Unde ne aflăm cu adevărat în domeniul roboticii și automatizării? Titlurile sunt pline de descoperiri inovatoare

Automatizarea decodificată: Tehnologiile viitorului, între speranță și provocare

Ca cineva care urmărește îndeaproape tendințele tehnologice ale timpului nostru, o întrebare centrală apare în mod constant: Unde ne situăm cu adevărat în domeniul roboticii și automatizării? Titlurile sunt pline de descoperiri, investiții și, de asemenea, preocupări. Pentru a crea o imagine clară, este necesar să examinăm sistematic piesele individuale ale puzzle-ului și să recunoaștem tiparele care stau la baza acestuia.

1. Prima mea întrebare fundamentală este: Care sunt factorii economici care propulsează valul actual de inovații în robotică? Este vorba exclusiv despre progresul tehnologic sau asistăm la o schimbare fundamentală din partea capitalului?

Răspunsul este multifațetat, dar în esență poate fi atribuit unei simbioze puternice între fluxul de capital și consolidarea strategică a pieței. Progresul tehnologic, în special în domeniul inteligenței artificiale, este, fără îndoială, scânteia, dar focul este menținut viu și amplificat de investiții masive și achiziții specifice.

Când vorbesc despre consolidare, ce anume înțeleg prin asta și ce exemple susțin această teză?

Consolidarea este un semn clar al maturității pieței. Aceasta înseamnă că firmele mari și consacrate încep să achiziționeze startup-uri mai mici și inovatoare pentru a-și asigura tehnologia, talentele și cota de piață. Nu cumpără doar un produs, ci o perspectivă de viitor. Un exemplu excelent care ilustrează perfect această dinamică este achiziția recent anunțată a Monogram Technologies de către gigantul tehnologiei medicale Zimmer Biomet.

De ce este această tranzacție atât de semnificativă? Zimmer Biomet este un jucător consacrat în domeniul chirurgiei ortopedice. Monogram, pe de altă parte, este o companie agilă specializată în robotică chirurgicală autonomă. Tehnologia lor promite să efectueze operații nu doar asistate de roboți, ci și parțial autonom, crescând precizia și îmbunătățind potențial rezultatele pentru pacienți. În loc să investească ani și sume uriașe în dezvoltarea internă a unei tehnologii comparabile și să riște eșecul, Zimmer Biomet achiziționează direct inovația. Acest lucru demonstrează două lucruri: în primul rând, robotica autonomă în chirurgie nu mai este science fiction, ci un atu strategic pentru care corporațiile consacrate sunt dispuse să plătească sume substanțiale. În al doilea rând, semnalează altor startup-uri din sector că dezvoltările lor au o strategie clară de ieșire, ceea ce, la rândul său, încurajează investițiile în faze incipiente. Piața nu se consolidează pur și simplu; se restructurează pe măsură ce jucătorii majori îi integrează pe cei mai promițători pionieri.

Asta mă conduce la următoarea întrebare: Când companiile consacrate fac achiziții, cine finanțează următoarea generație de inovatori? Banii se îndreaptă doar către domenii deja consacrate?

Aici observăm o diversificare remarcabilă. Investițiile nu sunt doar mari, ci și foarte diversificate și provin dintr-o gamă largă de surse. Imaginea tradițională conform căreia doar capitaliștii de risc (VC) investesc în startup-uri tehnologice este de mult depășită.

În primul rând, sume semnificative se îndreaptă către sectoare considerate anterior destul de lente în adoptarea automatizării. Industria construcțiilor este un exemplu excelent. Startup-uri precum Bedrock Robotics, care dezvoltă roboți pentru topografie automată a fundurilor mării pentru proiecte de construcții precum parcurile eoliene offshore, atrag investiții substanțiale. De ce? Deoarece industria construcțiilor se află sub o presiune enormă pentru a crește productivitatea, iar automatizarea oferă o pârghie puternică în acest sens. Fiecare proces care poate fi automatizat - de la topografie și sudură până la operarea utilajelor grele - promite câștiguri masive de eficiență.

În al doilea rând, observăm niveluri ridicate de investiții în nișe extrem de specializate, cum ar fi robotica tactică. O companie precum XTEND, care dezvoltă sisteme ce permit soldaților să controleze intuitiv dronele și roboții în medii urbane complexe, primește finanțare deoarece conflictele moderne demonstrează fără echivoc nevoia unor astfel de tehnologii. Scopul este de a scoate oamenii din zona de pericol imediat, crescând în același timp capacitatea operațională.

În al treilea rând, și poate cel mai interesant, investitorii înșiși își diversifică investițiile. Nu vedem doar investitori de capital de risc. Companii industriale consacrate, precum Johnson Electric, un producător global de motoare și sisteme de mișcare, formează societăți mixte în domeniul roboticii umanoide. Aceasta nu este o investiție pur financiară, ci o mișcare strategică pentru a participa la următoarea schimbare majoră de paradigmă în automatizare și pentru a-și contribui competențele de bază la o nouă generație de produse. Chiar și corporațiile din afara industriei fac investiții specifice. Atunci când gigantul modei Inditex (compania-mamă a Zara) investește în startup-uri de robotică, nu este pentru că doresc să construiască roboți, ci pentru că trebuie să își optimizeze la maximum propria logistică și lanțul de aprovizionare. Aici, investiția este un mijloc pentru a atinge un scop: propria lor transformare.

În cele din urmă, nu trebuie să uităm actorii statali și cvasi-statali. Donația Meta pentru promovarea inițiativelor STEM (știință, tehnologie, inginerie și matematică), care includ și robotica, nu este o investiție directă într-o companie, ci o investiție în viitorul „capital uman” care va impulsiona acest sector. Este o recunoaștere a faptului că puterea unui ecosistem robotic depinde de disponibilitatea unor profesioniști calificați.

În concluzie, fundamentul economic al roboticii este mai amplu și mai stabil ca niciodată. Acesta este susținut de o combinație de achiziții strategice ale liderilor de piață, investiții de capital de risc direcționate către noi domenii de aplicare și investiții strategice ale corporațiilor atât din cadrul, cât și din afara industriei, completate de promovarea formării fundamentale.

2. Dacă capitalul este combustibilul, ce este motorul? Următoarea mea investigație se concentrează asupra tehnologiei în sine. Ce face ca roboții de astăzi să fie mult mai puternici decât predecesorii lor? Răspunsul pare a fi, în mod inevitabil, inteligența artificială (IA) și autonomia. Dar ce înseamnă asta în detaliu?

Exact. Saltul calitativ pe care îl experimentăm este inextricabil legat de progresele în domeniul inteligenței artificiale. Simpla mecanică, mișcarea brațelor sau a roților, a fost rezolvată de decenii. Adevărata revoluție are loc în „luarea deciziilor” mașinii. Acest lucru ne conduce la esența schimbării: căutarea autonomiei.

Care este diferența dintre un sistem automatizat și unul autonom și de ce este această tendință atât de crucială?

Un sistem automat execută o sarcină predefinită, repetitivă. Un robot industrial clasic de pe o linie de asamblare este automatizat. Acesta sudează întotdeauna în același loc fără a „înțelege” cu adevărat împrejurimile. Dacă componenta nu este poziționată precis, aceasta se defectează.

Un sistem autonom, pe de altă parte, își poate percepe mediul, poate interpreta situația și își poate adapta acțiunile la schimbări neprevăzute pentru a atinge un obiectiv. Necesită o intervenție umană directă semnificativ mai mică sau chiar deloc. Această tendință este crucială deoarece extinde exponențial gama de aplicații a roboților - departe de mediile strict controlate ale fabricilor și în lumea reală haotică și nestructurată.

Exemplele pe care le-am văzut deja în contextul investițiilor demonstrează clar acest lucru:

Chirurgie (Zimmer/Monogram): Un robot chirurgical autonom nu numai că asistă, dar execută și anumiți pași ai operației – cum ar fi frezarea precisă a unui os pentru un implant – independent și cu o precizie supraomenească, după ce chirurgul a aprobat planul. Se adaptează la cele mai mici mișcări ale pacientului în timp real.

Inginerie civilă (rocă de bază): Un robot subacvatic autonom nu cartografiază fundul mării urmând rigid un traseu stabilit de un om, ci navigând independent, evitând obstacolele și aliniind optim senzorii săi la condiții.

Întreținere subacvatică (Remora Robotics): Roboții care curăță coca navelor de murdărie fac acest lucru autonom. Se atașează de cocă, recunosc ce zone necesită curățare și le curăță sistematic, fără a fi nevoie de un scafandru sau pilot care să îi controleze constant.

Robotică Tactică (XTEND): Este vorba despre „Autonomie Supervizată”. Omul stabilește obiectivul (de exemplu, „explorează această clădire”), dar robotul navighează independent prin uși, după colțuri și urcă și coboară scări – sarcini care ar face controlul manual de la distanță extrem de dificil și lent.

Numitorul comun este reducerea încărcăturii cognitive pentru oameni. Oamenii sunt transformați din „piloți” în „manageri” sau „comandanți” ai sistemelor robotice.

Cum anume permite IA această autonomie? Ce tehnologii specifice de IA sunt factorii cheie care facilitează acest lucru?

IA nu este aici un bloc monolitic, ci o trusă de instrumente cu diverse tehnologii. Cele mai importante sunt viziunea computerizată, fuziunea senzorilor, învățarea automată și algoritmii de planificare. Cu toate acestea, adevărata descoperire a ultimilor ani constă în două domenii: performanța modelelor de IA și disponibilitatea datelor de antrenament.

Un concept cheie aici îl reprezintă modelele fundamentale pentru robotică, cum ar fi cele dezvoltate de Google DeepMind. Ideea este de a antrena un model masiv de inteligență artificială cu o cantitate vastă de date despre interacțiunile fizice - videoclipuri cu roboți care apucă obiecte, oameni care execută sarcini, simulări și așa mai departe. Rezultatul este un model care dezvoltă o înțelegere fundamentală a fizicii, cauzalității și secvențelor de acțiune. Acest model general poate fi apoi ajustat pentru sarcini specifice cu un efort relativ mic. Așadar, în loc să se programeze un robot de la zero pentru fiecare sarcină nouă, aceste cunoștințe anterioare pot fi valorificate. Acest lucru accelerează dramatic dezvoltarea.

În paralel, generarea de date bazată pe simulări revoluționează instruirea. Cercetătorii de la MIT și din alte părți creează medii virtuale extrem de realiste. În aceste simulări, un robot poate efectua milioane de încercări într-un timp foarte scurt pentru a învăța o abilitate - de exemplu, apucarea obiectelor de diferite forme. Poate „eșua” fără a deteriora hardware-ul scump. „Politica” (strategia de acțiune) învățată în simulare este apoi transferată robotului real. Acest lucru rezolvă unul dintre cele mai mari blocaje din inteligența artificială a roboților: lipsa datelor de instruire din lumea reală.

O altă piesă a puzzle-ului este inteligența artificială (IA) la marginea dispozitivelor (edge ​​AI). Ce înseamnă asta? În mod tradițional, modelele complexe de IA necesită centre de date masive în cloud. Prin urmare, un robot ar trebui să trimită constant date de la senzori către cloud, să le proceseze acolo și să primească comenzi înapoi. Întârzierea (latența) rezultată face ca acest lucru să fie impracticabil pentru multe aplicații în timp real. Procesoarele IA de la marginea dispozitivelor sunt cipuri extrem de specializate, eficiente din punct de vedere energetic, care permit efectuarea directă a calculelor sofisticate de IA pe robot („la margine”). Acest lucru este esențial pentru vehiculele autonome, drone și orice robot mobil care trebuie să ia decizii rapide și fiabile, fără o conexiune constantă la internet. Crește autonomia, securitatea datelor (deoarece datele sensibile nu trebuie să părăsească dispozitivul) și robustețea sistemului.

Cu toată această inteligență și autonomie crescânde, întrebările etice trebuie să iasă inevitabil în prim-plan, nu-i așa?

Absolut. Aceasta este probabil cea mai mare și mai dificilă provocare de depășit. Cu cât un sistem devine mai autonom, cu atât responsabilitatea se transferă mai mult de la operatorul uman la dezvoltator, producător și sistemul în sine. Întrebările sunt fundamentale:

Răspundere: Cine este răspunzător dacă un robot chirurgical autonom face o greșeală? Chirurgul care a supravegheat procedura? Spitalul? Producătorul de software?

Luarea deciziilor în situații de dilemă: Cum ar trebui un vehicul autonom să decidă când un accident este inevitabil? Cum ar trebui un sistem de arme autonome să facă distincția între combatanți și civili atunci când situația informațională este neclară?

Părtinire: Modelele de inteligență artificială învață din date. Dacă aceste date conțin părtiniri istorice, robotul le va reproduce sau chiar le va consolida. Cum asigurăm corectitudinea?

Transparență: Putem măcar înțelege deciziile unei IA complexe? Dacă un robot efectuează o acțiune neașteptată, avem nevoie de capacitatea „IA explicabilă” (XAI) pentru a înțelege de ce a făcut-o.

Prin urmare, dezvoltarea roboților cu inteligență artificială nu este doar o sarcină tehnică, ci și una profund etică și socială. Este vorba despre stabilirea unor linii directoare și standarde care să garanteze că aceste instrumente puternice sunt dezvoltate și utilizate în conformitate cu valorile noastre umane. Respectarea liniilor directoare etice trebuie să devină o parte integrantă a procesului de proiectare – „Etica prin design”.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

3. După examinarea fundamentelor economice și tehnologice, următoarea întrebare logică este: Unde anume au impact aceste valuri de schimbare? Cum anume transformă robotica munca în diverse industrii?

Efectele sunt transsectoriale, dar natura și profunzimea transformării variază foarte mult. Aici, aș dori să evidențiez câteva dintre cele mai importante sectoare și să analizez schimbările specifice.

Să începem cu una dintre cele mai tradiționale industrii: construcțiile. Cum poate robotica să câștige teren aici?

Industria construcțiilor este coaptă pentru disrupții. Suferă de o creștere scăzută a productivității, o lipsă de lucrători calificați și rate ridicate ale accidentelor. Robotica abordează tocmai aceste probleme. Asistăm la automatizarea unor lanțuri întregi de procese. Mașinile de construcții autonome - excavatoare, buldozere, compactoare - care efectuează lucrări de terasament de înaltă precizie folosind senzori GPS și lidar nu mai sunt un lucru de viitor. Acestea cresc eficiența și siguranța, deoarece mai puțini oameni trebuie să lucreze în zone periculoase. Roboții specializați preiau sarcini precum zidăria, sudarea grinzilor de oțel sau instalarea elementelor de fațadă. Utilizarea roboților pentru inspecție menționată anterior (ca în cazul Bedrock Robotics) reduce, de asemenea, drastic timpul și costurile asociate cu investigațiile preliminare și întreținerea. Robotica promite să facă procesul de construcție mai previzibil, mai rapid și mai sigur.

Și în medicină, un sector de înaltă tehnologie prin excelență? Ce se întâmplă dincolo de sistemele deja consacrate, precum robotul da Vinci?

În medicină, tendința se îndreaptă în mod clar către o precizie sporită, o îngrijire mai personalizată și proceduri minim invazive. Chirurgia spinală asistată de robot este un exemplu excelent. Aici, robotul permite chirurgului să plaseze șuruburi și implanturi cu o precizie submilimetrică, reducând semnificativ riscul de leziuni ale nervilor. Cu toate acestea, adevăratul următor val vine din noile abordări. EndoQuest Robotics, de exemplu, dezvoltă o platformă pentru chirurgia endoluminală. Aceasta înseamnă că intervențiile chirurgicale abdominale pot fi efectuate prin deschideri naturale ale corpului (cum ar fi gura) în loc să necesite incizii mari. Robotul flexibil navighează prin tractul gastrointestinal și poate opera de acolo. Aceasta este chintesența chirurgiei minim invazive și promite o recuperare drastic mai rapidă pentru pacienți. Așadar, asistăm la o evoluție către metode chirurgicale complet noi, care ar fi pur și simplu de neconceput fără robotică.

Un alt sector de importanță strategică este apărarea. Ce rol joacă robotica aici?

În sectorul apărării, robotica a devenit un element central al strategiilor de modernizare la nivel mondial. Nu mai este vorba doar despre drone de recunoaștere. Sistemele robotizate terestre tactice (vehicule terestre fără pilot, UGV) sunt utilizate pentru logistică, recunoaștere și chiar pentru sprijin direct al unităților de infanterie. O companie precum Kraken Robotics dezvoltă vehicule subacvatice autonome (AUV) care pot căuta și identifica independent mine - o sarcină periculoasă și consumatoare de timp, efectuată anterior de scafandrii de deminare sau de sistemele operate de la distanță. Această autonomie crește semnificativ viteza și siguranța contramăsurilor antimine. Implicarea companiilor de sisteme cuantice într-o companie ucraineană de robotică de apărare este deosebit de revelatoare. Acest lucru sugerează că următoarea generație de robotică militară s-ar putea baza nu numai pe inteligența artificială, ci și pe senzori cuantici pentru o navigație superioară și achiziția țintelor sau pe comunicarea cuantică pentru un control fără interceptare. Robotica schimbă fundamental câmpul de luptă.

Dar ce se întâmplă cu sectoarele care sunt deja considerate extrem de automatizate, cum ar fi logistica și comerțul cu amănuntul?

Chiar și aici, există încă salturi enorme în inovație. Automatizarea depozitelor de către companii precum Amazon este binecunoscută. Roboții aduc rafturile la angajați. Următoarea etapă este automatizarea completă a procesului de „pick and pack”. Amazon dezvoltă roboți care pot ridica și ambala articole individuale, diverse, dintr-un container - o sarcină care, din cauza variabilității obiectelor, a fost extrem de dificil de automatizat până acum. O altă zonă este „ultima milă”. Roboții de livrare de la companii precum Pudu Robotics, care sunt testați în parteneriate cu lanțuri precum 7-Eleven, își propun să automatizeze livrările în zonele urbane. În sectorul de retail, roboții apar pentru inventar sau ca puncte de informare mobile. Aici, robotica pătrunde din centrele logistice mari, invizibile, în zona vizibilă pentru client.

Există progrese și în domeniul industriei prelucrătoare și al agriculturii?

Da, absolut. În industria prelucrătoare, observăm o integrare din ce în ce mai strânsă a roboticii și a producției aditive (imprimare 3D). Brațele robotizate sunt utilizate ca imprimante 3D mobile pentru a produce componente mari sau se ocupă de post-procesarea și asamblarea pieselor imprimate. Acest lucru permite o producție extrem de flexibilă și descentralizată a componentelor complexe.

În agricultură, adesea denumită „agricultură de precizie”, impactul este, de asemenea, enorm. Drone și roboți controlați de inteligență artificială analizează starea fiecărei plante dintr-un câmp. Aceștia pot aplica îngrășăminte, apă sau pesticide exact acolo unde este nevoie. Acest lucru economisește resurse, protejează mediul și crește randamentele. Tractoarele și combinele de recoltat autonome sunt, de asemenea, în creștere. Inițiative precum „Incubatorul Agricol Digital din Moldova” demonstrează că acesta nu este doar un fenomen al națiunilor industrializate, ci este considerat o tehnologie cheie pentru asigurarea aprovizionării cu alimente la nivel global.

4. Până acum, am vorbit în principal despre „valorile interioare” - software-ul și aplicațiile. Dar se schimbă și aspectul exterior, forma fizică a roboților? Ne îndreptăm spre o lume precum cea descrisă de science fiction de zeci de ani?

Aceasta este o întrebare perfect validă. Iar răspunsul este un da clar. Asistăm la o diversificare fascinantă a formelor de roboți care depășește cu mult brațul robotic clasic sau șasiul mobil.

Poate cea mai emblematică formă este robotul umanoid. Este doar o truc sau există progrese serioase și beneficii reale?

Ideea robotului umanoid se află în prezent într-o renaștere, iar de data aceasta este condusă de pragmatism. Avantajul crucial al unui robot umanoid este că este conceput pentru o lume creată de om. Poate urca scări, deschide uși și poate folosi unelte create pentru mâini umane. Așadar, în loc să adapteze întregul mediu la robot (ca într-o fabrică), robotul se adaptează la mediu. Acest lucru deschide vaste domenii de aplicare în logistică, întreținere, îngrijire și chiar industrie.

Investiția Johnson Electric și colaborările companiilor chineze demonstrează că a început o cursă strategică. Un exemplu concret și impresionant este utilizarea roboților de sudură umanoizi la HD Shipbuilding (fosta Hyundai Heavy Industries). Acești roboți pot lucra în zone înguste și greu accesibile ale navelor, unde utilizarea roboților de sudură convenționali și voluminoși ar fi imposibilă. Aceștia își folosesc agilitatea asemănătoare omului pentru a efectua suduri complexe pe suprafețe curbate. Aceasta reprezintă tranziția de la demonstrațiile din laboratoarele de cercetare la aplicații reale, cu valoare adăugată.

Prin urmare, tendința se îndreaptă exclusiv spre roboții umanoizi?

Dimpotrivă. În paralel cu dezvoltarea generaliștilor precum umanoizii, asistăm la o explozie a specializării. Natura a produs o soluție specifică pentru fiecare nișă ecologică, iar robotica urmează un principiu similar.

Inspecție în spații închise: Cleo Robotics dezvoltă o dronă care arată ca o elice învelită în carcasă. Este extrem de compactă și rezistentă la coliziuni, permițându-i să zboare în siguranță în interiorul rezervoarelor, țevilor sau puțurilor de ventilație - locuri periculoase sau inaccesibile dronelor convenționale sau oamenilor.

Întreținere subacvatică: Sea Teknik Robotics nu dezvoltă roboți subacvatici de uz general, ci sisteme extrem de specializate care îndeplinesc, de exemplu, o singură sarcină: curățarea plaselor în fermele piscicole. Aceștia sunt perfect adaptați acestei sarcini și acestui mediu și sunt imbatabili în eficiența lor.

Robotică în roi: Cercetătorii de la Universitatea Harvard lucrează la roiuri de roboți mici și simpli. Fiecare robot în parte nu este deosebit de inteligent, dar împreună pot rezolva sarcini complexe, la fel ca o colonie de furnici. Ar putea fi folosiți pentru explorarea unor suprafețe mari, în agricultură sau pentru lucrări de construcții. Principiul este robustețea prin redundanță și rezolvarea problemelor mari de către mulți actori mici.

Ce capabilități cu adevărat futuriste se întrevăd? Dar concepte precum autorepararea?

Aici intrăm în domeniul cercetării fundamentale, ale cărei rezultate ar putea modela robotica în zece sau douăzeci de ani. Cercetarea roboților autoreparabili este un astfel de domeniu. O abordare deosebit de fascinantă este „canibalismul robotic”. Ideea este că, dacă un robot dintr-un roi suferă daune ireparabile, acesta este folosit de ceilalți roboți ca „depozit de piese de schimb”. Roboții funcționali ar putea astfel să îndepărteze piesele defecte de la un coleg „mort” și să le instaleze singuri. Acest lucru are implicații imense pentru misiunile pe termen lung fără întreținere umană, de exemplu, pe Marte, în adâncurile mării sau în zonele dezastruoase. Reprezintă o schimbare de paradigmă de la electronicele de unică folosință la sisteme durabile și rezistente.

O ultimă întrebare despre abilități: Am vorbit despre inteligență, dar ce putem spune despre emoții? De ce ar trebui un robot să poată exprima emoții?

Acesta este un punct excelent, adesea înțeles greșit. Munca Disney Imagineering în acest domeniu nu are ca scop transmiterea unor sentimente reale roboților. Este vorba despre îmbunătățirea interacțiunii om-robot. Emoțiile sunt un mijloc cheie de comunicare pentru oameni. Un zâmbet, o încruntare, o privire surprinsă - toate acestea transmit o multitudine de informații despre starea și intențiile unei persoane în fracțiuni de secundă. Dacă un robot este capabil să-și exprime starea (de exemplu, „Am recunoscut obiectul”, „Nu sunt sigur”, „Am nevoie de ajutor”) prin expresii faciale sau limbaj corporal lizibile de către om, colaborarea devine mai intuitivă, fluidă și mai sigură. Aceasta construiește încredere și reduce bariera în utilizarea tehnologiei. Deci, este vorba despre o interfață mai eficientă, nu despre o conștiință artificială.

De la local la global: IMM-urile cuceresc piața mondială cu o strategie inteligentă - Imagine: Xpert.Digital

Într-o eră în care prezența digitală a unei companii îi determină succesul, provocarea constă în crearea unei prezențe autentice, personalizate și de anvergură. Xpert.Digital oferă o soluție inovatoare care se poziționează ca intersecția dintre un hub industrial, un blog și un ambasador de brand. Aceasta combină avantajele comunicării și canalelor de vânzări într-o singură platformă și permite publicarea în 18 limbi diferite. Cooperarea cu portalurile partenere și posibilitatea de a publica articole pe Google News și o listă de distribuție a presei cu aproximativ 8.000 de jurnaliști și cititori maximizează acoperirea și vizibilitatea conținutului. Acesta reprezintă un factor crucial în vânzările și marketingul extern (SMarketing).

Mai multe informații aici:

• Autentic. Individual. Global: Strategia Xpert.Digital pentru compania ta

5. Acum avem o imagine detaliată a tehnologiei și a aplicațiilor sale. Cu toate acestea, fiecare schimbare tehnologică profundă are și consecințe societale de amploare. Ce impacturi economice și sociale apar din progresul roboticii?

Această întrebare este de o importanță centrală, deoarece tehnologia nu există în vid. Ea modelează societatea noastră, munca noastră și viața noastră împreună.

Poate cea mai frecventă și temută întrebare este: Ne vor lua roboții locurile de muncă?

Răspunsul nu este atât de simplu ca un da sau un nu. Are loc o transformare profundă a lumii muncii, nu o simplă eliminare a locurilor de muncă. Predicția Gartner conform căreia până în 2030 o proporție semnificativă a managerilor lanțului de aprovizionare vor gestiona roboți în loc de oameni este foarte perspicace în acest sens. Aceasta nu înseamnă că managerii lanțului de aprovizionare vor deveni șomeri. Mai degrabă, rolul lor se schimbă radical. Sarcina lor va fi să monitorizeze o flotă de roboți autonomi, să analizeze performanța acestora, să ia decizii strategice și să gestioneze excepțiile sau întreruperile. Sarcinile repetitive, manuale și de procesare a datelor vor fi automatizate, în timp ce munca umană se va transforma în sarcini strategice, creative și de rezolvare a problemelor.

Aceasta înseamnă, de asemenea, că cerințele de calificare se schimbă dramatic. Vor apărea noi profesii (de exemplu, manager de flotă de roboți, specialist în etică în inteligență artificială, specialist în întreținerea roboticii), în timp ce altele vor deveni mai puțin importante. Provocarea pentru societate este de a gestiona această tranziție prin educație, recalificare și învățare pe tot parcursul vieții pentru a evita o „generație pierdută” de lucrători. Este o transformare, nu o apocalipsă.

Pe lângă lumea muncii, există și aplicații potențiale pentru robotică pentru a aborda provocări societale majore, cum ar fi schimbările demografice?

Da, și acesta este un domeniu de aplicare extrem de important. Multe națiuni industrializate se confruntă cu problema unei populații îmbătrânite, coroborată cu o lipsă de îngrijitori. Robotica poate juca un rol de sprijin aici, nu ca înlocuitor pentru îngrijirea umană, ci ca o completare. Roboții pot ajuta la sarcini solicitante din punct de vedere fizic, cum ar fi ridicarea oamenilor. Aceștia pot acționa ca asistenți inteligenți, amintindu-le utilizatorilor să ia medicamente, monitorizând semnele vitale și solicitând automat ajutor în caz de urgență. Roboții sociali pot contracara singurătatea prin conversații, jocuri sau prin conectarea cu cei dragi. Cercetările investighează intens modul în care astfel de sisteme pot îmbunătăți calitatea vieții persoanelor în vârstă și le pot permite să trăiască independent în mediul lor familiar pentru mai mult timp.

Dar acceptarea publică? Au oamenii încredere în aceste mașini noi?

Încrederea este esențială pentru integrarea cu succes a roboticii în societate. Această încredere trebuie construită în mod activ. Cercetări interesante arată că deciziile subtile de proiectare joacă un rol semnificativ aici. De exemplu, un studiu a constatat că roboții care stabilesc un contact vizual adecvat - adică se uită la persoană înainte de a vorbi sau de a iniția o acțiune - sunt percepuți ca fiind mai de încredere și mai inteligenți. Scopul este de a face comportamentul roboților previzibil, sigur și intuitiv de înțeles pentru oameni. Transparența în ceea ce privește capacitățile și limitele unui sistem este, de asemenea, crucială. Încrederea excesivă poate fi la fel de periculoasă ca neîncrederea fundamentală.

Cu toată această interconectare și colectare de date, trebuie să existe preocupări semnificative de securitate, nu-i așa?

Absolut. Preocupările legate de securitate sunt multiple și se extind dincolo de simpla securitate cibernetică (protecția împotriva atacurilor cibernetice). O problemă centrală este securitatea datelor și securitatea națională. Testarea dronelor de la producătorii DJI și Autel de către autoritățile americane este o indicație clară în acest sens. Întrebarea aici nu este doar dacă drona poate fi atacată prin hacking, ci și: Ce date colectează? Unde sunt stocate aceste date? Cine are acces la ele? Atunci când dronele inspectează infrastructura critică, cum ar fi centralele electrice, podurile sau porturile, datele colectate devin un atu strategic. Dependența de tehnologia robotică din state potențial rivale este din ce în ce mai mult considerată un risc pentru securitatea națională. Acest lucru duce la eforturi de construire a unor ecosisteme tehnologice interne sau aliate.

6. Ultima mea întrebare majoră se referă la fundamentul tuturor acestor lucruri: oamenii. Dezvoltarea, construirea, întreținerea și gestionarea tuturor acestor sisteme complexe necesită un număr enorm de profesioniști calificați. Cum ne asigurăm că avem următoarea generație de talente pentru a modela această revoluție?

Această întrebare este crucială, deoarece fără mințile potrivite, chiar și cea mai bună tehnologie rămâne doar un prototip. Prin urmare, dezvoltarea talentelor a devenit o prioritate strategică pentru companii și guverne.

Ce rol joacă aici activitățile extracurriculare, cum ar fi concursurile de robotică?

Acestea joacă un rol imens, care cu greu poate fi supraestimat. Competiții precum FIRST Robotics Competition sau RoboCup sunt mult mai mult decât un simplu joc. Sunt incubatoare pentru următoarea generație de ingineri și oameni de știință. Aici, elevii de școală și universitate nu numai că învață programare sau construcții, dar dobândesc și abilități practice în managementul de proiecte, lucrul în echipă, rezolvarea problemelor sub presiune și gândire strategică într-un mediu extrem de motivant. Aceștia experimentează întregul ciclu, de la ideație, la proiectare și construcție, până la testare și îmbunătățire. Mai presus de toate, aceste competiții aprind o pasiune pentru tehnologie și demonstrează că disciplinele STEM duc la rezultate tangibile și interesante. Mulți participanți aleg să urmeze o diplomă și o carieră în aceste domenii ca urmare a acestor experiențe.

Și cum răspunde sistemul de învățământ formal acestei nevoi?

Sistemul de învățământ începe să se adapteze, adesea în strânsă colaborare cu industria. Asistăm la apariția unor noi programe de studii care combină în mod explicit robotica, inteligența artificială și mecatronica. Universitățile și universitățile de științe aplicate colaborează cu companii pentru a oferi proiecte practice, stagii de practică și programe de studiu dual. Acest lucru asigură că educația nu ratează ținta atunci când vine vorba de nevoile reale ale pieței. Există, de asemenea, un număr tot mai mare de programe care integrează robotica și programarea în programa școlară pentru a stabili competențe fundamentale de timpuriu și a reduce orice neliniște. Provocarea constă în adaptarea suficient de rapidă a programelor de învățământ la ritmul rapid al dezvoltării tehnologice și în formarea unui număr suficient de profesori calificați.

Sinteză finală: Ce imagine de ansamblu se desprinde din toate aceste observații?

Când pun laolaltă toate aceste fațete – capitalul, inteligența artificială, aplicațiile specifice industriei, noile forme și impactul societal – imaginea care se conturează este a unui sector aflat într-o fază de creștere exponențială și transformare profundă. Robotica și-a ieșit în sfârșit din nișa sa din fabrici și devine o tehnologie cheie universală care atinge fiecare aspect al vieții și economiei noastre.

Creșterea este determinată de o spirală auto-întăritoare: descoperirile tehnologice, în special în domeniul inteligenței artificiale, permit noi aplicații. Aceste noi aplicații atrag investiții masive și diversificate. La rândul lor, aceste investiții finanțează următorul val de dezvoltare tehnologică și consolidarea strategică a pieței.

Observăm o mișcare clară către sisteme autonome, inteligente, care pot funcționa în lumea reală nestructurată. În același timp, formele fizice ale roboților se diversifică, de la unelte extrem de specializate la umanoizi cu aplicabilitate universală.

Această dezvoltare, însă, nu este un proces pur tehnologic. Ridică întrebări etice fundamentale, transformă piața muncii, creează noi dependențe geopolitice și necesită o adaptare fundamentală a sistemului nostru de învățământ. Modelarea cu succes a acestui viitor depinde nu numai de capacitatea noastră de a construi mașini inteligente, ci și de înțelepciunea noastră de a le integra în mod responsabil în societatea noastră. Revoluția roboticii este în plină desfășurare și abia începem să înțelegem adevăratul său potențial și provocările pe care le prezintă.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus