Опубликовано: 29 марта 2025 г. / Обновлено: 29 марта 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
Бум ИИ в Китае: или пузырь ИИ вот-вот лопнет? Сотни новых центров обработки данных пустуют – Изображение: Xpert.Digital
Вложены миллиарды, спрос равен нулю: провал китайских центров обработки данных для ИИ
От золотой лихорадки к кризису: что стоит за пустующими заводами по производству ИИ в Китае?
В Китае наблюдаются первые явные признаки того, что пузырь искусственного интеллекта лопнул. Несмотря на недавние масштабные инвестиции в центры обработки данных, многие из этих новых объектов сейчас простаивают. В период с 2023 по 2024 год было запущено более 500 проектов центров обработки данных, но, по сообщениям СМИ, до 80 процентов вновь созданных вычислительных мощностей остаются неиспользованными. В то же время некогда процветающий черный рынок чипов Nvidia остыл, а более эффективные модели ИИ, такие как DeepSeek R1, бросают вызов существующей бизнес-модели многих центров обработки данных.
Подходит для:
Бум центров обработки данных в сфере искусственного интеллекта в Китае
Расширение инфраструктуры искусственного интеллекта объявлено в Китае национальным приоритетом с целью превращения страны в ведущий центр ИИ. При поддержке правительства и частных инвестиций за короткий период были построены сотни новых центров обработки данных. Только в 2023 и 2024 годах по всей стране было объявлено о более чем 500 новых проектах центров обработки данных – от Внутренней Монголии до Гуандуна.
Эти события последовали за запуском ChatGPT в конце 2022 года, что вызвало быструю реакцию в Китае. Центральное правительство призвало местные власти ускорить строительство так называемых «умных вычислительных центров» — так называются центры обработки данных, ориентированные на искусственный интеллект. По данным Комитета по центрам обработки данных Китайской ассоциации телекоммуникационной промышленности, к концу 2024 года было завершено и введено в эксплуатацию не менее 150 таких новых центров обработки данных.
Ошибочные инвестиции и недостаток опыта
Основной проблемой этого процесса стало отсутствие опыта у многих инвесторов. Компании из несвязанных отраслей, таких как пищевая и текстильная промышленность, бросились в омут ИИ, не учитывая сложные требования. Кроме того, недобросовестные посредники привели к неэффективным проектам, манипулируя прогнозами спроса для мошеннического получения государственных субсидий.
Сяо Ли, бывший предприниматель в сфере недвижимости, ставший менеджером проектов центров обработки данных, рассказывает, как его захватил бум искусственного интеллекта в 2023 году. В то время участники его групп в WeChat хвастались тем, что им удалось получить партии высокопроизводительных графических процессоров Nvidia, на которые фактически распространялись экспортные ограничения США. В разгар спроса один чип Nvidia H100, необходимый для обучения моделей ИИ, мог стоить до 200 000 юаней (приблизительно 28 000 долларов) на черном рынке.
Текущий кризис: пустующие центры обработки данных
Сегодня многие из недавно построенных центров обработки данных пустуют и не используются. По сообщениям подрядчиков, руководителя компании, производящей серверы с графическими процессорами, и менеджеров проектов, большинство операторов этих центров обработки данных борются за выживание. Китайские СМИ, такие как Jiazi Guangnian и 36Kr, сообщают, что до 80 процентов вновь построенных вычислительных мощностей остаются неиспользованными.
Аренда графических процессоров компаниям, которым они необходимы для обучения моделей искусственного интеллекта — основная бизнес-модель новых центров обработки данных — когда-то считалась беспроигрышным вариантом. Но с появлением DeepSeek и внезапным изменением экономики приложений ИИ отрасль переживает спад.
Обвал цен и отчаянные продавцы
Цены на аренду видеокарт упали до рекордно низкого уровня. Недавний отчет китайского СМИ Zhineng Yongxian показывает, что сервер Nvidia H100 с восемью видеокартами теперь сдается в аренду за 75 000 юаней в месяц — значительное снижение по сравнению с примерно 180 000 юаней ранее. Многие центры обработки данных оставляют свои системы простаивать, чтобы избежать дальнейших убытков, поскольку их эксплуатация обходится крайне дорого.
Эта ситуация отражается и в группах WeChat, которые отслеживает Сяо Ли. Продавцы стали более осмотрительными в своих сделках, и цены вернулись к нормальному уровню. В то же время два известных ему проекта по созданию центров обработки данных испытывают трудности с привлечением дополнительного финансирования от инвесторов, ожидающих низкой доходности. Это вынуждает руководителей проектов распродавать излишки графических процессоров. «Кажется, все продают, но мало кто покупает», — говорит он.
Эффект DeepSeek: инновации меняют рынок
Рынок ИИ совершил впечатляющий поворот с появлением китайского стартапа DeepSeek, занимающегося разработкой искусственного интеллекта. В конце января 2025 года компания выпустила свои языковые модели ИИ DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1, которые были обучены с использованием значительно меньшей вычислительной мощности, чем требуется для аналогичных западных моделей.
Это событие вызвало настоящий шок на финансовых рынках. Акции технологических компаний, особенно производителя микросхем Nvidia, понесли колоссальные потери. За один день DeepSeek потеряла более триллиона долларов рыночной капитализации. Акции Nvidia потеряли 17%, или 589 миллиардов долларов, в тот день – это самое большое однодневное падение в истории фондового рынка.
Подходит для:
Эффективность вместо вычислительной мощности
Причина такой резкой реакции рынка кроется в эффективности модели DeepSeek. Она оказалась «удивительно недорогой и обученной на менее совершенных чипах», и при этом всё ещё может конкурировать с производительностью ChatGPT от OpenAI. Это бросает вызов существующему положению дел в разработке ИИ: «Зачем вкладывать триллионы в новые большие языковые модели, если их разработка может обойтись всего в несколько миллионов долларов?»
Это событие коренным образом изменило спрос на инфраструктуру искусственного интеллекта. «DeepSeek — это переломный момент для китайской индустрии ИИ. Главный вопрос сместился с «Кто сможет разработать лучшую модель обработки больших языков?» на «Кто сможет лучше её использовать?» — объясняет Ханчэн Цао, доцент кафедры информационных систем Университета Эмори.
Технологические изменения в развитии ИИ
Появление моделей логического мышления, таких как R1 от DeepSeek и ChatGPT o1 и o3 от OpenAI, коренным образом изменило требования к центрам обработки данных. Благодаря этим технологиям большая часть вычислительных усилий теперь приходится не на обучение и построение модели, а на выполнение пошаговых логических выводов в ответ на запросы пользователей.
Новые требования к инфраструктуре
Этот процесс рассуждений часто дает лучшие результаты, но занимает значительно больше времени. Поэтому оборудование с низкой задержкой (время, необходимое для передачи данных из одной точки сети в другую) имеет первостепенное значение. Центры обработки данных должны располагаться вблизи крупных технологических центров, чтобы минимизировать задержки передачи и обеспечить доступ к высококвалифицированному персоналу по эксплуатации и техническому обслуживанию.
Этот сдвиг означает, что многие центры обработки данных, построенные в центральных, западных и сельских регионах Китая, где электроэнергия и земля дешевле, становятся менее привлекательными для компаний, занимающихся искусственным интеллектом. В Чжэнчжоу, городе в провинции Хэнань, недавно построенный центр обработки данных даже раздает бесплатные ваучеры на вычислительные ресурсы местным технологическим компаниям, но все еще испытывает трудности с привлечением клиентов.
Кроме того, многие из новых центров обработки данных были оптимизированы для предварительной подготовки — больших непрерывных вычислений, выполняемых на огромных массивах данных, — а не для вывода, то есть процесса запуска обученных моделей рассуждений для ответа на ввод пользователя в режиме реального времени.
Подходит для:
Глобальная гонка в области искусственного интеллекта: Китай против США
Нынешнее состояние китайских центров обработки данных в сфере искусственного интеллекта следует рассматривать в контексте глобальной гонки за лидерство в этой области. С 2017 года Китай стремится занять лидирующие позиции в рамках своей стратегии «Развитие искусственного интеллекта нового поколения» (AIDP). Развитие ИИ считается крайне важным для конкурентоспособности страны и национальной безопасности.
Стратегическое позиционирование и инвестиции
В то же время США по-прежнему значительно лидируют по инвестициям в ИИ. В прошлом году частные компании в США инвестировали в разработку искусственного интеллекта почти 70 миллиардов долларов — в девять раз больше, чем в Китае. США также лидируют по количеству новых стартапов в области ИИ: почти 900 компаний против 122 в Китае.
США продолжают укреплять свои позиции. Дональд Трамп недавно объявил о проекте Stargate — проекте стоимостью 500 миллиардов долларов по созданию новых центров обработки данных для искусственного интеллекта в Техасе. Под этим названием компании OpenAI, Softbank и Oracle планируют построить до 20 мегацентров обработки данных в ближайшие годы для развития приложений ИИ и установления стандартов.
Реакция Китая на санкции США
Особой проблемой для Китая являются экспортные ограничения США на передовые полупроводники. Несмотря на эти ограничения, Китай добился значительных успехов в развитии искусственного интеллекта. Бывший министр торговли США Джина Раймондо заявила в конце 2024 года, что запреты на поставки сверхбыстрых чипов — это всего лишь «замедлительные меры», и что попытки остановить рост Китая — тщетное начинание.
Успехи DeepSeek демонстрируют, что китайские компании находят инновационные способы разработки конкурентоспособных моделей искусственного интеллекта с использованием менее совершенных чипов — это ответ на ограничения доступа к передовым технологиям.
Китай уделяет особое внимание искусственному интеллекту: пути к технологической независимости
Несмотря на текущие трудности, центральное правительство Китая по-прежнему привержено поддержке инфраструктуры искусственного интеллекта. В начале 2025 года оно провело симпозиум для представителей индустрии ИИ, на котором была подчеркнута важность самодостаточности в этой технологии.
Консолидация и государственное вмешательство
Эксперты считают, что правительственные учреждения могут взять под контроль некоторые из провалившихся проектов и передать их более опытным операторам. «Китайское правительство, скорее всего, вмешается, возьмет их под свой контроль и передаст более компетентным операторам», — говорит Джимми Гудрич, старший технологический советник корпорации RAND.
Крупнейшие китайские технологические компании продолжают инвестировать в инфраструктуру искусственного интеллекта для обеспечения своей конкурентоспособности. Alibaba Group объявила о планах инвестировать более 50 миллиардов долларов в облачные вычисления и аппаратную инфраструктуру для ИИ в течение следующих трех лет, а ByteDance планирует инвестировать около 20 миллиардов долларов в графические процессоры и центры обработки данных.
Уроки, извлеченные из китайского пузыря искусственного интеллекта
Нынешняя ситуация с центрами обработки данных для ИИ в Китае иллюстрирует риски поспешных инвестиций в быстро развивающуюся технологическую область. То, что еще несколько лет назад считалось безопасной инвестицией, теперь поставлено под сомнение инновационными разработками, такими как DeepSeek R1, и меняющимися рыночными условиями.
Растущие трудности, с которыми сталкивается китайская индустрия искусственного интеллекта, во многом являются результатом неопытности игроков — компаний и местных органов власти, — которые, поддавшись всеобщему ажиотажу, построили объекты, не оптимально соответствующие текущим потребностям. Этот опыт подчеркивает важность экспертных знаний и стратегического планирования в развитии инфраструктуры ИИ.
В перспективе ожидается консолидация рынка, и более успешные модели, такие как DeepSeek, потенциально проложат путь к более эффективным и экономически выгодным разработкам в области ИИ. Ключевой вопрос сместился с чистой вычислительной мощности на осмысленное применение технологий ИИ: «Между сегодняшним днем и будущим, где ИИ действительно станет повсеместным, стоит уже не инфраструктура, а четкие планы по внедрению технологии».
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
