Teleroboți | Modelul de afaceri hibrid al roboților teleoperați ca fază de tranziție către automatizarea completă

Nașterea unei industrii distopice de trilioane de dolari sau începutul unei noi lumi a muncii?

Rapoartele recente despre comanda masivă a Tesla de componente pentru un număr estimat de 180.000 de roboți Optimus au ridicat o întrebare economică fascinantă, care a trecut în mare parte neobservată. În timp ce majoritatea observatorilor se concentrează pe provocările tehnologice ale inteligenței artificiale complet autonome, o analiză economică sobră indică o soluție intermediară care pare atât strălucită, cât și profund tulburătoare. Se pare că Tesla a plasat o comandă de 685 de milioane de dolari de la furnizorul chinez Sanhua Intelligent Controls, despre care experții din industrie spun că ar fi suficientă pentru a produce aproximativ 180.000 de roboți umanoizi. Livrările acestor actuatoare liniare sunt programate să înceapă în primul trimestru al anului 2026, ceea ce sugerează o producție de masă accelerată.

Însă aici devine evident un paradox fundamental al dezvoltării roboticii actuale. Software-ul agent necesar acestor roboți pentru a îndeplini independent majoritatea sarcinilor utile pentru care consumatorii ar fi dispuși să plătească pur și simplu nu există încă. Chiar și cei mai avansați roboți umanoizi funcționează în prezent la un nivel de autonomie între doi și trei pe o scară de cinci puncte, nivelul cinci reprezentând autonomia completă. Tesla însăși a trebuit să reducă producția inițial planificată pentru 2025 de cel puțin 5.000 de unități la aproximativ 2.000, și chiar și această cifră pare a fi pusă în pericol. Provocările tehnice se concentrează în special pe mâinile robotului, cel mai complex element al designului, precum și pe integrarea hardware-ului și software-ului. Rapoartele indică faptul că Tesla a acumulat un stoc de roboți parțial finalizați, cărora le lipsesc mâinile și antebrațele, fără un calendar clar pentru finalizarea lor.

Această discrepanță dintre volumele de producție anunțate și maturitatea tehnologică reală ridică o întrebare crucială: ce logică economică ar putea sta la baza producției în masă de roboți care nu sunt încă complet autonomi? Răspunsul ar putea consta într-un model de afaceri hibrid care să reducă decalajul dintre inteligența umană și execuția mașinilor, într-un mod care ar putea avea implicații profunde pentru piețele globale ale muncii.

Legat de asta:

• Inteligență artificială cu EXAONE Deep: LG AI Research prezintă un nou model de inteligență artificială bazat pe raționament – ​​Agentic AI din Coreea de Sud

Logica economică a telecomenzii

Conceptul de teleoperare, controlul de la distanță al roboților de către operatori umani, nu este nicidecum nou. Este deja utilizat în situații extreme, cum ar fi decontaminarea nucleară, explorarea adâncurilor marine și robotica chirurgicală. Ceea ce este nou, însă, este potențialul de scalare a acestei abordări la aplicații de piață pentru sarcinile de zi cu zi din locuințe și companii. Piața globală pentru teleoperare și robotică de la distanță a fost estimată la aproximativ 502,7 milioane de dolari în 2024 și se preconizează că va crește la 4,7 miliarde de dolari până în 2035, cu o rată anuală de creștere de 25,3%. Aceste cifre, însă, nu surprind încă potențialul disruptiv al unui model complet scalat de roboți umanoizi controlați de la distanță pentru aplicații de consum.

Atractivitatea economică a acestui model provine din arbitrajul disparităților salariale globale. În timp ce un inginer software din Los Angeles câștigă în medie 9.000 de dolari pe lună, salariul pentru aceeași calificare în India este de aproximativ 900 de dolari. Această discrepanță nu este un caz izolat, ci reflectă diferențele structurale în ceea ce privește costul vieții și structurile salariale locale. Studiile asupra piețelor globale ale muncii la distanță arată că, în ciuda naturii globale a platformelor digitale, salariile pentru munca la distanță se corelează puternic cu venitul pe cap de locuitor din locațiile respective. O creștere cu un procent a venitului pe cap de locuitor este asociată cu o creștere medie de 0,2 procente a salariilor pentru munca la distanță.

Dacă aplicăm acest principiu muncii fizice efectuate de roboții controlați de la distanță, se deschide o dimensiune economică enormă. Un robot achiziționat pentru un cost unic de aproximativ 20.000 până la 30.000 de dolari ar putea fi teoretic operat non-stop de diferiți operatori care lucrează în țări cu costuri ale forței de muncă mai mici. Chiar și la un salariu orar de cinci până la zece dolari, semnificativ mai mare decât salariile medii locale din multe țări în curs de dezvoltare, acest lucru ar fi considerabil mai ieftin pentru gospodăriile din țările industrializate decât pentru furnizorii locali de servicii. Un serviciu profesional de curățenie în Germania costă de obicei între 20 și 40 de euro pe oră. Același serviciu ar putea fi teoretic oferit de un robot controlat de la distanță pentru o fracțiune din acest cost, în timp ce operatorul dintr-o țară în curs de dezvoltare ar câștiga un venit semnificativ peste media locală.

Mecanica unui astfel de sistem ar fi relativ simplă. Similar platformelor existente precum Uber, un algoritm ar putea potrivi cererile cu operatorii disponibili care posedă abilitățile necesare. Un sistem de evaluare ar asigura calitatea și fiabilitatea. Clientul ar rezerva un serviciu prin intermediul unei aplicații, cum ar fi curățenia apartamentului său timp de două ore sau repararea unui electrocasnic. Un operator calificat din altă parte a lumii s-ar conecta la robot, ar finaliza sarcina și apoi s-ar deconecta. Întregul proces ar fi gestionat prin intermediul unei platforme centrale responsabilă de procesarea plăților, controlul calității și aspectele legate de asigurări.

Dimensiunea datelor de antrenament

Totuși, logica economică a acestui model se extinde mult dincolo de furnizarea imediată de servicii. Una dintre cele mai mari provocări în dezvoltarea roboților complet autonomi este lipsa datelor de antrenament de înaltă calitate din lumea reală. Estimările actuale sugerează o diferență de cinci până la șase ordine de mărime între datele disponibile despre roboții din lumea reală și cantitatea de date necesară pentru a dezvolta modele fundamentale. Deși simulările și datele video pot fi utilizate pentru a completa acest lucru, acestea nu înlocuiesc datele complete din lumea reală.

Teleoperarea la scară largă ar furniza exact aceste date. Fiecare mișcare, fiecare decizie, fiecare adaptare la situații neprevăzute a operatorilor umani ar fi înregistrată și ar putea fi utilizată pentru îmbunătățirea sistemelor autonome. Proiecte precum Humanoid Everyday au demonstrat valoarea unor astfel de seturi de date. Acest proiect de cercetare a colectat peste 10.300 de traiectorii cu peste trei milioane de imagini individuale în 260 de sarcini diferite, în șapte categorii, toate prin teleoperare extrem de eficientă, supravegheată de om. Aceste date au inclus imagini RGB, percepția adâncimii, scanări LiDAR, precum și date de la senzori tactili și inerțiali.

Evaluarea economică a acestei dimensiuni a datelor este dificilă, dar potențial enormă. Companiile care dețin seturi de date complete și de înaltă calitate privind operațiunile roboților din lumea reală ar avea un avantaj competitiv semnificativ în dezvoltarea de sisteme complet autonome. Aceste date nu ar fi valoroase doar pentru dezvoltarea propriului produs, ci ar putea fi, de asemenea, licențiate sau vândute. Piața globală a datelor de instruire a inteligenței artificiale crește exponențial, iar datele robotice din mediile reale sunt deosebit de valoroase și rare.

Pentru companiile de robotică, acest lucru ar duce la o strategie de monetizare triplă: în primul rând, prin vânzarea sau închirierea de hardware. În al doilea rând, prin comisioane pentru serviciile furnizate, similar modelelor de platformă Uber sau Airbnb. În al treilea rând, prin colectarea și utilizarea datelor de instruire, ceea ce ar duce în cele din urmă la dezvoltarea unor sisteme complet autonome care ar face ca operatorii umani să devină învechiți. Această fază de tranziție s-ar putea dovedi excepțional de profitabilă, punând în același timp bazele tehnologice pentru următoarea fază.

Paradigma arbitrajului salarial global

Pentru a înțelege pe deplin implicațiile economice ale acestui model, trebuie să înțelegem mecanismele arbitrajului salarial global. Acest fenomen economic apare atunci când barierele în calea comerțului internațional sunt reduse sau se dezintegrează, iar locurile de muncă migrează către țări în care forța de muncă și costul desfășurării activității comerciale sunt semnificativ mai mici. Globalizarea din ultimele decenii a accelerat deja considerabil acest proces, în special în industria prelucrătoare și în serviciile digitalizabile.

Creșterea numărului de persoane care lucrează la distanță a deschis o nouă dimensiune a arbitrajului salarial. Deși pandemia de COVID-19 a accelerat această tendință, toate indiciile arată că munca la distanță va rămâne o caracteristică permanentă și esențială a piețelor globale ale muncii. Un studiu din 2021 realizat de Owl Labs a constatat că 92% dintre companiile europene luau în considerare politici progresive la locul de muncă, cum ar fi săptămânile de lucru de patru zile și aranjamentele de lucru alternative. Unsprezece procente dintre companiile chestionate plănuiau chiar să își închidă complet birourile.

Această evoluție are implicații atât pentru angajatori, cât și pentru angajați. Companiile pot obține economii semnificative de costuri prin angajarea de lucrători la distanță din regiuni cu costuri de trai mai mici. În același timp, angajații din aceste regiuni au acces la oportunități de angajare care anterior erau inaccesibile geografic și oferă salarii care depășesc standardele locale. Cu toate acestea, cercetările arată, de asemenea, că, deși salariile lucrătorilor la distanță sunt mai consistente între țări decât salariile locale, există încă disparități geografice semnificative. Rata de penetrare a cursului de schimb pentru salariile în moneda locală pentru munca la distanță este de aproximativ 80%, ceea ce înseamnă că salariile în moneda locală fluctuează aproape unu la unu cu cursul de schimb al dolarului.

Aplicarea acestui principiu la munca fizică prin teleoperare ar extinde arbitrajul salarial, limitat în prezent în principal la munca bazată pe cunoștințe, la un sector mult mai larg. Serviciile domestice, meseriile calificate, depozitarea și logistica, munca de îngrijire și multe alte domenii care au fost limitate geografic ar putea fi potențial globalizate. Impactul economic ar fi enorm. Estimările pieței globale a serviciilor domestice se ridică la câteva sute de miliarde de dolari anual. Dacă chiar și o fracțiune din această piață ar fi deservită de robotică controlată de la distanță, ar apărea o industrie în valoare de zeci de miliarde de dolari.

Dinamica pieței modelului Robot-as-a-Service

Modelul de afaceri Robot-as-a-Service (RaaS) a câștigat o importanță considerabilă în ultimii ani. În loc să vândă roboți direct, companiile îi oferă pe bază de abonament sau utilizare, similar modelului Software-as-a-Service (SaaS). Piața globală RaaS a fost evaluată la 1,05 miliarde de dolari în 2022 și se preconizează că va crește la 4,12 miliarde de dolari până în 2030, cu o rată anuală de creștere de 17,5%. O altă estimare plasează piața la 1,80 miliarde de dolari în 2024, cu o creștere proiectată la 8,72 miliarde de dolari până în 2034.

Atractivitatea modelului RaaS constă în mai mulți factori. Clienții elimină investiția inițială mare necesară pentru achiziționarea de roboți. În schimb, aceștia plătesc o taxă regulată pentru utilizarea continuă, permițând scalabilitate și flexibilitate. Întreținerea, actualizările și integrarea software-ului sunt gestionate de furnizor, asigurând pregătirea operațională. Pentru furnizori, modelul oferă venituri recurente previzibile și informații mai bune asupra modelelor de utilizare, permițând previziuni de vânzări și prețuri mai precise.

Un model robotic controlat de la distanță ar fi perfect potrivit pentru această abordare RaaS. Clienții ar plăti taxe lunare sau bazate pe utilizare, care să acopere atât utilizarea hardware-ului, cât și serviciile umane. Platforma ar gestiona centralizat disponibilitatea operatorilor, ar monitoriza calitatea, ar procesa plățile și ar oferi asistență tehnică. Spre deosebire de sistemele pur autonome, însă, un astfel de model hibrid ar putea ajunge la stadiul de disponibilitate pentru piață mult mai devreme, deoarece nu s-ar baza pe o soluție completă la provocările legate de autonomie.

Sunt posibile mai multe modele de prețuri. Modelele bazate pe timp ar factura clienților pentru timpul de utilizare, aproximativ 15-25 de dolari pe oră. Modelele bazate pe sarcini ar factura în funcție de sarcinile finalizate, de exemplu, 50 de dolari pentru o curățenie completă a apartamentului, indiferent de timpul necesar. Modelele de abonament ar putea oferi un număr fix de ore pe lună la un preț fix, cum ar fi 500 de dolari pentru 30 de ore. Costul real al operatorului ar fi doar o fracțiune din acesta, de obicei între 5 și 10 dolari pe oră, permițând marje substanțiale pentru platformă.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

Viziunea de un trilion de dolari și realitatea

Viziunea unei industrii de roboți umanoizi de miliarde de dolari nu este exagerată. Morgan Stanley a prezis recent că piața roboților umanoizi ar putea ajunge la cinci trilioane de dolari până în 2050, cu peste un miliard de unități utilizate la nivel mondial. Această proiecție include vânzări de hardware de aproximativ 4,7 trilioane de dolari, software-ul, datele și serviciile contribuind la un volum suplimentar. Goldman Sachs a estimat că piața globală a roboților umanoizi ar putea atinge o valoare de 38 de miliarde de dolari până în 2035, cu aproximativ 250.000 de unități pentru aplicații industriale și până la un milion de unități anual pentru consumatori în decurs de un deceniu.

Piața globală a roboților umanoizi a fost estimată la o valoare cuprinsă între 1,55 miliarde și 2,02 miliarde de dolari în 2024, în funcție de sursă, cu proiecții cuprinse între 4,04 miliarde și 15,26 miliarde de dolari până în 2030. Aceste discrepanțe în estimări reflectă incertitudinea inerentă unei piețe atât de tânără și în rapidă dezvoltare. Cu toate acestea, există un consens că ratele de creștere vor fi excepțional de mari, cu rate anuale de creștere între 17,5 și 52,8%, în funcție de sursă și de ipotezele subiacente.

Implementarea va fi graduală, nu explozivă. Morgan Stanley se așteaptă ca aproximativ 13 milioane de unități să fie în uz până în 2035, în principal în fabrici și depozite. Scăderea prețurilor va stimula adoptarea. Prețurile de vânzare cu amănuntul ar putea scădea de la 200.000 de dolari în prezent la 50.000 de dolari în țările bogate până la mijlocul secolului și la 15.000 de dolari pe piețele cu lanțuri de aprovizionare dominate de China. Pe măsură ce țările G7 și forța de muncă a Chinei îmbătrânesc, umanoizii se vor transforma din prototipuri futuriste în necesități practice.

Totuși, aceste proiecții presupun de obicei o autonomie crescândă. Un model de tranziție controlat de la distanță ar putea accelera semnificativ calendarul. În loc să aștepte maturitatea tehnologică completă, milioane de roboți ar putea fi implementați productiv în următorii cinci până la zece ani. Companiile de platforme ar construi o cotă de piață substanțială și loialitatea clienților în această fază, oferindu-le un avantaj decisiv atunci când tehnologia va permite în sfârșit operațiuni complet autonome.

Legat de asta:

• În prezent, cel mai mare studiu despre robotica umanoidă realizat de Xpert.Digital – o explozie a pieței în viitor: De la prototipuri de roboți la aplicații practice

Muncitorii din spatele mașinilor

Dimensiunea umană a acestui model ridică întrebări complexe. Cine ar fi acești operatori și în ce condiții ar lucra? Cei mai probabili candidați sunt lucrătorii din țările în curs de dezvoltare, unde disparitățile salariale sunt cele mai mari. Țări precum India, Filipine, Vietnam, Bangladesh și diverse națiuni africane au populații numeroase cu suficiente competențe digitale, dar oportunități limitate de angajare la nivel local.

Pentru mulți oameni din aceste regiuni, controlul de la distanță al roboților ar reprezenta o oportunitate atractivă de angajare. Munca ar fi mai puțin solicitantă din punct de vedere fizic decât multe alternative locale, ar oferi medii de lucru cu aer condiționat și ar putea permite un program de lucru flexibil. Salariile, deși mici conform standardelor națiunilor industrializate, ar fi peste medie pentru condițiile locale. Un operator care câștigă opt până la zece dolari pe oră ar obține un venit mediu spre superior în multe țări în curs de dezvoltare.

În același timp, acest model prezintă riscuri semnificative de exploatare. Dinamica puterii dintre companiile platformelor globale și lucrătorii individuali din țările în curs de dezvoltare este fundamental asimetrică. Fără o reglementare adecvată și standarde de protecție a muncii, condițiile ar putea deveni precare. Studiile privind economia colaborativă și platformele de lucru prin clicuri existente arată că lucrătorii se confruntă adesea cu instrucțiuni neclare, primesc salarii mici și nu au acces la asigurări sociale. Munca este adesea externalizată către companii terțe, ceea ce obscurizează și mai mult responsabilitatea.

Cercetările privind arbitrajul salarial global în industria serviciilor IT arată că această practică are un impact semnificativ asupra dinamicii globale a forței de muncă. În țările cu salarii mari, aceasta duce la pierderi de locuri de muncă, în special în sectoarele cu sarcini standardizabile. În țările cu salarii mici, aceasta creează oportunități de angajare, dar poate duce și la presiune salarială și la condiții de muncă precare dacă lipsesc reglementări adecvate. Aceeași dinamică s-ar întâmpla și cu robotica controlată de la distanță, doar că ar putea avea o acoperire și mai mare, deoarece nu s-ar limita la serviciile digitale.

Dimensiunea distopică

Deosebit de îngrijorătoare este posibilitatea utilizării forței de muncă în închisori, menționată în scenariul inițial. Într-adevăr, există deja precedente pentru angajarea deținuților în economia digitală. În Finlanda, din 2022, compania Metroc a angajat deținuți în patru închisori pentru sarcini de adnotare a datelor pentru sistemele de instruire a inteligenței artificiale. Deținuții primesc computere și instruire și sunt plătiți cu 1,54 euro pe oră, același tarif ca și pentru munca fizică din închisori.

Preocupările etice legate de astfel de programe sunt semnificative. Directiva UE privind munca pe platforme, adoptată în 2024, își propune să protejeze lucrătorii din economia bazată pe contracte temporare și să asigure salarii echitabile, drepturi de muncă și putere de negociere colectivă pentru lucrătorii digitali care își desfășoară activitatea în cadrul unor sarcini. Cu toate acestea, directiva nu abordează în mod explicit circumstanțele specifice ale lucrătorilor digitali încarcerați. Convenția Europeană a Drepturilor Omului interzice munca forțată, dar permite munca necesară în cursul normal al încarcerării, cu condiția ca aceasta să fie legală și echitabilă.

Utilizarea muncii în închisori pentru robotică controlată de la distanță ar exacerba aceste dileme etice. Dezechilibrele de putere dintr-un mediu penitenciar complică semnificativ problema muncii voluntare. Dacă munca este prost plătită, nu oferă o formare profesională semnificativă și servește în principal la furnizarea de forță de muncă ieftină companiilor private, aceasta poate încălca principiile fundamentale ale drepturilor omului și ale reformei penitenciarelor.

Chiar și fără munca în închisori, modelul roboticii controlate de la distanță ridică întrebări profunde despre exploatare și justiție socială. Ar lucra operatorii în ateliere clandestine virtuale, cu ture lungi, pauze minime și supraveghere constantă? Ar primi ei instruire și sprijin adecvate sau pur și simplu ar fi implicați în sarcini cu așteptarea de a învăța prin încercări și erori? Ar avea acces la asigurări sociale sau ar fi tratați ca contractori independenți, fără asigurare de sănătate, concediu sau prevederi pentru pensionare?

Istoria industrializării arată că progresul tehnologic, fără un cadru social și juridic adecvat, poate duce la o exploatare semnificativă. Primele fabrici textile din Anglia, atelierele clandestine din industria confecțiilor, condițiile precare din centrele de apel – toate aceste exemple servesc drept avertisment. Globalizarea muncii fizice prin teleoperare ar putea crea condiții similare sau chiar mai rele fără o reglementare proactivă, deoarece distanța geografică dintre angajatori și angajați împiedică semnificativ aplicarea standardelor.

Impactul asupra piețelor locale ale muncii din țările industrializate

În timp ce operatorii din țările în curs de dezvoltare s-ar putea confrunta cu o formă de exploatare, lucrătorii din țările industrializate s-ar confrunta cu un alt tip de amenințare: pierderea locului de muncă. Sectorul serviciilor, în special în domenii precum curățenia, ospitalitatea, comerțul cu amănuntul, îngrijirea și meseriile calificate, angajează milioane de oameni în Europa, America de Nord și alte regiuni dezvoltate. Aceste locuri de muncă sunt adesea prost plătite și oferă oportunități limitate de avansare, dar reprezintă surse vitale de venit pentru multe persoane cu educație formală limitată sau pentru imigranți.

Introducerea roboților controlați de la distanță ar concura direct cu acești lucrători. Un robot operat de un om în India, care lucrează pentru 15 dolari pe oră, ar fi mai atractiv pentru majoritatea gospodăriilor decât un serviciu local de curățenie care percepe 40 de dolari pe oră. Economiile de scară și costurile mai mici ale forței de muncă ar forța mulți furnizori tradiționali de servicii să se retragă de pe piață.

Cercetările privind impactul automatizării asupra ocupării forței de muncă arată rezultate mixte, în funcție de tehnologia specifică, industrie și mediul de reglementare. Studiile privind roboții industriali au constatat că un robot suplimentar la o mie de lucrători reduce rata de ocupare a forței de muncă cu 0,16 până la 0,20 puncte procentuale, cu un efect de deplasare semnificativ dominant. Acest efect de deplasare este deosebit de pronunțat pentru lucrătorii cu niveluri intermediare de educație și cohortele mai tinere, în timp ce bărbații sunt mai afectați decât femeile. Cu toate acestea, alte studii au constatat că ocuparea forței de muncă în general nu scade la nivel local, deoarece creșterea locurilor de muncă în sectorul serviciilor compensează efectul de deplasare în industria prelucrătoare.

Aplicarea acestor descoperiri la robotica controlată de la distanță este complexă. Pe de o parte, s-ar putea argumenta că crearea de noi locuri de muncă pentru operatorii din țările în curs de dezvoltare oferă o oarecare compensare pentru pierderile de locuri de muncă din națiunile industrializate. Pe de altă parte, acest lucru ar exacerba inegalitatea economică dintre regiuni și ar crește tensiunile sociale în comunitățile afectate din țările industrializate. Goldman Sachs Research estimează că adoptarea pe scară largă a inteligenței artificiale ar putea înlocui aproximativ șase până la șapte procente din forța de muncă din SUA, rata șomajului crescând temporar cu jumătate de punct procentual în timpul tranziției. Efectele sunt de obicei temporare și dispar după aproximativ doi ani, pe măsură ce apar noi oportunități de angajare.

Această perspectivă optimistă se bazează însă pe presupunerea că noi locuri de muncă vor fi create într-un ritm suficient și într-un mod adecvat. Experiența istorică arată că, deși schimbările tehnologice duc în cele din urmă la crearea mai multor locuri de muncă, tranziția poate fi dureroasă pentru mulți lucrători. Aproximativ 60% dintre lucrătorii americani dețin astăzi locuri de muncă care nu existau în 1940, ceea ce înseamnă că peste 85% din creșterea locurilor de muncă de atunci a rezultat din crearea de locuri de muncă determinate de tehnologie. Cu toate acestea, este discutabil dacă această dinamică istorică se va menține în următoarele decenii, deoarece viteza și amploarea schimbărilor tehnologice actuale pot fi fără precedent.

Datele de antrenament ca un cal troian

Unul dintre cele mai fascinante și, în același timp, cele mai tulburătoare aspecte ale modelului robotic controlat de la distanță este rolul său ca tehnologie de tranziție. Pentru lucrători, aceasta ar oferi oportunități de angajare; pentru companiile platformă, însă, ar fi un mecanism de colectare a datelor care, în cele din urmă, ar face ca forța lor de muncă să fie concediată. Fiecare acțiune, fiecare decizie, fiecare ajustare făcută de un operator uman ar fi înregistrată, analizată și utilizată pentru a antrena sistemele autonome.

Acest proces ar fi în mare parte invizibil pentru lucrătorii înșiși. Aceștia și-ar îndeplini sarcinile zilnice, controlând roboți pentru a curăța casele, a găti mesele sau a efectua reparații simple. În același timp, acțiunile lor ar fi stocate în baze de date vaste, analizate prin algoritmi de învățare automată. În timp, aceste sisteme ar învăța să reproducă deciziile umane, inițial pentru sarcini simple, repetitive, apoi pentru activități din ce în ce mai complexe.

Implicațiile etice ale acestei practici sunt semnificative. Angajații ar lucra, în esență, la propriii înlocuitori, adesea fără a fi pe deplin conștienți de acest lucru. Deși unii ar putea argumenta că aceasta este o formă naturală și eficientă de progres tehnologic, aceasta ridică întrebări cu privire la transparență, consimțământ informat și compensare echitabilă. Ar trebui operatorii să fie compensați suplimentar pentru valoarea contribuțiilor lor la formare? Ar trebui să fie informați că munca lor este folosită pentru a-i înlocui în cele din urmă? Ar trebui să aibă un cuvânt de spus în modul în care sunt utilizate datele lor?

Aceste întrebări nu sunt pur ipotetice. Industria IA existentă are deja probleme semnificative legate de exploatarea lucrătorilor din domeniul datelor. Companiile angajează frecvent persoane din comunități sărace și defavorizate, inclusiv refugiați, persoane încarcerate și alte persoane cu oportunități de angajare limitate, adesea prin intermediul unor companii terțe, ca și contractori, mai degrabă decât ca angajați cu normă întreagă. Acești lucrători primesc adesea doar 1,46 dolari pe oră după impozitare pentru adnotarea datelor esențială pentru instruirea sistemelor de IA. Ei lucrează în condiții precare, cu puțină protecție și fără drept de atac împotriva practicilor neetice.

Munca de etichetare a datelor se desfășoară adesea departe de sediile din Silicon Valley ale corporațiilor multinaționale care promovează inteligența artificială, din Venezuela, unde lucrătorii etichetează datele pentru sistemele de recunoaștere a imaginilor din vehiculele autonome, până în Bulgaria, unde refugiații sirieni alimentează sistemele de recunoaștere facială cu selfie-uri etichetate pe categorii de rasă, sex și vârstă. Aceste sarcini sunt adesea externalizate către lucrători precari din țări precum India, Kenya, Filipine sau Mexic. Lucrătorii adesea nu vorbesc limba engleză, dar primesc instrucțiuni în limba engleză și sunt amenințați cu concedierea sau suspendarea de pe platformele de crowdwork dacă nu înțeleg pe deplin regulile.

Provocările de reglementare

Reglementarea unei platforme robotice globale controlate de la distanță ar fi extrem de complexă. Lucrătorii se află într-o țară, platforma în alta, clienții în încă una, iar roboții operează într-o a patra. Ce legi ale muncii s-ar aplica? Cine ar fi responsabil pentru accidente sau daune? Cum s-ar colecta și distribui taxele?

Cadrele juridice existente sunt insuficiente pentru această nouă formă de muncă globală. Majoritatea legilor privind sănătatea și securitatea în muncă sunt definite la nivel național sau regional și presupun prezența fizică a lucrătorilor în jurisdicție. Directiva UE privind munca pe platforme este o încercare de a elimina unele dintre aceste lacune, dar nu surprinde pe deplin complexitățile muncii fizice controlate de la distanță. Există provocări similare în ceea ce privește impozitarea, contribuțiile la asigurările sociale și problemele de răspundere.

O altă problemă de reglementare se referă la confidențialitatea datelor. Roboții care operează în locuințe private ar avea în mod necesar acces la detalii intime din viața proprietarilor lor. Camerele și senzorii ar colecta continuu date, iar operatorii din țări îndepărtate ar vedea aceste date în timp real. Cum ar fi protejate aceste date? Cine ar avea acces la ele? Cât timp ar fi stocate? Legile existente privind protecția datelor, cum ar fi GDPR-ul din UE, oferă anumite garanții, dar aplicarea lor la robotica controlată de la distanță este netestată și potențial insuficientă.

Există, de asemenea, chestiuni legate de securitatea națională și suveranitatea economică. Atunci când părți mari din infrastructura de servicii esențiale a unei țări devin dependente de platforme cu sediul în alte jurisdicții și care angajează lucrători din țări terțe, apar noi vulnerabilități. Ce s-ar întâmpla în cazul unor conflicte internaționale, atacuri cibernetice sau pur și simplu perturbări ale activității comerciale? Ar pierde țările brusc servicii critice?

Expertiza noastră globală în domeniul industriei și economiei în dezvoltarea afacerilor, vânzări și marketing - Imagine: Xpert.Digital

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale

Dimensiunile socio-psihologice

Dincolo de întrebările economice și juridice imediate, există aspecte socio-psihologice mai profunde ale acestei dezvoltări. Cum te-ai simți să fii servit în propria casă de un robot controlat de o persoană invizibilă în altă parte a lumii? Ce fel de relație s-ar dezvolta între clienți și operatorii de la distanță?

Cercetările privind sistemele de teleprezență sugerează că oamenii sunt într-adevăr capabili să interacționeze cu operatori la distanță prin intermediul avatarelor robotice, menținând în același timp un anumit grad de conexiune socială. Exemplul cafenelei robot Avatar DAWN din Tokyo este instructiv. Acolo, clienții cafenelei sunt serviți de roboți umanoizi numiți OriHime, controlați de la distanță de persoane cu dizabilități și limitări de mobilitate. Roboții devin avatarul operatorului, capabili să comunice, să preia comenzi și să servească mâncare, totul din confortul propriei case sau spital. Cafeneaua a demonstrat că această formă de teleprezență poate funcționa atât pentru operatori, cât și pentru clienți, prin crearea de oportunități de angajare și promovarea conexiunilor sociale pentru persoanele care altfel ar fi izolate.

Totuși, acest model diferă de robotica comercială controlată de la distanță prin aspecte importante. La Café DAWN, componenta socială și de reabilitare este esențială pentru concept. Clienții știu că ajută oameni care altfel nu ar avea oportunități de angajare. În schimb, robotica comercială controlată de la distanță s-ar concentra în principal pe eficiență și minimizarea costurilor. Operatorii umani ar fi interschimbabili și în mare parte invizibili. Clienții ar evalua în principal serviciul și prețul, nu conexiunea umană.

Acest lucru ar putea duce la o alienare și o atomizare suplimentară a relațiilor sociale. Relațiile tradiționale de servicii, oricât de asimetrice ar fi, implică cel puțin un anumit grad de interacțiune și recunoaștere umană. Un lucrător în servicii de curățenie, un chelner, un meseriaș - toți acești oameni sunt prezenți fizic și percepuți ca ființe umane. Un robot controlat de la distanță ar elimina această dimensiune umană și ar înlocui-o cu un serviciu abstract. Pentru operatori, aceasta ar putea însemna o formă de invizibilitate, în care munca lor este apreciată, dar ei înșiși nu sunt nici văzuți, nici recunoscuți.

Legat de asta:

• De la viziuni ridiculizate la realitate: De ce inteligența artificială și roboții de servicii i-au depășit pe criticii lor

Scenarii alternative și posibile evoluții

Este important de subliniat că scenariul prezentat aici - utilizarea pe scară largă a roboților umanoizi controlați de la distanță - nu este în niciun caz inevitabil. Mai mulți factori ar putea preveni, încetini sau orienta această dezvoltare în direcții diferite. Provocările tehnice ale producției în masă de roboți umanoizi fiabili la prețuri accesibile sunt considerabile. În ciuda demonstrațiilor de mare anvergură și a progreselor impresionante înregistrate în ceea ce privește prototipurile, rămân probleme fundamentale. Durata de viață a bateriei majorității roboților umanoizi este în prezent de doar aproximativ două ore. Realizarea unei ture complete de opt ore fără reîncărcare ar putea dura zece ani sau mai mult. Dexteritatea și abilitățile motorii fine sunt încă semnificativ sub nivelurile umane, cu lacune considerabile în ceea ce privește sensibilitatea tactilă și precizia.

Bain & Company a analizat în Raportul său tehnologic din 2025 că roboții umanoizi nu sunt încă pregătiți pentru o utilizare pe scară largă. Majoritatea roboților umanoizi se află în prezent în faze pilot și se bazează în mare măsură pe intervenția umană pentru navigare, dexteritate sau schimbarea sarcinilor. Această diferență de autonomie este reală. Demonstrațiile actuale maschează adesea limitările tehnice prin medii etapizate sau monitorizare de la distanță. Mediile controlate, cum ar fi setările industriale, părți din sectorul de retail și anumite medii de servicii, vor fi probabil primele în care vor fi implementați roboți umanoizi - locuri în care configurația și mediul sunt bine cunoscute și strict controlate.

De asemenea, este posibil ca dezvoltarea inteligenței artificiale complet autonome să progreseze mai rapid decât se aștepta, ocolind sau scurtând semnificativ faza de tranziție operată de la distanță. Progresele în domeniul inteligenței artificiale generative și al modelelor lingvistice mari sunt remarcabile, iar integrarea lor în sistemele robotizate ar putea duce la descoperiri care să facă nevoia de operatori umani depășită mai devreme decât se anticipase. În acest scenariu, companiile ar putea trece direct la sisteme complet autonome fără a investi în infrastructura pentru teleoperare globală.

Un alt factor este potențiala rezistență socială și politică. Dacă impactul asupra piețelor locale ale muncii din țările industrializate devine prea sever, guvernele ar putea implementa măsuri de reglementare pentru a proteja locurile de muncă interne. Acestea ar putea varia de la tarife pentru serviciile la distanță și cerințe salariale minime pentru operatorii de la distanță până la interdicții totale. Sindicatele și organizațiile sindicale ar exercita probabil o presiune semnificativă pentru a-și proteja membrii.

Pe de altă parte, considerațiile etice și responsabilitatea socială ar putea duce la condiții de muncă mai bune pentru operatori. Companiile angajate în practici corecte s-ar putea diferenția prin certificări și transparență. Consumatorii ar putea fi dispuși să plătească o primă pentru servicii furnizate în condiții etice, similare modelului comerțului echitabil din alte sectoare. Acest lucru nu ar elimina dezechilibrele fundamentale de putere, dar ar putea cel puțin preveni unele dintre cele mai grave forme de exploatare.

Perspectiva pe termen lung

Făcând un pas înapoi și considerând perspectiva pe termen lung, robotica controlată de la distanță apare ca o potențială fază de tranziție într-o transformare tehnologică și economică mai amplă. Această transformare va duce în cele din urmă la o lume cu un grad mult mai ridicat de automatizare, dar calea către aceasta este neclară și va fi determinată de mulți factori.

Într-un scenariu optimist, automatizarea ar duce la creșteri masive ale productivității, care ar aduce beneficii tuturor. Forța de muncă eliberată s-ar muta în locuri de muncă noi, mai satisfăcătoare și mai bine plătite, pe care mașinile nu le pot îndeplini. Orele de lucru ar fi reduse, iar oamenii ar avea mai mult timp pentru educație, creativitate și dezvoltare personală. Bogăția creată de automatizare ar fi redistribuită prin impozitare progresivă și programe sociale, inclusiv, eventual, un venit de bază universal. Lucrătorii din țările în curs de dezvoltare ar dobândi competențe și capital prin angajare temporară ca operatori de roboți, permițându-le să facă tranziția către o economie diversificată și modernizată.

Într-un scenariu pesimist, automatizarea ar duce la pierderi masive de locuri de muncă fără a crea suficiente oportunități noi de angajare. Profiturile obținute din automatizare ar fi concentrate în mâinile unei elite restrânse, în timp ce majoritatea populației s-ar confrunta cu locuri de muncă precare, salarii în scădere și mobilitate socială diminuată. Lucrătorii din țările în curs de dezvoltare ar fi exploatați și apoi abandonați odată ce serviciile lor nu ar mai fi necesare. Tulburările sociale, instabilitatea politică și inegalitatea crescândă ar caracteriza societățile din întreaga lume. Capacitățile de supraveghere și control create de robotica omniprezentă ar fi utilizate în mod abuziv de regimuri autoritare sau corporații.

Realitatea se va situa probabil undeva între aceste extreme, variind între diferite țări și regiuni, în funcție de deciziile lor politice, structurile economice și instituțiile sociale. Unele societăți pot gestiona tranziții de succes cu plase de siguranță adecvate, programe de recalificare și mecanisme de redistribuire. Altele s-ar putea confrunta cu crize, cu inegalități și tensiuni sociale tot mai mari.

Nevoia de design proactiv

Modelul robotic controlat de la distanță, dacă va fi într-adevăr implementat la scară largă, ar întruchipa aceste dinamici într-o formă condensată. Ar duce globalizarea la un nou nivel, permițând munca fizică pe întregul continent. Ar crea noi forme de muncă și exploatare. Ar permite colectarea unor cantități fără precedent de date, deschizând astfel calea pentru o automatizare și mai profundă.

Având în vedere aceste perspective, este necesară o adaptare proactivă, mai degrabă decât reactivă. Guvernele, organizațiile internaționale, societatea civilă și întreprinderile trebuie să colaboreze pentru a crea cadre care să maximizeze beneficiile acestei tehnologii, minimizând în același timp riscurile acesteia. Acest lucru necesită o intervenție pe mai multe niveluri. La nivel internațional, sunt necesare tratate și acorduri care să stabilească standarde minime pentru angajarea operatorilor la distanță. Aceste standarde ar trebui să includă salarii echitabile, ore de lucru rezonabile, protecția sănătății și securității și dreptul de organizare. Organizația Internațională a Muncii ar putea juca un rol principal în acest sens, similar eforturilor sale de a reglementa alte forme de muncă transfrontalieră.

La nivel național, este nevoie de legislație pentru a proteja drepturile atât ale lucrătorilor locali, cât și ale operatorilor care lucrează la distanță. Aceasta ar putea include impunerea de taxe sau comisioane asupra serviciilor operate de la distanță, veniturile fiind utilizate pentru a sprijini programele de recalificare și securitatea socială pentru lucrătorii disponibilizați. De asemenea, ar putea include cerințe de transparență și responsabilitate pentru companiile platformelor, inclusiv dezvăluirea condițiilor de muncă, a practicilor de utilizare a datelor și a măsurilor de siguranță.

Reglementările privind protecția datelor trebuie adaptate la provocările specifice ale roboticii controlate de la distanță. Sunt necesare reguli clare cu privire la ce date pot fi colectate, modul în care acestea sunt stocate și utilizate, cine are acces la ele și în ce condiții. Utilizatorii ar trebui să aibă dreptul să știe când sunt operați de un sistem controlat de la distanță și opțiunea de a refuza. Operatorii ar trebui să aibă dreptul să fie informați cu privire la modul în care sunt utilizate datele lor de lucru și, acolo unde este cazul, să beneficieze de valoarea creată de contribuțiile lor la formare.

Dimensiunea etică a inovației

În cele din urmă, această discuție nu este doar despre tehnologie sau economie, ci despre chestiuni fundamentale de etică și despre tipul de societate pe care dorim să o construim. Inovația tehnologică nu este neutră din punct de vedere al valorilor. Deciziile pe care inginerii, antreprenorii, investitorii și factorii de decizie politică le iau astăzi vor modela structurile sociale de mâine.

Modelul roboticii umanoide controlate de la distanță întruchipează atât promisiunile, cât și pericolele progresului tehnologic. Pe de o parte, oferă potențialul de a face serviciile mai accesibile și mai accesibile, de a crea noi oportunități de angajare în țările în curs de dezvoltare și de a deschide calea pentru o automatizare și mai avansată. Pe de altă parte, amenință să creeze noi forme de exploatare, să destabilizeze piețele locale ale muncii și să ducă la o concentrare suplimentară a puterii și a bogăției în mâinile unui număr mic de companii platformă globale.

Întrebarea nu este dacă această tehnologie va fi dezvoltată, ci cum. Va fi dezvoltată și implementată într-un mod care să respecte demnitatea și bunăstarea tuturor celor implicați? Sau va servi în primul rând intereselor de profit pe termen scurt, în detrimentul justiției sociale și al sustenabilității? Istoria dezvoltării tehnologice arată că răspunsul la această întrebare nu este predeterminat. Depinde de decizii conștiente, dezbateri politice, mișcări sociale și intervenții de reglementare.

În acest sens, discuția despre robotica controlată de la distanță este, de asemenea, o discuție despre viitorul muncii, natura relațiilor economice globale și distribuția profiturilor obținute din progresul tehnologic. Este o discuție care nu ar trebui lăsată doar în seama tehnologilor și liderilor de afaceri, ci trebuie să implice toate segmentele societății. Numai printr-un dialog larg, informat și democratic putem asigura că revoluția robotică nu este doar impresionantă din punct de vedere tehnologic, ci și justă din punct de vedere social și are valoare umană.

Următorii câțiva ani vor arăta dacă comanda masivă de componente a lui Tesla marchează cu adevărat începutul unui nou model economic global sau dacă vor prevala căi alternative de dezvoltare. Ceea ce este deja clar, însă, este că convergența roboticii umanoide, a teleoperației și a arbitrajului salarial global are potențialul de a transforma piețele muncii în moduri atât revoluționare, cât și profund tulburătoare. Provocarea constă în modelarea acestei transformări astfel încât să servească binelui comun și nu doar intereselor câtorva aleși.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale