Вместо управляемого ИИ: почему Rewe полагается на Camunda в вопросах логистики – агенты ИИ под контролем

Как компания Rewe готовится к следующей волне автоматизации с помощью цифровых технологий

Кто будет управлять супермаркетом будущего? Гениальный ход компании Rewe в области автоматизации процессов

Цифровая трансформация сектора розничной торговли продуктами питания выходит на новый уровень. Когда такой гигант, как Rewe, решает управлять своими сложными процессами управления товарами и логистики с помощью платформы оркестровки Camunda, это гораздо больше, чем просто рутинное обновление ИТ-инфраструктуры. Это стратегический ответ на один из самых актуальных вопросов современного управления бизнесом: как можно продуктивно и, прежде всего, в соответствии с законодательством интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в критически важные для бизнеса процессы, не передавая контроль внешним поставщикам? В условиях строгих правил KRITIS, надвигающихся правил NIS2 и постоянной угрозы сбоев в цепочке поставок цифровое управление выходит на первый план. В этой статье подробно анализируется, почему Rewe сознательно выбирает так называемую «агентную оркестровку» вместо традиционных управляемых решений на основе ИИ, как компания защищает себя от технологической зависимости и почему это стратегическое решение может послужить образцом для всей розничной и логистической отрасли.

Когда выбор программного обеспечения становится стратегическим решением

Объявление о том, что Rewe будет управлять своими товарными запасами и логистикой в ​​цифровом формате через платформу Camunda, на первый взгляд кажется типичной новостью из сферы IT в розничной торговле. Однако в действительности это решение представляет собой фундаментальный экономический сдвиг, выходящий далеко за рамки конкретного случая Rewe. Оно касается вопроса о том, кто сохранит контроль над наиболее важными процессами розничной группы, поскольку искусственный интеллект все чаще вмешивается в операционные процедуры.

Camunda позиционирует себя не как традиционный поставщик решений в области искусственного интеллекта, а как так называемая платформа для управления действиями агентов. По сути, это означает, что само программное обеспечение не генерирует контент, не обучает языковые модели и не обладает какими-либо независимыми когнитивными способностями. Вместо этого оно берет на себя роль дирижера, определяя, когда тот или иной участник — будь то человек, ИТ-система или агент ИИ — активизируется на каком этапе бизнес-процесса. Это различие имеет решающее значение для понимания истинных экономических последствий решения Rewe.

Невидимая инфраструктура, стоящая за миллиардами перемещений товаров

Rewe Digital — это технологическое подразделение группы компаний Rewe Group, крупнейшее ИТ-подразделение группы, отвечающее за цифровые услуги для нескольких миллионов клиентов и около 380 000 сотрудников по всей группе, включая примерно 2500 сотрудников в одиннадцати офисах в пяти странах. Логистика, управление запасами и цепочками поставок входят в число основных задач этого подразделения, поскольку оно должно обеспечивать ежедневные поставки продуктов питания более чем 80 миллионам человек.

В этих условиях компания Rewe Digital теперь полагается на Camunda для более надежного, масштабируемого и прозрачного управления заказами, счетами-фактурами и логистическими процессами с поставщиками и партнерами. Решающим фактором с точки зрения поставщика программного обеспечения стало то, что приложение может адаптироваться в процессе эксплуатации и интегрироваться в существующую ИТ-архитектуру без существенных изменений в системе. Для компании такого размера, которая ежедневно перемещает огромные объемы товаров через сложную сеть складов, автопарков и отношений с поставщиками, эта операционная непрерывность имеет ценность, которая напрямую выражается в евро и центах, поскольку любой простой системы в пищевой логистике приводит к немедленно измеримым затратам и, в худшем случае, к дефициту поставок.

BPMN как общий язык между отделом и технологиями

Ключевым элементом платформы Camunda является моделирование BPMN, или нотация моделирования бизнес-процессов. Это графический язык нотации, используемый для представления бизнес-процессов в виде блок-схем, которые могут быть прочитаны и понятны как ИТ-специалистам, так и сотрудникам без знаний программирования. Франк Ротманн, старший менеджер по продуктам автоматизации рабочих процессов в Rewe digital, подчеркивает, что этот общий язык между технологическим и бизнес-подразделениями имеет решающее значение для компании такого размера, поскольку сложные и динамичные процессы должны быть отображены таким образом, чтобы они были понятны всем участникам.

Эта прозрачность отнюдь не является просто удобным инструментом для внутренней коммуникации. Она выполняет конкретную регулирующую функцию, поскольку компания Rewe, благодаря своим размерам в секторе розничной торговли продуктами питания, классифицируется как компания KRITIS, то есть оператор критической инфраструктуры. В Германии для пищевого сектора действуют пороговые значения примерно в 434 500 тонн продуктов питания или 350 миллионов литров напитков в год, превышение которых классифицирует компании как объекты критической инфраструктуры и, следовательно, обязывает их к строгой юридической отчетности. Системы централизованного контроля и мониторинга, такие как ERP, системы управления товарами и системы управления складом, прямо упоминаются – именно в этой области сейчас используется Camunda.

Фактической движущей силой принятия решения является регуляторное давление

Европейская директива NIS2 и немецкий закон об информационной безопасности постоянно ужесточают требования к операторам критической инфраструктуры. Компании обязаны проводить оценку рисков, разрабатывать документированные процессы реагирования на инциденты, сообщать об инцидентах безопасности в Федеральное управление информационной безопасности (BSI) в короткие сроки и регулярно предоставлять доказательства принятых мер по обеспечению информационной безопасности. Нарушения могут быть наказаны штрафами до 20 миллионов евро, а в случаях доказанной халатности – личной ответственностью руководства.

С этой точки зрения, выбор Camunda представляется не столько решением в пользу какого-либо инновационного инструмента, сколько решением, продиктованным стремлением к правовой определенности. Сам поставщик программного обеспечения прямо указывает на единый, соответствующий требованиям и подлежащий аудиту уровень оркестрации, разработанный для того, чтобы упростить для розничных продавцов соблюдение строгих юридических требований. Не менее важным был уровень зрелости платформы для корпоративного сектора, поскольку, хотя решения с открытым исходным кодом предлагают низкий порог входа, профессиональная поддержка поставщика, четкие условия ответственности и гарантированное время отклика имеют важное значение для критически важной для бизнеса инфраструктуры.

Что Камунда может делать технически, а что нет

Чтобы ответить на вопрос, является ли Camunda управляемым ИИ, сначала необходимо уточнить, что именно описывает термин «управляемый ИИ». Управляемый ИИ обычно подразумевает передачу функций и обязанностей ИИ на аутсорсинг специализированному внешнему поставщику услуг, который берет на себя весь или часть жизненного цикла ИИ. Это включает подготовку обучающих данных, разработку и обучение моделей, их развертывание в производственных средах, а также непрерывный мониторинг, масштабирование и поддержку этих моделей. В идеале клиент сосредотачивается исключительно на использовании функциональности ИИ, в то время как поставщик занимается всей технической сложностью в фоновом режиме.

Camunda не соответствует этому определению, и платформа не утверждает обратное. Camunda не обучает собственные языковые модели, не управляет собственной инфраструктурой ИИ в смысле центров обработки данных для машинного обучения и не несет ответственности за качество ответов, генерируемых ИИ. Вместо этого компания явно позиционирует себя как независимый от языковых моделей уровень оркестровки, который находится над существующими системами, агентами и инструментами автоматизации, координируя, когда и как каждый агент, языковая модель или человек становится активным в процессе. Camunda описывает себя как уровень, который остается неизменным независимо от того, какая модель или облачный провайдер заменяется в фоновом режиме.

Архитектурное разделение процессов принятия решений и их исполнения

С технической точки зрения, архитектура Camunda основана на преднамеренном разделении двух обязанностей. С одной стороны, это языковая модель, которая интерпретирует системные подсказки, текущий запрос пользователя и описания доступных инструментов, и определяет, какой инструмент вызывается, в каком порядке и с какими параметрами. С другой стороны, это сама Camunda, которая фактически выполняет специально выбранные действия BPMN, постоянно хранит состояние процесса, обрабатывает повторные попытки и управление ошибками, а также обеспечивает координацию задач, выполняемых человеком, и детерминированной логики процесса.

Такой подход позволяет рассматривать агентов ИИ как равноправных участников бизнес-процесса, не предоставляя им неограниченной автономии. Каждый агент работает как отдельный подпроцесс со своей собственной языковой моделью, инструментами, системными подсказками и структурными ограничениями. Базовая система выполнения, Zeebe, является событийно-ориентированной, горизонтально масштабируемой и хранит состояние на каждом шаге, создавая полный журнал аудита для каждого выполнения процесса.

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Ключевое обещание – это управление, а не интеллект

Именно в этой возможности управления заключается истинная ценность Camunda — и в то же время принципиальное отличие от управляемого решения в области ИИ. В то время как управляемая платформа ИИ в первую очередь предназначена для предоставления компаниям быстрого и легкого доступа к мощным возможностям ИИ без необходимости развития собственных технических знаний, Camunda преследует другую цель. Речь идет о направлении существующих или приобретенных возможностей ИИ, независимо от поставщика, в контролируемые, отслеживаемые и соответствующие нормативным требованиям каналы.

Сама компания Camunda обосновывает это утверждение аналогией, утверждая, что платформа управляет агентами извне, одновременно интегрируя в процесс контрольные точки, обеспечивающие надежное внедрение руководящих принципов, согласований и путей эскалации в рабочий процесс, чтобы их не нужно было добавлять задним числом. Для такой компании, как Rewe, занимающейся критической инфраструктурой, это обещание является решающим рычагом, поскольку оно позволяет в будущем интегрировать агентов ИИ в критически важные бизнес-процессы без ущерба для необходимого человеческого контроля, возможности аудита и отслеживаемости, необходимых для перехода от пилотной фазы к продуктивному использованию.

Было бы лучше выбрать управляемый ИИ?

На вопрос о том, было бы ли традиционное управляемое решение в области ИИ лучшей альтернативой для Rewe, с экономической точки зрения можно однозначно ответить отрицательно по нескольким независимым причинам. Во-первых, управляемая платформа ИИ решает другую проблему: обеспечение быстрого и низкорискованного доступа к функционалу ИИ для компаний, которые не желают или не могут самостоятельно развивать глубокие технические знания. Однако Rewe Digital уже обладает одной из крупнейших ИТ-организаций в немецком розничном секторе, насчитывающей почти 2500 штатных ИТ-специалистов. Поэтому Rewe Digital не нуждается в полном аутсорсинге технических сложностей, а скорее в контролируемом управлении растущим числом разнородных систем и, в будущем, агентами ИИ от различных поставщиков.

Во-вторых, приверженность единой управляемой платформе ИИ фактически означает зависимость от конкретного поставщика моделей или архитектуры ИИ. Для компании, которая много лет работала с различными поставщиками, партнерами и системами и чей технологический ландшафт постоянно развивается, такая приверженность представляла бы собой значительный стратегический риск. Например, если окажется, что другая языковая модель лучше подходит для определенных задач, или если поставщик резко повысит цены, в худшем случае управляемого решения ИИ всю систему процессов придется перестраивать заново. В отличие от этого, модель оркестровки Camunda позволяет заменить базовую модель без необходимости полной перестройки всего бизнес-процесса.

В-третьих, решающим фактором является нормативно-правовая ситуация в секторе розничной торговли продуктами питания. Как оператор критической инфраструктуры, Rewe требует полной отслеживаемости принятых решений: когда, кем и на каком основании. Управляемое решение на основе ИИ, где внешний поставщик услуг отвечает не только за инфраструктуру, но и за значительную часть оперативного управления, а иногда даже за выбор модели, потенциально может усложнить эту цепочку доказательств, поскольку создает дополнительную зависимость от прозрачности и готовности к сотрудничеству внешнего поставщика. В отличие от этого, подход оркестровки сохраняет контроль над всем процессом принятия решений внутри компании, в то время как на аутсорсинг может быть передана только фактическая когнитивная производительность, то есть языковая модель.

Экономическая логика нейтральности производителей

Еще одним экономически значимым аспектом является так называемая нейтральность поставщика в архитектуре Camunda. Компания активно продвигает тот факт, что клиенты могут использовать любую агентскую платформу, любую языковую модель, такую ​​как GPT-4, Gemini или Claude, и любого облачного провайдера без необходимости переписывать базовую логику процессов при переходе. Для компании такого размера, как Rewe Group, которая управляет гетерогенными ИТ-системами, развивавшимися на протяжении десятилетий, и одновременно нуждается в постоянной интеграции новых технологий, эта независимость от отдельных поставщиков технологий является значительным стратегическим преимуществом, приводящим к снижению затрат на переход и большей переговорной силе с отдельными поставщиками ИИ.

Эту логику можно объяснить классической экономической концепцией зависимости от поставщика. Любой, кто полностью полагается на закрытую управляемую платформу ИИ одного поставщика, создает зависимость, которая в среднесрочной и долгосрочной перспективе ослабляет его переговорные позиции с этим поставщиком и ограничивает его гибкость в реагировании на технологические инновации других участников рынка. Независимый от поставщика уровень оркестрации, такой как Camunda, значительно снижает этот риск, поскольку он выступает в качестве нейтрального посредника, позволяя заменять отдельные компоненты без ущерба для общей архитектуры.

Масштабирование как ключевой вопрос управления бизнесом

Часто недооцениваемым аспектом решения Rewe является масштаб компании. Еженедельно миллионы взаимодействий с клиентами, сотни тысяч сотрудников и логистическая сеть, снабжающая продуктами более 80 миллионов человек, — Rewe работает в масштабах, где даже незначительные неэффективности в управлении процессами могут привести к значительным абсолютным затратам. Централизованный сетевой уровень оркестрации, координирующий заказы, счета-фактуры и логистические процессы с поставщиками и партнерами, обещает прямую экономию за счет снижения количества ошибок, ускорения обработки заказов и более эффективного использования существующих систем управления запасами.

Тот факт, что приложение может адаптироваться в процессе эксплуатации, отнюдь не является второстепенным экономическим фактором. Любые существенные изменения в системе компании такого размера обычно влекут за собой значительные затраты на переход, потери производительности на этапе перехода и существенные операционные риски. Решение, которое можно внедрять постепенно и параллельно с существующими системами, значительно минимизирует эти затраты на трансформацию и позволяет компании Rewe осуществлять и оценивать инвестиции небольшими, управляемыми шагами до внедрения в масштабах всей компании.

Подготовка к следующей волне автоматизации

Примечательно в сообщениях Rewe digital и Camunda то, что текущий этап внедрения четко описывается как предварительный шаг к более глубокой интеграции ИИ. В качестве следующего шага Rewe digital намерена расширить платформу оркестрации на другие бизнес-области, одновременно готовясь к использованию ИИ в соответствии с нормативными требованиями по всей цепочке процессов. Эта формулировка многое говорит об истинном стратегическом приоритете проекта, поскольку показывает, что реальный трансформационный эффект, как ожидается, проявится только на втором этапе, когда автономные агенты ИИ будут постепенно внедряться в уже существующие, контролируемые структуры процессов.

Этот подход отражает все более распространенную тенденцию в деловой практике, когда компании сначала создают организационную и техническую основу для управления и отслеживаемости, прежде чем фактически интегрировать автономно действующие системы искусственного интеллекта в критически важные для бизнеса области. Причина очевидна: агент ИИ, который самостоятельно корректирует заказы, управляет взаимодействием с поставщиками или проверяет счета-фактуры в логистическом процессе, может нанести значительный экономический ущерб, если примет неверные решения. Без надежной структуры управления, которая регистрирует каждый шаг и позволяет вмешиваться человеку при необходимости, такое развертывание вряд ли было бы оправдано в компании, работающей в сфере критической инфраструктуры.

Экономические риски и открытые вопросы

Несмотря на убедительные аргументы в пользу корпоративного управления, более детальный анализ выявляет ряд критических моментов. Во-первых, остается неясным, в какой степени и с каким объемом инвестиций Rewe фактически использует платформу, поскольку доступная информация поступает исключительно из пресс-релиза поставщика программного обеспечения и не содержит независимого подтверждения от самой Rewe, а также подробностей о затратах и ​​сроках действия контрактов. Такие объявления, естественно, также служат собственным рекламным целям поставщика, поэтому следует проявлять осторожность при оценке фактического влияния.

С другой стороны, растущая централизация бизнес-процессов на единой платформе оркестровки создает новую форму зависимости, которая не привязана к конкретной модели ИИ, а скорее к самому поставщику услуг оркестровки. Если Camunda столкнется с финансовыми трудностями, существенно изменит свою ценовую структуру или сместит стратегические приоритеты, Rewe Digital понесет значительные затраты, если потребуется внести изменения. Такая концентрация оперативного контроля на одном поставщике инфраструктуры, даже на том, который работает независимо от модели, остается структурным риском, который, естественно, не обсуждается в публичном дискурсе.

Значение для всей розничной индустрии

Помимо конкретного случая с компанией Rewe, это решение можно интерпретировать как сигнал для всего сектора розничной торговли и логистики. Учитывая растущие нормативные требования, предъявляемые законом NIS2 и общим законом KRITIS, которые ужесточились с 2025 и 2026 годов соответственно, многие компании в секторе розничной торговли продуктами питания сталкиваются с одной и той же проблемой: продуктивно использовать искусственный интеллект, не ставя под угрозу необходимую подотчетность и контролируемость своих систем. Таким образом, позиционирование Camunda как нейтрального уровня управления между бизнес-процессами и возможностями ИИ решает критическую проблему, которая выходит далеко за рамки сектора розничной торговли и потенциально актуальна для всех регулируемых, ресурсоемких отраслей – от финансов и энергоснабжения до здравоохранения.

В этом отношении сотрудничество Camunda-Rewe можно рассматривать как показательный пример более широкой тенденции, в рамках которой компании все чаще осознают, что реальная проблема внедрения ИИ заключается не в доступности мощных языковых моделей, которые сейчас предоставляются многочисленными поставщиками по конкурентоспособным ценам, а в надежной, поддающейся аудиту и соответствующей законодательству интеграции этих моделей в существующие, зачастую давно устоявшиеся и строго регулируемые бизнес-процессы. Компании, которые передают эту интеграцию на аутсорсинг внешнему поставщику управляемых решений в области ИИ, рискуют потерять именно тот контроль, который для такой критически важной инфраструктурной компании, как Rewe, составляет саму основу ее цифрового суверенитета.

В промышленном B2B-секторе устойчивые деловые отношения редко возникают за одну ночь. Они развиваются шаг за шагом – благодаря видимости, профессиональной значимости, регулярным контактам и растущему доверию. Четырехэтапная модель Xpert.Digital решает именно эту задачу: она предлагает структурированный путь, начинающийся с управляемой отправной точки и, при необходимости, перерастающий в более глубокое сотрудничество в развитии бизнеса.

Вместо громких маркетинговых обещаний, эта модель ставит во главу угла взаимоотношения. Компании начинают с четко определенных, легко поддающихся расчету показателей, а затем, основываясь на собственном опыте, решают, насколько они хотят расширить сотрудничество. Ключевым фактором этого беспрепятственного процесса построения доверия является то, что платформа полностью избегает навязчивой рекламы, поэтому редакционный фокус остается исключительно на экспертизе компаний.

Более подробная информация здесь:

• От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

 

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer