Publicat pe: 21 iulie 2025 / Actualizat pe: 21 iulie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
LLMO / GEO | Care este stadiul optimizării tradiționale pentru motoarele de căutare pentru vizibilitatea mărcii în era inteligenței artificiale? – Imagine: Xpert.Digital
Doar 37,4% din căutările Google din SUA duc acum la clicuri pe site-uri web externe
Viitorul rezultatelor căutării: De ce companiile trebuie să-și regândească abordarea acum
Era SEO clasică, în care companiile optimizau exclusiv pentru Google, se apropie de sfârșit. Timp de decenii, SEO tradițional s-a bazat pe plasarea cuvintelor cheie, construirea de backlink-uri și optimizarea tehnică a site-ului web pentru a se clasa în rezultatele căutării. Cu toate acestea, odată cu apariția Modelelor Limbajului Mare (LLM) precum ChatGPT, Perplexity și AI Overviews de la Google, marketingul digital trece printr-o transformare fundamentală.
Cifrele vorbesc de la sine: doar 37,4% din căutările Google din SUA duc acum la clicuri pe site-uri web externe. În același timp, 13,14% din totalul interogărilor de căutare includ deja prezentări generale bazate pe inteligență artificială, iar companiile care optimizează pentru LLM-uri înregistrează o creștere de 30-150%. Această evoluție reprezintă o schimbare paradigmatică de la optimizarea pură a clasamentului la optimizarea pentru răspunsuri bazate pe inteligență artificială.
Ce este mai exact optimizarea LLM și cum diferă de SEO tradițional?
Optimizarea modelelor de limbaj larg (LLMO), cunoscută și sub denumirea de optimizare generativă pentru motoare (GEO) sau optimizare pentru motoare de răspuns (AEO), descrie pregătirea strategică a conținutului digital pentru sistemele de inteligență artificială. În timp ce SEO tradițional își propune să genereze trafic pe site prin clasamente mai bune, LLMO se concentrează pe asigurarea faptului că, în răspunsurile generate, conținutul este înțeles, extras și citat de modelele de inteligență artificială.
Diferența fundamentală constă în obiectivul de optimizare: SEO se concentrează pe clasamentele site-urilor web și pe clicuri, în timp ce LLMO este orientat spre mențiuni și citări ale mărcilor în răspunsurile AI. LLM-urile sunt orientate spre entități precum mărci, produse și subiecte – nu spre adrese URL. Aceasta înseamnă că relevanța este creată prin prezența pe mai multe platforme, nu doar pe propriul site web.
Legat de asta:
De ce eșuează strategiile SEO tradiționale în căutarea bazată pe inteligență artificială?
Fundamentele SEO tradiționale sunt insuficiente atunci când sunt aplicate sistemelor de căutare bazate pe inteligență artificială, deoarece modul în care este procesat conținutul diferă fundamental. În timp ce motoarele de căutare evaluează site-urile web pe baza cuvintelor cheie și a backlink-urilor, specialiștii în masterat în drept analizează conținutul semantic și înțeleg contextul, intenția și relațiile tematice.
Specialiștii în drept preferă conținut structurat, ușor de înțeles, care oferă răspunsuri clare la întrebări specifice. Aceștia pun un accent deosebit pe calitatea și autoritatea sursei, favorizând surse precum Wikipedia sau seturi de date structurate. Optimizarea tradițională a cuvintelor cheie este înlocuită de limbajul natural, conversațional, deoarece utilizatorii care interacționează cu sistemele de inteligență artificială tind să comunice în propoziții complete.
În plus, 95% din comportamentul citărilor bazat pe inteligență artificială nu poate fi explicat prin metrici de trafic pe site, iar 97,2% nu poate fi explicat prin profiluri de backlink-uri. Aceasta înseamnă că semnalele tradiționale de autoritate SEO își pierd importanța în lumea inteligenței artificiale.
Ce strategii specifice necesită conținutul optimizat pentru LLM?
Strategiile LLMO de succes se bazează pe câteva principii de bază care depășesc abordările SEO tradiționale. În primul rând, conținutul trebuie să fie structurat într-un mod care să fie ușor de înțeles și de extras pentru sistemele de inteligență artificială. Aceasta include titluri clare, răspunsuri concise și markup structurat al datelor.
Strategie de conținut pentru LLM-uri
Companiile ar trebui să creeze conținut detaliat și cuprinzător, de cel puțin 1.500-2.000 de cuvinte, care să răspundă pe deplin la întrebări specifice. Este esențial să se ofere conținut ușor de citat, bine structurat, cu surse bune și scris concis. Secțiunile de întrebări frecvente și titlurile conversaționale care sună ca întrebări reale ale utilizatorilor cresc probabilitatea citării prin inteligență artificială.
Legat de asta:
Optimizare tehnică
La nivel tehnic, site-urile web ar trebui optimizate pentru roboții de căutare cu inteligență artificială, care sunt adesea „mai ușori” decât roboții motoarelor de căutare tradiționale. Structurile HTML statice, curate, fără conținut dependent de JavaScript, sunt ideale. Marcajul schemei și datele structurate ajută specialiștii în cunoștințe de cauză să „citească” site-urile web precum graficele de cunoștințe.
Prezența pe mai multe platforme
Întrucât LLM-urile agregă informații din diverse surse, o prezență consistentă pe mai multe platforme este crucială. Aceasta include nu doar propriul site web, ci și mențiuni în articole relevante din punct de vedere tematic, liste, forumuri precum Reddit și Quora, precum și o prezență pe platforme precum Wikipedia.
Cum influențează era zero-click comportamentul utilizatorilor și vizibilitatea mărcii?
Era zero-click-urilor a schimbat fundamental comportamentul de căutare. Aproximativ 80% dintre consumatori se bazează pe rezultate zero-click pentru cel puțin 40% din căutările lor. Acest lucru duce la o scădere estimată de 15-25% a traficului web organic. În același timp, traficul generat de inteligența artificială crește cu un impresionant 1.200% între iulie 2024 și februarie 2025.
Această evoluție, însă, nu înseamnă sfârșitul vizibilității mărcilor, ci mai degrabă necesită o realiniere a strategiei. Mențiunile mărcilor sunt acum la fel de valoroase ca și clicurile. De exemplu, dacă ChatGPT menționează direct Asana, Monday.com și Notion în răspunsul său la întrebarea despre „cele mai bune instrumente de management de proiect”, aceste mărci câștigă o vizibilitate masivă fără ca utilizatorii să le viziteze măcar site-urile web.
Construirea autorității mărcii
În era zero-click-urilor, autoritatea mărcii devine cea mai importantă monedă de schimb. Companiile trebuie să se impună ca surse de încredere, considerate citabile de sistemele de inteligență artificială. Acest lucru necesită construirea unei expertize autentice prin cercetări originale, studii de caz și experiență directă.
Legat de asta:
Ce industrii și companii beneficiază deja de strategiile LLMO?
Mai multe industrii demonstrează deja implementări LLMO de succes. Compania de software Logikcull a raportat încă din iunie 2023 că 5% din totalul clienților potențiali au fost generați prin ChatGPT, reprezentând venituri lunare din abonamente de aproape 100.000 de dolari. Companii precum Surfer SEO apar în mod regulat în răspunsurile LLM atunci când oamenii întreabă despre instrumente de optimizare a conținutului.
Sectorul B2B
Companiile B2B beneficiază în special de LLMO, deoarece până la 72% dintre cumpărătorii B2B întâlnesc prezentări generale bazate pe inteligență artificială în timpul cercetărilor lor. În același timp, 90% dintre utilizatori încă dau clic pe sursele citate pentru a verifica informațiile, ceea ce continuă să ofere oportunități de trafic pentru brandurile B2B.
Legat de asta:
Comerț electronic și comerț cu amănuntul
În sectorul comerțului electronic, platforme precum Perplexity utilizează deja comparații structurate de produse. Atunci când utilizatorii caută pastă de dinți pentru copii, Perplexity generează tabele cu cele mai bune produse pe baza rezultatelor testelor. Brandurile care apar în astfel de prezentări beneficiază de trafic calificat cu rate de conversie ridicate.
Cum își pot construi companiile prezența mărcii pe diferite platforme LLM?
Construirea unei prezențe LLM de succes necesită o strategie specifică platformei, deoarece diferite sisteme de inteligență artificială au preferințe diferite privind sursele. ChatGPT citează conținut Wikipedia în 47,9% din cazuri, alături de media tradițională și site-uri web orientate spre tehnologie. Google AI Overviews folosește conținut Reddit în 21% din cazuri și videoclipuri YouTube în 18,8% din cazuri. Perplexity arată o distribuție mai echilibrată între sursele profesionale și cele orientate către consumator.
Optimizarea Wikipedia
Wikipedia reprezintă o parte semnificativă a datelor de formare LLM. Companiile ar trebui să se asigure că informațiile despre marca lor de pe Wikipedia sunt corecte și utile. Fiecare LLM este instruit în ceea ce privește conținutul Wikipedia, motiv pentru care această platformă este crucială pentru vizibilitatea mărcii.
Reddit și platformele comunitare
Conținutul generat de utilizatori (UGC) pe platforme precum Reddit și Quora este foarte apreciat de către LLM-uri. Companiile ar trebui să se asigure că brandul lor este menționat în răspunsuri și discuții utile, fără a trimite spam sau a fi insistente.
Media câștigată și PR digital
Utilizarea strategică a conținutului media câștigat este crucială pentru succesul LLMO. Mențiunile în articole relevante din punct de vedere tematic, publicații din industrie și forumuri de încredere cresc vizibilitatea în contextul inteligenței artificiale, autoritatea domeniului fiind secundară.
Ce indicatori și KPI-uri sunt relevanți pentru succesul LLMO?
Măsurarea succesului LLMO necesită noi indicatori care depășesc indicatorii cheie de performanță SEO tradiționali. În loc să se concentreze exclusiv pe clasamentele cuvintelor cheie și pe traficul organic, companiile trebuie să implementeze indicatori specifici inteligenței artificiale.
Indicatori principali LLMO
- Monitorizarea mențiunilor prin inteligență artificială: Urmărirea mențiunilor de brand în răspunsurile generate de inteligență artificială folosind instrumente precum Profound, Oterlly și Scrunch
- Trafic de referință din instrumente de inteligență artificială: Analiza traficului site-ului web din surse precum ChatGPT, Perplexity și Claude prin Google Analytics 4
- Cota de voce a mărcii: Măsurarea cotei de brand în rezultatele căutărilor generative în comparație cu concurenții
- Frecvența citărilor: Urmărirea frecvenței cu care este citat conținutul din răspunsurile LLM
Indicatori secundari
Întrucât măsurătorile directe LLMO sunt încă limitate, companiile utilizează indicatori proxy, cum ar fi volumul căutărilor în funcție de brand, urmărirea cuvintelor cheie long-tail și metrici ale calității clienților potențiali. Creșterea profilului de backlink-uri din surse de instruire AI (Wikipedia, Reddit, Quora) și link-urile de pe site-uri web cu autoritate în domeniu semnalează, de asemenea, succesul LLMO.
Ce cerințe tehnice sunt necesare pentru o optimizare LLM de succes?
Infrastructura tehnică pentru LLMO diferă semnificativ de cerințele SEO tradiționale. Crawlerele bazate pe inteligență artificială operează adesea cu cerințe „mai simple” decât roboții motoarelor de căutare tradiționale, dar preferă conținut clar structurat și bogat semantic.
Date structurate și marcaj de schemă
Marcarea schemei cuprinzătoare este esențială pentru LLMO, deoarece ajută sistemele de inteligență artificială să interpreteze site-urile web precum graficele de cunoștințe. Schemele LocalBusiness, Service, Product, FAQ și HowTo sunt deosebit de valoroase pentru vizibilitatea în inteligență artificială. Aceste date structurate oferă context care poate îmbunătăți vizibilitatea adreselor URL în motoarele de inteligență artificială.
Arhitectura conținutului
O arhitectură modulară a conținutului este crucială pentru procesele RAG (Retrieval-Augmented Generation - Generare Augmentată de Recuperare). Conținutul trebuie structurat în blocuri semantic corelate, pe care sistemele de inteligență artificială le pot extrage și cita individual. Ierarhiile clare cu titluri H1-H6 și structurile logice ale conținutului îmbunătățesc semnificativ lizibilitatea inteligenței artificiale.
Accesibilitatea API-ului
Furnizarea de API-uri publice pentru conținutul site-urilor web poate crește vizibilitatea în sistemele LLM. Tehnicile SEO tradiționale, cum ar fi structurile URL curate și timpii de încărcare optimizați, rămân relevante, deoarece mulți LLM continuă să ia în considerare aceste semnale de calitate.
Cum se va dezvolta peisajul LLM până în 2026 și ulterior?
Viitorul optimizării LLM indică o accelerare suplimentară a integrării inteligenței artificiale în toate aspectele marketingului digital. Previziunile pieței indică faptul că LLM-urile vor acapara 15% din piața de căutare până în 2028, în timp ce piața globală LLM este așteptată să crească cu 36% între 2024 și 2030.
Dezvoltări tehnologice
Căutarea profundă Google în modul AI și introducerea Gemini 2.5 indică calea de urmat în dezvoltarea tehnologică. Aceste sisteme pot procesa sute de interogări de căutare în paralel și pot genera rapoarte la nivel de expert în câteva minute. Dezvoltarea unor prezentări generale personalizate bazate pe AI, care se adaptează preferințelor individuale ale utilizatorilor, va necesita noi abordări de optimizare.
Diversificarea platformelor
Viitorul aparține unui peisaj de căutare descentralizat, unde descoperirea are loc pe mai multe interfețe. Pe lângă Google, platforme precum TikTok (40% dintre respondenți) și ChatGPT (56% dintre respondenți) câștigă importanță ca și canale de descoperire. Această dezvoltare necesită strategii de marketing omnicanal care să acopere toate punctele de contact relevante.
Ce înseamnă acest lucru în mod specific pentru strategiile de marketing și alocarea bugetului?
Transformarea către era LLM necesită o realiniere fundamentală a bugetelor și strategiilor de marketing. Deși SEO tradițional rămâne relevant, companiile trebuie să investească din ce în ce mai mult în măsuri specifice LLMO.
Modificări bugetare
Companiile ar trebui să realoce 20-30% din bugetele lor SEO pentru măsuri LLMO, inclusiv restructurarea conținutului, implementarea schemelor și construirea unei prezențe multi-platformă. Investițiile în construirea autorității mărcii prin PR digital și crearea de conținut de către experți devin din ce în ce mai importante în comparație cu campaniile pure de link building.
Dezvoltarea abilităților
Echipele de marketing trebuie să dezvolte noi abilități care să depășească SEO-ul tradițional. Acestea includ înțelegerea sistemelor de inteligență artificială, ingineria promptă și capacitatea de a optimiza conținutul pentru procesarea semantică. Colaborarea dintre echipele de PR, conținut și SEO va fi esențială, deoarece LLM-urile învață din toate colțurile internetului.
Analiza rentabilității investiției (ROI)
Implementările inițiale ale LLMO arată îmbunătățiri ale rentabilității investiției (ROI) de 20-30% pentru companiile care integrează inteligența artificială în deciziile lor de marketing. Investiția pe termen lung în autoritatea mărcii și recunoașterea entității se amortizează printr-o vizibilitate îmbunătățită în peisajul în creștere al căutărilor bazate pe inteligența artificială.
Transformarea de la SEO la LLMO nu este doar o ajustare tehnică, ci o schimbare de paradigmă strategică care definește viitorul vizibilității brandurilor digitale. Companiile care recunosc această evoluție din timp și acționează în consecință își vor menține avantajul în viitorul marketingului digital bazat pe inteligență artificială.
Legat de asta:
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.