активности, особенно в области ИИ и робототехники. Ориентация на прикладные исследования и разработки, обусловленная национальными стратегиями и потребностями государственных предприятий, может привести к большему акценту на постепенных инновациях и конкретных решениях проблем, в то время как прорывные фундаментальные исследования могут получать меньше внимания.

Публикационная активность российских специалистов в области ИИ (А-конференции, 2019-2023)

В период с 2019 по 2023 год публикационная активность российских специалистов в области ИИ на конференциях высшего уровня выросла на 70%. В 2023 году число российских авторов достигло 276, а число иностранных авторов, шестикратно увеличившихся по сравнению с 2019 годом, составило 18. Среди ведущих учреждений можно отметить Сколтех с долей 30% и ВШЭ с 29%. Публикации в 2023 году были сосредоточены преимущественно в Московской и Санкт-Петербургской областях.

Искусственный интеллект и робототехника в России: между технологическим прорывом и международными ограничениями

Будущее развитие искусственного интеллекта и робототехники в России будет определяться сложным сочетанием амбициозных национальных целей, влиянием международных санкций, стремлением к технологическому суверенитету и перестройкой международных партнерских отношений.

Официальные правительственные цели и прогнозы

Обновленная Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года и Стратегия научно-технического развития до 2030 года устанавливают амбициозные цели для сектора искусственного интеллекта и робототехники. К ним относятся, как уже подробно описано в разделе II.A:

• Значительный рост объема рынка решений в области искусственного интеллекта (до 60 миллиардов рублей к 2030 году).
• Пятикратное увеличение числа ежегодных выпускников университетов, специализирующихся на искусственном интеллекте (до 15 500).
• Практически повсеместное внедрение ИИ в приоритетных секторах экономики (от 12% до 95%).
• Значительный вклад ИИ в национальный ВВП (11,2 триллиона рублей к 2030 году).
• Позиции России в числе 5 ведущих стран мира по ключевым показателям в области искусственного интеллекта.

В области робототехники Россия ставит перед собой цель увеличить количество используемых промышленных роботов с 10 000 (2024 г.) до 95 000 и занять 25-е место в мире по плотности роботов к 2030 году. К концу 2025 года прогнозируется увеличение числа действующих промышленных роботов до 16 000–17 000, а плотность роботов составит 25–30 единиц на 10 000 работников. Эти официальные цели свидетельствуют о сильной политической воле к тому, чтобы сделать искусственный интеллект и робототехнику ключевыми двигателями модернизации и роста. Однако реализация этих целей в значительной степени зависит от преодоления проблем, обсуждавшихся в разделе V.

Экспертные анализы и оценки от аналитических центров

Независимые эксперты и аналитические центры рисуют более тонкую картину будущих перспектив.

• Рост рынка робототехники: Аналитики MarketsandMarkets прогнозируют ежегодный рост мирового рынка промышленных роботов на 11,7% до 2029 года, при этом наиболее популярными останутся промышленные, складские и медицинские роботы. В частности, в России ожидается дальнейший рост спроса на промышленных роботов, несмотря на санкции, обусловленный государственной поддержкой, усилиями по локализации и необходимостью решения проблемы нехватки рабочей силы и повышения производительности. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЗМАКП) предлагает активизировать промышленную роботизацию для ускорения экономического роста, указывая на значительное отставание России (11 роботов на 10 000 работников в 2023 году) по сравнению с такими странами, как Южная Корея (1012), Китай (470) и США (295).
• Рынок ИИ в России: Согласно анализу Центра компетенций МФТИ по искусственному интеллекту, российский рынок ИИ вырос на 37% в 2023 году, достигнув объема в 900 миллиардов рублей, при этом государственное финансирование составило 9,2 миллиарда рублей. Однако венчурные инвестиции оставались низкими — на уровне 10 миллионов долларов США. Другие оценки, например, от Statista, оценивают российский рынок ИИ в 5 миллиардов долларов США, что некоторые эксперты считают более реалистичным, поскольку анализ МФТИ может не включать напрямую доходы, связанные с ИИ. Прогнозируется, что инвестиции в стартапы в сфере ИИ увеличатся до 33 миллионов долларов США в 2024 году. По данным Ассоциации больших данных (АБД), общий объем рынка больших данных и ИИ в России в 2024 году достиг примерно 320 миллиардов рублей. Эксперты ожидают дальнейшего роста в 2025 году, обусловленного государственными контрактами и крупномасштабными корпоративными внедрениями, но подчеркивают зависимость от макроэкономической стабильности и необходимость увеличения участия частного капитала.
• Влияние санкций: Санкции и вызванная ими утечка мозгов оказывают значительное влияние на высокотехнологичную экономику России, последствия которого могут сохраняться в течение многих лет. Доступ к полупроводникам и микропроцессорам серьезно ограничен, что сказывается на военных высокотехнологичных разработках и исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта. Хотя российское правительство пытается поддержать этот сектор субсидиями и законодательной помощью, последствия изоляции и утечки мозгов для все еще развивающейся экосистемы ИИ могут быть серьезными. Особенно болезненно прекращение международного сотрудничества с западными университетами и исследовательскими институтами, поскольку ранее это был ключевой фактор развития внутренних исследований и разработок. Тем не менее, ожидается, что российские компании будут все чаще использовать ИИ и робототехнику для повышения производительности, несмотря на санкции и нехватку рабочей силы.
• Технологические навыки: Эксперты Высшей школы экономики (ВШЭ) прогнозируют быстрое увеличение потребности в специалистах по энергоемким автономным источникам питания и технологиям беспроводной зарядки (+40 процентных пунктов), а также в понимании применения нанотехнологий в робототехнике (+35 процентных пунктов) к 2030 году.

Экспертные анализы указывают на будущее, характеризующееся напряженностью между амбициозными целями и значительными структурными и внешними вызовами. Способность России создать по-настоящему суверенную и конкурентоспособную на мировом уровне индустрию искусственного интеллекта и робототехники будет в значительной степени зависеть от эффективности ее политики импортозамещения, развития собственных аппаратных возможностей, сохранения и обучения квалифицированных кадров, а также глубины ее технологического партнерства с незападными странами, особенно с Китаем.

Потенциальное влияние текущих тенденций

В ближайшие годы на развитие искусственного интеллекта и робототехники в России существенное влияние окажут несколько основных тенденций:

• Продолжающиеся санкции и технологическая изоляция от Запада: эта тенденция вынудит Россию следовать курсу технологической самодостаточности и сотрудничества с альтернативными партнерами. Это может привести к «островному развитию», когда российские технологии и стандарты отрываются от глобальных тенденций или разрабатывают специфические нишевые решения, адаптированные к внутренним потребностям и потребностям сотрудничающих стран. Риск заключается в том, что технологический разрыв с ведущими мировыми державами будет скорее увеличиваться, чем сокращаться, особенно в областях, которые в значительной степени выигрывают от глобального сотрудничества и доступа к передовому оборудованию.
• Укрепление партнерства с Китаем: ожидается, что технологическое и экономическое сотрудничество с Китаем станет еще более важным для России в области искусственного интеллекта и робототехники. Это обеспечивает доступ к технологиям, компонентам и рынкам, но также несет в себе риск усиления зависимости и потенциального соответствия российских разработок китайским стандартам и стратегическим интересам. Динамика этого партнерства станет ключевым фактором для будущего российских высоких технологий.
• Акцент на военное и двойное назначение: Учитывая геополитическую ситуацию и приоритеты правительства, ожидается, что военное применение и технологии двойного назначения останутся в центре внимания исследований и разработок в области искусственного интеллекта и робототехники. Это может привести к прогрессу в конкретных военных нишах, но может отвлечь ресурсы от более широкого гражданского применения и фундаментальных исследований. Опыт, полученный в реальных конфликтных ситуациях, будет и впредь служить ключевым двигателем инноваций в этом секторе.
• Государственное регулирование против динамизма частного сектора: напряжение между жестким государственным регулированием и необходимостью инициативы и инноваций со стороны частного сектора будет сохраняться. Хотя правительство может мобилизовать ресурсы и определять стратегические направления, появление по-настоящему динамичной и конкурентоспособной экосистемы ИИ зависит от создания благоприятных условий для частных компаний и стартапов. Преодоление структурных экономических проблем и улучшение инвестиционного климата остаются критически важными факторами в этом отношении.
• Социальные последствия и этические дебаты: С ростом распространения ИИ и робототехники в России также приобретут важное значение дискуссии об их социальных последствиях, таких как изменения на рабочем месте, защита данных и этические аспекты. Способность государства и общества формировать эти трансформационные процессы социально ответственным образом и укреплять общественное доверие к новым технологиям будет иметь решающее значение для их долгосрочного успеха.

Глобальная изоляция, локальные решения: путь России в развитии ИИ от космоса до военной сферы

Развитие искусственного интеллекта и робототехники в России является приоритетной стратегической задачей, активно реализуемой политическим руководством страны. Руководствуясь стремлением к технологическому суверенитету, укреплению национальной безопасности и повышению экономической конкурентоспособности, Россия разработала комплексные национальные стратегии и мобилизовала значительные государственные ресурсы. Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года, в частности, её обновлённая версия до 2024 года, и новая Стратегия научно-технического развития демонстрируют приверженность страны достижению ведущей роли в этих ключевых технологиях, несмотря на международную изоляцию и экономические вызовы.

Анализ структуры участников рынка выявляет сильное доминирование государственных предприятий, таких как Сбербанк и Ростек, которые играют центральную роль в формировании и реализации программы развития ИИ. Наряду с этим существует частный сектор, хотя и меньший по международным стандартам, с инновационными компаниями, такими как «Яндекс», и развивающейся стартап-экосистемой. Однако его полный потенциал может быть ограничен структурными барьерами и политической обстановкой. Государственные научно-исследовательские центры ИИ в ведущих университетах и ​​институтах составляют основу научных усилий, стремясь проводить как фундаментальные исследования, так и разрабатывать прикладные решения для приоритетных отраслей.

В области применения уже очевиден конкретный прогресс. В частности, российская тяжелая промышленность все чаще использует ИИ и робототехнику для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества, зачастую с измеримыми результатами. Решения на основе ИИ также набирают популярность в здравоохранении, особенно в диагностике с использованием изображений, и в сфере услуг. Военный сектор играет важную роль, являясь одним из главных двигателей инноваций в области ИИ и робототехники в России, чему способствуют опыт текущих конфликтов и стремление к технологическому превосходству. Космические исследования, традиционно сильная сторона России, также модернизируются за счет использования ИИ и робототехники.

Несмотря на эти достижения и амбиции, развитие российского искусственного интеллекта и робототехники сталкивается со значительными проблемами. Международные санкции резко ограничили доступ к западным высоким технологиям, особенно к критически важному оборудованию, такому как микрочипы и специализированное программное обеспечение. Это препятствует разработке и производству, вынуждая к дорогостоящему и зачастую длительному импортозамещению и перестройке цепочек поставок. Нехватка квалифицированных специалистов, усугубляемая постоянной утечкой мозгов, представляет собой еще одно серьезное препятствие. Ограничения в финансировании, особенно для частного сектора, и сложный инвестиционный климат еще больше сдерживают инновации.

В ответ на изоляцию от Запада Россия переориентировала свое международное сотрудничество, активизировав взаимодействие с Китаем, Индией, странами БРИКС, Беларусью и другими странами, считающимися «дружественными». Партнерство с Китаем имеет первостепенное значение, но несет в себе риск возникновения новых зависимостей. Эта переориентация также является частью более широких усилий по созданию альтернативных технологических стандартов и экосистем.

В России все чаще обсуждаются этические и социальные последствия искусственного интеллекта и робототехники. Разработаны правовые рамки и принят национальный кодекс этики в отношении ИИ. Практическая реализация этих руководящих принципов и решение социальных проблем, таких как изменения на рабочем месте и вопросы конфиденциальности данных, будут иметь решающее значение для долгосрочного принятия и успеха этих технологий.

В целом, Россия прилагает значительные усилия, чтобы не отстать в глобальной гонке за искусственный интеллект и робототехнику и защитить свои национальные интересы. Нынешний курс характеризуется жестким государственным контролем, ориентацией на приложения, связанные с безопасностью, и вынужденной технологической перестройкой. Успех России в достижении амбициозных целей своей стратегии и создании устойчиво конкурентоспособной индустрии искусственного интеллекта и робототехники в значительной степени зависит от ее способности преодолеть существующие структурные проблемы, управлять технологической зависимостью и создать благоприятную для инноваций среду, учитывающую как государственные приоритеты, так и динамику частного сектора. Выбранный путь предполагает будущее, в котором Россия может добиться прогресса в определенных нишах, но всеобъемлющее технологическое лидерство в глобальном масштабе представляется труднодостижимым в нынешних условиях.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Создание или корректировка стратегии в области ИИ

☑️ Развитие новаторского бизнеса

Konrad Wolfenstein

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив форму обратной связи ниже, или просто позвонить мне по номеру +49 7348 4088 965 .

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это центр для предприятий, специализирующийся на цифровизации, машиностроении, логистике/внутрипроизводственной логистике и фотовольтаике.

С помощью нашего комплексного решения для развития бизнеса мы поддерживаем известные компании на всех этапах, от привлечения новых клиентов до послепродажного обслуживания.

Анализ рынка, маркетинговый маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые рассылки, персонализированные кампании в социальных сетях и работа с потенциальными клиентами — все это входит в число наших цифровых инструментов.

Более подробную информацию можно найти по ссылкам: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus