Где мы действительно находимся в области робототехники и автоматизации? Заголовки полны прорывов

Автоматизация декодирует: будущие технологии между надеждой и вызовами

Как человек, который тщательно преследует технологические течения нашего времени, всегда возникает центральный вопрос: где мы действительно находимся в области робототехники и автоматизации? Заголовки полны прорывов, инвестиций, а также проблем. Чтобы нарисовать четкую картину здесь, необходимо систематически систематически посмотреть на отдельные кусочки головоломки и распознавать закономерности за ними.

1. Мой первый фундаментальный вопрос: каковы источники экономики, которые стимулируют текущую волну инноваций робототехники? Это просто технологический прогресс, или мы видим фундаментальный сдвиг на стороне капитала?

Ответ на это сложный, но по своей сути он может быть связан с мощным симбиозом потока капитала и стратегической консолидации рынка. Технологический прогресс, особенно в области искусственного интеллекта, несомненно, является искра зажигания, но огонь сохраняется и расширяется благодаря массовым инвестициям и целевым приобретениям.

Когда я говорю о консолидации, что именно я имею в виду под этим и какие примеры лежат в основе этого тезиса?

Консолидация является явным признаком зрелости рынка. Это означает, что крупные, известные компании начинают покупать меньшие, инновационные стартапы, чтобы обеспечить свои технологии, таланты и доли рынка. Вы покупаете не просто продукт, а в будущей перспективе. Основным примером, который идеально иллюстрирует динамику, является недавно объявленное поглощение технологий монограммы в комнате гиганта медицинских технологий.

Почему эта сделка так важна? Комната Biomet является известным игроком в области ортопедической хирургии. Монограмма, с другой стороны, является гибкой компанией, которая специализируется на автономной хирургической робототехнике. Их технология обещает не только помогать операциям, но и иногда выполнять автономно, что повышает точность и потенциально улучшает результаты для пациентов. Вместо того, чтобы вкладывать годы и огромные суммы в вашу собственную разработку сопоставимой технологии и риск неудачи, Zimmer Biomet приобретает инновации напрямую. Это показывает две вещи: во -первых, автономная робототехника в хирургии больше не является научной фантастикой, а стратегическим активом, который устоявшиеся корпорации готовы платить высокие суммы. Во-вторых, это сигнализирует о других стартапах в этом секторе, что их разработки имеют четкий «канал выхода», который, в свою очередь, способствует готовности инвестировать в раннюю фазу. Рынок не приспосабливается, он структурирован путем структурирования больших самых перспективных пионеров.

Это приводит меня к следующему вопросу: если устоявшиеся компании покупают, кто финансирует следующее поколение новаторов? Деньги ходят только в уже известные области?

Здесь мы наблюдаем замечательную диверсификацию. Инвестиции не только высокие, они также широки и поставляются из самых разных источников. Традиционная картина, на которой только риски капиталисты (венчурные капиталисты) инвестируют в технические стартапы, давно устарели.

Во -первых, значительные суммы потока в секторах, которые ранее считались большим лаком автоматизации. Здание - отличный пример. Стартапы, такие как робототехника, которые разрабатывают роботы для автоматизации морских полов для строительных проектов, таких как оффшорные ветряные фермы, привлекают значительные инвестиции. Почему? Потому что строительная отрасль находится под огромным давлением производительности, а автоматизация - огромный рычаг. Любой процесс, который может быть автоматизирован – от измерения до сварки до тяжелых машин – обещает огромный повышение эффективности.

Во -вторых, мы видим высокие инвестиции в высокоспециализированные ниши и тактическую робототехнику. Такая компания, как Xtend, которая разрабатывает системы, которые позволяют солдатам интуитивно контролировать беспилотники и роботов в сложных городских средах, получает финансирование, потому что современные конфликты безошибочно показывают необходимость в таких технологиях. Речь идет о том, чтобы вывести людей из зоны прямой опасности и в то же время повысить эксплуатационные показатели.

В -третьих, и это может быть самым интересным, инвесторы диверсифицируют себя. Мы не просто видим VCS. Созданные промышленные компании, такие как Johnson Electric, мировой производитель двигателей и систем движения, обнаружили совместные предприятия в области гуманоидной робототехники. Это не чисто финансовые инвестиции, а стратегический шаг для участия в следующем крупном смене парадигмы в автоматизации и внедрении ваших собственных основных компетенций в новое поколение продукта. Компании Unternehmen также инвестируют в целевую манеру. Если гигант моды Inditex (Zara Marine Company) инвестирует в стартапы робототехники, то не потому, что они хотят создавать роботов, а потому, что они должны оптимизировать свою собственную логистику и цепочку поставок до максимума. Инвестиции здесь являются средством для вашей собственной трансформации.

В конце концов, мы не должны забывать государственные и квази-государственные актеры. Пожертвование METAS для продвижения MINT инициатив (математика, компьютерная наука, наука и технология), которые также включают робототехнику, не являются прямыми инвестициями в компанию, а инвестиции в будущий «человеческий капитал», который будет нести этот сектор. Это признание, что сила экосистемы робототехники зависит от доступности квалифицированных специалистов.

Таким образом, можно сказать, что экономическая основа робототехники шире и стабильнее, чем когда -либо. Он поддерживается смесью стратегических приобретений лидерами рынка, целевыми венчурными инвестициями в новые области применения и стратегические инвестиции в отраслевые группы, дополненные продвижением баз обучения.

2. Если столица - это топливо, что такое двигатель? Мой следующий экзамен предназначен для самой технологии. Что делает сегодняшних роботов намного более мощными, чем их предшественники? Ответ кажется неизбежным для искусственного интеллекта (ИИ) и автономии. Но что это значит в деталях?

Точно. Качественный прыжок, который мы испытываем, неразделимы от прогресса в ИИ. Механика, движущаяся плохие или колеса, была решена на протяжении десятилетий. Истинная революция происходит в «принятии решений» машины. Это приводит нас к сути перемен: стремление к автономии.

В чем разница между автоматизированной и автономной системой, и почему эта тенденция такая решительная?

Автоматизированная система выполняет предопределенную, повторяющуюся задачу. Классический промышленный робот на сборочной линии автоматизирован. Он всегда сварки в одном месте без «понимания» окружающей среды. Если компонент не совсем расположен, он не удается.

Автономная система, с другой стороны, может воспринимать свое окружение, интерпретировать ситуацию и адаптировать свои действия к непредвиденным изменениям, чтобы достичь цели. Это требует значительно меньше или нет прямого вмешательства человека. Эта тенденция имеет решающее значение, потому что она экспоненциально расширила область применения роботов – вдали от строго контролируемой среды зала зала, в хаотичный, неструктурированный реальный мир.

Примеры, которые мы уже видели в контексте инвестиций впечатляюще демонстрируют это:

Хирургия (комната/монограмма): робот автономной хирургии не только помогает, но и выполняет определенные этапы операции – такие как точное фрезерование кости для имплантата – независимо и с сверхчеловеческой точностью после того, как хирург выпустил план. Он адаптируется к минимальным движениям пациента в режиме реального времени.

Здание (угроза): автономный подводной робот не отображает морской пол, упрямым маршрутом, который определяет человек, но навигация на него независимо, переключая препятствия и оптимально выравнивая свои датчики с обстоятельствами.

Подводное обслуживание (REMORA ROBOTICS): Роботы, которые чистят судоходную муку растительности, делают это автономно. Они придерживаются фюзеляжа, распознают, какие области необходимо очистить, и систематически работают без дайвера или пилота, чтобы контролировать их постоянно.

Тактическая робототехника (XTEND): Речь идет о «контролируемой автономии». Человек указывает цель (например, изучение этого здания), но робот перемещается независимо через двери, вокруг углах и лестниц – задачи, которые сделают ручное пульт дистанционного управления чрезвычайно трудным и медленным.

Общим знаменателем является снижение когнитивной нагрузки для людей. Человек становится «менеджером» или «командиром» робот -систем от «пилота».

Как именно ИИ обеспечивает эту автономию? Какие конкретные технологии ИИ здесь решающие пионеры?

ИИ здесь не монолитный блок, а набор инструментов различных технологий. Наиболее важными являются компьютерные видение, датчики, алгоритмы машинного обучения и планирования. Тем не менее, истинный прорыв за последние несколько лет находится в двух областях: производительность моделей искусственного интеллекта и доступность учебных данных.

Ключевым термином здесь являются основные модели (модели фундамента) для робототехники, например, разработанные Google DeepMind. Идея состоит в том, чтобы обучить огромную модель искусственного интеллекта с огромным количеством данных о физических взаимодействиях – видео роботов, которые получают объекты, люди, которые выполняют задачи, симуляции и т. Д. Эта общая модель может быть «нормальной, скорректированной» на определенных задачах с относительно небольшими усилиями. Таким образом, вместо программирования робота с нуля для каждой новой задачи вы можете вернуться к этим предыдущим знаниям. Это резко ускоряет развитие.

В то же время, генерация данных на основе моделирования революционизирует обучение. Исследователи в и в других местах создают очень реалистичные виртуальные среды. В этих симуляциях робот может провести миллионы экспериментов за очень короткое время, чтобы выучить способность – например, схватить объекты с различной формой. Он может «потерпеть неудачу», не повредив дорогое оборудование. «Политика» (стратегия действий), изученная в моделировании, затем передается реальному роботу. Это решает один из самых больших хвойных AI Робота: отсутствие реальных данных обучения.

Еще один кусок головоломки-это Edge-Ki. Что это значит? Традиционно сложные модели ИИ требуют огромных центров обработки данных в облаке. Робот должен всегда отправлять данные датчика в облако, обрабатывать его и восстановить команды. Задержка (задержка) делает это непрактичным для многих реальных приложений. Процессоры Edge-Ki-это высокоспециализированные, энергоэффективные чипы, которые позволяют выполнять требование расчетов искусственного интеллекта непосредственно на роботе (на краю »). Это важно для автономных транспортных средств, беспилотников и каждого мобильного робота, который должен принимать быстрые, надежные решения без постоянного подключения к Интернету. Он увеличивает автономию, безопасность данных (поскольку чувствительные данные не должны покидать устройство) и стропимость.

Со всем этим растущим интеллектом и автономией этические вопросы неизбежно должны выйти на первый план, верно?

Абсолютно. Это, пожалуй, самая большая и самая сложная задача. Чем более автономная система становится, тем больше ответственности перемещается от оператора человека к разработчику, производителю и самой системе. Вопросы фундаментальны:

Ответственность: кто несет ответственность, если робот автономной хирургии совершает ошибку? Хирург, который контролировал вмешательство? Больница? Производитель программного обеспечения?

Принятие решений в Dilemmata: как автономный транспортный автомобиль должен решить, неизбежен ли авария? Как система автономного оружия должна различаться между комбатантами и гражданскими лицами, если информационная ситуация неясна?

Предвзятость: модели искусственного интеллекта участвуют из данных. Если эти данные содержат исторические предрассудки, робот воспроизводит или даже усилит эти предрассудки. Как мы обеспечиваем справедливость?

Прозрачность: можем ли мы даже понять решения сложного ИИ? Когда робот делает неожиданное действие, нам нужна возможность «объяснить ИИ» (XAI), чтобы понять, почему он это сделал.

Поэтому развитие роботов ИИ является не только технической, но и глубоко этической и социальной задачей. Речь идет о создании руководящих принципов и стандартов, которые обеспечивают разработку этих мощных инструментов и используются в гармонии с нашими человеческими ценностями. Соответствие этическим руководствам должно стать неотъемлемой частью процесса проектирования – «Этика по дизайну».

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5 -кратную компетентность Xpert.Digital в одном пакете – от 500 евро/месяц

3. После того, как мы осветили экономические и технологические основы, возникает логичный следующий вопрос: где именно эти волны изменений открыты? Как робототехника конкретно преобразует работу в различных отраслях?

Эффекты находятся в разных секторах, но тип и глубина преобразования сильно варьируются. Я хотел бы выбрать некоторые из самых важных секторов здесь и проанализировать конкретные изменения.

Давайте начнем с одной из самых традиционных отраслей промышленности: строительство. Как робототехника может закрепиться здесь?

Строительство созрело для нарушения. Он страдает от низкого увеличения производительности, нехватки квалифицированных работников и высоких показателей аварий. Робототехника начинается здесь. Мы видим автоматизацию целых процесса. Строительные машины самостоятельного управления – экскаваторы, гусеницы планировщиков, ролики – которые выполняют очень точные земляные работы с помощью GPS и датчиков LiDAR, больше не являются будущей музыкой. Они повышают эффективность и безопасность, потому что меньше людей должны работать в опасных областях. Специализированные роботы принимают такие задачи, как стены, сварка стальных носителей или прикрепляющие элементы фасада. Уже упомянутое использование роботов для проверки (как при робототехнике) также снижает время и стоимость предварительных экзаменов и технического обслуживания. Робототехника обещает сделать процесс строительства более предсказуемым, быстрее и безопаснее.

А в медицине высокотехнологичный сектор по превосходству? Что происходит за пределами уже установленных систем, таких как робот да Винчи?

В медицине эта тенденция ясна в отношении более высокой точности, более сильной персонализации и более минимально инвазивных вмешательств. Робот -операция на основе позвоночника является отличным примером. Здесь робот позволяет хирургу, винтам и имплантатам поместить с точностью в диапазоне субмиллиметра, что значительно снижает риск повреждения нерва. Настоящая следующая волна происходит от новых подходов. Например, Endoquest Robotics разрабатывает платформу для эндолюминальной хирургии. Это означает, что операции в животе могут выполняться естественными отверстиями для тела (например, во рту) вместо того, чтобы требовать больших порезов. Гибкий робот проходит через желудочно -кишечный тракт и может работать оттуда. Это воплощение минимально инвазивной хирургии и обещает значительно более быстрое выздоровление для пациентов. Итак, здесь мы видим разработку совершенно новых хирургических методов, которые были бы просто немыслимыми без робототехники.

Другим сектором стратегического значения является защита. Какую роль здесь играет робототехника?

В области обороны робототехника стала центральным элементом стратегий модернизации по всему миру. Это больше не просто образовательные беспилотники. Тактические системы роботов на местах (беспилотные наземные транспортные средства, UGV) используются для логистики, образования и даже прямой поддержки пехотных единиц. Такая компания, как Kraken Robotics, разрабатывает автономные подводные транспортные средства (AUV), которые могут самостоятельно искать и идентифицировать шахты – и потребляемая задача, которая была выполнена до сих пор с помощью Minet Divers или удаленных систем. Автономия значительно увеличивает скорость и безопасность защиты шахты. Участие квантовых системных компаний в украинской компании оборонного робота особенно показывает. Это указывает на то, что следующее поколение военной робототехники может полагаться не только на ИИ, но и на квантовые датчики для превосходной навигации и обнаружения цели или на квантовую связь для контроля комаров. Роботизированное поле в основном меняет поле битвы.

Как насчет областей, которые уже считаются высоко автоматизированными, такими как логистика и розничная торговля?

Даже здесь все еще есть огромные прыжки в инновациях. Автоматизация склада таких компаний, как Amazon, известна. Роботы приносят полки сотруднику. Следующим этапом является полная автоматизация процесса «Pick and Pack». Amazon разрабатывает роботов, которые могут достигать и упаковывать отдельные, различные статьи из контейнера – задача, которая до сих пор была чрезвычайно трудно автоматизировать из -за изменчивости объектов. Другая область - «последняя миля». Роботы Lief компаний, таких как Pudu Robotics, которые тестируются в партнерских отношениях с такими цепями, как 7-эльв, стремятся автоматизировать доставку в городских комнатах. Роботы для инвентаря или мобильных информационных баллов появляются в самой розничной торговле. Робототехника проникает от крупных, невидимых логистических центров в область, видимая для клиента.

Существует ли также прогресс в производстве и сельском хозяйстве?

Да, абсолютно. В производстве мы видим все более близкое взаимосвязь с робототехникой и дополнительным производством (3D-печать). Руки робота используются в качестве мобильных 3D-принтеров для производства больших компонентов, или они захватывают пост-обработку и сборку печатных деталей. Это обеспечивает очень гибкое и децентрализованное производство сложных компонентов.

В сельском хозяйстве, часто называемом «точным сельским хозяйством», эффект также является огромным. АИ-контролируемые беспилотники и роботы анализируют состояние каждого отдельного растения в одном поле. Вы можете только потратить удобрения, воду или пестициды, где это необходимо. Это экономит ресурсы, защищает окружающую среду и увеличивает доходность. Автономные тракторы и уборные машины также находятся на подъеме. Такие инициативы, как «Инкубатор цифрового сельского хозяйства Молдовы», показывают, что это не чистое явление промышленно развитых стран, но рассматривается как ключевая технология для обеспечения глобального запаса продовольствия.

4. До сих пор я говорил, прежде всего, о «внутренних значениях» – программном обеспечении и областях приложения – Но изменяется ли экстерьер, физическая форма робота также меняется? Мы переезжаем в мир, который научная фантастика нарисовала десятилетиями?

Этот вопрос абсолютно оправдан. И ответ ясно да. Мы испытываем увлекательную диверсификацию форм робота, которые выходят далеко за пределы классической роботизированной руки или мобильного шасси.

Самая знаковая форма - гуманоидный робот. Это просто уловка или здесь есть серьезный прогресс и реальные преимущества?

Идея гуманоидного робота переживает эпохи Возрождения, и на этот раз ее переносятся прагматизмом. Решающее преимущество гуманоидного робота заключается в том, что он предназначен для мира, созданного людьми. Он может подниматься по лестнице, открытые двери, использовать инструменты, которые сделаны для человеческих рук. Вместо того, чтобы адаптировать всю среду к роботу (как на фабрике), робот адаптируется к окружающей среде. Это открывает огромные области применения в области логистики, технического обслуживания, ухода и даже в промышленности.

Инвестиции Johnson Electric и сотрудничество китайских компаний показывают, что здесь началась стратегическая гонка. Бетонным, впечатляющим примером является использование гуманоидных сварных роботов в HD Shipbuilding (ранее Hyundai Heavy Industries). Эти роботы могут работать в узких, сложных областях судов, где использование обычных, громоздких сварки было бы невозможно. Они используют свою человеческую подвижность для выполнения сложных сварных швов на изогнутых поверхностях. Это переход от демонстрации исследовательской лаборатории к реальному применению стоимости.

Значит, тенденция относится только к человеческим роботам?

Довольно наоборот. Параллельно с развитием таких универсалов, как гуманоиды, мы видим взрыв специализации. Природа создала свое собственное решение для каждой экологической ниши, а робототехника следовала аналогичному принципу.

Инспекция в тесных комнатах: Cleo Robotics разрабатывает беспилотник, который выглядит как утопленный винт. Он чрезвычайно компактный и столкновение с столкновением, что позволяет ему безопасно летать в резервуарах, трубах или вентиляционных валах – места, которые опасны или недоступны для обычных беспилотников или людей.

Подводное техническое обслуживание: Sea Teknik Robotics не разрабатывает универсальные дайвинские роботы, а высокоспециализированные системы, которые, например, выполняют только одну задачу: чистящие сети в рыбных фермах. Они идеально приспособлены к этой одной задаче и окружающей области и непобедимо эффективны в ней.

Робототехника: исследователи из Гарвардского университета работают над роя небольших, простых роботов. Каждый одиночный робот не особенно умный, но в комбинации вы можете решить сложные задачи, аналогичные состоянию муравья. Они могут быть использованы для изучения больших площадей, сельского хозяйства или для строительных задач. Принцип - надежность из -за избыточности и решения больших проблем через многих мелких игроков.

Какие действительно футуристические навыки видны на горизонте? А как насчет таких концепций, как самоповреждение?

Здесь мы вступаем в сферу базовых исследований, но результаты которых могут формировать робототехнику за десять или двадцать лет. Исследование роботов, которые могут починить себя, - такая область. Особенно увлекательным подходом является «роботизированный каннибализм». Идея состоит в том, что робот в роя, который имеет непоправимый урон, используется другими роботами в качестве «склада запасных частей». Поэтому функционирующие роботы могут удалить дефектные части «мертвого» коллеги и установить их с собой. Это имеет огромные последствия для длительных миссий без поддержания человека, например, на Марсе, в глубоком море или в зонах бедствия. Это сдвиг парадигмы от одноразовой электроники к устойчивым, устойчивым системам.

Последний вопрос о навыках: мы говорили об интеллекте, но как насчет эмоций? Почему робот должен выражать эмоции?

Это отличный момент, который часто неправильно понимается. Работа Диснея Imagineering в этой области не направлена на то, чтобы придать роботам реальные чувства. Речь идет об улучшении взаимодействия человека-робот. Эмоции являются центральным средством общения для людей. Улыбка, хмурый взгляд, удивленный взгляд – все это транспортирует изобилие информации о состоянии и намерениях человека в долях секунды. Если робот способен выразить свое состояние (например, «я узнал объект», «Я не уверен», «мне нужна помощь») с помощью человеческого выражения лица или языка тела, сотрудничество становится более интуитивным, более плавным и безопасным. Он наращивает и уменьшает порог ингибирования при работе с технологией. Так что речь идет о более эффективном интерфейсе, а не о искусственном осознании.

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

5. Теперь у нас есть подробная картина технологии и ее применений. Но все глубокие технологические изменения также имеют далеко идущие социальные последствия. Какие экономические и социальные последствия возникают благодаря продвижению робототехники?

Этот вопрос имеет центральное значение, потому что технологии не существуют в воздухе пустым. Это формирует наше общество, нашу работу и наше сосуществование.

Наиболее часто задаваемый и боящийся вопрос: забирают ли роботы работу?

Ответ не так просто, как да или нет. Существует глубокое изменение в мире труда, нет простой устранения рабочих мест. Прогноз Гартнера о том, что к 2030 году будет управляться значительная часть менеджеров цепочки поставок и больше не управлять людьми, и больше не очень раскрывается. Это не означает, что менеджер цепочки поставок становится безработным. Скорее, его описание работы радикально меняется. Его задача будет состоять в том, чтобы контролировать парк автономных роботов, анализ их эффективности, принимать стратегические решения и управлять исключениями или расстройствами. Повторяющаяся, ручная и обработка данных автоматизирована, в то время как человеческая работа перемещается на стратегические, творческие и задачи задачи.

Но это также означает, что квалификационные требования массово сдвинуты. Постанутся новые профессии (например, менеджеры робота -флота, AI Ethics, специалист по техническому обслуживанию робототехники), в то время как другие теряют важность. Задача общества состоит в том, чтобы спроектировать этот переход через образование, переподготовку и обучение на протяжении всей жизни, чтобы избежать «потерянного поколения» сотрудников. Это трансформация, а не апокалипсис.

В дополнение к миру труда есть также потенциал для решения крупных социальных проблем с робототехникой, например, демографическими изменениями?

Да, и это чрезвычайно важное поле применения. Многие промышленно развитые страны сталкиваются с проблемой стареющего населения с одновременным отсутствием медсестер. Здесь робототехника может сыграть поддерживающую роль не как замену для ухода за человеком, а в качестве дополнения. Роботы могут помочь с физически утомительными задачами, например, с поднятием людей. Как интеллектуальный помощник, вы можете напомнить вам о лекарствах, отслеживать жизненно важные данные и автоматически вызовать помощь в чрезвычайной ситуации. Социальные роботы могут противодействовать переговорам, играм или связи с членами одиночества. Исследования интенсивно исследуют, как такие системы могут улучшить качество жизни пожилых людей и позволить им дольше жить независимо в их привычной обстановке.

Как насчет принятия среди населения? Люди доверяют этим новым машинам?

Доверие является ключом к успешной интеграции робототехники в общество. Это доверие должно быть активно построено. Интересные результаты исследования показывают, что тонкие дизайнерские решения играют важную роль здесь. Исследование показало, например, что роботы, которые создают подходящий зрительный контакт – то есть посмотрите на людей, прежде чем говорить или инициировать действие – воспринимаются как более заслуживающие доверия и умные. Речь идет о том, чтобы сделать поведение роботов предсказуемым, безопасным и интуитивным для людей. Прозрачность в отношении навыков и пределов системы также имеет решающее значение. Любое доверие (быть правым) может быть таким же опасным, как и фундаментальное недоверие.

Со всеми сетью и сбором данных также должны быть серьезные опасения по поводу безопасности, верно?

Абсолютно. Проблемы безопасности разнообразны и выходят за рамки чистой кибербезопасности (защита от взлома). Центральной темой является безопасность данных и национальная безопасность. Проверка беспилотников от производителей DJI и Autel властями США является четким признаком этого. Вопрос здесь заключается не только в том, можно ли взломать беспилотник, но и: какие данные он собирает? Где эти данные сохраняются? У кого есть доступ к этому? Когда беспилотники осматривают критические инфраструктуры, такие как электростанции, мосты или порты, собранные данные становятся стратегическим активом. Зависимость от технологии робототехники от потенциально конкурирующих государств все чаще рассматривается как риск национальной безопасности. Это приводит к усилиям по созданию собственных национальных или союзных технологических экосистемы.

6. Мой последний большой вопрос направлен на основу всего этого: люди. Чтобы разрабатывать, построить, ждать и управлять всеми этими сложными системами, необходимо огромное количество квалифицированных специалистов. Как это гарантируется, что у нас есть потомство для разработки этой революции?

Этот вопрос имеет решающее значение, потому что без правильных голов даже лучшая технология остается только прототипом. Поэтому содействие талантам стало стратегическим приоритетом для компаний и штатов.

Какую роль здесь играют внеклассные мероприятия, такие как соревнования по робототехнике?

Они играют огромную роль, которую вряд ли можно переоценить. Такие соревнования, как первый конкурс робототехники или робок, - это гораздо больше, чем одна игра. Они являются инкубаторами для следующего поколения инженеров и ученых. Студенты и студенты не только учатся программировать или строить здесь. В очень мотивирующей среде вы приобретаете практические навыки в управлении проектами, командной работе, решении проблем под временным давлением и стратегическим мышлением. Вы будете испытывать весь цикл от идеи до проектирования и строительства до тестирования и улучшения. Прежде всего, однако, эти соревнования вызывают страсть к технологиям и показывают, что предметы монетного двора приводят к ощутимым, захватывающим результатам. Основываясь на этом опыте, многие участники выбирают соответствующий курс и карьеру в этой области.

И как система формального образования реагирует на эту потребность?

Система образования начинает адаптироваться, часто в тесном сотрудничестве с промышленностью. Мы видим появление новых курсов, которые явно объединяют робототехнику, ИИ и Мехатроники. Университеты и университеты прикладных наук вступают в партнерские отношения с компаниями, чтобы предложить практические проекты, стажировки и двойные курсы. Это гарантирует, что обучение не удовлетворяет реальные потребности рынка. Существуют также растущие программы, которые уже интегрируют робототехнику и уже интегрируются в школьные уроки, чтобы создать основы на ранней стадии и уменьшить страх перед контактом. Задача состоит в том, чтобы быстро адаптировать учебные программы к быстрым технологическим разработкам и обучать достаточно квалифицированных учителей.

Окончательный синтез: какая общая картина является результатом всех этих наблюдений?

Когда я собрал все эти аспекты – капитал, ИИ, отраслевые приложения, новые формы и социальные эффекты – образ сектора приводит к фазе экспоненциального роста и глубокой трансформации. Робототехника, наконец, вырвалась из своей ниши в залах завода и становится универсальной ключевой технологией, которая влияет на каждый аспект нашей жизни и нашей экономики.

Рост обусловлен самоутвержденной спиралью: технологические прорывы, особенно в ИИ, обеспечивают новые применения. Эти новые приложения привлекают массовые, диверсифицированные инвестиции. Эти инвестиции, в свою очередь, финансируют следующую волну технологического развития и стратегическую консолидацию рынка.

Мы видим явное движение к автономным, интеллектуальным системам, которые могут действовать в неструктурированном реальном мире. В то же время физические формы робота, от высокоспециализированных инструментов до универсально используемых гуманоидов, диверсифицируются.

Однако это развитие не является чисто технологическим процессом. Это поднимает фундаментальные этические вопросы, трансформирует рынок труда, создает новые геополитические зависимости и требует фундаментальной адаптации нашей системы образования. Успешный дизайн этого будущего зависит не только от нашей способности создавать интеллектуальные машины, но и от нашей мудрости, чтобы ответственно интегрировать его в наше общество. Революция робототехники в полном разгаре, и мы находимся только в начале его истинного потенциала и его проблем.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Вы можете найти больше по адресу: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus