Путь Европы к технологическому суверенитету с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта: анализ рекомендаций Kiro 2024

Стратегия KIRO: путь Европы к лидерству в области искусственного интеллекта и робототехники.

Рекомендации KIRO (Искусственный интеллект и робототехника), опубликованные в июне 2024 года, знаменуют собой поворотный момент в европейской технологической политике. Разработанные на конференции высокого уровня под эгидой Федерального министерства образования и исследований Германии (BMBF) и Федерального министерства экономики и климата Германии (BMWK), эти рекомендации создают всеобъемлющую основу для устойчивого обеспечения конкурентоспособности Европы в глобальной гонке за искусственный интеллект и робототехнику. Стратегический документ объемом 127 страниц — это не просто сборник предложений; это подробная дорожная карта, связывающая инициативы в области промышленной политики с инновациями в регулировании. Главная цель амбициозна, но крайне важна: к 2030 году значительно сократить технологический отрыв от ведущих стран в этой области, особенно Китая и США.

Стратегические основы рекомендаций KIRO 2024

Рекомендации KIRO разделены на различные стратегические направления деятельности, которые призваны быть взаимосвязанными и взаимно усиливающими друг друга. Эти направления деятельности формируют основу для согласованной и эффективной европейской стратегии в области искусственного интеллекта и робототехники.

1. Создание общеевропейской сети кластеров искусственного интеллекта и робототехники.

Ключевым предложением KIRO 2024 является создание к 2026 году семи межотраслевых кластеров передового опыта. Эти кластеры задуманы как технологические центры, призванные преодолеть разрыв между Центральной и Восточной Европой. Однако их роль выходит далеко за рамки простого налаживания связей. Они должны стать динамичными инновационными центрами, которые:

Сосредоточьте и совместно используйте исследовательскую инфраструктуру.

План предусматривает создание в общей сложности 20 центров тестирования ИИ. Эти центры будут не изолированными лабораториями, а будут имитировать реалистичные производственные условия. Компании, особенно малые и средние предприятия (МСП), получат возможность тестировать технологии ИИ и робототехники в реальных условиях без необходимости крупных первоначальных инвестиций. Эти центры тестирования будут оснащены самым современным оборудованием и программным обеспечением и объединят экспертные знания для поддержки компаний во внедрении и оптимизации решений на основе ИИ. Концентрация ресурсов и опыта в этих центрах призвана высвободить синергию и ускорить передачу знаний.

Активно содействовать интеграции малых и средних предприятий.

Ключевым аспектом кластерной стратегии является целенаправленная интеграция малых и средних предприятий (МСП). Рекомендации предусматривают модель «подключи и работай» для модулей ИИ в существующие решения по автоматизации. Эта модель призвана упростить для МСП интеграцию технологий ИИ в существующие производственные процессы без необходимости сложных и дорогостоящих новых разработок. Стандартизированные интерфейсы и модульные архитектуры призваны сделать решения на основе ИИ более доступными и адаптируемыми. В дополнение к техническим решениям, для МСП также планируются консультационные и сервисные услуги, которые помогут им определить варианты использования, выбрать подходящие технологии и обучить своих сотрудников.

Установление и продвижение европейских стандартов

Рекомендации KIRO подчеркивают необходимость разработки европейских стандартов для роботизированных систем на базе искусственного интеллекта. К третьему кварталу 2025 года должна быть создана европейская маркировка качества, подтверждающая качество, безопасность и этические аспекты роботизированных продуктов и систем с использованием ИИ. Эта маркировка призвана служить не только знаком качества для европейской продукции, но и основой для гармонизированного европейского регулирования в этой области. Разработка стандартов имеет решающее значение для обеспечения совместимости, снижения барьеров для доступа на рынок и укрепления доверия потребителей и бизнеса к технологиям ИИ. Европейская стандартизация также должна способствовать формированию глобальных стандартов и закреплению европейских ценностей и норм в разработке и применении технологий ИИ и робототехники во всем мире.

Конкретным примером существующей инициативы, указывающей в этом направлении, является экосистема «RoX» (Robotics X.0), запущенная в 2024 году. Эта сеть уже объединяет более 300 отраслевых партнеров и 47 научно-исследовательских учреждений, демонстрируя потенциал межотраслевого сотрудничества и обмена знаниями в области робототехники и автоматизации. RoX служит образцом и источником вдохновения для развития запланированных кластеров KIRO.

2. Ускорение передачи технологий от исследований к практическому применению.

В рекомендациях KIRO анализируется скорость трансфера технологий в Европе, и установлено, что в среднем для достижения рыночной зрелости инноваций в области искусственного интеллекта и робототехники в Европе требуется 5,2 года. Для сравнения, в Китае этот процесс занимает всего 2,8 года. Это расхождение ставит под угрозу конкурентоспособность европейских компаний. Для ускорения трансфера технологий предлагаются следующие меры:

Реформа патентного законодательства в пользу инноваций в области искусственного интеллекта.

Рекомендации призывают к внедрению системы «ускоренного» патентования, специально предназначенной для решений в области автоматизации на основе искусственного интеллекта. Этот ускоренный процесс призван позволить новаторам быстрее защищать свои изобретения, тем самым сокращая инновационный цикл. Сложность патентов на ИИ также требует наличия специализированных знаний в патентных ведомствах. Поэтому предлагается создать в патентных ведомствах специальные группы экспертов по ИИ, обладающие необходимыми знаниями для эффективного и надлежащего рассмотрения заявок на патенты в области ИИ. Реформа патентного права должна также стимулировать инновации с открытым исходным кодом и способствовать распространению технологий ИИ, не пренебрегая при этом защитой интеллектуальной собственности.

Налоговые льготы для научно-исследовательских коллабораций

Для активизации сотрудничества между малыми и средними предприятиями (МСП) и научно-исследовательскими институтами предлагается ввести налоговую премию в размере 150% для проектов, осуществляемых совместно с МСП. Эта налоговая льгота призвана сделать инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта и робототехники более привлекательными для МСП, а также для использования опыта научно-исследовательских институтов. Налоговая премия предназначена для покрытия не только прямых затрат на исследования, но и косвенных расходов, таких как затраты на персонал и инвестиции в исследовательскую инфраструктуру. Финансирование разработано таким образом, чтобы быть небюрократичным и легкодоступным, избегая административных препятствий для МСП. В долгосрочной перспективе ожидается, что эта мера приведет к более тесному взаимодействию науки и промышленности и укрепит позиции Европы как центра инноваций.

Венчурная инвестиционная кампания в сфере искусственного интеллекта и робототехники.

Доступ к венчурному капиталу имеет решающее значение для стартапов и инновационных компаний в области искусственного интеллекта и робототехники. Рекомендации KIRO направлены на мобилизацию 20 миллиардов евро частного венчурного капитала к 2027 году. Для достижения этой цели предлагаются государственные гарантии для фондов венчурного капитала. Эти гарантии призваны снизить риски для частных инвесторов и стимулировать их к инвестированию в стартапы в области искусственного интеллекта и робототехники. Инициатива в области венчурного капитала будет ориентирована не только на финансирование на ранних стадиях, но и на финансирование роста компаний на более поздних этапах развития. Помимо финансовых стимулов, планируются также меры по улучшению инвестиционного климата в Европе, такие как упрощение процедуры регистрации компаний и снижение бюрократических препятствий для инвесторов.

Положительным примером успешного трансфера технологий является немецкий трансферный центр ZEN-MRI. С момента своего основания в 2023 году ZEN-MRI успешно помог 17 стартапам в области искусственного интеллекта и робототехники выйти на рынок. Этот центр служит образцом для других инициатив и демонстрирует, как целенаправленная поддержка и экспертиза могут проложить путь от исследований к коммерческому применению.

Взаимодействие с Законом ЕС об искусственном интеллекте и существующими инициативами.

Рекомендации KIRO 2024 тесно связаны с риск-ориентированным подходом Регламента ЕС об искусственном интеллекте (статьи 5-9 Регламента об ИИ). Они принимают этот подход и расширяют его специальными критериями для производственного сектора. Например, для промышленных роботов класса риска III требуется обязательный аудит ИИ каждые 24 месяца. Эти аудиты призваны не только проверить техническую безопасность систем, но и рассмотреть этические аспекты, особенно в отношении алгоритмов автономного принятия решений. Таким образом, рекомендации KIRO способствуют решению этических и социальных последствий технологий ИИ в производстве и обеспечению того, чтобы использование ИИ было ответственным и соответствовало европейским ценностям.

В то же время, рекомендации интегрируют ключевые элементы Плана действий VDMA по робототехнике. VDMA (Немецкая федерация инженеров) уже разработала комплексную стратегию развития робототехники в Германии. Рекомендации KIRO принимают эту стратегию и распространяют ее на европейский уровень. Конкретные цели, принятые из Плана действий VDMA и усиленные в рекомендациях KIRO, включают:

Повышенная плотность роботов

Цель состоит в том, чтобы к 2030 году увеличить плотность роботов с 219 до 350 роботов на 10 000 сотрудников в обрабатывающей промышленности. Плотность роботов считается важным показателем уровня автоматизации и конкурентоспособности экономики. Увеличение плотности роботов призвано повысить производительность, снизить производственные затраты и улучшить условия труда. Рекомендации KIRO описывают различные меры для достижения этой цели, включая инвестиционные стимулы, консультации по технологиям и программы обучения.

Снижение энергозатрат в производстве

Рекомендации предусматривают субсидирование производственных мощностей, оптимизированных с помощью ИИ, в размере 0,08 евро/кВт·ч. Энергоэффективность является ключевым вопросом для европейской промышленности как по экологическим, так и по экономическим причинам. Технологии ИИ обладают значительным потенциалом для повышения энергоэффективности производственных процессов. Интеллектуальное управление и оптимизация могут снизить энергопотребление и сохранить ресурсы. Субсидирование оптимизированных с помощью ИИ мощностей призвано стимулировать компании инвестировать в энергоэффективные технологии и тем самым способствовать достижению европейских климатических целей.

Удвоение государственного финансирования научных исследований.

Рекомендации KIRO предусматривают удвоение государственного финансирования исследований в области искусственного интеллекта и робототехники до 500 миллионов евро в год, начиная с 2026 года. Прочная исследовательская база является основой для технологических инноваций и конкурентоспособности. Увеличение финансирования должно способствовать развитию фундаментальных и прикладных исследований в области искусственного интеллекта и робототехники, разработке новых технологий и подготовке высококвалифицированных специалистов. Финансирование исследований должно охватывать как государственные научно-исследовательские учреждения, так и частные компании и быть сосредоточено на стратегических приоритетных темах, имеющих особое значение для европейской промышленности.

Технологические приоритеты и сценарии использования

В рекомендациях KIRO определены конкретные технологические приоритеты и сценарии использования, имеющие центральное значение для будущего развития автоматизации на основе ИИ в Европе.

1. Автономные агенты ИИ в производстве

Самообучающиеся контроллеры роботов определены как ключевая технология для отрасли будущего. В рекомендациях предлагается целевое финансирование в следующих областях:

Генеративный ИИ для планирования траектории движения

Следует поощрять использование больших языковых моделей (LLM) для адаптации траекторий движения робота в реальном времени. Генеративные модели искусственного интеллекта обладают потенциалом для революционизации программирования роботов. Вместо трудоемкого ручного программирования движений робота, генеративные модели ИИ могут генерировать траектории движения робота в реальном времени и адаптировать их к изменяющимся условиям окружающей среды. Это позволяет создавать более гибкие и эффективные производственные процессы, особенно в условиях высокой изменчивости и небольших партий продукции.

Многоагентные системы

В качестве цели определена интеграция не менее пяти роботов с децентрализованной логикой принятия решений. В сложных производственных условиях часто необходима совместная работа нескольких роботов. Многоагентные системы позволяют роботам автономно взаимодействовать друг с другом, координировать задачи и принимать решения децентрализованно. Это приводит к созданию более надежных и гибких производственных систем, способных динамически адаптироваться к меняющимся требованиям. Рекомендации KIRO призывают к развитию исследований и разработок в этой области для повышения производительности и надежности многоагентных систем в производстве.

Воплощенный ИИ

В качестве ключевого направления инноваций выделена совместная разработка аппаратного и программного обеспечения для энергоэффективных чипов искусственного интеллекта в контроллерах робототехники. Приложения ИИ в робототехнике требуют значительной вычислительной мощности. Традиционные компьютерные архитектуры часто неэффективны и энергоемки для приложений реального времени в робототехнике. Embodied AI применяет целостный подход, разрабатывая аппаратное и программное обеспечение совместно с самого начала для создания энергоэффективных и высокопроизводительных чипов ИИ для контроллеров робототехники. Это особенно важно для мобильных роботов и приложений в условиях ограниченных ресурсов.

Пилотный проект в компании KUKA, ведущем производителе роботов, уже продемонстрировал, что программный код, сгенерированный искусственным интеллектом, может сократить время производственного цикла до 37%. Этот пример иллюстрирует огромный потенциал автономных агентов ИИ для повышения эффективности и гибкости производства.

2. Сотрудничество человека и машины 4.0

Предлагаются конкретные меры по содействию сотрудничеству человека и машины 4.0 в области вспомогательной робототехники при уходе и сборке:

Эмоциональные интерфейсы искусственного интеллекта

Цель состоит в том, чтобы к 2027 году интегрировать аффективные вычисления в 30% всех сервисных роботов. Сервисные роботы, работающие в непосредственном взаимодействии с людьми, должны уметь распознавать человеческие эмоции и адекватно на них реагировать. Аффективные вычисления сосредоточены на разработке систем искусственного интеллекта, способных распознавать, интерпретировать и выражать эмоции. Интеграция эмоционального ИИ в сервисных роботов направлена ​​на повышение общественного признания и доверия к этим технологиям, а также на то, чтобы сделать взаимодействие человека и машины более интуитивным и приятным.

Адаптивные системы безопасности

Системы предотвращения столкновений на основе машинного обучения с временем реакции менее 50 мс определены как технологическое требование. В взаимодействии человека и робота безопасность имеет первостепенное значение. Адаптивные системы безопасности, основанные на машинном обучении, могут анализировать окружающую среду в режиме реального времени и динамически корректировать поведение робота для предотвращения столкновений. Время реакции менее 50 миллисекунд имеет решающее значение для обеспечения безопасности в динамичных рабочих средах, где люди и роботы делят рабочее пространство.

платформы для передачи навыков

Необходимо поощрять обучение роботов с использованием дополненной реальности (AR) квалифицированными специалистами. Программирование и управление роботами требуют специальных знаний. Платформы для обучения с поддержкой AR позволяют квалифицированным специалистам интуитивно и эффективно обучать роботов, не требуя обширных знаний в области программирования. Дополненная реальность (AR) накладывает виртуальные элементы на реальный мир, поддерживая процесс обучения и иллюстрируя сложные концепции. Платформы для передачи навыков помогают решить проблему нехватки квалифицированных специалистов в области робототехники и повышают уровень принятия роботов на рабочем месте.

Проект «RA3», финансируемый BMBF, уже продемонстрировал, что использование платформ для передачи навыков может сократить время обучения роботов до 63%. Этот результат подчеркивает потенциал человеко-машинного сотрудничества 4.0 для повышения эффективности и гибкости в различных областях применения.

Последствия для экономической и образовательной политики

Рекомендации KIRO имеют далеко идущие экономические и образовательные последствия, выходящие за рамки чисто технологической сферы.

1. Трансформация рынка труда и развитие навыков.

В рекомендациях прогнозируется чистое увеличение числа рабочих мест на 1,2 миллиона к 2030 году, что, однако, тесно связано с комплексными мерами по обучению. Для успешного управления трансформацией рынка труда предлагаются следующие меры:

Требование сертификации в области искусственного интеллекта для технических профессий

К 2028 году для 75% технических профессий будет введена обязательная сертификация в области ИИ. Быстрое распространение технологий ИИ требует новых навыков и квалификаций во многих профессиональных областях. Обязательная сертификация в области ИИ призвана гарантировать, что специалисты обладают необходимыми знаниями и навыками для работы с системами ИИ и использования потенциала технологий ИИ в своих областях. Сертификация будет модульной и будет охватывать различные уровни компетенций, чтобы соответствовать разнообразным требованиям различных профессий.

Модульные программы повышения квалификации с микростепенями.

Планируется внедрение 40 «микропрограмм» по искусственному интеллекту и робототехнике в профессиональных училищах. Модульные программы повышения квалификации с микропрограммами позволят гибко и целенаправленно развивать профессиональные навыки в конкретных областях ИИ и робототехники. Эти короткие, специализированные курсы идеально подходят для работающих специалистов, желающих быстро и эффективно расширить свои навыки, не получая длительного университетского образования. Микропрограммы будут разрабатываться в тесном сотрудничестве с промышленностью, чтобы гарантировать соответствие содержания текущим и будущим требованиям рынка труда.

Сертификация по этичному использованию ИИ для программ получения инженерного образования

В зимнем семестре 2025/26 учебного года для инженерных специальностей планируется ввести обязательные учебные программы по этической сертификации в области ИИ. Инженеры играют ключевую роль в разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта. Поэтому крайне важно, чтобы они обладали не только техническими знаниями, но и глубоким этическим сознанием, а также способностью оценивать влияние своей работы на общество. Обязательные учебные программы по этической сертификации в области ИИ призваны обеспечить, чтобы будущие инженеры могли разрабатывать и использовать технологии ИИ ответственно и в соответствии с этическими принципами.

2. Промышленные цепочки создания стоимости и производительность

Расчеты по модели показывают, что внедрение рекомендаций KIRO может оказать значительное положительное влияние на создание добавленной стоимости в промышленности Европы к 2030 году:

Повышение производительности в автомобильной промышленности

Ожидается, что в автомобильной промышленности за счет оптимизированных с помощью ИИ логистических роботов произойдет повышение производительности на 14%. Автомобильная промышленность является ключевым экономическим сектором в Европе, на который сильно влияют автоматизация и робототехника. Оптимизированные с помощью ИИ логистические роботы обладают потенциалом для значительного повышения эффективности и гибкости производственных процессов в автомобильной промышленности. Благодаря интеллектуальному управлению и оптимизации можно оптимизировать материальные потоки, сократить сроки выполнения заказов и снизить затраты на хранение.

Повышение энергоэффективности в производстве

Прогнозируется снижение потребления электроэнергии на сборочных линиях с управлением ИИ на 23%. Энергоэффективность является ключевым вопросом для обрабатывающей промышленности. Сборочные линии с управлением ИИ могут оптимизировать потребление энергии за счет интеллектуального управления производственными процессами и предотвращения ненужных потерь энергии. Это способствует не только снижению эксплуатационных расходов, но и уменьшению воздействия отрасли на окружающую среду.

Экономия ресурсов за счет предиктивного управления на основе искусственного интеллекта.

Ожидается, что системы управления на основе прогнозирующего искусственного интеллекта позволят сократить количество отходов материалов на 18%. Эти системы могут отслеживать производственные процессы в режиме реального времени и выявлять аномалии или потенциальные ошибки на ранних стадиях. Это снижает количество отходов материалов, улучшает качество продукции и уменьшает процент брака. Ресурсосбережение актуально не только с экономической точки зрения, но и с точки зрения устойчивого развития и ответственного использования природных ресурсов.

Проблемы и ключевые факторы успеха

Несмотря на амбициозную цель увеличения доли европейского рынка промышленных роботов с 32% до 45% к 2030 году, в рекомендациях KIRO определены четыре ключевые проблемы, имеющие решающее значение для успеха стратегии:

1. Фрагментация регулирования

Различия в процедурах сертификации ИИ в 14 странах-членах ЕС препятствуют доступу на рынок и масштабированию решений в области ИИ. Гармонизированное европейское регулирование в области ИИ и робототехники имеет важное значение для создания единого рынка продуктов и услуг ИИ и во избежание конкурентных недостатков для европейских компаний. Рекомендации KIRO призывают к расширению сотрудничества между странами-членами ЕС в разработке и внедрении стандартов и процедур сертификации ИИ.

2. Доступность данных

Только 38% малых и средних предприятий обрабатывающей промышленности используют промышленные базы данных. Данные — это топливо для систем искусственного интеллекта. Доступ к высококачественным данным имеет решающее значение для разработки и применения мощных решений в области ИИ. Рекомендации KIRO подчеркивают необходимость улучшения доступа к данным для малых и средних предприятий и содействия использованию баз данных. Это требует принятия мер по созданию инфраструктуры данных, стандартизации интерфейсов данных и развитию обмена данными между компаниями и исследовательскими институтами.

3. Кибербезопасность

57% роботизированных систем с искусственным интеллектом не имеют мониторинга в реальном времени для обнаружения атак. Кибербезопасность становится все более важной проблемой в промышленной автоматизации. Роботизированные системы с искусственным интеллектом являются потенциальными целями для кибератак, которые могут привести к простоям производства, краже данных или саботажу. Рекомендации KIRO призывают к усилению кибербезопасности роботизированных систем с искусственным интеллектом и разработке систем мониторинга в реальном времени для обнаружения атак. Это требует инвестиций в технологии кибербезопасности, разработки стандартов безопасности и повышения осведомленности компаний о кибербезопасности.

4. Разрыв в принятии

42% сотрудников скептически относятся к принятию решений с помощью ИИ. Принятие технологий ИИ на рабочем месте и в обществе в целом имеет решающее значение для успеха стратегии KIRO. Скептическое отношение и опасения по поводу принятия решений с помощью ИИ могут препятствовать внедрению и использованию систем ИИ. Рекомендации KIRO подчеркивают необходимость содействия принятию технологий ИИ посредством прозрачной коммуникации, процессов разработки с участием общественности и учета этических аспектов. Это требует открытого диалога с общественностью, вовлечения представителей сотрудников и разработки систем ИИ, отвечающих потребностям и ценностям людей.

Возможные решения этих проблем включают:

Европейская робототехническая компания GPAI (General Purpose AI)

Платформа с открытым исходным кодом для малых и средних предприятий призвана облегчить доступ к технологиям искусственного интеллекта и дать возможность разрабатывать собственные решения в этой области. Платформа предоставит стандартизированные модули, инструменты и ресурсы ИИ, которые малые и средние предприятия смогут использовать для внедрения приложений ИИ в свои производственные процессы. Открытый исходный код платформы призван способствовать инновациям и сотрудничеству, а также снизить зависимость от проприетарных технологий.

Сертификат безопасности KIRO

Комплексная оценка функциональной безопасности и киберустойчивости призвана обеспечить всесторонний уровень безопасности роботизированных систем на основе искусственного интеллекта. Сертификат призван гарантировать, что роботизированные системы на основе ИИ являются как функционально безопасными, так и защищенными от кибератак. Эта комплексная оценка призвана использовать синергию и повысить эффективность процесса сертификации. Сертификат безопасности KIRO должен стать европейским стандартом, укрепляющим доверие бизнеса и общественности к безопасности роботизированных систем на основе ИИ.

Разработка с участием общественности

Обязательное участие граждан в финансируемых государством проектах в области искусственного интеллекта направлено на повышение общественного признания и обеспечение того, чтобы технологии ИИ разрабатывались в соответствии с ценностями и потребностями граждан. Участие граждан должно осуществляться на различных этапах разработки проекта, от концепции до реализации. Вовлечение граждан призвано создать прозрачность и доверие и обеспечить использование технологий ИИ на благо общества.

План реализации и мониторинг

Реализация 94 рекомендаций KIRO 2024 осуществляется в соответствии с трехэтапным планом, который определяет четкие сроки и измеримые этапы:

Этап 1 (2025-2026)

• В Брюсселе будет создано агентство ЕС KIRO, в котором будут работать 250 сотрудников. Агентство будет выполнять функции центрального координирующего органа по реализации рекомендаций KIRO и будет способствовать сотрудничеству между государствами-членами ЕС, промышленностью и научно-исследовательскими учреждениями. Бюджет агентства составит 47 миллионов евро для финансирования первоначальных инициатив и проектов.
• Запущен кластер передового опыта «Искусственный интеллект для робототехники» с бюджетом в 47 миллионов евро. Кластер станет флагманским проектом в рамках кластерной стратегии, изложенной в рекомендациях KIRO, и будет способствовать активизации сотрудничества между исследовательскими институтами и компаниями в области искусственного интеллекта и робототехники. Кластер сосредоточится на стратегически важных темах и разработает инновационные решения для задач автоматизации на основе ИИ.
• Знак качества KIRO проходит пилотное тестирование в 300 компаниях. Цель пилотного этапа — проверить знак качества на практике, собрать отзывы от компаний и оптимизировать процесс сертификации. Пилотный проект обеспечит актуальность, практичность и эффективность знака качества, а также его принятие как компаниями, так и потребителями.

Этап 2 (2027-2028)

• Широкое внедрение адаптивных учебных программ по искусственному интеллекту в профессиональных училищах по всей территории ЕС. Цель этих программ — обеспечить будущих квалифицированных специалистов необходимыми компетенциями для работы с технологиями искусственного интеллекта и использования потенциала автоматизации на основе ИИ. Такое широкое внедрение поможет решить проблему нехватки квалифицированных кадров в области ИИ и робототехники и укрепит конкурентоспособность европейской промышленности в этих областях.
• Цель состоит в достижении 50% доли рынка для европейских производителей сервисных роботов. Рынок сервисных роботов быстро растет и открывает значительные возможности для европейских компаний. Рекомендации KIRO направлены на позиционирование европейских производителей на этом растущем рынке и укрепление их конкурентоспособности по отношению к международным конкурентам. Для этого необходимы целенаправленные меры поддержки исследований и разработок, помощь в выводе на рынок новых продуктов и услуг, а также создание благоприятной нормативно-правовой среды для сервисных роботов. Акцент на этических соображениях и сотрудничестве человека и машины должен стать уникальным конкурентным преимуществом европейских сервисных роботов.
• Ожидается прорыв в разработке нейроморфных чипов искусственного интеллекта для управления в реальном времени. Нейроморфные чипы, имитирующие человеческий мозг, обещают значительное повышение энергоэффективности и вычислительной мощности по сравнению с традиционными компьютерными архитектурами. Энергоэффективные и быстродействующие чипы искусственного интеллекта имеют решающее значение для приложений реального времени в робототехнике, особенно в автономных системах и взаимодействии человека и машины. Рекомендации KIRO призывают к развитию исследований и разработок в области нейроморфных чипов, чтобы обеспечить технологическое преимущество европейским компаниям в этой перспективной области. Ожидается, что этот прорыв заложит основу для нового поколения интеллектуальных и энергоэффективных роботизированных систем.

Этап 3 (2029-2030)

• Заявленная цель – полная реализация Европейского пространства данных по робототехнике. Европейское пространство данных по робототехнике призвано создать безопасную и заслуживающую доверия платформу для обмена данными в области робототехники. Это пространство позволит компаниям, исследовательским институтам и другим заинтересованным сторонам эффективно обмениваться данными в соответствии с правилами защиты данных, тем самым ускоряя инновации, разрабатывая новые бизнес-модели и повышая конкурентоспособность европейской робототехнической отрасли. Для реализации пространства данных необходима разработка общих стандартов, протоколов и моделей управления для обеспечения совместимости и безопасности данных.
• Цель состоит в снижении стоимости систем робототехники с искусственным интеллектом на 35% за счет эффекта масштаба. По мере распространения и широкого внедрения систем робототехники с искусственным интеллектом ожидается реализация эффекта масштаба, что приведет к значительному снижению производственных затрат. Это снижение стоимости должно сделать системы робототехники с искусственным интеллектом доступными для более широкого круга компаний, особенно для малых и средних предприятий, и еще больше повысить их конкурентоспособность. Рекомендации KIRO включают меры по содействию проникновению систем робототехники с искусственным интеллектом на рынок и по поддержке компаний во внедрении и использовании этих технологий.
• Укрепление позиций Европы как ведущего рынка сертификации этичного ИИ является ключевой стратегической целью. Европа стремится занять лидирующие позиции в этичном и ответственном развитии и применении ИИ. Рекомендации KIRO предусматривают дальнейшее развитие и международное признание знака качества KIRO для этичных робототехнических систем на основе ИИ. Этот знак призван служить не только знаком качества для европейской продукции, но и основой для глобальных стандартов и норм в области этичного ИИ. Укрепление позиций Европы как ведущего рынка сертификации этичного ИИ призвано повысить доверие потребителей и бизнеса к технологиям ИИ и выделить конкурентоспособность европейских компаний на мировом рынке.

Мониторинг и контроль хода выполнения работ

Независимый консорциум по мониторингу, возглавляемый Институтом производственной инженерии и автоматизации имени Фраунгофера (Fraunhofer IPA), отвечает за ежегодный мониторинг хода реализации рекомендаций KIRO. Этот консорциум будет регулярно выпускать отчеты, оценивающие прогресс в реализации, выявляющие проблемы и, при необходимости, рекомендующие корректировки стратегии. Первый отчет о ходе реализации ожидается в марте 2026 года и будет содержать всесторонний обзор состояния реализации KIRO. Консорциум по мониторингу будет тесно сотрудничать с Агентством ЕС KIRO, государствами-членами ЕС, промышленностью и научно-исследовательскими учреждениями для обеспечения прозрачной и объективной оценки прогресса. Ежегодные отчеты о ходе реализации послужат основой для дальнейшего развития стратегии KIRO и обеспечат достижение поставленных целей.

KIRO 2024 как катализатор технологического суверенитета Европы

Последовательное и быстрое внедрение рекомендаций KIRO 2024 потенциально может увеличить долю Европы на мировом рынке искусственного интеллекта и робототехники с нынешних 19% до впечатляющих 31% к 2030 году. Однако этот амбициозный рост не произойдет автоматически; он требует согласованных усилий всех заинтересованных сторон. Ключевым фактором успеха станет способность оптимально использовать синергию между Законом ЕС об искусственном интеллекте, инициативой VDMA в области робототехники и рекомендациями KIRO, а также интегрировать их в целостную европейскую стратегию.

Такие инициативы, как Немецкий институт робототехники (RIG) и планируемое сертификационное агентство KIRO, являются многообещающими первыми шагами в этом направлении. Они создают институциональные структуры, позволяющие объединить традиционные сильные стороны Европы в фундаментальных исследованиях с практическим опытом европейской промышленности. Это сочетание научного превосходства и промышленного применения является ключевым конкурентным преимуществом для Европы, которое рекомендации KIRO призваны еще больше укрепить.

Остается выяснить, удастся ли Европе разработать действительно последовательную и эффективную европейскую стратегию в области искусственного интеллекта и робототехники на основе сформулированных рекомендаций. Эта стратегия должна не только стимулировать инновации и экономический рост, но и одновременно обеспечивать социальное принятие технологий ИИ и ставить этические стандарты в основу своей стратегии. Рекомендации KIRO 2024 предлагают многообещающую дорожную карту для этого пути. Успешное продвижение Европы по этому пути зависит от решимости и приверженности всех заинтересованных сторон достижению сформулированных целей и последовательному внедрению необходимых мер. На карту поставлен технологический суверенитет Европы в области ИИ и робототехники, и рекомендации KIRO 2024 могут стать решающим катализатором для достижения и обеспечения этого суверенитета в долгосрочной перспективе. Успех инициативы KIRO не только сформирует экономическое будущее Европы, но и окажет долгосрочное влияние на глобальную картину развития и применения технологий.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus