Языковые модели искусственного интеллекта BERT и GPT. Какие компании за этим стоят, что именно они могут делать и в чем различия? | о1 +

🤖✨ Языковые модели искусственного интеллекта BERT и GPT

Взгляд на технологии, которые меняют нашу жизнь!

Языковые модели искусственного интеллекта BERT и GPT за последние годы произвели революцию в мире обработки естественного языка (NLP). Они лежат в основе множества приложений, которые влияют на нашу повседневную жизнь: от поисковых систем до голосовых помощников и автоматических переводов. Но какие компании стоят за этими технологиями, что именно они могут делать и в чем между ними разница?

Подходит для:

• Является ли генеративный ИИ контентным ИИ или исключительно языковой моделью ИИ, и какие еще модели ИИ существуют?
• Почему контентный ИИ также является генеративной моделью ИИ, но не всегда языковой моделью ИИ – дискриминативный и генеративный ИИ

🌐 BERT: представления двунаправленного кодировщика от трансформаторов

Компания, стоящая за BERT

За BERT стоит технологический гигант Google. Будучи одним из лидеров в области искусственного интеллекта и машинного обучения, Google представил публике BERT в 2018 году. Разработка BERT стала важной вехой в исследованиях НЛП и повлияла на многочисленные приложения внутри и за пределами Google.

Что такое BERT и что он может делать?

Берт означает «двунаправленные представления энкодера от трансформаторов». Это предварительно подготовленная языковая модель, которая направлена ​​на понимание контекста слов в тексте, взяв информацию как из левого, так и из правильного контекста слова. Это отличает его от предыдущих моделей, которые читали только тексты в одном направлении.

Двунаправленный характер BERT позволяет модели улавливать более глубокие связи и значения языка. Обучение осуществляется двумя основными методами:

1. Моделирование языка в масках (MLM)

Это включает в себя маскирование случайно выбранных слов в предложении, и модель пытается предсказать эти слова на основе контекста.

2. Прогнозирование следующего предложения (NSP)

Модель учится понимать отношения между предложениями, предсказывая, следует ли одно предложение за другим.

Применение BERT

BERT привел к значительному улучшению производительности во многих задачах НЛП, в том числе:

Системы вопросов и ответов

Улучшена возможность извлекать ответы на вопросы из текста.

Классификация текста

Более точная категоризация документов и сообщений.

Анализ настроений

Лучшее распознавание эмоций и мнений в текстах.

Распознавание именованных объектов (NER)

Более точная идентификация имен, мест, организаций и т. д.

Благодаря выпуску с открытым исходным кодом Google позволил исследователям и разработчикам настраивать и оптимизировать BERT для различных приложений.

🚀 GPT: генеративные предварительно обученные трансформаторы

Компания, стоящая за GPT

Модели GPT были разработаны OpenAI, исследовательской компанией, занимающейся разработкой и продвижением дружественного искусственного интеллекта. OpenAI была основана в 2015 году и с тех пор добилась нескольких прорывов в машинном обучении.

Что такое GPT и что он может делать?

GPT означает «генеративный предварительно обученный трансформатор». В отличие от BERT, который является двунаправленным, GPT является однонаправленной моделью, которая генерирует тексты слева направо. Модель специализируется на создании человеческих текстов путем предварительного обучения на обширных записях данных.

Различные версии GPT (GPT, GPT-2, GPT-3 и GPT-4) увеличили возможности и размер модели. GPT-3 и GPT-4, в частности, привлекли внимание всего мира благодаря своим впечатляющим возможностям генерации текста.

Приложения GPT

GPT можно использовать в различных контекстах, включая:

Автоматизированное создание текста

Написание статей, рассказов или стихов.

Чат-боты и виртуальные помощники

Общайтесь с пользователями естественно.

перевод

Перевод текстов между разными языками.

Генерация кода

Написание программного кода на основе описаний на естественном языке.

Краткое содержание текстов

Создание коротких версий длинных документов.

Способность GPT генерировать контекстуально релевантный и связный текст сделала его мощным инструментом во многих отраслях.

⚖️ Различия между BERT и GPT

1. Архитектура и методы обучения

BERT является двунаправленным и фокусируется на понимании текста, одновременно рассматривая контекст до и после слова. В качестве методов обучения он использует MLM и NSP.

GPT является однонаправленным и специализируется на генерации текста путем последовательного прогнозирования слов. Он использует авторегрессионный метод, при котором каждое слово прогнозируется на основе предыдущих слов.

2. Области применения

BERT в основном используется для задач на понимание, которые включают понимание содержания и значения текстов.

GPT используется для задач создания нового текста.

3. Компания и философия

С помощью BERT Google фокусируется на улучшении способности машин понимать язык, который напрямую используется в таких продуктах, как Google Search.

OpenAI с GPT стремится разработать ИИ, способный генерировать тексты, похожие на человеческие, и выполнять сложные задачи, уделяя особое внимание этическим соображениям.

4. Размер модели и доступность

BERT был выпущен с открытым исходным кодом, что стимулировало исследования и разработки во всем сообществе.

GPT, особенно в новых версиях, менее доступен из-за своего размера и сложности. OpenAI предлагает доступ через API для сохранения контроля над использованием и предотвращения злоупотреблений.

🏢 Важность компаний, создающих модели

Гугл и БЕРТ

Google разработал BERT, чтобы повысить точность и релевантность своей поисковой системы. Лучше понимая поисковые запросы и содержание веб-сайта, Google может предоставлять своим пользователям более релевантные результаты. Выпуск BERT с открытым исходным кодом также обогатил исследовательское сообщество.

OpenAI и GPT

С помощью GPT OpenAI показала, насколько мощными могут быть генеративные модели. Выпуском GPT-3 и GPT-4 OpenAI усилил дискуссию о возможностях и рисках ИИ. OpenAI придерживается стратегии контролируемого выпуска, чтобы гарантировать ответственное использование технологии.

⚠️ Этические соображения и проблемы

С ростом производительности языковых моделей, таких как BERT и GPT, также возникают этические вопросы:

Дезинформация

Способность GPT генерировать убедительный текст может быть использована для распространения дезинформации или фейковых новостей.

Предвзятость и дискриминация

Когда модели обучаются на предвзятых данных, они могут воспроизводить или усиливать существующие предвзятости.

защита данных

Использование больших объемов данных для обучения моделей вызывает вопросы о защите персональных данных.

И Google, и OpenAI осознают эти проблемы и работают над мерами по минимизации рисков. OpenAI, например, подчеркивает необходимость безопасной и ответственной разработки ИИ и установила рекомендации по использованию GPT.

🔮 Перспективы на будущее

Развитие BERT и GPT знаменует собой лишь начало новой эры в искусственном интеллекте и НЛП. Будущие модели смогут объединить сильные стороны обоих подходов для создания еще более мощных и универсальных инструментов.

Возможные варианты развития событий

Гибридные модели

Сочетание двунаправленного понимания и генеративных способностей.

Адаптация к конкретным доменам

Модели обучения для специализированных областей, таких как медицина или право.

Повышенная эффективность

Разработка моделей, которые требуют меньше ресурсов, но при этом обеспечивают высокую производительность.

Более сильные этические рамки

Установление стандартов и руководящих принципов ответственного использования ИИ.

🌟 Достижения в области обработки естественного языка

BERT и GPT — впечатляющие примеры достижений в области обработки естественного языка. Они показывают, как машины все больше способны понимать и генерировать человеческий язык. Компании, стоящие за этими моделями, Google и OpenAI, играют решающую роль в формировании ландшафта искусственного интеллекта.

В то время как BERT фокусируется на понимании и интерпретации языка, GPT фокусируется на создании текста. Различия в их архитектуре и областях применения делают их взаимодополняющими инструментами в мире НЛП.

Будущее, безусловно, несет в себе дальнейшие захватывающие события. Благодаря ответственным исследованиям и соблюдению этических норм BERT, GPT и их преемники могут помочь создать технологию, которая улучшает жизнь людей, одновременно решая проблемы, связанные с такими мощными инструментами.

📣 Похожие темы

• 📢 Будущее искусственного интеллекта: BERT и GPT в обработке языка
• 🌐 Революция искусственного интеллекта: сравнение BERT и GPT
• 🚀 BERT против GPT: краткий обзор лучших языковых моделей искусственного интеллекта
• 🔍 Компании, стоящие за BERT и GPT: в центре внимания Google и OpenAI
• 💡 Применение BERT и GPT в нашей повседневной жизни
• ⚖️ BERT и GPT: различия в архитектуре и областях применения.
• 🏢 Google и OpenAI: драйверы развития ИИ
• 🌟 Этические проблемы при использовании BERT и GPT.
• 🔮 Будущие перспективы языковых моделей искусственного интеллекта
• 📚 Достижения в области обработки естественного языка: что дальше?

#️⃣ Хэштеги: #BERT #GPT #KILanguage Models #NLP #KIEthicalConsiderations

Человек и машина: новое определение сотрудничества – Как o1 меняет дизайн контента – Изображение: Xpert.Digital

OpenAI развивает мир искусственного интеллекта своей последней моделью o1, которая представляет собой значительный прогресс в технологии искусственного интеллекта. Эта инновационная система знаменует собой поворотный момент в развитии языковых моделей и открывает новые возможности для взаимодействия человека и машины.

Подробнее об этом здесь:

• Будущее искусственного интеллекта с o1

☑️ Отраслевой эксперт со своим собственным отраслевым центром Xpert.Digital с более чем 2500 специальными статьями.

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus