Стратегии ИИ в глобальном сравнении: сравнение (США против ЕС против Германии против Азии против Китая)

Ставка в 400 миллиардов долларов: почему США инвестируют в ИИ из чистой паники, а не из стратегических соображений

Пять крупнейших экономических регионов имеют кардинально разные взгляды на необходимость разработки стратегии развития ИИ. Эти различия свидетельствуют о глубоких противоречиях между технологическими амбициями, экономической реальностью и стратегической необходимостью.

США: «Определение игрового поля» (Дерегулирование вместо стратегии)

Региональное восприятие

Для США изолированная «стратегия ИИ» не является ключевым вопросом. Вместо этого администрация Трампа проводит радикальную политику дерегулирования, позиционируя ИИ как стратегическое оружие против Китая. США опираются на три столпа: ускорение инноваций, расширение инфраструктуры и завоевание позиции мирового лидера.

Парадокс

С запланированными инвестициями в ИИ в размере 400 миллиардов долларов к 2025 году от Amazon, Meta, Microsoft и Google, ИИ де-факто стал вопросом национального интереса. Однако на корпоративном уровне это обусловлено не консультативными стратегическими процессами в области ИИ, а потребностью в капитале: Deutsche Bank ещё в 2024 году предупреждал, что без масштабных инвестиций в ИИ США уже будут находиться в рецессии. Это не выбор, а вопрос экономического выживания.

Примером ошибки «ажиотажа без добавленной стоимости» служит пример США. 95% американских компаний до сих пор не получили ощутимой отдачи от своих инвестиций в генеративный ИИ. В то же время генеральный директор OpenAI Сэм Альтман предупредил о пузыре ИИ. Тем не менее, система работает, поскольку опирается на доминирование инфраструктуры, а не на рациональную окупаемость инвестиций.

Подходит для:

• Странный бум в США: шокирующая правда показывает, что бы произошло на самом деле без шумихи вокруг искусственного интеллекта

ЕС: «ИИ-первым с требованием контроля» (стратегия вместо пространства для манёвра)

Региональное восприятие

ЕС занимает антигиперактивную позицию, одновременно разрабатывая одну из самых комплексных стратегий в области ИИ. «Стратегия применения ИИ» от октября 2025 года сочетает в себе подход «ИИ прежде всего» с принципами «покупай европейское».

Фундаментальный конфликт

ЕС признаёт, что ИИ является сквозной технологией, но интегрирует её посредством стратегического управления: «Внедрение ИИ в десяти ключевых секторах — от здравоохранения и мобильности до обороны — будет получать особое содействие». Один миллиард евро государственных средств будет направлен на создание «Центров опыта в области ИИ» для поддержки малых и средних предприятий (МСП) в процессе внедрения технологий.

ЕС совершает ошибку, обратную той, что и США: чрезмерно бюрократизирует. Вместо принципа «меньше значит больше» девизом становится «стратегия на стратегию и на регулирование». Закон об ИИ, национальные нормативные акты, Стратегия применения ИИ, Стратегия использования ИИ в науке — всё это доведено до паралича. Бремя соблюдения требований особенно тяжело для малых и средних предприятий.

Bitkom предупреждает: без «более благоприятного для инноваций регулирования, специалистов по искусственному интеллекту и конкурентоспособных цен на электроэнергию» ЕС проиграет гонку.

Германия: «Паралич из-за чрезмерного анализа» (стратегия, но без ясности)

Региональное восприятие

Германия — страна компромиссов, а значит, и нерешительности. Официально Германия закрепила свою «Немецкую стратегию в области ИИ» в коалиционном соглашении 2025 года и позиционировала ИИ как ключевой проект. Однако на практике ИИ остаётся загадкой для немецких малых и средних предприятий, не предлагая однозначных ответов.

Ситуация с данными катастрофическая.

• 36 процентов компаний используют ИИ (2024: 20%), но только 21 процент имеют реальную стратегию в области ИИ.
• Среди малых и средних предприятий с численностью сотрудников от 20 до 49 человек доля компаний, использующих стратегию ИИ, составляет всего 9 процентов.
• 68 процентов МСП не имеют подробной дорожной карты внедрения ИИ
• 53 процента считают юридические препятствия самым большим препятствием, 82 процента сообщают о пробелах в знаниях.

Критическая переписка

•  Одержимость технологиями без прицела на бизнес: технологии продаются как решение, а не как решение бизнес-проблем. «Нам нужна стратегия ИИ» вместо «Как нам оптимизировать себестоимость наших процессов на 12%?»
• Фрагментированные стратегии вместо оркестровки: все говорят о стратегии ИИ, параллельной RPA, стратегии обработки данных, периферийных вычислениях, но редко о комплексном подходе. Это как раз и есть «ошибка изолированности подстратегий» из оригинала.
• Паралич из-за неопределенности: сочетание Закона ЕС об искусственном интеллекте, национальных нормативных идей и повышенной бдительности в области защиты данных означает, что, хотя 47 процентов компаний планируют или обсуждают, у 43 процентов нет НИКАКОЙ конкретной стратегии.

Коалиционное соглашение 2025 года сигнализирует: теперь всё будет «благоприятно для инноваций». Однако реальность для МСП по-прежнему остаётся в регуляторной «песочнице»: им приходится экспериментировать под наблюдением, а не работать на рынке.

Азия (Япония и Южная Корея): «Национальная мобилизация без лицемерия»

Региональное восприятие

Азия кардинально отличается: здесь стратегии ИИ — это не маркетинговые инструменты, а планы национальной мобилизации.

• Южная Корея реализовала стратегию «M.AX» (трансформация производства искусственного интеллекта) сверху донизу – более 1000 компаний, исследовательских институтов и правительства совместно работают над достижением этой цели: войти в тройку лидеров в области искусственного интеллекта. Это не стратегия в европейском понимании (регулирование + рекомендации), а скорее скоординированное вторжение на новые рынки, в частности, в области полупроводников, возобновляемых источников энергии и обороны.
• Япония, с другой стороны, заняла прагматичную золотую середину: стратегия развития ИИ с 2017 года, рекомендации по ИИ для компаний в 2024 году и закон об ИИ в 2025 году, но более строгий, чем в США, и более гибкий, чем в ЕС. Япония использует свои преимущества в материаловедении и машиностроении для специализированных приложений ИИ.

Азия неявно противоречит ОБЕИМ позициям:

• Против «чистой деловой ценности»: без национальной координации (Южная Корея) или специализированных преимуществ (Япония) отдельные компании не смогут конкурировать с Китаем и США.
• Против «чрезмерного регулирования»: Южная Корея и Япония регулируют деятельность целенаправленно, а не фрагментарно. У M.AX чёткие секторы и ключевые показатели эффективности, а не бесконечные лабиринты правил.

Китай: «Полная интеграция вместо стратегического мышления» (ИИ как операционная система, а не технология)

Региональное восприятие

Китай вышел за рамки стратегического мышления. В рамках программы «AI+ Action» (2025) ИИ рассматривается не как специализированная технология, а как новая операционная система для экономики.

План из 14 пунктов направлен на

• К 2027 году: глубокая интеграция ИИ в 6 основных областях (исследования, промышленность, потребление, государственный сектор), более 70% внедрения агентов ИИ
• К 2030 году: ИИ как ключевой фактор экономики
• К 2035 году: завершить «Интеллектуальную экономику и общество»

87 процентов китайских компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ к 2025 году. Это не планирование — это мобилизация экономической войны.

Критическая переписка

• Технология искусственного интеллекта устарела. Китай не внедряет ИИ, а трансформируется в его сторону. Это не «стратегия», а системная трансформация.
• Принцип «меньше значит больше» не работает в условиях глобальной конкуренции. Китай не инвестирует рационально, исходя из рентабельности инвестиций, а инвестирует ради собственного выживания. Без такой агрессивности Китай проиграет гонку с США и западными регулирующими органами.
• Регулирование происходит ежесекундно. Китай опубликовал 30 национальных стандартов ИИ, ещё 84 находятся в разработке — не как препятствие, а как инструмент контроля и стандартизации для масштабирования и стандартизации.

Дилемма

Изолированная «стратегия ИИ» не работает и для Китая, поскольку Китай давно объявил ее государственной доктриной.

Сравнение глобальных стратегий ИИ: кто фокусируется на трансформации, кто на регулировании?

В США искусственный интеллект рассматривается в первую очередь как инфраструктура, а не как отдельная стратегия. Несмотря на инвестиции в размере около 400 миллиардов долларов, он в основном служит экономическому выживанию, поскольку 95 процентов проектов не приносят прибыли из-за системного давления. Европейский союз, с другой стороны, придерживается стратегии, ориентированной на ИИ, с четкой структурой управления в сочетании с государственными инвестициями в размере одного миллиарда евро. Однако чрезмерное регулирование и нехватка квалифицированных рабочих подавляют инновации. Германия страдает от стратегического паралича, вызванного чрезмерным анализом: в то время как 36 процентов компаний используют ИИ, только 21 процент делают это, имея четкую стратегию. Результатом являются раздробленные подстратегии и отсутствие координации. В Азии такие страны, как Южная Корея и Япония, мобилизуют ИИ на национальном уровне и сосредоточиваются на специализированных нишах — Южная Корея с скоординированным наступлением, Япония с целенаправленным передовым опытом — но сильно зависят от технологий из США и Китая. Китай, в свою очередь, рассматривает ИИ не просто как стратегию, а как комплексную трансформацию и вкладывает в неё значительные средства, в том числе в рамках генерального плана из 14 пунктов. 87% компаний страны планируют увеличить расходы к 2025 году, но сталкиваются с геополитической напряжённостью и технологической зависимостью в сфере полупроводников.

Региональная напряженность – но только для Германии

«Добавленная стоимость вместо технологий», «Оркестровка вместо отдельных инструментов», «Стратегия вместо подстратегий» — это правильно для Германии. Но:

1. Для США и Китая: неактуально. Там ИИ больше не «стратегический вариант», а экономическая необходимость. Принцип «меньше значит больше» работает, когда вы не втянуты в глобальную технологическую войну.
2. Для ЕС: парадоксальным образом ЕС слишком много внимания уделяет стратегии (регулированию), одновременно создавая слишком мало инфраструктуры. «Стратегия применения ИИ» хорошо продумана (отраслевая, а не технологическая), но внутренняя фрагментация ЕС (национальный закон об ИИ, локализация данных, лабиринты соблюдения требований) подрывает её.
3. Для Азии: национальная координация (Южная Корея) + специализированное совершенство (Япония) функционируют как Третий путь: стратегический фокус без чрезмерного регулирования, но с государственной координацией.
4. Для Китая: инициатива AI+ — это не стратегия в понимании западной управленческой литературы, а системная трансформация. Китай уже применяет первоначальный аргумент (ценность бизнеса важнее технологий), но на макроуровне.

Вывод для Германии (и Европы): риск посредственности

Критическая позиция Германии методологически верна:

• Не бейте всех подряд молотом ИИ.
• Добавленная стоимость до появления технологий
• Оркестровка вместо изоляции

Но в региональном масштабе это положение является роскошью.

Германия и Европа могут позволить себе принцип «меньше значит больше» только в том случае, если они:

1. Создание инфраструктурного суверенитета (гигафабрики искусственного интеллекта, вычислительные мощности) – в настоящее время отстает
2. Стабилизация потока квалифицированных рабочих – 82% малых и средних предприятий жалуются на нехватку навыков
3. Упростите регулирование, перейдя от сложности к прагматической ясности, а не к стратегиям ADD.
4. Осуществляйте оркестровку, а не просто проповедуйте.

Дилемма

Пока Германия всё ещё размышляет о целесообразности стратегии в области ИИ, Китай (внедрение 70% к 2027 году), США (400 миллиардов долларов) и Южная Корея (мобилизация M.AX) ускоряют свои усилия. Вопрос уже не в том, нужна ли нам стратегия в области ИИ, а в том, как быстро мы сможем расставить правильные приоритеты.

Иногда меньше значит лучше. Но иногда «слишком поздно» — самая дорогая из всех стратегий.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Опасная роскошь нерешительности: почему осторожность Германии ведёт Европу к ненужности

Вопрос о необходимости отдельной стратегии в области ИИ за последние два года превратился из предмета академических дискуссий в экзистенциальную проблему для национальных государств. Пока консультанты по управлению и экономические аналитики всё ещё спорят, действительно ли компаниям нужны отдельные стратегии в области ИИ или же интеграция в существующие бизнес-процессы была бы более разумной, крупнейшие экономические регионы уже давно приняли меры. Эти меры обнажают фундаментальный раскол в мировом экономическом порядке: с одной стороны, есть страны, которые рассматривают ИИ как экономическую необходимость и соответственно мобилизуют огромные ресурсы. С другой стороны, есть страны, которые застряли в стратегических документах, обсуждая оптимальную структуру управления, в то время как технологический суверенитет ускользает от них.

Подходит для:

• AI Revolution Overslept? Почему Германия угрожает потерять связь с США и Китаем

Американский императив: доминирование посредством дерегулирования и капитала

Соединенные Штаты выбрали путь, который на первый взгляд кажется парадоксальным. Администрация Трампа проводит политику радикального дерегулирования и открыто позиционирует ИИ как стратегическое оружие в конкуренции с Китаем. В июле 2025 года Белый дом опубликовал комплексный план действий по обеспечению лидерства Америки в области ИИ, включающий более девяноста конкретных мер. План основан на трех основных принципах: ускорение инноваций путем устранения нормативных барьеров, масштабное расширение инфраструктуры и международная дипломатия для установления американских стандартов. Становится очевидным, что США рассматривают ИИ не как изолированную технологическую проблему, а как неотъемлемый компонент национальной безопасности и экономического доминирования.

Масштаб этой стратегии становится очевиден только при рассмотрении конкретных сумм инвестиций. Четыре крупнейшие технологические компании — Amazon, Meta, Microsoft и Google — объявили о капиталовложениях в размере около 400 миллиардов долларов на 2025 год, большая часть которых будет направлена ​​в инфраструктуру ИИ. Эти инвестиции обусловлены не свободной волей или предпринимательским видением, а необходимостью экономического выживания. Анализ, проведенный Deutsche Bank осенью 2024 года, выявил поразительное открытие: без этих масштабных инвестиций в ИИ Соединенные Штаты уже находились бы в рецессии или на грани нее. Как выразился руководитель глобального отдела исследований валютного рынка Deutsche Bank, машины ИИ буквально спасают американскую экономику. В период с четвертого квартала 2024 года до середины 2025 года вклад строительства центров обработки данных в американский валовой внутренний продукт даже превысил вклад частного потребления.

Риск в миллиард долларов: развитие инфраструктуры без гарантированной окупаемости инвестиций

Однако эта зависимость также раскрывает фундаментальную слабость американского подхода. Девяносто пять процентов американских компаний до сих пор не добились измеримой отдачи от своих инвестиций в генеративный ИИ. Исследование, проведенное известным Массачусетским технологическим институтом летом 2025 года, задокументировало, что девяносто пять процентов всех пилотных проектов генеративного ИИ в компаниях терпят неудачу и не приносят никакой отдачи от инвестиций. Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в августе 2025 года выступил с суровым предупреждением о пузыре ИИ, проведя явные параллели с кризисом доткомов конца 1990-х годов. Альтман заявил, что во время пузырей умные люди склонны впадать в чрезмерную эйфорию по поводу зерна истины. Его оценка была однозначной: да, мы находимся в фазе, когда инвесторы в целом чрезмерно воодушевлены ИИ.

Таким образом, США прекрасно иллюстрируют ту самую ошибку, которую осуждают критики стратегии распространения ИИ: шумиха без последовательного акцента на измеримой добавленной стоимости. Тем не менее, система функционирует, поскольку опирается на доминирование в инфраструктуре, а не на рациональную окупаемость инвестиций. Американская стратегия основана на предположении, что тот, кто контролирует крупнейшую экосистему ИИ, установит мировые стандарты и получит всеобъемлющие экономические и военные преимущества. Это уже не бизнес-решение, а скорее стратегия экономического выживания на уровне государства.

Fortress Europe: безопасность и регулирование как основа бренда

Европейский союз намеренно позиционирует себя как контрапункт этому дерегулированному подходу. 8 октября 2025 года Европейская комиссия опубликовала свою Стратегию «Применить ИИ», которая сочетает в себе подход, ориентированный прежде всего на ИИ, с принципами «Покупай европейское». Стратегия направлена ​​на систематическое внедрение ИИ в десять ключевых секторов, включая здравоохранение, мобильность, производство, энергетику и оборону. С помощью одного миллиарда евро, выделенных из государственных программ финансирования, таких как Horizon Europe, Digital Europe, EU4Health и Creative Europe, будут созданы центры опыта в области ИИ для поддержки малых и средних предприятий (МСП), в частности, в использовании ими ИИ. Существующие Европейские центры цифровых инноваций будут преобразованы в центры опыта в области ИИ, дополненные фабриками ИИ, тестовыми и экспериментальными средами, а также регуляторными «песочницами».

Таким образом, европейская стратегия признает ИИ сквозной технологией, но интегрирует ее посредством обширного стратегического управления и регулирования. Это знаменует собой принципиальное отличие от американского подхода: в то время как США отдают приоритет максимальной свободе инноваций, Европа выбрала путь организованного развития в рамках строгих правовых рамок. Закон об ИИ, вступивший в силу в августе 2024 года, устанавливает систему регулирования, основанную на оценке рисков, которая считается первым в мире всеобъемлющим законом об ИИ. Этот закон предусматривает поэтапный ввод в действие: запреты на определенные практики в области ИИ вступают в силу уже с февраля 2025 года, а положения об управлении и санкциях – вступают в полную силу с августа 2025 года.

Цифровая ассоциация Bitkom приветствовала стратегию внедрения ИИ как важный сдвиг в осведомлённости об искусственном интеллекте. Приверженность принципу «ИИ прежде всего», согласно которому ИИ станет неотъемлемой частью создания экономической стоимости, государственного управления и исследований, представляет собой значительный шаг на пути к укреплению конкурентоспособности Европы. Однако в то же время ассоциация предупредила, что одних лишь программ и стратегий недостаточно. Другие страны, особенно США и Китай, запланировали значительно более масштабные проекты инфраструктуры ИИ, стоимостью 500 миллиардов евро. Европа сможет достичь своих амбициозных целей только при условии дополнения государственных инвестиций частным капиталом. Для этого необходимы благоприятные для инноваций нормативные акты и благоприятные условия для ведения бизнеса: от квалифицированной рабочей силы в сфере ИИ до конкурентоспособных цен на электроэнергию.

Парадокс Германии: амбициозные цели сталкиваются с нерешительной реализацией

Эта ссылка на локальные условия раскрывает центральное противоречие европейской стратегии: ЕС чрезмерно увлекается стратегированием. Вместо принципа «меньше значит больше» девизом становится «стратегия на стратегию на регулирование». Закон об ИИ, национальные нормативные акты, Стратегия применения ИИ, Стратегия использования ИИ в науке, различные национальные законы об имплементации Закона об ИИ — всё это доведено до паралича. Для малых и средних предприятий (МСП) бремя соблюдения требований представляет собой колоссальное препятствие. По данным Европейской комиссии, полученным весной 2025 года, в настоящее время технологии ИИ используют лишь 13,5% европейских компаний и 12,5% МСП.

Германия занимает парадоксальное положение в Европе. Страна умеренности, таким образом, превратилась в страну нерешительности. В апреле 2025 года новое коалиционное соглашение закрепило ИИ в качестве основного проекта правительства Германии и сформулировало цель сделать Германию ведущей страной в области ИИ в Европе. Коалиция планирует масштабные инвестиции в цифровую инфраструктуру и расширение мощностей в сфере ИИ. Ключевые меры включают создание национальной гигафабрики ИИ с парком не менее 100 000 графических процессоров для научно-исследовательских институтов и университетов, создание реальных лабораторий ИИ для тестирования инновационных приложений в реальных условиях и инновационную реализацию Закона ЕС об ИИ для снижения нагрузки на бизнес.

Однако на практике существует огромный разрыв между политическими устремлениями и практической реальностью. В сентябре 2025 года цифровая ассоциация Bitkom опубликовала репрезентативный опрос 604 компаний в Германии с численностью сотрудников 20 и более человек. Результаты показывают значительный рост: 36% компаний теперь используют ИИ, что почти вдвое больше, чем годом ранее, когда этот показатель составлял 20%. Ещё 47% в настоящее время планируют или обсуждают использование ИИ. Для сравнения, только 17% сейчас заявляют, что ИИ для них неактуален, по сравнению с 41% годом ранее.

Реалистичное восприятие для МСП: нехватка квалифицированных рабочих и правовая неопределенность

Однако эти позитивные цифры не должны затмевать тот факт, что только 21% компаний имеют реальную стратегию в области ИИ. Комплексное исследование ИИ для малых и средних предприятий, проведенное в 2025 году, выявило весь масштаб проблемы: у 68% опрошенных компаний отсутствует четко проработанная дорожная карта развития ИИ. 81% компаний не проводят систематическую оценку окупаемости инвестиций в свои инициативы в области ИИ. Только 19% создали специального менеджера по ИИ или команду по ИИ. 54% даже не знают, какие варианты использования ИИ актуальны для их бизнеса.

Дефицит навыков представляет собой самое большое препятствие. 82% компаний сообщают о значительном дефиците навыков в области ИИ. Исследование, проведенное Stifterverband и McKinsey в январе 2025 года, показало, что 79% опрошенных компаний заявили о нехватке необходимых навыков в области ИИ. Особенно тревожно: 82% респондентов критикуют немецкие университеты за плохую подготовку студентов к новому миру труда, ориентированному на ИИ. Разрыв между академической подготовкой и практическими требованиями экономики особенно велик в области ИИ.

Правовая неопределенность усугубляет проблему. 53% компаний считают юридические препятствия главным препятствием для инвестиций в ИИ. Сочетание Закона ЕС об ИИ, национальных предложений в области регулирования и контроля за конфиденциальностью данных приводит к тому, что 44% компаний называют нормативную неопределенность препятствием для инноваций. У 43% компаний вообще нет конкретной стратегии в области ИИ, а ещё 47% планируют и обсуждают, но не предпринимают никаких действий.

Таким образом, Германия страдает от обоих недостатков, которые осуждают критики изолированной стратегии ИИ: с одной стороны, преобладает одержимость технологиями без учёта бизнес-целей. Технологии преподносятся как решение, а не как решение конкретных бизнес-задач. Компании спрашивают: «Нам нужна стратегия ИИ», вместо того чтобы спросить: «Как нам оптимизировать себестоимость наших процессов на двенадцать процентов за счёт целенаправленных технологических вмешательств?». С другой стороны, преобладает фрагментация на разрозненные подстратегии: стратегия ИИ, стратегия RPA, стратегия обработки данных и стратегия периферийных вычислений существуют параллельно, но редко интегрированно. Это в точности соответствует ошибке изолированности подстратегий, от которой предостерегают эксперты по управлению.

Сочетание неэффективной координации и перегрузки регулирования парализует деятельность из-за неопределенности. Хотя коалиционное соглашение 2025 года сигнализирует о более благоприятном для инноваций курсе, реальность для малых и средних предприятий (МСП) по-прежнему характеризуется регуляторными «песочницами»: экспериментами под наблюдением вместо работы на рынке. Пока политики продолжают обсуждать оптимальную структуру национального органа по надзору за рынком в рамках Закона об искусственном интеллекте и решать, следует ли его организовать на федеральном или региональном уровне, другие страны инвестируют сотни миллиардов долларов в реальную инфраструктуру.

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Третий путь: прагматичная промышленная мобилизация Азии

Азиатские экономики Японии и Южной Кореи придерживаются принципиально разных подходов. В сентябре 2024 года Южная Корея приняла стратегию M.AX (сокращение от Manufacturing Artificial Intelligence Transformation, «Трансформация производства искусственного интеллекта»). Это не стратегия в европейском понимании правил и рекомендаций, а скорее национальный план мобилизации, охватывающий более тысячи компаний, исследовательских институтов и государственных учреждений. Цель однозначна: Южная Корея стремится войти в тройку мировых лидеров в области искусственного интеллекта.

В августе 2025 года правительство Южной Кореи объявило инвестиции в ИИ своим главным политическим приоритетом. В течение следующих пяти лет планируется реализовать тридцать проектов в области ИИ через государственно-частный инвестиционный фонд стоимостью семьдесят шесть миллиардов долларов США. Правительство намерено стимулировать стартапы в сфере услуг и решений в области ИИ и вырастить пять глобальных «единорогов» в этой области. К 2028 году планируется построить крупнейший в мире центр обработки данных для ИИ мощностью три гигаватта, на финансирование которого будет выделено до тридцати пяти миллиардов долларов США. Цели количественно определены: к 2030 году уровень внедрения ИИ должен составить семьдесят процентов в промышленности и девяносто пять процентов в государственном секторе.

Стратегия M.AX охватывает не только следующее поколение полупроводников от таких компаний, как Samsung и SK Hynix, но и продвижение возобновляемых источников энергии, разработку новых лекарств, оборонной продукции и других продуктов тяжёлой промышленности. Ведутся разговоры о национальной базе данных ИИ, хотя подробностей пока нет. Однако картина ясна: Южная Корея объединяется, а конкуренты, по крайней мере частично, сотрудничают, чтобы способствовать буму ИИ. Это скоординированное вторжение на новые рынки, а не декларация о намерениях со стороны регулирующих органов.

Япония занимает более прагматичную позицию. Ещё в 2017 году страна разработала стратегию развития технологий ИИ, а в том же году сформулировала «Стратегию развития ИИ до 2022 года», направленную на использование преимуществ Японии в области материалов, фармацевтики и машиностроения для применения ИИ. Руководящие принципы по использованию ИИ компаниями были приняты в апреле 2024 года. В мае 2025 года парламент Японии принял закон об ИИ, требующий от компаний ответственного использования ИИ и сотрудничества с правительством. Эти правила строже, чем в США, но допускают большую гибкость, чем в ЕС.

В Плане развития цифровой инфраструктуры до 2030 года, опубликованном в июне 2025 года, определены конкретные приоритеты финансирования: центры обработки данных на базе искусственного интеллекта, подводные кабели, полностью оптические сети, телекоммуникационная инфраструктура после 5G и квантовая криптография. План дополняется стратегией глобального расширения. Японские компании должны проложить более 35% от общей протяженности новых подводных кабелей по всему миру в период с 2026 по 2030 год. Ожидается, что к 2030 году они займут более одной пятой мирового рынка центров обработки данных.

Таким образом, Япония и Южная Корея неявно противоречат обеим позициям в европейских дебатах. В противовес аргументу о том, что важна только ценность бизнеса, они выступают за национальную координацию. Без государственной координации отдельные компании не смогли бы конкурировать с Китаем и США. Против чрезмерного регулирования они выступают за целевое управление вместо разрозненных лабиринтов нормативно-правового соответствия. M.AX имеет четко определенные секторы и измеримые показатели эффективности, а не бесконечные процессы регулирования. Южная Корея и Япония используют свои сильные стороны в специализированных нишах: Южная Корея — в полупроводниковой промышленности и тяжелой промышленности, Япония — в материаловедении и точном машиностроении.

Подходит для:

• Проекты ИИ за часы, а не за месяцы: как глобальный поставщик финансовых услуг из Японии автоматизирует соблюдение требований без привлечения собственных экспертов по ИИ

Комплексный подход Китая: ИИ как системная операционная система

Однако Китай вышел за рамки стратегического мышления. В сентябре 2025 года Китайская Народная Республика официально запустила инициативу «ИИ Плюс» – генеральный план из четырнадцати пунктов, амбициозная цель которого – глубокая интеграция ИИ во все аспекты экономики, общества и государственного управления. Это не стратегический документ в западном понимании, а конкретная дорожная карта системной трансформации. План структурирован вокруг шести ключевых направлений действий, подкрепленных восемью мерами, направленными на укрепление базовых возможностей.

Цели четко определены по срокам: к 2027 году должна быть достигнута глубокая интеграция ИИ в шести основных областях: исследования, промышленность, потребление, общее благосостояние, управление и глобальное сотрудничество. Уровень проникновения агентов ИИ и интеллектуальных устройств должен превысить 70%. К 2030 году ИИ должен стать центральным драйвером экономики с уровнем проникновения более 90%. Тогда интеллектуальная экономика станет основным драйвером роста. К 2035 году планируется полный переход к интеллектуальным экономике и обществу. Тогда ИИ станет краеугольным камнем национальной модернизации.

Опрос, проведённый глобальной консалтинговой компанией Accenture в феврале 2025 года, задокументировал темпы трансформации Китая: 87% опрошенных китайских компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в 2025 году. 58% опрошенных руководителей в Китае считают, что развитие ИИ в их компаниях идёт быстрее, чем первоначально предполагалось. 58% ожидают, что их генеративные ИИ-решения будут широко внедряться в их компаниях к 2025 году, что на 32 процентных пункта больше, чем в 2024 году.

Китай рассматривает ИИ не как технологию, а как новую операционную систему для экономики. Текущие инвестиции китайских компаний в генеративный ИИ в основном сосредоточены на базовой технологической инфраструктуре и данных, таких как платформы ИИ, облачные технологии и управление данными, а также развитие талантов и навыков. Три основных направления планируемого внедрения генеративного ИИ к 2025 году — это информационные технологии, проектирование и производство, а также исследования и разработки.

Китай также опубликовал тридцать национальных стандартов в области искусственного интеллекта, и ещё восемьдесят четыре находятся в разработке. Это служит не препятствием, а инструментом контроля и стандартизации для масштабирования. Изолированная стратегия развития ИИ также неэффективна для Китая, поскольку страна давно закрепила её в качестве государственной доктрины. В июле 2025 года китайское правительство предложило создать глобальную организацию по сотрудничеству в области искусственного интеллекта. В ней была подчёркнута важность укрепления координации между странами для создания глобально признанной структуры для разработки и обеспечения безопасности ИИ. Китай стремится играть ведущую роль в глобальном обсуждении этой технологии.

Стратегический диссонанс: почему западные теории менеджмента терпят крах во всем мире

Это региональное сравнение выявляет фундаментальное противоречие. Первоначальный аргумент — что компании должны сосредоточиться на добавленной стоимости, а не на технологиях, координировать, а не внедрять отдельные инструменты, и следовать комплексным стратегиям вместо разрозненных подстратегий — методологически обоснован и весьма актуален для Германии. Германии действительно следует избегать всеобъемлющего подхода к ИИ; ей следует отдавать приоритет добавленной стоимости, а не технологиям, и практиковать координацию, а не изоляцию.

Однако для США и Китая эта рекомендация неактуальна. Там ИИ — уже не стратегический вариант, а экономическая необходимость. Принцип «меньше значит больше» не работает, когда речь идёт о глобальной технологической войне. США ежегодно инвестируют 400 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ не из рациональных расчётов окупаемости инвестиций, а потому, что без этих инвестиций экономика скатится в рецессию. Китай же инвестирует не по бизнес-показателям, а по необходимости. Без такого агрессивного подхода Китай проиграл бы гонку с США и западными регулирующими державами.

Для Европейского союза возникает парадокс: ЕС слишком много внимания уделяет стратегии в форме регулирования, одновременно создавая слишком мало инфраструктуры. Стратегия применения ИИ концептуально обоснована, поскольку она ориентирована на секторы, а не на технологии. Однако внутренняя фрагментация ЕС подрывает её: национальные законы об ИИ, локализация данных и лабиринты соблюдения требований в различных государствах-членах. Каждое государство-член должно назначить или создать три типа органов: национальный компетентный орган в качестве центрального контактного лица, нотифицирующий орган для аккредитации органов по оценке соответствия и орган по надзору за рынком для практического контроля продуктов ИИ. В Германии эти функции должны взять на себя Федеральное ведомство по информационной безопасности (BSI) и Федеральное сетевое агентство (BNetzA). Вопрос о том, должен ли надзор быть организован на федеральном или земельном уровне, остаётся нерешённым.

Для Азии национальная координация выступает в качестве третьего пути: стратегическая направленность без чрезмерного регулирования, но с государственной координацией. Южнокорейская стратегия M.AX — это не европейская стратегия регулирования, а скорее скоординированная экономическая мобилизация. Прагматичный подход Японии сочетает специализированное мастерство с целевой государственной поддержкой без удушающего режима соблюдения требований.

Последняя дилемма: потеря суверенитета из-за перфекционизма

Таким образом, Германия и Европа столкнулись с фундаментальной дилеммой. Рекомендация сосредоточиться на ценности бизнеса, практиковать координацию и следовать комплексным, а не фрагментарным стратегиям остаётся нормативно обоснованной. Однако Германия и Европа могут позволить себе использовать подход «меньше значит больше» только при соблюдении ряда условий: во-первых, необходимо развитие инфраструктурного суверенитета посредством гигафабрик ИИ и достаточных вычислительных мощностей. В настоящее время Германия отстаёт в этой области. В ноябре 2025 года установленная мощность всех немецких центров обработки данных составляла 2980 мегаватт. На центры обработки данных ИИ приходилось 15% от этой мощности, или 530 мегаватт. Прогнозируется, что к 2030 году эта цифра увеличится в четыре раза, до 2020 мегаватт. Для сравнения, США и Китай планируют проекты в области инфраструктуры ИИ на сумму порядка 500 миллиардов евро.

Во-вторых, Германии необходим стабильный приток квалифицированных кадров. 82% немецких малых и средних предприятий жалуются на нехватку квалифицированных кадров, и только 21% внедрили структурированное обучение в области ИИ. 73% не проводят систематического обучения своих сотрудников по вопросам ИИ. 89% испытывают трудности с привлечением специалистов в этой области. Это не временная проблема, а структурная угроза конкурентоспособности.

В-третьих, регулирование должно быть упрощено от сложности к прагматической ясности, а не путём добавления дополнительных уровней стратегии. В октябре 2025 года фракция Партии зелёных в Бундестаге призвала внести в Бундестаг национальное законодательство о реализации Европейского регламента по ИИ до конца 2025 года. Цель заключалась в установлении чётких обязанностей и обеспечении достаточных ресурсов. Планируемая палата по надзору за рынком ИИ должна быть организована таким образом, чтобы она могла функционировать по-настоящему независимо. Следует изучить возможность консолидации надзора за различными цифровыми законами ЕС в рамках единого координационного органа. Все эти шаги необходимы. Однако они предпринимаются в то время, как другие страны уже давно добились этого на практике.

В-четвёртых, оркестровка должна быть реализована на практике, а не просто заявлена. Большинство немецких компаний говорят о стратегии ИИ, но параллельно с этим реализуют разрозненные стратегии RPA, обработки данных, периферийных вычислений и другие. Такая фрагментация препятствует синергетическому эффекту и приводит к дублированию структур и неэффективному распределению ресурсов.

Центральная дилемма заключается в следующем: пока Германия всё ещё размышляет о целесообразности стратегии в области ИИ и о том, как её оптимально разработать, Китай наращивает свои усилия, поставив цель достичь 70% внедрения ИИ к 2027 году, США инвестируют 400 миллиардов долларов в год, а Южная Корея запускает программу M.AX. Вопрос уже не в том, нужна ли нам стратегия в области ИИ, а в том, насколько быстро мы сможем расставить правильные приоритеты.

Первоначальный аргумент остаётся верным, но как нормативный идеал, а не как практическое руководство для настоящего времени. Иногда меньше значит больше. Но иногда опоздание оказывается самой дорогой из всех стратегий. Германия и Европа не рискуют потерять отдельные рынки или технологические области. Они рискуют скатиться в экономическую незначимость в решающее десятилетие XXI века, в то время как другие определяют стандарты, инфраструктуру и, следовательно, структуру власти на грядущие десятилетия.

Ключевое различие заключается не в том, нужна ли стратегия ИИ. Оно заключается в скорости, последовательности и мобилизации ресурсов для её реализации. В силу различий в системной логике США и Китай признали, что ИИ — это уже не вопрос управления, а вопрос выживания. Европа и Германия по-прежнему рассматривают ИИ лишь как один из многих проектов оптимизации. Это ошибочное суждение может оказаться исторической ошибкой, которая станет необратимой, когда технологический суверенитет окончательно перейдёт к другим экономическим регионам.

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

связаться со мной под Wolfenstein ∂ xpert.Digital

позвоните мне под +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn
 

Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в ЕС и Германии - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях