Машинное обучение становится преобразующей силой во многих отраслях. Согласно New York Times, машинное обучение относится к «системам, которые учатся из записей данных, чтобы выполнять и улучшить определенную задачу». Машинное обучение стало неотъемлемой частью современной области искусственного интеллекта. Это отличается в первую очередь от более ранних форм искусственного интеллекта, в которых человек должен был назначить систему того, как необходимо выполнять определенные задачи или выполнять. Обещание и практика машинного обучения вращаются вокруг системы, которая способна записывать, изучать, выполнять и улучшать информацию.
Способность изучать и понимать большие объемы данных особенно привлекательна для компаний, когда дело касается бизнес-аналитики. Руководители ИТ-отрасли, опрошенные 451 исследовательской организацией, обнаружили, что треть лиц, принимающих решения в сфере ИТ, больше всего заинтересованы во внедрении машинного обучения для бизнес-анализа. Четверть этих респондентов хотят использовать машинное обучение по соображениям безопасности. Лишь 10 процентов ИТ-руководителей, выбирающих машинное обучение, делают это для обслуживания клиентов.
Машинное обучение становится преобразующей силой во многих отраслях. Согласно New York Times , машинное обучение относится к «системам, которые учатся на основе наборов данных для выполнения и улучшения конкретной задачи». Машинное обучение стало неотъемлемой частью современной области искусственного интеллекта. Он в первую очередь отличается от более ранних форм искусственного интеллекта, когда человеку приходилось диктовать системе, как выполнять или выполнять определенные задачи. Перспективы и практика машинного обучения сосредоточены вокруг способности системы принимать информацию, учиться, работать и совершенствоваться самостоятельно.
Способность изучать и понимать большие объемы данных особенно привлекательна для компаний при рассмотрении бизнес-аналитики. ИТ-руководители, опрошенные в ходе 451 исследования, обнаружили, что треть лиц, принимающих решения в сфере ИТ, больше всего заинтересованы во внедрении машинного обучения для бизнес-аналитики. Четверть этих респондентов обращаются к машинному обучению в целях безопасности. Лишь 10 процентов ИТ-руководителей, желающих внедрить машинное обучение, делают это для целей обслуживания клиентов.
Оставаться на связи
