Являются ли поиск и исследования ИИ более важными и доминирующими в секторе B2B, чем социальные сети, такие как LinkedIn? – Изображение: Xpert.Digital
Доминирование и важность поиска и исследований с использованием ИИ по сравнению с социальными сетями (например, LinkedIn) в секторе B2B
ИИ вместо LinkedIn? Почему B2B теперь делает ставку на интеллектуальный поиск — это изменение стратегии B2B?
В секторе B2B поиск и исследования на основе искусственного интеллекта стремительно набирают популярность и уже считаются более доминирующими и стратегически важными во многих отраслях, чем традиционные платформы социальных сетей, такие как LinkedIn. Тем не менее, социальные сети, особенно LinkedIn, остаются центральным элементом B2B-коммуникаций.
PassDemone:
Поиск ИИ и исследования ИИ в B2B:
Высокая скорость использования и эффективность
От 67% до 90% компаний B2B теперь предпочитают веб-поиск с использованием инструментов искусственного интеллекта традиционным поисковым системам. Инструменты поиска и исследования на базе искусственного интеллекта, такие как Microsoft Copilot, ChatGPT и Perplexity AI, используются для более быстрого и эффективного доступа к специализированной информации, анализу рынка и инструментам принятия решений.
Преимущество конкуренции через ИИ
Технологии искусственного интеллекта обеспечивают эффективную автоматизацию, принятие решений на основе данных и персонализированное взаимодействие с клиентами. Они ускоряют такие процессы, как поиск ключевых слов, оптимизация контента и конкурентный анализ, что обеспечивает очевидное конкурентное преимущество в секторе B2B.
Стратегическое значение
Особенно в технически сложных отраслях (например, машиностроении, строительстве крупных предприятий) исследования с использованием ИИ стали незаменимыми для разработки продуктов, мониторинга рынка и привлечения потенциальных клиентов. Возможность анализировать большие объёмы данных и выявлять на их основе тенденции и риски делает инструменты ИИ незаменимыми для B2B-компаний.
Социальные сети (LinkedIn) в B2B:
Очень высокая распространенность
Использование социальных сетей в B2B-коммуникациях достигло рекордно высокого уровня: 97,4% компаний в регионе DACH используют социальные сети, при этом LinkedIn является явно доминирующей платформой.
Роль ИИ в социальных сетях
Инструменты на базе искусственного интеллекта всё чаще используются в LinkedIn и других платформах для создания контента, таргетинга аудитории и анализа эффективности. Более 82,6% компаний регулярно используют инструменты искусственного интеллекта в своих коммуникациях в социальных сетях.
Генерация лидов и формирование имиджа
LinkedIn по-прежнему важен для нетворкинга, продвижения бренда работодателя и целенаправленной коммуникации с лицами, принимающими решения. Эта платформа особенно хорошо подходит для построения отношений, обмена опытом и позиционирования себя как лидера мнений.
Сравнение: поиск/исследование с помощью ИИ и социальные сети (LinkedIn) в B2B
Сравнение: поиск/исследование с помощью ИИ и социальные сети (LinkedIn) в B2B – Изображение: Xpert.Digital
Сравнение поиска/исследований на основе ИИ и социальных сетей (LinkedIn) в секторе B2B выявляет существенные различия в применении и сильных сторонах двух подходов. Поиск и исследования на основе ИИ обеспечивают быстрый и релевантный поиск информации, поддерживают принятие решений на основе данных и способствуют автоматизации процессов. Напротив, основные преимущества социальных сетей, особенно LinkedIn, заключаются в налаживании связей, построении бренда, генерации лидов и позиционировании в качестве лидера мнений. В то время как внедрение инструментов ИИ в компаниях B2B увеличивается на 67–90%, LinkedIn с уровнем использования 97,4% уже широко распространен. Стратегически поиск на основе ИИ особенно актуален для таких областей, как исследования, разработки и продажи, в то время как LinkedIn в первую очередь поддерживает коммуникацию, брендинг и рекрутинг. ИИ играет центральную роль в поиске и анализе, тогда как в социальных сетях он преимущественно используется для поддержки контента, анализа и таргетинга. Что касается отраслевой направленности, поиск на основе ИИ приоритетен прежде всего в сфере производства, технологий и на сложных рынках B2B, в то время как LinkedIn используется повсеместно, особенно поставщиками услуг, консультантами и специалистами по кадрам. Тенденции указывают на то, что инструменты ИИ будут становиться всё более стандартными в будущем, в то время как социальные сети сохранят свою значимость, но будут всё чаще дополняться поисковыми и исследовательскими решениями на базе ИИ.
Эффективно и наглядно: как ИИ и социальные сети должны работать вместе
В секторе B2B поиск и исследования на основе ИИ сейчас как минимум столь же важны, а во многих случаях даже более важны, чем традиционные платформы социальных сетей, такие как LinkedIn, в плане сбора целевой информации, мониторинга рынка и принятия решений на основе данных. Тем не менее, социальные сети, особенно LinkedIn, остаются незаменимыми для построения отношений, позиционирования бренда и лидогенерации. Будущее за разумным сочетанием обоих подходов: исследований на основе ИИ для эффективности и точности, а также социальных сетей для повышения видимости и налаживания связей.
Наша рекомендация: 🌍 Безграничный охват 🔗 Сеть 🌐 Многоязычность 💪 Сильные продажи: 💡 Аутентичность и стратегия 🚀 Встреча инноваций 🧠 Интуиция
От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital
В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).
Подробнее об этом здесь:
Какие преимущества ИИ предлагает компаниям B2B по сравнению с LinkedIn?
Автоматизация и повышение эффективности
ИИ значительно превосходит LinkedIn в области автоматизации процессов. Хотя LinkedIn — это платформа, требующая преимущественно ручного взаимодействия, ИИ может полностью автоматизировать повторяющиеся задачи.
Оптимизация ресурсов с помощью ИИ
Системы искусственного интеллекта работают автономно и могут значительно ускорить процессы маркетинга и продаж. Они автоматизируют повторяющиеся задачи, такие как анализ данных и создание контента, значительно сокращая ручной труд. В отличие от этого, LinkedIn требует постоянной поддержки со стороны сотрудников, что потребляет ресурсы.
Подходит для:
Экономия времени в процессе продажи
Значительное преимущество ИИ заключается в его способности снизить нагрузку на отдел продаж: «ИИ сопровождает и поддерживает торговых представителей, давая им больше времени для самого важного: продаж». Эта поддержка включает в себя автоматизированные отчёты, журналы, а также сбор и анализ данных, в то время как такие действия в LinkedIn, как налаживание связей и создание контента, требуют активного участия.
Более комплексный анализ данных и персонализация
ИИ обеспечивает значительные преимущества в глубоком анализе и использовании данных о клиентах.
Более глубокий анализ данных
ИИ предоставляет B2B-маркетологам инструменты, «позволяющие анализировать огромные объёмы данных за очень короткое время и получать более глубокие знания». Для сравнения, LinkedIn ограничивается информацией из профилей пользователей и их взаимодействиями.
Более точная персонализация
ИИ обеспечивает гораздо более точную персонализацию, чем таргетинг LinkedIn. Он анализирует поведение клиентов и предоставляет «индивидуальные предложения и коммуникации, укрепляющие лояльность клиентов». Это значительно выходит за рамки возможностей таргетинга LinkedIn по демографическим и профессиональным признакам.
Прогностические способности и перспективный анализ
Ключевое различие между ИИ и LinkedIn заключается в их способности делать прогнозы.
Вероятности завершения и потенциальный анализ
Системы искусственного интеллекта в B2B-продажах основаны на исторических данных о транзакциях и взаимодействиях и на их основе предоставляют точные прогнозы будущего поведения клиентов. LinkedIn не обладает такими возможностями прогнозирования, поскольку работает преимущественно с текущими и историческими данными.
Выявление перспективных направлений
Конкретный пример дополнительной ценности ИИ: «Инструменты предиктивной аналитики анализируют поведение посетителей веб-сайта, оценивают исторические данные и с высокой степенью вероятности прогнозируют, какие лиды являются особенно перспективными». Хотя LinkedIn предлагает возможности таргетинга для кампаний, он не предоставляет сопоставимых возможностей предиктивной аналитики.
Масштабируемость и эффективность использования ресурсов
Решения на основе ИИ обеспечивают значительные преимущества при масштабировании бизнес-процессов.
Гибкий рост
Системы искусственного интеллекта легко масштабируются по мере роста объёмов данных и потребностей клиентов, в то время как активность в LinkedIn требует пропорционально больше ресурсов по мере роста охвата. Особого внимания заслуживает «оптимизация маркетинговых процессов и точное таргетирование аудитории при меньших затратах».
Эффективность затрат
В долгосрочной перспективе ИИ может снизить эксплуатационные расходы: «Автоматизированные рабочие процессы и решения на основе данных сокращают необходимость ручного вмешательства и освобождают время для стратегических задач». LinkedIn, с другой стороны, несёт постоянные расходы на премиум-подписки и рекламу, а недостатком Sales Navigator является то, что «стоимость подписки может быть высокой, особенно для малого бизнеса или индивидуальных пользователей с ограниченным бюджетом».
Более широкие возможности применения
ИИ можно использовать в значительно большем количестве сфер бизнеса, чем LinkedIn.
Универсальные применения
Хотя LinkedIn — это, прежде всего, платформа для нетворкинга, маркетинга и рекрутинга, ИИ может использоваться «практически во всех областях бизнес-процессов, включая маркетинг, финансы, управление персоналом, производство и управление цепочками поставок». Эта универсальность делает ИИ более комплексным инструментом для компаний B2B.
Создание и управление контентом
ИИ особенно силён в области контента: «Я вижу наибольший потенциал B2B-маркетинга в сфере контента: исследования, агрегация, проверка и мультимодальная генерация». Хотя LinkedIn служит платформой для распространения контента, он не предлагает интегрированных инструментов для его создания.
Подходит для:
- Забудьте о ключевых словах! Так работает B2B SEO в эпоху Google Gemini-Eeat: секрет лучших рейтингов
Синергетический потенциал: объединение ИИ и LinkedIn
Несмотря на описанные преимущества, B2B-компаниям следует помнить, что ИИ и LinkedIn можно рассматривать не как конкурирующие, а как взаимодополняющие технологии.
Оптимизация деятельности LinkedIn с помощью ИИ
ИИ можно использовать для оптимизации активности в LinkedIn, например, посредством автоматического создания контента для публикаций в LinkedIn, интеллектуального анализа сетевых связей или определения оптимального времени для публикации. «Ускорение процесса планирования, реализации и оптимизации кампаний» с помощью ИИ может значительно повысить эффективность маркетинга в LinkedIn.
Извлечение данных из LinkedIn для систем ИИ
LinkedIn остаётся ценным источником профессиональных данных с «прямым доступом к лицам, принимающим решения, и генеральным директорам», которые, в свою очередь, могут служить исходными данными для систем искусственного интеллекта. Такое сочетание позволяет компаниям использовать преимущества обеих технологий.
Стратегически используйте дополнительные сильные стороны
По сравнению с LinkedIn, ИИ предлагает значительные преимущества в области автоматизации, анализа данных, персонализации, масштабируемости и универсальности применения. Хотя LinkedIn остаётся незаменимой платформой для B2B-сетей и целевого взаимодействия с лицами, принимающими решения, ИИ может предоставлять более глубокие аналитические данные, автоматизировать процессы и обеспечивать предиктивную аналитику.
Поэтому для B2B-компаний рекомендуется стратегический подход, сочетающий преимущества обеих технологий: LinkedIn как основную платформу для профессионального общения и ИИ как инструмент автоматизации, персонализации и принятия решений на основе данных. Такое сочетание обещает наибольшие шансы на успех в условиях всё более цифровизированного B2B-пространства.
🎯🎯🎯 Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | BD, R&D, XR, PR и оптимизация цифровой видимости
Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.
Подробнее об этом здесь:
Насколько эффективен поиск искусственного интеллекта в области B2B по сравнению с традиционными методами поиска?
ИИ для оптимизации коммуникации с целевой группой в B2B: методы, преимущества и практические примеры
Искусственный интеллект меняет подходы B2B-компаний к выявлению, сегментации и взаимодействию со своей целевой аудиторией. Анализируя огромные объёмы данных, автоматизируя процессы и предоставляя персонализированную коммуникацию, ИИ обеспечивает более точный, эффективный и результативный таргетинг аудитории. Эта технология помогает компаниям лучше понимать потребности клиентов, оптимизировать распределение ресурсов и, в конечном итоге, увеличивать доход за счёт более целенаправленных маркетинговых усилий. Сочетание аналитики на основе данных, автоматизированных процессов и персонализированного клиентского опыта делает ИИ незаменимым инструментом современного B2B-маркетинга.
Подходит для:
Персонализация на новом уровне: ИИ в B2B-маркетинге
Персонализация маркетинговых мероприятий — уже не просто опция, а фундаментальное ожидание B2B-клиентов. Искусственный интеллект выводит эту персонализацию на новый уровень, выходя далеко за рамки простого обращения к клиентам по имени.
Искусственный интеллект позволяет создавать персонализированные предложения и общаться с клиентами, что заметно укрепляет лояльность. Эта технология анализирует данные клиентов, такие как история просмотров, покупательское поведение, взаимодействие в социальных сетях и демографическую информацию, для выявления их потребностей и предпочтений. На основе этих данных рекомендации по продуктам или персонализированный контент могут предоставляться в режиме реального времени.
Результаты говорят сами за себя: персонализированный опыт может удвоить конверсию запланированных встреч, а призывы к действию в персонализированном контенте демонстрируют на 68% более высокий уровень взаимодействия, чем в обычном контенте. Особенно впечатляет: персонализированный опыт приводит к почти в четыре раза большему количеству запросов на демонстрацию, чем неперсонализированные взаимодействия.
Современная персонализация B2B выходит за рамки отдельных точек соприкосновения и включает общесистемный, контекстно-зависимый подход, включая индивидуальное ценообразование, релевантные предложения по продуктам или индивидуальный контент на основе сегмента клиента, отрасли или истории покупок.
Гиперперсонализация как следующий шаг
Гиперперсонализация на базе искусственного интеллекта выводит эту идею на новый уровень: компании могут взаимодействовать с клиентами на более глубоком уровне, адаптируя сообщения, контент, предложения и рекомендации по продуктам под каждого конкретного человека. Исследование McKinsey показывает, что быстрорастущие компании получают на 40% больше дохода благодаря гиперперсонализации, чем их конкуренты, развивающиеся медленнее.
Сегментация клиентов с помощью ИИ: от демографии к поведению
Точная сегментация клиентов — ключ к эффективному таргетингу. ИИ производит революцию в этой области, выходя за рамки традиционных демографических критериев и распознавая сложные поведенческие модели.
Традиционная и основанная на ИИ сегментация
Традиционная сегментация клиентов в первую очередь основана на демографических данных, таких как возраст, пол, доход и местоположение. Хотя эти критерии дают важную информацию, их часто недостаточно для полного понимания сложного поведения и мотивации клиентов.
В отличие от этого, ИИ обеспечивает многомерную сегментацию клиентов B2B, где для группировки одновременно учитываются несколько критериев. Машинное обучение позволяет автоматически обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных для создания более точных и конкретных профилей клиентов.
Преимущества сегментации клиентов на основе ИИ
Сегментация клиентов B2B с использованием ИИ имеет множество преимуществ:
- Определение потенциального дохода и возможностей перекрестных продаж: сегментация с помощью ИИ раскрывает потенциальный доход, который могут получить клиенты.
- Индивидуальный контент: для каждого сегмента можно спланировать и представить соответствующий контент.
- Экономия ресурсов: целевая коммуникация позволяет избежать напрасной траты ресурсов.
- Разработка продукции, ориентированной на спрос: продукты и услуги могут лучше соответствовать потребностям клиентов.
- Индивидуальное ценообразование: Цены могут корректироваться в зависимости от сегмента.
Интеллектуальные системы рекомендаций и приоритизация лидов
Одной из ключевых областей, в которых ИИ производит революцию в таргетинге аудитории, являются интеллектуальные системы рекомендаций и автоматизированная оценка лидов.
Системы рекомендаций ИИ в контексте B2B
Рекомендательные системы на основе искусственного интеллекта (ИИ) — это интеллектуальные алгоритмы, анализирующие поведение и предпочтения клиентов для создания персонализированных рекомендаций в режиме реального времени. Эти системы повышают конверсию и максимизируют ценность постоянных клиентов с помощью различных методов:
- Совместная фильтрация: рекомендации, основанные на схожем поведении и предпочтениях пользователей
- Фильтрация на основе контента: анализ характеристик продукта для персонализированных рекомендаций
- Рекомендации на основе контекста: учет контекста, например времени суток, местоположения и устройства.
Оценка лидов на основе ИИ
AI Lead Scoring — это автоматизированная система оценки контактов с клиентами. ИИ анализирует данные клиентов, такие как покупательское поведение и взаимодействие с ними, для оценки и приоритизации потенциальных лидов на основе заранее заданных критериев.
Существуют различные подходы к оценке лидов с помощью ИИ:
- Прогнозная оценка лидов: использует машинное обучение для анализа исторических и демографических данных и выявления закономерностей, указывающих на высокий потенциал конверсии.
- Поведенческая оценка лидов: фокусируется на анализе действий в реальном времени, таких как посещения веб-сайта, взаимодействие с электронной почтой и загрузка контента.
- Разговорная оценка лидов с помощью ИИ: использует данные из взаимодействий и сообщений чат-бота для оценки потенциала лида.
Преимущества очевидны: отделы маркетинга B2B, которые часто перегружены большим количеством лидов, могут использовать ИИ для быстрого выявления наиболее ценных лидов, что позволяет отделам продаж эффективнее использовать свое время.
Повышение эффективности продаж B2B с помощью ИИ
ИИ не только обеспечивает преимущества в персонализации и сегментации, но и повышает эффективность на протяжении всего процесса продаж B2B.
Автоматизация рутинных задач
Одна из самых серьёзных проблем в сфере B2B-продаж — это трудоёмкие и повторяющиеся задачи. ИИ может автоматизировать эти задачи, позволяя торговым представителям эффективнее использовать своё время. Примеры таких задач:
- Обслуживание данных
- Оценка лидов
- Проведение email-кампаний
Благодаря автоматизации этих процессов сотрудники отдела продаж могут уделять больше времени стратегическим видам деятельности, таким как поддержание отношений с клиентами и разработка стратегий продаж.
Оптимизация распределения ресурсов
ИИ позволяет оптимизировать маркетинговые процессы и точно таргетировать целевую аудиторию при меньших затратах. Машинное обучение позволяет автоматизировать процессы, а сотрудники получают конкретные рекомендации к действию, основанные на данных.
Практические преимущества ИИ в B2B-маркетинге включают:
- Персонализация и удовлетворенность клиентов: ИИ позволяет создавать индивидуальные предложения и обеспечивать коммуникацию, что укрепляет лояльность клиентов.
- Перекрестные и дополнительные продажи: выявление потенциальных возможностей роста доходов с помощью рекомендаций на основе данных
- Эффективность и автоматизация: оптимизация маркетинговых процессов и точное таргетирование целевой группы при меньших затратах
Практические примеры и стратегии реализации
Успешная интеграция ИИ в коммуникацию с целевой группой B2B требует продуманной стратегии и следования передовым практикам.
Архитектура ИИ для персонализации B2B
Современная архитектура персонализации на базе ИИ в секторе B2B обычно включает следующие компоненты:
- Платформа данных о клиентах (CDP): выступая в качестве центрального узла данных, CDP связывает данные об учетных записях, ролях пользователей и взаимодействиях во всех точках соприкосновения, обеспечивая таким образом консолидированное представление о бизнес-клиентах и их сетях принятия решений.
- Рекомендательные механизмы: машины на базе искусственного интеллекта выявляют соответствующие возможности перекрестных и дополнительных продаж на основе поведения покупателей, сезонного спроса или отраслевых особенностей.
- Уровень опыта: Порталы магазинов, инструменты самообслуживания или конфигураторы предложений получают доступ к системе персонализации через API.
- ИИ и прогностические модели: они прогнозируют вероятности изменения порядка, возможности продаж или отток клиентов и обеспечивают взаимодействие на основе данных в режиме реального времени.
Лучшие практики внедрения ИИ
При внедрении ИИ для анализа целевой группы компаниям B2B следует рассмотреть следующие шаги:
- Очистка данных: Искусственный интеллект может помочь выявить и исправить ошибочные, дублирующиеся или неполные данные. Он может отфильтровать нерелевантные данные, значительно повышая их качество.
- Интеграция данных: ИИ может объединять данные из различных источников и проверять их на согласованность. Это позволяет получить более полную и точную картину клиентов.
- Сбор данных: инструменты ИИ могут собирать и интерпретировать огромное количество точек данных, которые не видны или не понятны человеку.
Подходит для:
Проблемы и решения
Несмотря на все преимущества, компании сталкиваются с трудностями при внедрении ИИ:
- Защита данных и соблюдение нормативных требований: При обработке данных клиентов необходимо соблюдать правила защиты данных.
- Интеграция с существующими системами: Решения на основе ИИ должны без проблем работать с существующими системами CRM и автоматизации маркетинга.
- Обучение сотрудников: Чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ, команды необходимо обучать использованию инструментов ИИ.
Согласно исследованию, 75% маркетологов B2B планируют инвестировать в генеративный ИИ в течение следующих двенадцати месяцев, хотя многие из них еще не работают с ним активно, а некоторые имеют лишь ограниченное представление о том, как он работает.
Будущее коммуникации с целевыми группами с поддержкой ИИ в B2B
Таргетирование аудитории с помощью искусственного интеллекта в B2B-маркетинге открывает огромные возможности для повышения эффективности, персонализации и, в конечном итоге, роста доходов. B2B-компании, стратегически использующие искусственный интеллект для улучшения своих маркетинговых процессов, могут получить решающее конкурентное преимущество.
Наиболее важные преимущества перечислены ниже:
- Глубокая персонализация и точная сегментация клиентов
- Автоматизация маркетинговых процессов и точное таргетирование целевой аудитории
- Определение потенциала продаж и возможностей перекрестных продаж
- Более эффективное распределение ресурсов и сокращение потерь ресурсов
Тот, кто хочет добиться успеха в сфере B2B-электронной коммерции, не может игнорировать интеллектуальную персонализацию на основе данных и искусственного интеллекта. Эта технология становится всё более сложной и доступной, позволяя даже малым и средним B2B-компаниям использовать преимущества искусственного интеллекта.
Будущее принадлежит компаниям, которые рассматривают ИИ не как замену человеческого интеллекта, а как мощное его расширение, позволяющее им лучше понимать клиентов, эффективнее взаимодействовать с ними и выстраивать долгосрочные деловые отношения.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
