Опубликовано по адресу: 31 января 2025 года / Обновление с: 31 января 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Европа ИИ будущее: как ИИ ЕС может не отставать в глобальной гонке за искусственное интеллект-Имаж: Xpert.Digital
Программный гигант просит ЕС действовать: проект искусственного интеллекта возможна в миллиардах
Основное внимание уделяется Европе: революционные инвестиции в области искусственного интеллекта на карту поставлены
Объявление о ведущей европейской компании -разработке программного обеспечения, которая инвестирует до 40 миллиардов евро в общий проект AI, при условии, что европейская структура улучшилась, вызвало значительную атмосферу. Многие интерпретируют это утверждение как сильную приверженность европейскому рынку и как свидетельство того, что Европа обладает значительным потенциалом в области искусственного интеллекта (ИИ). Тем не менее, многочисленные компании и инвесторы все еще не стесняются, когда дело доходит до закрепления в Европе или реализации проектов ИИ здесь. Одной из основных причин этого являются текущие юридические и бюрократические требования, которые часто воспринимаются как строгие или ингибирующие по сравнению с США и Китаем. В то же время становится ясно, что сбалансированные правила необходимы для повышения доверия к технологиям ИИ и минимизации рисков.
Следующий текст освещает фон этой ситуации, рассматривает различные стратегии ЕС, США и китайцы и представляет конкретные рекомендации по действию о том, как Европейский Союз может улучшить свои рамочные условия, чтобы оставаться конкурентоспособными и тем же Время ответственные, этически оправданные приложения ИИ для обеспечения. Речь идет не только о юридических аспектах, но и об инвестициях в исследования и разработки, расширение цифровой инфраструктуры, содействие талантам и роли Европы на пути к глобальному правительству ИИ.
Подходит для:
«Акт ИИ»: Ответ Европы на проблемы ИИ
Чтобы соответствовать растущему влиянию технологий ИИ, ЕС работает с высоким давлением на равномерное регулирование. Важным компонентом для этого является «Закон АИ», первый «Закон Ай», первая комплексная правовая база для искусственного интеллекта в Европе. Цель состоит в том, чтобы создать четкие правила, которые способствуют инновациям, с одной стороны, и, с другой стороны, ограничить злоупотребление системами ИИ и их потенциальные риски в области безопасности и фундаментальных прав. Этот баланс нелегко, потому что, с одной стороны, компании и исследовательские институты должны найти привлекательную среду, с другой стороны, потребители, граждане и общество должны быть защищены в целом по строгим требованиям.
По сути, «Закон АИ» предусматривает классификацию различных приложений ИИ в соответствии с категориями риска. Системы, которые представляют собой только минимальные риски, такие как простые чат -боты или программы для автоматической фильтрации спама, говорят, что могут быть как можно меньше бюрократических препятствий. С другой стороны, решения ИИ, которые используются для применений, связанных с безопасностью, используются, например, в чувствительных областях, таких как медицина, правоохранительные органы, трафик или робототехника. Для этих систем «высокого риска» «Закон искусственного интеллекта» обеспечивает строгие требования для прозрачности, безопасности и надежности. Системы, которые считаются «неприемлемыми рискованными», например, если они могут использоваться в социально нежелательных целях наблюдения или для манипуляции, обычно запрещаются.
В упрощенном представлении вы можете представить четыре категории риска следующим образом:
- Во -первых, существуют системы с «минимальным или нет риска», которые не подлежат отдельному обязательству. Например, это включает в себя видеоигры или фильтры для нежелательных электронных писем.
- Во -вторых, существует «ограниченный риск», при котором требования к прозрачности вступают в силу. Это включает, например, что пользователи должны знать, общаются ли они с ИИ. Простые чат -боты или автоматизированные информационные системы попадают в эту категорию.
- В -третьих, определены «системы высокого риска», которые являются либо безопасности, или используются для значительных решений, например, в медицине. Они должны соответствовать строгим критериям с точки зрения точности, ответственности и отслеживания.
- Наконец, существуют «неприемлемые риски», которые должны быть полностью запрещены для европейского рынка, например, тех, кто манипулирует человеческим поведением, социально оценивает людей или угрожает основным правам.
Сторонники «Закона об ИИ» приветствуют этот подход, потому что он фокусируется на людях и определяет четкие этические рекомендации. Критики, с другой стороны, возражают против того, что слишком ограничительное регулирование может затруднить процесс развития и инноваций в Европе. На самом деле, это задача овладеть прогулкой по каналам между безопасностью и свободой инноваций.
США и Китай: различия в стратегии ИИ
В то время как Европа пытается защитить этические стандарты и фундаментальные права посредством комплексной правовой базы, в Соединенных Штатах возникает более ориентированный на рынок подход, в котором конкуренция и свобода инноваций имеют главное приоритет. Китай, с другой стороны, опирается на центрально контролируемую стратегию, в которой государство не только координирует финансирование исследований, но и контролирует социальные эффекты ИИ.
Рыночная ориентация в США
До сих пор в Соединенных Штатах не было всеобъемлющего федерального закона, который регулирует ИИ. Вместо этого вы полагаетесь на гибкий подход, который состоит из отдельных инициатив на федеральном уровне и от штата до штата. Многочисленные программы финансирования поддерживают исследования и разработку, особенно в военной, медицинской и университетской области. В то же время растущее число конкретных правил вступает в силу на уровне отдельных состояний, которые связаны, например, к защите дискриминации, защиты данных и прозрачности применений ИИ.
Колорадо принял закон, который предназначен для регулирования использования так называемых систем искусственного интеллекта «высокого риска», обязывая разработчиков и операторов активно избегать дискриминации и сообщать о любых случаях. Другие штаты, такие как Калифорния, сосредоточены на информационном самоопределении граждан и дают им право противоречить автоматизированному принятию решений компанией. Кроме того, существуют руководящие принципы Управления по патентам и брендам США, которые уточняют, что изобретения, поддерживаемые ИИ, не являются принципиально не исключены из патента. Тем не менее, должно оставаться узнаваемым, какой «основной вклад» поступает с человеческой стороны, поскольку патентное право направлено на признание человеческого изобретательного духа.
Это сосуществование федеральных руководящих принципов, законов штата и отраслевых рекомендаций отражает обычное сочетание дерегулирования, продвижения конкуренции и избирательного регулирования в США. Результатом является динамика, иногда также путающий ландшафт, в котором стартапы, крупные корпорации и университеты также пытаются продвигать инновации, используя условия мигания. Американский исследователь искусственного интеллекта объясняет: «Наибольшие возможности для экспериментов и технологий обеспечивает быстрый темп, но также несет новые риски, которые мы неадекватны только в некоторых областях».
Центрально контролируемая стратегия Китая
Китай поставил амбициозные цели и хотел бы перейти к ведущему мировому местоположению ИИ к 2030 году. Чтобы достичь этой цели, китайское правительство значительно инвестирует в исследования, инфраструктуру и обучение искусственного интеллекта. Государство не только несет ответственность за разработку высоких технологических парков и крупных исследовательских объектов, но и регулирует контент, к которому могут получить доступ контент, к которому могут получить доступ системы ИИ. В то же время была построена система, которая позволяет большое количество социальных приложений от ИИ и, в частности, управления.
Это связано со строгим регулированием, которое выходит далеко за рамки чистой технологии. Существуют рекомендации, которые должны гарантировать, что системы ИИ не генерируют «вредное» содержание. Разработчики и операторы обязаны включать механизмы, которые фильтруют несанкционированный или политически чувствительный контент, прежде чем они доберутся до конечных пользователей. В то же время разработчики ИИ всегда должны убедиться, что не дают никаких дискриминационных или незаконных результатов. Содержание, которое классифицируется как социально сомнительное, может быть юридически санкционировано.
Обязательство по маркировке для контента, сгенерированного ИИ, также играет важную роль. Для текстов, изображений или видео, которые создаются с использованием ИИ, пользователи должны иметь возможность признать, что они не имеют дело с авторами. Это обязательство не только обслуживает защиту потребителей, но и государственный контроль над медиа -контентом. Китайские правила также подчеркивают избегание предрассудков в алгоритмах, так что социальное неравенство не оценивается. В спецификациях говорится: «Каждая форма алгоритмической дискриминации должна быть воздержана от».
Централизованный подход в Китае обеспечивает быстрое реализацию крупных программ, но поднимает вопросы о свободе исследований и инноваций. Критические голоса подчеркивают, что контроль и цензура могут ограничить творчество. Тем не менее, неоспоримо, что Китай добился много прогресса, особенно в практическом применении систем ИИ, от распознавания изображений до распознавания лиц для голосовых помощников.
Сравнение: ЕС против США против Китая
Если вы относитесь к Европейскому «Закону об ИИ» в отношении стратегий Соединенных Штатов и Китая, есть интересная картина: Европа следует принципу «инновации в гармонии с фундаментальными правами и этическими нормами». Существует обеспокоенность тем, что строгий регулирование может препятствовать инновациям. В Соединенных Штатах есть модель, которая фокусируется на конкуренции и гибкости. Это может привести к чрезвычайно быстрому прогрессу, но также к более слабой защите потребителей, если местных правил недостаточно. Китай, в свою очередь, объединяет жесткий контроль сверху с высокими инвестициями в технологии, что приводит к быстрому и радикальному развитию, но поднимает вопросы о свободе индивидуальных и экономических субъектов.
Эксперт по отрасли описывает ситуацию следующим образом: «В Европе большое значение придается тому факту, что системы ИИ являются прозрачными, безопасными и справедливыми. В Соединенных Штатах основное внимание уделяется скорости инноваций, в то время как в Китае есть отличный нисходящий контроль, в котором технологии рассматриваются как центральный инструмент экономического и социального развития ».
В то же время в Европе происходит дискурс о том, насколько необходимо регулирование, чтобы как предприниматели, так и инвесторы не должны бояться сдерживающей бюрократии. Основная идея, лежащая в основе «Закона искусственного интеллекта»: «Лучше четко регулировать ИИ, чтобы создать юридическую уверенность, чем иметь лоскутное одеяло отдельных законов, где стартапы могут потерпеть неудачу».
Отправная точка в ЕС: сильные и слабые стороны
Европа, несомненно, имеет очень сильный исследовательский ландшафт. Университеты и исследовательские институты континента являются одними из лучших в мире, многие высокопоставленные публикации и новаторские исследования поступают из стран ЕС. В то же время, европейские страны в таких областях, как робототехника, инженерные и промышленные поставщики, являются лидирующими, что чрезвычайно важно для приложений искусственного интеллекта, которые основаны не только на программном обеспечении, но и на оборудовании.
Тем не менее, многие компании критикуют, что Европа замедляется из -за чрезмерных бюрократических препятствий, длительных процессов одобрения и сложных правил защиты данных. В то время как общее регулирование защиты данных (GDPR) считается демонстрационным проектом для защиты личных данных, некоторые разработчики ИИ считают это препятствием для сбора и использования данных. Кроме того, компаниям в Европе часто испытывают трудности с риском капитала, потому что инвесторы являются большинством в Соединенных Штатах или Азии.
Основатель стартапа суммирует дилемму следующим образом: «У нас чрезвычайно хорошо обученные таланты в Европе и высокая степень научной экспертизы. В то же время, однако, сложнее, чем в Америке мобилизовать большие суммы денег для проектов риска. Если вы хотите быстро расти в Европе, вы боретесь с бюрократическими усилиями и финансируя пробелы.
Чтобы наверстать упущенное в гонке ИИ, ЕС должен включить несколько установленных винтов. С одной стороны, важно проектировать регулирование таким образом, чтобы проекты могли начать как можно более плавно без фундаментальных прав или этических принципов. С другой стороны, необходимо предоставить больше финансовых ресурсов, чтобы европейские компании и исследовательские компании не обязательно смотрят на инвестиции за рубежом.
Подходит для:
Рекомендации по действию ЕС
На этом фоне становится все более ясным, что Европа должна действовать. Любой, кто опирается на тот факт, что технологический прогресс вытекает исключительно из исследовательского ландшафта, не создавая подходящие рамочные условия в долгосрочной перспективе. «ЕС должен развивать надежные структуры, чтобы стартапы, университеты и крупные корпорации управляли своими проектами ИИ в Европе и не мигрировали»,-говорит политический советник.
1. Университет бюрократии и более быстрого одобрения
Европа должна сократить бюрократические препятствия, чтобы проекты искусственного интеллекта могли быть реализованы без чрезмерных задержек. Многие новаторы сообщают, что они получают одобрение на тестирование новых технологий в США или Азии. Более плавный процесс в общении с властями, четко определенными обязанностями и равномерными процедурами могут помочь укрепить конкурентное преимущество Европы в области высоких технологий. «Если мы ждем каждого прототипа в течение нескольких месяцев разрешений, мы никогда не будем прогрессировать так же быстро, как конкуренция», - отмечает AI -предприниматель из Берлина.
2. Продвижение исследований и разработок
Исследования - это сердце всех инноваций ИИ. Здесь Европа обладает огромным потенциалом, который должен быть истощен еще больше. Интенсифицированное финансирование может быть осуществлено путем расширения стипендий, сотрудничества исследований и целевых инвестиционных программ. Речь идет не только о основных исследованиях в таких областях, как машинное обучение или языковая обработка, но и прикладные исследования в ключевых отраслях: от автомобильной промышленности до отрасли здравоохранения до сельского хозяйства. Кроме того, могут быть созданы обычные европейские платформы, где данные могут быть закреплены для исследовательских целей и совместимых с GDPR. Таким образом, исследователи могут получить доступ к крупным, разнообразным наборам данных, которые являются решающими во многих проектах искусственного интеллекта.
3. Корректировка «Закона об ИИ»
«Закон ИИ» представляет собой веху для Европы, но имеет смысл критически оценить некоторые из его положений, касающихся их практических последствий. Малые и средние компании, в частности, часто не могут соответствовать обширным руководящим принципам соответствия, которые легче реализовать для международных групп. Поэтому Европа должна найти пути для адаптации бюрократических обязанностей к размеру и финансовым возможностям компаний. Великобритания дает пример более гибкой обработки, где для ИИ нет никакого нового регулирующего органа, чтобы сохранить бюрократические процедуры тонкими. Расчетная система также может быть использована в ЕС, которая продвигает инновации и в то же время сохраняет фундаментальные права.
4. Укрепление цифровой инфраструктуры
Мощная цифровая инфраструктура является предпосылкой для разработки и реализации приложений ИИ в больших масштабах. К ним относятся широкополосные сети и оптоволоконные сети, с другой стороны, мощные облачные и серверные среды. В долгосрочной перспективе Европе также нуждаются в собственных высокопроизводительных центрах обработки данных и суперкомпьютеров для обучения крупных моделей ИИ и для обработки данных в значительной степени. Инициативы по разработке европейских облачных сред, которые обеспечивают высокие стандарты безопасности и защиты данных, являются важным шагом для достижения большего цифрового суверенитета. «Без достаточных вычислительных возможностей трудно поддерживать сложные приложения ИИ в Европе»,-подчеркивает ученый из Франции, который работает над крупномасштабными проектами в области систем, требующих языка.
5. Образование и дальнейшее образование
Так что Европа не осталась позади в гонке ИИ, обучение новых талантов также должно быть продвинуто. Университеты должны больше сосредоточиться на будущих областях, таких как машинное обучение, наука о данных и робототехника. В то же время важно предложить рабочие специалисты дальнейшие тренировки, чтобы приобрести новые навыки и не отставать от последних событий. Только если Европа производит достаточно квалифицированных специалистов по ИИ может быть использована для удовлетворения потребностей внутренней промышленности и претендовать на высшие должности. Немецкая промышленная ассоциация говорит: «Нам нужны специалисты, которые в равной степени понимают технологии и этику и ответственно используют их».
6. Этические руководящие принципы и стандарты
В дополнение к технологиям, ценностям и этикой не следует пренебрегать. ЕС традиционно осторожно сосредоточиться на людях в центре политики и бизнеса. Таким образом, это также остается в цифровом преобразовании, четкие руководящие принципы должны быть определены, как системы ИИ могут быть спроектированы, ориентированным на человека. Речь идет о прозрачности, защите данных, справедливости и подотчетности. Не слишком много бюрократических процессов должны возникнуть, а довольно простые, четкие стандарты, которые облегчают ориентацию. Примерами этого являются обязательства по объяснению алгоритмов ИИ или требований для компаний, чтобы активно справляться с вопросом о том, как избегаются потенциальных искажений в наборах данных. «Мы хотим использовать технологии, но мы хотим использовать ее, чтобы никто не был дискриминацией, и существует четкая ответственность», -приводит резюме политическое решение.
7. Международное сотрудничество
Европа не может рассмотреть вопрос правительства ИИ в изоляции. Поскольку приложения ИИ оказывают глобальные эффекты, также требуется глобальный обмен. Например, ЕС должен обсудить с Соединенными Штатами, как могут выглядеть распространенные стандарты в области защиты данных, использования данных и безопасности данных. Диалог также возможно с Китаем для определения определенных этических минимальных стандартов или технических интерфейсов. Кроме того, Европа может расширять сотрудничество со такими странами, как Япония, Канада или Южная Корея, которые также считаются ведущими местами в исследованиях искусственного интеллекта. Общие программы и семинары могут помочь использовать синергизм и расширить представление за пределы их собственных пределов.
Путь к самоопределенному будущему ИИ
Если Европа последовательно использует свои сильные стороны и фокусируется на хорошо продуманном регулировании, континент может продолжать играть решающую роль в области ИИ в будущем. Полезно, что ЕС уже запустил крупные программы для поддержки цифровых технологий. Но как европейский парламентарий отмечает: «Мы не должны терять себя в структурах, но должны использовать их для достижения конкретных результатов».
Вполне возможно, что Европа берет на себя руководящую роль, особенно в областях медицинских технологий, мобильности, производства и устойчивости. ЕС уже считается пионером в «зеленых» технологиях, и очевидно, что системы ИИ используются, например, в оптимизации энергии, сокращении выбросов и в устойчивом сельском хозяйстве. Европа может показать здесь, что с высокой техникой и защитой окружающей среды не должны быть противоположности, но могут оплодотворить друг друга. «Разработка приложений искусственного интеллекта для исследования климата или для экологического сельского хозяйства является примером того, как мы можем профилировать себя на международном уровне», - объясняет научный консультант в Брюсселе.
Сектор искусственного интеллекта в Европе также может означать сильную направление для отрасли здравоохранения. Интеллектуальные диагностические инструменты, персонализированная медицина и роботы, которые поддерживают врачей, могут повысить качество здравоохранения без замены людей. Вместо этого возможно, что ИИ и робот будут оказывать поддержку персоналу, выполняя рутинные задачи или предоставив диагностические предложения, в то время как окончательное решение все еще принимается медицинским специалистом.
«С точки зрения безопасности и этических принципов, у нас есть давняя традиция в Европе», - говорит медицинский этик из Австрии. «Если мы сделаем это правильно, мы сможем установить по всему миру признанные стандарты и установить наши системы ИИ в качестве заслуживающих доверия продуктов».
Подходит для:
Модели финансирования и инновационная культура
Однако финансирование остается ключевым фактором. Европейские банки и поставщики венчурного капитала часто более осторожны, чем их коллеги в США или Китае. Чтобы содействовать риску, инновационные фонды, поддерживаемые государством, могут помочь, что изначально захватит стартап стартапов искусственного интеллекта. Особенно там, где требуется много средств - например, в разработке сложных алгоритмов, которые обрабатывают огромные объемы данных, - требуются надежные источники капитала. Многие молодые компании сдаются или эмигрируют, потому что они не получают достаточного риска капитала.
Кроме того, Европа должна продвигать культуру сотрудничества. Связывание крупных корпораций, научно-исследовательских институтов и молодых стартапов в инновационных кластерах может помочь объединить опыт и снизить риски для предпринимателей. «Мы должны узнать, что инновации - это не изолированный процесс, а коллективный проект, который каждый может извлечь выгоду, если мы организуем его правильно», - говорит профессор информатики из Италии.
Кроме того, необходимо разработать открытое отношение к новым идеям, инновационным бизнес -моделям и междисциплинарным подходам. ИИ - не единственный домен информатики. Психология, голосовые науки, социология, правовое управление и деловое управление также играют роль в разработке систем ИИ, которые положительно прикрепляются в обществе. Широкая сеть экспертов из различных специализированных областей может способствовать более целостной перспективе, которая может укрепить доверие к ИИ.
«Нам нужны эксперты по искусственному искусству, которые обмениваются идеями с социологами и думают, как сделать алгоритмы прозрачно и социально терпимыми», - подчеркивает аналитик отрасли. «Это единственный способ получить признание среди людей, чтобы ИИ рассматривался не как угроза, а как возможность».
Работа о суперспособности: может ли Европа развивать свой потенциал в ИИ?
Европа может сыграть ведущую роль в глобальной гонке за искусственный интеллект. Сильная исследовательская ландшафт, высококвалифицированные таланты и желание поставить технологии в службу общества являются хорошими предпосылками. Самая большая задача - создать среду, которая способствует инновациям и инвестициям, не пренебрегая защитой фундаментальных прав и этических руководящих принципов.
«Акт ИИ» является важным шагом таким образом. Это создает единые правила для систем ИИ и определяет четкие классы риска. Таким образом, как потребители, так и разработка новых технологий должны быть поддержаны. Тем не менее, набор правил должен быть спроектирован таким образом, чтобы он не стал обувью для малых и средних компаний. Сокращение бюрократии, целевые программы поддержки, структура сильных цифровых инфраструктур и обучение специалистов - другие центральные строительные блоки, которые должны срочно продвигать Европу.
Кроме того, вы не должны бояться учиться у других. Соединенные Штаты полагаются на конкуренцию и гибкость, которая питает инновации, но в то же время может принести слабости в области защиты потребителей и социального обеспечения. Китай, с другой стороны, занимается комплексной нисходящей стратегией с государственными инвестициями и строгими механизмами контроля. У Европы есть шанс пойти на третий путь, который характеризуется чувством ответственности, открытости и широким социальным дискурсом.
«Будущее ИИ в Европе зависит от того, сможем ли мы смело развивать и гарантировать свободу как защиту», -говорит политическое решение. «Искусственный интеллект приобретет важность во всех сферах жизни. Если мы действуем мудро сейчас, мы создаем основу для Европы не только продолжать в этом эпохальном преобразовании, но и активно помочь сформировать ее.
Ввиду быстрого прогресса в США и Китае требуется спешка. Если Европа сочетает в себе свои сильные и научные превосходства, промышленную компетентность, культурное разнообразие и этические принципы друг с другом, она может стать шкалой качества: для продуктов искусственного интеллекта, которые во всем мире, потому что они создают доверие и стоят на надежных технологических и этических основаниях. И последнее, но не менее важное: Европа может показать пример: «Мы считаем, что технологии должны быть на службе людей, а не наоборот».
Это дает возможность воспользоваться цифровыми возможностями для создания устойчивой экономики, которая в то же время обращает внимание на социальные ценности и защиту конфиденциальности. Это не только получено положительно в самой Европе, но также все более хорошо воспринимается в других частях мира. В конце концов, доверие к ИИ - это не только вопрос технологического прогресса, но и вопрос доверия и честности. И именно здесь есть отличный шанс для Европы: формирование мира ИИ, в котором технологии и ценности находятся в здоровом балансе.
Подходит для:
Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.