Prăpastia dintre promisiune și realitate: Ce dezvăluie dificultățile Salesforce despre transformarea inteligenței artificiale în industria tehnologică

Marea dezamăgire legată de inteligența artificială: De ce Salesforce arată că realitatea arată diferit

Scăderea spectaculoasă de 27% a prețului acțiunilor gigantului CRM Salesforce de la începutul anului 2025 nu este un fenomen izolat al unei singure companii. Mai degrabă, simbolizează o discrepanță fundamentală între așteptările ridicate din jurul inteligenței artificiale și realitatea dură a aplicației sale comerciale. În timp ce companiile de tehnologie din întreaga lume proclamă o revoluție prin intermediul agenților autonomi de inteligență artificială, situația Salesforce dezvăluie trei probleme cheie care ar putea fi simptomatice pentru întreaga industrie: monetizarea inovațiilor din domeniul inteligenței artificiale, maturitatea structurală a pieței de software pentru întreprinderi și complexitatea crescândă a integrării tehnologiei. Această analiză examinează ce se află cu adevărat în spatele presupusei promisiuni de viitor și ce consecințe are aceasta pentru industria tehnologică.

Legat de asta:

• Inteligență artificială: De ce Agentforce de la Salesforce nu (încă) are succes – alternativele independente sunt mai bune

Fundamente și relevanță

Situația Salesforce din octombrie 2025 marchează un punct de cotitură în percepția inteligenței artificiale ca motor de creștere imediată pentru companiile de tehnologie consacrate. Marc Benioff, carismaticul fondator și CEO al companiei de gestionare a relațiilor cu clienții, proclamase era inteligenței artificiale bazate pe agenți la conferința Dreamforce a companiei din San Francisco. Viziunea sa: algoritmii autonomi ar înlocui angajații umani din companii și ar deveni cel mai important generator de venituri al Salesforce. Realitatea, însă, prezintă o imagine diferită.

Scăderea dramatică a prețului acțiunilor Salesforce contrastează puternic cu tendința generală din sectorul tehnologic, unde acțiunile din domeniul tehnologiei au înregistrat câștiguri semnificative în aceeași perioadă. Această divergență ridică întrebări fundamentale: A supraestimat industria viteza cu care inteligența artificială poate fi tradusă în venituri reale? Sunt așteptările realiste pentru agenții autonomi de inteligență artificială? Și ce probleme structurale se ascund în spatele fațadei strălucitoare a promisiunii inteligenței artificiale?.

Relevanța acestei analize se extinde mult dincolo de Salesforce. Ea afectează toate companiile care se bazează pe inteligența artificială ca motor cheie de creștere. Îi influențează pe investitorii care investesc miliarde în tehnologiile de inteligență artificială. Și îi atinge pe angajații ale căror locuri de muncă sunt amenințate de automatizarea promisă. Cazul Salesforce oferă o perspectivă unică asupra mecanismelor, speranțelor și dezamăgirilor unei industrii aflate în continuă schimbare.

Acest articol este împărțit în opt secțiuni, prezentând sistematic rădăcinile istorice, mecanismele tehnice, stadiul actual, cazurile practice de utilizare, problemele critice, evoluțiile viitoare și o sinteză finală a constatărilor. Va deveni clar că provocările cu care se confruntă Salesforce sunt exemplare pentru probleme mai profunde ale industriei, care se extind mult dincolo de o singură companie.

De la pionier în cloud la luptător în domeniul inteligenței artificiale: Realinierea strategică a unui gigant din industrie

Pentru a înțelege situația actuală, trebuie să urmărim originile și evoluția Salesforce. Fondată în 1999 de Marc Benioff, compania a revoluționat industria software cu un concept radical pe atunci: Software as a Service (SaaS). În loc să vândă pachete de licențe scumpe care trebuiau instalate pe serverele clienților, Salesforce oferea soluția sa CRM prin internet. Clienții plăteau o taxă lunară și puteau accesa cu ușurință software-ul prin intermediul browserului web.

Această inovație a transformat Salesforce în liderul pieței în managementul relațiilor cu clienții. Cu o cotă de piață de peste 21%, compania continuă să domine piața globală CRM, cu mult înaintea concurenților precum Microsoft, Oracle și SAP. Timp de peste două decenii, Salesforce a fost considerată o acțiune de creștere prin excelență. Veniturile au crescut cu două cifre an de an, prețul acțiunilor a urcat constant, iar compania s-a extins prin numeroase achiziții.

Cu toate acestea, chiar și în anii premergători anului 2025, primele semne ale unei încetiniri au devenit evidente. Creșterea industriei software CRM în ansamblu a încetinit pe măsură ce piața a devenit din ce în ce mai saturată. Multe companii mari implementaseră deja sisteme CRM, iar roadele care atârnau ușor fuseseră culese. În același timp, au apărut noi concurenți, care au câștigat cotă de piață cu abordări inovatoare și prețuri mai mici.

În această situație, Benioff s-a concentrat din ce în ce mai mult pe inteligența artificială ca o nouă rază de creștere începând cu 2022. Mai întâi, Salesforce a introdus Einstein, o platformă de inteligență artificială care a permis analiza predictivă și automatizarea în cadrul produselor CRM existente. Apoi, în septembrie 2024, a venit marele anunț: Agentforce, o platformă pentru agenți autonomi de inteligență artificială, concepută să gestioneze independent sarcini în domenii precum serviciul clienți, vânzări și marketing.

Viziunea era ambițioasă: până la sfârșitul anului 2025, clienții urmau să creeze un miliard de agenți IA autonomi prin intermediul platformei. Acești agenți nu numai că urmau să răspundă la întrebări simple, ci și să planifice și să execute independent sarcini complexe, în mai multe etape. Urmau să acționeze proactiv, să ia decizii și să acceseze întreaga bază de date a companiei.

În paralel, Salesforce a investit masiv în baza tehnologică a acestor agenți de inteligență artificială. În mai 2025, compania a anunțat achiziția Informatica, o companie specializată în gestionarea datelor, pentru opt miliarde de dolari. Achiziția avea scopul de a asigura accesul agenților de inteligență artificială la date de înaltă calitate și bine structurate. În toamna anului 2024, Salesforce achiziționase deja OwnData, o altă companie de gestionare a datelor, pentru 1,9 miliarde de dolari.

În ciuda acestor investiții masive și a viziunii grandioase, salturile sperate ale veniturilor nu s-au materializat. În al doilea trimestru al anului fiscal 2025/26, veniturile Salesforce au crescut cu 9,8%, ajungând la 10,24 miliarde de dolari. Deși această creștere a depășit ușor așteptările, a marcat al cincilea trimestru consecutiv de creștere cu o singură cifră. Perspectivele pentru trimestrul următor au fost și mai modeste, alimentând îngrijorările că inițiativa IA nu va produce succesul comercial scontat.

Anatomia agenților autonomi de inteligență artificială: Tehnologia între viziune și fezabilitate

Pentru a înțelege de ce monetizarea agenților inteligenți artificiali se dovedește atât de dificilă, trebuie examinate fundamentele tehnice și mecanismele acestor sisteme. Agentforce se bazează pe mai multe componente tehnologice care trebuie să funcționeze împreună pentru a atinge autonomia promisă.

În centrul său se află așa-numitul Motor de Raționament Atlas, care funcționează ca o rețea neuronală sau creierul agenților de inteligență artificială. Acest motor este conceput pentru a imita gândirea și acțiunea umană, a clasifica corect sarcinile, a prioritiza pașii și, în cele din urmă, a-i executa cu precizie. Spre deosebire de asistenții de inteligență artificială anteriori, cum ar fi Copilot, care se bazau în mare măsură pe interacțiunea umană, agenții Agentforce sunt meniți să funcționeze în mare măsură autonom.

A doua componentă cheie este Salesforce Data Cloud, care armonizează toate datele relevante ale companiei în timp real și le pune la dispoziția agenților de inteligență artificială. Calitatea și caracterul complet al acestor date sunt cruciale pentru performanța agenților. Aici se află și una dintre cele mai mari provocări: multe companii și-au colectat datele în diverse sisteme de-a lungul anilor, fără standarde uniforme sau curățare regulată a datelor.

A treia componentă constă în instrumente de integrare precum MuleSoft și conectori preconfigurați care permit agenților să interacționeze cu fluxurile de lucru existente și cu sistemele externe. Aceste interfețe permit agenților să opereze nu doar în mediul Salesforce, ci și să comunice cu alte aplicații ale companiei.

Pe lângă aceste componente native Salesforce, Agentforce integrează și modele lingvistice ample de la furnizori terți, cum ar fi OpenAI, Anthropic și Google Gemini. Aceste modele oferă procesarea limbajului natural și cunoștințele generale despre lume, pe baza cărora sunt construiți agenții specifici.

Funcționalitatea poate fi ilustrată folosind exemplul unui agent de servicii pentru clienți: Un client contactează compania cu o solicitare. Agentul analizează solicitarea, accesează datele relevante ale clientului din cloudul de date, le compară cu cazuri similare din trecut, dezvoltă un plan de soluție în mai mulți pași, execută acești pași și comunică rezultatul clientului. Toate acestea se întâmplă fără intervenție umană, cu excepția cazului în care agentul întâmpină o problemă care îi depășește capacitățile.

În teorie, sună impresionant. În practică, însă, există numeroase capcane. Agenții sunt la fel de buni ca datele la care pot accesa. Dacă datele sunt incomplete, învechite sau inconsistente, agenții vor lua decizii greșite. Integrarea în sistemele existente ale întreprinderii este adesea complexă și necesită un efort considerabil. Și, deși configurarea agenților este promovată ca un proces low-code, aceasta necesită totuși o înțelegere tehnică semnificativă și expertiză specifică Salesforce.

O altă problemă este lipsa de încredere. Multe companii ezită să predea controlul proceselor critice de afaceri unor agenți autonomi fără proceduri de testare robuste și mecanisme de securitate. Riscul erorilor, al încălcărilor de date sau al comportamentelor nedorite este real, așa cum demonstrează exemplele din alte industrii.

Drumul dificil către profitabilitate: Trei provocări fundamentale

Problemele Salesforce pot fi reduse la trei provocări cheie, reprezentative pentru întreaga industrie: monetizarea inovațiilor din domeniul inteligenței artificiale, maturitatea structurală a pieței și complexitatea adoptării tehnologiei.

Prima provocare se referă la monetizare

Deși Salesforce a dezvoltat un produs avansat din punct de vedere tehnologic cu Agentforce, întrebarea crucială rămâne: Cum poate fi monetizat? Modelul de prețuri al Agentforce se bazează pe doi dolari per conversație, o abordare bazată pe utilizare care diferă de modelele tradiționale de licențiere. Cu toate acestea, mulți potențiali clienți ezită să adopte această tehnologie la scară largă până când rentabilitatea investiției nu este clar demonstrabilă.

Costurile de operare ale agenților de inteligență artificială sunt substanțiale. Modelele lingvistice mari care stau la baza acestora necesită resurse de calcul costisitoare. Conform estimărilor din industrie, o singură interogare către un model generativ de inteligență artificială costă de până la zece ori mai mult decât o căutare tradițională pe Google. Aceste costuri trebuie transferate clienților, ceea ce limitează acceptarea prețurilor. În același timp, clienții se așteaptă ca agenții de inteligență artificială să ofere o valoare adăugată clară care să justifice costurile mai mari.

Până în prezent, doar aproximativ 12.000 de companii utilizează Agentforce, un număr extrem de mic, având în vedere baza masivă de clienți a Salesforce, de câteva sute de mii de afaceri. Veniturile anuale recurente din Agentforce sunt mai mici de 500 de milioane de dolari, o fracțiune din veniturile totale de peste 40 de miliarde de dolari. Chiar dacă acest număr se triplează sau se cvadruplează în următorii ani, așa cum speră Salesforce, contribuția la veniturile totale va fi în continuare limitată.

A doua provocare cheie este maturitatea structurală a pieței CRM

După două decenii de creștere puternică, piața software-ului de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) a atins un punct de saturație. Majoritatea companiilor mari și mijlocii de pe piețele dezvoltate au implementat deja sisteme CRM. Potențialul de creștere organică prin achiziția de noi clienți este limitat.

În același timp, concurența s-a intensificat. Microsoft cu Dynamics 365, Oracle cu aplicațiile sale cloud, SAP cu soluțiile sale CRM și numeroși furnizori specializați precum HubSpot, Zendesk și Zoho concurează pentru cotă de piață. Acești competitori au recuperat terenul pierdut în ultimii ani și uneori oferă soluții mai accesibile sau specializate.

În acest mediu, va fi mai dificil pentru Salesforce să atingă rate de creștere de două cifre, chiar și cu funcții inovatoare de inteligență artificială. Clienții nu își schimbă pur și simplu sistemul CRM pentru că un furnizor oferă noi capabilități de inteligență artificială. Implementarea unui sistem CRM este complexă, costisitoare și consumatoare de timp. Companiile sunt reticente în a face schimbarea atâta timp cât sistemul lor existent funcționează.

Analiști precum Karl Keirstead de la UBS au subliniat că piața CRM este deja relativ matură, în timp ce investițiile clienților în inteligență artificială în acest domeniu sunt încă în stadii incipiente. Prin urmare, există un decalaj de timp între maturitatea pieței produselor de bază și maturitatea extensiilor de inteligență artificială. Acest decalaj face dificilă recuperarea impulsului de creștere din trecut pentru Salesforce.

A treia provocare fundamentală se referă la complexitatea adoptării tehnologiei

Deși Salesforce promovează Agentforce ca o soluție ușor de utilizat, cu un cod redus, realitatea pentru mulți clienți este considerabil mai complexă. Implementarea cu succes a agenților AI necesită o bază de date solidă, procese bine definite, expertiză tehnică și investiții semnificative în instruire și managementul schimbării.

Multe companii se confruntă cu provocări fundamentale, cum ar fi calitatea slabă a datelor, compartimentarea datelor în compartimente izolate, infrastructura IT inadecvată și lipsa expertizei în domeniul inteligenței artificiale. Aceste probleme trebuie rezolvate înainte ca agenții inteligenței artificiale să își poată atinge întregul potențial. Acest lucru necesită timp, resurse și o abordare pe termen lung, de care multe companii se feresc.

La aceasta se adaugă deficitul de competențe. Cererea de experți în inteligență artificială, specialiști în date și administratori Salesforce depășește cu mult oferta. Companiile trebuie să plătească salarii mari pentru a atrage și a păstra angajați calificați. Acest lucru crește și mai mult costul implementării soluțiilor de inteligență artificială și prelungește timpul necesar pentru crearea de valoare.

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Soluția de inteligență artificială gestionată - Servicii industriale de inteligență artificială: cheia competitivității în sectoarele serviciilor, industriei și ingineriei mecanice

Povești de succes și deziluzii: Ce ne învață practica despre agenții IA

Pentru a obține o imagine completă, merită să analizăm cazuri de utilizare specifice și experiențe practice cu agenți de inteligență artificială, atât la Salesforce, cât și la alte companii.

Însăși Salesforce a întreprins una dintre cele mai importante implementări ale agenților de inteligență artificială: în propriul serviciu clienți. CEO-ul Marc Benioff a anunțat în septembrie 2025 că și-a redus echipa de servicii clienți de la 9.000 la 5.000 de angajați, o reducere de 45%. Angajații concediați au fost înlocuiți cu agenți de inteligență artificială, care, potrivit lui Benioff, au gestionat deja 1,5 milioane de interacțiuni cu clienții, cu niveluri de satisfacție a clienților similare cu cele ale agenților umani.

Această măsură drastică demonstrează, pe de o parte, potențialul agenților de inteligență artificială de a automatiza sarcinile repetitive și de a reduce costurile. Salesforce economisește costuri considerabile cu personalul prin aceste concedieri și poate gestiona simultan mai multe solicitări. Pe de altă parte, ridică întrebări etice și practice. Calitatea serviciului pentru clienți pentru solicitări mai complexe care necesită judecată umană și empatie rămâne de văzut. Alte companii, cum ar fi Klarna, care au urmărit strategii similare de automatizare, au trebuit să recunoască faptul că au avut de suferit calitatea serviciilor.

Un al doilea exemplu îl reprezintă agenții inteligenți artificiali din vânzări. Mai mulți clienți Salesforce au implementat agenți care califică automat potențialii clienți, programează întâlniri și trimit e-mailuri de urmărire. Acești agenți lucrează non-stop și pot gestiona sute de clienți potențiali simultan. Potrivit Salesforce, unii clienți au raportat că productivitatea echipelor lor de vânzări a crescut cu 20 până la 30% prin utilizarea unor astfel de agenți.

Există însă limitări. Agenții funcționează cel mai bine cu procese standardizate și criterii de calificare clar definite. Își ating rapid limitele în procesele complexe de vânzări B2B care necesită cunoștințe aprofundate despre produse și abilități de negociere strategică. În plus, unii utilizatori raportează un anumit grad de nemulțumire în rândul potențialilor clienți care preferă să vorbească cu o persoană.

Pe lângă Salesforce, numeroase alte companii utilizează agenți AI. ServiceNow, un concurent direct al Salesforce în sectorul managementului serviciilor IT, și-a dezvoltat propria platformă pentru agenții AI. Acești agenți sunt concepuți pentru a diagnostica și rezolva independent problemele IT, a procesa cererile de servicii și a orchestra fluxurile de lucru.

Microsoft se bazează, de asemenea, pe inteligența artificială bazată pe agenți în produsele sale Copilot, deși cu o abordare ușor diferită. Agenții Microsoft sunt mai profund integrați în produsele Office 365 existente și se concentrează pe susținerea productivității individuale, mai degrabă decât pe automatizarea autonomă a proceselor.

SAP și Oracle urmăresc strategii similare și dezvoltă agenți de inteligență artificială (IA) care sunt încorporați direct în sistemele lor ERP și CRM. SAP a introdus Joule, un asistent IA care analizează procesele de afaceri, oferă recomandări și automatizează sarcinile. Oracle se concentrează în special pe infrastructura cloud bazată pe inteligență artificială și se poziționează ca o platformă pentru sarcini de lucru IA cu utilizare intensivă a calculului.

Ceea ce arată toate aceste exemple este că agenții IA funcționează cel mai bine în cazuri de utilizare clar definite, cu date structurate și procese standardizate. Cu cât o sarcină este mai complexă, mai imprevizibilă și mai centrată pe om, cu atât devine mai dificil pentru agenții autonomi să atingă sau să depășească performanța umană.

Legat de asta:

• Salesforce AI: De ce platformele independente de AI sunt mai bune decât Einstein și Agentforce – Abordarea hibridă este mai bună decât dependența de un furnizor!

Critici, controverse și întrebări nerezolvate: Partea întunecată a revoluției IA

Problemele Salesforce și provocările mai ample ale implementării agenților de inteligență artificială au stârnit o dezbatere intensă despre promisiunile și limitele tehnologiei. Mai multe aspecte critice merită o atenție specială.

Primul punct de dispută se referă la pierderile de locuri de muncă. Salesforce a transmis un semnal clar prin concedierea a 4.000 de angajați din serviciul clienți: agenții de inteligență artificială nu înlocuiesc doar procesele ineficiente, ci și oamenii. Benioff afirmase anterior că inteligența artificială nu va duce la dispariția locurilor de muncă de birou. Realitatea arată contrariul.

Această tendință nu se limitează la Salesforce. Conform datelor, peste 64.000 de locuri de muncă din sectorul tehnologic au fost eliminate numai în SUA în 2025, multe dintre ele fiind legate de creșterea automatizării prin intermediul inteligenței artificiale. Ironia este că multe dintre aceste companii caută simultan noi angajați, în special în dezvoltarea inteligenței artificiale și vânzările de produse de inteligență artificială. Așadar, are loc o schimbare în care anumite locuri de muncă devin învechite, în timp ce altele apar. Rămâne însă întrebarea dacă locurile de muncă nou create vor compensa pierderile, atât ca număr, cât și ca calitate.

Al doilea aspect critic este discrepanța dintre marketing și realitate. Salesforce și alte companii de tehnologie au promovat agenți de inteligență artificială cu promisiuni grandioase: o revoluție la locul de muncă, câștiguri magice de productivitate, sisteme autonome care înlocuiesc angajații umani. Realitatea, însă, este că multe implementări sunt încă în faza pilot, iar câștigurile de productivitate promise adesea nu se materializează sau sunt realizate doar în domenii limitate.

Un studiu Capgemini a constatat că, deși 90% dintre directorii chestionați sunt convinși că inteligența artificială bazată pe agenți oferă un avantaj competitiv, doar 14% au început efectiv implementarea. Majoritatea se află încă în faza de planificare și aproape jumătate nu au o strategie concretă de implementare. Încrederea în agenții de inteligență artificială complet autonomi a scăzut semnificativ în ultimul an, de la 43% la 27%.

Un al treilea punct problematic este dependența de giganții tehnologici individuali. Salesforce Agentforce este strâns integrat cu ecosistemul Salesforce. Agenții funcționează cel mai bine atunci când toate datele și procesele se află în lumea Salesforce. Integrarea surselor sau sistemelor externe de cunoștințe necesită un efort considerabil. Acest lucru creează un efect de blocare a furnizorului, ceea ce face dificilă trecerea clienților la soluții alternative.

Critici similare sunt adresate Microsoft, SAP și Oracle. Fiecare furnizor încearcă să-și creeze propriul ecosistem în care agenții săi de inteligență artificială să funcționeze cel mai bine. Acest lucru complică integrarea diferitelor sisteme și obligă clienții să aleagă un singur furnizor principal. Inițiative precum Protocolul de context al modelului, care își propune să permită o comunicare standardizată între agenții de inteligență artificială de la diferiți furnizori, sunt încă la început.

Un al patrulea aspect controversat se referă la confidențialitatea și securitatea datelor. Agenții de inteligență artificială au nevoie de acces la date extinse ale companiei pentru a funcționa eficient. Acest lucru creează potențiale riscuri de securitate, în special atunci când aceste date sunt partajate cu servicii externe de inteligență artificială, cum ar fi OpenAI sau Anthropic. Deși Salesforce și alți furnizori subliniază că au implementat măsuri stricte de protecție a datelor, există încă îngrijorări, în special în industriile reglementate, cum ar fi asistența medicală sau serviciile financiare.

Al cincilea punct critic este impactul asupra mediului. Operarea modelelor mari de inteligență artificială necesită cantități enorme de putere de calcul și, prin urmare, de energie. Centrele de date care rulează aceste modele consumă milioane de kilowați-oră de electricitate și produc emisii semnificative de CO2. Într-un moment în care companiile sunt din ce în ce mai presate să își atingă obiectivele de sustenabilitate, amprenta ecologică a sistemelor de inteligență artificială devine o preocupare tot mai mare.

O privire în viitor: Între consolidare și următorul val

În ciuda tuturor provocărilor actuale, experții presupun că agenții IA vor juca un rol din ce în ce mai important în companii în următorii ani. Întrebarea nu este dacă, ci cât de repede și sub ce formă va prevala această tehnologie.

Gartner preconizează că până în 2026, aproximativ 40% din toate aplicațiile enterprise vor include agenți de inteligență artificială specifici sarcinilor, o creștere semnificativă față de mai puțin de 5% în 2025. Până în 2035, inteligența artificială bazată pe agenți ar putea reprezenta aproximativ 30% din veniturile globale din software-ul enterprise, peste 450 de miliarde de dolari. Piața pentru inteligența artificială autonomă și agenții autonomi este proiectată să crească de la 8,62 miliarde de dolari în 2025 la 263,96 miliarde de dolari până în 2035, reprezentând o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de peste 40%.

Aceste previziuni se bazează pe presupunerea că provocările actuale vor fi depășite treptat. Mai multe evoluții ar putea contribui la acest lucru:

În primul rând, tehnologia în sine va continua să evolueze. Modelele de limbaj larg subiacente vor deveni mai puternice, mai eficiente și mai rentabile. Noi modele precum o1 de la OpenAI cu raționament îmbunătățit sau Claude de la Anthropic cu ferestre contextuale mai lungi vor permite sarcini mai complexe. Costul inferenței IA a scăzut deja dramatic, cu un factor de 280 între noiembrie 2022 și octombrie 2024. Această tendință este probabil să continue, făcând aplicațiile IA mai atractive din punct de vedere economic.

În al doilea rând, companiile vor învăța să utilizeze agenții de inteligență artificială mai eficient. Cei care adoptă rapid aceste tehnologii vor câștiga experiență, vor identifica cele mai bune practici și le vor împărtăși cu comunitatea largă. Vor apărea programe de instruire, certificări și servicii de consultanță pentru a sprijini companiile în implementarea lor.

În al treilea rând, standardizarea ar putea progresa. Inițiative precum Model Context Protocol sau protocolul agent-to-agent al ServiceNow vizează permiterea comunicării între agenții de inteligență artificială de la diferiți furnizori. Dacă astfel de standarde vor fi stabilite, acest lucru ar facilita integrarea și ar reduce dependența de un furnizor.

În al patrulea rând, este de așteptat o consolidare a furnizorilor. Piața agenților de inteligență artificială este în prezent fragmentată, cu zeci de startup-uri și jucători consacrați care concurează pentru cotă de piață. Achiziții și consolidări ale pieței sunt probabile în următorii ani, similar cu ceea ce s-a întâmplat în alte segmente tehnologice în trecut. Companii mari precum Salesforce, Microsoft, Google, SAP sau Oracle vor achiziționa furnizori mai mici pentru a-și extinde capacitățile de inteligență artificială.

Pentru Salesforce în mod specific, factorul crucial va fi dacă firma poate integra cu succes achiziția Informatica și poate genera o valoare adăugată reală pentru Agentforce. Achiziția este cea mai mare din istoria companiei de la achiziția Slack din 2021. Aceasta prezintă riscuri, după cum reiese din retrogradarea acordată de RBC, care a redus drastic prețul țintă. Cu toate acestea, oferă și oportunități dacă Salesforce poate astfel crea o platformă de gestionare a datelor mai cuprinzătoare, care să facă agenții AI mai eficienți.

Pe termen mediu, până în 2030, Salesforce își propune să atingă venituri care să depășească 60 de miliarde de dolari, ceea ce corespunde unei rate de creștere organică de peste 10% pe an. Aceasta ar reprezenta o revenire la o creștere de două cifre, după ce a scăzut sub acest prag de la mijlocul anului 2024. Realismul acestui obiectiv depinde în mod semnificativ de succesul scontat al Agentforce și al altor produse de inteligență artificială.

Pe termen lung, dezvoltarea ar putea evolua către ecosisteme complexe cu mai mulți agenți, așa cum prevede Gartner. În astfel de sisteme, agenții specializați lucrează împreună, își coordonează acțiunile și partajează informații. Un agent ar putea analiza solicitările clienților, altul ar putea dezvolta soluții, un al treilea ar putea coordona implementarea, iar un al patrulea ar putea monitoriza calitatea. Această colaborare orchestrată ar putea automatiza procese de afaceri și mai complexe.

Dar mai este mult de parcurs. Următorii doi-trei ani vor fi cruciali pentru a vedea dacă problemele actuale pot fi depășite și dacă creșterile de productivitate și venituri promise se vor materializa efectiv.

Lecții din criza Salesforce pentru industria tehnologică

Analiza problemei Salesforce dezvăluie adevăruri fundamentale despre starea inteligenței artificiale și aplicațiile sale comerciale. Concluzia centrală este că există o discrepanță semnificativă între fezabilitatea tehnologică a agenților IA și profitabilitatea lor economică în mediul actual de piață.

Salesforce exemplifică o industrie care a intrat în era inteligenței artificiale cu așteptări mari, dar care se confruntă acum cu realitățile dure ale monetizării. Cele trei probleme principale identificate - dificultățile de monetizare, saturația pieței și complexitatea adoptării - nu sunt specifice Salesforce, ci afectează întreaga industrie de software pentru întreprinderi.

Experiența arată că inovația tehnologică nu este suficientă. Companiile trebuie, de asemenea, să dezvolte un model de afaceri convingător, să demonstreze o valoare clară pentru clienți și să reducă barierele de adoptare. Salesforce a creat un produs impresionant din punct de vedere tehnologic cu Agentforce, dar traducerea acestui lucru într-o creștere sustenabilă a veniturilor rămâne o provocare.

Pentru investitori, aceasta înseamnă că trebuie să facă distincția între entuziasmul pe termen scurt și valoarea pe termen lung. Evaluările ridicate ale multor companii de inteligență artificială se bazează pe așteptări privind profituri viitoare care s-ar putea să nu se materializeze sau ar putea fi întârziate semnificativ. O analiză sobră a ratelor reale de adopție, a contribuțiilor la venituri și a profitabilității este esențială.

Pentru companiile care doresc să implementeze agenți de inteligență artificială, recomandarea este: Începeți cu cazuri de utilizare clar definite, investiți în calitatea datelor și managementul schimbării și nu vă așteptați la miracole peste noapte. Cele mai reușite implementări se concentrează pe puține proiecte, dar bine executate, în loc să lanseze multe experimente superficiale.

Pentru angajați, această evoluție înseamnă că anumite sarcini vor fi automatizate de inteligența artificială, în timp ce vor apărea noi roluri. Investițiile în competențe legate de inteligența artificială – fie în dezvoltare, management sau aplicarea strategică a inteligenței artificiale – devin din ce în ce mai importante.

Prin urmare, cazul Salesforce este mult mai mult decât povestea unei singure companii aflate în dificultate. Este o lecție despre provocările transformării tehnologice, decalajul dintre viziune și realitate și necesitatea de a menține o viziune clară asupra realităților economice, în ciuda entuziasmului pentru noile tehnologii. Revoluția inteligenței artificiale va veni, dar va fi graduală, dificilă și selectivă - nu Big Bang-ul adesea invocat, ci un proces continuu cu suișurile și coborâșurile sale.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

 

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

 

 

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună