Inteligență artificială: Profit de 545% cu modelele DeepSeek AI V3 și R1? Senzație de AI sau aer cald?

Un startup în centrul atenției: Adevărul din spatele cifrelor impresionante ale DeepSeek

În lumea rapidă și adesea opacă a inteligenței artificiale (IA), startup-ul chinezesc de inteligență artificială DeepSeek a făcut senzație. Cu o afirmație surprinzătoare, compania s-a catapultat în centrul discuțiilor globale despre IA: un raport cost-beneficiu de un incredibil 545% - în fiecare zi! Această afirmație îndrăzneață, susținută de date operaționale detaliate, este mai mult decât o cifră impresionantă. Este o surpriză șocantă care a atras atenția industriei IA consacrate, ridicând întrebări profunde cu privire la viabilitatea economică și modelele de afaceri viitoare ale tehnologiilor IA.

Dar ce se ascunde de fapt în spatele acestor cifre? Este vorba de o eficiență revoluționară care va da piața peste cap sau de o strategie de marketing inteligentă, care este mai mult o exagerare decât o substanță? Criticii își exprimă deja îngrijorările, analiștii analizează calculele, iar lumea tehnologiei dezbate aprins. Întrebarea este: Poate DeepSeek să atingă cu adevărat o profitabilitate atât de mare și, dacă da, ce impact va avea acest lucru asupra întregii industrii de inteligență artificială, în special în comparație cu giganții consacrați din Silicon Valley?

Acest articol vă prezintă o analiză aprofundată a afirmațiilor DeepSeek. Examinăm fundamentul tehnologic din spatele cifrelor impresionante, disecăm modelul inovator de prețuri și descoperim strategiile operaționale inteligente pe care le folosește DeepSeek. De asemenea, investigăm vocile critice care temperează euforia și evidențiem discrepanța dintre potențialul teoretic și realitatea practică.

Descoperiți dacă DeepSeek a descifrat cu adevărat codul profitabilității IA sau dacă randamentul de 545% este doar o iluzie. Analizăm consecințele de amploare pentru piața globală a IA, peisajul competitiv și dacă asistăm la începutul unei noi ere a economiei IA sau dacă entuziasmul DeepSeek se va dovedi a fi o clipă. Un lucru este sigur: DeepSeek a reaprins dezbaterea despre viitorul finanțării și profitabilității IA, oferind subiect de discuție pentru anii următori. Alăturați-vă nouă în timp ce ne adâncim în lumea fascinantă a DeepSeek și descoperim adevărul din spatele cifrelor senzaționale.

Legat de asta:

• DeepSeek vs. OpenAI: Cursa inteligenței artificiale expusă – Este R1-ul Chinei doar o copie sau o capodoperă strategică?

Dezvăluirea cifrelor și a bazei tehnologice din spatele acestora

Pe 1 martie 2025, DeepSeek a publicat date operaționale detaliate pe platforma de dezvoltare GitHub, acoperind o perioadă de 24 de ore, mai exact 27 și 28 februarie 2025. Această transparență este remarcabilă în industria IA, adesea secretoasă. Compania a declarat că modelele sale avansate de IA V3 și R1, bazate pe costuri operaționale zilnice de 87.072 USD, ar putea genera teoretic venituri de 562.027 USD. Din aceste cifre, DeepSeek a calculat mult discutatul raport cost-venit de 545%. Aceasta implică faptul că fiecare dolar investit în operațiuni generează teoretic un profit de 5,45 USD. Extrapolat la un an întreg, acest lucru s-ar traduce în venituri anuale potențiale de peste 200 de milioane de dolari, o cifră care subliniază ambițiile și potențialul disruptiv al DeepSeek.

Performanța și eficiența impresionante ale DeepSeek în modelele de inteligență artificială se bazează pe o infrastructură de ultimă generație construită în jurul GPU-urilor H800 de la Nvidia. Aceste procesoare grafice reprezintă în prezent standardul de aur pentru sarcinile intensive în domeniul învățării profunde și al inteligenței artificiale. DeepSeek închiriază aceste GPU-uri H800 la un cost de 2 dolari pe oră per cip. În perioada analizată de 24 de ore, compania a operat în medie 226,75 noduri de server, fiecare nod fiind echipat cu opt GPU-uri H800. Această putere de calcul masivă a permis DeepSeek să proceseze un număr impresionant de 608 miliarde de token-uri de intrare și 168 miliarde de token-uri de ieșire în această perioadă.

Un factor cheie în eficiența remarcabilă a costurilor oferită de DeepSeek este utilizarea unui sistem sofisticat de caching. Un cache este, în esență, o zonă de stocare temporară care conține date utilizate frecvent pentru a accelera accesul și a reduce sarcina de procesare. În cazul DeepSeek, 56,3% din token-urile de intrare, adică o sumă substanțială de 342 de miliarde de token-uri, au fost recuperate dintr-un cache cheie-valoare bazat pe disc (KV cache). Această utilizare inteligentă a caching-ului a redus semnificativ costurile de procesare, deoarece accesarea datelor din cache este considerabil mai rapidă și mai eficientă din punct de vedere al resurselor decât procesarea lor de la zero.

Viteza medie de ieșire a modelelor DeepSeek a fost de 20-22 de jetoane pe secundă. Și mai impresionant a fost randamentul obținut: în timpul fazei de pre-completare, în care sunt pregătite datele de intrare, randamentul a fost de aproximativ 73.700 de jetoane pe secundă per nod H800. În faza de decodare, unde modelele de inteligență artificială generează ieșirea efectivă, randamentul a fost încă un remarcabil 14.800 de jetoane pe secundă per nod H800. Aceste rate ridicate de debit sunt cruciale pentru capacitatea DeepSeek de a procesa eficient volume mari de solicitări și, prin urmare, de a genera venituri substanțiale.

Stabilirea prețurilor și calcularea profitului teoretic

DeepSeek folosește o strategie de prețuri diferențiată pentru modelele sale de inteligență artificială. Modelul premium R1, conceput pentru cele mai înalte cerințe de performanță, are un preț de 0,14 USD pe milion de token-uri de intrare atunci când are loc o accesare a memoriei cache. O accesare a memoriei cache înseamnă că informațiile solicitate se află deja în memoria cache și, prin urmare, pot fi recuperate rapid. Dacă nu există nicio accesare a memoriei cache (eroare de cache), prețul pentru token-urile de intrare crește la 0,55 USD pe milion. Pentru token-urile de ieșire, adică răspunsurile generate de inteligența artificială, DeepSeek percepe 2,19 USD pe milion de token-uri.

Structura de prețuri a DeepSeek este semnificativ mai mică în comparație cu cea a concurenților occidentali precum OpenAI sau Anthropic. Această stabilire agresivă a prețurilor pare a fi o parte integrantă a strategiei de piață disruptive a DeepSeek. Compania își propune în mod clar să câștige cotă de piață prin prețuri atractive și să se poziționeze ca o alternativă rentabilă pe piața inteligenței artificiale.

Calculul profitului teoretic de 545% se bazează pe presupunerea că *toate* token-urile procesate sunt facturate la rata premium a modelului R1. Acesta este un punct important, deoarece este o presupunere simplificatoare care nu reflectă pe deplin realitatea. Conform acestei presupuneri, volumele măsurate de 608 miliarde de token-uri de intrare și 168 miliarde de token-uri de ieșire ar duce la venituri zilnice de 562.027 USD. Cu costurile operaționale declarate de 87.072 USD, acest lucru duce la mult discutatul raport cost-profit de 545%.

Totuși, este esențial să subliniem că acesta este un calcul *teoretic* efectuat în condiții idealizate. Performanța financiară reală a DeepSeek în lumea reală poate și va fi influențată de o multitudine de factori care nu sunt luați în considerare în acest calcul simplificat.

Realitatea din spatele cifrelor teoretice: limite și rezerve

Însăși DeepSeek recunoaște deschis în publicația sa că veniturile reale sunt „semnificativ mai mici” decât valorile sugerate de calculele teoretice. Această transparență este o indicație suplimentară a abordării neobișnuite a DeepSeek și subliniază necesitatea de a interpreta cifrele prezentate în contextul limitelor lor. Există o serie de motive pentru discrepanța dintre calculele teoretice și veniturile reale.

Un factor cheie este existența modelului standard V3. Acest model este oferit la prețuri semnificativ mai mici decât modelul premium R1. Întrucât nu toți clienții aleg automat cel mai scump model, utilizarea modelului V3 reduce venitul mediu per token al DeepSeek. În plus, DeepSeek monetizează în prezent doar o parte din serviciile sale. Accesul web și al aplicațiilor la modelele de inteligență artificială rămâne gratuit pentru utilizatorii finali. Veniturile sunt generate în principal prin accesul API, care permite companiilor și dezvoltatorilor să integreze modelele DeepSeek în propriile aplicații și sisteme. Această concentrare pe veniturile API înseamnă că o parte semnificativă din utilizarea potențială a modelelor DeepSeek nu este monetizată în prezent direct.

Un alt aspect important îl reprezintă reducerile. DeepSeek oferă automat reduceri în timpul nopții, când utilizarea sistemului este de obicei mai scăzută. Aceste reduceri sunt menite să încurajeze utilizarea în afara orelor de vârf și să optimizeze utilizarea generală a resurselor. Cu toate acestea, ele reduc și venitul mediu per token.

Poate cel mai important factor, complet trecut cu vederea în calculele teoretice ale profitului, este investiția enormă în cercetare și dezvoltare (C&D) și costurile imense de instruire a modelelor de IA. Dezvoltarea și instruirea modelelor de IA de ultimă generație, precum V3 și R1, este extrem de costisitoare și consumatoare de timp. Necesită oameni de știință și ingineri cu înaltă calificare, acces la seturi de date masive și operarea unor centre de date de înaltă performanță pe perioade lungi de timp. Aceste costuri reprezintă adesea cea mai mare cheltuială pentru companiile de IA și pot avea un impact semnificativ asupra profitabilității operaționale. Costurile operaționale pure pentru inferență, pe care DeepSeek le dezvăluie în calculele sale, reprezintă doar o parte a imaginii de ansamblu. Pentru a evalua adevărata profitabilitate a unei companii de IA, trebuie luate în considerare și investițiile trecute și continue în C&D și instruire.

Strategii operaționale inovatoare pentru creșterea eficienței

În ciuda limitelor calculului teoretic al profitului, DeepSeek demonstrează o eficiență operațională impresionantă prin transparența sa. Compania a implementat o serie de strategii inovatoare pentru a maximiza eficiența și a reduce costurile operaționale.

O componentă cheie este alocarea dinamică a resurselor. DeepSeek nu își utilizează resursele de calcul static, ci le adaptează flexibil la cererea curentă și la cerințele variabile ale operațiunilor sale. În timpul orelor de vârf din timpul zilei, când cererea de servicii de inferență este cea mai mare, nodurile serverului și GPU-urile disponibile sunt dedicate în principal furnizării acestor servicii. Noaptea, când utilizarea este de obicei mai mică, resursele sunt realocate și utilizate pentru alte sarcini, în special cercetarea și instruirea de noi modele de inteligență artificială. Această alocare dinamică maximizează utilizarea hardware-ului scump și ajută la reducerea costurilor generale.

Din punct de vedere tehnic, DeepSeek se bazează pe o tehnică numită paralelism expert (EP) între noduri. Această metodă avansată distribuie sarcina de calcul în timpul antrenării și inferenței modelelor IA mari. Cu paralelismul expert, modelul este împărțit în mai mulți „experți”, fiecare rulând pe noduri de server sau GPU-uri diferite. Această procesare paralelă permite un randament mai mare și reduce latența, deoarece munca de calcul este efectuată simultan pe mai multe componente hardware. Paralelismul expert este deosebit de eficient pentru modelele foarte mari, deoarece distribuie memoria și cerințele de calcul pe mai multe dispozitive, depășind astfel limitările componentelor hardware individuale.

Pe lângă paralelizarea expertă, DeepSeek a implementat un sistem sofisticat de echilibrare a încărcării. Acest sistem distribuie inteligent traficul de intrare pe diverse servere și centre de date. Scopul echilibrării încărcării este de a evita blocajele, de a optimiza utilizarea resurselor și de a crește fiabilitatea sistemului. Prin distribuirea uniformă a încărcării, se asigură că niciun server nu este supraîncărcat și că timpii de răspuns pentru utilizatori rămân constant reduși. Un sistem eficient de echilibrare a încărcării este crucial pentru scalabilitatea și fiabilitatea serviciilor de inteligență artificială bazate pe cloud, precum cele oferite de DeepSeek.

Implicațiile pieței și reacțiile industriei: Un semnal de alarmă pentru industria inteligenței artificiale?

Dezvăluirea de către DeepSeek a unor cifre financiare detaliate vine într-un moment în care profitabilitatea startup-urilor de inteligență artificială și sustenabilitatea modelelor lor de afaceri sunt un subiect central în lumea tehnologiei și a investițiilor. Investitorii și analiștii se întreabă din ce în ce mai mult dacă evaluările ridicate și imensul potențial de popularitate al industriei inteligenței artificiale sunt susținute de fundații economice solide. Companii precum OpenAI, Anthropic și multe altele experimentează pe larg diverse fluxuri de venituri, de la modele bazate pe abonament și facturare bazată pe utilizare, până la taxe de licențiere pentru tehnologiile lor de inteligență artificială. În același timp, se dezlănțuie o cursă pentru dezvoltarea de produse de inteligență artificială din ce în ce mai sofisticate și puternice, care necesită investiții substanțiale.

Dezvăluirea făcută de DeepSeek este deosebit de semnificativă în acest context. Startup-ul aflat la început de drum, fondat în urmă cu doar 20 de luni, a zguduit Silicon Valley-ul consacrat cu abordarea sa inovatoare și rentabilă de dezvoltare și operare a modelelor de inteligență artificială. Afirmațiile anterioare conform cărora DeepSeek a cheltuit mai puțin de 6 milioane de dolari pe cipurile folosite pentru antrenarea modelelor sale - o sumă semnificativ mai mică decât cea a competitorilor occidentali precum OpenAI - au dus deja la scăderi semnificative ale acțiunilor de inteligență artificială încă din ianuarie 2025. Dezvăluirea actuală a presupusului său raport cost-câștig de 545% întărește această impresie și alimentează temerile că firmele tradiționale de inteligență artificială ar putea fi mai puțin eficiente și mai puțin competitive decât noii competitori precum DeepSeek.

Transparența și aparenta eficiență a costurilor oferite de DeepSeek ar putea inaugura o schimbare de paradigmă în industria inteligenței artificiale. Acestea obligă companiile consacrate să își examineze critic propriile structuri de costuri și modele de afaceri și, eventual, să găsească modalități mai eficiente de a furniza servicii de inteligență artificială. Presiunea asupra companiilor precum OpenAI, Anthropic și Google pentru a-și reduce prețurile și a demonstra profitabilitate ar putea crește și mai mult ca urmare a succesului DeepSeek.

Perspective critice și analize ale experților: Este marja de profit chiar atât de mare?

Marja de profit declarată de DeepSeek de 545% a generat o atenție și un scepticism considerabile în rândul experților. Unii analiști subliniază că termenul „marjă de profit” s-ar putea să nu fie utilizat corect în acest context. Prin definiție, o marjă de profit, care reprezintă raportul dintre profit și venituri, nu poate depăși 100%. În cazul DeepSeek, aceasta este descrisă mai precis ca un adaos la costuri sau un randament al investiției (ROI). Termenul „raport cost-venit” este mai precis în acest context.

Criticii de pe platformele online precum Reddit și de pe forumurile de specialitate folosesc adesea exemplul viu al unui copil care vinde limonadă. Acest copil ar putea presupune în mod eronat că profitul său este pur și simplu diferența dintre prețul de vânzare al limonadei și costul ingredientelor (lămâi, zahăr, apă). Cu toate acestea, ar trece cu vederea factorii de cost cruciali, cum ar fi costul mesei, al ulciorului, al echipamentului de amestecare, al paharelor și, cel mai important, timpul și forța de muncă investite în producerea și vânzarea limonadei. Această analogie ilustrează faptul că concentrarea exclusivă pe costurile de operare pentru inferențe în modelele de inteligență artificială poate duce la o imagine incompletă și potențial distorsionată a profitabilității reale. O analiză cuprinzătoare a costurilor trebuie să ia în considerare toți factorii de cost relevanți, inclusiv cheltuielile enorme de cercetare, dezvoltare și formare.

Analiștii de la renumita firmă de cercetare de piață Semianalysis au pus, de asemenea, sub semnul întrebării cifrele anterioare privind costurile furnizate de DeepSeek. Aceștia estimează că serverele necesare pentru infrastructura GPU operată doar de DeepSeek ar putea costa în jur de 1,6 miliarde de dolari. Această cifră depășește cu mult cei 5,6 milioane de dolari declarați oficial de DeepSeek pentru antrenarea modelului DeepSeek V3. Discrepanța dintre aceste cifre sugerează fie că DeepSeek a dezvoltat metode de antrenament excepțional de eficiente, fie că costurile reale de antrenament ar putea fi mai mari decât cele dezvăluite public. De asemenea, este posibil ca DeepSeek să beneficieze de subvenții guvernamentale sau de alte surse de finanțare care nu sunt menționate explicit în cifrele privind costurile publicate.

Este important de subliniat faptul că evaluarea viabilității economice a companiilor de inteligență artificială este complexă și multilaterală. Pe lângă costurile directe ale hardware-ului, software-ului și personalului, trebuie luați în considerare și factorii de cost indirect, cum ar fi marketingul, vânzările, asistența pentru clienți, consultanța juridică, conformitatea cu reglementările și întreținerea infrastructurii. În plus, joacă un rol considerațiile strategice, cum ar fi competitivitatea pe termen lung, nevoia de inovare continuă și capacitatea de adaptare la condițiile de piață în schimbare. Prin urmare, un raport cost-beneficiu izolat pentru o singură zi sau o perioadă scurtă poate oferi doar o perspectivă limitată asupra performanței economice reale a unei companii de inteligență artificială.

Legat de asta:

• DeepSeek R2: Modelul de inteligență artificială Turbo din China se aprinde mai devreme decât se aștepta – se spune că DeepSeek R2 este expert în codare – dezvoltatorii iau notă!

Impactul mai larg asupra industriei IA: Mai multă transparență și presiune asupra costurilor?

În ciuda criticilor și limitărilor aduse cifrelor prezentate, dezvăluirea datelor de către DeepSeek și abordarea sa din ce în ce mai deschisă (compania lansează părți din codul și modelele sale ca open source) au avut un impact semnificativ asupra industriei inteligenței artificiale. Combinația dintre transparența costurilor, o strategie open-source și prețuri semnificativ mai mici reprezintă o provocare serioasă pentru companiile occidentale de inteligență artificială. Ar putea crește presiunea asupra companiilor precum OpenAI de a-și regândi propriile modele de prețuri și afaceri și, eventual, de a deveni mai transparente în ceea ce privește structurile lor de costuri.

Marjele teoretice ridicate prezentate de DeepSeek sunt deosebit de interesante în contextul celui mai recent model al OpenAI, GPT-4.5. Acest model costă de multe ori mai mult decât modelele anterioare, și în special decât modelele DeepSeek, dar, potrivit multor experți, oferă aproape nicio îmbunătățire măsurabilă în ceea ce privește performanța și funcționalitatea. Această evoluție susține teza conform căreia modelele lingvistice actuale devin din ce în ce mai mult produse pentru piața de masă, unde prețurile premium nu mai reflectă neapărat valoarea adăugată reală în performanță. Dacă DeepSeek este capabilă să ofere modele de inteligență artificială de înaltă calitate la costuri semnificativ mai mici, acest lucru ar putea schimba fundamental piața modelelor lingvistice, ducând la o concurență sporită și prețuri mai mici.

Cifrele DeepSeek sugerează că piața modelelor lingvistice de inteligență artificială ar putea fi atractivă din punct de vedere economic, în principiu, cu condiția ca costurile de operare să fie gestionate eficient și modelele să fie adoptate pe scară largă. În același timp, discrepanța semnificativă dintre veniturile teoretice și cele reale evidențiază provocările considerabile cu care se confruntă companiile de inteligență artificială atunci când încearcă să dezvolte modele de afaceri profitabile și sustenabile. Costurile ridicate de cercetare și dezvoltare și de formare, nevoia de inovare continuă și concurența intensă din industrie fac dificilă obținerea unor marje de profit ridicate pe termen lung.

Între un potențial impresionant și realitatea practică

Raportul cost-profit de 545%, declarat de DeepSeek, oferă o perspectivă fascinantă și provocatoare asupra potențialului economic al sistemelor moderne de inteligență artificială. Demonstrează în mod impresionant că, în condiții idealizate și cu strategii operaționale eficiente, se pot obține marje operaționale impresionante în inferența IA. Cu toate acestea, este crucial să se ia în considerare această cifră în contextul structurii generale a costurilor unei companii de inteligență artificială și al realităților complexe ale pieței. Deși marjele operaționale pentru serviciile de inferență pot fi potențial foarte atractive, investițiile enorme în cercetare, dezvoltare și formare continuă să reprezinte bariere semnificative în calea profitabilității generale.

Dezvăluirea DeepSeek subliniază poziția companiei ca jucător disruptiv pe piața globală a inteligenței artificiale. Transparența, eficiența costurilor și orientarea sa către open source ar putea duce la o concurență, o transparență și o conștientizare a costurilor sporite în întreaga industrie pe termen lung. Combinația dintre inovația tehnologică, utilizarea eficientă a resurselor și prețurile agresive face din DeepSeek un concurent serios pentru companiile occidentale consacrate în domeniul inteligenței artificiale și ar putea modifica fundamental dinamica concurenței globale în domeniul inteligenței artificiale. Doar timpul va spune dacă DeepSeek își poate atinge obiectivele ambițioase și își poate consolida poziția de jucător principal pe piața inteligenței artificiale. Cu toate acestea, inițiativa DeepSeek a adăugat, fără îndoială, o dimensiune nouă și interesantă discuției despre profitabilitatea sistemelor de inteligență artificială și modelele de afaceri ale companiilor de inteligență artificială.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus