Studiul „Starea inteligenței artificiale în depozitare” dezvăluie: De ce investițiile în inteligență artificială în depozitare dau roade după doar 2 ani

Era tehnologiilor experimentale s-a încheiat: Cum redefinește inteligența artificială depozitarea modernă

Multă vreme, inteligența artificială (IA) în depozitare a fost considerată un experiment futurist sau un instrument exclusiv pentru câțiva giganți tehnologici. Însă un nou studiu cuprinzător prezintă acum o imagine complet diferită: ne aflăm în mijlocul unei transformări fundamentale în care IA a devenit o bază indispensabilă pentru lanțuri de aprovizionare competitive.

Recentul studiu „Starea inteligenței artificiale în depozitare”, realizat de specialistul în tehnologie pentru depozite Mecalux în colaborare cu Laboratorul de Sisteme Logistice Inteligente (ILS) de la renumitul Institut de Tehnologie din Massachusetts (MIT), oferă date impresionante pe această temă. Bazat pe experiențele a peste 2.000 de profesioniști din 21 de țări, raportul arată că tehnologia și-a depășit de mult stadiul incipient. Nouă din zece depozite utilizează deja soluții bazate pe inteligență artificială – nu doar în proiecte pilot izolate, ci ca parte integrantă a operațiunilor lor zilnice.

Rezultatele studiului infirmă miturile persistente și dezvăluie potențialul enorm al logisticii inteligente. Contrar temerilor că automatizarea ar distruge locuri de muncă, companiile raportează o creștere a satisfacției angajaților și chiar o creștere a numărului de angajați. În același timp, indicatorii economici sunt convingători: cu o perioadă medie de recuperare a investițiilor de doar doi până la trei ani, investițiile în inteligență artificială și învățare automată se dovedesc a fi factori extrem de eficienți pentru productivitate și reducerea costurilor.

Însă dezvoltarea nu se oprește aici. În timp ce învățarea automată tradițională optimizează deja procese precum preluarea comenzilor și întreținerea, inteligența artificială generativă este pregătită să aducă următorul val de inovație. Promite nu doar să prezică problemele, ci și să dezvolte proactiv soluții.

Acest raport evidențiază nivelul actual de maturitate al pieței, analizează avantajele competitive specifice ale inteligenței artificiale și arată ce pași strategici trebuie să facă companiile acum pentru a rămâne rezistente și profitabile într-o economie globală din ce în ce mai complexă și volatilă.

Ce arată studiul actual „Starea inteligenței artificiale în depozitare”?

Noul studiu, „Starea inteligenței artificiale în depozitare”, a fost realizat de Mecalux, un furnizor important de tehnologie pentru depozite și software logistic, în colaborare cu Laboratorul de Sisteme Logistice Inteligente (ILS) de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts. Această cercetare cuprinzătoare se bazează pe răspunsurile a peste 2.000 de profesioniști din domeniul lanțului de aprovizionare și al depozitării, care operează în 21 de țări. Rezultatele studiului oferă o imagine clară: inteligența artificială și învățarea automată au depășit de mult statutul de instrumente experimentale și au devenit factori cheie ai productivității, preciziei și dezvoltării forței de muncă în depozitare. Studiul demonstrează că operatorii de depozite din întreaga lume nu se mai află în faza de proiecte pilot izolate, ci implementează din ce în ce mai mult inteligența artificială în operațiunile lor zilnice.

Cât de matură este piața actuală pentru soluțiile de inteligență artificială în operațiunile din depozite?

Piața soluțiilor de inteligență artificială (IA) în operațiunile din depozite a atins un nivel impresionant de maturitate. Conform studiului, peste nouă din zece depozite utilizează o formă de IA sau automatizare avansată. Acest lucru demonstrează nu doar o rată ridicată de adopție, ci și încrederea industriei în aceste tehnologii. Deosebit de remarcabil este faptul că mai mult de jumătate dintre companiile chestionate raportează că operează cu automatizare crescândă sau completă. Această rată ridicată de automatizare este deosebit de pronunțată în rândul companiilor mari, cu rețele logistice complexe și locații distribuite multiple. Tranziția de la proiecte pilot la implementarea completă este evidentă și prin faptul că depozitele nu mai consideră IA doar ca o soluție experimentală, ci ca o componentă consacrată a operațiunilor lor zilnice. Această maturitate permite companiilor să valorifice experiența acumulată și cele mai bune practici.

Ce aplicații specifice ale inteligenței artificiale sunt utilizate în operațiunile din depozit?

Aplicarea practică a IA în operațiunile din depozit acoperă mai multe funcții operaționale cheie. Colectarea comenzilor, cunoscută și sub denumirea de pick-and-pack, se numără printre cele mai comune aplicații, deoarece sistemele de IA pot optimiza rutele și pot reduce ratele de eroare. Optimizarea stocurilor este o altă arie critică de aplicare, în care IA utilizează modele predictive pentru a gestiona stocurile mai eficient și a evita supraaglomerarea. O arie de aplicare deosebit de importantă este întreținerea echipamentelor și utilajelor. Aici, IA permite întreținerea preventivă prin monitorizarea stării, minimizând timpul de nefuncționare și prelungind durata de viață a echipamentelor. Planificarea muncii beneficiază, de asemenea, semnificativ de sistemele de IA, care creează planuri optime de implementare pentru personal, ținând cont de eficiență și satisfacția angajaților. O altă arie de aplicare este monitorizarea securității, unde sistemele susținute de IA pot detecta și monitoriza potențialele riscuri de securitate. Aceste aplicații diverse demonstrează că IA nu numai că îmbunătățește o singură funcție, ci transformă întregul sistem al depozitului.

Ce avantaje competitive aduce implementarea inteligenței artificiale?

Potrivit lui Javier Carrillo, CEO al Mecalux, depozitele inteligente își depășesc concurenții în trei dimensiuni cheie: volum, precizie și adaptabilitate. Companiile care investesc în inteligență artificială nu numai că procesează comenzile și mișcările de stocuri mai rapid, dar demonstrează și o precizie îmbunătățită în operațiunile lor. În plus, acestea devin mai rezistente la volatilitatea pieței și mai flexibile în adaptarea la cerințele în schimbare. Această combinație de viteză sporită, precizie sporită și adaptabilitate sporită permite companiilor să răspundă mai rapid la schimbările pieței și să își servească mai bine clienții. Carrillo subliniază faptul că aceste companii nu numai că oferă rezultate mai bune pe termen scurt, dar sunt și mai previzibile și mai bine echipate pentru a face față fluctuațiilor economice pe termen lung. Acest lucru este deosebit de important într-un lanț de aprovizionare global care se confruntă cu provocări din ce în ce mai complexe.

Care este rentabilitatea investiției pentru implementarea inteligenței artificiale în depozite?

Indicatorii rentabilității investiției pentru implementările IA în depozite sunt remarcabil de pozitivi, conform studiului. Majoritatea companiilor chestionate alocă între 11 și 30% din bugetul lor pentru tehnologia depozitelor inițiativelor de IA și învățare automată. Deosebit de încurajator este faptul că aceste investiții se amortizează de obicei în termen de doi până la trei ani. Această perioadă de recuperare relativ scurtă demonstrează că investițiile duc rapid la rezultate măsurabile. Randamentul investiției pozitiv poate fi atribuit mai multor îmbunătățiri specifice. Una dintre cele mai importante este creșterea preciziei stocurilor, care minimizează erorile de gestionare a depozitului și reduce taxele costisitoare pentru erori. În plus, IA duce la îmbunătățiri imediate ale performanței, măsurate prin creșterea randamentului și optimizarea proceselor. Eficiența muncii crește printr-o mai bună planificare și utilizare a resurselor, iar reducerea erorilor contribuie direct la economiile de costuri. Aceste îmbunătățiri măsurabile stau la baza rentabilității rapide a investiției.

Ce factori îi determină pe companii să investească în soluții de inteligență artificială?

Factorii determinanți ai investițiilor în inteligență artificială (IA) în operațiunile din depozite sunt diverși și reflectă provocările managementului modern al lanțului de aprovizionare. Un factor principal îl reprezintă economiile de costuri obținute prin operațiuni mai eficiente. Așteptările tot mai mari ale clienților joacă un rol la fel de important, deoarece clienții moderni se așteaptă la livrări mai rapide și la o fiabilitate mai mare. Deficitul de forță de muncă din multe regiuni a devenit un factor critic, deoarece companiile utilizează IA pentru a gestiona volume mai mari cu mai puțin personal. Obiectivele de sustenabilitate sunt un factor din ce în ce mai important, deoarece IA poate reduce consumul de energie și deșeurile. În cele din urmă, presiunea concurențială este un motivator constant, deoarece companiile se tem să fie depășite de concurenții echipați cu IA. Această combinație de motive economice, operaționale și strategice explică de ce investițiile în IA în depozitare sunt atât de răspândite.

Ce provocări apar la extinderea soluțiilor de inteligență artificială?

În ciuda progreselor și a rezultatelor pozitive, companiile se confruntă în continuare cu provocări semnificative în scalarea implementărilor IA. Potrivit Dr. Matthias Winkenbach, directorul laboratorului ILS de la MIT, cea mai dificilă parte nu constă în dezvoltare sau implementare inițială, ci în etapa finală a integrării: integrarea perfectă a oamenilor, datelor și analizelor în sistemele existente. Acesta este un punct crucial, deoarece multe companii trebuie să lucreze cu sisteme vechi care nu au fost concepute pentru integrarea IA. Printre cele mai mari obstacole se numără lipsa expertizei tehnice în multe operațiuni de depozitare, care în mod tradițional nu au fost centrate pe tehnologie. Integrarea sistemelor prezintă o provocare tehnică, deoarece noile sisteme IA trebuie să comunice cu mașini și software mai vechi. Calitatea datelor este o problemă adesea subestimată, deoarece sistemele IA sunt la fel de bune ca datele pe care sunt antrenate, iar multe companii se luptă cu surse de date fragmentate sau incomplete. Costurile de implementare reprezintă, de asemenea, o barieră, în special pentru companiile mai mici cu bugete IT limitate. Aceste provocări reflectă efortul considerabil necesar pentru a conecta instrumentele avansate de IA cu sistemele vechi existente.

Ce factori ajută companiile să depășească provocările legate de inteligența artificială?

În ciuda provocărilor, studiul arată că firmele au o bază solidă pentru a le depăși. Potrivit firmelor chestionate, acestea au o bază robustă în managementul datelor și al proiectelor, ceea ce oferă o bază bună pentru implementările IA. Firmele au identificat mai mulți acceleratori pentru tendința continuă de adoptare a IA. Utilizarea instrumentelor adecvate este crucială, deoarece soluțiile software specializate pot facilita integrarea. Planuri de parcurs clare ajută firmele să își structureze adoptarea IA și să alinieze părțile interesate. Sunt necesare bugete mai mari pentru a acoperi costurile de implementare și a evita încetarea prematură a proiectului. O mai mare expertiză internă este esențială, deoarece angajații cu experiență în IA pot implementa mai rapid și pot evita capcanele. În plus, cultura corporativă este importantă pentru depășirea rezistenței și promovarea unei mentalități de inovare. Organizațiile care combină acești factori consideră că este mai ușor să implementeze și să scaleze cu succes IA.

Implementarea inteligenței artificiale va pune în pericol locurile de muncă?

Un punct cheie abordat de studiu este teama larg răspândită că automatizarea și inteligența artificială vor duce la pierderi masive de locuri de muncă. Raportul respinge în mod clar aceste temeri și prezintă o imagine diferită. Conform cercetării, inteligența artificială nu înlocuiește oamenii, ci mai degrabă crește productivitatea și satisfacția profesională și deschide noi oportunități de angajare. Aceasta este o constatare crucială care contrazice narațiunea populară a pierderilor masive de locuri de muncă din cauza automatizării. Peste trei sferturi dintre companiile chestionate, sau aproximativ 75%, au înregistrat o creștere măsurabilă a productivității angajaților după implementarea inteligenței artificiale. Și mai important, aceste implementări au dus, de asemenea, la o creștere a satisfacției profesionale, ceea ce sugerează că angajații își consideră munca mai puțin repetitivă și mai satisfăcătoare. Și mai impresionant este faptul că mai mult de jumătate dintre companiile chestionate, sau peste 50%, au raportat creșterea forței de muncă după implementarea inteligenței artificiale. Acest lucru sugerează că operațiunile de depozitare bazate pe inteligență artificială cresc mai rapid și necesită mai mulți lucrători calificați pentru a ocupa posturile nou create.

LTW Intralogistics – Ingineri ai fluxului - Imagine: LTW Intralogistics GmbH

LTW oferă clienților săi nu componente individuale, ci soluții complete integrate. Consultanță, planificare, componente mecanice și electrotehnice, tehnologie de control și automatizare, precum și software și service - totul este conectat în rețea și coordonat cu precizie.

Producția internă a componentelor cheie este deosebit de avantajoasă. Aceasta permite un control optim al calității, lanțurilor de aprovizionare și interfețelor.

LTW reprezintă fiabilitate, transparență și parteneriat colaborativ. Loialitatea și onestitatea sunt ferm ancorate în filosofia companiei – o strângere de mână încă înseamnă ceva aici.

Legat de asta:

• Soluții LTW

Cum își planifică companiile investițiile în inteligență artificială pentru viitor?

Planurile de viitor ale companiilor privind inteligența artificială sunt ambițioase și demonstrează o încredere puternică în tehnologie. Aproape toate companiile chestionate intenționează să extindă în continuare utilizarea inteligenței artificiale în următorii doi-trei ani. Această abordare consecventă, orientată spre viitor, arată că firmele privesc inteligența artificială nu ca pe o implementare singulară, ci ca pe o dezvoltare continuă. Un indiciu frapant al acestei încrederi este faptul că 87% dintre companiile chestionate intenționează să își mărească bugetele pentru inteligență artificială în viitor. Acest lucru sugerează cu tărie că firmele nu sunt doar mulțumite de investițiile lor actuale în inteligență artificială, ci înțeleg și că sunt necesare investiții suplimentare pentru a rămâne competitive. Și mai impresionant este faptul că 92% dintre companii implementează sau planifică deja noi proiecte de inteligență artificială. Acest lucru demonstrează că implementarea inteligenței artificiale nu mai este excepția, ci regula. Aceste cifre indică un ecosistem în rapidă evoluție, în care companiile caută continuu noi modalități de a valorifica inteligența artificială pentru a-și optimiza operațiunile.

Ce rol joacă inteligența artificială generativă în operațiunile moderne ale depozitelor?

Conform studiului, următorul val de inovații în domeniul inteligenței artificiale (IA) va fi în domeniul tehnologiilor de luare a deciziilor, în special al IA generativă. Companiile descriu IA generativă drept cea mai valoroasă metodă din centrele logistice moderne și apreciază diversele sale aplicații. O aplicație este documentația automată, unde IA generativă poate crea și actualiza automat documente, reducând munca manuală. Optimizarea distribuției în depozit este o altă aplicație, unde IA generativă poate sugera modele de distribuție inovatoare pe care abordările tradiționale nu le-ar lua în considerare. Proiectarea proceselor beneficiază, de asemenea, de IA generativă, care poate dezvolta modele de procese noi și mai eficiente. O aplicație deosebit de tehnică este generarea de cod pentru sistemele de automatizare, unde IA generativă poate scrie automat cod pentru a controla sistemele de management al depozitelor și robotica. Potrivit Dr. Matthias Winkenbach, există o distincție importantă între învățarea automată tradițională și IA generativă.

Cum diferă învățarea automată tradițională și inteligența artificială generativă în logistică?

Dr. Matthias Winkenbach de la MIT subliniază o distincție fundamentală, crucială pentru înțelegerea viitorului inteligenței artificiale (IA) în depozite. Învățarea automată tradițională este extrem de eficientă în prezicerea problemelor. Aceste modele pot analiza ce condiții duc la deteriorarea mașinilor, întârzieri la livrare sau probleme de siguranță și pot oferi avertismente timpurii companiilor. Acest lucru permite măsuri preventive care economisesc costuri și minimizează timpul de nefuncționare. IA generativă, pe de altă parte, funcționează diferit, asistând activ la dezvoltarea de soluții. Poate sugera noi modalități de a optimiza procesele sau de a rezolva problemele în moduri inovatoare. În timp ce învățarea automată tradițională spune: „Va exista o problemă”, IA generativă spune: „Iată cinci modalități prin care putem remedia problema”. Aceste puncte forte complementare înseamnă că o operațiune de depozit echipată optim ar trebui să utilizeze ambele tehnologii. Acesta este motivul pentru care companiile consideră astăzi IA generativă drept cel mai mare factor de valoare în depozite. Aceasta permite companiilor nu numai să reacționeze la probleme, ci și să identifice și să implementeze proactiv îmbunătățiri.

Cum schimbă sistemele de inteligență artificială modul fundamental în care funcționează operațiunile din depozit?

Inteligența artificială duce la o transformare fundamentală a modului în care funcționează operațiunile din depozit, depășind optimizările individuale. Depozitarea inteligentă nu se mai bazează pe procese fixe, neschimbate, ci pe sisteme adaptive care se pot adapta la noile condiții. O mașină de depozitare și recuperare dintr-un depozit tradițional urmează rute și rutine fixe, în timp ce o mașină echipată cu inteligență artificială își optimizează ruta în timp real, pe baza stării actuale a depozitului. Acest lucru duce nu numai la creșterea eficienței, ci și la reducerea uzurii și la o durată de viață mai lungă a echipamentelor. Monitorizarea stării mașinilor este un alt domeniu care se confruntă cu schimbări fundamentale. În loc de întreținerea preventivă regulată bazată pe intervale fixe, sistemele pot monitoriza starea reală a mașinilor și pot efectua întreținerea doar atunci când este necesar. Acest lucru este deosebit de important pentru mașinile cu blocaje, cum ar fi mașinile de depozitare și recuperare, a căror perioadă de nefuncționare poate genera costuri semnificative. Colectarea și analiza datelor devin mai importante ca niciodată, deoarece datele reprezintă „uleiul” care menține sistemele de inteligență artificială în funcțiune. Companiile trebuie să investească în infrastructuri de date robuste pentru a beneficia de inteligența artificială.

Ce investiții dincolo de software sunt necesare?

Deși o mare atenție este acordată software-ului de inteligență artificială (IA), implementarea cu succes necesită investiții în alte câteva domenii. Infrastructura de date este fundamentală, deoarece IA necesită date de înaltă calitate. Acest lucru poate necesita investiții în senzori, dispozitive IoT și sisteme de gestionare a datelor pentru a capta date relevante. Infrastructura IT trebuie modernizată pentru a susține puterea de calcul necesară sistemelor IA moderne. Serviciile cloud vor deveni esențiale pentru multe organizații, deoarece infrastructura locală este adesea insuficientă. Dezvoltarea angajaților este crucială, deoarece personalul are nevoie de instruire pentru a lucra cu sisteme noi și a beneficia de acestea. Sistemele de management trebuie adaptate pentru a sprijini integrarea oamenilor și a mașinilor în medii bazate pe IA. În cele din urmă, managementul schimbării organizaționale este important, deoarece IA transformă rolurile și responsabilitățile tradiționale. Organizațiile care înțeleg această perspectivă investițională mai largă au mai multe șanse de succes.

Cum pot depozitele mici și mijlocii să implementeze inteligența artificială?

Studiul se concentrează pe operațiuni mai mari, dar sugerează că inteligența artificială devine accesibilă și întreprinderilor mai mici. Cheia este să începem cu soluții scalabile care nu necesită capital inițial masiv. Serviciile de inteligență artificială bazate pe cloud permit companiilor mai mici să valorifice capacitățile inteligenței artificiale fără a deține o infrastructură IT extinsă. Parteneriatul cu furnizori de inteligență artificială poate ajuta întreprinderile mai mici să beneficieze de expertiză și experiență fără a fi nevoite să construiască totul intern. O abordare concentrată, începând cu unul sau două cazuri de utilizare, poate genera succese care încurajează o mai mare implicare. Cu o perioadă de recuperare a investiției de doi până la trei ani, câștigurile mici se pot traduce rapid în rentabilitatea investiției dacă se adoptă o abordare etapizată. De asemenea, este important să se solicite îndrumare de la furnizori cu experiență în lucrul cu depozite de dimensiuni similare pentru a stabili așteptări realiste.

Ce aspecte de sustenabilitate sunt asociate cu implementarea inteligenței artificiale?

Sustenabilitatea devine din ce în ce mai mult un factor cheie pentru investițiile în inteligență artificială (IA) în depozite. Rutele optimizate prin intermediul sistemelor de inteligență artificială duc la reducerea consumului de energie al mașinilor și la reducerea costurilor de transport al mărfurilor între locațiile de depozitare. Gestionarea inteligentă a stocurilor reduce suprastocarea și costurile de depozitare și deșeurile asociate. Urmărirea îmbunătățită a stocurilor previne deteriorarea și deșeurile, ceea ce este important în special pentru mărfurile perisabile. Utilizarea optimizată a spațiului înseamnă că depozitele necesită mai puțin spațiu pentru același volum, economisind costurile energiei pentru încălzire, răcire și iluminat. Cerințe reduse de forță de muncă prin automatizare pot însemna că mai puține persoane trebuie transportate, ceea ce reduce și emisiile. Aceste aspecte de sustenabilitate nu sunt doar benefice pentru mediu, ci atrag și clienți din ce în ce mai conștienți și pot ajuta companiile să își atingă obiectivele ESG.

Cum arată viitorul depozitării?

Pe baza constatărilor studiului, se conturează un viitor în care IA nu este opțională, ci esențială pentru operațiunile competitive din depozite. Companiile care nu investesc în IA se vor confrunta din ce în ce mai mult cu dificultățile de a ține pasul cu concurenții bazați pe IA. Următorii doi-trei ani vor fi cruciali, deoarece este probabil să apară câștigătorii și perdanții acestei transformări. Rolul angajaților se va transforma, cu mai puține sarcini repetitive și o concentrare mai mare pe monitorizare, optimizare și rezolvarea problemelor. Noi profiluri de locuri de muncă vor apărea pe măsură ce locurile de muncă tradiționale din depozite vor dispărea. Companiile care investesc în recalificarea forței lor de muncă vor fi mai bine poziționate. Lanțurile de aprovizionare globale vor deveni mai agile și mai receptive la perturbări, ceea ce va duce la sisteme mai rezistente. Companiile care își construiesc inteligența lanțului de aprovizionare vor obține un avantaj competitiv. Integrarea diferitelor tehnologii de IA, de la analiza predictivă la IA generativă, va deveni norma. În cele din urmă, confidențialitatea datelor și securitatea cibernetică vor deveni din ce în ce mai critice, pe măsură ce operațiunile din depozite se bazează mai mult pe fluxurile de date. Companiile care iau în serios aceste aspecte de securitate vor fi mai puțin vulnerabile la amenințările cibernetice.

Cum ar trebui companiile să își planifice procesul de transformare a inteligenței artificiale?

O abordare structurată a transformării IA este esențială pentru succes. Primul pas ar trebui să fie o analiză amănunțită a status quo-ului pentru a înțelege ce procese necesită optimizare și unde IA poate oferi cea mai mare valoare. Definirea unor KPI (Indicatori Cheie de Performanță) clari este importantă pentru măsurarea succesului. Construirea unei echipe dedicate IA, cu abilitățile necesare, este crucială, deoarece implementarea IA necesită cunoștințe specializate. Prioritizarea câștigurilor rapide poate genera succese timpurii care asigură sprijin și buget pentru proiecte mai mari. Colaborarea cu experți și furnizori externi poate reduce riscurile de implementare și poate accelera procesul. Comunicarea cu angajații despre schimbările planificate este importantă pentru a reduce rezistența și a crește acceptarea. Revizuirea și ajustarea regulată a strategiei pe baza rezultatelor asigură faptul că organizațiile rămân agile și își pot adapta planurile. În cele din urmă, ar trebui adoptată o perspectivă pe termen lung, deoarece transformarea IA nu este un proiect singular, ci o dezvoltare continuă.

Esențialitatea inteligenței artificiale în managementul modern al depozitelor

Studiul „Starea inteligenței artificiale în depozitare” realizat de Mecalux și MIT arată clar că ne aflăm într-un moment crucial în evoluția depozitării. Inteligența artificială nu mai este o tehnologie a viitorului, ci o tehnologie orientată spre viitor, deja implementată în majoritatea operațiunilor moderne din depozite. Beneficiile sunt clare și măsurabile: eficiență îmbunătățită, rentabilitate mai rapidă a investițiilor și crearea de noi locuri de muncă în loc de pierderi de locuri de muncă. Companiile care investesc acum în inteligență artificială se poziționează nu doar pentru avantaje competitive pe termen scurt, ci și pentru competitivitate pe termen lung. Provocările sunt reale, dar pot fi depășite cu strategia potrivită, instrumentele potrivite și mentalitatea potrivită. Pentru operatorii de depozite, întrebarea nu mai este dacă să implementeze inteligența artificială, ci cât de rapid și cuprinzător pot face acest lucru pentru a rămâne competitivi și a-și pregăti afacerile pentru viitor.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

Expertiza noastră globală în domeniul industriei și economiei în dezvoltarea afacerilor, vânzări și marketing - Imagine: Xpert.Digital

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale