Inteligența artificială gestionată și sfârșitul SaaS – De ce companiile își construiesc din nou propriul software

Revenirea dezvoltării interne: De ce piața SaaS este în prezent supusă unei presiuni masive

Ani de zile, în lumea IT a prevalat o regulă de nezdruncinat: software-ul se închiriază, nu se construiește. Software-ul ca serviciu (SaaS) promitea flexibilitate, costuri de intrare reduse și inovație constantă – și astfel a devenit răspunsul standard la aproape fiecare problemă digitală. Dar această eră de aur se apropie de sfârșit. Costurile explozive ale abonamentelor, portofoliile de software supradimensionate și valoarea adăugată adesea stagnantă împing din ce în ce mai mult companiile într-o dependență costisitoare. În același timp, inteligența artificială schimbă fundamental regulile dezvoltării de software: acolo unde odinioară legiuni de programatori aveau nevoie de luni întregi, asistenții AI generează acum prototipuri funcționale, personalizate, în doar câteva zile. Acest lucru duce la o schimbare de paradigmă economică. În loc să cumpere soluții standard scumpe, gata de utilizare, companiile se orientează din ce în ce mai mult către „IA gestionată” și preiau din nou controlul asupra arhitecturii lor IT. Citiți mai departe pentru a afla de ce vechea paradigmă „construiește versus cumpără” este învechită, cum reacționează acum factorii de decizie IT și de ce viitorul software-ului pentru întreprinderi constă în orchestrarea inteligentă.

Când chiriașul devine proprietar: Întrebarea de 300 de miliarde de dolari pe care nimeni nu o pune cu voce tare

Certitudinea care a pătruns industria software ca o mantră în ultimul deceniu s-a stins în tăcere. Software as a Service, sau SaaS, a fost răspunsul la aproape fiecare întrebare IT a întreprinderilor. Aveți nevoie de un CRM? SaaS. Management de proiect? SaaS. Contabilitate, analiză, comunicare? SaaS, SaaS, SaaS. Companiile din întreaga lume s-au obișnuit cu un model în care software-ul nu mai este deținut, ci închiriat. Dar, până în 2026, această certitudine se prăbușește, iar fisurile devin din ce în ce mai evidente. Ceea ce era odată celebrat ca o soluție rentabilă și flexibilă s-a transformat pentru multe organizații într-o dependență costisitoare care înăbușă inovația și consumă resurse.

Cifrele prezintă o imagine de ansamblu dezgustătoare. Conform unei analize a peste 115 companii SaaS listate la bursă, creșterea medie anuală a veniturilor din industrie a scăzut de la 21% la 12% în 2024. Și mai alarmant este că, în primul trimestru al anului 2025, creșterea veniturilor SaaS la nivel de sector a fost de minus două procente. Aceasta nu este o problemă ciclică. Este o schimbare structurală care pune la îndoială însăși fundamentele modelului de afaceri. În același timp, cheltuielile SaaS per angajat au crescut la o medie de 4.830 USD în 2025 - o creștere de 21,9% de la an la an - companiile gestionând o medie de 275 de aplicații SaaS diferite. Costurile cresc, complexitatea crește, iar valoarea este pusă sub semnul întrebării din ce în ce mai mult.

Punctul de cotitură economic pe piața de software

Transformarea aflată în curs de desfășurare poate fi rezumată într-o formulă simplă: atunci când crearea și dezvoltarea ulterioară de software devin mai ieftine decât distribuția de produse standardizate, modelul SaaS destabilizează propria fundație. Tocmai acest lucru se întâmplă datorită dezvoltării rapide a instrumentelor de dezvoltare bazate pe inteligență artificială. Structura costurilor dezvoltării de software s-a schimbat fundamental. Dacă odinioară o echipă de dezvoltatori specializați lucra la o soluție timp de luni de zile, astăzi chiar și echipe mici pot crea prototipuri funcționale în câteva zile cu suport de inteligență artificială.

Studiile arată că asistenții bazați pe inteligență artificială pot crește viteza de dezvoltare cu 30 până la 70%. Între 80 și 85% dintre dezvoltatori utilizează acum în mod regulat asistenți de programare bazați pe inteligență artificială, utilizatorii zilnici economisind în medie între cinci și opt ore pe săptămână. Proporția de cod generat de inteligență artificială implementat efectiv în sistemele de producție a crescut la 26,9%, utilizatorii intensivi generând deja o treime din codul lor combinat din inteligență artificială. Aceste cifre demonstrează clar că a fost pusă baza tehnologică pentru o remodelare fundamentală a raportului construire versus cumpărare.

AlixPartners descrie această schimbare ca fiind tranziția de la era SaaS la era IA, comparând-o cu schimbarea de paradigmă anterioară de la licențe perpetue la SaaS, care la momentul respectiv a permis o creștere de patru până la șase ori a multiplilor de venituri. Consultanța susține că IA generativă și agenții IA schimbă fundamental arhitectura SaaS tradițională prin înlocuirea straturilor logice și de prezentare pe care se bazează furnizorii SaaS.

Datele revoluției: Ce fac deja companiile

Studiul Retool din 2026, bazat pe un sondaj realizat în rândul a 817 dezvoltatori și companii, oferă cea mai detaliată imagine de ansamblu asupra acestei transformări de până acum. 35% dintre echipele chestionate au înlocuit deja cel puțin un instrument SaaS cu o soluție personalizată, dezvoltată intern. 78% intenționează să construiască și mai multe instrumente proprii în 2026. Categoriile SaaS aflate sub presiunea de a fi înlocuite sunt diverse: automatizarea fluxului de lucru (35%) și instrumentele de administrare internă (33%) conduc lista, urmate de instrumentele de business intelligence (29%), sistemele CRM și constructoarele de formulare (25%), managementul de proiect (23%) și asistența pentru clienți (21%).

Deosebit de revelator este faptul că 60% dintre dezvoltatori au construit ceva în afara supravegherii IT anul trecut. Douăzeci și cinci la sută chiar fac acest lucru în mod regulat. Acesta nu este doar un fenomen al lupilor singuratici fără experiență: 64% dintre jucătorii IT din umbră chestionați sunt manageri seniori sau directori de rang înalt. Aceștia aleg în mod conștient viteza în detrimentul canalelor oficiale de achiziții. Cel mai frecvent motiv este viteza (31%), urmată de nevoile neacoperite (25%) și procesele IT excesiv de lente (18%).

Directorul executiv al Retool, David Hsu, rezumă dinamica: Costul dezvoltării de software personalizat a scăzut dramatic. Procesele care odinioară necesitau resurse tehnice extinse și bugete substanțiale pot fi acum uneori prototipate în câteva zile. Cu o astfel de schimbare fundamentală a costurilor, comportamentul se schimbă. Întrebarea predominantă se mută de la a se lua în considerare ce să cumpere la a se considera dacă să construiască singur software-ul.

O privire mai atentă asupra structurii costurilor SaaS

Pentru a înțelege amploarea acestei transformări, merită să analizăm mai atent structura costurilor SaaS. Compania medie cheltuiește acum 49 de milioane de dolari anual pe abonamente SaaS. În sectoare precum asistența medicală și IT, cheltuielile cresc la peste 10.000 de dolari per angajat, iar în sectorul financiar, ajung la 8.750 de dolari. Această creștere a cheltuielilor nu se datorează faptului că companiile adaugă mai multe aplicații. Portofoliul a crescut cu doar 2,2%, în timp ce cheltuielile au crescut cu 9,3%. Motivul constă în creșterea prețurilor furnizorilor. Companiile SaaS, care se confruntă la rândul lor cu încetinirea creșterii, caută noi fluxuri de venituri prin intermediul suplimentelor premium, funcțiilor de inteligență artificială și noilor modele de prețuri - în special facturarea bazată pe utilizare.

În același timp, comportamentul de cumpărare al companiilor se schimbă fundamental. În loc să adauge mai multe instrumente, acestea își consolidează portofoliile de software, reduc licențele neutilizate, solicită modele de prețuri flexibile, bazate pe utilizare și renegociază contractele la reînnoire. Acolo unde companiile SaaS beneficiau odinioară de principiul „land-and-expand”, astăzi predomină o paradigmă de tipul „doved-and-justify”, în care fiecare cheltuială trebuie justificată.

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Soluția de inteligență artificială gestionată - Servicii industriale de inteligență artificială: cheia competitivității în sectoarele serviciilor, industriei și ingineriei mecanice

IA gestionată: A treia opțiune între cumpărarea și construirea propriei IA

În această situație complexă, apare o a treia opțiune care nu necesită nici o dezvoltare internă completă, nici acceptarea necritică a abonamentelor SaaS. Conceptul de platforme de inteligență artificială gestionate combină viteza și accesibilitatea serviciilor cloud cu controlul și adaptabilitatea sistemelor interne. Aceste platforme permit companiilor să construiască soluții personalizate pe o infrastructură gestionată, cu securitate, guvernanță și scalabilitate integrate de la bun început.

Gartner confirmă această tendință: 65% dintre companii utilizează deja arhitecturi hibride de inteligență artificială care combină API-uri comerciale cu modele și instrumente interne. Cele mai inteligente echipe proiectează sisteme care pot evolua în timp, în loc să se angajeze de la bun început pe o singură cale. 41% dintre companii au menționat lipsa flexibilității sau a opțiunilor de personalizare ca principalul motiv pentru trecerea de la inteligența artificială achiziționată la dezvoltarea internă.

Perspectiva Deloitte asupra serviciilor gestionate dezvăluie modul în care inteligența artificială transformă furnizarea tradițională de servicii: de la automatizarea sarcinilor zilnice, cum ar fi generarea de rapoarte în timp real și automatizarea proceselor, la furnizarea de analize complexe și recomandări strategice. Diferența cheie constă în faptul că firmele fac lucrurile mai întâi diferit, iar apoi trec treptat la lucruri complet diferite. Studiul McKinsey privind starea inteligenței artificiale arată că organizațiile care integrează inteligența artificială direct în procesele decizionale - în loc să o trateze ca pe un simplu supliment analitic - sunt de aproape trei ori mai predispuse să își reproiecteze fluxurile de lucru în jurul inteligenței artificiale, creând astfel valoare măsurabilă.

Procesul de maturizare: De la experiment la dezvoltare strategică internă

Forrester a identificat un proces de maturizare pe care îl numește „internalizare progresivă”. Organizațiile care urmează această abordare etapizată achiziționează mai întâi inteligență artificială pentru a valida valoarea, apoi trec la un model hibrid și, în final, își construiesc propriul model pentru a se diferenția. Conform cercetărilor, această abordare duce la un ROI sustenabil în domeniul inteligenței artificiale, cu 60% mai rapid decât trecerea directă la dezvoltarea internă.

Cadrul de maturitate Zartis AI descrie trei faze distincte. În faza de experimentare, echipele se bazează pe API-uri și platforme SaaS predefinite pentru a valida rentabilitatea investiției și a obține succese inițiale. În faza de extindere, API-urile furnizorilor sunt combinate cu straturi de orchestrare și reinstruire ușoară pentru a personaliza fluxurile de lucru și a accesa datele interne. În cele din urmă, în faza de construire, companiile își lansează propriile modele fin reglate pe propriile servere, reducând costurile cu până la 40% și transformând sistemul într-un factor de diferențiere strategic.

Practica confirmă acest tipar. ClickUp, o platformă de productivitate cu 14 milioane de utilizatori, a evaluat un val de furnizori de inteligență artificială pentru operațiunile sale de lansare pe piață și a constatat că niciunul nu oferea integrările potrivite sau consecvența necesară. În loc să-și continue căutarea, compania a construit șase instrumente de inteligență artificială proprii, conectate la Salesforce, Zendesk și Snowflake. Rezultatul: sute de ore de lucru automatizate pe săptămână, economii semnificative la costurile cu forța de muncă și cu 200.000 de dolari mai puțin la cheltuielile anuale cu software de automatizare.

Dezavantajele auto-construcției și de ce guvernarea este crucială

Oricât de tentantă ar suna o revenire la dezvoltarea internă, nu este lipsită de riscuri. Sam Altman a avertizat deja asupra unei ere rapide a înlocuirii SaaS, în care va exista o explozie de instrumente ieftine, cu un singur scop, care vor prioritiza viteza în detrimentul calității. Viitorul software-ului se află undeva între SaaS rigid și inflexibil și proliferarea neglijentă și necontrolată - unde dezvoltatorii își pot rezolva problemele în medii sigure și gestionate.

Doar opt la sută dintre dezvoltatori folosesc cod generat de inteligența artificială fără modificări. Patruzeci și patru la sută testează temeinic înainte de implementare, iar 32 la sută revizuiesc cel puțin pe scurt codul. Codul generat de inteligența artificială, fără o revizuire adecvată, are de 1,7 ori mai multe erori. Barierele tehnice în calea implementării în producție sunt numeroase: resurse tehnice insuficiente și capacitate insuficientă a dezvoltatorilor (42 la sută), preocupări legate de securitate și conformitate (41 la sută) și probleme de integrare între sisteme (39 la sută).

Din punct de vedere organizațional, rentabilitatea investiției (ROI) neclară se situează pe primul loc, cu 33%, urmată de constrângerile bugetare (30%) și costurile de întreținere (26%). Deosebit de problematică: 35% dintre organizații nu au încă stabilit indicatori de productivitate ai inteligenței artificiale. Pur și simplu nu poți dovedi ROI-ul a ceea ce nu măsori. 75% dintre dezvoltatori lucrează acum conform directivelor IA ale organizațiilor lor, dar măsurarea performanței nu a ținut pasul.

Dimensiunea strategică: Când să construiești, când să cumperi

Decizia dintre construirea unei soluții și cumpărarea unei soluții nu mai este binară. Cadrul HatchWorks din 2026 identifică cinci dimensiuni care determină această decizie: diferențierea competitivă, avantajul datelor, toleranța la risc, complexitatea integrării și specificitatea fluxurilor de lucru necesare. Companiile ar trebui să cumpere dacă plătesc pentru decenii de cazuri limită, teste și așteptări de disponibilitate. Ar trebui să construiască dacă capacitatea reprezintă avantajul lor competitiv - de exemplu, cu copiloți de inteligență artificială, fluxuri de lucru bazate pe agenți sau asistență decizională. Și ar trebui să adopte o abordare hibridă dacă funcționalitatea de bază este standard, dar fluxurile de lucru și integrările lor sunt unice.

Silicon Valley Product Group susține că inteligența artificială erodează rapid barierele legate de costuri, timp și expertiză care, în mod tradițional, favorizau cumpărarea în detrimentul construirii. Directorul financiar al OpenAI a indicat că firma dezvoltă un agent de inteligență artificială capabil să efectueze toată munca inginerilor de software, în loc să le sporească pur și simplu abilitățile. Deși inginerii de inteligență artificială complet autonomi ar putea fi încă la orizont, direcția este clară.

Viitorul software-ului pentru întreprinderi: Orchestrare în loc de proprietate

Companiile care vor avea succes cu inteligența artificială în 2026 nu vor fi definite de ceea ce dețin, ci de cât de bine orchestrează acest lucru. Ecosistemele de inteligență artificială vor fi modulare, distribuite și colaborative. Avantajul va aparține acelor organizații care pot conecta perfect instrumente terțe, inteligența open-source și sistemele interne. Acest lucru necesită o schimbare fundamentală a rolurilor partenerilor: de la configurator la co-creator, de la integrator de sistem la arhitect de inteligență.

Pentru companiile SaaS tradiționale, mesajul este clar. Salesforce a semnat deja 5.000 de contracte pentru platforma sa de inteligență artificială Agentforce până în octombrie 2024, inclusiv peste 3.000 de clienți plătitori. ServiceNow își extinde capacitățile agenților de inteligență artificială prin achiziționarea Moveworks. HubSpot a lansat Breeze, o suită de instrumente pentru agenți bazate pe inteligență artificială. Giganții SaaS se transformă - nu pentru că vor, ci pentru că trebuie.

Viitorul software-ului pentru întreprinderi nu va fi nici exclusiv SaaS, nici exclusiv dezvoltat intern. Va fi un ecosistem de inteligență artificială gestionată, platforme modulare și dezvoltare strategică internă, în care fiecare companie exercită controlul acolo unde contează și acceptă abstractizarea acolo unde are sens. Pentru directorii IT și CTO, aceasta înseamnă că întrebarea nu mai este dacă să construiască sau să cumpere. Întrebarea este unde este nevoie de control și unde poate fi acceptată abstractizarea.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

 

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici pur și simplu sunându-mă la +49 7348 4088 965. Adresa mea de e-mail este wolfenstein@xpert.digital:sau

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

 

 

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună