Available in 27 languages 📢
Предпочитаю Xper.Digital в Google

От 45% до 0% ошибок: как немецкий ИИ решает самую большую проблему отрасли

Опубликовано: 24 июня 2025 г. / Обновлено: 24 июня 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein

От 45% до 0% ошибок: как немецкий ИИ решает самую большую проблему отрасли

От 45% до 0% ошибок: как немецкий ИИ решает самую большую проблему отрасли – Изображение: Xpert.Digital

Больше никаких проб и ошибок: идеальный рецепт для каждой машины — этот ИИ экономит заводам миллионы

Вместо месяцев тестирования — всего несколько кликов: как интеллектуальное программное обеспечение идеально настраивает заводы с самого начала

Представьте себе очень сложную машину на заводе, например, ту, которая красит автомобильные детали или покрывает микросхемы. У этой машины много «элементов управления» и «кнопок» (параметров), таких как температура, давление, скорость, продолжительность, напряжение и т. д.

Проблема, которую необходимо решить

Главная проблема для заводов заключается в следующем: как идеально настроить все эти элементы управления для достижения наилучшего результата?

Наилучший результат может означать: высочайшее качество (например, безупречное лакокрасочное покрытие), минимальное количество отходов, наименьшее энергопотребление или самое быстрое время производства.

Традиционный метод — это метод проб и ошибок. Вы проверяете настройку, смотрите на результат, немного подправляете ручку, проверяете снова и так далее. Это чрезвычайно дорого, занимает очень много времени и приводит к большим расходам материалов.

Решение от MachOptima

MachOptima заменяет этот длительный процесс «проб и ошибок» интеллектуальным способом ускорения процесса с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Их подход можно описать как циклический

  1. Входные данные: Завод отправляет в MachOptima несколько тестовых запусков с различными настройками (входными параметрами).
  2. Анализ: Программное обеспечение MachOptima на основе искусственного интеллекта анализирует результаты этих тестов (например, «При настройке A толщина лакокрасочного покрытия была идеальной на 95%», «При настройке B — только на 60%).
  3. Интеллектуальное прогнозирование: вместо того, чтобы просто угадывать следующую настройку случайным образом, ИИ вычисляет, какие новые настройки с наибольшей вероятностью приведут к еще лучшему результату. Он учится на основе ограниченных данных, как взаимодействуют элементы управления.
  4. Оптимизация: Искусственный интеллект предлагает заводу новую, перспективную настройку. Проводится новое тестирование, и цикл начинается заново – но при этом результат приближается к идеальному гораздо быстрее.

Самое важное в этом

  • Неинвазивный подход: они не перестраивают завод. Они просто предоставляют «идеальные рецепты» для существующих машин.
  • Эффективное использование данных: вам не нужны тысячи тестовых запусков. Ваш ИИ настолько умён, что может учиться на очень небольшом объёме данных. Это крайне важно, поскольку каждый тестовый запуск на заводе обходится дорого.

Истории успеха: что это значит на практике?

  • Для Bosch (микрочипы): MachOptima помогла оптимизировать настройки нанесения покрытия на микрочипы, снизив процент брака с 45% до практически нуля (0,003%). Экономия: 85% времени и затрат.
  • Для Mercedes-Benz (покраска автомобилей): MachOptoma предоставила идеальные настройки для покраски кузовов автомобилей. Это не только позволило сэкономить на тестировании, но и сократило время простоя производства. Экономия: 80% времени и затрат.
  • Для Института Макса Планка (моделирование): MachOptima помогла значительно повысить точность сложных компьютерных симуляций, подобрав оптимальные настройки из 9,8 миллионов возможных вариантов — и при этом сведя к минимуму усилия, необходимые для тестирования.

Специализированный искусственный интеллект оптимизирует сложные производственные процессы в рекордно короткие сроки

MachOptima использует специальный искусственный интеллект для мгновенного поиска «идеальной конфигурации» для сложных промышленных процессов, что позволяет компаниям экономить огромное количество времени, денег и материалов.

Таким образом, они не являются типичной компанией, занимающейся разработкой ИИ, подобной ChatGPT, а скорее используют специализированную форму ИИ (машинное обучение для оптимизации) для коренного улучшения реальных физических процессов в промышленности. Тесные связи с передовыми исследованиями (Институт Макса Планка) обеспечивают им технологическое преимущество.

О компании MachOptima – исследования на стыке науки и промышленности

MachOptima — это дочерний проект Института интеллектуальных систем им. Макса Планка и часть MAX!mize, официального инкубатора стартапов Общества Макса Планка.

Цель: воплотить новаторские исследования в промышленном применении. Используя технологии на основе искусственного интеллекта, MachOptima помогает компаниям сделать производственные процессы более эффективными, точными и безошибочными.

MachOptima сочетает в себе научное превосходство и практические преимущества – для безупречной отрасли будущего.

 

Консультации - Планирование - реализация
Доктор Ричард Хагл

Доктор Ричард Хагл

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Временный управляющий MachOptima

LinkedIn

 

 


⭐️ Искусственный интеллект (ИИ) - Блог, тематический раздел и контент-хаб по ИИ ⭐️ Интеллектуальный B2B / Индустрия 4.0 (включая машиностроение, строительство, логистику, внутрифирменную логистику) - Производство ⭐️ Цифровой хаб для предпринимательства и стартапов - Информация, советы, поддержка и консультации ⭐️ XPaper